Teoría de juegos de Nash como herramienta matemática para la toma de decisiones en las ciencias contables

El presente trabajo que presento y pongo en consideración de la XXX Conferencia Interamericana de Contabilidad, tiene como objetivo principal analizar la teoría de juegos no cooperativos de Nash y su influencia en la toma de decisiones estratégicas en las ciencias contables.

Para tal efecto, se efectúa un análisis de la situación actual de la teoría de las decisiones, encontrándose que ésta se basa generalmente en herramientas estadísticas, como las probabilidades, usa indicadores financieros y económicos. Sin embargo, esto no es suficiente, por cuanto las decisiones más allá del azar o los elementos aleatorios, requiere de una visión conjunta independientemente de las decisiones propias y ajenas.

Bajo este contexto, la teoría de juegos se presenta como una alternativa a este proceso complejo de la toma decisiones, por cuanto tiene una relación muy lejana con la estadística, el azar y los elementos aleatorios, por el contrario inserta a este proceso el análisis de los comportamientos estratégicos. Se caracteriza por los juegos cooperativos y no cooperativos.

Se ha demostrado en el presente trabajo dos aplicaciones de la teoría de juegos en la contabilidad. El primero, está referido al valor razonable que se explica muy bien con la teoría de juegos cooperativos; el segundo caso, está referido a las estrategias de la anticipación al analizar a dos empresas A y B que pugnan por entrar a un mercado objetivo, pues bien con el equilibro de Nash se llega a determinar que solo una de ellas logra entrar.

PALABRAS CLAVES:

Teoría de juegos/equilibrio de Nash/Contabilidad gerencial

II. SITUACION ACTUAL DE LA TEORIA DE LAS DECISIONES

1.1. Origen e historia de la teoría de las decisiones

La necesidad de tomar decisiones es inherente al desarrollo del hombre mismo. Es decir, desde el momento en que aparece la civilización, destacando la unidad social del hombre, la división del trabajo y la escritura, aparece el arte de gobernar eficientemente, esto implicaba tomar decisiones adecuadas para el auge de las civilizaciones. Este proceso, aún rudimentario, sin embargo fue la panacea de esa época asegurando el desarrollo de las culturas, en muchos casos atribuidos a las deidades, no obstante eran decisiones humanas acertadas que aseguraron tal proceso.

Desde sus inicios la toma de decisiones estuvo caracterizada por la anticipación, toda vez que era importante conocer el futuro, o al menos existía las ansias de saber que nos deparaba el mañana, de cualquier forma las civilizaciones apelaban a crear herramientas con ese propósito, desde el arte de ver las estrellas, hablar con los "espíritus" de la naturaleza, hasta la invención de los números y el método científico propuesto por Descartes.

Pero es en el siglo XIX, con los aportes de Adam Smith con la riqueza de las naciones, Robert Malthus con su teoría demográfica, David Ricardo con su teoría de valor – trabajo y la revolución industrial, que la teoría de decisiones sufre cambios de forma y fondo, toda vez que las empresas se habían expandido como efecto del auge del liberalismo económico, y por tanto requerían de medios de análisis para hacer frente a los nuevos paradigmas de la gestión, como son la planificación y el control, para atender los nuevos contratos económicos como son las fusiones y los nuevos conceptos de maximización de utilidades, control de los costos, liquidez, rentabilidad, riesgo e incertidumbre.

Actualmente, la teoría de las decisiones se basa generalmente en herramientas estadísticas, como las probabilidades. Usa indicadores financieros y económicos que permiten tomar la mejor decisión posible. Sin embargo, esto no es suficiente, por cuanto las decisiones más allá del azar o los elementos aleatorios, requiere de una visión conjunta independientemente de las decisiones propias y ajenas.

1.2. Examen conceptual

Hemos indicado que la teoría de decisiones está ligada a la historia del mismo hombre. Su evolución se debe a los avances de la ciencia, la tecnología, economía, la administración y sobre todo de la contabilidad, puesto que este último es un proveedor de información cuantitativa y cualitativa que permite analizar estratégicamente las mejores opciones para la toma decisiones.

La teoría de las decisiones es un proceso formal sobre la toma de decisiones. Los estudios de casos reales, que se sirven de la inspección y los experimentos, se denominan teoría descriptiva de decisión; los estudios de la toma de decisiones racionales, que utilizan la lógica y la estadística, se llaman teoría preceptiva de decisión. Estos estudios se hacen más complicados cuando hay más de un individuo, cuando los resultados de diversas opciones no se conocen con exactitud y cuando las probabilidades de los distintos resultados son desconocidas.

Pero ¿qué significado tiene la "toma decisiones"?, examinaremos ahora este concepto.

Para Pacheco et al. (2002) Tomar decisiones es elegir entre un conjunto más o menos finito de opciones. Por su parte Freemont (1992) indica que la toma de decisiones es fundamental para el organismo y la conducta de la organización. La toma de decisión suministra los medios para el control y permite la coherencia en los sistemas. Por tanto la toma decisiones es el proceso de análisis y escogencia entre diversas alternativas, para determinar un curso a seguir.

Para tal efecto, es decir, escoger una alternativa entre varias posibles, se deben tomar en cuenta numerosos factores importantes tales como el estimado de los ingresos, el conocimiento de los costos y buenos criterios de decisión para el análisis de las opciones. Temas como calidad, economía, información y muchos otros son también relevantes. (Tong, 2010).

Como puede denotarse para tomar una decisión acertada se requiere de información que se define como datos que han sido procesados en una forma que es significativa para quién los utiliza, es decir constituye el recurso esencial en el proceso de toma decisiones y en la solución de problemas en una empresa. (Montilva, 1999).

En ese sentido, la contabilidad cumple un rol importante, por cuanto, tal como afirma Padilla (1997) la información financiera seguirá siendo un medio indispensable para evaluar la efectividad con que la administración logra mantener intacta la inversión de los accionistas y obtener adicionalmente un rendimiento justo; agrega que es necesario recordar que a mejor calidad de la información corresponde mayor probabilidad de éxito en las decisiones. Pero para lograr dicha calidad, ésta deberá contar con datos que satisfagan las necesidades de los diferentes usuarios. En la actualidad, los parámetros que más interesan a cualquier usuario son liquidez, rentabilidad, crecimiento, apalancamiento y productividad.

Pero en la vida real, como afirma González y Bermúdez (2008) la elección racional de la información es sesgada por aspectos como: forcejeo entre quienes tienen intereses en la organización, el regateo y negociación entre grupos e individuos poderosos, las limitaciones e idiosincrasias de las selecciones personales, la falta de información, entre otros. Asimismo, agrega que la toma de decisión se convierte así, en uno de los procesos más difíciles que una organización debe adelantar, una vez que es un proceso complejo, enredado y esencial, pues todas las acciones que se llevan a cabo en una organización son el resultado de la toma de decisiones, en otras palabras, toda decisión es un compromiso para emprender una acción.

En general existen en la literatura cuatro modelos del proceso de toma de decisión que son: El modelo racional, el modelo de proceso, el modelo político y el modelo anárquico, los mismos que describimos a continuación:

ý El modelo racional, desarrollado inicialmente por Simon, March y Cyert, concibe la toma de decisiones como dirigida hacia un objetivo y motivada por un problema en el que la conducta de selección está regulada por reglas y rutinas. De manera tal que la organización actúa de una forma que es racional en lo referente a su intención y procedimiento.

ý El modelo de proceso, ejemplificado por la obra de Mintzbert, Raisinghni, Théorêt, muestra las fases y los ciclos que dan estructura a actividades de toma de decisión, las cuales son dinámicas y complejas.

ý El modelo político, desarrollado por Allison, considera la política como el mecanismo de elección de la decisión cuando diferentes actores ocupan diferentes posiciones, y ejercen diferentes niveles de influencia, las decisiones, por tanto no resultan de lo racional, sino simplemente del tire y afloje de la política.

ý El modelo Anárquico se examina respecto al modelo de recipiente para basura propuesto por Cohen, March y Olsen. En este modelo, la organización se compara con un recipiente para basura donde los participantes arrojan los problemas y las soluciones. Por tanto, las decisiones son los resultados del encuentro de flujos independientes de problemas, soluciones, participantes y situaciones. (Choo, 1999)

1.3. Importancia de la contabilidad para la toma de decisiones

La contabilidad desde sus inicios se orientó a brindar información sistematizada, a fin de contribuir en la toma decisiones. En su recorrido histórico encontramos los tres elementos esenciales que condicionaron su aparición: El descubrimiento de la escritura, los números, la división social del trabajo y el comercio.

Se define a la contabilidad como una ciencia social aplicada empírica que tiene como objeto controlar y gestionar las dimensiones del patrimonio de un ente, en una cota de tiempo y para un contexto determinado (Malpartida, 2007). En ese orden de ideas, podemos destacar la importancia que tiene en la toma de decisiones y por ende en la gestión del ente económico.

La contabilidad administrativa o gerencial, se presenta actualmente como un nuevo paradigma que encaja oportunamente en este nuevo contexto de la toma de decisiones.

Como indica Padilla (1997) la contabilidad administrativa está enfocada hacia el futuro debido a que una de las funciones esenciales del ejecutivo es la planeación, dirigida al diseño de acciones que proyectan a la empresa hacia el porvenir. Para realizar dicho diseño de acciones es necesario contar con información histórica que diagnostique la situación actual de la empresa e indique sus carencias y puntos fuertes, para que se fijen las rutas y estrategias a seguir, que permitan lograr una ventaja competitiva.

La característica de este nuevo contexto es la anticipación, el cual podemos definir como la habilidad de prever, de observar anticipadamente. En ese sentido, Peter Drucker en su obra la gerencia en tiempos turbulentos, citado por Arthur (1995) recomienda que las habilidades que debe tener un buen gerente, es la anticipación. De aquí se desprenden dos tipos de gerentes: uno reactivo y el otro proactivo.

Casi la mayoría de gerentes tienen grandes habilidades para resolver problemas predominantemente en el modo reactivo. O sea, cuando se presenta un problema real lo resuelven. En consecuencia, toda su vida pasan solucionando problemas por reacción, de esta manera se juzga su efectividad en el trabajo, se les paga para eso.

Sin embargo, Drucker sugiere que los gerentes deben desarrollar sus habilidades en el cuadrante opuesto (Véase la figura 1). O sea, en el área de la anticipación y prevención de problemas e identificación de oportunidades.

FIGURA 1: Nueva dimensión de la habilidad gerencial

Bajo este contexto, la clave de éxito de una empresa radica en crear valor para los clientes y al mismo tiempo distinguirse de sus competidores. Para tal efecto, el contador administrativo ofrece información que ayude a desarrollar e implementar las estrategias, de allí la importancia de la contabilidad en la toma de decisiones.

III. LA TEORIA DE JUEGOS.

2.1. Breve introspección histórica

La teoría de juegos tiene sus inicios en las obras del matemático húngaro John Von Neumann y Oskar Morgenstern en 1944 titulado "The Theory of Games Behavior". Anteriormente los economistas Cournot y Edgeworth habían anticipado ya ciertas ideas, a las que se sumaron otras posteriores de los matemáticos Borel y Zermelo que en uno de sus trabajos (1913) muestra que juegos como el ajedrez son resolubles. Sin embargo, no fue hasta la aparición del libro de Von Neumann y Morgenstern cuando se comprendió la importancia de la teoría de juegos para estudiar las relaciones humanas.

Von Neumann y Morgenstern investigaron dos planteamientos distintos de la Teoría de Juegos. El primero de ellos el planteamiento estratégico o no cooperativo. Este planteamiento requiere especificar detalladamente lo que los jugadores pueden y no pueden hacer durante el juego, y después buscar cada jugador una estrategia óptima.

En la segunda parte de su libro, Von Neumann y Morgenstern desarrollaron el planteamiento coalicional o cooperativo, en el que buscaron describir la conducta optima en juegos con muchos jugadores. Puesto que este es un problema mucho más difícil, sus resultados fueran mucho menos precisos que los alcanzados para el caso de suma cero y dos jugadores.

En los años 50 hubo un desarrollo importante de estas ideas en Princeton, con Luce y Raiffa (1957), difundiendo los resultados en su libro introductoria, Kuhn (1953) que permitió establecer una forma de atacar los juegos cooperativos, y por fin Nash (1950) quien definió el equilibrio que lleva su nombre, lo que permitió extender la teoría de juegos no cooperativos más generales que los de suma cero.

En efecto, John Forbes Nash es el nombre más destacado relacionado con la teoría de juegos. A los 21 años escribió una tesina de menos de treinta paginas en la que expuso por primera vez su solución para juegos estratégicos no cooperativos, lo que desde entonces se llamó "el equilibrio de Nash", que tuvo un inmediato reconocimiento entre todos los especialistas.

En los años siguientes publico nuevos escritos con originales soluciones para algunos problemas matemáticos y de la teoría de juegos, destacando la "solución de regateo de Nash" para juegos bipersonales cooperativos. Propuso también lo que se ha dado en llamar "el programa de Nash" para la reducción de todos los juegos cooperativos a un marco no cooperativo. A los veintinueve años se le diagnosticó una esquizofrenia paranoica que lo dejo prácticamente marginado de la sociedad e inútil para el trabajo científico durante dos décadas. Pasado ese lapsus, en los años setenta, recupero su salud mental y pudo volver a la docencia y la investigación con nuevas geniales aportaciones, consiguiendo en 1994 el Premio Nobel de Economía compartido con John C. Harsanyi y Reinhart Selten por sus pioneros análisis del equilibrio en la teoría de los juegos no cooperativos.

En la década de los 60 y 70 Harsany (1967) extendió la teoría de juegos de información incompleta, es decir, aquellos en que los jugadores no conocen todas las características del juego: por ejemplo, no saben lo que obtienen los otros jugadores como recompensa. Ante la multiplicidad de equilibrios de Nash, muchos de los cuales no eran soluciones razonables a juegos, Selten (1975) definió el concepto de equilibrio perfecto en el subjuego para juegos de información completa y una generalización para el caso de juegos de información imperfecta.

La última aportación importante a la teoría de juegos es de Robert J. Aumann y Thomas C. Schelling, por la que han obtenido el premio Nobel de economía en el 2005. En The Strategy of Conflict, Schelling, aplica la teoría del juego a las ciencias sociales. Sus estudios explican de que forma un partido puede sacar provecho del empeoramiento de sus propias opciones de decisión y como la capacidad de represalia puede ser más útil que la habilidad para resistir un ataque

Aumann fue pionero en realizar un amplio análisis formal de los juegos con sucesos repetidos. La teoría de los juegos repetidos es útil para entender los requisitos para una cooperación eficiente y explica por qué es más difícil la cooperación cuando hay muchos participantes y cuando hay más probabilidad de que se rompa la interacción. La profundización en estos asuntos ayuda a explicar algunos conflictos, como la guerra de precios y las guerras comerciales.

2.2. Naturaleza y estructura de la teoría de juegos no cooperativos de Nash.

Empezaremos este acápite explorando lo que significa un juego. Pues bien, el término juego, en el lenguaje habitual se refiere al desarrollo de una situación de interacción entre diferentes individuos, sujeta a unas reglas específicas, y a la que se asocia unos pagos determinados vinculados a sus diferentes posibles resultados. (Vega, 2000) .

En este orden de ideas, el estudio de los juegos a lo largo de su evolución, ha generado que muchos científicos desarrollarán teorías y modelos matemáticos para su entendimiento. Entre ellas se encuentra la estadística, que es una rama de las matemáticas que se engendró por el afán de diseñar estrategias ganadoras en los juegos de azar. Bajo este contexto, categorías tales como probabilidad, media aritmética y desviación estándar, son términos acuñados por la estadística moderna que se aplican, justamente en el análisis de juegos de azar, así como en el estudio de eventos sociales y económicas, en las que hay que tomar decisiones con ingredientes de incertidumbre y riesgos.

Sin embargo, la Teoría de Juegos tiene una relación muy lejana con la estadística. Su objetivo no es el análisis del azar o de los elementos aleatorios sino de los comportamientos estratégicos de los jugadores. En el mundo real, tanto en las relaciones económicas como en las políticas o sociales, son muy frecuentes las situaciones en las que, al igual que en los juegos, su resultado depende de la conjunción de decisiones de diferentes agentes o jugadores. Se dice de un comportamiento que es estratégico cuando se adopta teniendo en cuenta la influencia conjunta sobre el resultado propio y ajeno de las decisiones propias y ajenas.

Por lo tanto, la teoría de juegos, también llamado teoría de las decisiones interactivas es el estudio del comportamiento estratégico cuando dos o más individuos interactúan y cada decisión individual resulta de lo que él (o ella) espera que los otros hagan. Es decir, que debemos esperar que suceda a partir de las interacciones entre individuos.

ý Teoría de juegos no cooperativos.

Es quizás la más dominante dentro del ambiente de los economistas, en la que, básicamente tenemos un conjunto de jugadores, cada uno con estrategias a su disposición, y unas asignaciones de pagos que reciben por llevar a cabo tales estrategias.

La característica "no cooperativa" está en la manera de cómo eligen y en lo que saben de los otros jugadores cuando eligen: en general, se supone que los individuos toman sus decisiones independientemente unos de otros aunque conociendo sus oponentes y las posibles estrategias que estos tienen a su disposición.

Es decir, son individuos egoístas pero que tratan de predecir lo que los otros agentes harán para obrar entonces en conveniencia propia. En esta estructura de análisis los agentes no alcanzan ningún nivel de cooperación.

Formalizando esta teoría, se tiene que un juego en forma normal o estratégica se denotará de la siguiente forma:

ý El equilibrio de Nash.

Para entender mejor el equilibrio de Nash, citaremos un ejemplo clásico de la teoría de juegos no cooperativos que se denomina el dilema del prisionero. La historia de este juego consiste en que dos individuos son detenidos debido a que cometieron cierto delito. Ambos son separados en celdas diferentes y son interrogados individualmente. Ambos tienen dos alternativas: cooperar uno con otro (no-confesar) o no cooperar (confesar el delito).

Ellos saben que si ninguno confiesa, cada uno irá a prisión por dos años. Pero si uno de los dos confiesa y el otro no, entonces al que confiesa lo dejarán libre y al que no confiesa lo condenarán a 10 años. Si ambos confiesan, los dos irán a prisión por 6 años. La situación se resume en la siguiente bimatriz (Ver la figura 2):

FIGURA 2: Dilema del prisionero

La pregunta natural es: ¿qué harán los detenidos? ¿Cooperarán entre sí (no confesarán) o se traicionarán el uno al otro (confesarán)? Alguien desprevenido que esté observando este juego podría pensar que los dos jugadores cooperarían (no confesarán) puesto que en ese caso ambos obtendrían el menor castigo posible. Sin embargo, la estructura no cooperativa del problema hace que este arreglo no sea creíble: si se pactara la no confesión por parte de los dos, ambos tendrían incentivos particulares para romperlo, pues dejando al otro en cumplimiento del pacto de no confesar y éste confesando, el que rompe el pacto obtiene la libertad mientras al otro lo condenarán a 10 años. Y, similarmente, estudiando las otras tres posibilidades del juego (es decir, (C,NC), (NC,NC), (NC,C)) observamos que el único acuerdo creíble (que significa que ninguno de los dos querría romper el pacto unilateralmente porque perdería) es (NC,NC). En definitiva, la predicción de lo que ocurrirá en el juego es que ambos confesarán y permanecerán en la cárcel 6 años.

La conclusión en situaciones similares a ésta (que son comunes en la vida diaria) es que la competencia egoísta puede conducir a estados que son inferiores (en términos de beneficio personal y social) a los estados cooperativos, pero que estos últimos no podrán implementarse a menos que existan reforzamientos externos (contratos firmados por ley, con verificación, etc.) que obliguen a las partes a cumplir con el acuerdo de cooperación.

Esta es la idea esencial de Nash al definir el concepto de equilibrio de Nash en su tesis doctoral en Matemáticas en la Universidad de Princeton (Non- cooperative Games (1950): un equilibrio de Nash de un juego es un acuerdo que ninguna de las partes puede romper a discreción sin perder. Es decir, si alguien quiere romper el pacto y lo hace unilateralmente, se arriesga a ganar por debajo de lo que hubiese ganado dentro del pacto. Sin embargo, como queda claro en el juego del dilema del prisionero, esto puede no ser lo mejor socialmente para los jugadores.

Uno de los resultados que hacen del equilibrio de Nash un punto de referencia para casi todo análisis en el que las interacciones entre individuos estén involucradas es que todo juego finito (es decir, finitos jugadores y finitas estrategias de cada jugador) tiene al menos un equilibrio de Nash, aunque involucre ciertas probabilidades objetivas de juego de las estrategias por parte de los jugadores. (Monsalve, 2003)

La denotación formal del equilibrio de Nash es:

* *

IV. APLICACIONES DE LA TEORÍA DE JUEGOS EN LAS CIENCIAS CONTABLES

3.1. El valor razonable y los juegos cooperativos.

El valor razonable se define, según la NIIF 13, como el precio que sería recibido por vender un activo o pagado por transferir un pasivo en una transacción ordenada entre los participantes en el mercado a la fecha de medición. Por tanto, el valor razonable es una medición basada en el mercado, no una medición específica de la entidad.

Para algunos activos y pasivos, pueden estar disponibles transacciones de mercado observables o información de mercado. Para otros activos y pasivos, pueden no estar disponibles transacciones de mercado observables e información de mercado. Sin embargo, el objetivo de una medición del valor razonable en ambos casos es el mismo, estimar el precio al que tendría lugar una transacción ordenada para vender el activo o transferir el pasivo entre participantes de mercado en la fecha de la medición en condiciones de mercado presentes. Es decir, un precio de salida en la fecha de la medición desde la perspectiva de un participante de mercado que mantiene el activo o debe el pasivo.

Bajo este contexto, la condición esencial del valor razonable es la "cooperación" entre los participantes de ese mercado. Vale decir, para efectuar la transacción se requiere de una estrategia de "juego", esto es contar con un mercado principal y en ausencia de ésta buscar un mercado más ventajoso.

Por lo tanto, estamos frente a la teoría de juegos cooperativos o coalicionales, en donde los jugadores serian el vendedor y comprador, en un mercado principal en el cual pueden negociar contratos vinculantes que les permitan plantear estrategias conjuntas. Vale decir la negociación entre un comprador y vendedor sobre el precio de un bien o un servicio, es vinculante. Y por cierto los contratos vinculantes si existen.

3.2. Anticipación de la Inversión usando la teoría de juegos no cooperativos.

El juego trata de dos empresas A y B que están evaluando la posibilidad de ingresar a un mercado de tiendas de consumo masivo. La bimatriz se presenta a continuación.

En este caso se trata de juegos no cooperativos y, como podemos ver en la matriz de pagos existen dos equilibrios de Nash, que son los dos cuadrantes pintados de color ámbar (0,20; 20,0). En ese sentido, el equilibro de Nash significa que si la empresa B decide no entrar, entonces no ganará nada mientras que la empresa A ganara 20 porque decidió entrar al mercado. Ahora, el otro equilibro corresponde a la empresa A que al decidir no entrar no ganará nada, mientras que la empresa B al entrar al mercado ganará 20.

De otra parte, si ambas empresas logran entrar al mercado perderán (-10,-10) y si deciden no entrar, no ganarán ninguno de los dos (0,0). Por consiguiente, por el equilibro de Nash explicado en el párrafo anterior, solo una de las dos empresas debe entrar al mercado. Esto significa que si la empresa B se anticipa a la empresa A, entonces entrará al mercado. De este análisis sale la estrategia de la anticipación.

Por consiguiente la teoría de juegos no cooperativos tiene aplicabilidad en la contabilidad, en este caso la contabilidad gerencial, porque los conceptos de estrategias y anticipación son propios de la gestión. Anticiparse a los hechos, significa ser proactivos, vale decir anticiparse a los problemas, proyectarse hacia el futuro, de allí nace el concepto de la planificación.

V. GUIA DE DISCUSIÓN

1. ¿Cuál es la situación actual de la teoría de las decisiones en el contexto de la teoría de juegos?

2. ¿Qué importancia tiene la contabilidad en el planeamiento estratégico, gestión del futuro y la incertidumbre como elementos esenciales en la teoría de las decisiones?

3. ¿Cuál la naturaleza y estructura de la teoría de juegos?

4. ¿De qué manera la teoría de juegos no cooperativos de Nash influye en la toma de decisiones estratégicas?

5. ¿Cuáles son las principales aplicaciones de la teoría de juegos de Nash en las ciencias contables?

VI. CONCLUSIONES:

1. La situación actual de la teoría de las decisiones se basa generalmente en herramientas estadísticas, como las probabilidades. Usa indicadores financieros y económicos que permiten tomar la mejor decisión posible. Sin embargo, esto no es suficiente, por cuanto las decisiones más allá del azar o los elementos aleatorios, requiere de una visión conjunta independientemente de las decisiones propias y ajenas. En efecto, en la vida real la elección racional de la información es influenciada por aspectos como la arbitrariedad entre quienes tienen intereses en la empresa, la influencia entre grupos e individuos poderosos, la baja calidad de la información y las limitaciones e idiosincrasias de las selecciones personales.

Bajo este contexto, la teoría de juegos se presenta como una alternativa a este proceso complejo de la toma decisiones, por cuanto tiene una relación muy lejana con la estadística, el azar y los elementos aleatorios, tan predominante hasta hoy en día, por el contrario inserta a este proceso el análisis de los comportamientos estratégicos, es decir se adopta cierta acción teniendo en cuenta la influencia conjunta sobre el resultado contrario de las decisiones propias y ajenas.

2. La contabilidad gerencial o administrativa se presenta actualmente como un nuevo paradigma que encaja oportunamente en este nuevo contexto de la toma de decisiones basada en la teoría de juegos. Por cuanto, está enfocada hacia el futuro, debido justamente a que una de sus funciones es contribuir con la planeación. Por consiguiente, para alcanzar los objetivos empresariales, se deben construir estrategias competitivas que muy bien encajan en la teoría de juegos cooperativos y no cooperativos, de tal manera que más allá de los indicadores financieros el nuevo paradigma de la gestión es buscar alianzas estratégicas y en otros casos generar ventaja competitiva respecto a su competencia.

La contabilidad gerencial debe adoptar la teoría de juegos como una herramienta matemática para el análisis de las estrategias y contribuir en la toma de decisiones con información de calidad y relevante.

3. La teoría de juegos, también llamado teoría de las decisiones interactivas es el estudio del comportamiento estratégico, cuando dos o más individuos interactúan y cada decisión individual resulta de lo que él espera que los otros hagan. Es decir, que debemos esperar que suceda a partir de las interacciones entre individuos. Su naturaleza se caracteriza en dos enfoques principales: el primero, los juegos cooperativos y el segundo los juegos no cooperativos.

Los juegos no cooperativos, es la más dominante y se caracteriza por la manera de cómo eligen y en lo que saben de los otros jugadores cuando eligen. Es decir, se supone que los individuos toman sus decisiones independientemente unos de otros aunque conociendo sus oponentes y las posibles estrategias que estos tienen a su disposición. Por lo tanto, los individuos que interactúan el juego son egoístas pero que tratan de predecir lo que los otros agentes harán para obrar entonces en conveniencia propia. En esta estructura de análisis los agentes no alcanzan ningún nivel de cooperación, pero si buscan estrategias para ganar el juego, en definitiva siempre habrá un ganador y un perdedor.

4. La teoría de juegos no cooperativos y cooperativos, se pueden aplicar a las ciencias contables, por tanto se debe considerar como una nueva línea de investigación en los congresos nacionales, regionales, internacionales, entre otros eventos de carácter académico, a fin de seguir buscando su aplicabilidad y formalización dentro de los sistemas contables.

De otra parte, siempre se ha cuestionado a la contabilidad su rigurosidad científica por la carencia de formalización de sus postulados, en ese sentido la teoría de juegos muy bien podría suplir esa falencia formal y encontrar la racionalidad de la contabilidad desde el punto de vista matemático que coadyuve a su rigurosidad científica.

Finalmente, se ha demostrado en el presente trabajo dos aplicaciones de la teoría de juegos en la contabilidad. El primero está referido al valor razonable que se explica muy bien con la teoría de juegos cooperativos. En efecto, la condición esencial del valor razonable es la "cooperación" entre los participantes de un mercado. Vale decir, para efectuar la transacción de un activo o pasivo se requiere de una estrategia de "juego", esto es contar con un mercado principal y en ausencia de ésta buscar un mercado más ventajoso. Por lo tanto, estamos frente a la teoría de juegos cooperativos o coalicionales, en donde los jugadores serian el vendedor y comprador, en un mercado principal en el cual pueden negociar contratos vinculantes que les permitan plantear estrategias conjuntas. Vale decir la negociación entre un comprador y vendedor sobre el precio de un bien o un servicio, es vinculante. Y por cierto los contratos vinculantes si existen.

Respecto a la aplicabilidad de la teoría de juegos no cooperativos a la contabilidad, se evidencia con el caso de dos empresas A y B que están evaluando la posibilidad de ingresar a un mercado de tiendas de consumo masivo. Aplicando el equilibrio de Nash (véase el ítem 3.2), se observa que si la empresa "B" decide no entrar, entonces no ganará nada mientras que la empresa "A" ganara 20 porque decidió entrar al mercado. Ahora, el otro equilibro corresponde a la empresa "A" que al decidir no entrar no ganará nada, mientras que la empresa B al entrar al mercado ganará 20. Por consiguiente, solo una de las dos empresas debe entrar al mercado. Esto significa que si la empresa B se anticipa a la empresa A, entonces entrará al mercado. De este análisis sale la estrategia de la anticipación.

VII. BIBLIOGRAFIA.

Arthur, J. (1995). Paradigmas: el negocio de descubrir el futuro. Bogota, Colombia: McGRAW – HILL Interamericana S.A.

Bernstein, L. (1996). Análisis de estados financieros: teoría, aplicación e interpretación . (M. T.

Rios, Trad.) Bogota, Colombia: Editorial IRWIN.

Choo, W. (1999). La organziación inteligente. Oxford: Oxford University Press.

Espasa Calpe. (2008). Gran enciclopedia Espasa (Vol. 22). (M. J. González, Ed.) Lima, Perú: Espasa Calpe S.A.

Freemont, K. (1992). Administración en las organizaciones. México D.F: Mcgraw-Hill.

González, P., & Bermúdez, T. (2008). Una aproximación al modelo de toma de decisiones usado por los gerentes de las micro, pequeñas y medianas empresas ubicadas en Cali, Colombia desde un enfoque de modelos de decisión e indicadores financieros y no financieros. Contaduria, 131-154.

Kaplan, R. (2001). Como utilizar el cuadro de mando integral . (C. Ganzinelli, & A. d. Ramis, Trads.) Barcelona, España: Editorial Gestión 2000 S.A.

Kiyosaki, R., & Lechter, S. (2004). Guía para invertir. Bogota, Colombia: Editorial Santillana S.A.

Malpartida, D. (2007). La teoría tetradimensional de la contabilidad como impulsor epistemologico de la responsabilidad social empresarial. XXVII Conferencia Interamericana de Contabilidad (págs. 259 – 260). Santa Cruz: Colegio de Auditores o Contadores Públicos de Bolivia.

Monsalve, S. (2003). John Nash y la teoría de juegos. Lecturas matemáticas, 24, 137-149. Montilva, J. (1999). Desarrollo de sistemas de información . Mérida, Venezuela: Universidad de los Andes, Consejo de Publicaciones.

Pacheco, J., Castañeda, W., & Caicedo, C. (2002). Indicadores integrales de gestión.

Colombia: McGraw Hill.

Padilla, D. (1997). Contabilidad Administrativa (Quinta ed.). México: McGraw Hill.

Tong, J. (2010). Finanzas empresariales: la decisión de inversión. Lima, Perú: Centro de Investigación de la Universidad del Pacifico.

Vega, F. (2000). Economía y juegos. España: Antoni Bosch, editor, S.A.

Autor:

Cpc. Jose Darwin Malpartida Marquez

Doctorado en Contabilidad por la UNHEVAL; Maestría en Auditoria Integral por la UNAS; Contador Público por la Universidad Nacional Agraria de la Selva – Tingo María; especialista en Tecnología Educativa por la Universidad San Luís Gonzaga de Ica; especialista en Formulación, Evaluación y Gestión de Proyectos Sociales y Productivos de Inversión Pública por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Docente de la Universidad Nacional Agraria de la Selva; Expositor en el XVII; XIX, XX, XXI y XXII Congreso Nacional de Contadores Públicos del Perú, ha recibido condecoraciones por mejor trabajo de investigación en la XXVII Conferencia Interamericana de Contabilidad llevada a cabo en Santa Cruz – Bolivia recibiendo el Tercer Puesto del Premio Roberto Casas Alatriste; Asesor y Consultor de Empresas.

XXX CONFERENCIA INTERAMERICANA DE CONTABILIDAD TRABAJO NACIONAL

TÍTULO

AREA 5: ADMINISTRACION Y FINANZAS

5.2 La Gestión Administrativa y Financiera y el compromiso de Innovación del Contador Público.

PAÍS AL QUE REPRESENTA PERU