La metodologia de la investigación aplicada al uso diario

LA METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION APLICADA AL USO DIARIO Metodología de la investigación Método Camino Planeado (sistemático – objetivo) Investigación de conocimiento pautado Investigación búsqueda pautada y sistemática de información de conocimiento. Es un camino que sigue ciertas pautas respecto de algo que no conozco. Conocimiento idea del individuo para explicar una realidad (lo que construye en sociedad). Conjunto de ideas: conocimiento científico “ciencia “. Que se obtienen para la investigación. Conocimiento científico es distinto de conocimiento no científico ó cotidiano, pero no son an- tagónicos. El C.C. se respalda por explicaciones a partir del “como lo conseguí” por método científico por ser sistemático, verificable, factible, comunicable. El método debe ser único, explícito como camino para llegar al conocimiento. Se llega al mismo resultado, es repetible. Investigación actividad que genera nuevas ideas, también pone a prueba las ideas esta- blecidas a través de un camino sistemático y a partir de ahí se generan nuevas ideas. Conocimiento Ciencia Investig. Científi- ca Método Científico Comparten las mismas características. Ciencia: conjunto provisorio de marco de ideas obtenido por un método de investigación. Puede ser falible porque puede fallar, por eso se pide que sea objetivo, esto es, que puedo mostrarse como es, dar las pautas de control, mostrar que fue observado sistemáticamente. Objetivo: lo que veo coincide con lo que digo y que es. Intento ser predictivo, ir más allá de hoy, ver con que me puedo encontrar mañana. Es verificable porque la ciencia debe buscar en la realidad lo que se dice. Debe buscar en la empiria los hechos que demuestran lo que uno dice en un marco teórico. El conocimiento vulgar no tiene interés por el medio, sino que lo tiene por los resultados. No expone métodos de verificación, es comunicable de generación en generación, pasa verbal- mente. 2

El C.C. es común y comunicable, no investiga lo ya investigado. Es público. Su validez está puesta al nivel de prueba, la verdad científica no existe. Tiene la capacidad de verificar con la realidad. Clasificación CIENCIA Formal Ideales Demuestran Formales OBJETO METODO Fácticas Reales Prueban Verificable ENUNCIADO Ciencias fácticas, prueba por técnicas la empiria. Objeto: manda la investigación por eso puede ser: objetivo ó subjetivo. Que (lo que quiero hacer) Problema Existen dos formas de hacer investigación. CUANTITATIVA CUALITATIVA ? Objeto: lo que se quiere ser, hechos en ? Subjetivo, procesos, sucesos, particular, general. discurso (lo que se dice que pasa). ? Paradigmas: funcionalismo, positivismo ? Paradigmas: interpretativismo, interaccionis- (como fundamento a la investigación), objeti- mo, idealismo, comprensivismo, subjetivismo. vista. ? Exponentes: Comte, Durkhem ? Weber, Hussell, Habermar ? Método hipotético deductivo. Enunciado ? Método inductivo. Busca interpretar, utiliza la teórico (hipótesis) que trata de verificar con la analogía, histórico (relación con lo diacrónico). realidad. Explicativo, comparativo. ? Variables cuantitativas ó rango ? Según visión temporal: sincrónico ? Investigación externa: objetivo ? Variables cualitativas ó atributos ? Diacrónicas (desarrollo una investigación en el tiempo.) ? Método interno: investigación del sujeto ? Q de casos con los que trabaja: muchas ? Pocos casos de análisis unidades de análisis (objeto) ? Estudios extensivos ? Trabaja con muestreo probabilístico ? Estudios intensivos ? Muestreo no probabilístico ó estructural entre 1 a 10. ? Resultado extensivo, es general, represen- ? No se pueden extender son particulares. ta a toda la población Representa solo a lo que entró como modo de análisis. ? Técnica de investigación: encuesta, ob- ? Técnica de investigación: entrevista profun- servada estructurada ó experimental, estanda- da, grupos de discusión, observación paratici- rizada (se lo que voy a buscar) pante. ? Análisis de datos>: cuadros tri ó bi varia- ? Análisis del contenido del discurso. Interpre- dos, ó análisis multivariado, estadístico. tativo. ? Forma de presentación de datos: cuadros ? Tipoligías, conjunto de características ó ca- estadísticos, gráficos, fórmulas (se ve la reali- tegoría creada por el investigador. Creación de dad) concepto. 3

? ? ? ? ? ? ? ? ? Modo estructural: conocer a la población y variables. Es intencional. Modo estadístico: conocer y tener la información a priori, es importante la base de datos. Las conclusiones no pueden ser extensivas a toda la población. PROCESO DE INVESTIGACIÓN: 1. Parte de una incógnita, tema ó problema de investigación. El qué y hasta donde. 2. Diseño de investigación. Cómo?. La idea que toma forma, prototipo, esquema de lo que voy hacer. 3. Redacción de información 4. Análisis de la información. Conclusiones 5. Informe de la investigación ó presentación. Proceso de investigación es todo el conjunto de generar una idea y obtener conclusiones, confirmación de la hipótesis o rechazo. Se puede transformar también dicha investigación en otra idea, conocimiento o una respuesta. Hipótesis: respuesta probable al problema de investigación que puede o no aparecer en el diseño. Si no hay pregunta de investigación (objeto de estudio), no hay probable respuesta (hipótesis), por ende no hay posibles variables o consecuencias observacionales (variables – indicadores), tampoco hay posibilidades de contrastación empírica (recolección de datos), no puede haber conclusiones que confirme ó refuten la hipótesis. El proceso de investigación es un proceso de fases que se realizan en un tiempo y espacio para alcanzar un conjunto de objetivos que conducen a la construcción del conocimiento científico. Contiene 3 aspectos: 1. Metodológico: que consiste en el cumplimiento de los pasos de dicho proceso. 2. Lógico: porque tiene que tener coherencia interna, paralelamente al metodológico. Sus- tentado en elementos conceptuales (teoría). 3. Expositivo: comunicación de resultados. Redacción de hallazgos a partir del conocimiento adquirido en el proceso y se materializa en el informe. Proceso de Investigación 1. Selección del tema ó problema 2. Elaborar un plan de trabajo – diseño. Sus etapas son: Se justifica la elección del tema ó problema: tiempo, dinero, recursos. Elaborar el marco teórico. Red de conceptos para elaborar el trabajo Se define una hipótesis, esta puede existir o no. Se definen los conceptos del trabajo Se categorizan las variables Se selecciona la población de trabajo, esquema, técnica de muestreo, tamaño de la muestra. Se selecciona la técnica de recolección de datos y se elaboran los instrumentos de registros correspondientes. Se definen los métodos de análisis de datos Se presupuestan los recursos y tiempo necesarios. 3. Salida a campo a recolectar información 4. Realizar el análisis de datos obtenidos, conclusiones. 5. Redactar el informe final. Tema: área en el cual voy a realizar el trabajo. Ej.: impuestos, finanzas, etc. Problema: duda específica, se la formula como duda, pregunta, su función es de guiar todo el proceso de investigación. Esto involucra: ? Se plantea una duda porque algo de la realidad no convence. ? Salir a buscar información, datos sobre esa duda, ya sea diarios, revistas, Internet, etc. Esto es para ver si el problema ya esta resuelto o surgen dudas más importantes. 4

? ? ? ? 1 1 ó ? ? ? ? ? La formulación del problema definitivo, que se va a investigar primero. Para que un pro- blema esté bien formulado tiene que cumplir con: Ser original: aportar una visión nueva Estar acotado temporal y espacialmente. Lo más específico posible Contrastable empiricamamente, esto es encontrar datos con la realidad. Claro y preciso, la pregunta tiene que ser corta, sin terminología ambigua. Caminos a seguir del problema 1. Deseable: solución, conclusiones que así lo resuelvan. No siempre se da. 2. Descarte: producido porque ya fue trabajado ó porque no lo puedo solucionar. 3. Esclarecimiento: aportar algo nuevo ó la solución parcial a un problema pero no la definiti- va. Distintos tipos de problemas: Problema Descriptivo variable diseño Descriptivo (Se pregunta por la naturaleza ó fenómeno. Ej: cuales son las características del sistema pre- visional) VariableCausales Verificativo Explicativo (Causas o consecuencias de un hecho ó fenómeno. Ej: cuales son las causas ó del desempleo y cuales son las consecuencias del desempleo.) Variable “La recesión causa desempleo” (hipótesis más abierta) “La violencia familiar es consecuencia del desempleo. Causa consecuencia Relacionales 2 /+ Verificativo ó Explicativo (¿Cómo influye el desempleo en la recaudación previsional?) 1variable 2 variables Diseño: plan de trabajo donde se mezclan recolección de datos, análisis e hipótesis. Hay dos grupos de diseños ? Descriptivo de origen a una enumeración de características esenciales de un hecho ó su- ceso. Hay dos niveles Exploratorio: se utiliza cuando me enfrento a un suceso que no conozco nada, por lo tanto necesito de la exploración para hacer algo. No puedo elaborar una hipótesis por lo que no puedo utilizarlo. Descriptivo ppiamente dicho: conozco algo, no parto de cero pero necesito enunciarlo para poder trabajar. ? Verificativo o explícito: puedo hacer una hipótesis a partir de conocer un fenómeno. Parte de esto ultimo. Hay dos tipos: Experimental: característica importante “Artificialidad”. Propiamente dicho: trabaja en la “realidad”, pide explicación, parte de hipótesis. ? Experimental: permite probar el 100% de certeza, estadística, relación causa – efecto. Controla todos los factores que no sean la relación que quiero probar. Para lograr ese control trabaja en una situación artificial Ejemplo: se toma una muestra de 60 personas al azar 30 (x1) 30 (y1) a x1 se le hace una tratamiento con determinada droga de 50 mg, a y1 no se le hace tratamien- to. Ambos se encuentran en iguales condiciones, esto es, dieta, ambiente adecuado, etc. (con- 5

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? trol). Luego se miden los resultados. Lo que marca el aspecto artificial es la situación bajo la cual se hace el experimento, ya que no son reales. Diseño – Pasos 1. Justificar la elección del tema ó problema. Esto es determinar la importancia de invertir en tiempo, recursos, dinero, etc. 2. Elaboración del marco teórico. El conjunto de conocimiento, experiencias, sentimientos y sensaciones con el que el autor enfrenta la realidad. 3. Red conceptual en la que se apoya como punto de partida para la investigación. Cita de autores sobre dichos temas. Dejar manifiesto la posición sobre la que voy hacer el análisis. 4. Definición de concepto de trabajo. Concepto: contenido figurativo expresado por una pala- bra ó término. Imagen que la mente tiene de lo que se habla. Se necesita definir para estar de acuerdo con los otros, entendimiento. Se trabajan los conceptos para bajarlos a la realidad y salir a buscar datos. Tienen 4 funciones: Cognitiva ó de conocimiento: el concepto nos permite saber de que hablamos. Valorativa ó evaluativa: permite discriminar entre conceptos semejantes. Ej.: Libertad, libertinaje. Pragmática ó práctica: en la medida que sepa lo que quiero investigar, la práctica facili- ta el camino para buscar datos. Comunicativa: comunicar ó responder a partir del conocimiento de ese concepto. Requisitos que debe cumplir el concepto 1. Debe estar claramente y precisamente determinado, definido. 2. Debe tener acuerdo y continuidad. Esto es porque hay definiciones de conceptos pauta- bles entre actor y lector al inicio de la investigación, que se mantiene da lo largo de la misma. 3. Referencia empírica: contrastar definición del concepto con la realidad o acuerdo fijado. Contenido o referencia de concepto (tema importante) Unidades sociales El mismo hace referencia a: Características y propiedades Unidades sociales ? Individuos ? Productos del que hacer humano materiales ó inmateriales (leyes, casa, flor, comida, etc.) ? Grupos sociales organizados o no (amigos, pareja, club, sindicatos, etc.) Características ó propiedades ? Individuales Del ser: sexo, edad, profesión, etc. Del que hacer: estudiar, viajar, dormir, etc. Contextuales: ubican temporal y espacialmente al individuo: Dominicano, medioeval, contemporáneo. Relacionales: características que lo relacionan con otros: tío, profesor de, etc. ? Grupales: Agregativas: caracterizan al grupo con un valor preciso. Ej.: edad promedio de un grupo. Globales: son propiedades que caracterizan en forma general pero no bien mensurable a un grupo. Ej.: grado de ineficiencia de la una empresa. Problema: ¿cuál es la oferta actual del crédito bancario? Producto del que hacer humano (unidad de análisis para obtener datos) Variable de contexto Variable Definición Es la explicación del contenido figurativo de un concepto. Tengo que enunciar lo que contiene ese concepto. Pauta el tipo de trabajo. 6

? ? Tipo científico: personas profesionales de la misma rama en la que el investigador se en- cuentra. Poca necesidad de definición. ? Tipo técnico: puede estar dirigido a profesionales y no necesariamente de la materia ó dis- ciplina del investigador. Hay más necesidad de definición. ? Tipo divulgación: diseñado para ser presentado a cualquier persona de instrucción media por lo tanto los términos específicos deben de estar bien definidos. Requisitos de una definición 1. Claridad y precisión 2. No ser cíclica: que se tenga que seguir buscando más términos . 3. No se puede ser por la negativa. Ej. : caminar no es estar sentado. Tiene que definir lo que es. Tipos de definición 1. Ostensiva: definición que permite conocer de que se trata un concepto a través de los símbolos ó gestos, sin uso de palabras, también se hace en simbología química. Ej.: Fe (Hie- rro) 2. Real: es aquella que enumera todas las características esenciales de un concepto, abarca- tiva de todo no puede dejar ninguna acepción afuera. Tiene que ser contrastable con la reali- dad, puede ser verdadera o falsa. 3. Nominal: definición por acuerdo entre autor y lector. Dura toda la investigación. 4. Conceptual: se encuentra incluida dentro de la operacional. Conjunto de operaciones de investigación que se deben realizar para poder medir un concepto teóricamente formulado. Existen variables complejas de medir. Por ejemplo el status de una persona. Se puede tener una idea pero algo concreto. Este concepto “status de un individuo” se la trabaja con carácter operacional hasta que se pueda medir en la práctica. Para ello parto de una variable teórica: Status. 1. Aplico definición conceptual. Divido en aspectos que la involucren dimensiones co- mo ser nivel económico, social, cultural. Si es necesario profundizar puede subdimensionar dichos niveles. Variable Teórica Status Dimensión Económico Indicadores propiedades Subdimensión superficie Salario neto Bancos Saldos Social Cultural Deportes Residencia Asociaciones Instrucción Lectura, tipo de música Operacionalización y categorización de una variable Variable: concepto capaz de asumir valores. Estos valroes pueden ser adjetivos calificativos. Ej: mujer Pelo negro. Hay que darle el valor por su naturaleza. Se clasifican en: ? Cualitativas: se refiere a cualidades o propiedades. Ejemplo: nacionalidad, modelo de au- to, crédito bancario, etc. Cuantitativas: existen dos tipos. 7

? ? ? ? ? ? Discontinuas ó discretas: entre 2 valores no hay valores intermedios. Ej. Edad, canti- dad de alumnos, etc. Continuas: entre 2 valores existen valores intermedios. Ej.: Km, peso, altura, etc. Es importante saber que a las variables cuantitativas no se las puede cualificar. Así co- mo también es ciertos casos las continuas toman carácter de discretas, puesto que ne- cesitan ser agrupadas para poder trabajar con la investigación. Pero al clasificarlas por su naturaleza la tomo como continua. Existen variables cuantitativas que pueden tener carácter de cualitativas, esto depende de cómo se evalúe. Por ejemplo: el número de documento, para el poseedor de dicho documento es cualitativo ya que no lo puede elegir, para el registro de personas es cuantitativa disconti- nua. Medición de variables Se miden a través de escalas de medición, que son conjuntos agrupados de valores de acuer- do a un sistema determinado. Cada variable tiene su escala de medición. ? Para variables cualitativas utilizo escalas nominal y ordinal. Nominal: todos los valores ó categorías son equivalentes entre sí. Ej: Dominicano, venezolano, colombiano, chileno, uruguayo, inglés. Ordinal: una categoría ó valor es mayor que la anterior pero menor a la que le sigue, hay un orden jerárquico. Ej: teniente, subteniente, etc. Es importante ver que existen valores que parecen ordinales pero no lo son como ser las empresas, ya que estas al ser pequeñas, medianas o grandes no necesariamente siguen un orden en su crecimiento, es más pueden nacer grandes. ? Para variables cuantitativas utilizamos dos escalas. Intervalar: cada categoría abarca 1 ó + conjuntos de valores y esa categoría no va a ser menor que la anterior y mayor que la que le sigue. El cero es convencional, ya que puede tener valores negativos. Ej: temperatura cero grado. Razón o cociente: tiene el mismo tratamiento que la Intervalar con la diferencia que el cero indica ausencia, es real. No tiene valores negativos. Categorización de variables Es asignarle valores a una variable. Todos los que pueda recibir. Dicha categorización debe ser: ? Exhaustiva: abarcar todos los valores posibles ? Debe ser hecho de manera tal que las categorías sean mutuamente excluyentes ? Debe ser económica y realizada de acuerdo a los fines de la investigación. Categorización. ? Clasificar la variable según su naturaleza ? Elegir la escala de medición que voy a utilizar ? Armar el sistema de valores ó categorías que debe cumplir con los 3 requisitos. Ejemplos: Nacionalidad de inmigrantes ilegales es una variable cualitativa, con escala nominal y exhausti- va. Valores: Haitiano, Cubano, Uruguayo, Brasileño, Chile- no, Paraguayo, Boliviano, Chileno, Peruano, Otros. Nivel de instrucción – cualitativa ordinal. Valores: analfabetos, nivel inicial (jardín), primario, secundario, terciario, universitario, post gra- do, otros (no analfabetos pero con oficio). Ingreso – cuantitativa Valores: < 2.500, de 2.500 a 5.000, de 5.001 a 10.000 y > de 10.000 8

? Este tipo de valores no sirve para medir por ejemplo aportes jubilatorios por que no da discrimi- nación. Se necesita entonces hacer otra escala. Valores para aportes jubilatorios: < de 150, de 150 a 450, de 450 a 750, de 751 a 1.050 y > de 1.050. Categorización de una variable en función del lugar que ocupan en una hipótesis ? Dependiente: efecto o resultante de la acción de la variable independiente. Causa de ese efecto. Contextuales: marco espacial y temporal donde se va a verificar la hipótesis. ? Variables intervinientes: (no están en la hipótesis), variable que toma el investigador para probar la relación entre variable dependiente e independiente porque está relacionada con ambas. Hipótesis: En la Rep. Dominicana en la década del 60, el status de una persona estaba determinado V. Contexto V. Tiempo V. Dep. U. Análisis nexo por el ingreso. V, Dependiente Tercer paso del diseño “Hipótesis” Hipótesis: es un enunciado explicativo de carácter relacional que debe ser verificado empíri- camente. ? Enunciado explicativo: explicar como respuesta al problema. Ver si se verifica. No puede ser una pregunta, tampoco puedo explicarlo con negación. ? Relacional: porque se relacionan 2 ó más variables y debe ser a su vez verificadas con la realidad. ? Descriptiva: a partir de una sola variable pero científicamente no tienen validez de prueba. “La corrupción es mala”. No sirven para validar fenómenos. Tienen la función de guiar la in- vestigación. Las hipótesis están compuestas por: ? Variables independientes y dependientes. ? Cada variable tiene su unidad de análisis que puede ser una única para ambas. No siem- pre está explícita (U. Análisis) ? Variables contextuales ? Nexos: como ser depende, provoca, determina, etc. Existen también nexos de tipo correla- cional donde hay causa – efecto. Hipótesis Causal. “La recesión causa el desempleo” Hipótesis Correlacional. Formulación por paralelismo, cuando una variable crece la otra tam- bién y viceversa. “ A mayor recesión mayor desempleo” – “A menor salario, menor gasto” Hipótesis por opción: cuando una crece la otra decrece y viceversa. “ A mayor precio menor demanda” Hipótesis condicional: condición que debe darse para que la otra parte se cumpla. “Si hay recesión hay desempleo”. 9

N n Condiciones que debe cumplir una hipótesis ? Se refiere a situaciones reales contexto bien definido. ? Los términos deben estar definidos en forma clara y precisa. ? La relación entre variables que se proponga, debe ser clara y lógica . ? Los términos de la hipótesis y la relación planteada deben tener referente empírico, se de- ben poder operacionalizar. ? Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas que permitan aprobarlas. T: La neurosis infantil P: Cuáles son las causas de la neurosis infantil? H: El carácter materno, determina pautas de conducta neurótica en el niño. V. D U.A. nexo V.D. U.A. 5to paso del diseño operacionalizar las variables. En el ejemplo, carácter y pautas de con- ducta neurótica. 6to. Paso Muestreo. Muestreo: seleccionar un grupo para poder trabajar y extender el estudio a toda la población. Población: individuos que comparten las mismas características en estudio. Es importante determinar bien quienes componen la población de trabajo. Muestra: porción ó parte representativa de la población total, tiene que guardar las mismas características de homogeneidad ó heterogeneidad que tenía la población original. N tamaño n U x parámetros estadísticos. S Técnica Probabilística Son aquellas que garantizan que cada individuo de la población tiene las mismas probabilida- des de ser elegido para formar parte de la muestra. Existen 5 técnicas. ? De azar simple: se listan los individuos y se los numera, se sortean los que forman parte de la muestra. Cada vez que sale un individuo sorteado se vuelve a poner dentro del sorteo para que no varíe la probabilidad de ser seleccionado del resto. Si vuelve a salir la misma persona se descarta. ? Muestreo sistemático: se enumera la población y se establece una relación entre la mues- tra y el tamaño de la población. tamaño de la población tamaño de la muestra Este muestreo no se puede utilizar cuando existe un gradiente ascendente o descendente ó un ciclo o sistematización se utiliza para análisis de empresas de producción. ? Muestreo estratificado proporcional: se divide a la población en función de una variable de interés. Por ejemplo: UCES, carrera que cursan. Así la población queda dividida en estratos donde cada uno difiere del otro, pero los individuos de cada estrato son homogéneos de esa variable. Luego se hace una relación de N /n x 100. Población Muestra Publicidad Marketing 1500 3000 150 300 1000 / 10.000 x 100 = 10% 10

? ? C. Exterior Adm. Emp. Etc. 2000 2000 10.000 200 200 1.000 El 10% de cada estrato se toma para formar parte de la población. Para formar cada estrato saco por sorteo a los miembros del grupo. ? Estratificado proporcional: se usa cuando los individuos que componen un estrato son lo suficientemente homogéneos que no justifica sacar una proporción sino que al obtener una pequeña porción representa a todo el estrato. ? Conglomerado: se utiliza cuando hay que cubrir grandes superficies, se selecciona para no cubrirla totalmente. Se divide en función de una variable de interés que va a ser homogénea respecto de la variable pero lo que compone cada conglomerado es distinto. Se sortea prime- ro los conglomerados con los que voy a trabajar, surgen al azar. Se utiliza mucho en estudio s que se hacen en las ciudades. Técnicas no probabilística Los individuos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos para la muestra. Se usan cuando se desconoce quienes son todos los individuos de la población. La más común es el muestreo ocasional, donde el investigador y la muestra se cruzan. Ejemplo: encuesta en la calle. Existe una variante que se suele utilizar para evitar la subjetividad del investigador. Es sistemática no probabilística de tiempo De cantidad de individuos. ? Desvalorización a priori: el investigador fija de antemano a quien encuestar porque le asig- na un valor testimonial a esa persona. ? Muestreo autogenerado: se da cuando no se tiene idea quien puede formar parte de la muestra. Surge a partir de ubicar a un individuo, siendo éste quien genera una cadena con otros que comparten las mismas características. Tamaño de la muestra: da el tamaño de la muestra representativa. El mismo depende del grado de error que quiero tener. 7mo. Paso técnicas de recolección de datos: Dato: porción de información almacenada en un medio indestructible o indeformable. Para que el mismo sea válido tiene que tener un soporte ya que debe ser comprobable de donde se obtuvo. No sirve le boca a boca. Existen tres tipos de datos: ? Primarios: se obtiene por el propio investigador a través de una observación directa de la realidad. Puede ser participativo o no, por medio de una encuesta ó de una entrevista ó del uso de las técnicas proyectivas. ? Secundarios: son aquellos que el autor recopila de otros investigadores, ó bien cuando realiza observaciones de la realidad a través de un instrumento (método de observación dire- cta). Terciarios: datos que se toman de un autor que a su vez fueron tomados de otro autor. Dato – Estructura tripartita: ? Unidad de análisis ? Variable ? Valor 11

? ? ? ? ? ? El dato es el valor que resulta de medir una unidad de análisis en una variable. Ejemplo: variable Edad, Unidad de análisis el individuo, dato 32 años. Hay varias técnicas para la recolección de datos: ? Entrevista ? Observación ? Encuesta Observación: Desde el punto de vista de las técnicas de la investigación social, la observación es un proce- dimiento de recopilación de datos e información, que consiste en utilizar los sentidos para ob- servar hechos y realidades sociales presentes y a la gente en el contexto real en donde desa- rrolla normalmente sus actividades. Por lo tanto su funcionamiento está determinado por la situación como su interpretación subje- tiva y las intenciones de los agentes. Por lo que la observación se refiere entonces siempre, a un comportamiento dotado tanto de un sentido subjetivo como de una significación social obje- tiva. Mediante la observación se intentan captar aquellos aspectos más significativos de cara al fenómeno o hecho a investigar para recopilar los datos que se estiman pertinentes. Clasificación de las técnicas: ? Observación documental Análisis de documento Análisis de contenido ? Observación directa extensiva Encuesta por sondeos ? Observación directa intensiva Intervews Test y medición de actitudes Observación participante Elementos de la observación: ? Sujeto ? Sujeto ? Los medios ? Los instrumentos ? El marco teórico el observador lo que se observa los sentidos (vista y oído) medios de que sirven de apoyo a los medios de observación. cuerpo teórico que sirve de guía para la observación. Precauciones que deben tomarse para realizar una observación sistemática y controla- da. ? Utilizar la observación con un objetivo bien determinado dentro del proceso de investiga- ción a realizar. ? Explicitar el marco teórico referencial que servirá para orientar la realización de las obser- vaciones sobre el terreno. ? Tener una lista de guía o control (abierta) acerca de los aspectos que se pretender investi- gar. ? Determinar los instrumentos a utilizar para el registro de informaciones y datos. ? Realizar el trabajo de manera responsable y sistemática. ? Comprensión simpática para entender debidamente a otras personas. ? Localizar personas clave, puentes o introductores hacia el resto del grupo. ? Asegurar los medios de control para la validez y fiabilidad de los datos registrados. Modalidades de la observación Según los medios utilizados: ? Observación no estructurada ó asistemática: consiste en reconocer y anotar los hechos a partir de categorías o guías de observación poco estructuradas (minimamente hay que saber que se quiere observar y partir de ahí el observador tiene amplia libertad para esocger lo que estima relevante para la investigación). Debe darse un mínimo de estructuración. 12

? Observación estructurada ó sistemática: se debe establecer los objetivos de la observa- ción, delimitar y definir el campo de observación en función de lo que se quiere estudiar, esco- ger los instrumentos a utilizar, registrar de forma precisa y responsable. Según el papel o modo del observador: ? No participante: consiste en la toma de contacto del observador con la comunidad a estu- diar, permaneciendo ajeno a la situación que observa. ? Participante: participación directa del observador en cuanto asume uno ó más roles en la vida de la comunidad. A su vez éstas pueden ser: natural (el observador es parte de la comu- nidad) y artificial (el observador se integra en el grupo para realizar la investigación). Según el número de observadores: ? Individual ? Grupal o en equipo Según el lugar donde se realiza: ? Observaciones en la vida real (trabajo de campo) ? Observaciones de laboratorio Instrumentos para realizar una observación sistemática y controlada: ? El diario: escrito cotidianamente, relato de las experiencias vividas y de los hechos obser- vados. ? El cuaderno de notas como soporte para la confección del diario. ? Los cuadros de trabajo de tipo estadísticos. ? Los mapas que ubican geográficamente. ? Los dispositivos mecánicos que proveen difamación objetiva y exacta de la realidad (cáma- ra de fotos, filmadoras, etc.) Ventajas de la técnica de observación: Se puede obtener información independientemente del deseo de proporcionarla y de la capaci- dad y veracidad de las personas que integran el grupo. Los hechos se estudian en lo posible sin intermediarios con lo que se evitan posibles distorsiones por parte de los informantes. Dificultades y límites de la observación: ? La ecuación personal, esto es, la proyección del observador sobre lo observado. ? Es necesario adquirir la capacidad de distinguir entre los hechos observados y la interpre- tación de los hechos; la posibilidad de hacer comprobaciones fácticas es muy limitada. ? Otra limitación es la posible influencia del observador sobre la situación que es motivo de investigación. En el caso de un grupo puede introducir una dinámica, provocando comporta- mientos atípicos, inhibiciones, etc. ? Existe además el peligro de hacer generalizaciones y extrapolaciones no válidas a partir de observaciones parciales o no representativas. Validez y Confiabilidad del dato conceptos importantes en una observación. Validez: el dato que se mide es válido puesto que tiene coherencia entre el marco teórico y lo que se obtiene del campo. Lo que se define conceptualmente tiene que ser compatible con la muestra. Confiabilidad: en la medida que se aplica un instrumento y se obtiene el mismo resultado el dato es confiable. Entrevista. Funciones: ? Obtener información de individuos o grupos. ? Facilitar información ? Influir sobre ciertos aspectos de la conducta o ejercer un efecto terapéutico. Modalidades de la entrevista. 13

? ? ? ? Estructura ó formal: se realiza sobre la base de un formulario previamente preparado y estrictamente normalizado, a través de una lista de preguntas establecidas con anterioridad. En el cuestionario se anotan las respuestas, en unos casos de manera textual y en otros en forma codificada. ? No estructurada: deja mayor libertad a la iniciativa de la persona entrevistada y al encues- tador. Se trata en general de preguntas abiertas que son respondidas dentro de una conver- sación, teniendo como característica principal la ausencia de una estandarización formal. Existen tres modalidades: Entrevista focalizada: el encuestador tiene una lista de cuestiones a realizar derivadas del problema general que quiere estudiar. Se necesita agudeza y habilidad de parte del en- cuestador para saber buscar aquello que quiere ser conocido, focalizando el interrogatorio en torno a cuestiones precisas y alentando al entrevistado para que hable. Entrevista clínica: difiere de la anterior en su orientación – enfoque. No se trata de analizar la experiencia que han tenido varias personas, sino de estudiar sus motivaciones y sentimientos. Entrevista no dirigida: el informante tiene completa libertad para expresar sus opinio- nes, el encuestador tiene que animarlo a hablar de un determinado tema y orientarlo. La decisión de utilizar una entrevista estructurada de una no estructurada depende del tipo y carácter de investigación. Las entrevistas no estructuradas son más apropiadas para estudiar el cuadro de referencia de una persona y la intensidad de sus sentimientos y presenta dos ven- tajas muy importantes: ? No es sensible a la diferencia de lenguaje entre investigador y entrevistado. ? Puede realizarse una investigación sin necesidad de tener un conocimiento previo del nivel del entrevistado. Preparación de la entrevista ? Presentación del encuestador ? Concertar la entrevista por anticipado ? Conocimiento previo del campo ? Contacto previo con líderes ? Selección del lugar para celebrar la entrevista ? Aspecto personal del encuestador ? Preparación específica (capacidad de comunicación, aptitud para captar la situación de los otros, búsqueda mayor objetividad) Principios directivos de la entrevista ? El contacto inicial: necesidad de establecer una atmósfera agradable y de confianza. ? Como formular las preguntas: deben ser formuladas exactamente como están redactadas en el formulario. Se han de formular una sola vez y en el mismo orden que se presenta en el mismo. Se deberá dar al entrevistado el tiempo suficiente para pensar en su respuesta sin dar por respondida la pregunta con respuestas que se deriven de otras. Es conveniente utilizar frases de transición como “bueno veamos”… Debe dejarse constancia escrita de los cambios producidos en el cuestionario. Deben hacerse breves comentarios que ayuden a mantener la comunicación. ? Cómo obtener y completar respuestas: debe cuidarse el no realizar formulaciones inade- cuadas que pueda suprimir una respuesta. Las formas de preguntar siempre deben ser neutra- les. ¿Cuál es la idea sobre este punto?, ¿Por qué le parece que es así?. Otro problema se plantea cuando el interrogado dice no sé pero en realidad no tiene ganas de pensar por lo que el entrevistador debe motivarlo pero sin inducirlo e una respuesta específica. ? Cómo registrar respuestas: la anotación posterior a la entrevista presenta dos inconvenien- tes: 1) los limites de la memoria humana; 2) distorsión que se produce a causa de los elemen- tos subjetivos que se proyectan en la reproducción de la entrevista. Lo más recomendable para recoger con fidelidad y veracidad la información es la anotación directa mientras se desa- rrolla la entrevista. ? Terminación de la entrevista: siempre debe finalizar con un clima de cordialidad. Si la in- vestigación requiriera posteriores entrevistas debe dejarse la puerta abierta para los próximos encuentros. Ventajas de la entrevista: 14

? Respecto de la encuesta: es una técnica eficaz para obtener datos relevantes y significati- vos desde el punto de vista de las ciencias sociales, para averiguar hechos ó fenómenos ó situaciones sociales. La información obtenida es susceptible de cuantificación y tratamiento estadístico para una más rigurosa elaboración de los datos recogidos. ? Respecto del cuestionario: posibilidad de obtener mayor cantidad de respuestas e informa- ción más precisa. No se requiere que la persona entrevistada sepa leer o escribir, ofrece más flexibilidad ya que el encuestador puede repetir las preguntas y adaptarse mas fácilmente a las personas y circunstancias concretas. El entrevistador puede ayudar al entrevistado a expresar adecuadamente su pensamiento de ser necesario. Limitaciones de la entrevista: ? Expresión verbal ? Otorgar igual validez a todas las respuestas con prescindencia de quien responde. ? Posibilidad de divorcio entre lo que se dice y hace ? Carácter estático de la realidad que capta la entrevista ? Falta de secreto en las respuestas. La técnica de entrevista se apoya en tres supuestos: La posibilidad de una correcta expresión verbal de parte del encuestado, que éste se encuentre capacitado para informar en sí mismo, y que desea o acepte expresarse diciendo la verdad. En dicha técnica se pueden presentar los siguientes errores: ? No seleccionar bien a la población de estudio ? No se define correctamente la técnica de muestreo tanto probabilística como no probabilís- tica. ? Mentiras o retracción de información por parte del encuestado. ? Ausencia de respuesta por parte del encuestado. ? Errores inducidos a propósito por parte del individuo. ? Preguntas mal formuladas ? Entrevistador poco capacitado. Cuestionario: Es un instrumento de recopilación de datos rigurosamente estandarizado que traduce y opera- cionalizar determinados problemas que son objeto de investigación. Esta Operacionalización se realiza mediante la formulación escrita de una serie de preguntas que, respondidas por los sujetos de la encuesta, permiten estudiar el hecho propuesto en la investigación ó verificar hipótesis formuladas. El cuestionario debe responder a dos requisitos: ? Validez: captar de manera significativa con un grado de exactitud suficiente y satisfactorio aquello que objeto de la investigación. ? Fiabilidad: capacidad de obtener iguales o similares resultados aplicando las mismas pre- guntas acerca de los mismos hechos ó fenómenos. ? Otros requisitos: facilitar la tabulación de los datos y examen de los mismos, asegurar la compatibilidad de las respuestas, etc. Tipos y modalidades de cuestionarios: Según la forma de obtener respuestas: ? Cuestionario de respuesta indirecta: son utilizados en entrevistas estructuradas. Necesitan del entrevistador. ? Cuestionario de respuesta directa (cuestionario postales, por grupo ó de redacción colecti- va). No necesitan del entrevistador. Según la forma de estructurar las preguntas en relación con la codificación de las res- puestas: ? Cuestionario pre codificado: sus preguntas exigen respuestas pre establecidas mediante una señal en un lugar reservado al efecto. Utiliza preguntas cerradas ó de alternativas múlti- ples. ? Post codificado: las respuestas están formuladas libremente con las palabras y términos del sujeto encuestado. Se elabora generalmente, con preguntas abiertas. Para elaborar un cuestionario es necesario tener claro el objetivo que se quiere obtener. Es importante no excederse en el número de preguntas que conforman el cuestionario (máximo 30), tiene que tener un tiempo determinado de recolección (no puedo estar 20 días haciendo 15

una encuesta), tiene que tener un momento histórico. Tiene que tener oportunidad esto es fenómenos conexos. Los indicadores (preguntas) y las categorías (opciones de respuesta) marcan el cuestionario. Las preguntas tienen que tener una secuencia lógica, las 1ras. Apuntan al perfil social – de- mográfico del individuo y el resto van de sencillas a complejas. Determinar la muestra y tamaño del muestreo. Se obtienen de ahí un pequeño porcentaje para una prueba piloto. Se puede hacer de persona a persona, por teléfono, por correo. Clasificación de preguntas según la sistematización: ? Abiertas: el individuo tiene oportunidad de contestar lo que piensa sobre un tema, con su propio vocabulario, sin tener limite para su respuesta. Se dificulta su sistematización y orde- namiento ya que éstas deben ser ordenadas (codificadas) de acuerdo con determinadas cate- gorías, además como es registrada por el encuestador puede existir omisión de datos. ? Cerradas: solo pueden ser contestadas por sí o por no, ó no sabe no contesta. El entrevis- tado selecciona la respuesta. Dentro de las cerradas se encuentran las categorizadas que pueden ser en abanico (se pueden escoger una ó varias respuestas presentadas por la pregun- ta) ó de estimación (introducen dentro del abanico de respuestas grados de intensidad para un mismo ítem). Se trabaja con indicadores y categorías. Es obligatorio dejar la categoría no sabe no contesta. Preguntas según la función que cumple dentro del cuestionario pueden ser: ? De hecho: hacen referencia a un hecho concreto que ha vivido el individuo. Se requiere de respuesta obj