Capital humano y crecimiento económico en Venezuela (1950-2002) (página 2)

• 3) Experiencia laboral: En este lugar sacaron el número de años que el ciudadano trabajo en su país, los años medios de experiencia laboral, el periodo medio durante el cual el trabajador arquetípico se ha encontrado desempleado. Se expresa de la siguiente manera:

2.10)

Para incluir la experiencia laboral dentro del capital humano los autores emplearon una ponderación basada en este indicador, para poder modificar el de capital humano de la siguiente forma:

II.4.- CAPITAL HUMANO Y CRECIMIENTO ECONÓMICO.

En esta sección observaremos mediante estudios y análisis que han sido publicados con respecto a la literatura, el crecimiento económico y el capital humano respectivamente. En la primera parte se realizara un breve recuento de los distintos estudios teóricos sobre el capital humano. Luego posteriormente en la segunda parte, se discutirá mediante la evidencia empírica de nuestro tema de estudio el cual nos permitirá tener un mejor análisis de los antecedentes del estudio del Capital Humano y Crecimiento económico en Venezuela.

II.4.1. ESTUDIOS TEÓRICOS.

Existió un prototipo que fue elegido como pionero precursor en el crecimiento económico donde se ve plasmado una economía desarrollada, un ambiente de competencia perfecta, población constante y ocupación plena en los mercados de trabajo y bienes. Este modelo fue propuesto por dos autores, estos fueron Robert Solow y Trevor Swan.

Durante esto se pudo observar un carácter decreciente de la productividad marginal del capital, o tasa de ganancia de largo plazo, la cual condujo a alcanzar su nivel de estado estacionario donde se iguala a la tasa de interés de mercado, a consecuencia de esto la economía se vio afectada por este continuo estado decreciente lo que produjo que esta se posicionara en un estado limitado y estacionario a largo plazo.

El modelo que estos dos autores plantearon de crecimiento económico neoclásico hizo entonces una diferenciación entre dos tipos de efectos sobre la economía: los de nivel y los de crecimiento. Pero, entre estos dos existe una diferencia y es que los de nivel sólo alteran la posición del sendero de crecimiento pero no la tasa, in embargo y los de nivel si tiene influencia sobre la misma.

En relación a los efectos de los enfoques de nivel, según Solow- Swan, estos solo estarían determinados por los incrementos o disminuciones de la propensión a ahorrar o bien por aumentos del capital per cápita resultantes de mayores inversiones realizadas por los agentes.

En cambio, los efectos de crecimiento serían inducidos por una variación exógena en la tasa de crecimiento de la población o por una innovación, provocando un capital más escaso y así mismo elevando su productividad marginal.

Cuando se llega al grado en el que la economía alcanza un estado estacionario, se hace inconveniente seguir acumulando capital físico en el tiempo y es aquí donde los consumidores estarán maximizando su bienestar puesto que el nivel de gasto es el máximo y todos los beneficios se invertirán, así como también se mantendrá inalterada la participación de los factores en el ingreso total, regla dorada de phelps la cual decía que es la tasa de ahorro que maximiza el nivel del estado estacionario o el crecimiento del consumo.

En la década de los 60 la mayoría de los autores comenzaron a incluir al capital humano como un determinante del desarrollo económico.

Schultz en el año 1968 establece en su estudio la importancia de incluir el concepto de capital humano en los estudios de crecimiento económico debido a que él consideraba que la formación de capital humano, especialmente a través de aquellas actividades que se han convertido en organizadas y especializadas en la economía moderna, es de una magnitud capaz de alterar radicalmente Las estimaciones convencionales de ahorro y la formación de capital…"

En tal sentido Schultz (1968) señala que las formas de capital humano son fuentes de flujos adicionales de renta que contribuyen al crecimiento económico. Así mismo, éste es capaz de alterar los salarios y los sueldos de los individuos tanto en términos absolutos como relativos.

Sobre la base de los aportes precursores de Theodore Schultz y de Gary Becker sobre capital humano, Lucas (1988) plantea un modelo de crecimiento con la especificación de la función de producción muy similar a la del modelo neoclásico, en este modelo plantea la existencia de externalidades, a partir de la acumulación del capital humano, que refuerzan la productividad del capital físico y conducen a la economía a un crecimiento sostenido.

Otros autores como Grossman y Helpman proponen un modelo donde la base del crecimiento se encuentra en el aumento del stock de conocimientos y en la acumulación de capital humano. Por su parte, Young (1991) incorpora a través de un modelo de "learning by doing" muy próximo al planteado por Lucas (1988), dos importantes supuestos resultantes de su análisis del progreso técnico. Primero, hay substanciales efectos derrame en el desarrollo del conocimiento entre distintas industrias.

Esto significa que el progreso de aprendizaje informal va a repercutir en mejoras organizativas a nivel de la planta industrial que podrán derramarse hacia otros sectores de actividad fabril, y así impulsar un círculo virtuoso que acelere el crecimiento de la productividad.

La idea de incluir el capital humano se origina de observar que el factor trabajo en diferentes economías presenta diferentes niveles de educación y diferentes niveles de habilidad.

II.4.2. ESTUDIOS EMPÍRICOS.

Una mejora significativa de la nueva literatura sobre el crecimiento es que ha relacionado los estudios empíricos más fuertes con las predicciones de la teoría económica.

Barro en el año 2001 realizo una evaluación donde expresa la relación de la educación como determinante del capital humano.

El autor determina el capital humano por la cantidad de educación, basado en el valor al inicio de cada periodo de años de escolaridad culminados de un grupo de la población con edades de 25 años en adelante, pero también se pudo verificar que los resultados son parecidos para personas de 15 años en adelante.

Luego de realizar una serie de estudios y análisis se pudo considerar que trabajadores con esta experiencia educacional podrían ser capacitados con nuevas tecnologías dando como resultados que sugieren un papel importante para la difusión de tecnologías, las estimaciones implican que al incrementar en un año la escolaridad realizada, la tasa de crecimiento de la economía aumentara en 0,44% al año, por otro lado, los resultados arrojan que el crecimiento está relacionado de forma insignificante con los años medios de escolaridad realizados por mujeres a nivel de secundaria y superior, para el autor este resultado parece indicar que mujeres con niveles altos de educación, no son bien utilizadas en los mercados laborales de muchos países, para este caso, el coeficiente encontrado es negativo.

Entre los muchos análisis que hizo Barro en el 2001, este pudo determinar también que Para medir la calidad de la educación, se debe utilizar información sobre el puntaje de estudiantes en pruebas de ciencias, matemáticas y lectura, a pesar de que este método presenta un defecto en cuanto al retardo en los valores de puntaje de las pruebas que permiten influenciar, por otro lado, tempranos valores sobre el crecimiento económico.

En 2002 Barro realiza un trabajo con una herramienta parecida a la que utilizo en Barro 2001 en él representa un sistema donde estima el crecimiento del PIB per cápita para un panel de 84 países en los periodos 1965-75; 1975-85 y 1985-95, la diferencia entre ambos trabajos la encontramos en que Barro (2002) considero la importancia de la salud, medida en su forma de esperanza de vida al nacer, relacionado con el capital humano, éste especifica: "Si bien un país que presenta un PIB per cápita inicial determinado, el crecimiento tiende a verse favorecido a través de mayores niveles iniciales de educación y salud".

Es entonces cuando el autor Barro trabajando sobre esta idea, señala que existe un vínculo positivo y marginalmente significativo del promedio de años de escolaridad para los varones adultos, relacionándolo al capital humano, además de una relación significativamente positiva para el logaritmo de la esperanza de vida al nacer, en efecto, este resultado indica que el mejoramiento de la salud, en su forma de esperanza de vida, representa un factor del capital humano que predice el crecimiento subsiguiente de la economía.

De la Fuente y Doménech, trabajaron en función de la importancia que tiene el uso sobre una buena base de datos para lograr así conseguir un claro y creíble efecto de esta variable sobre la productividad, su estudio combina dos componentes.

El primero la importancia de utilizar mejores datos sobre capital humano, y el segundo la utilización de un modelo más extenso y especificado del modelo neoclásico del capital humano, que permiten relacionar la tasa de crecimiento de la productividad con la difusión tecnológica.

Barro para evaluar la calidad de la educación utiliza información sobre el puntaje en estudiantes de Ciencias, Matemáticas y Lectura, aunque este método sea algo defectuoso en cuanto al retardo de los valores de puntaje de las pruebas que influencian, por otro lado, tempranos valores sobre el crecimiento económico.

Además, Barro señaló que los resultados son parecidos si se excluye esta oferta y se consideran variables como el total de años de escolaridad de la población adulta, la relaciones entre el estudiante y el profesor, además de los índices de abandono escolar propuestas por Barro y Lee.

Las deducciones para la prueba de puntajes sobre el crecimiento, proyectan que para la prueba de ciencias coexiste una muy fuerte reciprocidad positiva sobre el crecimiento económico, esto incluye que aumentos unitarios en las notas de esta prueba permitirán un incremento del 1% al año en la tasa de crecimiento y esta estimación combinada con la variable de escolaridad realizada mantiene de igual forma la reciprocidad positiva considerada, las calificaciones de matemáticas también proyectan positiva significancia sobre el crecimiento, pero no tan fuerte como las calificaciones en ciencias; los puntajes en lectura indican una relación muy negativa con el crecimiento, pero dicho factor se vuelve positivo cuando esta variable es incluida con la calificación de ciencias o matemáticas. Consecuentemente, el trabajo proyecta que los resultados anteriores sugieren que tanto la calidad como la cantidad de escolaridad son importantes para el crecimiento económico, pero los mismos resultados indican que el efecto de la calidad escolar es mucho más importante.

De una u otra manera, Barro efectúa un trabajo con una herramienta parecida en cuanto a las técnicas empíricas aplicadas en Barro, en él figura un método donde estima el crecimiento del PIB per cápita para un panel de 84 países en los periodos 1965-75; 1975-85 y 1985-95, la discrepancia entre ambos trabajos la encontramos en que Barro considero la importancia de la salud, medida en su forma de esperanza de vida al nacer, relacionado con el capital humano, éste detalla: "Si bien un país que presenta un PIB per cápita inicial determinado, el crecimiento tiende a verse favorecido a través de mayores niveles iniciales de educación y salud", bajo esta idea, los resultados empíricos arrojados por Barro indican una relación positiva y marginalmente significativa del promedio de años de escolaridad para los varones adultos, relacionándolo al capital humano, además de una relación significativamente positiva para el logaritmo de la esperanza de vida al nacer, en consecuencia, dicho resultado indica que el mejoramiento de la salud, en su forma de esperanza de vida, representa un componente del capital humano que predice el crecimiento subsiguiente de la economía.

Anexo a estas estimaciones, implanto en el sistema los años medios de escolaridad de las mujeres adultas al comienzo del periodo, para el cual lanza resultados de similares proporciones a los observados en Barro, el factor estimado es negativo y marginalmente significativo, no obstante, agrega de igual modo que en Barro, los años de escuela primaria obteniendo estimaciones negativas para la educación primaria masculina y positivas para la primaria femenina, pero ninguno de los dos coeficientes encontrados son estadísticamente significativos, la causa de estos resultados se discuten en Barro.

Ambos (De la Fuente y Doménech), estudian la importancia que tiene el uso de una buena base de datos sobre escolaridad para lograr, de este modo, conseguir un claro y creíble efecto de esta variable sobre la productividad, su estudio combina dos ingredientes, el primero la importancia de utilizar mejores datos sobre capital humano, el segundo la utilización de un modelo más extenso y especificado del modelo neoclásico del capital humano, que permiten relacionar la tasa de crecimiento de la productividad con la difusión tecnológica.

Las estimaciones se realizan utilizando una nueva serie de escolaridad realizada (construida por De la Fuente y Doménech), para una muestra de 21 países pertenecientes a la OECD en el periodo 1960-1990. Utilizando un sencillo modelo de crecimiento agregado, con la adición del capital humano como insumo en la función de producción, para permitir de este modo, la difusión tecnológica sobre la productividad total de los factores diferenciada a través de los países. Los resultados lanzan que la variable de capital humano presenta un positivo y significante efecto sobre el crecimiento, el factor estimado es 0,271 e implica que aumentos de un año en la escolaridad realizada permitirá un incremento del 0,3% al año. La tasa de crecimiento, además los resultados muestran una participación relativa del capital humano a la PTF de 0,353 para el inicio del periodo en 1960 y de 0,472 para 1990, esta diferencia, aunque poco significativa para el periodo muestral, es atribuida a los distintos niveles de eficiencia técnica entre los países considerados en el estudio, estimaciones similares para esta serie de datos sin corrección de errores, lanzan factores negativos e inconsistentes con la relación capital humano y crecimiento, estos resultados permiten corroborar la hipótesis planteada por De la Fuente y Doménech, acerca de la importancia de la calidad de los datos educacionales para estimaciones del crecimiento.

No obstante, De la Fuente menciona que: "Los modelos de capital humano y crecimiento parten de la hipótesis de que los conocimientos y habilidades de la población trabajadora inciden positivamente sobre su productividad", en su estudio trata de demostrar que la inversión educativa, a su punto de vista, si ejerce influencia en la productividad y por ende, en el crecimiento de un país, a pesar de que otros autores consideran lo contrario (Pritchett, 1999), a lo que el autor responde que esto es debido, a "La mala calidad de los datos de escolarización que se han utilizado en los estudios empíricos sobre los determinantes de crecimiento".

Es significativo recalcar, que para De la Fuente es importante, acabar con los errores de medición que genera una infravaloración del impacto que el capital humano ejerce sobre la productividad, además la mayor parte de las bases de datos de los diferentes países sobre escolarización contienen cantidad substancial de ruido, esto es, debido a la inconsistencia de las datas primarias utilizadas para la construcción de los mismos, lo que ocasionan ruidos que tienden a empañar la relación entre las variables de interés, que da una variabilidad fraudulenta en el stock de capital humano que no corresponde a cambios proporcionales con el nivel de productividad, por lo que De la Fuente menciona, al "Ratio de Fiabilidad" que "mide la relación entre el ruido de una señal contenidos en las distintas series y se construye a partir de un análisis de la capacidad de cada una de ellas para explicar el comportamiento de las demás" este ratio es muy útil, ya que corrige el sesgo de atenuación, y así se pueden conseguir estimaciones consistentes y veraces, y de esta manera, el valor estimado del coeficiente del capital humano en una regresión de crecimiento deberá aumentar con la calidad de los datos educativos.

Asimismo, De la Fuente puede evidenciar que la inversión en capital humano es esencial para el crecimiento, cuyo efecto sobre la productividad ha sido subestimada en estudios anteriores debido a la mala calidad de los datos de escolarización.

En esta labor Bloom et al, aprecian los parámetros del modelo usando un panel de países observados cada 10 años para el periodo 1960-1990 y obtienen mesuras de la contribución relativa de cada uno de los factores considerados en el modelo además de la contribución de la PTF al crecimiento económico. Bloom et al (2004) concluyen que la salud tiene efectivamente un positivo y significante efecto estadístico sobre el crecimiento económico, lo cual indica que dicho efecto es atribuible a que los crecientes gastos en mejoras de la salud solo se justifican puramente en la base de sus impactos sobre la productividad laboral, absolutamente aparte del efecto directo que ésta tiene sobre la mejora del bienestar, lo cual apoya a las inversiones en salud como forma de capital humano.

Por este lado, Giménez et al, hacen referencia a que el capital humano puede ser innato o adquirido, donde el Capital Humano innato: son las actitudes, físicas e intelectuales, con las que el ser humano nace, donde la mismas son la fuerza, el sentido de equilibrio o la destreza manual; y las actitudes intelectuales son la inteligencia, la atención o la concentración, donde la salud y la alimentación ejercen mucha influencia sobre estas. En cambio el adquirido es el que se moldea a lo largo de la vida de las personas, por medio de sus estudios y la investigación y está conformado por la educación formal e informal y la experiencia laboral que se irá constituyendo a través de la educación formal e informal recibida y por la experiencia laboral acumulada.

Es significativo enfatizar que Giménez et al, expresa que el capital humano adquirido está compuesto por tres componentes: primero la Educación Formal: que es la que comprende la educación primaria y secundaria, donde éste es el indicador que se utiliza tradicionalmente para medir el capital humano, aquí se centran en él la educación de tipo académico, con la salvedad de que estará corregida por la calidad de la misma, ya que esta afecta en gran medida los resultados de dicha educación, segundo la Educación Informal: la cual abarca toda la información recibida fuera de los ámbitos educativos académicos clásicos, entre los cuales destacan, el auto aprendizaje, la instrucción que las personas reciban de sus familiares y su entorno, por los medios de transmisión de información y la asimilada individualmente y por último la Experiencia Laboral: la cual, según los autores "constituye un factor determinante en la productividad de los trabajadores".

CAPÍTULO III

La educación en Venezuela

III.1.- INTRODUCCIÓN

En este capítulo se trata con más precisión, y en una visión más cuantitativa, la Evolución Histórica por la cual ha pasado el sistema educativo del país, por ser una variable importante, y por demás, objetivo clave de esta investigación.

Cabe señalar, que la educación como proceso social es amplia y diversa. Por ello se le relaciona con todas las actividades humanas, entre las cuales está la adquisición de conocimientos o habilidades, pero lo que resulta más importante, es su función como formadora de valores, actitudes, aspiraciones y expectativas. Sin embargo, la generación y el mantenimiento de la misma ostenta muchos problemas elementales, tales como: el deterioro de las instalaciones, la escasez de recursos, los docentes sin formación para ejercer su función, la ineficacia administrativa, y lo que casi constituye un insulto para los venezolanos el desprestigio de la escuela oficial, con su inevitable consecuencia: la desvalorización de la escolaridad por las últimas generaciones.

III.2.- EVOLUCIÓN HISTORICA DE LA EDUCACIÓN EN VENEZUELA (1950-2002).

La evolución de la Educación en Venezuela se realizó de una forma lenta. Desde el inicio del siglo XX y hasta finalizada la dictadura de Marcos Pérez Jiménez (1948-58), es decir, las escuelas que impartían la educación primaria y secundaria, además de las restantes instituciones como las de educación superior fueron creciendo lentamente.

Pero es precisamente a principios de la década de los años 60, donde la educación venezolana presentó una expansión espectacular, estimulada por un proceso de masificación educativa que se tornó favorable y un aumento en el acceso a la educación de forma notoria para todas las clases sociales del país.

A raíz de la caída de laऩctadura, se dieron cambios al sistema educativo, entre los cueles fueron el inicio del proceso conocido con el nombre de la "democratización de la enseñanza", con especial atención a los sectores de educación primaria y secundaria, creándose nuevas instituciones y se incrementaron el número de maestros y profesores. En los años 70, el aumento de losలeciosथlథtróleo८ los୥rcados੮ternacionales permitió la entrada de grandes cantidades deऩvisas࡬ país, situación no esperada en la਩storiaಥciente de la renta petrolera en la cual se apoyaba६ Estado֥nezolano y se inicia unaయlítica।ucativa agresiva, sustentada en laഥoríaथl Capital Humano y la cual se encuentra de manera explícita en el VЬanĥ LaΡción, donde elųtado֥nezolano, además, se fija una política desarrollista para áreas económica, social, incluyendo principalmente la educación.

III.2.1.- EDUCACIÓN PREESCOLAR

En 1958, época en que inicia la democracia en Venezuela, la।ucación preescolarࠥstaba en manos del sector privado, sectores de࣬ase୥dia alta y clase alta solo tenían acceso económico a la misma mientras que los demás tenían que esperar los siete años de edad para ingresar a laॳcuela. El inminente desarrolloथ la educación preescolar en el país, cuyo crecimiento para el año 1964 se ubica en atención a 21.800னñosࡰroximadamente, de un universoथ 957.000 niños aproximadamente que conformaban la población escolar para ese año, en el periodo que va desde 1964 hasta 1969 se crea la௦icinaथబaneamiento੮tegral de la educación del ministerio de educación (EDUPLAN), con el objetivo primordial de elaborar elలograma, las guías de estudios, y otros instrumentos curriculares del nivel. En la Ley de Educación de 1980, fue institucionalizada la educación preescolar como nivel obligatorio, siendo ahora requisito indispensable para entrar a la educación primaria.

Cabe señalar, que lo correspondiente a la evolución de la matrícula total del sistema educativo, para el nivel de educación preescolar en Venezuela, el gráfico 3.1 muestra claramente dicho comportamiento.

Gráfico 3.1

Matrícula Total de La Educación Preescolar (1952-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia

La tasa de crecimiento interanual de la matrícula de educación pre-escolar (Gráfico 3.2) ha mostrado un comportamiento en concordancia con la historia socio-económica de Venezuela, tanto que para el período 1952 hasta 1980, la tasa de crecimiento promedio interanual de los inscritos en pre-escolar se situó en un 14,2%, la más alta de todos los niveles educativos, pero el aumento más alto se observa precisamente en el periodo lectivo 1974-75 donde el crecimiento de la matrícula es del 63,5% con respecto al año anterior, claramente esta cifra coincide con las altas tasas de crecimiento económico y poblacional que experimento el país en la década de los años 70.

Gráfico 3.2

Tasa de Crecimiento Interanual de los Matriculados en

Educación Preescolar (1953-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia

Seguidamente, dicho conducta se estanca a principios de los años 80 hasta el año 2002, registrando una leve recuperación para 1982 (22,3%), esto se le atribuye a una clara expansión del sistema educativo acompañada de la creación de instituciones privadas en este nivel y a una alta capacidad de pago a este servicio favorable para todos los niveles de la población.

III.2.2.- EDUCACIÓN PRIMARIA

La educación primaria, también tiene su base legal en la Ley de Educación (1980), donde se instituye como objetivo principal, la contribución del profesor a la formación integral del alumno, es decir

Es importante subrayar que durante la década de los años 70 se realizaron reformas educativas, en las cuales se rediseñaron planes y programas con la finalidad de aumentar la cobertura de la educación primaria.

En lo que concierne a la educación primaria (Grafico 3.3) se puede observar que para 1950, los niños matriculados o inscritos en este nivel totalizaron

representando el 10% de la población, para el año 1960 el incremento de la matricula es increíblemente espectacular 1.074.434 niños ya se encontraban inscritos en todas las escuelas primarias del país, la cifra representa el 14% de la población total en ese año, y la tasa de crecimiento interanual promedio de la matricula total durante la década de los años 50 fue del 8% resultado que no es de extrañar la presente expansión educativa en esa década.

Gráfico 3.3

Matrícula Total de La Educación Primaria (1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia

Los resultados gráficos en la educación primaria revelan que desde 1950 hasta el 2002 la tasa de crecimiento interanual de los alumnos inscritos en todas las escuelas primarias nacionales se sitúa en alrededor del 4% anual.

En el siguiente Gráfico 3.4 podemos notar un sugestivo aumento interanual de la matrícula en educación primaria para 1960 del 22,5%, la tasa más alta registrada hasta ahora en este nivel, el incremento notorio es producto precisamente del proceso democrático estimulado por las políticas educativas hacia la masificación de la escuela primaria en todo el país, al igual que en los registros de educación preescolar, la gran parte de la población tenía acceso a las escuelas primarias, públicas y privadas, gracias a los altos niveles de equidad con los que contaba el país en esa época.

Gráfico 3.4

Tasa de Crecimiento Interanual de los Matriculados en Educación Primaria (1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia

La enorme disminución de la matrícula registrada hasta los momentos, es justificable por el hecho de que, es precisamente en este nivel donde se observan altos niveles de deserción el cual han influido de forma significativa sobre el crecimiento de los alumnos inscritos en las escuelas primarias.

III.2.3.- EDUCACIÓN SECUNDARIA

Esta etapa se basa en los objetivos generales y específicos contemplados por la Ley de Educación (1980), entre las cuales se enfatizan: la obtención del proceso formativo del alumno el cual ha sido iniciado en los niveles que la preceden, además de ampliar el desarrollo integral del alumno y su formación cultural, así como también, que el alumno posea la capacidad de definir el campo de estudio futuro para que pueda incorporarse al trabajo productivo.

Es significativo recalcar, que para la inclusión de los egresados de la educación secundaria a la educación superior, se toman en consideración un conjunto de normas establecidas en el proceso nacional de admisión a la educación superior el cual es supervisado por el consejo nacional de universidades (CNE). Entre las cuales destacan: el ingreso a través de la oficina de planificación del sector universitario (OPSU), el cual por medio del sistema de preinscripción oferta a todos los aspirantes, la posibilidad de ingresar a las diferentes instituciones de educación superior, cuyo principal requisito para optar a la preinscripción, es la presentación de la prueba de aptitud académica (PAA), cuyo resultado, promediado con el record académico de los aspirantes, conformarán el índice académico, que será el indicador que decide la oportunidad del alumno.

Adicionalmente, la progresión de la matrícula en el sub sector de la educación secundaria (al igual que preescolar y primaria) es también notoria durante el periodo de estudio (Grafico 3.5).

Gráfico 3.5

Matrícula Total de La Educación Secundaria (1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia

Durante el año 1950, donde no existían tantas escuelas secundarias como ahora, el número de inscritos para ese año fue de 26.954 jóvenes, lo cual representó un 0,5% de la población total, es decir, menos del 1% de la población para ese año, este resultado indica que para 1950 el 10% de la población total estudiaba primaria y sólo el 0,5% realizaba estudios de secundaria.

Cabe destacar, que debido al crecimiento de la matrícula en los años 60 y al aumento del número de instituciones educativas para el mismo periodo, la misma se ubicó para principios de los años 80 en 820.660 alumnos inscritos, representando un 5,4% de la población total, es decir, el número de jóvenes que iniciaron estudios secundarios entre 1960 y 1980 fue de casi 700.000 jóvenes, representando un aumento interanual del 10% respectivamente en 20 años.

Es por este motivo que la tasa de crecimiento interanual de la matrícula de educación secundaria (Grafico 3.6) se ha incrementado en los últimos 52 años en 9% aproximadamente, y el crecimiento más notorio ocurrió a finales de la década de los años 50 y en la primera mitad de los años 60, donde la tasa de crecimiento promedio interanual fue del 17,54% en ese intervalo de años. Debe resaltarse el hecho de que dicha tasa fue la más alta registrada hasta ahora para este nivel educativo.

Gráfico 3.6

Tasa de Crecimiento Interanual de los Matriculados en Educación Secundaria (1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia

Subsiguientemente, se puede considerar una disminución de dicha tasa en la segunda mitad de la década de los años 60 ubicándose en 9% aproximadamente.

III.2.4.- EDUCACIÓN SUPERIOR

Es de suma importancia, que como consecuencia del apogeo petrolero de la década de los años cincuenta la educación en Venezuela no era considerada como una prioridad para el gobierno, debido a que para la época las necesidades de mano de obra calificada eran solucionadas con la inmigración europea de empleados técnicos y profesionales. Se debe resaltar que para 1950, en Venezuela existían únicamente 3 universidades, la Central, la de los Andes y la del Zulia, debido a que en el periodo de dictadura los estudiantes universitarios eran los principales opositores del gobierno y para 1970, ya habían aproximadamente 12 instituciones, de las cuales 9 eran públicas. Sin embargo para ese mismo año, se implementó una reforma en la

Ley de Universidades que tuvo como principal propósito tener un mayor࣯ntrolయr parte del gobierno sobre las universidades, tanto en lo académico, administrativo y financiero entre otros. En ella se le confiere másయder࡬ Consejo Nacional de Universidades (CNU), otorgándole nuevas঵nciones८ lo concerniente a responsabilidades normativas y la distribución delలesupuestoथ las universidades públicas, además se crea la Oficina de Planificación del Sector Universitario (OPSU) como organismo se asesoría técnica del CNU en cuanto a laలogramaciónथ las mismas.

Sin embargo, con el levantamiento de la democracia en 1958, nace la autonomía del sector universitario, y el auge de las mismas, además, del aumento de la renta petrolera y de la implantación del modelo de sustitución de importaciones, el cual permitió un rápido crecimiento de las instituciones que impartían la educación superior.

Finalmente ya para 1980 existían cerca de 62 instituciones, de las cuales 13 eran universidades públicas, además en ese año el Congreso Nacional aprueba una Ley Orgánica de Educación más avanzada, con el fin de reorientar el desarrollo de este sector e introduce nuevos elementos que servirían para sistematizar la heterogeneidad institucional presente en la época.

Además, con relación al subsistema de educación superior, las cifras muestran un incremento acelerado en el tamaño de la matrícula a finales de los años 50 y este se acentúa a principios de los años 70 (Gráfico 3.7).

Gráfico 3.7

Matrícula Total de La Educación Superior (1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y Elaboración Propia

Podemos observar, que el aumento de la matrícula en la educación superior vino acompañado, por la inclusión de la mujer en este sector durante las últimas tres décadas, sobre todo en áreas de conocimiento que antes eran dominadas por el hombre, entre las cuales destacan, las Ciencias sociales, Las Ciencias de la Educación, aunque en menor medida también destaca la incorporación de la mujer en el área de ingeniería, arquitectura y Tecnología.

En el Gráfico 3.8 podemos observar, lo que respecta a la tasa de crecimiento interanual de la matrícula en la educación superior, ésta demuestra que en promedio el sistema ha crecido a una tasa del 15% los últimos 52 años, cifra bastante alta para los acontecimientos pocos positivos por los que ha trascurrido este nivel educativo desde la década de los años 50 hasta ahora.

Gráfico 3.8

Tasa de Crecimiento Interanual de los Matriculados en

Educación Superior (1950-2002)

Fuente: M.E. y Elaboración Propia

La evolución de la educación en Venezuela ha tenido sus efectos positivos y negativos, pero dicho comportamiento es de esperarse ya que los cambios en el sistema educativo venezolano han sido muy lentos, y aunado a esto a través de nuestra historia contemporánea hemos experimentado cambios dramáticos en el crecimiento poblacional, en la tecnología, y la economía en general, por lo tanto, no es de extrañarse los efectos observados en las tasas matriculares de los diferentes niveles educativos, las cuales se deben fundamentalmente a una serie de ineficiencias que se han hecho más evidentes con la actual crisis económica por la cual atraviesa el país, además, de la disminución de los recursos económicos que antes hacían posible disimular tales ineficiencias, entre las cuales destacan: la falta de capacitación docente en los diferentes niveles educativos, la baja calidad de los servicios que ofrecen las instituciones públicas, entre otras.

III.3.- CONSTRUCCIÓN DE LAS SERIES DE STOCK DE CAPITAL HUMANO PARA EL SISTEMA EDUCATIVO EN VENEZUELA (1950-2002).

En el capítulo II de esta labor se examinaron los distintos enfoques existentes en la actual literatura de crecimiento económico referente a la metodología de medición del capital humano, variable que según la teoría económica presenta un carácter más cualitativo que cuantitativo, y que además ha sido objeto de serias discusiones en la ciencia económica por su dificultad de ser medido, ya que existen paradigmas de carácter ideológico que restringen el uso de la misma como norma estándar a nivel mundial, pero a pesar de ello, la misma ha sido cuantificada de forma aproximada en muchas maneras.

Esta polémica se relaciona al hecho de que en la práctica, determinar un valor cuantitativo para el capital humano, que sea comparable a través de los países, representa una limitación notoria puesto que existen factores económicos y sociales entre los países que determinan de distintas maneras, los niveles de capital humano en las personas.

Un ejemplo de ello se centra en la idea de que el capital humano, para las distintas practicas econométricas, es medido a través de otros factores cruciales para su determinación, además de la escolaridad realizada.

III.3.1.- STOCK DE CAPITAL HUMANO PARA LA EDUCACIÓN PRIMARIA Y SECUNDARIA

Previamente antes de enfocarnos en el cálculo propiamente dicho del stock de capital humano para la educación primaria y secundaria, es significativo meter la idea principal de nuestro enfoque. La metodología utilizada en este trabajo para calcular series de stock de capital humano parte del simple significado de acumulación de capital físico. El modelo neoclásico del crecimiento económico sugiere que si un país determinado presenta niveles bajos de stock de capital físico en el periodo t, la constante acumulación de capital físico, traducido en altos niveles de inversión, impulsará la tasa de crecimiento de la producción conduciendo de esta manera al país a una senda de crecimiento económico de largo plazo.

Donde:

K (t): representa el stock de capital físico existente en el periodo t.

K (t-1): representa el stock de capital físico para el periodo t-1.

I (t): representa la formación bruta de capital fijo (Inversión) realizada en el periodo t, es decir las entradas de capital anualmente.

D (t): representa el consumo de capital fijo originada en el periodo t, es decir representa las salidas de capital anualmente.

En otras palabras, lo que nuestro stock pretende calcular es aquella parte de la población total que presenta un nivel educativo determinado ya alcanzado (medido en N° de personas).

En este sentido nuestra ecuación quedaría expresada de la siguiente manera:

Donde:

H (t): representa el stock de capital humano para cierto nivel educativo terminado, existente en el periodo t.

H (t-1): representa el stock de capital humano para cierto nivel educativo terminado, existente en el periodo t-1.

E (t): representa las entradas de personas al sistema educativo en un nivel determinado de estudio alcanzado para un periodo t.

S (t): representa las salidas de personas del sistema educativo en un nivel determinado de estudio, estas salidas son representadas por el (%) de personas que fallecen en un periodo t y no forman parte del stock acumulado para ese periodo.

Para calcular el Stock de Capital Humano en la Educación Primaria, se partió de la siguiente ecuación:

Donde:

HPRI (t): representa el stock de capital humano para la educación primaria en el periodo t, medido en N° de niños y jóvenes con la educación primaria completada.

HPRI (0): representa nuestro valor inicial de HPRI, o como lo definiría la teoría económica, este valor representa las dotaciones iníciales del recurso.

S (t): representan las salidas, es decir el (%) de defunciones que pueden ocurrir anualmente en este nivel.

EGR (t): representan las entradas al sistema de los niños y jóvenes que aprueban o egresan de la educación primaria anualmente. Para esta variable se puso un particular empeño en la presente investigación, de construir una serie aproximada para los niños y jóvenes que egresan de la educación primaria anualmente.

Egresos: para el cálculo de esta variable se partió de la siguiente ecuación:

Donde

M.I. (t)(x) son los alumnos inscritos (o matricula inicial) del periodo "t" para "x" nivel o grado de estudio y M.I.(t+1)(x+1) representa los alumnos inscritos (o matricula inicial) para el periodo lectivo inmediato siguiente t+1 y el nivel que le sigue a "x" es decir "x+1", o sea la prosecución de un año a otro. Para ilustrar con un ejemplo lo expresado en la ecuación 4, considérese lo siguiente:

Se quiere conocer cuántos fueron los graduados en educación primaria, es decir los que aprobaron el 6° grado de primaria, en el periodo lectivo 2000/2001, de esta forma se tiene:

Para ello se necesita el valor de M.I.(2000/01)(6°) que no es otra cosa si no la matrícula de los inscritos en el 6° de primaria para el periodo lectivo 2000/2001, este valor es 489.599 alumnos inscritos, del mismo modo se requiere M.I.(2001/02)(7°), (en otras palabras esta matricula representa la misma corte de jóvenes inscritos en el periodo 2000/01), cuyo valor es 566.553 alumnos inscritos, ahora si se sustituyen estos datos en la ecuación (5) tenemos:

El resultado que arroja la segunda componente de la ecuación 5 (76.954) encierra el resultado de tres variables fundamentales:

• 1) Los posibles alumnos repitientes del 6° grado de primaria para el periodo lectivo 2000/2001.

• 2) Los posibles desertores que abandonaron la escuela durante el periodo lectivo 2000/2001 del 6° grado de primaria y aquellos que la abandonan después de aprobar el 6° en el mismo periodo, es decir que no continua en el 7° grado de la educación secundaria para el periodo 2001/2002.

• 3) Y por último, los posibles niños y jóvenes que se reincorporan y se inscriben en el 7° grado del periodo lectivo 2001/2002 que en algún momento también aprobaron el 6° grado, y que por lógica también se consideran egresados de la educación primaria pero no son tomados para el cálculo ya que no representan la corte que sigue una prosecución escolar.

En tanto una vez explicado esto, ya se tienen los 3 componentes necesarios para calcular el stock de capital humano en la educación primaria, expresado mediante la ecuación 3:

Es notable observar que la acumulación de capital humano para la educación primaria se ha incrementado hasta nuestros días de forma menos que proporcional y sin ningún indicio de recuperación de las tasas observada para los años 50, tanto así que la tasa de crecimiento promedio interanual para la década de los años 50 y principios de los 60 se ubica en aproximadamente 14%, mientras que en el restante de los años hasta el 2002 la tasa promedio de variación interanual descendió a 8%, disminución bastante significativa para encerrar un periodo tan largo de casi 40 años

Stock de Capital Humano en la Educación Secundaria, nos basamos en la misma hipótesis expresada en la ecuación 2, y la misma permitió derivar la siguiente expresión:

Donde:

HSE (t): representa el stock de capital humano para la educación secundaria en el periodo t, medido en N° de jóvenes con la educación primaria completada.

HSE (0): representa el valor inicial de HSE, la cifra corresponde a los censos de población y vivienda que se realizan cada 10 años a nivel nacional, suministrados por la Oficina Central de Estadística e informática (OCEI).

S (t): representan las salidas, es decir el (%) de defunciones que pueden ocurrir anualmente.

EGR (t): representan las entradas al sistema de los jóvenes que aprueban o egresan de la educación secundaria anualmente. La diferencia en el cálculo de los egresados en este nivel radica en el hecho de que dicha aproximación pudo ser posible solo hasta el 4to año del ciclo diversificado y profesional, los motivos de este corte de nivel se debe a los siguientes aspectos:

• 1) La educación secundaria en Venezuela está dividida en dos tipos de escuelas, las primeras son las convencionales donde se imparte la educación secundaria en 5 años y la menciones de estudio son de "Bachiller".

• 2) Las segundas son las escuelas técnicas y la duración de estudio es en promedio 6 años y las menciones varían dependiendo de la especialidad, las más usual es la mención "Técnico Medio".

III.3.2.- STOCK DE CAPITAL HUMANO PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR

Para realizar el cálculo del stock de capital humano en la educación superior, se parte de igual modo de la ecuación general N° 2, en tanto que la adaptación de variables en este sector origina por lo tanto la siguiente ecuación para el sector universitario:

Donde:

HSU (t): representa el stock de capital humano para la educación superior en el periodo t, medido en N° de jóvenes y adultos titulados en la educación superior.

HSU (0): representa el valor inicial de HSU, la cifra corresponde a los censos de población y vivienda que se realizan cada 10 años a nivel nacional, suministrados por la Oficina Central de Estadística e informática (OCEI).

S (t): representan las salidas, es decir el (%) de defunciones que pueden ocurrir anualmente.

EGR (t): representan las entradas o el flujo de personas que egresan anualmente de la educación superior y pasan a formar parte del stock de titulados universitarios residentes en el país. Para efectos de esta investigación se estimaron dos series de stock de capital humano para la educación superior, una en base a los datos primarios obtenidos de los anuarios estadísticos del Ministerio de Educación, y otra serie utilizando los datos posteriormente corregidos por la Oficina de Planificación del Sector Universitario (OPSU). En tanto dicho calculo quedara expresado en las siguientes ecuaciones:

HSU1 (t) = (HSU (0) + EGR (t)) * (1- S (t)) (7.1)

HSU2 (t) = (HSU (0) + EGRc (t)) * (1- S (t)) (7.2)

Donde:

HSU1 (t): representa el stock de capital humano para la educación superior en el periodo t, datos primarios sobre egresados universitarios suministrados por el M.E).

HSU2 (t): representa el stock de capital humano para la educación superior en el periodo t, datos corregidos sobre egresados universitarios suministrados por la OPSU).

HSU (0): representa el valor inicial de HSU, la cifra corresponde a los censos de población y vivienda que se realizan cada 10 años a nivel nacional, suministrados por la Oficina Central de Estadística e informática (OCEI).

S (t): representan las salidas, es decir el (%) de defunciones que pueden ocurrir anualmente.

EGR (t): representan las entradas o el flujo de personas que egresan anualmente de la educación superior y pasan a formar parte del stock de titulados universitarios residentes en el país, los datos son suministrados por el M.E.

EGRc (t): representan las entradas o el flujo de personas que egresan anualmente de la educación superior y pasan a formar parte del stock de titulados universitarios residentes en el país, los datos son suministrados y corregidos por la OPSU.

Una limitación presente en las series de capital humano calculadas para la educación superior, se refiere a la omisión de otras variables relevantes, que permiten en cierta forma depurar los posibles errores que se generan en esta serie, entre las cuales tenemos por ejemplo, la existencia de personas con dos títulos universitarios en Venezuela, que egresaron de dos carreras distintas durante el periodo de estudio. Otro factor clave puede referirse al fenómeno de la migración de profesionales venezolanos, fenómeno que se hizo notar de forma significativa a principios de los años 80.

Anexo a ello otra de las salidas pudiera traducirse como aquella porción de la población con estudios universitarios que se encuentra jubilada y sale del sistema, puesto que ya no aporta a la producción de manera activa. Todas estas variables son de suma importancia para depurar esta serie y obtener de esta manera, un stock de capital humano más representativo del sector universitario en Venezuela, pero la falta de datos estadísticos de estas variables restringen el uso de las mismas para la metodología planteada en este trabajo.

CAPÍTULO IV

Análisis empírico

IV.1.- INTRODUCCIÓN

Los estándares presentados en esta sección son utilizados para evaluar el perfeccionamiento del producto interno bruto en Venezuela considerando la inclusión del almacenamiento de capital humano en los tres niveles de la educación en Venezuela, éstos se encuentran basados en simplificaciones econométricas de la hipótesis neoclásica del crecimiento económico. Es significativo precisar que no todos los modelos estimados en esta investigación siguen las bases de una función de obtención neoclásica, puesto que entre las variables explicadoras estará presente la Formación Bruta de Capital Fijo para ciertos casos, y como se sabe ésta versátil no entra en una función de producción neoclásica, debido a que no simboliza un factor de producción, se sabe que las reservas de capital fijo es la cambiante por excelencia en una función de producción y la formación bruta de capital fijo representa el flujo de la misma, es decir, la tasa de crecimiento del depósito de capital fijo.

El método de integración entre dos variables tiene como intención determinar si una repercusión de variables en niveles, que no son estacionarias, genera un desliz que se comporta de manera estacionaria. Esto se debe a que la evolución temporal de las variables es, en gran medida común, o que las tendencias de las variables se compensan exactamente para dar una combinación lineal estacionaria. Por esto se dice, que al tratar series cointegradas, se está representando claramente a una relación que tiene un conducta estable en el Largo plazo.

Concurren diferentes alternativas para determinar la presencia de relaciones a largo plazo entre las variables, entre estas se encuentran: el mecanismo de corrección de errores de Engle y Granger, Johansen.

El procedimiento de Engle y Granger que se utilizará en esta investigación, consiste en una estimación de dos pasos donde la técnica de cointegración es apreciada en una dependencia estática. El primer paso consiste en que si dos series son no permanentes en sus niveles, pero sí lo son en sus primeras diferencias, se dice que la serie es integrada de tipo 1. Al cumplir la estimación con variables de este tipo por el usual método de MCO, generalmente para series de periodos largos, los resultados econométricos pueden proyectar buenos indicadores, aunque se supusiera que no existe ninguna relación entre las variables, en este caso se estaría tratando de repercusiones de tipo adulteradas. El mejor indicador practico para detectar posibles regresiones capciosas en esta etapa, lo propuso Granger y Newbold donde plantean que si el coeficiente "d" de Durbin-Watson es más bajo que el R2 (R2>d) entonces se dudaría de posibles retracciones adulteradas

.

A esto Engle y Granger (1987) programan que a pesar de las posibles sospechas ilegítimas de las regresiones, si se logra comprobar que los errores de estimación de los modelos con variables de tipo 1 en niveles, tienen un comportamiento permanente, se dice que las variables tienen tendencias estocásticas pero que su combinación lineal, es decir los errores de estimación, son 0 es decir estacionarias, por lo que ambas variables pueden estar cointegradas, esto se puede traducir en que las variables muestran una relación de equilibrio a extensa prórroga.

La segunda etapa de estimación, propone que es posible conseguir una especificación eficiente de corto plazo, que sea compatible con la relación de equilibrio en el largo plazo. Para esto, se emplea el mecanismo de corrección de errores, el cual representa una cercanía más común de las situaciones donde se desea incorporar la teoría económica del largo plazo con los desequilibrios en el corto plazo.

Las evaluaciones en esta etapa se llevan a cabo utilizando las variables en su primera diferencia, adicional a ello se introduce una nueva variable, los residuos del modelo estimado en niveles, o mejor llamado "error de equilibrio", estadísticamente lo que se pretende explicar es que los errores estimados en niveles, corrigen los desequilibrios que alcanzaran ocurrir en la primera etapa de estimación, estas ensayos actúan independientemente una de la otra, por lo tanto si el coeficiente estimado de los restos se acerca al valor uno, se corrobora la existencia de cointegración en esta etapa, puesto que los ajustes de las series son más rápidos ante cambios estructurales y se pueden llegar a observar mejor en una especificación de corto plazo, ya que, el largo plazo no captura de forma precisa los cambios que pudieran causarse sobre las series en el corto plazo.

Las variables utilizadas en la estimación son las siguientes:

• Como indicador de crecimiento económico se tomó el producto interno bruto (PIB) real así como el producto interno bruto real no petrolero (PIBNP).

• Como indicadores de acumulación de capital bruto fijo, se tomó el almacenamiento de capital bruto total real (K) y no petrolero real (KNP) así como la formación bruta de capital fijo total real (I) y la no petrolera real (INP).

• Como indicadores de la fuerza laboral se utilizó la población económicamente activa (PEA) y sus PROXIS como lo son la población total (PT) y la población ocupada total (PO) además de la población ocupada en el sector no petrolero (PONP). Y por último Como indicador de capital humano se utilizaron las series de almacenamiento de capital humano para la educación primaria, secundaria y superior construida en esta misma investigación.

Se observó una despejada directriz creciente a lo largo del tiempo, lo cual aparece la no estacionalidad de las variables objeto de investigación, esto se debe a la existencia de raíces firmes en la disposición estocástica de las mismas.

Las ecuaciones a utilizar alzan el vuelo en un primer intento de una función de creación neoclásica, en un segundo paso se proyectara una ecuación más informal donde se incluye la formación bruta de capital fijo, en tanto que la estructura de las mismas queda:

LPIB = f (LK, LT, LHT)

LPIBNP = f (LKNP, LT, LHT)

LPIB = f (LI, LT, LHT)

LPIBNP = f (LINP, LT, LHT)

Donde:

LPIB: representa el logaritmo del PIB real

LPIBNP: representa el logaritmo del PIB real no petrolero

LK: representa el logaritmo de K real

LKNP: representa el logaritmo del KNP real

LI: representa el logaritmo de la I real

LINP: representa el logaritmo de la I no petrolera real

LHT: representa el logaritmo del stock de capital humano agregado y en sus tres derivaciones: primaria, secundaria y superior.

A partir del punto de perspicacia de la teoría económica se espera que tanto K, I, T y H desplieguen elasticidades mayores que cero, puesto que ante ampliaciones en los niveles de inversión, almacenamiento de capital fijo, fuerza laboral y el reserva de capital humano, los niveles de producto (PIB) serán mayores y por ende su tasa de crecimiento.

IV.2.- RESULTADOS EMPÍRICOS

El primer paso a considerar en este análisis es la revisión de la estacionalidad de las variables en estudio, utilizando el análisis del auto correlaciones de la variable en destino de sus prórrogas. Estudios rutinarios han demostrado que la mayoría de las series económicas manifiestan una directriz, creciente o descendiente, en su comportamiento a lo largo de los años. El componente tendencial de las series económicas puede ocasionar

importantes dificultades desde el punto de vista del análisis de retracción, estas dificultades están referidas al tema de la repercusión adulterada donde se considera que series no estacionarias aparentan estar altamente ordenadas cuando de hecho no existe verdadera relación entre ellas.

Una serie es estacionaria cuando su distribución de probabilidad no depende del tiempo. Esto implica que a pesar de sus vaivenes la serie tiende a converger a un valor medio fijo y su varianza es constante, de ser así se estaría hablando de estacionalidad débil.

La escritura de no estacionaria de las variables económicas la podemos concluir en un primer intento a través del análisis de la función de autocorrelación y a través del correlograma. Este análisis gráfico plantea que una variable es no estacionaria si su coeficiente de autocorrelación inicia con un valor muy alto en el primer plazo y del mismo modo este tiende a disminuir de forma muy lenta hacia cero, conforme el aplazamiento se extiende, pero esta prueba no representa una certidumbre estadística fiable, solo enseña y da una idea de la posible figura de raíz unitaria en una serie, la prueba formal por excelencia es la arrojada en los test de Dickey-Fuller y Dickey-Fuller Aumentado.

Como puede observarse en las tablas D.1 y D.2, las variables en estudio, aceptan la presencia de raíces unitarias en las series, ya que los valores observados para los estadísticos DF y ADF son menores, en valores absolutos, que los valores críticos al 90% y 95% de confianza. Adicional a esto los coeficientes de autocorrelación de las variables muestran un descenso bastante lento, este argumento puede observarse mediante la representación gráfica de cada una de las variables.

Tabla D.1

Autocorrelación de los Logaritmos de las Variables

Tabla D.2

Test Dickey-Fuller Aumentado para los Logaritmos de las Variables

Debido a esta aseveración se utilizaron las primeras diferencias de cada una de las variables para detectar si son o no fijas. En la tabla D.3 y D.4 se presentan los resultados arrojados por los test de Dickey-Fuller aumentado, estos muestran que la gran mayoría de las variables llegaron a ser estacionarias, debido a que el valor es mayor, en valores absolutos que el valor crítico, a excepción del almacenamiento de capital físico y el depósito de capital humano para la educación superior que no pasaron la prueba, esto permite asegurar la posible presencia de variables integradas de tipo 2, es decir estacionarias en su segunda diferencia . Con relación a las demás variables se comprueba su peculiaridad de no estacionarias en sus niveles, pero estacionarias en sus primeras diferencias, es decir estas variables son de tipo 1 lo que accede de esta manera realizar las pruebas de integración sin ningún tipo de inconvenientes a nivel estadístico.