Analizar los efectos económicos originados por los impactos ambientales de la contaminación utilizando la metodología de los precios hedónicos (página 6)

Fuente: Investigación propia       Elaboración: Autor de la tesis

La gráfica del cuadro anterior se hace utilizando el diagrama de dispersión  X-Y, en el eje "X" se representa las categorías de ruido, mientras que en el eje "Y" los valores marginales o costos hedónicos originados por el efecto ruido.

Cabe anotar que el intervalo de variación entre el valor más alto y el más bajo no es muy considerable, como sucede con las viviendas del sector comercial.

El valor  máximo: 1159,21 USD ; valor mínimo: 898,25 USD

Rango de variación: 1159,21 USD – 898,25 USD = 260,96 USD /anuales

Para avalar lo explicado,  el gráfico  demuestra el comportamiento del valor marginal para los diferentes niveles de ruido en función de los dólares a contribuir para disminuir el efecto contaminante del ruido

GRAFICO No. 5

Como ya se explicó este diagrama muestra el rango de variación de los valores marginales.

Aplicando la integral definida para establecer la reducción de los valores marginales, como por ejemplo entre 76.83 y 82.79, se tiene:

4.2.2.1.- ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD DEL MODELO

CUADRO No.59

A) CUADRO DE VARIABLES INTERVINIENTES

Variable dependiente: Precio catastral

A)    TABLA DE VALORES DE CORRELACIÓN, SIGNIFICACIÓN, RUIDO Y COLINEALIDAD

CUADRO No.60

  FUENTE: Investigación propia   Elaboración: Autor de la tesis

El análisis de este cuadro establece:

§  La correlación total o conjunta es bastante alta o significativa en conjunto de las variables independientes sobre la dependiente precio catastral cuyo valor es 98.1%

§  El nivel de significación bastante significativo, explica en conjunto el 96.2% del comportamiento del precio catastral

§  El R2 corregido establece el valor máximo al introducir otras variables en el modelo y es de 94.6%

§  El ruido o error estadístico asociado es 8202.55 USD

§  El factor de multicolinealidad D-W es de 2.468, significa que existe poca probabilidad de una correlación fuerte entre variables predictoras, el valor óptimo es 2

B)    COEFICIENTES DEL MODELO, FACTOR β Y t:

CUADRO No.61

FUENTE: Investigación propia     Elaboración: Autor de la tesis

Este cuadro permite inferir lo siguiente:

§  El coeficiente de Z, es positivo lo que indica que en este caso  el valor marginal está representado por: 51297,189, que es la derivada del precio con respecto al ruido, permaneciendo constante las otras variables, como se explicó anteriormente

§  La edad y el precio tiene comportamiento opuesto, es decir el aumento de los años reduce el precio catastral

§  Igual sucede con los aspectos de construcción adicional, significa el no tenerlos incrementa el valor marginal del efecto hedónico ruido, caso contrario mitiga

§  No se han eliminado ninguna de las variables propuestas para la construcción del modelo

§  Los factores "t" sirve para la prueba de hipótesis y la determinación de los intervalos de confianza

§  El factor "β" estandariza las medidas y permite su introducción matemática en el modelo

§  El resto de los análisis son similares a los que se plantearon en el modelo para los locales comerciales

D).- ANOVA

CUADRO No.62

Estos datos explican que el nivel de significación o  valor "F" es bastante alto (60.99), que indica que las variables utilizadas no son casuales o de influencia ocasional, sino más bien permanente. Referente a los grados de libertad son 7 para el numerador y 17 para el denominador

C)    CUADRO DE CORRELACIONES

CUADRO No.63

Fuente: Investigación propia            Elaboración: autor tesis

En este cuadro se visualiza lo siguiente:

·      La correlación de orden cero, representa P: f(S); f( E); f ( C ); f ( M ); f( L); f ( Ad) ; f ( 120-Z), siendo la más alta la de la construcción,  es decir la demayor influencia en forma individual

·      La correlación parcial es entre variables predictoras y la semiparcial, haciendo una combinación: R2M. EC , así sucesivamente para establecer los enlaces restantes 

·      El factor FIV son pequeños y muy próximos a 1, lo que indica que la multicolinealidad no es significativa, como se ha explicado en otros apartados y sirve de base para la prueba de hipótesis

D)    CUADRO DE CORRELACIONES DE LOS COEFICIENTES

CUADRO No.64

Fuente: Investigación propia       Elaboración: autor de la tesis

En en el cuadro se puede visualizar lo siguiente:

·         Las correlaciones entre variables predictoras, manteniendo constante las que no han sido seleccionadas, es decir como ejemplo ruido: f( terreno): 0.155, que indica un bajo valor.

·         Este cuadro permite verificar que el efecto multicolineal, no es muy significativo, por ende no necesita de la eliminación de variables para bajar o amortiguar este efecto

G) PRUEBA DE HIPÓTESIS

Aplicando  la misma metodología  del análisis del modelo anterior se infiere:

§ El R2 global en función de F es 15.62, se tiene: estadígrafo crítico el obtenido en el modelo (15.62) y el de prueba a nivel de 95%, 7 grados de libertad en el numerador y 17 en el denominador  : 2.61, por lo tanto la hipótesis nula Ho :β1  =  β2  =  β3 =   β4  =  β5 =  β6 =  β7  = 0 , mientras que la Hi : β1 ≠  β2  ≠  β3  ≠   β4  ≠  β5  ≠  β6  ≠  β7  ≠ 0,al realizar el contraste se establece 2.61 < 15.62, se rechaza la Ho y se acepta Hi, por lo tanto el ruido si influencia en el precio catastral

§ El factor "t" a nivel del 95% es tC es   1.405 y el tP = 0.711, como tP  < tC, se acepta la HI y se rechaza Ho  

4.2.3.- MODELO DE PRECIOS HEDÓNICOS PARA LAS VIVIENDAS  DE LA ZONA RESIDENCIAL

A igual que los anteriores casos se aplica el programa SPSS12 y el modelo resultante es:

En este modelo a igual que el anterior, la variable hedónica Z tiene un valor marginal:

δ(P) / δ ( Z) =  19280.954 / (120 – Z), que significa la cuota que debe pagarse para eliminar el problema de ruido

El cuadro de valores marginales para los diferentes niveles de ruido es :

CUADRO No.65

 Fuente: Investigación propia        Elaboración: Autor de la tesis

GRAFICO No. 6

GRÁFICA DE LAS CATEGORÍAS MARGINALES

El gráfico y la tabla muestran que la variación de los costos marginales por el valor hedónico ruido tiene un rango:

Rango = V. Máximo – V. Mínimo = 563.61 USD – 295.04 USD = 268.57

Siendo un valor muy bajo si se compara con las viviendas del sector comercial y el centro de Ibarra, este resultado es coherente porque los niveles de contaminación son bajos.

4.2.3.1.-  ANÁLISIS DE LA BONDAD DEL MODELO

A)    CUADRO DE VARIABLES DEL MODELO

CUADRO No.66

Variable dependiente : P. Catastral

CUADRO No.67

      B) RESUMEN DEL MODELO

El cuadro anterior tiene los siguientes resultados:

• La correlación total de todas las variables es del 96.7%, es decir existe una alta influencia

• La explicación corresponde al 93.6% que es bastante significativo y alto

• El valor de la explicación corregida es 90.9% que indica el máximo de tendencia por incremento de variables

• La significación es bastante adecuada y está expresada por F =35.43

• El ruido tiene un valor ± 10633.66 USD

• El factor de multicolinealidad DW es del orden 2.785, que no es muy significativo en su diferencia con el valor óptimo 2, explica que no existe un alto nivel de interdependencia entre las variables predictoras

CUADRO No.68

B).- TABLA DE COEFICIENTES DEL MODELO

Fuente: Investigación propia             Elaboración : autor de la tesis

CUADRO No.69

C) TABLA DE CORRELACIONES DE LOS COEFICIENTES EN EL MODELO  AFECTACIÓN GLOBAL

Fuente: Investigación propia                      Elaboración: autor de la tesis

El análisis del cuadro refleja lo siguiente:

§  Se maneja tres tipos de correlaciones: la de orden cero que corresponde a la variable dependiente en función de cada una de las variables predictoras en forma autónoma, la parcial que es la primera combinación de la dependiente y una de las predictoras y finalmente la semi parcial que es la dependiente y dos predictoras en función de las restantes

§  El FIV tiene un alto valor para la posición estratégica, posiblemente parece tener una relación de colinealidad con la variable adicionales, por tener el FIV inmediato inferior, pero un cuadro siguiente demuestra que no es muy significativa esta relación

CUADRO No.70

D)  CORRELACIONES DE LOS COEFICIENTES DE LAS VARIABLES PREDICTORAS DEL MODELO

Fuente: Investigación propia             Elaboración: autor de la tesis

Los datos expuestos en el cuadro anterior, permite hacer las siguientes inferencias:

§  Existen algunos coeficientes que indican cierta colinealidad como es el caso de la variable Construcción (0.699) con respecto a la superficie del terreno; también ruido y superficie del terreno (0.555): quizás la de mayor preocupación es posición estratégica y costo de la tierra (0.836)

§  No se debe olvidar que este cuadro de resultados se refiere a las zonas residenciales, en dónde por obvias razones viven los del segmento medio alto y tienen construcciones con acabaos de lujo y además con una alta plusvalía, pero la variable hedónica que es el motivo de esta investigación el ruido no tiene altos niveles de significación, que podría afectar a los análisis globales

E) PRUEBA DE HIPÓTESIS

A igual que lo analizado y comentado en los anteriores modelos, el análisis global, tomando como parámetros de comparación R2 y F, permite afirmar que la hipótesis nula: Ho: El ruido no influencia en el precio catastral se rechaza y se acepta la Hi: el ruido si afecta al precio catastral, el estadígrafo de prueba es 2.62, con 7 grados de libertad en el numerador y 17 en el denominador, en cambio el crítico es 35.43, que es mucho  más separado

4.2.4.-MODELO DE PRECIOS HEDÓNICOS PARA LAS

       VIVIENDAS  URBANO-MARGINALES

La aplicación del modelo SPSS12 para este tipo de viviendas de Ibarra, se obtienen el siguiente modelo:

P = -23023.103+ 1463.44Ln S – 1596.939 Ln E  – 124.057C 

       + 0.825 M + 28444.237 L + 3334.673 Ad

-14509.62 Ln (120-Z) ± 8647.21

La regresión múltiple explica lo siguiente: la contribución marginal del precio hedónico del ruido es:

δ (P ) / δ (Z ) = – 14509.62 / ( 120 – Z )

Representa el valor marginal de afectación al precio catastral por efecto del ruido, cuyos valores se muestran en el siguiente cuadro de ajuste:

CUADRO No.71

Fuente: Investigación propia      Elaboración: Autor tesis

El rango de variación de este valor marginal es :

Rango : V.max. – V. min = -277.75 – (- 185.21) = -277.75 + 185.21 = -92.54

Con respecto a los cálculos obtenidos en los cálculos anteriores, es el menor rango y obviamente corresponde a las viviendas de menor rango de precio catastral, la gráfica expuesta a continuación muestra la variación numérica determinada en los cálculos citados

GRAFICO No. 7

CUADRO No.72

A).-ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD DEL MODELO

  CUADRO DE VARIABLES UTILIZADAS

CUADRO No.73

B).- RESUMEN DEL MODELO

Los datos del cuadro representan:

§  La correlación total es alta y vale 97.3% como resultado de la influencia global de las variables predictoras sobre la variable dependiente

§  El nivel de explicación ( R2 ) es el 94.7%, lo que al modelo le falta explicar es 5.3%

§  El valor de R2 corregida o máximo de integración de nuevas variables al modelo: 92.5%

§  El ruido asociado es ± 8647.21

§  El factor de multicolinealidad o DW es 2.16, muy cercano al valor óptimo 2, lo que indica que no existe interdependencia entre las variables predictoras, que pueda afectar al análisis global

CUADRO No.74

C)   CUADRO DE ANOVA:

Este cuadro establece lo siguiente:

§  Los grados de libertad son 7 para el numerador ( k = 7 variables predictoras) y en el denominador 17 gl ( n-k-1 = 25-7-1 =17)

§  El valor de significación (F) es 43.131, que indica un alto valor, por lo tanto las variables predictoras que utiliza el modelo no son casuales u ocasionales, sino que tienen una influencia permanente

§  El nivel de análisis es el 95%, doble cola, por lo tanto si se considera una distribución normal de los datos, el área de cada cola sería 2.5%

CUADRO No.75

D)   CUADRO DE COEFICIENTES

El análisis del cuadro anterior es:

§  El valor de "β" es llamado también factor Ezequiel, sirve para estandarizar los valores de las variables, que tienen diferentes mediciones, por lo tanto este factor lo estandariza para poder obtener un resultado consistente

§  El valor de "t" se obtiene dividiendo el  coeficiente de cada variable para su residuo  y permite obtener el intervalo de confianza de los coeficientes de las diferentes variables predictoras

§  El valor de significación , permite determinar el nivel probabilístico de cada una de las variables utilizadas

CUADRO No.76

E).- CUADRO DE CORRELACIONES PARCIALES Y FACTORES DE  COLINEALIDAD

El análisis para este cuadro es:

§  El orden cero es la correlación individual de cada variable predictora sobre la dependiente para determinar su nivel de influencia, note que el ruido es la menor y representa al valor hedónico de carácter exponencial

§  La parcial es la correlación de la variable dependiente y una predictora sobre las ótras

§  La semiparcial es para establecer las correlaciones entre sí para las variables predictoras, ayuda a determinar si existe multicolinealidad

§  El factor de incremento de la varianza (FIV) es aceptable porque es menor a 10 y su opuesto es la tolerancia, sirve para avalar la no multicolinealidad

CUADRO No.77

E).- CUADRO DE CORRELACIONES PARCIALES Y FACTORES DE  COLINEALIDAD

El análisis para este cuadro es:

§  El orden cero es la correlación individual de cada variable predictora sobre la dependiente para determinar su nivel de influencia, note que el ruido es la menor y representa al valor hedónico de carácter exponencial

§  La parcial es la correlación de la variable dependiente y una predictora sobre las ótras

§  La semiparcial es para establecer las correlaciones entre sí para las variables predictoras, ayuda a determinar si existe multicolinealidad

§  El factor de incremento de la varianza (FIV) es aceptable porque es menor a 10 y su opuesto es la tolerancia, sirve para avalar la no multicolinealidad

F) PRUEBA DE HIPÓTESIS

Siguiendo el mismo procedimiento de los otros modelos analizados el factor de comparación o contrastación es 43.131, que comparado con el de prueba que es 2.62 con 7 gl en el numerador y 17 gl en el denominador, intuye que se rechaza la Ho: " las variables del modelo no influyen en el precio catastral" y se acepta la Hi:"las variables del modelo si influyen en el precio catastral", lo que nos dice que el ruido si es importante en este modelo para comprobar su afectación a la calidad de vida

4.3.- ANÁLISIS Y RESULTADOS DE LAS ENCUESTAS

Con la finalidad de confirmar ciertas observaciones y apreciaciones en referencia a los siguientes aspectos, se encuesto a 150 personas que habitan en los lugares de mayor conflicto provocado por la contaminación:

A).-ASPECTO UNO

Problemas de Salud:

a)    100% está de acuerdo , que lo más importante es la salud

b)    42% considera que vivir sin contaminación es lo más significativo

c)    21.33% está dispuesto a cambiar de lugar comercial para evitar la contaminación actual, a la que se encuentra sometido

d)    El 44% de los encuestados han tenido y tienen problemas respiratorios, mientras que el 23.33% sufren estrés, lo que es indicador bastante preocupante en lo relacionado con la calidad de vida

e)    Lo más valioso vivir sin contaminación expresan el 43.33%, mientras que el 16.66%, creen que solo con mejor limpieza se terminaría el problema de la contaminación ( no perciben el problema del ruido y la calidad del aire)

B).-ASPECTO DOS

Posibles soluciones:

a)    Campaña educativa permanente 41.33%

b)    Que el gobierno central invierta en programas de remediación ambiental 33.33%

c)    Que se cree una tasa adicional en el cobro de impuestos prediales apenas están de acuerdo el 6.66 %

d)    Solicitar a la empresa privada su contribución para lograr iniciar campañas de mejoramiento de la calidad ambiental 10%

e)    No tienen ni la menor idea 4.66%

C).-ASPECTO TRES

Falta de cultura ambiental

a)   Más importante el tener ingresos por la posición estratégica de su negocio antes que la contaminación el 18%

b)   Causa contaminación directa o indirectamente el 16.67%

D).- CONCLUSIONES DE LAS ENCUESTAS:

Los resultados de las encuestas avalan las siguientes conclusiones:

§  La protección del medio ambiente en la mayoría de los propietarios de comercios, no es una prioridad, porque creen que al cambiar de lugar para aminorar el efecto negativo de la contaminación, es menos importante que la pérdida de ingresos monetarios

§  En general la ciudadanía no tiene una cultura desarrollada sobre aspectos ambientales, es decir falta "CONCIENCIACIÓN" sobre un problema que puede agravarse a futuro , sino se hacen los correctivos oportunos

§  Existe una notable despreocupación de las autoridades para poner en plena vigencia lo establecido por la ley de Gestión y Protección del medio ambiente

§  Las fuentes de ruido móvil, se pueden aminorar su efecto negativo, porque con una mejor distribución del tráfico, utilizando vías de descongestión  se podría lograr este propósito, no así lo que sucede con las fuentes fijas, que constituyen un permanente dolor de cabeza, por la no aplicación irrestricta de la ley

§  Existe un criterio bastante significativo sobre la necesidad emprender en una campaña de CONCIENCIACIÓN permanente sobre lo que es la amenaza de la contaminación, proceso que debe involucrar a instituciones gubernamentales, educativas y ciudadanía en general

CUADRO No.78

4.4.- CUADRO RESUMEN DE LOS VALORES MARGINALES DE

        AMORTIGUAMIENTO POR EFECTO DE LA CONTAMINACIÓN

Fuente : Investigación propia                Elaboración: autor de la tesis

El resumen de los datos marginales que se obtuvieron en los diferentes modelos, exponen la velocidad de cambio de los valores hedónicos ruido y lluvia ácida ante un cambio de los niveles de contaminación y su efecto sobre el precio catastral, en el efecto combinado hay una relación multiplicativa entre Z y W, por lo tanto el cálculo del valor marginal es un efecto combinado, no así  para los otros análisis, donde solamente se usó el nivel de ruido por tener una base de datos lo suficientemente confiable.

La gráfica que se presenta a continuación, explica como reacciona el precio catastral ante los efectos marginales hedónicos y confirma que la calidad de vida en Ibarra, está siendo afectada permanentemente por estos dos contaminantes: ruido y lluvia ácida, tampoco se descarta que existen otros factores hedónicos que en la presente investigación, no se los analiza por la extensión de la información que se requiere

GRAFICO No. 8

GRÁFICA DE LOS EFECTOS MARGINALES ( Z, W )

En esta gráfica, se puede observar que el efecto marginal alcanza un pico para luego decrece, siendo el máximo valor para los sectores comerciales y el mínimo para las viviendas urbano-marginales, además comprueba que su comportamiento es logarítmico o de carácter exponencial, como ya se ha explicado, esto se puede analizar únicamente aplicando las derivadas y la integral definida, cuya metodología se expuso oportunamente en apartados anteriores.

4.5.- DISCUSIONES

Realizados los cálculos respectivos y concluida la investigación experimental, los resultados encontrados en referencia al PRECIO CATASTRAL, como variable dependiente expresada en dólares USD, una de las primeras decisiones fue la elección de la forma funcional adecuada para estimar la ecuación hedónica, que puede ser lineal  o no, esta elección se reduce a una cuestión empírica, porque no existen otras aportaciones que sugieran la forma de elegir la forma funcional que ofrezca los mejores resultados, por ello se ha seleccionado aquella que presenta el mejor ajuste, que en este caso es la LOGLINEAL, la sostenibilidad y confianza de los modelos econométricos encontrados para los diferentes escenarios de análisis e investigación, se ha evitado incluir muchas variables predictoras A PRIORI, para evitar problemas de multicolinealidad  y  porque un número elevado de las mismas no aporta mejoras sustanciales en los coeficientes de las variables clave.

Bajo esta óptica y asumiendo algunas  limitaciones o restricciones sobre el período de tiempo analizado y la integración de mayor cantidad de información, se infiere lo siguiente:

·         La metodología de la Regresión Múltiple utilizando el método M.C.O., concluye que la mejor aproximación hedónica es el MODELO LOG LINEAL, empleando como variables predictoras o regresoras: superficie del terreno, edad de la vivienda, precio por metro cuadrado del terreno, valor de la construcción, posición estratégica, construcciones adicionales (garaje, jardín, piscina, espacios verdes, entre otros) y las variables que miden la contaminación ruido y lluvia ácida. Son variables objetivas o cuantitativas: terreno, edad, costo del terreno, costo de la construcción, ruido y lluvia ácida, mientras que son cualitativas: posición estratégica y adicionales, lo que hace que el modelo sea DICOTÓMICO

·         De ninguna manera se considera a los modelos diseñados, cómo fórmulas determinantes y estocásticas, sino es una aproximación, teniendo en cuenta que los datos objetivos son reales porque son suministrados por la Dirección de Catastros del Municipio de Ibarra en función de los sectores segmentados en el plano catastral y los otros obtenidos por investigación experimental apoyada por instrumentos confiables, lo que es más muchos valores coinciden con las mediciones hechas por el Departamento de Gestión Ambiental del Municipio de Ibarra

·         Quizás lo más valioso de esta investigación es el haber incursionado en la teoría de los modelos econométricos con aplicación de la metodología hedónica y haber despertado el interés en los estudiantes universitarios que participaron en el trabajo de campo, por conocer más a fondo la teoría estadística que es la base para la construcción de este tipo de modelos y experimentar la aplicación del método científico en la investigación de campo, más aún cuando se ha tratado un tema de actualidad que es la CONTAMINACIÓN AMBIENTAL, en dónde la matemática ha sido el eje básico para identificar ciertos problemas de afectación en la calidad de vida, que se creía privativo para análisis tecnológicos, económicos o financieros, esta investigación demuestra lo contrario

·         Surge una nueva forma de mirar el valor catastral de una vivienda urbana en Ibarra,  utilizando la metodología hedónica, sin embargo al no existir estudios similares que permitan una contrastación y discernimiento para validar los resultados expuestos, los resultados sin lugar a dudas van a dejar una huella o una motivación para desarrollar investigaciones más completas. Lo que sí es irrefutable es la confirmación o presencia de agentes contaminantes que afectan directamente a la calidad de vida de los ibarreños y algo habrá que hacer, para impedir que este tipo de contaminación pueda volverse incontrolable. Analizando resultados de estudios hedónicos semejantes y que se han realizado en Colombia, Perú, Argentina, Chile y España, existe una semejanza  aunque no sean idénticos porque las realidades de los entornos no tienen características comunes, más bien son disímiles, pero han servido para  un análisis comparativo de los procesos empleados y lograr  una cierta seguridad en la metodología aplicada

·         La metodología de los precios hedónicos queda plenamente validada para su aplicación en problemas ambientales, porque los factores estadísticos como R, R2, R2 corregida, F, t. FIV y tolerancia, tienen globalmente valores numéricos aceptables de acuerdo a las sugerencias de los tratados de Econometría para la validación de los resultados de la Regresión Múltiple, utilizando el M.C.0 ( Mínimos Cuadrados Ordinarios). Se debe resaltar que el modelo es LOGLINEAL, es decir aditivo y multiplicativo, por otra parte su validez dependerá de la temporalidad de los datos utilizados, es decir a futuro tendrá que ser actualizada la información, porque las variables no son estáticas, sino cambiantes y los resultados se validan solo para  el presente año 2009, porque la base catastral solamente tiene vigencia hasta este año 

·         Quedan muchas incógnitas que despejar y su nivel de influencia en la calidad de vida, como es el caso del problema de los olores debidos a malas prácticas del manejo de desechos, densidad del polvo disperso por la explotación antitécnica de las canteras de la periferia de Ibarra, concentración de plomo en el aire circundante al autódromo José Tobar originado por las competencias automovilísticas, impregnación de residuos sólidos en el río Tahuando por los 22 vertederos de aguas servidas, río que circunda a la ciudad, pero por la profundidad de su cauce no existe todavía afectaciones negativas, pero a futuro no se conoce cuales serán los impactos contra el hábitat y el medio ambiente, pero a pesar de no ser una investigación holística del medio ambiente de la ciudad de Ibarra, es el inicio de una nueva CULTURA DE INVESTIGACIÓN sobre la calidad de vida, aparte de las condiciones monetarias o satisfacciones económicas 

CAPÍTULO V

CONCLUSIONES

Al final de esta tesis se encuentran más interrogantes que respuestas positivas, sin embargo la idea principal o propósito básico se ha cumplido, encontrar un

MODELO HEDÓNICO PARA MEDIR LA AFECTACIÓN DE LA CONTAMINACIÓN EN EL PRECIO CATASTRAL DE LAS VIVIENDAS URBANAS DE LA CIUDAD DE IBARRA ,en consecuencia se concluye lo siguiente:

vLa primera interrogante "¿QUé EFECTO TENDRÁ LA PRESENCIA DE LLUVIA ÁCIDA EN LAS FUENTES DE AGUA POTABLE DE IBARRA?"  Las mediciones del agua lluvia realizadas en diferentes lugares de Ibarra, mostraron resultados preocupantes, existe en verdad indicios de lluvia ácida, por la alta concentración de SO2 en la atmósfera y cómo las corrientes de aire son más comunes en la dirección N-S, siendo los páramos circundantes a Ibarra, donde se decantara en forma de SO4H2 afectando a los orígenes del agua que sirve como fuente primaria para el abastecimiento de la ciudad, contaminación que se está iniciando y que en los próximos años puede ser letal y de efectos impredecibles, queda esta duda, para que estudios más específicos despejen esta incógnita, lo que hoy es una preocupación

v La contaminación provocada por el ruido tiene niveles preocupantes en muchos sectores de Ibarra, en especial en los centros de alto flujo comercial, como también en algunos lugares del centro de la ciudad, originados por fuentes móviles , valores certificados por la medición lenta ( db(A)) , la no existencia de muchos espacios verdes y pocos lugares de amortiguación, está provocando una afectación silenciosa en la salud de los ibarreños expuestos por largo tiempo a este tipo de contaminación, que puede ser resuelta con una mejor redistribución del tráfico vehicular, porque es el principal contaminante acústico.

v La contaminación acústica de fuente fija es motivo de otro estudio y es urgente que la Dirección Municipal de Gestión Ambiental realice estudios más detallados de este problema para encontrar los correctivos adecuados, mediante la aplicación irrestricta de lo que dispone la Ley de Protección y Gestión Ambiental

v La alta concentración de SO2  se origina por las siguientes causas: mala calidad del diesel utilizado en Ibarra porque tiene una concentración de partículas de azufre  ( 7000 por millón), frente a las 50 por millón, que es la norma internacional; calibración defectuosa de los sistemas de combustión de los motores de los vehículos a diesel y finalmente vetustez en la mayoría de los vehículos que hacen el transporte urbano

v La contaminación del aire por el CO y CO2, es motivo de otros análisis técnicos que deberán realizarse empleando fuentes estáticas en coordinación con CORPAIRE, que es la institución que más experiencia tiene sobre análisis de la calidad ambiental del aire, teniendo en cuenta la alta tasa de relación vehículo / personas,que es igual uno por cada siete habitantes, para una ciudad con una población estimada de 140000 personas, índice que indica una alta saturación vehicular en Ibarra, factor que contribuye significativamente al empobrecimiento de la calidad del aire, originando una capa permanente de smog

v La marginalidad de los valores hedónicos del ruido en el caso del sector comercial, residencias centrales y sector residencial, son cantidades en dólares (USD) que oscilan entre 8247 y  295 anuales con signo positivo  y que representan las contribuciones marginales ros  que estarían dispuestos a pagar para disminuir el efecto negativo de la contaminación acústica, en el precio catastral fijado por el Municipio. Caso curioso es lo que sucede con las viviendas urbano-marginales, en donde el valor marginal es negativo con una variación entre -277 y -185 USD, lo que significa que se debería disminuir al precio catastral el valor encontrado como costo marginal de la contaminación acústica, el efecto es porque son lugares más limpios de la ciudad por su bajo nivel de contaminación de ruido

v Se mezcló ruido y lluvia ácida en una muestra multietápica compleja y se obtuvo un valor marginal correlacionado mediante una adición simultánea de un valor positivo para la lluvia ácida y negativo para el ruido, a fin de obtener el efecto marginal final , siendo el impacto mayor la lluvia ácida que el ruido y sus valores son bastante significativos, en especial en las áreas comerciales, central y residencial y mínimo en el sector urbano-marginal

v Las encuestas revelan una falta de conciencia ambiental en la mayoría de los encuestados, parece que el problema de la contaminación, solamente es la recolección de la basura o el manejo de los desechos, pero se ignora que  la contaminación acústica afecta al comportamiento de las personas y provoca en el tiempo enfermedades irreversibles, a igual que la  del aire, el total de los encuestados afirman que el problema más serio de la contaminación es la afectación a la salud, pero parece existir una contradicción al contestar la pregunta "¿ES MÁS IMPORTANTE EL DINERO QUE VIVIR SIN CONTAMINACIÓN?" porque muchos de los investigados prefieren tener rentabilidad de sus viviendas antes que buscar otro lugar con mínimo impacto contaminante

v Es imperativo iniciar otras investigaciones colaterales con la presente, para enriquecer los resultados demostrados en esta tesis y despejar las dudas sobre otras incógnitas cómo contaminación de olores, paisaje, visión, agua; porque muchos aspectos de estos impactos negativos necesitan con urgencia ser analizados para encontrar soluciones fácticas y evitar el colapso de nuestro ecosistema. Más aún como ya se expreso, el Modelo Hedónico es el inicio de los estudios ambientales que deben hacerse utilizando la modelación econométrica

v Los datos catastrales utilizados en este trabajo académico son técnicamente diseñados y no tienen ninguna subjetividad, porque han sido construidos con tecnología avanzada de valoración catastral, por ende los resultados del modelo, tienen una base altamente confiable, quizás pueden existir errores en la conformación de las muestras, pero el análisis estadístico del ruido asociado al modelo determina que no son valores demasiadamente altos o con error asociado muy cuestionado

v El área de mayor aplicación del modelo desarrollado en esta tesis, es la planificación de una POLÍTICA CATASTRAL en base  al empleo de variables hedónicas, para que los atributos de la calidad de vida sean también intervinientes en la negociación de los bienes inmuebles y no sea únicamente la visión comercial monetarista la que imponga el precio, soslayando el valor ambiental  y lo que es más se puede ampliar su aplicación a otras áreas diferentes a las viviendas, como es el caso de la comercialización de artículos no perecederos, bioestadística y planes de negocios, porque el espectro de la bondad de esta metodología es bastante amplio

 5.- DISCUSIONES

La mayor repercusión de esta investigación se la puede resumir en los siguientes aspectos más importantes:

o   El modelo hedónico va a incluir novedosos factores de negociación de los bienes raíces que serán un valioso complemento a los utilizados en la actualidad

o   El catastro de la ciudad de Ibarra, sin lugar a reparos, se constituirá en un modelo que puede ser replicado para el resto de municipalidades del país

o   Si se analiza el futuro inmediato los factores ambientales y su protección, serán trascendentes antes que el valor monetario de muchos factores que hoy encarecen los precios de la vivienda y que en la mayoría de los casos se originan por efectos especulativos

o   El análisis de la contaminación del aire por gases y el ruido, es una exigencia actual y prospectiva que necesariamente debe ser incluida en todo proyecto de inversión o productivo, para poder mitigar sus efectos negativos, porque caso contrario estamos al borde de perder la batalla contra la contaminación ambiental

o   Si mucho se habla del calentamiento global provocado por el manejo irracional de los recursos naturales por parte del hombre y en especial por el apetito voraz de las potencias económicas, la gestión ambiental es hoy un reto que ayudará a salvar del colapso que se viene a futuro

o   Aparentemente este tema no es el más apropiado para la formación en Gestión de Proyectos, porque requiere de muchas exigencias académicas que rebasan los contenidos temáticos tratados en el Curriculum Design, pero no es así, porque el lograr un doctorado es crear conocimiento científico en algo que todavía no ha sido tratado a plenitud y además sea una contribución  al adelanto de la ciencia en nuestro país que tanto lo necesita

o   Uno de los limitantes para el desarrollo de este tipo de modelos econométricos, es la temporalidad de la información, que necesita de reajustes o actualizaciones permanentes, su costo y la planificación, porque está en función del área a aplicarse

o   Además los resultados tienen un alto contenido de subjetividad a diferencia de otros tipos de modelos econométricos, en donde la objetividad es más fácil de identificar, pero una oportunidad existente es la utilización de los estándares que han sido socializados en nuestro medio para determinar los niveles de seguridad anticontaminantes

6.- CONCLUSIONES

La presente investigación tiene como propósitos los siguientes:

·         Lograr una correcta contextualización para el diseño del modelo econométrico para la fijación de los precios de los bienes inmuebles, añadiendo los factores marginales de la contaminación del aire por los gases y el ruido, que innovará la forma de comercialización de los mismos

·         Lograr un precio catastral real que no solamente indique precios de factores clásicos, sino de algo que está oculto y que si va a ser futuro muy importante como es vivir bien sin contaminación y que desaparezca la percepción incorrecta de que los ricos o adinerados son los únicos privilegiados para vivir bien, sino es un derecho de todos porque los gobiernos locales están llamados a cuidar y proteger el medio ambiente

·         Establecer una guía para la regulación de la contaminación en Ibarra, partiendo de los resultados de la presente investigación, respetando los límites y niveles aconsejados internacionalmente

·         Demostrar la factibilidad para la realización de investigaciones con la utilización de modelos hedónicos para medir la calidad de vida en Ibarra y su futura replicación a otras ciudades de la provincia

·         Confirmar el nivel de profesionalismo que se ha alcanzado en el estudio del Doctorado en Proyectos, para satisfacción personal y de la universidad A.I.U.

·          Que el modelo a diseñarse sea corroborado con otras investigaciones más específicas y sirva para comparar sus resultados cuando se aplique en otras ciudades del país

·         Finalmente esta investigación definirá el Costo-Beneficio y de esta manera establecer los niveles óptimos de contaminación que debe tener Ibarra en el presente y en el futuro

 7.- BIBLIOGRAFÍA

COLLAZOS CERRÓN  JESÚS, Manual de evaluación ambiental de Proyectos, Ed. San Marcos, Perú, 2005

GREENE WILLIAM, Análisis Econométrico, 3ra.Edición, Prentice Hall, Iberia, 2002

LÓPEZ MARÍA, Precios hedónicos de la vivienda y sus características, Universidad Complutense, Madrid, 2005

LORIA EDUARDO, Econometría con aplicaciones, Prentice Hall, México,2007

NOEL DE NEVERS, Ingeniería de Control de la Contaminación del aire, Mac Graw Hill, México, 2003

MADDALA G.S., Econometría, Mac Graw Hill, México, 2002

PéREZ CéSAR, Muestreo Estadístico, Prentice Hall, México, 2006

ODUM EUGENE, Fundamentos de Ecología, Thomson Ed., México, 2006

WHALPOLE R., Probabilidad y Estadística para ingenieros, Mac Graw Hill, México, 2002

DOCUMENTOS:

Plan de desarrollo del Cantón Ibarra, Medio Ambiente, 2006

Tesis de Grado: Análisis de la Contaminación en Ibarra, Roberto Ortega, Mayo 2008

Impacto de la percepción de la calidad del aire en las viviendas en Concepción, Talcahuano, Chile, Cristián Mardones, Noviembre, 2006

Regulación del Olor en Alemania, Ralft Both, Eckehard Kochen, 2006

Método del precio hedónico, Federico Salazar, 2006

Boletines del INEC, julio 2008

LINCOGRAFÍA

www.mailmax.com

www.fsalazar.hizland.com

www.accessmy.

www.seielo.el

www.bde,es

DECLARACIÓN

Yo, Ing. Walter Jácome Viteri., declaro bajo juramento que la investigación desarrollada es de mi autoría y propio trabajo, que hasta donde sé y creo no contiene material previamente publicado o escrito por otra persona o haya sido presentada para ningún grado profesional en otra universidad o el otorgamiento de premios y que he recurrido a las referencias bibliográficas que se incluyen en este documento

C.I. 10-00022275

Ibarra, 30 de Abril 2009

DEDICATORIA

Esta tesis dedico principalmente a mi familia compuesta por mi esposa, hijos y nietos  y a todos los estudiantes universitarios, quienes están convencidos de que el único camino para triunfar en la vida, es la superación permanente y el descubrimiento de nuevos conocimientos en beneficio del entorno y en especial la protección de la naturaleza y el medio ambiente.

Walter W. Jácome V.,

Autor:

AGRADECIMIENTO

Agradezco al Lcdo. Pablo Jurado, Alcalde de la ciudad de Ibarra, a la Dirección de Catastros del I.M.I, al Departamento de Gestión Municipal, a la Dirección de Informática del Municipio y a PRODERENA por la colaboración prestada para el desarrollo de esta investigación y de manera especial al Dr. Frank Valcin, asesor de esta tesis, quién siempre estuvo solícito para  aconsejar en el desarrollo y   culminación de este trabajo académico; cómo también al Dr. Antonio Posso, Rector de la Universidad Técnica del Norte y al Econ. Hernán Muñoz, Decano de la Facultad de CC.AA. y Económicas de la UTN por su apoyo desinteresado para la obtención de los respectivos permisos encaminados a lograr la información de sustento, finalmente a los estudiantes del Quinto Año de Mercadotecnia por la realización del trabajo de campo para estructurar la base de datos que sirvió para desarrollar  la estructura del modelo econométrico propuesto en esta tesis.

El Autor