Introducción a la biometría (página 3)

Reconocimiento de la Geometría de la mano

Los sistemas de la geometría de la mano usan una cámara óptica para capturar dos imágenes ortogonales bidimensionales de la palma y lados de la mano, ofreciendo un equilibrio de fiabilidad y facilidad de su uso. Ellos coleccionan normalmente más de 90 medidas dimensionales, incluyendo el ancho, la altura, y longitud digital; las distancias entre las juntas; y formas del nudillo.

Estos sistemas confían en la geometría y no leen huellas digitales o impresiones de la palma. Aunque la forma básica y tamaño de la mano de un individuo permanecen relativamente estables, la forma y tamaño de nuestras manos no son muy distintivos. El sistema no se satisface bien por realizar comparación de uno-muchos.

Figura 30. Sistema de geometría de la mano

Tabla 5. Ejemplo bloque de datos geometría de la mano

Reconocimiento de la palma de la mano

Al igual que el reconocimiento de huellas digitales, el reconocimiento de la palma de la mano esta basado en la información presentada por la fricción de las crestas con una superficie. Esta información incluye el sentido de las crestas, la presencia o ausencia de minucias en la huella palmar.

Figura 31. Partes y minucias de la palma de la mano

Figura 32. Sistema de reconocimiento de la palma de la mano

Reconocimiento de voz

Tecnología biométrica que usa la voz para el reconocimiento de la persona. Esta tecnología utiliza o se soporta sobre la estructura física y características conductuales de la persona.

Esta tecnología tiene tres formas de reconocer la voz que son la dependencia (se tiene un texto específico), texto aleatorio (el sistema le ofrece un texto aleatorio a repetir) y la independencia de texto (el usuario es libre de decir lo que quiera). La diferencia entre una y otra es que en la primera se debe decir siempre la misma palabra o frase, mientras en la segunda no. En el reconocimiento de voz se comparan características tales como calidad, duración intensidad dinámica, etc. En el reconocimiento con dependencia de texto por lo general se utiliza el concepto de los Modelos ocultos de Harkov. En el reconocimiento con independencia de texto el modelo mixto gausiano es el método utilizado.

Figura 33. Descripción Tracto vocal

Figura 34. Sistema de reconocimiento de voz

Reconocimiento de firma

Esta tecnología biométrica se puede dividir en dos grandes áreas: métodos estáticos (algunas veces llamados no en línea) y métodos dinámicos (algunas veces llamado en línea). Los métodos estáticos verifican características de la firma que no varían con el tiempo, en esta caso es una tarea de reconocimiento de patrones y los métodos dinámicos verifican características dinámicas en el proceso de la firma.

El proceso de la firma se origina en unas propiedades intrínsecas del sistema neuromuscular del ser humano, que produce los movimientos rápidos.

Figura 35. Reconocimiento dinámico de firma

Reconocimiento de retina

Es uno de las tecnologías biométricas más seguras, es considerada una tecnología invasiva que captura y analiza los patrones de la red vascular alrededor del nervio óptico. Esta característica biométrica puede verse afectada por glaucomas, diabetes, presión alta, etc.

El escáner de retina ilumina, a través de la pupila, una región de la retina con luz infrarroja y almacena la información del contraste de los patrones vasculares reflejados.

Figura 36. Partes de la retina

Reconocimiento vascular

Esta tecnología biométrica es de reciente desarrollo y también se conoce como reconocimiento del patrón de venas de la mano. Al igual que el reconocimiento de retina esta tecnología usa luz infrarroja a corta distancia para detectar los patrones de la red vascular, actualmente también se esta extrayendo patrones vasculares de otras partes del cuerpo y están estandarizados en la norma ISO/IEC 19794-9 los patrones vasculares de la palma de la mano, reverso de la mano y dedo.

Figura 37. Sistema de reconocimiento vascular

Reconocimiento huella del pabellón auricular

Esta tecnología biométrica se ha desarrollado para la medicina legal y forense especialmente, es una reproducción bidimensional del pabellón auricular y se maneja de manera similar a la huella digital o huella palmar, para su desarrollo la Unión Europea creo un grupo de investigación (FEARID) que tenia como fin el desarrollo de esta tecnología en un periodo de 40 meses.

Figura 38. Partes del pabellón auricular

Reconocimiento de patrones de tipeo

Es un tipo de biométrico conductual usado para verificar la identidad de un individuo examinando sus patrones de tipeo en un teclado. Esta tecnología se sostiene sobre la premisa de que cada individuo exhibe un patrón distintivo y una cadencia de tipeo. La mayoría de los estudios usan la duración entre tipeo (latencias) como característica de verificación de usuario, aunque hay otros que utilizan el tipo que permanece la tecla presionada. Esta tecnología no requiere de hardware adicional o dispositivo de captura, se soporta sobre un software de captura de la dinámica de tipeo del teclado. Esa tecnología usa clasificadores bayesianos, redes neuronales y sistemas fuzzy.

De acuerdo a los estudios realizados hay mejores resultados usando los tiempos de presión de la tecla que los tiempos de latencia, pero los mejores resultados se obtienen del uso simultáneo de ambas técnicas.

Figura 39. Sistema de verificación patrones de tipeo

Reconocimiento de marcha

Es un tipo de biométrico conductual usado para verificar la identidad de un individuo examinando su patrón de marcha. La ventaja de este biométrico es que potencialmente pude realizar reconocimiento a distancia o a baja resolución. El reconocimiento puede basarse en la figura humana (estático) así como en su movimiento. El progreso en este tipo de biométricos ha sido bastante acelerado desde juegos de datos limitados hasta grandes bases de datos del mundo real con análisis de factores independientes.

Figura 40. Sistema de reconocimiento de marcha por análisis de silueta

Biométricos Multimodales y otras fusiones multi-biométricas

Hay algunas aplicaciones biométricas requieren un nivel de calidad técnica que es difícil obtener con una simple medida biométrica. El uso de múltiples medidas biométricas con alta independencia de sensores biométricos, algoritmos o modalidades normalmente da una actuación técnica mejorada y reduce los riesgos. Esto incluye una mejora en el nivel de calidad donde todas las medidas biométricas no están disponibles.

Los multibiométricos tiene cuatro subcategorías distintas: multimodal, multiinstancia, multisensorial y multialgorítmico.

Multimodal: usa múltiples modalidades biométricas diferentes (ej. Huella digital + huella palmar)

Multiinstancia: usa múltiples instancias biométricas con una modalidad biométrica (ej. Iris izquierdo + iris derecho)

Multisensorial: usa múltiples sensores para medir la misma instancia biométrica (ej. Para la huella digital: sensores ópticos, electrostáticos y sensores infrarrojos)

Multialgorítmico: usa múltiples algoritmos para procesar el mismo ejemplo biométrico.

Multialgorítmico: usa múltiples algoritmos para procesar el mismo ejemplo biométrico.

Multipresentación: es considerado una forma de multibiométricos. Muchas fusiones y técnicas de normalización son apropiadas para la integración de la información de múltiples presentaciones de la misma instancia biométrica. Esta técnica usa múltiples presentaciones de una instancia de una característica biométrica o una presentación simple que resulta en la captura de múltiples ejemplos (ej. Múltiples marcos de capturas de videocámara de una imagen facial).

El objetivo de los multibiométricos es mejorar uno o más de los valores estadísticos (ej. FAR, FRR, FMR, FNMR, etc.).

Termografía facial

Es un área de interés relativamente nueva que mide los patrones infrarrojos de la emisión de calor de la cara, causado por el flujo de sangre bajo la piel.

Los sensores termográficos miden la temperatura de un objeto. Se puede mapear no solamente la cara, sino también los patrones del sistema sanguíneo sin la piel.

Es una tecnología no invasiva, que no requiere de contacto físico, es continua y accesible a la mayoría de usuarios. La verificación o identificación puede ser lograda a dos o más pies de distancia y sin que el usuario tenga que esperar largos periodos de tiempo o no hacer nada más que mirar a la cámara.

Espectroscopía de la piel

La calidad óptica de la piel humana esta determinada por sus propiedades químicas y estructurales, que varían de una persona a otra. Estas propiedades pueden ser medidas usando espectroscopia óptica de reflexión difusa. Esta tecnología biométrica usa un sensor biométrico basado en un diodo emisor de luz (LED) y foto detectores de silicio que fueron desarrollados para mejorar las medidas biométricas basadas en las propiedades ópticas de la piel en los dedos, manos u otros sitos de la piel.

Reconocimiento de ADN

Es un sistema biométrico invasivo que requiere de una muestra física y que su comparación actualmente no se puede realizar en tiempo real. La comparación de ADN no utiliza plantillas o extracción de rasgos, pero representa la comparación de ejemplos actuales. Solamente los gemelos idénticos tienen el mismo ADN. Sólo cuatro ácidos nucleicos (Adenina, Citosina, Timina y Guanina) comprenden el código genético del ADN.

Reconocimiento de olor

Es una tecnología biométrica basada en las características físicas de la composición química del olor del cuerpo. La principal tarea del reconocimiento de olor es crear un modelo tan similar como sea posible al modelo humano. Las narices electrónicas/artificiales (ENoses) han sido desarrolladas como un sistema para la detección automática y clasificación de olores, vapores y gases. Este proceso utiliza estadística y redes neuronales artificiales entre otras.

Reconocimiento de labios

Esta tecnología biométrica se divide en tres subcategorías que son: huella de los labios, movimiento de los labios y forma de los labios.

La huella de los labios es conocida en la ciencia forense por ser diferentes para cada individuo, así como las huellas digitales.

El movimiento de los labios ayuda a la identificación asociada con el reconocimiento de la voz.

La forma de los labios puede ser usada como una característica o rasgo individual para lograr la autenticación.

Más tecnologías

Actualmente se encuentran en desarrollo muchas otras tecnologías, algunas de ellas son:

• Reconocimiento de uña, tecnología emergente, que no ha sido muy estudiada, existe una patente del 17 de febrero de 1998 en Estados Unidos asignada a Minnesota Mining and Manufacturing Company.
• Dinámica del Mouse, desarrollado por Queen Mary, Universidad de Londres
• Pulso de la sangre, pulso cardíaco, investigado en La escuela Klipsh de ingeniería eléctrica y computadores, Universidad del estado de New Mexico.
• Radiografías Dentales, La universidad de West Virginia esta desarrollando un Sistema automático de identificación dental (ADIS – Automated Dental Identification System), aunque no es considerado un método biométrico
• Marcas de mordida, patentado como aparato y método de identificación el ocho de abril de 1986 por Sheryl L. Ames en Estados Unidos, aunque no es considerado un método biométrico
• Reflexión de ondas acústicas en la cabeza, desarrollado por el doctor James Wayman del Departamento de defensa de Estados Unidos
• Impedancia de la piel.
• Crestas de las articulaciones de los nudillos, patentado en Estados Unidos por Charles Colbert el 14 de Enero de 1997 y asignada a Personnel Identification & Entry Access Control Inc.
• Arrugas del dedo, Toshiba + TEC presentaron un sistema para medir las arrugas del dedo en 1998.
• Perfil de presión de la mano, patentado el 21 de agosto de 2003 ante la Organización Mundial de propiedad intelectual, Estados Unidos, Canadá y Australia por parte de Robert D. Inkster, David M. Lokhorst y Ernest M. Reimer.
• Reconocimiento dinámico de asimiento, patentado el 21 de noviembre de 2002 en Estados Unidos, Australia y Organización Mundial de propiedad intelectual por Michael Recce del Instituto de tecnología de New Jersey.
• Transmisión de sonido de los Huesos, patentado el 19 de Junio de 2003 en Estados Unidos por parte de Yumi Kato, Tadashi Ezaki y Hideo Sato y asignado a Sony Corporation
• Campo Bioeléctrico, se encuentra disponible en el mercado biofinder II y III que detecta los campos bioeléctricos de una persona a una distancia máxima de 20 pies, registrado con la Agencia Logística de defensa (DLA) código 0KYJ6, Departamento de justicia y Departamento de Agricultura de Estados Unidos.
• Firma bio-dinámica, patentada por Daniel H. Lange, asignada a IDesia Ltd., la patente más antigua es del cinco de febrero de 2004, se ha patentado en la Organización Mundial de propiedad intelectual, Oficina Europea de patentes, Canadá, China, Australia, Estados Unidos y Corea del sur, todas las patentes tiene como título "método y aparato para el reconocimiento de la identidad electro-biométrica".
• Seguimiento del movimiento del ojo, propuesto por el instituto de ciencias computacionales de la Universidad de Tecnología de Silesian en Polonia.
• Topografía de la superficie de la cornea, patentado por Franciscus Hermanus Maria Jongsma y Johny de Brabander el 25 de febrero de 2004 ante la Organización Mundial de propiedad intelectual.
• Superficie tridimensional del dedo, investigación desarrollada por Damon L. Woodard en el laboratorio de investigación de visión de computadores, del departamento de ciencias de la computación e ingeniería de la Universidad de Notre Dame.

NORMATIVIDAD

Estándares de la Organización Internacional de Estándares (ISO)

ISO/IEC 8825 Tecnología de Información – ASN.1 reglas de codificación:

parte 1: Especificación de reglas básicas de codificación (BER), Reglas de codificación canónica (CER) y Reglas distintivas de codificación (DER)

parte 2: Especificación de reglas de codificación empaquetadas (PER)

parte 3: Especificación de Notaciones de Codificación de control (ECN)

parte 4: Reglas de codificación XML (XER)

parte 5: definición de esquemas de mapeo W3C XML en ASN.1

ISO/IEC 14496: Tecnología de información – Codificación de objetos audio-visuales

parte 1: Sistemas

parte 2: Visual

parte 3: Audio

parte 4: prueba de conformidad

parte 5: Referencia de Software

parte 6: Estructura de entrega de integración multimedia (DMIF)

parte 7: Referencia de software optimizado

parte 8: Transporte en redes IP

parte 9: Referencia de Hardware

parte 10: Codificación avanzada de video (AVC)

parte 11: Descripción de escena y motor de aplicación

parte 12: Formato ISO base de archivos de media

parte 13: Manejo de propiedad intelectual y Protección de extensiones

parte 14: Formato de archivo MPEG-4

parte 15: Formato de archivo AVC

parte 16: Extensión de formato de animación (AFX)

parte 17: Formato de subtitulo de texto de cronometro

parte 18: Compresión de formato de streaming (para fuentes de tipo abierto)

parte 19: Textura sintetizada de stream

parte 20: Representación de escena ligera (LASeR)

parte 21: Extensión de formato gráfico MPEG-J (GFX)

parte 22: Especificación de formato de fuente abierta (OFFS)

parte 23: Representación Simbólica de música (SMR)

ISO/IEC 19092 Servicios Financieros – Biométricos

parte 1: estructura de seguridad.

ISO/IEC 19784 Tecnología de información – programación de interfaz aplicaciones biométricas

parte 1: Especificación BioAPI

parte 2: función del proveedor de interfaz de archivo biométrico

parte 3: aplicación biométrica programación interfaz.

ISO/IEC 19785 Tecnología de información — Estructura de formato de intercambio de biométricos comunes

parte 1: Especificación de elemento de datos

parte 2: Procedimientos para la operación de la autoridad de registro biométrico

parte 3: Especificación del patrón del formato

ISO/IEC 19794 Formato de intercambio de datos biométricos

parte 1: Estructura

parte 2: datos de minutiae de huella digital

parte 3: datos de espectro pattern de huella digital

parte 4: datos de imagen de huella digital

parte 5: datos de imagen facial

parte 6: datos de imagen del iris

parte 7: datos de series de tiempo de firma

parte 8: esqueleto de datos de pattern de huella digital

parte 9: imagen de datos vasculares

parte 10: datos de la silueta de la geometría de la mano

parte 11: procesamiento dinámico de los datos de la firma

parte 12: datos de la identificación facial

Estándares de la Organización para el avance de estándares de información estructurada (OASIS)

Formato común biométrico XML (XCBF)", versión 1.1, Agosto 2003, Organización para el avance de estándares de información estructurada

Organización Internacional de Aviación Civil (ICAO)

Documento 9303

parte 1: Para pasaportes

parte 2: para visas

parte 3: para documentos de oficiales de viaje (Tarjetas)

Otros estándares

IAFIS-DOC-01078-7, "Especificaciones de Transmisión electrónica de Huella digital (EFTS)", Versión 7.1, Mayo 2, 2005, Bureau Federal de Investigaciones, División de servios de información de justicia criminal.

IAFIS-IC-0010(V3), "Wavelet Scalar Quantization (WSQ) especificación de compresión de imagen en escala de grises de huella digital ", Diciembre 19, 1997 (Bureau Federal de investigaciones)

Nota: no se están referenciado estándares de organizaciones nacionales de estandarización de otros países.

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Anexos

Anexo A

Línea de tiempo

Convenciones:

Adn

Biométricos

Firma

Geometría de la mano

Huella dactilar

Huella palmar

Iris

Pulsaciones de tecla

Reconocimiento facial

Retina

Vascular

Voz

Huella de la oreja

Anexo B

Biografía

Bertillon, Alphonse

(Paris, Francia 23/abr/1853 – Nünsterlingen, Suiza 13/feb/1914)

Estudio Medicina, policía francés, pionero de los métodos de individualización dactiloscópica por medio de la medición del cuerpo y la cabeza, marcas individuales, tatuajes, cicatrices y características personales.

Con rigor científico elaboró la metodología necesaria para el registro y comparación de todos los datos de los procesados. Aplicó en 1884 este procedimiento para identificar a 241 delincuentes múltiples por lo que su procedimiento ganó enorme prestigio y fue rápidamente adoptado en Europa y

Estados Unidos.

Bertillon también estandarizó las fotografías de identificación y las imágenes usadas como evidencia. Desarrolló la "fotografía métrica" que busca reconstruir las dimensiones de un lugar y la ubicación de los objetos allí encontrados. Indicó que las fotografías de la escena del crimen debían hacerse antes de que se produjese cualquier tipo de alteración y que dentro de la imagen debiera colocarse huinchas con medidas impresas (testigo métrico) para facilitar la identificación del tamaño del elemento o lugar. El fotógrafo debía hacer sus fotografías frontal y lateralmente a los objetos. Sus instrucciones en la actualidad se siguen respetando.

Faulds, Henry

(Beith, NAY, Escocia 1/jun/1843 – Wolstanton, Escocia Mar/1930)

Doctor y misionero escocés y pionero de la identificación de personas a través de las huellas digitales.

Trabajó como empleado en Glasgow, y luego decidió estudiar medicina. Se convirtió en misionero y en 1873 fue enviado a Japón donde fundó y luego se convirtió en cirujano superintendente del Hospital de Tuskiji en Tokio. Enseño en la universidad local y fue responsable de fundar el instituto para ciegos de Tokio.

Por Recomendación de Charles Darwin Faulds se contacto con Galton, después de plantearle los descubrimientos de huellas digitales en zonas de excavación arqueológica en Japón. En 1880 Faulds publicó un paper en "Nature", donde planteaba que las huellas digitales podrían ser usadas para la captura de criminales y sugería como podía ser esto. Poco tiempo después Sir William Hershel, publico una carta en "Nature", donde explicaba como usaba las huellas digitales como un método de firma.

Galton, Francis

(Birmingham, Inglaterra 16/feb/1822 – Haslemere, Surrey Inglaterra 17/Ene/1911)

Explorador y hombre de ciencia inglés con un amplio espectro de intereses. Sus múltiples contribuciones recibieron reconocimiento formal cuando, a la edad de 87 años, se le concedió el título de "Sir" o caballero del Reino. Fue el gran descubridor de las huellas digitales.

Galton también fue pionero en el desarrollo de análisis de regresión – Técnica estadística formando las bases de la predicción en un amplio rango de campos. Él fue uno de los primeros en comprender la importancia de las encuestas anunciadas.

Henry, Edgard Richard

(Shadwell, Londres, UK 26/jul/1850 – 19/feb/1931)

Fue comisionado de la policía de la metrópolis de 1903 a 1918

El se unió como empleado de Lloyds de Londres a los 16 años de edad, mientras tomaba clases en el University Collage de Londres para ingresar en el servicio civil de la India.

El 2 de abril de 1891, Henry fue designado Inspector-general de Policía de Bengal. Él ya había estado intercambiando cartas con Francis Galton con respecto al uso de tomar las huellas dactilares para identificar a los delincuentes, en lugar o además del método antropométrico de Alphonse Bertillon que Henry introdujo en el departamento de policía de Bengal.

Entre Julio de 1896 y febrero de 1897, con la ayuda de los Sub-inspectores Azizul Haque y Hemchandra Bose, Henry desarrolló un sistema de clasificación de la huella digital que permitiendo la organización y búsqueda con relativa facilidad de los registros de huellas digitales.

Su comisión vio la introducción de perros policíacos a la fuerza (un desarrollo que él consideró un buen aporte), pero él es más recordado por su método de tomar las huellas dactilares para identificar a los delincuentes

Locard, Edmond

(Francia 1877 – 1966)

Doctor en medicina y licenciado en derecho.

Trabajó como ayudante de otro pionero forense Alexandre Lacassagne y estudioso de Alfonso Bertillon. Fue director del gabinete de la policía de Lyon y uno de los principales pioneros de la Investigación Policial con Técnicas Científicas, denominada Criminalística. Escribió tratados de Criminalística y Poroscopía.

Fundó el Laboratorio de Criminalística de Lyon en 1910. Es autor de "Traité de Criminalistique", tratado en 7 tomos y una verdadera referencia de criminalística, en el que afirmaba que "escribir la historia de la identificación es escribir la historia de la criminología". También es suya la frase "los restos microscópicos que cubren nuestra ropa y nuestros cuerpos son testigos mudos, seguros y fieles, de nuestros movimientos y de nuestros encuentros."

Malpighi, Marcello

(Crevalcore, Italia 10/mar/1628 – Roma, Italia 30/nov/1694)

Graduado de Medicina y Filosofía en 1653 de la Universidad de Bolonia.

Profesor de medicina y médico personal del papa Innocent XII, continuó el trabajo de su paisano Andrea Cesalpino clasificando formas de vida en una escala calificada.

Debido a su trabajo importante sobre la anatomía y la embriología, incluyendo iniciar el uso del microscopio, un número de estructuras anatómicas todavía llevan su nombre: Corpúsculos de Malpighian en los sistemas circulatorios y linfáticos, la capa de Malpighian de la epidermis, y el tubo de Malpighian en insectos. Él era uno de los primeros científicos en estudiar las estructuras anatómicas tales como los pulmones, los riñones, el bazo, el cerebro, la lengua, y la piel a nivel microscópico.

Purkyne, Jan Evangelista

(Libochovice, Rep. Checa 17/dic/1787 – Praga, Rep. Checa 28/Jul/1869)

Graduado en Medicina de la Universidad de Praga en 1818, se doctoró con un trabajo sobre el fenómeno de la visión "Beiträge zur Kenntniss des Sehens in subjectiver Hinsicht"

En 1806 ingreso a realizar su carrera eclesiástica en el instituto filosófico Piarist en Litomysl, que abandono en 1807.

Los campos en los que trabajó Purkinje fueron variados: farmacología, fisiología experimental, histología, embriología y antropología física. Para Purkinje, la fisiología debía ser considerada como una ciencia natural que se basaba en la observación y la experimentación.

Entre 1818 y 1825 se centró en el estudio de los fenómenos sensoriales subjetivos. Investigó sobre la visión; describió, por ejemplo, sus experiencias ópticas con incidencia luminosa lateral, observó las imágenes, que llevan su nombre, por reflexión en la superficie curva de la córnea, intentó también la iluminación del fondo de ojo, y trabajó en el tema de la percepción de los colores, basándose en los trabajos de Goethe. Fue, asimismo, el autor de la primera descripción del nistagmus. Llegó a la conclusión de que cada sentido puede interpretarse mediante la observación y el experimento, tanto en su vida propia como en su reacción peculiar frente al mundo exterior; y en primer lugar el sentido de la vista.

En 1823 Purkine, identificó la naturaleza única de las huellas digitales de los individuos, él identificó las espirales, elipses y triángulos en las huellas digitales.

Vucetich, Juan

(Isla de Hvar, actual Croacia, 20/jul/1858 – Dolores, Buenos Aires, Argentina, 25/ene/1925)

Su nombre de nacimiento era Ivan Vučetić, pero cuando se nacionalizó argentino se lo cambio a Juan Vucetich, desarrolló y puso por primera vez en práctica un sistema eficaz de identificación de personas por sus huellas digitales.

El intenso estudio que efectuó, tomando como base lo ideado por Francis Galton, lo llevó a confirmar que los dibujos papilares podían ser clasificados por grupos. Mientras dirigía la Oficina de Identificación Antropométrica, Vucetich acumuló una gran cantidad de impresiones digitales, lo que resultó, en 1891, en la formación de un servicio de identificación por medio de las impresiones digitales. También inventó los elementos necesarios para captar lo más perfectamente posible los dibujos dactilares de los dedos de ambas manos y puso en práctica todo cuanto fue necesario para sistematizar el método.

 Su obra "Dactiloscopia Comparada", de 1904, es considerada como su trabajo principal y fue el medio por el cual recibió premios y menciones en todo el mundo.

Carlos Mauricio Galvis Traslaviña

BOGOTÁ D.C., FEBRERO DE 2007