Filosofía de la conciencia (página 2)

3. Segunda parte

Si podemos mantener el trazo epistémico de arborescencias ( en las que juegan velocidades y disyunciones cuya idea filosófica es la "durée" y en su multiplicidad "las durées" ) y las circularidades tautológicas ( en las que juegan intemporalidades ), el siguiente capitulo hará aparecer al intérprete o artífice no en relación al esquema de Morris – Apel, como tercero de la dimensión semántica ( entre el real designado y los signos ), sino como tercero entre las intemporalidades tautológicas y las duraciones arborescentes. Un recorrido analógico por la sistemática de las ciencias biológicas que nos llevara nuevamente a Zenón y a las matemáticas borrosas. La Inteligencia Artificial como analogía de la analogía. Así sé vera el movimiento como diferencia pura.

Arborescencias Artífice Tautologías Intérprete El intérprete – artífice ( yo mismo y toda auto conciencia de alteridad y retorno ) se allá en las intersecciones conceptuales entre tautologías y arborescencias. La situación de intelecto-agente de una racionalidad que combine tautologías y arborescencias encuentra en un análisis del concepto-forma de "todo", o de "totalidad" los momentos en estado de intemporalidad en su devenir arborescente hacia la temporalidad, e inversamente, las velocidades arborescentes tienden a estructurarse en tautologías.

El terreno de las ciencias Biológicas, en su aspecto sistemático, según hemos analizado de Eric Sorber, nos permitirá establecer interesantes analogías, o isomorfismos.

Para ello, algunas consideraciones filosóficas del tratamiento del concepto-forma de totalidad, y su correspondiente descripción en la sistemática de la Biología, nos permitirán establecer una primera categoría analógica, que luego producirá una segunda categoría.

El todo y la idea de todo no es en absoluto una sola y misma cosa Jean Piaget Encuadre lógico – conceptual : 1 – El todo como sintaxis abierta En la que un sujeto gramatical se convierte en objeto de predicación en un nuevo sujeto gramatical se convierte en objeto de predicación en un nuevo sujeto gramatical que a su vez es predicable en secuencia formal infinita.

Esto origina la designación de un lugar vació, o dicho inversamente, hay un lugar insignificante que ocupa un no – espacio. El punto de partida de la cadena significante, como el de llegada quedan en indeterminación. La referencia o cosa es lo que hace devenir las acciones ( por Ej. De intercambio : Solicitar algo a quien pueda proporcionarlo ). Pero fuera del objeto referencial, esas series o cadenas significantes designan un objeto cualquiera ( X ), o ninguna cosa.

2 – El todo en relación con sus partes A – Estático : Cuando un agrupamiento esta conformado por distintas partes con cierta estabilidad y perduración temporal. B – Dinámico o evolutivo : Cuando la relación parte – todo se reacomoda, modificándose entre las totalidades evolutivas que pueden efectuarse, mencionamosla dinámica de epistemología, tanto los análisis en los que se incluye al mecanismo y el organicismo. Es la noción central de la deducción y los silogismos, y tiene carácter de necesidad en procesos de reequilibración.

3 – El todo en la parte En sentido gestáltico es fundamental para la experiencia"ahá", similar al "eureka". Lo resumimos como una confluencia de lo visible empírico y lo visible eidético. A veces es conocer ( descubrimiento ) y a veces es reconocer ( anagnórisis ). También se ha explicado como función metonímica ( psicoanálisis ), pero como actividad de lo imaginario. Este concepto va articulado con muchos más y se define por su articulación.

4 – Él todo como gradualidad La totalidad gradual se considera como caso limite. La lógica borrosa explica que por Ej. Una manzana es roja deacuerdo a grados de rojez y así con multitud de qualias y sensibilia. Reduce a cuantificación porcentual los objetos que estudia. Sostiene que el todo esta en la parte. Pero no de manera metonímica, sino gradual.

5 – Desacoplamiento de partes y todos A través de la estadística, especialmente en los estudios de biología y también en caóticos estudios sociales ( encuestas de opinión ), se establece la llamada " Paradoja de Simpson ", en que las estadísticas de las partes sumadas respectos al mismo elemento o categoría, contradicen los resultados de la suma de las partes al efectuar una estadística global u holística.

6 – Él todo al lado de las partes, que no las totaliza Esta totalidad lógica, que establece un imposible a cualquier totalidad permite comprender procesos como la esquizofrenia, y proyectar una reconstrucción de las totalidades semánticas, matemáticas y objétales. Particularmente describe las desconexiones y conexiones en practicas y discursos estableciendo singularidades o lógicas delimitadas a objetos especiales. Produce singularidades introduciendo la diferencia en las repeticiones.

7 – Totalidades dialécticas Puede entenderse como síntesis o superación y conservación de las totalidades previas devenidas partes de una nueva totalización. También se pude hablar de "salto cualitativo" en que las totalizaciones son de un nivel o categoría que excede los cambios graduales y deviene otra instancia conceptual o practica. En algunos "patterns" de la I. A. pueden considerarse, en suma, como la parte de la parte que al principio era todo. Son unidades parciales mínimas que recorren el campo de posibilidades hasta ( re ) establecer una totalidad. La logica de conjuntos de cantor y Fuler discurre así.

8 – Totalidades tautológicas Las totalidades tautológicas devienen equivalencias, identidades o isomorfismos. El pensamiento circular no se invalida por ello. Las tautologías son procesales, poseen historicidad y son criterios epistemológicos. Son también un obstáculo desconcertante en que los compuestos aparecen como simples e indivisos. Mediante el análisis cartesiano, como en el discurso del método, hay una buena muestra de cómo razonar de acuerdo a los compuestos.

Clasificaciones Biológicas Para los biólogos, tanto como para los matemáticos que razonan sobre el problema de la "sensibiidad a las condiciones iniciales " ( 25 ), supone una discusión previa la unidad tomada : Unidad de tiempo, generaciones prolongadas por milenios, siglos, años; También las poblaciones ( demos ) y agrupamientos, como en lógica ( enunciados moleculares y molares ) y los lingüísticos ( mínimas unidades de sentido ).

En muchos casos se transita por una doble inscripción, sobre el plano de referencia y el plano de inmanencia.

Siguiendo a E. Sorber en este recorrido por una región organicista, veremos cuatro conceptos – clase, que definen esquemas o estructuras de la epistemología biológica.

" Se deduce que escencialismo exige limites precisos y no arbitrarios entre clases naturales, por consiguiente, la evolución gradual supone un problema para él. ( … ) Los cambios como este ( anagenéticos ) que tienen lugar dentro de un único linaje que sigue existiendo, constituyen ejemplos de ana génesis ". ( 26 )

De allí el concepto de Anagénesis, que resumimos en : P tal que p admite variación de grado = Q .

" Muchos sistemáticos actuales rechazan la idea de que la especiación pueda tener lugar anagenéticamente. Una especie, ¿ cómo un organismo, pude modificar sus características, pero seguir siendo numéricamente la misma especie ? ( … ) Paulatinamente los sistemáticos van abrazando la idea de que la especiación requiere cladogénesis. ( … ) Si la especiación requiere cladogénesis, cabe defender que pueda trazarse una línea suficientemente nítida ". ( 27 )

De esto se sigue el concepto de Cladogenesis : Para toda ramificación tal que P, no hay línea precisa; salvo la arborescencia misma o su efecto

" La especiación alopátrica tiene lugar cuando una barrera geográfica se interpone entre dos poblaciones pertenecientes a la misma especie. Si las precisiones selectivas son diferentes en lados poblaciones resultantes, las características de ambas pueden ir haciéndose diferentes. Esta divergencia pude llegar a ser tan drástica que las dos poblaciones resultantes ya no podrían cruzarse aun cuando la barrera geográfica desapareciese" ( 28 ) El concepto de especiación Alopática es mejor expresarlo de modo compuesto : Para todo P tal que ( P . Q ) por analogía y diferencia especifica P tal que ( P v Q )

" La especiación simpátrica es también una forma de cladogénesis, salvo que en este caso los mecanismos que provocan el aislamiento evolucionan sin que una barrera geográfica separe inicialmente a las dos poblaciones ". ( 29 )

El concepto resulta asimilable a la correlación tierra – territorio. La tierra se convierte en territorio si hay configuración y limite. La especiación simpátrica establece un limite territorial sobre la tierra ( misma ). Sin separación geográfica (naturalismo ) se establecen territorios ( artificialismos ). Artificialismo natural. Este es el concepto más complejo de los cuatro, y antes de formularlo, hacemos reaparecer las instancias maquinicas ( flujo, corte, código interno, síntesis conjuntiva no – totalizadora ) : " La maquina territorial es la primer forma del socius, la maquina de inscripción primitiva, mega máquina que cubre un campo social. No se confunde con las maquinas técnicas " ( 30 ) El concepto de Simpatria, con mucho el mas complejo, cabe expresarlo así : Para todo Q tal que Q de P ( atributo o predicable, pero también parte ), Q deviene – P y P a la vez. Dicho de otro modo, es la dialéctica de una tautología a la vez que la evolución de una diferencia que no preexistía al prevenir .

Automatismos y Sistemas de Autorregulación Entre las "higer falcuties " del análisis de la conciencia del trabajo clasificatorio de Marta Farah se incluyen "funciones de control de robots e Inteligencia Artificial ". Después de un recorrido por la elucidación de una deconstrucción conceptual de la idea de todo y totalidad, y de aproximar el contenido lógico de Anagénesis, Cladogénesis, Alopatría y simpatría, hemos abierto el universo epistemológico mecanicista al universo epistemológico organicista. Echemos ahora una mirada amplia al plexo de útiles e instrumentos de la mercadotecnia. Allí están entre nosotros, y tal vez silenciosamente, y mas allá de nosotros – que filosofamos, una multiplicidad de automatismos y sistemas de autorregulación. Maquinas e Instrumentos.

Aparatos diseñados que almacenan sus códigos reificados de teoría. Cuando el interprete – artífice, ensamblado al plexo de útiles e instrumentos produce categorías simbólico – conceptuales de inteligibilidad, ¿ Piensa o es pensado ? Nuestro conocimiento operativo es eficaz sobre la base de un olvido heideggeriano : En este caso olvido del artífice, del interprete, y del código interno de los aparatos e instrumentos. ¿ Ha sido necesario elucidar categorías, conceptos, taxonomías, remontarnos a las aporías de Zenón y la durée bergsoniana, para establecernos como interpretes – artífices entre tautologías y arborescencias ? La respuesta a esta pregunta en la posición del interprete – artífice en relación de analogía de otra analogía :

Si un ordenador con ciertos datos de base ( input ) elabora las ecuaciones de Kepler como respuesta ( output ), lo que allí ocurre es una analogía de forma triádica : las ecuaciones son primero conocidas, para luego ser reconocidas. Pero el interprete debe estar ahí, al cabo del proceso de elaboración de la respuesta. Pero es posible que las maquinas, los útiles e instrumentos den respuestas que no comprendemos. Respuestas súper numéricas, excedente de significación ( esquema III de Morris – Apel ). Lo que ha faltado es la pregunta :

¿ La Inteligencia Artificial se reduce a Automatismos y Sistemas de Autorregulación ?. Lógica y Matemáticas Borrosas Max Black, Lofti Zadeh, y luego Bart Kosko han abierto un campo lógico matemático cuyas fuentes filosóficas parten de una lectura de las aporías de Zenón y algunas reflexiones del budismo, contrapuesas a las afirmaciones apofanticas de Aristóteles. Bertrand Russell dejo también su huella, y de allí los razonamientos sobre borrosidad comenzaron a abrirse paso.

Sus postulantes son : * Todo es cuestión de grado * Multivalencia frente a bivalencia ( Luckasiewicz ) * A mayor precisión, mayor borrosidad * Postulado de coeficiente de inteligencia en las maquinas * El todo en la parte * Teoría de los conjuntos ( Russell ) en matemáticas * Números y nombres borrosos * Correspondencia multivocas de " P ", entonces " Q " * Concepto de sistemas adaptativos una explicación detallada de estos principios borrosos nos alejaría de la pregunta que hemos formulado : ¿ Se reduce la Inteligencia Artificial a automatismos y sistemas de autorregulación ? Como las ideas de Zadeh y Kosko parecen haber dejado atrás su Edipo filosófico y haberse hecho ciudadanas de la mercadotecnia, parece construir una forma de reificación teórica que resulta DE CONSUMO HABITUAL que se desliza y se acomoda imperceptiblemente entre lo que podríamos llamar las pulsiones ontogénicas de base biológica y preconceptual. Si Deleuze y Guattari describieron las funciones maquinicas agregan el capitulo en que el esquizoanálisis pasa a institucionalizarse y formar ingenieros.

Las maquinas deseantes se han multiplicado, creando permanentemente flujos hiléticos, codificándolos, y adaptándolos. Si empleamos el concepto filosófico de " actual " ( que sin Zenón y Bergson, además de Aristóteles resulta apenas inteligible ) en el sentido " espíritu de la época " o zeitgeist, diríamos que la velocidad de los automatismos y sistemas de autorregulación hacen bascular al interprete – artífice en el Dasein de arborescencias y tautologías.

He aquí algunos de los aparatos e instrumentos dispuestos a ensamblarse con la base ontogénetica ( maquina deseante en estado de pieza no – totalizada ) del sujeto contemporáneo :

Dispositivo de medida del polvo y del liquido Estabilizador de sistemas de energía Controlador de la inyección de combustible para motores de combustión interna Dispositivo para detener un vehículo en una posición determinada Circuitos y ordenes de lógica borrosa Controlador de la relación de mezcla de aire y combustible para maquinas de combustión externa Aparato para realizar control de grupo en los asesores Analizador de averías automático Sistema de suministro de agua ajustable con la temperatura Sistema de control de motores de vehículos Sistema de aire acondicionado para vehículos basados en la interferencia borrosa Sistema de control de frenado antideslizante Método y aparato para reconocer patrones de color ( 31 ) Esas maquinas de inteligencia adaptativa aproximan la metáfora a la cosa. El junco que piensa pascaliano, el piloto de la nave cartesiana. En palabras de Patricia Churchland e Ilya Farber en relación a la " consciousness "

¿ Entonces, qué podemos decir de la persistente intuición de que somos, por asi decir, los capitanes de nuestros propios barcos ? El sistema borroso puede establecer respuestas operativas a los registros codificados de una situación con vistas a una finalidad (la finalidad del diseño o código interno ). La implicación " si P, entonces Q " se emplea para la auto regularización adaptativa instrumental, y ensamblar respuestas, y multiplicar en cualidad los usos. Los sistemas borrosos, difusos o " fuzzy " emplean una serie de reglas que conectan operaciones, en que los " cortes " y transiciones de un estado de implicación a otro siguiente, parecen responder aquella afirmación bergsoniana. " Todo es oscuridad y confusión cuando se pretende fabricar con estados de transición " ( p. 28 ) Precisamente los estados de transición son la materia de la operatoria de los sistemas borrosos :

Los sistemas de implicación responden a las fluctuaciones del contexto en que operan. Pero, el código interno funciona automáticamente a partir de reglas o "pattern" que organiza el sistema. El sistema en sí mismo es una abstracción, una cosa pensante, que opera a partir de reglas y reorganiza el caos. El elemento unitario, o el compuesto ( su determinación nos ocupara en la tercera parte de este estudio ) o "patterns" es lo que en la sistemática de la biología ( sober ) es la determinación de la unidad de escala y medición, lo que en lingüística es la mínima unidad de sentido, y en lógica en sus muchas consideraciones, lo que se determina a partir de la reconstrucción de la idea de todo, totalidad.

En psicología evolutiva (Piaget) como el agrupamiento simbólico – conceptual de los procesos de asimilación y acomodación; Y en fenomenológica, finalmente, la formación deleidos, o idealidad objetiva.

En una aproximación fenomenológica a las neurociencias, como referimos en el cartografiado del estudio de Martha Farah, y en la que todavía no desarrollada composición de qualias y sensibilia. Pero sobre esa cosa pensante interviene la causalidad de T1, que como vimos en el estudio de Zenón y Bergson, no es posible determinar su acontecer.

En la próxima cartografía, un código interno y su génesis secuencial en el que dos formas surgen a partir de ninguna forma, por acción de un "pattern".

La explicación de Bart Kosko a su teorema BAM o Memoria Asociativa Bidireccional "Fijaos en la letra S en un patrón, como lo es la letra E. Supongamos que queremos enseñarle a una regla neuronal a aprender la regla Si S entonces E o simplemente asociar los dos patrones. Supongamos que la red aprende el par S – E; por ahora no os preocupéis de cómo lo hace, suponed que solo lo hace, entonces si le introducimos una S a la red, o incluso una parte de la S, tendría que darnos la pareja completa, la S y la E, para hacer esto, construí en 1986 una red que llame BAM, una Memoria Asociativa Bidireccional (…). Metamos ahora el patrón S – E en la sinapsis, en este caso se recurre a un truco matemático; la correlación.

Consiste en multiplicar pequeños trozos de la S por pequeños trozos de la E. Hay muchas maneras complicadas de hacerlo, pero quedémonos por ahora con la más simple. Dad por sentado que le hemos enseñado a las sinapsis de la BAM el patrón S – E, que les hemos metido de rellano. Pensad ahora que cada neurona es una bombilla. Las bombillas y las neuronas son borrosas y solo se encienden en cierto grado. Las neuronas de la BAM reales, también. Por ahora supongamos que son bivalentes; cada bombilla este encendida o apagada; cada neurona se activa o no lanza un pinchazo o no. La red tiene dos campos de neuronas; suponed que el campo S tiene ciento cruenta neuronas – catorce filas de diez neuronas – y el campo E tiene ciento ocho – doce filas de nueve neuronas, por lo tanto cada campo es un rectángulo o rejilla de bombillas. S y E brillarían como patrones neuronales ( Fig. 11 . 2 )

Supongamos que apagamos algunas bombillas y encendemos otras; si lo hacemos al "azar" habrá ruido en el patrón S – E. Supongamos que ese ruido cambia o "lanza al aire" noventa y nueve bombillas, el cuarenta porciento de la red; Todavía tendrá la red BAM a hallar el patrón S – E entre el ruido. Una Scon ruido pasa por los cables y ayuda recordar una E, con ruido también, pero menos; la E con menos ruido corre de vuelta y ayuda a recordar una S con menos ruido, que vuelve para limpiar a la E, que al retornar limpia S, hasta que la S y la E quedan sin ruido alguno. Entonces la BAM resuena con el par S – E ( … ) Es el orden a partir del caos." ( 33 )

El tratamiento explicativo de Kosko parece similar al de Begson: ¡No nos preocupemos cómo lo hace: Sólo suponed que lo hace! La pregunta es: ¿ Él ¡pattern!, como mínima unidad de sentido o como cantidad pre – formada, se establece antes del proceso de BAM o es producida después, como resultante de la integración de "S" y "E ?" Por analogía del sistema descrito, Bateson explica lo siguiente, en una distinción fundamental entre razonamiento causal y razonamiento de implicación lógica ( sí S entonces P ) :

" Utilizamos las mismas palabras para referirnos a secuencias lógicas y a secuencias de causa y efecto. Si decimos, " si se aceptan los postulados de Euclides, entonces dos triángulos que tengan sus tres lados iguales son iguales entre si ". Y decimos también "si la temperatura desciende por debajo de 0 grados entonces el agua se solidifica. Pero los "Si… entonces" de la lógica son distintos de los si … entonces de la causa y el efecto" ( … ) La causalidad nunca opera hacia atrás, la lógica puede ser a menudo invertida, pero el efecto nunca precede a la causa, esta generalización ha sido un escollo para las ciencias de la psicología y la biología desde la época de Platón y Aristóteles." ( … )

" El pensamiento progresivo lineal siempre generará o bien la falacia teleológica de que el fin determina el proceso o bien el mito de alguna instancia sobre natural de control " ( 34 )

Ese "patterns" de la operatoria del BAM puede ser descrito como ¡la parte de la parte que al principio era todo!. Pero tanto una como otra, son totalidades relativas al curso de la secuencia. La pauta opera sobre un Hylé.

Luego dice Bateson: "La lógica no puede modelar sistemas causales, y la paradoja se genera cuando se soslaya el tiempo" ( 35 ) "En otro lugar, Kosko afirma que los "si… entonces" de una correlación ( temperatura y velocidad de un motor ) tienen, en matemáticas borrosas, no la forma de "si A entonces B", sino, "si X es A", entonces y es B´" ( 36 ) Podemos considerarlo una analogía de otra analogía. El momento de resolución de la borrosidad, es un numero entero y allí el movimiento del motor sigue a la variación de temperatura. Podemos considerarlo como un valor absoluto, aunque se trate de un instante. Es la respuesta de Aristóteles a Buda.

De la conciencia al Qualia, y del Qualia a la conciencia: Si tomamos en consideración las dos estructuras sobre las que se organizan las computadoras: a– De abajo hacia arriba y b- de arriba hacia abajo

Y lo trasladamos al cuadro analítico de la Conciencia I. Farber y P. Churchland, nos encontramos con que teniendo encuentra la relación arborescente de aspectos de la conciencia, los qualia ocupan el punto 3.3 de "Estados de conciencia". Si la "conciencia"es el concepto mas amplio ( arriba ), los qualia son una de las ramas implicadas de nivel menos amplio, y tal vez mas especifico. En este caso, el ordenamiento es de arriba – abajo. Una primera aproximación lógica nos da la relación todo – parte, en que " conciencia " es todo, y "Qualia", parte.

La misma situación ocurre para la relación Arriba – Abajo de conciencia respecto a Inteligencia Artificial ( 2.1 ) Farber – Churchland. Pero si se trata de aproximarse a la conciencia de Abajo hacia Arriba, la secuencia seria:

3.3 ( Qualia ) 3 ( estado de conciencia ) y 1 ( conciencia ) Para la Inteligencia Artificial, correlativamente: ( funciones de control de I. A. ); 2 ( Hyger faculties ) y 1 – ( conciencia ). En este caso, nos da la relación parte – todo. Es decir que de la Inteligencia Artificial, en un caso, o del Qualia, deviene conciencia.

La parte en este caso antecede lógicamente al todo, el Qualia a la conciencia, la I. A. a la conciencia. ¿ Que tipo de causalidad se establece ? ¿ Causalidad lógica o causalidad material ?

Si 3.3 implica a 3, y 3 a 1 ( abajo – arriba ), formalmente, en sentido causal, ocurre que la conciencia es causada por el Qualia ( o por la I. A. ), ¿ o se trata de una ilusión producida por la inversión del vector temporal ? ¿ El consecuente como causa del antecedente ?

Si la circularidad es intemporal, no es posible que actué como causa de la arborescencia, ya que parece depender de esta. En cambio si la arborescencia es intemporal, la tautología será temporalizada, ya que en este caso actúa después de la arborescencia.

Es una tautología, que diría Roger Penrose, asemeja a un algoritmo genético, o algoritmo que aprende. Para Piaget, muy cercana a esa concepción, será la adaptación del sistema de Qualia – conciencia – Qualia que se reequilibra en el décalage de asimilación y acomodación.

Pero, como veremos en la tercera parte el problema de los ordenadores y máquinas que piensan es – para el intérprete – establecer el sistema lógico que permita entrar y salir de los sistemas programados con una lógica o código interno que pueda hallarse en relación o en no- relación con pensamiento del interprete. Hasta donde hemos llegado en esta exploración, el empleo combinado o alternativo de las ocho ideas expuestas en la inteligibilidad posible del concepto de todo, pueden permitirnos comprender analítico – fenomenológicamente la artificialidad del pensamiento automatizado.

En el pensamiento lógico – matemático, y la ontología de Dart Kosko nos aproxima al pensamiento de una analogía entre la Inteligencia Artificial y el Automatismo. En los automatismos hay según nuestra interpretación, Inteligencia Artificial, y viceversa : La lógica borrosa hace aparecer al sujeto en los limites de la borrosidad como autoconciencia. La unidad dispersa en proporciones fragmentarias, y reencontrada en el conjunto operatorio integra la conciencia en estado de borrosidad gradual como piloto de nave. Borrosidad del flujo hiletico, pero borrosidad constante. Al adjetivarse como borrosas todas las instancias ( conciencia, imágenes, qualias, números, nombres e identidades directas ) la constante ( continuum o invariable de borrosidad ), la borrosidad deviene auto conciente. Es su hylé, su élam vital, su espíritu.

4. Tercera parte

Si algo permite diferenciar LA Inteligencia artificial y los automatismos de la conciencia es la idea filosófica de autoconciencia. La conciencia como retorno a sí, como dialéctica y fenomenologia, pero también al modo de Kierkegard, en que la autoconciencia es conciencia de la relación de la conciencia consigo misma a través de otra conciencia, difícil de deducir como pensaba Husserl. En esta parte final, en la que analizaremos la idea de comprensión de R. Penrose, llegamos a formarnos una idea de la arborescencia y tautología. Los momentos de la compresión son para nosotros básicamente dos: " Si T1 es arborescente, T2 es tautológico Si T1 es tautológico, T2 es arborescente Si la arborescencia es una durée, la tautología es intemporal Si la arborescencia es intemporal, la tautología es una durée

1 – A A A A A A A A

B B B B B B B B

C C C C C C C C

2 – A A A A A A A A

B B B B B B B B

C C C C C C C C

" Porque lo que sostiene y define al idealismo es a la involución del orden del concepto ( en forma de negatividad por ejemplo ) de la noción de singularidad. Bien vemos que las singularidades son no significables. Sólo son reales al practicarse o escribirse. Y es justamente, paralelamente a su práctica esquizopoetica, solo pude escribirse; requiere una intervención formal cuyo proyecto no consiste en depurar el decir sino en mostrar la huella de lo que se matematiza a su margen" ( 37 )

En ese trazar en gráficos ( o en escritura ) es donde aparece el mecanismo activo de una temporalizacion que va desde T1 ( acontecido o sin acontecer ) Hacia T2 que al trazarse, postula la preexistencia de T1. Es la posibilidad en acto de efectuar un transito hacia la comprensión. Es indudablemente más fácil reconocer la paradoja de Zenón a partir del trazado de los tres círculos, pero en cierta forma algo se pierde en la demostración ( a través de grafos, o de Qualia perceptivo – formal ) Es un caso que ampliado a otra escala, ocurre con la historia de las ciencias: Estaba allí, pero había que descubrirlo. El conocimiento como descubrimiento, postula a la vez que reconoce.

Penrose y las Sombras de la Mente: El estudio extraordinariamente riguroso de Roger Penrose en su libro Las Sombras de la Mente nos mueve a efectuar una inscripción de sus postulados básicos, en los que inmediatamente surge el cause epistemológico que conecta tres ámbitos del pensamiento científico y filosófico: La lógica y las matemáticas, la física y la biología. Al desarrollarlo, nos dirigimos hacia una reformulación del sentido de la Filosofía de la Conciencia que en su etapa fenomenológica tuvo un momento de importancia, luego muy criticada en la versión estructuralista y post – estructuralista. Pero de la etapa fenomenológica y su dialectizacion estructuralista – post – estructuralista, será posible reformular su sentido, luego del recorrido por las dos primeras partes de este estudio, la cuestión del Interprete y la implicación mutua de los automatismos y la Inteligencia Artificial, sino olvidar que hemos aceptado movernos dentro de la falacia que surge del esquema de Morris – Apel y dejando a las neurociencias sus nuevos registros de cartografiado; también Penrose podrá articularse con un trazado epistemológico mucho más amplio. Pero acaso ya hemos sido mezquinos con Bergson y mucho más. La relativa brevedad de este estudio espera, trazar un cañamazo que esperamos permita arrojar una nueva mirada a la filosofía de la conciencia.

Gödel y la Forma: " los matemáticos humanos no están utilizando un algoritmo cognosciblemente valido para asegurar la verdad matemática" ( 38 ) A partir de este argumento, Penrose considera que los sistemas de ordenadores, en su programación tanto de arriba hacia abajo, como de abajo hacia arriba, no pueden superar la carencia de un algoritmo que complete sus sistemas de implicación, por mas que esta se produzca a una velocidad en la que el pensamiento conciente parecería no ser capaz de realizar siguiendo paso a paso la secuencia de implicaciones.

Esa incompletitud de forma ( que impide que un sistema lógico – matemático pueda resultar auto comprensivo ) establece la diferencia para Penrose, entre la comprensión de los modelos computacionales y la comprensión de la mente humana:

"…La comprensión matemática conciente no puede ser en absoluto adecuadamente modelada en términos computacionales, ya sean bajo – arriba, de arriba – abajo o cualquier combinación de las dos " ( 39 )

El desarrollo analítico de Penrose, a lo largo de casi cien paginas de análisis lógico – matemático resulta convincente, aunque los meandros de las matemáticas en estado de multiplicidad analítica transitan por los números complejos de Cardano, de cuya base realizara análisis de la mecánica quántica. Pero con relación al argumento referido a Gödel, su análisis coincide con el de David Ruelle:

" ahora sabemos que el conjunto de todas las posibilidades de los números enteros ( es decir, el conjunto de todas las proporciones verdaderas acerca de dichos números ) no tiene una base finita " ( 40 )

No resulta tan clara la fundamentación acerca de la imposibilidad de "un algoritmote aprende", ya que el argumento recae sobre las bases biológicas, ontogéneticas, en las que tanto los aspectos estructurales como evolutivos de la base biológica y su especificación neurocientífica no nos parecen suficientes para descartar un algoritmo de esa naturaleza. En todo caso, es decisivo su planteamiento epistemológico y fisiológico.

La Comprensión Una característica que Penrose destaca es la posibilidad de comprender de la mente humana, a diferencia de los ordenadores de I. A. que parecen comprender sin hacerlo realmente. El problema que se presenta es el de establecer diferencias a partir de la capacidad operatoria de los ordenadores y su correlativo en la operatoria de la mente. En realidad, este es el gran problema filosófico a considerar: ¿ como es posible que la mente humana haya producido maquinas inteligentes cuyas respuestas sean comparativamente superiores, – aplicadas a casos específicos – a la capacidad mental humana ?

Esta pregunta puede desdoblarse: por un aspecto se trata del problema de la comprensión o inteligibilidad en general y con relación a la Naturaleza, las ciencias son el esfuerzo por comprender la organización de la materia en todas sus dimensiones. En este sentido, nadie se asombraría de no saber en sentido ultimo y definitivo, que es una piedra ( no ya el universo en cualquiera de sus formas ). Las ciencias y la filosofía, sin embargo, siempre encuentran nuevas formas de preguntar y responder, por tanto de conocimiento.

Pero resulta muy diferente el problema de la tecnología y de la Inteligencia Artificial, ya que se produce una inversión en los términos: las respuestas están antes que las preguntas. Dicho de otra manera: las maquinas ( incluso las pensantes ) producen respuesta a través de su funcionamiento, puesto que poseen una finalidad en su diseño. El contexto de aplicación de esas respuestas puede variar: un automóvil tiene ciertas funciones y finalidades que el usuario debe ( o debería ) conocer. Pero no es necesario ser un Watt, un Diessel o un Ford para utilizarlo. ¿ Hasta donde podemos comprender en sentido cognoscitivo el diseño científico de los aparatos e instrumentos ?.

Lo que Penrose trata de demostrar es en un análisis exhaustivo, que la mente humana es capaz de comprender el diseño de los ordenadores, y de esta manera elaborar una teoría de la mente que hace un gran recorrido por la lógica – matemática, la física y la biología para poner una reestructuración del significado de la conciencia y de la mente. Su proyecto para lograr una mejor comprensión de la conciencia es paradójicamente, modificar la especie de la Física y Neurología para obtener una mayor profundidad Psicológica. No son los psicólogos los que deberían, con los filósofos, aproximarse a Física y la Neurología, sino los físicos y los neurólogos a los psicólogos y filósofos.

Teoría Cuántica, Relatividad Para Penrose, se trata de que la física de Einstein pase a jugar el papel epistemológico fundamental en la física, se trata tal vez de una forma de Weltanschauung. Penrose cree que si pensamos en términos de ciencia física, es hora de tomar a Einstein (y Plank) en serio. La teoría general y especial de la relatividad ("la teoría científica experimentalmente mejor demostrada de todas"), deben incluírse con todas sus implicaciones entre las demás ciencias que estudian la materia, en especial la Química y la Biología.

" Pese al hecho de que la gravedad es diferente de todas las demás fuerzas físicas, existe una profunda armonía que integra la gravedad con todo el resto de la física. La teoría de Einstein no es algo ajeno a las demás leyes, sino que las presenta a una luz diferente. ( Esto particularmente cierto para las leyes de la conservación de la energía del momento y el momento angular ). Esta integración de la gravedad de Einstein en el resto de la física llega a explicar de algún modo la ironía de la gravedad de Newton haya proporcionado el paradigma para el resto de la física. ¡ Pese el hecho de que como Einstein demostró posteriormente, la gravedad es totalmente diferente, es realmente diferente del resto de la física !. Sobre todo Einstein nos enseño a no ser demasiado complacientes creyendo en cualquier etapa de nuestro conocimiento, que ya hemos alcanzado necesariamente el punto de vista adecuado.

¿ Podemos esperar que halla algo análogo que aprender con respecto al fenómeno de la conciencia ?. Si así fuera, no sería la masa la que tendría que ser grande para que el fenómeno se ponga de manifiesto – al menos no sólo la masa -, sino algún tipo de organización física delicada (…) De forma análoga, podríamos contemplar que pueda existir alguna acción no computacional oculta en alguna parte del comportamiento de las cosas. Para que esta especulación tenga alguna esperanza de éxito, también tendría que estar motivada por poderosas consideraciones, presumiblemente matemáticamente complejas y físicamente sutiles a un tiempo" ( 41 )

Matemáticas complejas ( complejidad de Cardano ), no computacionalidad, acción de registro cuántico (enmarañamiento de partículas, no-localidad y simultaneidad ), su efecto en la organización química, y luego una teoría neurocientífica que renueva el esquema de redes neuronales, son algunos de los elementos básicos de la teoría de Penrose. Los fenómenos de contrafacticidad (en los que la posibilidad de un cálculo permite intervenir en el nivel operatorio fáctico – real para deducir un resultado) son parte de la teoría cuántica, al plantear una interacción especial de las partículas, en que las distancias son reducidas a un cálculo cuyo ingrediente de intuición intelectual contradice con mucho la percepción a escala básica de los objetos.

En efecto si bien Penrose considera que la teoría cuántica no se halla desarrollada completamente, cierto tipo de comprobaciones experimentales indican que existe un comportamiento a la escala real – experimental del que la consideración perceptiva standard no da cuenta. Agregamos que el lenguaje vuelve a jugar aquí un papel importantísimo, ya que no se puede reacondicionar la referencialidad standard a la nueva referencialidad de los conceptos espacio – temporales de la relatividad y la aparentemente contra intuitiva teoría quántica del enmarañamiento de partículas.

Integración de la Física, Química y la Biología Como señala Penrose: "No veo ninguna línea divisoria esencial entre la biología y la física ( o entre Biología, Química y Física ). De hecho los sistemas biológicos tienden a tener una sutileza en su organización que sobrepasa con mucho la de nuestras creaciones físicas mas perfeccionadas" ( 42 ) Esta lleva a Penrose a considerar, con relación al cerebro y la mente, los siguientes aspectos: * El modelo físico de Einstein – Plank puede aplicarse a los fenómenos químicos * Los fenómenos químicos acontecen en el ámbito cerebral a través del sistema de red neuronal * El modelo de redes neuronales no toma en cuenta la composición interna de las neuronas * Estas están compuestas por microtúbulos * Las características de los microtúbulos parecen tener una estructuración formal matematizable. * Contiene agua en estado de organización interna especial * Los microtúbulos podrían actuar de manera MUY DIFERENTE al modelo clásico de transmisión de "pinchazo" de energía químicamente organizada de una a otra. * La temperatura necesaria para permitir fenómenos cuánticos posibles puede ser compatible ( a pesar del "calor" relativo del cerebro ).

El problema de la Reducción Objetiva ( RO ) El obstáculo mayor con que se enfrenta la teoría de Penrose es explicar que manera la mente ( o las estructuras materiales organizada de esta forma ) puede de alguna manera traducir o reducir el comportamiento físico – químico – biológico, entendiendo por física la de Einstein y Plank, por biología y química la estructura de los microtúbulos a una percepción o auto percepción de la temporalidad, la causalidad y "para todos los propósitos prácticos" una organización básicamente newtoniana de la racionalidad. Esa reducción objetiva, que Penrose considera aun inexplicable es la de crea el auto comprensión de toda inteligibilidad posible en el mundo no – platónico y no – abstractivo de la mente de un estado que podríamos llamar relativamente constante de las percepciones. Este inmenso problema, cuyas situaciones filosóficas abarcan toda la historia de la teoría del conocimiento, desde Zenón, Platón y Aristóteles, hasta Bergson y Husserl, pasando por Descartes, Hume y Kant, tiene en Penrose un propósito de explicación material de carácter científico y epistemológico.

En la ultima parte de este estudio propondremos una estructura integrativa del problema de la reducción objetiva tomando en cuenta dos momentos de comprensión ( T1 y T2 ) QUE A NUESTRO ENTENDER traza el mapa más amplio de la idea de comprensión no computacional de la mente y la paradoja de la Inteligencia Artificial. (*) En consonancia con esas conceptualizaciones los estudios de David Marr, reseñados por David Ruelle, hallan una base biológica que establece una relación entre la visión, las matemáticas y la grafía: " La implicación del sistema visual es una gran ventaja y esa es la importancia de la geomatrización de las matemáticas" ( Azar y Caos, p 164 – ver índice )

Precisamente es lo que pretendemos producir con el grafico de las filas de Zenón. La Comprensión no Depende del Tiempo Físico Únicamente El tiempo entendido físicamente, en su aspecto de mensurabilidad, de medida con todas las variantes epistemológicas ( Aristotélica, Newtoniana, Galileana, Einsteniana ) no permite encontrar el instante de la comprensión y atribuir a la mente con precisión el "isaight" o la experiencia "ahá". Comprender en sentido de "inteligir", no es un instante temporal situable, es de por si no – localizable. Cuando Riechembach estableció los criterios de "contextos de descubrimiento", y "contexto de justificación", lo que aparece problematizado no es solamente el tiempo físico sino el tiempo lógico. Cuando nosotros establecemos en el juego de intemporalidad – temporalidad ( tautológica y arborescente, o viceversa ) de alguna manera también encuentra el problema ( o el ámbito ) de la reducción objetiva de Penrose. Como veremos al final de este estudio, no solamente Penrose abordo ese ámbito.

La Comprensión no Depende del Tiempo Lógico Únicamente La temporalidad lógica en sus interrelación de implicación y causalidad, con todas sus variaciones formales, no permite encontrar el momento lógico de la comprensión. No hay en sentido estricto, "demostración" lógica, pero si una manera de producir sentido, direccionalidad, vectores hermenéuticos que en compleja trabazón con el tiempo físico evolutivo, analítico y dialéctico permiten a la deconstrucción de la idea de totalidad producir inteligibilidades. De las ocho maneras de interpretar la idea de totalidad, no cabe decir que actúen simultáneamente ni sucesivamente, pero si son vehículos conceptuales.

T1 y T2 Si consideramos, ampliando e integrando marcos epistémicos aparentemente divergentes, con un grupo de filósofos y psicólogos que no por azar sustentan su epistemología en la biología, cada uno de ellos realiza una elaboración que excede la biología, pero que no desconoce esa raíz común. Tal vez la sistemática de Sober ( cap. 2 ) resulte entonces un aporte al "algoritmo que aprende" si es que hay algo así y estamos tentados a creer que es así – en la inteligencia humana.

T1 T2

Piaget Operaciones Operaciones Reversibles Irreversibles Freud Proceso primario proceso secundario ( condensación y desplazamiento ) ( estructura psíquica ) Bateson Diferencia entre Pauta que conecta Causalidad e implicación Neurociencia Cartografías Intervención Marta Farah experimental Bergson Durée/s Elam Vital ( hylé ) Penrose Teoría Cuántica Reducción objetiva Kosko Automatismos Inteligencia Artificial Bajo su plano de divergencia ( DIFERENCIA ), la Inteligencia Artificial No es equivalente a : * Comprensión ( Penrose ) * Hermenéutica de cartografiado ( neurociencias ) * Pauta que conecta ( Bateson ) * Fenocopia ( Piaget ) ( 43 ) * Efectuación ( Bergson ) * anagnórisis psicoanalítica ( Freud ) * ordenadores abajo – arriba y arriba – abajo ( Kosko )

De retorno al Realismo Ontosemántico de Apel – Morris, nos queda este esquematizar T1 y T2 de acuerdo al hilozoísmo de base y su reconstrucción a través de las formas de totalidad:

La filosofía y la ciencia se hallan imbricando los tres registros bajo sus formas – quizás la Forma del algoritmo que aprende, entre las tautologías temporales y arborescencias intemporales, entre las tautologías intemporales y las arborescencias temporales. Si hay algo llamado "mente", esa, "cosa pensante" tiene su sede en cualquier cosa. Filosóficamente ( como hemos hecho en este estudio ), diremos que el Intérprete se halla en el concepto. Y el concepto sé halla transido de finitudes, infinitudes, y velocidades. Allí es posible el pensamiento.

"Solo pedimos un poco de orden para protegernos del caos. No hay cosa más dolorosa, más angustiante que el pensamiento que escapa a sí mismo, que las ideas que huyen, que desaparecen apenas esbozadas, roídas ya por el olvido o precipitadas en otra idea que tampoco dominamos. Son variabilidades infinitas cuya aparición y desaparición coinciden. Son velocidades silenciosas que recorren sin naturaleza y pensamiento. Es el instante que no sabemos si es demasiado corto o largo para el tiempo." G. Deleuze – F. Guattari Del caos al cerebro, ¿ Que es filosofía ? ( 44 ) La velocidad es relativa, la aceleración, absoluta ( no hay velocidad infinita ). A.Sokal, J. Brickmant (45)

Notas ( Introducción y Primera parte ) 1 – Arnold Gehlen, Antropología Filosófica, paidós, Barcelona 1993, Pág. 114 2 – Arnold Gehlen, Id. Pág. 119 3 – Pamela Mc Corduck, Maquinas que piensan, Tecnos, Madrid 1991, Pág. 45 4– Sigmund Freud, Textos fundamentales del Psicoanálisis, lo Inconsciente, Altaza Barcelona 1993, Pág. 190 – 191 5 – Ernesto Sábato, Abaddon el exterminador, Seix Barral, Barcelona 1991, Pág. 373 – 383 6 – Martha J. Farah, The neural Bases of Mental Imagery, university Of Pennsylvania, Pág. 963 ( * ) 7 – Karl O. Apel, acerca de la idea de una pragmática trascendental del lenguaje, en aspecto y problemas de la filosofía del lenguaje, j. Simón ( comp. ) Alfa Bs. As. 1975, Pág. 229, 230 y siguientes.

8 – Gilles Deleuze, Lógica del sentido, Paidos, Barcelona 1994 Pág. 61 9 – Humberto eco, interpretación y sobre interpretación, Cambridge university Press, trd. Española 1995, Pág. 68 10 – Ludwig Wittgenstein, Tractatus lógico – Philosophicus, Tel, Gallimard, France, 1997 Pág. 98 aforismo 6.32 11 – Sigmund Freud, op. cit. Pág. 195 12 – Raúl Serroni – Copello, Dialogo, Racionalidad y salud mental, Adip. Bs. As. 1997 Pág. 78 13 – Illya Faber and Patricia churchland, Consciousness and the Neurosciences: Philosophical and Theretical Issues, univecidad California Pág. 1295 – 1304 (* ) 14 – Giles Deleuze – Félix Guatari, ¿ Qué es la filosofía ?, anagrama, Barcelona 1994 Pág. 1332 – 3 15 – Marta Farah, op. Cit. Pág. 972 16 – Friedrich Nietszche, Aurora, Edaf, Madrid 1996, Pág. 194 17 – Gilles Deleuze – Félix Guatari, el Ante – Edipo, Paidos, Barcelona 1985, Pág. 42 a 47 18 – Gilles Deleuze – Félix Guatari, id. Pág. 147 19 – Aristóteles, metafísica, Iberia, Barcelona 1971, Pág. 311 ( cap. IX ) 20 – Henri Bergson, La Evolución creadora, Planeta – Angostini, España 1994 Pág. 270 21 – Henri Bergson, id. Pág. 273 22 – Henri Bergson, id. Pág. 273 23 – Henri Bergson, id. Pág. 278 24 – Bertrand Russell, El Conocimiento Humano, Planetas – Angostini, España 1992, Pág. 299 – 300 (* ) Block N. Flannagan O., Gizeldere G. ( eds. ) The Nature of consciousness, The MIT Press, Cambridge 1997 ( Segunda Parte y Tercera Parte ) 25 – David Ruelle, Azar y Caos, Alianza universidad, Madrid 1993 Pág. 45 – 50 26 – Elliot Sorber, Filosofía de la Biología, Alianza Madrid 1996 Pág. 236 – 239 27 – Elliot Sober, id. Pág. 240 28 – Elliot Sober, id. Pág. 240 29 – Elliot Sober, id. Pág. 240 30 – Gilles Deleuze – Félix Guattari, el Anti Edipo, op. cit. Pág. 1299 ( * ) 31 – Bart Kosko, Pensamiento Borroso, Drakontos, Mondadori, Barcelona 1995, Pág. 182 – 183 32 – Illya Faber – Patricia Churchland, op. cit. Pág. 1299 ( * ) 33 – Bart Kosko, op. cit. Pág. 199 – 200 34 – Gregory Bateson, Espíritu y Naturaleza, Amorrortu, Bs. As. 1990 Pág. 55 35 – Gregory Bateson, id. Pág. 105 36 – Bart Kosko, op. cit. Pág. 171 37 – Jean Petirot – Cocorda, Identidad y Catastrophes, en Seminario La Identidad, oír. Claude Lévi – Strauss, Petrel, Barcelona 1981 Pág. 125 – 6 38 – Roger Penrose, las sombras de la mente, Mondadori, Barcelona 1996. Pág. 90 39 – Roger Penrose, id. Pág. 91 40 – David Ruelle, op. cit. Pág. 151 41 – Roger Penrose, op. cit. Pág. 245 42 – Roger Penrose, op. cit. Pág. 414 43 – Jeand Piaget, Adaptación vital y Psicología de la Inteligencia, Siglo veintiuno, Madrid 1978, cap. 6.117 – 137. 44 – Gilles Deleuze – Félix Guattari, ¿ Que es la Filosofía ? op. cit. Pág. 202 45 – Alan Sokal – Jean Brickmout, Imposturas Intelectuales, paidós, Buenos Aires 1999, Pág. 197

Autor:

Guillermo Carlos Treboux