Educación Informal: Es un proceso de aprendizaje continuo y espontáneo que se realiza fuera del marco de la educación formal y la educación no formal, como hecho social no determinado, de manera intencional. El sistema la reconoce y la utiliza como parte de sus aprendizajes.
Acá los autores han elaborado un índice de acceso a los medios de información, donde se pueden utilizar datos construidos por el Banco Mundial, sobre el uso de estos medios y el resultado será:
Uno de esos indicadores fue el de Giménez tomando en cuenta la difusión de la información por escrito, debido a que sin duda alguna la transmisión de conocimientos por medio de la lectura es muy importante.
Teniendo en cuenta todos estos factores, el índice de educación informal, EI, quedara de la siguiente manera:
EIi: índice de educación informal
Mi: índice de medios
Pi: índice de papel cultural consumido
Ai: tasa de alfabetización
Fi: índice de posibilidades de educación de los hijos
Experiencia Laboral: En este lugar sacaron el número de años que el ciudadano trabajo en su país, los años medios de experiencia laboral, el periodo medio durante el cual el trabajador arquetípico se ha encontrado desempleado.
Se expresa de la siguiente manera:
Exi: indicador de experiencia laboral
EMPi: edad media de la población
EIMTi: edad media de incorporación al mercado de trabajo
TMDi: tiempo promedio durante el cual un individuo ha estado en situación de desempleo
AMEi: años medios de escolaridad
II.2.- CAPITAL HUMANO Y CRECIMIENTO ECONÓMICO
A Continuación se realizara un estudio de las aplicaciones más destacadas que han sido publicados con respecto a la literatura de crecimiento económico y capital humano.
Comenzaremos por realizar un pequeño arqueo de los distintos estudios teóricos sobre la literatura de capital humano. Luego se discutirá la evidencia empírica existente relacionada a nuestro tema de estudio, el mismo permitirá mejorar el análisis empírico que será parte de los antecedentes del estudio del Capital Humano y Crecimiento económico en Venezuela.
II.2.1.- ESTUDIOS TEORICOS
Existió un prototipo que fue elegido como pionero precursor en el crecimiento económico donde se
Ve plasmado una economía desarrollada, un ambiente de competencia perfecta, población constante y ocupación plena en los mercados de trabajo y bienes. Este modelo fue propuesto por dos autores, estos fueron Robert Solow y Trevor Swan.
Durante esto se pudo observar un carácter decreciente de la productividad marginal del capital, o tasa de ganancia de largo plazo, la cual condujo a alcanzar su nivel de estado estacionario donde se iguala a la tasa de interés de mercado, a consecuencia de esto la economía se vio afectada por este continuo estado decreciente lo que produjo que esta se posicionara en un estado limitado y estacionario a largo plazo.
El modelo que estos dos autores plantearon de crecimiento económico neoclásico hizo entonces una diferenciación entre dos tipos de efectos sobre la economía: los de nivel y los de crecimiento. Pero, entre estos dos existe una diferencia y es que los de nivel sólo alteran la posición del sendero de crecimiento pero no la tasa, in embargo y los de nivel si tiene influencia sobre la misma.
En relación a los efectos de los enfoques de nivel, según Solow- Swan, estos solo estarían determinados por los incrementos o disminuciones de la propensión a ahorrar o bien por aumentos del capital per cápita resultantes de mayores inversiones realizadas por los agentes.
En cambio, los efectos de crecimiento serían inducidos por una variación exógena en la tasa de crecimiento de la población o por una innovación, provocando un capital más escaso y así mismo elevando su productividad marginal.
Cuando se llega al grado en el que la economía alcanza un estado estacionario, se hace inconveniente seguir acumulando capital físico en el tiempo y es aquí donde los consumidores estarán maximizando su bienestar puesto que el nivel de gasto es el máximo y todos los beneficios se invertirán, así como también se mantendrá inalterada la participación de los factores en el ingreso total, regla dorada de phelps la cual decía que es la tasa de ahorro que maximiza el nivel del estado estacionario o el crecimiento del consumo.
En la década de los 60 la mayoría de los autores comenzaron a incluir al capital humano como un determinante del desarrollo económico.
Schultz en el año 1968 establece en su estudio la importancia de incluir el concepto de capital humano en los estudios de crecimiento económico debido a que el consideraba que la formación de capital humano, especialmente a través de aquellas actividades que se han convertido en organizadas y especializadas en la economía moderna, es de una magnitud capaz de alterar radicalmente Las estimaciones convencionales de ahorro y la formación de capital…"
En tal sentido Schultz (1968) señala que las formas de capital humano son fuentes de flujos adicionales de renta que contribuyen al crecimiento económico. Así mismo, éste es capaz de alterar los salarios y los sueldos de los individuos tanto en términos absolutos como relativos.
Sobre la base de los aportes precursores de Theodore Schultz y de Gary Becker sobre capital humano, Lucas (1988) plantea un modelo de crecimiento con la especificación de la función de producción muy similar a la del modelo neoclásico, en este modelo plantea la existencia de externalidades, a partir de la acumulación del capital humano, que refuerzan la productividad del capital físico y conducen a la economía a un crecimiento sostenido.
Otros autores como Grossman y Helpman proponen un modelo donde la base del crecimiento se encuentra en el aumento del stock de conocimientos y en la acumulación de capital humano. Por su parte, Young (1991) incorpora a través de un modelo de "learning by doing" muy próximo al planteado por Lucas (1988), dos importantes supuestos resultantes de su análisis del progreso técnico. Primero, hay substanciales efectos derrame en el desarrollo del conocimiento entre distintas industrias.
Esto significa que el progreso de aprendizaje informal va a repercutir en mejoras organizativas a nivel de la planta industrial que podrán derramarse hacia otros sectores de actividad fabril, y así impulsar un círculo virtuoso que acelere el crecimiento de la productividad.
La idea de incluir el capital humano se origina de observar que el factor trabajo en diferentes economías presenta diferentes niveles de educación y diferentes niveles de habilidad.
II.2.1.-ESTUDIOS EMPIRICOS
Una mejora significativa de la nueva literatura sobre el crecimiento es que ha relacionado los estudios empíricos más fuertes con las predicciones de la teoría económica.
Barro en el año 2001 realizo una evaluación donde expresa la relación de la educación como determinante del capital humano.
El autor determina el capital humano por la cantidad de educación, basado en el valor al inicio de cada periodo de años de escolaridad culminados de un grupo de la población con edades de 25 años en adelante, pero también se pudo verificar que los resultados son parecidos para personas de 15 años en adelante.
Luego de realizar una serie de estudios y análisis se pudo considerar que trabajadores con esta experiencia educacional podrían ser capacitados con nuevas tecnologías dando como resultados que sugieren un papel importante para la difusión de tecnologías, las estimaciones implican que al incrementar en un año la escolaridad realizada, la tasa de crecimiento de la economía aumentara en 0,44% al año, por otro lado, los resultados arrojan que el crecimiento está relacionado de forma insignificante con los años medios de escolaridad realizados por mujeres a nivel de secundaria y superior, para el autor este resultado parece indicar que mujeres con niveles altos de educación, no son bien utilizadas en los mercados laborales de muchos países, para este caso, el coeficiente encontrado es negativo.
Entre los muchos análisis que hizo Barro en el 2001, este pudo determinar también que Para medir la calidad de la educación, se debe utilizar información sobre el puntaje de estudiantes en pruebas de ciencias, matemáticas y lectura, a pesar de que este método presenta un defecto en cuanto al retardo en los valores de puntaje de las pruebas que permiten influenciar, por otro lado, tempranos valores sobre el crecimiento económico.
En 2002 Barro realiza un trabajo con una herramienta parecida a la que utilizo en Barro 2001 en él representa un sistema donde estima el crecimiento del PIB per cápita para un panel de 84 países en los periodos 1965-75; 1975-85 y 1985-95, la diferencia entre ambos trabajos la encontramos en que Barro (2002) considero la importancia de la salud, medida en su forma de esperanza de vida al nacer, relacionado con el capital humano, éste especifica: "Si bien un país que presenta un PIB per cápita inicial determinado, el crecimiento tiende a verse favorecido a través de mayores niveles iniciales de educación y salud".
Es entonces cuando el autor Barro trabajando sobre esta idea, señala que existe un vínculo positivo y marginalmente significativo del promedio de años de escolaridad para los varones adultos, relacionándolo al capital humano, además de una relación significativamente positiva para el logaritmo de la esperanza de vida al nacer, en efecto, este resultado indica que el mejoramiento de la salud, en su forma de esperanza de vida, representa un factor del capital humano que predice el crecimiento subsiguiente de la economía.
De la Fuente y Doménech, trabajaron en función de la importancia que tiene el uso sobre una buena base de datos para lograr así conseguir un claro y creíble efecto de esta variable sobre la productividad, su estudio combina dos componentes.
El primero la importancia de utilizar mejores datos sobre capital humano, y el segundo la utilización de un modelo mas extenso y especificado del modelo neoclásico del capital humano, que permiten relacionar la tasa de crecimiento de la productividad con la difusión tecnológica.
Barro para evaluar la calidad de la educación utiliza información sobre el puntaje en estudiantes de Ciencias, Matemáticas y Lectura, aunque este método sea algo defectuoso en cuanto al retardo de los valores de puntaje de las pruebas que influencian, por otro lado, tempranos valores sobre el crecimiento económico.
Además, Barro señaló que los resultados son parecidos si se excluye esta oferta y se consideran variables como el total de años de escolaridad de la población adulta, la relaciones entre el estudiante y el profesor, además de los índices de abandono escolar propuestas por Barro y Lee.
Las deducciones para la prueba de puntajes sobre el crecimiento, proyectan que para la prueba de ciencias coexiste una muy fuerte reciprocidad positiva sobre el crecimiento económico, esto incluye que aumentos unitarios en las notas de esta prueba permitirán un incremento del 1% al año en la tasa de crecimiento y esta estimación combinada con la variable de escolaridad realizada mantiene de igual forma la reciprocidad positiva considerada, las calificaciones de matemáticas también proyectan positiva significancia sobre el crecimiento, pero no tan fuerte como las calificaciones en ciencias; los puntajes en lectura indican una relación muy negativa con el crecimiento, pero dicho factor se vuelve positivo cuando esta variable es incluida con la calificación de ciencias o matemáticas. Consecuentemente, el trabajo proyecta que los resultados anteriores sugieren que tanto la calidad como la cantidad de escolaridad son importantes para el crecimiento económico, pero los mismos resultados indican que el efecto de la calidad escolar es mucho más importante.
De una u otra manera, Barro efectúa un trabajo con una herramienta parecida en cuanto a las técnicas empíricas aplicadas en Barro, en él figura un método donde estima el crecimiento del PIB per cápita para un panel de 84 países en los periodos 1965-75; 1975-85 y 1985-95, la discrepancia entre ambos trabajos la encontramos en que Barro considero la importancia de la salud, medida en su forma de esperanza de vida al nacer, relacionado con el capital humano, éste detalla: "Si bien un país que presenta un PIB per cápita inicial determinado, el crecimiento tiende a verse favorecido a través de mayores niveles iniciales de educación y salud", bajo esta idea, los resultados empíricos arrojados por Barro indican una relación positiva y marginalmente significativa del promedio de años de escolaridad para los varones adultos, relacionándolo al capital humano, además de una relación significativamente positiva para el logaritmo de la esperanza de vida al nacer, en consecuencia, dicho resultado indica que el mejoramiento de la salud, en su forma de esperanza de vida, representa un componente del capital humano que predice el crecimiento subsiguiente de la economía.
Anexo a estas estimaciones, implanto en el sistema los años medios de escolaridad de las mujeres adultas al comienzo del periodo, para el cual lanza resultados de similares proporciones a los observados en Barro, el factor estimado es negativo y marginalmente significativo, no obstante, agrega de igual modo que en Barro, los años de escuela primaria obteniendo estimaciones negativas para la educación primaria masculina y positivas para la primaria femenina, pero ninguno de los dos coeficientes encontrados son estadísticamente significativos, la causa de estos resultados se discuten en Barro.
Ambos (De la Fuente y Doménech), estudian la importancia que tiene el uso de una buena base de datos sobre escolaridad para lograr, de este modo, conseguir un claro y creíble efecto de esta variable sobre la productividad, su estudio combina dos ingredientes, el primero la importancia de utilizar mejores datos sobre capital humano, el segundo la utilización de un modelo más extenso y especificado del modelo neoclásico del capital humano, que permiten relacionar la tasa de crecimiento de la productividad con la difusión tecnológica.
Las estimaciones se realizan utilizando una nueva serie de escolaridad realizada (construida por De la Fuente y Doménech), para una muestra de 21 países pertenecientes a la OECD en el periodo 1960-1990. Utilizando un sencillo modelo de crecimiento agregado, con la adición del capital humano como insumo en la función de producción, para permitir de este modo, la difusión tecnológica sobre la productividad total de los factores diferenciada a través de los países. Los resultados lanzan que la variable de capital humano presenta un positivo y significante efecto sobre el crecimiento, el factor estimado es 0,271 y implica que aumentos de un año en la escolaridad realizada permitirá un incremento del 0,3% al año. La tasa de crecimiento, además los resultados muestran una participación relativa del capital humano a la PTF de 0,353 para el inicio del periodo en 1960 y de 0,472 para 1990, esta diferencia, aunque poco significativa para el periodo muestral, es atribuida a los distintos niveles de eficiencia técnica entre los países considerados en el estudio, estimaciones similares para esta serie de datos sin corrección de errores, lanzan factores negativos e inconsistentes con la relación capital humano y crecimiento, estos resultados permiten corroborar la hipótesis planteada por De la Fuente y Doménech, acerca de la importancia de la calidad de los datos educacionales para estimaciones del crecimiento.
No obstante, De la Fuente menciona que: "Los modelos de capital humano y crecimiento parten de la hipótesis de que los conocimientos y habilidades de la población trabajadora inciden positivamente sobre su productividad", en su estudio trata de demostrar que la inversión educativa, a su punto de vista, si ejerce influencia en la productividad y por ende, en el crecimiento de un país, a pesar de que otros autores consideran lo contrario (Pritchett, 1999), a lo que el autor responde que esto es debido, a "La mala calidad de los datos de escolarización que se han utilizado en los estudios empíricos sobre los determinantes de crecimiento".
Es significativo recalcar, que para De la Fuente es importante, acabar con los errores de medición que genera una infravaloración del impacto que el capital humano ejerce sobre la productividad, además la mayor parte de las bases de datos de los diferentes países sobre escolarización contienen cantidad substancial de ruido, esto es, debido a la inconsistencia de las datas primarias utilizadas para la construcción de los mismos, lo que ocasionan ruidos que tienden a empañar la relación entre las variables de interés, que da una variabilidad fraudulenta en el stock de capital humano que no corresponde a cambios proporcionales con el nivel de productividad, por lo que De la Fuente menciona, al "Ratio de Fiabilidad" que "mide la relación entre el ruido de una señal contenidos en las distintas series y se construye a partir de un análisis de la capacidad de cada una de ellas para explicar el comportamiento de las demás" este ratio es muy útil, ya que corrige el sesgo de atenuación, y así se pueden conseguir estimaciones consistentes y veraces, y de esta manera, el valor estimado del coeficiente del capital humano en una regresión de crecimiento deberá aumentar con la calidad de los datos educativos.
Asimismo, De la Fuente puede evidenciar que la inversión en capital humano es esencial para el crecimiento, cuyo efecto sobre la productividad ha sido subestimada en estudios anteriores debido a la mala calidad de los datos de escolarización.
En esta labor Bloom et al, aprecian los parámetros del modelo usando un panel de países observados cada 10 años para el periodo 1960-1990 y obtienen mesuras de la contribución relativa de cada uno de los factores considerados en el modelo además de la contribución de la PTF al crecimiento económico. Bloom et al (2004) concluyen que la salud tiene efectivamente un positivo y significante efecto estadístico sobre el crecimiento económico, lo cual indica que dicho efecto es atribuible a que los crecientes gastos en mejoras de la salud solo se justifican puramente en la base de sus impactos sobre la productividad laboral, absolutamente aparte del efecto directo que ésta tiene sobre la mejora del bienestar, lo cual apoya a las inversiones en salud como forma de capital humano.
Por este lado, Giménez et al, hacen referencia a que el capital humano puede ser innato o adquirido, donde el Capital Humano innato: son las actitudes, físicas e intelectuales, con las que el ser humano nace, donde la mismas son la fuerza, el sentido de equilibrio o la destreza manual; y las actitudes intelectuales son la inteligencia, la atención o la concentración, donde la salud y la alimentación ejercen mucha influencia sobre estas. En cambio el adquirido es el que se moldea a lo largo de la vida de las personas, por medio de sus estudios y la investigación y está conformado por la educación formal e informal y la experiencia laboral que se irá constituyendo a través de la educación formal e informal recibida y por la experiencia laboral acumulada.
Es significativo enfatizar que Giménez et al, expresa que el capital humano adquirido está compuesto por tres componentes: primero la Educación Formal: que es la que comprende la educación primaria y secundaria, donde éste es el indicador que se utiliza tradicionalmente para medir el capital humano, aquí se centran en él la educación de tipo académico, con la salvedad de que estará corregida por la calidad de la misma, ya que esta afecta en gran medida los resultados de dicha educación, segundo la Educación Informal: la cual abarca toda la información recibida fuera de los ámbitos educativos académicos clásicos, entre los cuales destacan, el auto aprendizaje, la instrucción que las personas reciban de sus familiares y su entorno, por los medios de transmisión de información y la asimilada individualmente y por último la Experiencia Laboral: la cual, según los autores "constituye un factor determinante en la productividad de los trabajadores".
Capitulo III
La educación en Venezuela
Hoy en día la educación es uno de los factores más importantes a considerar a la hora de apuntar al aumento del crecimiento económico para un determinado país, además del desarrollo social que este ofrece, focalizando esto podemos notar que dicho proceso desglosa altos beneficios sociales cuando existe mayor formación en los individuos. No obstante, la generación y el mantenimiento de la misma muestra muchos problemas elementales, tales como: el deterioro de las instalaciones, la escasez de recursos, los docentes sin formación para ejercer su función, la ineficacia administrativa, y lo que casi constituye un insulto para los venezolanos el desprestigio de la escuela oficial, con su inevitable consecuencia: la desvalorización de la escolaridad por las últimas descendencias.
Destacando, que la educación como proceso social es amplia y diversa, por tal razón se le relaciona con todas las actividades humanas, entre las cuales está la adquisición de conocimientos o habilidades, pero lo que resulta más importante, es su función como formadora de valores, actitudes, aspiraciones y expectativas. Podemos observar, con gran asombro, el deterioro latente en muchos aspectos de la educación y por lo tanto del sistema escolar venezolano, especialmente durante los últimos veinte años, y ello es debido a que se han acumulado carencias y deficiencias cuyas manifestaciones más evidentes son: el incremento de la exclusión, la disminución de la escolaridad, el bajo rendimiento en competencias básicas y el atraso en comparación con otros países de América Latina.
Podemos observar que se desprende, la falta de una mejor política social dirigida hacia la educación, la escasa credibilidad que tiene la escuela como institución social en el país, y además, de un aumento en la deficiencia del proceso de formación y actualización de los profesionales de la docencia en los diferentes niveles del sistema educativo.
En base a lo analizado previamente, en este capítulo se trata con más precisión, y en una visión más cuantitativa, la evolución histórica por la cual ha pasado el sistema educativo del país, por ser una variable importante, y por demás, objetivo clave de esta investigación. En la primera parte se revisará de forma precisa la evolución de la educación en sus distintos niveles educativos (Preescolar, Primaria, Secundaria y Superior) y posteriormente se explicará la metodología utilizada en este trabajo para el cálculo de las series de stock de capital humano en los niveles de educación primaria, secundaria y superior para el periodo 1950-2002.
III.1.- Evolución Histórica de la Educación en Venezuela (1950-2002)
La evolución de la Educación en Venezuela se ejerció de una manera flemática. Desde principios del siglo XX y hasta finalizada la dictadura de Marcos Pérez Jiménez (1948-58),en pocas palabras, las escuelas que impartían la educación primaria y secundaria, además de las restantes instituciones como las de educación superior fueron creciendo vagamente, pero es precisamente a principios de la década de los años 60, donde la educación venezolana presentó una expansión espectacular, estimulado por un proceso de masificación educativa que se tornó favorable y un aumento en el acceso a la educación de forma notoria para todas las clases sociales del país).
Consecuentemente, no es de extrañarse que el gran desarrollo del sector educativo en Venezuela para los años 60, se deba principalmente a la caída de la dictadura, que trajo consigo profundos cambios al sistema educativo, entre los que destacan el inicio del proceso conocido con el nombre de la "democratización de la enseñanza", con especial atención a los sectores de educación primaria y secundaria, por lo que se crearon nuevas instituciones y se incrementaron el número de maestros y profesores.
En base a lo descrito anteriormente, en este apartado se realizará un recorrido relacionado al comportamiento legal y matricular de la educación preescolar, primaria, secundaria y superior en los últimos 52 años, y se podrá apreciar de una forma más ilustrativa, las tendencias tanto positivas como negativas, del sistema formal de la educación en nuestro país.
III.1.1- Educación Prescolar
Durante la época en que se inicia la democracia en Venezuela (1958), la educación prescolar estaba mantenida en un alto porcentaje en manos del sector privado, eso trajo como consecuencia que solo podían tener acceso a ella, los niños cuyos recursos económicos le permitieran pagar este tipo de planteles, los demás tenían que esperar los siete años de edad para ingresar a la escuela. Cabe señalar que debido al inminente desarrollo de la educación prescolar en el país, cuyo crecimiento para el año 1964 se ubica en atención a 21.800 niños aproximadamente, de un universo de 957.000 niños aproximadamente que conformaban la población escolar para ese año, precisamente en el periodo que va desde 1964 hasta 1969 se crea la oficina de planeamiento integral de la educación del ministerio de educación (EDUPLAN), donde esta adscrita la subcomisión de educación preescolar cuyo objetivo primordial fue; elaborar el programa, las guías de estudios, y otros instrumentos curriculares del nivel.
Por otra parte, debemos notificar que la educación preescolar fue institucionalizada como nivel obligatorio del sistema educativo, en la Ley de Educación de 1980, debido a que antes era una dependencia adscrita a la educación primaria y secundaria, pero es a partir de esta fecha cuando realmente es considerada obligatoria y como un requisito indispensable para entrar a la educación primaria.
Además, se debe recalcar, que en lo concerniente a la evolución de la matrícula total del sistema educativo, para el nivel de educación preescolar en Venezuela, el Gráfico 3.1 muestra claramente dicho comportamiento.
Gráfico 3.1
Matrícula Total de La Educación Preescolar
(1952-2002)
Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia
En lo concerniente al año 52 la educación preescolar tenía apenas 10.578 niños matriculados, esta proporción constituye sólo el 0,19% de la población total para ese año, para el año 1980, o sea 28 años después, el sistema tenía 344.287 niños inscritos en la educación preescolar, cifra que representaba el 2,28% de la población total, lo cual indica un crecimiento promedio interanual del 14,2% para el periodo 52-80 que es a todas luces espectacular.
El periodo estimado en este estudio no parte de 1950, puesto que los datos de educación preescolar están disponibles solamente a partir de 1952, debido a que para los años 1950 y 1951, los registros están incluidos en la matrícula de educación primaria.
Sin embargo, la tasa de crecimiento interanual de la matrícula de educación preescolar (Gráfico 3.2) ha mostrado un comportamiento en concordancia con la historia socio-económica de Venezuela, tanto que para el período 1952 hasta 1980, la tasa de crecimiento promedio interanual de los inscritos en preescolar se situó en un 14,2%, la más alta de todos los niveles educativos, pero el aumento más alto se observa precisamente en el periodo lectivo 1974-75 donde el crecimiento de la matrícula es del 63,5% con respecto al año anterior, claramente esta cifra coincide con las altas tasas de crecimiento económico y poblacional que experimento el país en la década de los años 70.
Gráfico 3.2
Tasa de Crecimiento Interanual de los Matriculados en
Educación Preescolar
(1953-2002)
Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia
Seguidamente, dicho conducta se estanca a principios de los años 80 hasta el año 2002, registrando una leve recuperación para 1982 (22,3%), esto se le atribuye a una clara expansión del sistema educativo acompañada de la creación de instituciones privadas en este nivel y a una alta capacidad de pago a este servicio favorable para todos los niveles de la población.
III.1.2- Educación Primaria
Refiriéndonos a la educación primaria, Esta tiene su base legal en la Ley de Educación (1980), donde se instituye como objetivo principal, la contribución del profesor a la formación integral del alumno.
Es importante subrayar que durante la década de los años 70 se realizaron reformas educativas, en las cuales se rediseñaron planes y programas con la finalidad de aumentar la cobertura de la educación primaria.
En lo que concierne a la educación primaria (Grafico 3.3) se puede observar que para 1950, los niños matriculados o inscritos en este nivel totalizaron 
representando el 10% de la población, para el año 1960 el incremento de la matricula es increíblemente espectacular 1.074.434 niños ya se encontraban inscritos en todas las escuelas primarias del país, la cifra representa el 14% de la población total en ese año, y la tasa de crecimiento interanual promedio de la matricula total durante la década de los años 50 fue del 8% resultado que no es de extrañar la presente expansión educativa en esa década.
Gráfico 3.3
Matrícula Total de La Educación Primaria
(1950-2002)
Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia
Los resultados gráficos en la educación primaria revelan que desde 1950 hasta el 2002 la tasa de crecimiento interanual de los alumnos inscritos en todas las escuelas primarias nacionales se sitúa en alrededor del 4% anual.
En el siguiente Gráfico 3.4 podemos notar un sugestivo aumento interanual de la matrícula en educación primaria para 1960 del 22,5%, la tasa más alta registrada hasta ahora en este nivel, el incremento notorio es producto precisamente del proceso democrático estimulado por las políticas educativas hacia la masificación de la escuela primaria en todo el país, al igual que en los registros de educación preescolar, la gran parte de la población tenía acceso a las escuelas primarias, públicas y privadas, gracias a los altos niveles de equidad con los que contaba el país en esa época.
Gráfico 3.4
Tasa de Crecimiento Interanual de los Matriculados en
Educación Primaria
(1950-2002)
Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia
La enorme disminución de la matrícula registrada hasta los momentos, es justificable por el hecho de que, es precisamente en este nivel donde se observan altos niveles de deserción el cual han influido de forma significativa sobre el crecimiento de los alumnos inscritos en las escuelas primarias.
III.1.3.- Educación Secundaria
Esta etapa se basa en los objetivos generales y específicos contemplados por la Ley de Educación (1980), entre las cuales se enfatizan: la obtención del proceso formativo del alumno el cual ha sido iniciado en los niveles que la preceden, además de ampliar el desarrollo integral del alumno y su formación cultural, así como también, que el alumno posea la capacidad de definir el campo de estudio futuro para que pueda incorporarse al trabajo productivo.
Es significativo recalcar, que para la inclusión de los egresados de la educación secundaria a la educación superior, se toman en consideración un conjunto de normas establecidas en el proceso nacional de admisión a la educación superior el cual es supervisado por el consejo nacional de universidades (CNE). Entre las cuales destacan: el ingreso a través de la oficina de planificación del sector universitario (OPSU), el cual por medio del sistema de preinscripción oferta a todos los aspirantes, la posibilidad de ingresar a las diferentes instituciones de educación superior, cuyo principal requisito para optar a la preinscripción, es la presentación de la prueba de aptitud académica (PAA), cuyo resultado, promediado con el record académico de los aspirantes, conformarán el índice académico, que será el indicador que decide la oportunidad del alumno.
Adicionalmente, la progresión de la matrícula en el sub sector de la educación secundaria (al igual que preescolar y primaria) es también notoria durante el periodo de estudio (Grafico 3.5).
Gráfico 3.5
Matrícula Total de La Educación Secundaria
(1950-2002)
Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia
Durante el año 1950, donde no existían tantas escuelas secundarias como ahora, el número de inscritos para ese año fue de 26.954 jóvenes, lo cual representó un 0,5% de la población total, es decir, menos del 1% de la población para ese año, este resultado indica que para 1950 el 10% de la población total estudiaba primaria y sólo el 0,5% realizaba estudios de secundaria.
Cabe destacar, que debido al crecimiento de la matrícula en los años 60 y al aumento del número de instituciones educativas para el mismo periodo, la misma se ubicó para principios de los años 80 en 820.660 alumnos inscritos, representando un 5,4% de la población total, es decir, el número de jóvenes que iniciaron estudios secundarios entre 1960 y 1980 fue de casi 700.000 jóvenes, representando un aumento interanual del 10% respectivamente en 20 años.
Es por este motivo que la tasa de crecimiento interanual de la matrícula de educación secundaria (Grafico 3.6) se ha incrementado en los últimos 52 años en 9% aproximadamente, y el crecimiento más notorio ocurrió a finales de la década de los años 50 y en la primera mitad de los años 60, donde la tasa de crecimiento promedio interanual fue del 17,54% en ese intervalo de años. Debe resaltarse el hecho de que dicha tasa fue la más alta registrada hasta ahora para este nivel educativo.
Gráfico 3.6
Tasa de Crecimiento Interanual de los Matriculados en
Educación Secundaria
(1950-2002)
Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia
Subsiguientemente, se puede considerar una disminución de dicha tasa en la segunda mitad de la década de los años 60 ubicándose en 9% aproximadamente.
III.1.4.- Educación Superior
Es de suma importancia, que como consecuencia del apogeo petrolero de la década de los años cincuenta la educación en Venezuela no era considerada como una prioridad para el gobierno, debido a que para la época las necesidades de mano de obra calificada eran solucionadas con la inmigración europea de empleados técnicos y profesionales. Se debe resaltar que para 1950, en Venezuela existían únicamente 3 universidades, la Central, la de los Andes y la del Zulia, debido a que en el periodo de dictadura los estudiantes universitarios eran los principales opositores del gobierno.
Por otra parte, con el levantamiento de la democracia en 1958, nace la autonomía del sector universitario, y el auge de las mismas, además, del aumento de la renta petrolera y de la implantación del modelo de sustitución de importaciones, el cual permitió un rápido crecimiento de las instituciones que impartían la educación superior.
Supremamente en 1980 existían cerca de 62 instituciones, de las cuales 13 eran universidades públicas, además en ese año el Congreso Nacional aprueba una Ley Orgánica de Educación más avanzada, con el fin de reorientar el desarrollo de este sector e introduce nuevos elementos que servirían para sistematizar la heterogeneidad institucional presente en la época.
Además, con relación al subsistema de educación superior, las cifras muestran un incremento acelerado en el tamaño de la matrícula a finales de los años 50 y este se acentúa a principios de los años 70 (Gráfico 3.7).
Gráfico 3.7
Matrícula Total de La Educación Superior
(1950-2002)
Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia
Podemos observar, que este acrecentamiento de la matricula en la educación superior vino acompañado, por la inclusión de la mujer en este sector durante las últimas tres décadas, sobre todo en áreas de conocimiento que antes eran dominadas por el hombre, entre las cuales destacan, las Ciencias sociales, Las Ciencias de la Educación, aunque en menor medida también destaca la incorporación de la mujer en el área de ingeniería, arquitectura y Tecnología.
Por otra parte, en lo que respecta a la tasa de crecimiento interanual de la matrícula en la educación superior (Gráfico 3.8), ésta demuestra que en promedio el sistema ha crecido a una tasa del 15% los últimos 52 años, cifra bastante alta para los acontecimientos pocos positivos por los que ha trascurrido este nivel educativo desde la década de los años 50 hasta ahora.
Gráfico 3.8
Tasa de Crecimiento Interanual de los Matriculados en
Educación Superior
(1950-2002)
Fuente: M.E. y Elaboración Propia
La evolución de la educación en Venezuela ha tenido sus efectos positivos y negativos, pero dicho comportamiento no es de extrañarse si recordamos que los cambios en el sistema educativo venezolano han sido muy lentos, y aunado a esto a través de nuestra historia contemporánea hemos experimentado cambios dramáticos en el crecimiento poblacional, en la tecnología, y la economía en general, por lo tanto, no es de extrañarse los efectos observados en las tasas matriculares de los diferentes niveles educativos, las cuales se deben fundamentalmente a una serie de ineficiencias que se han hecho más evidentes con la actual crisis económica por la cual atraviesa el país, además, de la disminución de los recursos económicos que antes hacían posible disimular tales ineficiencias, entre las cuales destacan: la falta de capacitación docente en los diferentes niveles educativos, la baja calidad de los servicios que ofrecen las instituciones públicas, entre otras.
III.2.- Construcción de las series de Stock de Capital Humano para el sistema educativo en Venezuela (1950-2002).
En el capitulo pasado de esta labor se examinaron los distintos enfoques existentes en la actual literatura de crecimiento económico referente a la metodología de medición del capital humano, variable que según la teoría económica presenta un carácter más cualitativo que cuantitativo, y que además ha sido objeto de serias discusiones en la ciencia económica por su dificultad de ser medido, ya que existen paradigmas de carácter ideológico que restringen el uso de la misma como norma estándar a nivel mundial, pero a pesar de ello, la misma ha sido cuantificada de forma aproximada en muchas maneras.
Esta polémica se relaciona al hecho de que en la práctica, determinar un valor cuantitativo para el capital humano, que sea comparable a través de los países, representa una limitación notoria puesto que existen factores económicos y sociales entre los países que determinan de distintas maneras, los niveles de capital humano en las personas.
Un ejemplo de ello se centra en la idea de que el capital humano, para las distintas practicas econométricas, es medido a través de otros factores cruciales para su determinación, además de la escolaridad realizada.
III.2.1.- Stock de Capital Humano para la Educación Primaria y Secundaria.
Previamente para irnos de pleno en el cálculo propiamente dicho del stock de capital humano para la educación primaria y secundaria, es significativo meter la idea principal de nuestro enfoque. La metodología utilizada en este trabajo para calcular series de stock de capital humano parte del simple significado de acumulación de capital físico.
El modelo neoclásico del crecimiento económico sugiere que si un país determinado presenta niveles bajos de stock de capital físico en el periodo t, la constante acumulación de capital físico, traducido en altos niveles de inversión, impulsará la tasa de crecimiento de la producción conduciendo de esta manera al país a una senda de crecimiento económico de largo plazo.
Por consiguiente el indicador representará entonces la población existente en el país para el periodo t que presenta cierto nivel educativo logrado o aprobado. En otras palabras, lo que nuestro stock pretende medir es aquella parte de la población total que presenta un nivel educativo determinado ya alcanzado (medido en N° de personas).
En este sentido nuestra ecuación quedaría expresada de la siguiente manera:
Para calcular el Stock de Capital Humano en la Educación Primaria, se partió de la siguiente ecuación:
Egresos: para el cálculo de esta variable se partió de la siguiente ecuación:
III.2.1.- Stock de Capital Humano para la Educación Superior.
Para elaborar el cálculo del stock de capital humano en la educación superior, se parte de igual modo de la ecuación general N° 2, en tanto que la adaptación de variables en este sector originan por lo tanto la siguiente ecuación para el sector universitario:
Anexo a ello otra de las salidas pudiera traducirse como aquella porción de la población con estudios universitarios que se encuentra jubilada y sale del sistema, puesto que ya no aporta a la producción de manera activa. Todas estas variables son de suma importancia para depurar esta serie y obtener de esta manera, un stock de capital humano más representativo del sector universitario en Venezuela, pero la falta de datos estadísticos de estas variables restringen el uso de las mismas para la metodología planteada en este trabajo.
Capitulo IV
Análisis empíricos
El capitulo se basa principalmente en tratar el tema de la evolución del producto interno bruto en Venezuela y como medirlo, considerando la inclusión del stock de capital humano en los tres niveles de la educación en Venezuela, éstos se encuentran basados en simplificaciones econométricas de la teoría neoclásica del crecimiento económico.
Se propone para las estimaciones econométricas una metodología moderna, la cual gira en torno al análisis de cointegración, y al mecanismo de corrección de errores (MCE), método propuesto por primera vez por Sargan (1984) y posteriormente desarrollado por Engle y Granger (1987)[1].
¿Pero que nos dice el método de cointegración? Este tiene como propósito determinar si una regresión de variables en niveles, que no son estacionarias, genera un error que se comporta de manera estacionaria. Esto se debe a que la evolución temporal de las variables es, en gran medida común, o que las tendencias de las variables se compensan exactamente para dar una combinación lineal estacionaria
El procedimiento de Engle y Granger (1987) consiste en una estimación de dos pasos donde la técnica de cointegración es estimada en una relación estática. El primer paso consiste en que si dos series son no estacionarias en sus niveles, pero si lo son en sus primeras diferencias, se dice que la serie es integrada de tipo 1 (I(1)). Al realizar la estimación con variables de este tipo por el usual método de MCO, generalmente para series de periodos largos, los resultados econométricos pueden arrojar buenos indicadores (R2 altos, buena significancia de los parámetros, etc.), aunque a priori se supusiera que no existe ninguna relación entre las variables, en este caso se estaría tratando de regresiones de tipo espurias. El mejor indicador practico para detectar posibles regresiones espurias
En esta etapa, lo propuso Granger y Newbold donde plantean que si el coeficiente "d" de Durbin-Watson es mas bajo que el R2 (R2>d) entonces se sospecharía de posibles regresiones espurias.
La segunda etapa de estimación, sugiere que es posible obtener una especificación dinámica de corto plazo, que sea compatible con la relación de equilibrio en el largo plazo. Para esto, se emplea el mecanismo de corrección de errores, el cual representa una aproximación más común de las situaciones donde se desea incorporar la teoría económica del largo plazo con los desequilibrios en el corto plazo. Las estimaciones en esta etapa se llevan a cabo utilizando las variables en su primera diferencia, adicional a ello se introduce una nueva variable, los residuos del modelo estimado en niveles, o mejor llamado "error de equilibrio", estadísticamente lo que se pretende explicar es que los errores estimados en niveles, corrigen los desequilibrios que pudieran ocurrir en la primera etapa de estimación, estas pruebas funcionan independientemente una de la otra, por lo tanto si el coeficiente estimado de los residuos se acerca al valor uno, se corrobora la existencia de cointegración en esta etapa, puesto que los ajustes de las series son mas rápidos ante cambios estructurales y se pueden llegar a observar mejor en una especificación de corto plazo, ya que, el largo plazo no captura de forma precisa los cambios que pudieran causarse sobre las series en el corto plazo.
IV.2. Resultados Empíricos
Lo primero que se hace en esta etapa es la revisión de la estacionariedad de las variables en estudio, utilizando el análisis del auto correlaciones de la variable en función de sus rezagos y el test de Dickey-Fuller Aumentado. Una serie es estacionaria cuando su distribución de probabilidad no depende del tiempo. Esto implica que a pesar de sus oscilaciones la serie tiende a converger a un valor medio fijo y su varianza es constante, de ser así se estaría hablando de estacionariedad débil. El caso mas característico de una variable no estacionaria es el de aquélla que sigue un rumbo aleatorio o como alguno autores la suelen llamar "Caminata Aleatoria". Por otro lado la presencia de no estacionariedad de las variables económicas la podemos deducir en un primer intento a través del análisis de la función de auto correlación y a través del correlograma. Este análisis gráfico plantea que una variable es no estacionaria si su coeficiente de autocorrelación comienza con un valor muy alto en el primer rezago y del mismo modo este tiende a disminuir de forma muy lenta hacia cero, conforme el rezago se prolonga, pero esta prueba no representa una evidencia estadística fiable, solo ilustra y da una idea de la posible presencia de raíz unitaria en una serie[2]la prueba formal por excelencia es la arrojada en los test de Dickey-Fuller y Dickey-Fuller Aumentado.
Nos podemos apoyar de las tablas 4.1 y 4.2, de estas se puede decir que las variables en estudio, aceptan la presencia de raíces unitarias en las series, ya que los valores observados para los estadísticos DF y ADF son menores, en valores absolutos, que los valores críticos al 90% y 95% de confianza. Adicional a esto los coeficientes de autocorrelación de las variables muestran un descenso bastante lento, este argumento puede observarse mediante la representación grafica de cada una de las variables.
Debido a esta afirmación se utilizaron las primeras diferencias de cada una de las variables para detectar si son o no estacionarias. En la tabla 4.3 y 4.4 se presentan los resultados arrojados por los test de Dickey-Fuller aumentado, estos muestran que la gran mayoría de las variables llegaron a ser estacionarias, debido a que el valor es mayor, en valores absolutos que el valor crítico, a excepción del stock de capital físico y el stock de capital humano para la educación superior que no pasaron la prueba, esto permite asegurar la posible presencia de variables integradas de tipo I(2), es decir estacionarias en su segunda diferencia[3]
El número de rezagos incluidos en la tabla 4.2 son aquellos para los cuales se acepta la hipótesis nula que indica la presencia de raíces unitarias, mientras que los rezagos mostrados en la tabla 4.4 indican que se rechaza la hipótesis nula de presencia de raíces unitarias, por lo tanto las variables presentan estacionariedad.
2.1 Estimaciones para el PIB y el PIBNP
Ecuaciones:
2.2 Estimaciones para el PIB y PIBNP incluyendo el capital humano agregado (HT)
Ecuaciones:
2.3.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP con el componente de capital humano (HPRI)
Ecuaciones:
2.4.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP con el componente de capital humano (HSE)
Ecuaciones:
2.5.- Estimaciones para el PIB con el componente de capital humano (HSU1)
Ecuaciones:
2.6.- Estimaciones para el PIBNP con el componente de capital humano (HSU1)
Ecuaciones:
2.7.- Estimaciones para el PIB con el componente de capital humano (HSU2)(Datos corregidos)
Ecuaciones:
2.9.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP combinando los componentes de capital humano (HPRI, HSE y HSU1)
Ecuaciones:
2.10.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP combinando los componentes de capital humano (HPRI, y HSU2)
Ecuaciones:
2.11.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP combinando los componentes de capital humano (HSE y HSU1)
Ecuaciones:
2.12.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP combinando los componentes de capital humano (HSE y HSU2)
Ecuaciones:
2.13.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP con los componentes de capital humano (HPRI, HSE, HSU1 Y HSU2)
Ecuaciones:
De los resultados presentados anteriormente se analiza lo siguiente. Las estimaciones del PIB y PIBNP en función de sus factores de producción básicos (sin incluir capital humano) son validados económica y estadísticamente, esto quiere decir que tanto el stock de capital físico, la formación bruta de capital fijo y la fuerza laboral presentan una elasticidad positiva con respecto al ingreso, es decir, se determina que los niveles de ingreso están positivamente relacionado de forma significativa con sus factores de producción básicos y la formación bruta de capital físico. Asimismo no fue posible encontrar un vector de cointegración que relacionara un equilibrio estable entre las variables en el largo plazo, este resultado se puede ver en los bajos valores del DF y el ADF para los residuales de las estimaciones. Puesto que en principio se observó que todos los R2 arrojados fueron altos, pero el coeficiente de correlación "d" Durbin-Watson en todos los casos fue muy bajo, es decir se generaron regresiones espurias, ya que las variables se alejan mucho entre si, al transcurrir el tiempo.
En los ejemplos se incluyeron los componentes de capital humano en sus tres niveles. Las estimaciones se hicieron en fases puesto que se quiso demostrar de forma detallada el impacto, tanto individual como en conjunto, de las variables construidas con respecto a los niveles de ingreso. De esta forma se determinó empíricamente que el impacto del capital humano en conjunto (HT) que representa la sumatoria de HPRI, HSE, HSU, sobre el crecimiento ha sido significativo económica y estadísticamente, pero no se consiguió evidencia de la presencia de un equilibrio estable en el largo plazo entre las variables, puesto que tampoco se encontró un vector de cointegración, al menos en esta primera etapa de estimación, para variables consideradas, debido al alto R2 y al bajo Durbin-Watson, adicional a esto los DF y ADF para los residuales fueron muy bajos lo que afirma que no existe cointegración en los modelos estimados utilizando las variables en niveles.
Consecuentemente se estimaron los efectos individuales de cada componente del capital humano construido. Por ejemplo los modelos estimados para el PIB y PIBNP incluyendo HPRI, demostraron que la escolaridad en la educación primaria presenta un claro efecto positivo sobre los niveles de ingreso, tanto económico como estadístico a nivel individual, pero a pesar de arrojar un R2 considerablemente alto, el Durbin-Watson (CRDW) no lo supero en ninguno de los casos, generando de este modo la sospecha de regresión espurea, esta sospecha es confirmada si se observan los valores de los test DF y ADF de los residuales, al no pasar la prueba se puede afirmar que tampoco se encontró un vector de cointegración que demostrara el equilibrio estable en el largo plazo entre el stock de capital humano para la escolaridad primaria y los niveles del producto. Con estos resultados parciales se puede concluir que los poco alentadores resultados obtenidos se deben principalmente a la presencia de gran cantidad de ruido característico de los datos económicos en Venezuela, debido a la presencia de los distintos cambios estructurales por los cuales ha transcurrido el país.
IV.3.- Modelo de corrección de errores Engle y Granger
Primero que nada se debe acotar que el modelo de corrección de errores es aplicable para aquellas variables que son estacionarias en sus primeras diferencias, ya que los modelos deben contener variables I(0) para poder ser estimados, es decir el proceso de diferenciación elimina las tendencias presentes en las series, de este modo se elimina el problema de la regresión espuria. Como los modelos son en primera diferencia, se supone que todas las variables deben ser estacionarias a este nivel. Con esto se quiere especificar que dicha metodología no podrá ser aplicada para los stock de capital físico y el stock de capital humano para la educación superior, puesto que existe sospecha de que estas variables posiblemente sean del tipo I(2), si se incluyen en sus primeras diferencias se estarían estimando modelos con variables I(0) y I(1), lo cual seria absurdo para una practica econométrica. Para simplificar el análisis se tomo la población ocupada como PROXY de la fuerza laboral en todos los modelos.
IV3.1.- Estimaciones en Primeras Diferencias del Logaritmo del PIB
Ecuaciones:
IV3.2.- Estimaciones en Primeras Diferencias del Logaritmo del PIBNP
Ecuaciones:
Las estimaciones anteriores, reflejan que efectivamente se pudo verificar la existencia de cointegración en esta segunda etapa del análisis econométrico, puesto que se verifico la existencia de vectores de cointegración entre las variables para las especificaciones de corto plazo. Se concluye dado los resultados que el impacto agregado del stock de capital humano (HT) sobre la tasa crecimiento del PIB, es positivo y significativo a nivel económico y estadístico, además de presentar una relación de equilibrio estable en el corto plazo, esto se refleja en el alto valor de la "d" de Durbin-Watson mayor que el R2, de esta forma se verifica la ausencia de una posible regresión espurea, adicionalmente los coeficientes estimados para la variable de los residuales "error de equilibrio" son negativos en todos los casos y cercanos al valor uno, y al ser significativos se corrobora la existencia de cointegración en esta segunda etapa, esto se traduce a que los cambios sobre las variables estudiadas encuentran su ajuste en un periodo promedio de 2 años.
De una u otra manera todo estos estudios y ejemplos que se toman como base permiten afirmar que el aporte de los stocks de capital humano construidos en este trabajo sobre la tasa de crecimiento económico en Venezuela se ve notoriamente mas claro en una especificación econométrica de corto plazo, puesto que los modelos estimados en niveles, es decir, especificaciones de largo plazo, no son capaces de capturar los cambios a nivel estructural por los que transcurre la variable en el corto plazo
Capitulo V
Conclusiones y Perspectivas
El capitulo se basa principalmente en la relación de la tasa de IPB de Venezuela en relación al de estados unidos y nos dice que, en la década de los años 50, la economía venezolana gozaba de una estabilidad en los principales indicadores macroeconómicos, con un una tasa de crecimiento del PIB real aproximadamente del 9% en promedio interanual, esas cifras se mantuvieron durante varios años, en tanto que para 1960 el país contaba con un ingreso promedio equivalente al 80% (aproximadamente) al de Estados Unidos. (ver Faria H, 2003). Lamentablemente la senda de crecimiento presentada en la década de los 60 y 70 no se sostuvo y a su vez ha venido registrando un descenso hasta la actualidad.
Por otra parte la educación en Venezuela, variable que representa uno de los componentes mas significativos en la acumulación de capital humano en las personas, ha sufrido muchos altibajos, debido a que la misma ha estado creciendo a tasas cada vez menores, empezando en 1950 con un crecimiento aproximadamente del 12% y llegando al año 2002 con una tasa de alrededor del 4%, observándose una disminución considerable del 8% aproximadamente durante las últimas cinco décadas (ver Sabino, 2003). Esta disminución puede ser explicada por las distintas crisis que ha atravesado el país.
También señalan que el interés por la educación como ingrediente fundamental para la formación de capital humano, ha aumentado en los últimos años sobre todo en las economías mas desarrolladas del mundo, debido a la gran influencia que tiene este sector en el crecimiento de la economía, por tal motivo en este trabajo de grado se midió la evolución del ingreso en Venezuela y su tasa de crecimiento, incluyendo en los modelos estimados el stock de capital humano construidos para los niveles de la educación primaria, secundaria y superior.
Fuente de datos y metodología
La metodología utilizada en esta investigación es de tipo empírica, en otras palabras, una investigación empírica pretende corroborar con la realidad y de forma cuantitativa los postulados y supuestos expresados en una hipótesis teórica.
La investigación se conformo por dos fases: la primera esta conformada por la metodología utilizada para el Cálculo de las series de stock de capital humano. Asimismo una segunda fase relacionada a la metodología econométrica utilizada para las estimaciones. A modo de resuma en se puede comentar lo siguiente: Puesto que en este trabajo se utilizaron variables cuyo comportamiento depende del tiempo, fue necesario analizar la estacionariedad de este tipo de series(para una explicación mas detallada, ver Cap. IV, pp.74).
Las estimaciones econométricas se centraron en una metodología moderna, la cual gira en torno al concepto de cointegración planteado inicialmente por Engle y Granger (1987) y los modelos de corrección de errores (MCE). Es importante precisar que todas las estimaciones se realizaron utilizando la última versión disponible del programa econométrico para series de tiempo Microfit, versión 4.0 desarrollado por Pesaran y Pesaran (1997).
Referencias bibliográficas
http://www.monografias.com/trabajos88/que-es-ingenieria-financiera/que-es-ingenieriafinanciera.shtml
http://www.sepi.upiicsa.ipn.mx/mdid/ifl2.pdf
http://es.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_financiera
Autor:
Medrano, Oriannys
Rosario, Gilberto
Tizano, Vanesa
Zerpa, Gindel
Enviado por:
Profesor:
MSc. Ing. Turmero, Iván
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
"ANTONIO JOSÉ DE SUCRE"
VICE-RECTORADO DE PUERTO ORDAZ
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CÁTEDRA: INGENIERÍA FINANCIERA
CIUDAD GUAYANA, NOVIEMBRE DEL 2012
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