alumnos | AMCE | índice | AMRP | índice | APF | índice | RPQL | índice | APQ | índice | PTQ | índice | promedio |
Thomas Cuartero | 100 | 18,9 | 92 | 16,9 | 95 | 18,16 | 94 | 6,23 | 82 | 1,87 | 85 | 9,17 | 11,87 |
Evelin Palau | 96 | 14,9 | 89 | 13,9 | 93 | 16,16 | 91 | 3,23 | 85 | 4,87 | 85 | 9,17 | 10,37 |
Tatiana López | 96 | 14,9 | 92 | 16,9 | 88 | 11,16 | 91 | 3,23 | 83 | 2,87 | 85 | 9,17 | 9,71 |
Elier Martínez | 90 | 8,91 | 78 | 2,9 | 85 | 8,16 | 93 | 5,23 | 83 | 2,87 | 90 | 14,17 | 7,04 |
Yoandry Abreut | 96 | 14,9 | 82 | 6,9 | 80 | 3,16 | 90 | 2,23 | 85 | 4,87 | 80 | 4,17 | 6,04 |
Mayelín Fonseca | 93 | 11,9 | 86 | 10,9 | 76 | -0,84 | 93 | 5,23 | 98 | 17,87 | 60 | -15,83 | 4,87 |
Danay Gutiérrez | 74 | -7,1 | 70 | -5,1 | 87 | 10,16 | 91 | 3,23 | 93 | 12,87 | 90 | 14,17 | 4,71 |
Elizabeth Valle | 91 | 9,91 | 78 | 2,9 | 75 | -1,84 | 90 | 2,23 | 81 | 0,87 | 90 | 14,17 | 4,71 |
Aldama Iván | 95 | 13,9 | 82 | 6,9 | 82 | 5,16 | 90 | 2,23 | 69 | -11,13 | 85 | 9,17 | 4,37 |
Yuliet Ricardo | 88 | 6,91 | 70 | -5,1 | 84 | 7,16 | 91 | 3,23 | 77 | -3,13 | 90 | 14,17 | 3,87 |
Aroldy Alvárez | 87 | 5,91 | 77 | 1,9 | 71 | -5,84 | 88 | 0,23 | 82 | 1,87 | 80 | 4,17 | 1,37 |
Alexánder Felizola | 74 | -7,1 | 81 | 5,9 | 68 | -8,84 | 92 | 4,23 | 90 | 9,87 | 75 | -0,83 | 0,54 |
Yohania Navarro | 60 | -21 | 71 | -4,1 | 81 | 4,16 | 89 | 1,23 | 81 | 0,87 | 95 | 19,17 | 0,04 |
Dayana Puentes | 95 | 13,9 | 75 | -0,1 | 75 | -1,84 | 87 | -0,77 | 84 | 3,87 | 60 | -15,83 | -0,13 |
Leonardo Estrada | 65 | -16 | 88 | 12,9 | 73 | -3,84 | 86 | -1,77 | 87 | 6,87 | 75 | -0,83 | -0,46 |
Ismael Olivera | 80 | -1,1 | 72 | -3,1 | 89 | 12,16 | 82 | -5,77 | 90 | 9,87 | 60 | -15,83 | -0,63 |
Tayris Fonseca | 71 | -10 | 85 | 9,9 | 81 | 4,16 | 88 | 0,23 | 68 | -12,13 | 80 | 4,17 | -0,63 |
Leisy Orraca | 81 | -0,1 | 76 | 0,9 | 69 | -7,84 | 87 | -0,77 | 73 | -7,13 | 85 | 9,17 | -0,96 |
Enisyuria Concepción | 71 | -10 | 74 | -1,1 | 74 | -2,84 | 93 | 5,23 | 64 | -16,13 | 95 | 19,17 | -0,96 |
Víctor Hernández | 66 | -15 | 85 | 9,9 | 69 | -7,84 | 87 | -0,77 | 82 | 1,87 | 80 | 4,17 | -1,29 |
Bárbara Otaño | 84 | 2,91 | 66 | -9,1 | 77 | 0,16 | 76 | -11,8 | 79 | -1,13 | 60 | -15,83 | -5,79 |
Yosaimi Pérez | 76 | -5,1 | 64 | -11 | 79 | 2,16 | 88 | 0,23 | 73 | -7,13 | 60 | -15,83 | -6,13 |
Yairis Danger | 83 | 1,91 | 60 | -15 | 64 | -12,84 | 87 | -0,77 | 75 | -5,13 | 60 | -15,83 | -7,96 |
Elizabeth Díaz | 71 | -10 | 68 | -7,1 | 60 | -16,84 | 93 | 5,23 | 65 | -15,13 | 60 | -15,83 | -9,96 |
Armando Miari | 79 | -2,1 | 60 | -15 | 81 | 4,16 | 77 | -10,8 | 60 | -20,13 | 60 | -15,83 | -9,96 |
Elaine López | 70 | -11 | 60 | -15 | 62 | -14,84 | 82 | -5,77 | 79 | -1,13 | 60 | -15,83 | -10,63 |
El índice es la diferencia entre la media del grupo y la nota que obtuvo el estudiante, el promedio se refiere al de los índices
Las siglas de cada columna se refiere al nombre las competencias, consultar el anexo 9
ANEXO 25 INSTRUMENTO DE COMPARACIÓN SOBRE COMPETENCIA DE RESOLVER PROBLEMAS
Una planta de elaboración de medicamento recibe 50 kg de un principio activo XXX utilizado para la elaboración de gotas nasales. El medicamento que se debe preparar es una disolución al 5% de este principio activo en agua destilada. Antes de empezar su elaboración, el técnico a cargo de la producción debe verificar lo siguiente:
- Que haya suficiente número de frascos vacíos, tapas y etiquetas en el almacén para envasar el volumen total de medicamento preparado.
- Que haya el suficiente número de cajas de cartón para la expedición de los frascos a las farmacias.
- Que haya el suficiente espacio (volumen disponible) en el almacén para guardar el producto terminado hasta que lo vengan a buscar en el camión.
- Además debe dar un estimado de la masa total de la carga para el transportista
Tú puedes ayudarlo a resolver su problema, calculando para él algunos datos importantes (número de frascos, tapas, etiquetas, cajas de cartón necesarias, volumen de la carga, masa total de la carga.
Datos sobre las gotas nasales preparadas
Disolución al 5% de XXX
M(XXX) = 126,4 g/mol
Densidad de la disolución : 1,06 g/cm3
Solubilidad de XXX 25g/100g de agua
Color: transparente
Datos sobre los envases utilizados:
Los frascos son de plásticos, así como sus tapas
Frascos vacíos: 20 g cada uno con su tapa
Cada frasco contiene 60 mL del medicamento
Las tapas especiales sirven de gotero
Cajas de cartón 110 g cada una
Cada caja contiene 48 frascos (6 hileras de 8 frascos)
Dimensiones exteriores de las cajas de cartón: 35 cm x 26 cm x 9 cm
ANEXO 26 APLICACIÓN DE LOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS A LOS RESULTADOS
Análisis estadístico de la retención escolar
Se escoge para el análisis la prueba de c 2 (Freund, 1991:320)
Hipótesis de independencia: Ho La retención escolar es independiente del tipo de diseño curricular por competencias laborales.
Hipótesis alterna: H1 La retención escolar mejora con un diseño curricular por competencias laborales.
Grado de confianza (a ) = 0,05 N = 75
Los resultados fueron c 2 = 4,18 al buscar el dato en la tabla de c 2 para el grado de confianza de 0,05 nos da 3,841, como c 2 > c 20,05 se rechaza la hipótesis de independencia y se acepta la alterna, es decir, la retención escolar mejora con un diseño curricular por competencias laborales.
Análisis estadístico de la asistencia a clases
Se escoge para el análisis la prueba no paramétrica de c 2
Hipótesis de independencia: Ho La asistencia escolar es independiente del tipo de diseño curricular por competencias laborales.
Hipótesis alterna: H1 La asistencia escolar mejora con un diseño curricular por competencias laborales.
Grado de confianza (a ) = 0,05
Al calcular c 2 con la fórmula 1 se obtiene 870,42 y buscar en la tabla estadística, el valor para un grado de confianza de 0,05 es 3,841, o sea, c 2 > c 20,05. Se rechaza la hipótesis de independencia y se acepta la hipótesis alterna, es decir: La asistencia escolar mejora con un diseño curricular por competencias laborales.
Análisis estadístico de la promoción
Se escoge para el análisis la prueba no paramétrica de c 2
Hipótesis de independencia: Ho La promoción es independiente del tipo de diseño curricular por competencias laborales.
Hipótesis alterna: H1 La promoción mejora con un diseño curricular por competencias laborales.
Grado de confianza (a ) = 0,05 N = 109, se toma resultados de los dos cursos escolares.
Al aplicar las mismas fórmulas se obtiene que al calcular c 2 da 0,3091 al buscar en la tabla estadística el valor para un grado de confianza de 0,05 es 3,841, o sea c 2 < c 20,05. Se acepta la hipótesis de independencia. La promoción es independiente del tipo de diseño. Se infiere que este resultado depende del sistema de evaluación y de otras variables que no se considerarán en este estudio.
Análisis estadístico de la prueba de síntesis normalizada.
Se utiliza como evaluación estadística la prueba no paramétrica de c 2 para dos muestras independientes (Siegel, 1972: 130) Esta fórmula es más fácil utilizar que la anterior e incorpora una corrección por continuidad que mejora marcadamente la aproximación de la distribución de c 2.
Hipótesis de nulidad: No hay diferencias significativas entre el grado de independencia entre el grupo FI-101 y el grupo FI-102.
Hipótesis alterna H1: El grado de independencia es mayor en el grupo FI-101 por el diseño curricular por competencias laborales.
Grado de significación (a ) = 0,05, grados de libertad df = 1, tamaño de muestra N = 48.
El resultado de c 2 fue de 11,43.
La probabilidad de ocurrencia conforme a Ho para c 2 > 11,43 con df = 1 es p = ½ (=,001) = 0,0005. En vista que p < a se concluye que se rechaza la hipótesis de nulidad y se acepta que se aumenta el grado de independencia con la formación por competencias. Este es resultado lógico ya que se integra todos los componentes en la estructura modular del diseño.
Análisis estadístico de la ejecución de proyecto.
Se toma para este indicador la presentación de sus proyectos investigativos en las jornadas científicas del instituto. Este indicador también responde a la variable eficacia porque contribuye a la formación de la competencia investigativa en los estudiantes.
Se utiliza como evaluación estadística la prueba no paramétrica de c 2 para dos muestras independientes. (Siegel, 1972: 130)
Hipótesis de nulidad Ho: No hay diferencias significativas en la ejecución de proyectos entre la formación por competencias y la formación por asignaturas.
Hipótesis alterna H1: La formación por competencias desarrolla la ejecución de proyectos y por tanto contribuye a aumentar los resultados del diseño curricular.
Grado de significación (a ) = 0,05, grados de libertad df = 1, tamaño de muestra N = 48. Se calcula con la misma fórmula del indicador anterior. El resultado de c 2 fue de 93,07.
La probabilidad de ocurrencia conforme a Ho para c 2 > 93,07 con df = 1 es p = ½ (0,01) = 0,005. En vista que p < a se concluye que se rechaza la hipótesis de nulidad y se acepta que la formación por competencias desarrolla la ejecución de proyecto y por tanto contribuye al aumento de la eficacia. Este es resultado lógico ya que se desarrolla la competencia investigativa de los alumnos con dos competencias vinculadas a la realización de proyectos en la estructura modular del diseño.
Análisis estadístico de la solución de problemas.
Para este indicador se aplicó un examen donde los alumnos tenían que resolver un problema. La misma se aplicó en el segundo año.
También se utiliza como evaluación estadística la prueba no paramétrica de c 2 para dos muestras independientes. (Siegel, 1972: 130)
Hipótesis de nulidad Ho: No hay diferencias significativas en la solución de problemas entre la formación por competencias y la formación por asignaturas.
Hipótesis alterna H1: La formación por competencias desarrolla la solución de problemas y por tanto contribuye a aumentar los resultados del diseño curricular.
Se calcula con la misma fórmula 2 del indicador anterior. Grado de significación (a ) = 0,05, grados de libertad df = 1, tamaño de muestra N = 48. El resultado de c 2 fue de 10,27. La probabilidad de ocurrencia conforme a Ho para c 2 > 93,07 con df = 1 es p = ½ (0,01) = 0,005. En vista que p < a se concluye que se rechaza la hipótesis de nulidad y se acepta que la formación por competencias desarrolla la solución de problemas y por tanto contribuye al aumento de la eficacia. Este es resultado lógico ya que se desarrolla en el diseño una competencia de resolver problemas, además en la metodología de cada competencia se aplica el método de resolver problemas.
ANEXO 27 PROMEDIOS DE LOS ESTUDIANTES DEL GRUPO EN EL QUE SE APLICÓ EL DISEÑO POR COMPETENCIAS Y DEL GRUPO QUE RECIBIÓ LA FORMACIÓN POR ASIGNATURAS
FI-102 | FI-101 | |
87 | 89.58 | |
90.38 | 88.52 | |
90.29 | 88.03 | |
88.1 | 88.36 | |
85.95 | 95.36 | |
84.9 | 80.48 | |
89.38 | 79.75 | |
84.19 | 83.67 | |
88.76 | 88.64 | |
86.95 | 87.12 | |
98.52 | 87.61 | |
93.29 | 87.36 | |
90.19 | 84.06 | |
77.86 | 79.58 | |
79.9 | 88.85 | |
84.81 | 86.88 | |
94.24 | 79.55 | |
90.76 | 80 | |
82.33 | 84.21 | |
83.81 | 82.79 | |
88.52 | 92.82 | |
85.9 | 86.97 | |
84.52 | ||
88.64 | ||
80.3 | ||
93.26 | ||
mediana | 87.55 | 87.05 |
media | 87.55 | 86.04 |
max | 98.52 | 95.36 |
min | 77.86 | 79.55 |
>mediana | 11 | 13 |
NOTAS DE LOS ALUMNOS DEL GRUPO EN EL QUE SE APLICÓ EL DISEÑO POR COMPETENCIAS LABORALES CON RESPECTO A LAS COMPETENCIAS REALIZAR PROCEDIMIENTOS QUÍMICOS DE LABORATORIO (RPQL) Y APLICAR PRINCIPIOS DE QUÍMICA (APQ)
FI-101 | ||||
R P Q L | A P Q | |||
# | Ex F | N F | Ex F | N F |
1 | 46.5 | 90 | 40 | 85 |
2 | 44.1 | 90 | 33 | 69 |
3 | 44.6 | 88 | 40 | 82 |
4 | 49.3 | 93 | 35 | 64 |
5 | 48.4 | 94 | 38 | 82 |
6 | 44 | 87 | 38 | 75 |
7 | 48.6 | 93 | 35 | 65 |
8 | 48.8 | 86 | 43 | 87 |
9 | 47.9 | 92 | 45 | 90 |
10 | 44.9 | 88 | 30 | 68 |
11 | 49 | 93 | 50 | 98 |
12 | 45.3 | 88 | 50 | 95 |
13 | 45.9 | 91 | 50 | 93 |
14 | 47.7 | 87 | 45 | 82 |
15 | 42 | 85 | 40 | 67 |
16 | 46.2 | 82 | 40 | 79 |
17 | 49.5 | 91 | 38 | 83 |
18 | 46.8 | 93 | 35 | 83 |
19 | 46.2 | 75 | 50 | 91 |
20 | 42.5 | 77 | 33 | 60 |
21 | 45.3 | 89 | 48 | 81 |
22 | 44.3 | 82 | 50 | 90 |
23 | 36.3 | 76 | 45 | 79 |
24 | 46.5 | 91 | 38 | 85 |
25 | 42.3 | 88 | 38 | 73 |
26 | 46.6 | 87 | 40 | 84 |
27 | 48.8 | 92 | 50 | 93 |
28 | 45.3 | 91 | 35 | 77 |
29 | 44.5 | 87 | 35 | 73 |
30 | 44.1 | 85 | 32 | 70 |
31 | 49.0 | 90 | 39 | 81 |
32 | ||||
33 | ||||
34 | ||||
Prom | 45.8 | 87.8 | 40.6 | 80.1 |
Max | 49.5 | 94.0 | 50.0 | 98.0 |
Min | 36.3 | 75 | 30 | 60 |
Total aprob | 31 | 31 | 31 | 31 |
% Apro | 100 | 100 | 100 | 100 |
Nota máxima | 50 | 100 | 50 | 100 |
Aprob minima | 30 | 60 | 30 | 60 |
CALIDAD DE NOTAS POR BLOQUE Y AÑO
Resumen de las notas del 1er año de la experiencia
NOTAS | FI-101 | |||
1er bloque | 2do bloque | 3er bloque | FI – 102 | |
90-100 | 8 | 4 | 2 | 3 |
80-89 | 20 | 20 | 20 | 16 |
70-79 | 2 | 5 | 7 | 4 |
60-69 | 1 | 2 | 1 | 1 |
-60 | 0 | 0 | 1 | 6 |
Total de alumnos | 31 | 31 | 31 | 30 |
Resumen de las notas del 2do año de la experiencia
NOTAS | FI-101 | |||
1er bloque | 2do bloque | 3er bloque | FI – 102 | |
90-100 | 3 | 16 | 3 | 8 |
80-89 | 13 | 10 | 16 | 12 |
70-79 | 8 | 0 | 6 | 2 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
-60 | 0 | 0 | 1 | 0 |
Total de alumnos | 26 | 26 | 26 | 22 |
ANEXO 28 ACTIVIDADES INDIVIDUALES EN EL PLAN DE ESTUDIOS POR COMPETENCIAS LABORALES Y NÚMERO DE HORAS DE CADA COMPETENCIA
- Cantidad de prácticas de laboratorios individuales
20 prácticas en Aplicar principios de química
42 prácticas en Realizar procedimientos químicos de laboratorio
13 prácticas en Realizar análisis microbiológico
28 prácticas en Realizar análisis físico – químico
8 prácticas en Realizar análisis bioquímico
111 prácticas en total
- Tres proyectos técnicos
- Trabajos de curso
2 trabajos de curso en Analizar la función de trabajo
3 trabajos de curso en Aplicar normas de aseguramiento de la calidad
2 trabajos de curso en Aplicar normas de seguridad e higiene del trabajo
2 trabajos de curso en Aplicar métodos de resolución de problemas
2 trabajos de curso en Utilizar la computadora y sus programas básicos
2 trabajos de curso en Aplicar principios de biología y microbiología
13 trabajos de curso en total
120 horas en Operar equipos del proceso productivo
50 horas en Elaborar medicamentos líquidos
60 horas en Elaborar medicamentos sólidos
50 horas en Elaborar medicamentos semisólidos
50 horas en Elaborar medicamentos parenterales
40 horas en Elaborar medicamentos hemoderivados
20 horas en Elaborar supositorios
30 horas en Elaborar aerosoles
420 horas en total
Además se realizan a tiempo completo en la industria
176 horas en Prácticas de producción
352 horas en Prácticas tecnológicas
352 horas en Prácticas preprofesionales
352 horas de la competencia Encargarse de un Proyecto
1232 horas en total
En la formación por asignaturas tenemos:
Prácticas de laboratorios.
15 prácticas en Aplicaciones Químicas (trabajan en pareja)
15 prácticas en Biorgánica (trabajan en grupo)
11 prácticas en Química Física (trabajan en tríos)
15 prácticas en Análisis Químico I y II (trabajan en pareja)
8 prácticas en Prácticas de Información bibliográfica (individual)
14 prácticas en Tecnología Farmacéutica (trabajan en colectivo)
26 prácticas en Microbiología (individual)
8 prácticas en Operaciones Unitarias (trabajan en Colectivos de 5 ó 6 alumnos)
13 prácticas en Farmacognosia (trabajan en colectivo)
9 prácticas en Farmacología (trabajan en colectivo)
134 prácticas en total
Un proyecto técnico al final del curso
Sesiones de trabajo en la industria a tiempo completo.
352 horas en Prácticas tecnológicas 880 horas en Prácticas preprofesionales
HORAS DE TRABAJO PERSONAL
Según los planes de curso a continuación se expresa para cada competencia el total de horas de trabajo del estudiante fuera de los turnos de clases.
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