Analizar los efectos económicos originados por los impactos ambientales de la contaminación utilizando la metodología de los precios hedónicos (página 5)

Fuente: Dirección de Catastros  Municipio de Ibarra

Elaboración: Investigador

Para la valoración de las residencias del centro en lo referente a la posición estratégica, se analizan los siguientes factores cualitativos:

·         Seguridad

·         Posición transversal o longitudinal , intersección (esquina)

·         Cercanía a parques

·         Cercanía a cementerios

·         Cercanía a Hospitales

·         Cercanía al Centro de Reclusión

·         Cercanía a los servicios comerciales y bancarios

·         Jardines y espacios verdes internos

·         Referente a la edad, muchas construcciones son antiguas pero que han sido remodeladas interna y externamente con materiales de nueva tecnología, lo que produce un aumente significativo en su vida útil

J.4.-VALORES DE LAS VARIABLES PREDICTORAS PARA LAS ZONAS RESIDENCIALES

CUADRO No.48

J.5.-TABLA DE VARIABLES PREDICTORAS PARA LAS VIVIENDAS URBANO-MARGINALES

CUADRO No.49

Fuente:Investigación propia                  Elaboración: Autor tesis

Los cuadros anteriores, han sido elaborados en base a información histórica que reposa en el Archivo Informático de la Dirección de Catastros del Municipio de Ibarra, actualizados hasta el 2008, por lo que lo datos son actualizados y eso permite tener confianza en lo referente al análisis hedónico propuesto en la presente investigación, sin embargo no se consideran a los resultados obtenidos como valores absolutamente rígidos, sino más bien sirven como referencia o punto de partida para investigaciones futuras. 

CAPÍTULO IV

RESULTADOS Y DISCUSIONES

4.1. RESULTADOS DE LA MEDICIÓN DEL RUIDO

Los siguientes cuadros muestran los resultados obtenidos aplicando, la medición directa del Ruido y procesando la información obtenida en el SPSS12.Los resultados de las 750 mediciones obtenidas en diferentes lugares del sector urbano de Ibarra, se resumen en el siguiente cuadro:

CUADRO No.50

GRAFICO No. 3

Gráfica de los niveles de ruido  investigados

Fuente: Investigación de campo  Elaboración: autor de la tesis

La gráfica  y la tabla de resultados, permite inferir las siguientes conclusiones:

a)    Fácilmente se identifica la existencia de tres niveles de contaminación auditiva cuyo rango de variación está entre 85.75 db (A) y  41.66 db( A)  siendo el mayor valor el que corresponde a la categoría uno  es decir la zona comercial, representada por la línea verde, cuyo intervalo está entre 85.75 db(A) y  y 71.98 db(A) , valores muy superiores a los 70 db(A) que es el máximo permitido para este nivel.

b)     La línea roja es el valor intermedio y relaciona a la categoría 2 que es la residencial con una variación entre 79.38 db (A) y 52.77 db (A), lo preocupante de estos datos es que existe una alta contaminación en las residencias del centro de Ibarra, porque casi alcanza los niveles de la categoría anterior, situación que atenta a la calidad de vida de los habitantes de esta zona. El contraste de este análisis es los niveles de ruido en algunas zonas residenciales diferentes al centro de la ciudad, que tienen niveles aceptables.

c)     La línea azul es la correspondiente a la categoría 3, urbano marginal cuyo intervalo de ruido promedio está entre 67.76 db(A) y 41.66 db(A), se podría decir que está dentro de los límites tolerables, con una ligera variación en el límite superior ocasionado por un número de fuentes móviles no muy alto y el amplio espectro de absorción natural.

d)    Se debe recalcar que las fuentes son de origen móvil es decir susceptible de mitigación inmediata o remediación ambiental, porque con un ordenamiento del tráfico en especial en el centro de la ciudad, se podría disminuir el ruido a niveles más tolerables, tomando en cuenta que los espacios verdes o medios de absorción son muy limitados, apenas dos parques  ( Pedro Moncayo y la Merced ) en contraste con las residencias situadas fuera del centro , en donde existen muchos lugares de dispersión del ruido .

e)    Referente a la categoría uno, la mitigación es más compleja porque además de las fuentes móviles existen muchas de carácter fijo y por la intensidad de las actividades comerciales, su control es más difícil, además que no existe una conciencia ambiental entre los comerciantes que laboran en este sector, sin embargo el Municipio debe endurecer la aplicación de normas  más rigurosas sobre la emisión de sonidos de alta intensidad, disminuyendo influencias políticas o prácticas clientelistas.  

4.1.2 .-MODELO DE PRECIOS HEDÓNICOS UTILIZANDO LA 

         VARIABLE RUIDO    

        4.2.1.- PARA EL SECTOR COMERCIAL

El modelo obtenido mediante el método M.C.O.( mínimos cuadrados ordinarios)  de Regresión Múltiple, utilizando el SPSS 12 es :

Analizando el valor marginal del modelo con respecto al ruido que es la variable hedónica, mediante la siguiente derivada se obtiene:

δ(P) / δ(Z) = 282467.87 / (120 – z ), manteniendo constante las otras variables

Representa  la cuota marginal anual que afecta al precio catastral por efecto del ruido, el valor obtenido es anual y es lo que se debería contribuir para disminuir la contaminación del ruido, en la negociación de la vivienda por la afectación de la calidad de vida. Los valores marginales asociados a los diferentes niveles de ruido se presentan en el siguiente cuadro, que determina las diferentes categorías asociadas a los diferentes niveles de ruido y sus costos marginales hedónicos.

CUADRO DE VALORES MARGINALES HEDÓNICOS  POR RUIDO

CUADRO No.51

Fuente: Investigación propia      Elaboración: Autor de la tesis

El anterior cuadro muestra que el intervalo de variación de la afectación hedónica marginal por ruido varía entre: 5882.29 USD y 8247.24 USD, representada en el siguiente gráfico:

GRAFICO No. 4

Tratándose de un caso de variación del nivel de ruido se aplica la siguiente integral:

Significa que existe una reducción de 1337.56 USD, cuando cambia el nivel de ruido, por lo tanto se comprueba matemáticamente cual es el efecto económico de una reducción del nivel de ruido en el precio catastral o llamado precio hedónico

El rango asociado para los diferentes niveles es :

Rango= Vmax – Vmin = 8247.24 – 5882.29 = 2364.95

4.2.1.1.- ANÁLISIS DE LA BONDAD DEL MODELO

A).-  CUADRO DE VARIABLES

CUADRO No.52

Las variables utilizadas para la construcción del modelo son:

B.-VALORES BÁSICOS DEL MODELO

Los datos obtenidos permiten analizar lo siguiente:

• Hay una alta correlación total de todas las variables predictoras sobre la variable dependiente precio catastral en un 96.8%

• El nivel de explicación es del 93.7%, bastante alto

• El valor de R2 corregido que representa el aumento de nuevas variables es  el 91.1%

• No existe multicolinealidad porque el factor DW está cerca del valor óptimo 2 (2.05)

C.- ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

CUADRO No.53

Este cuadro tiene como valor importante F y de acuerdo a lo obtenido 40.21, indica que existe un nivel de significación adecuado

D.- COEFICIENTES DEL MODELO

CUADRO No.54

Fuente: Investigación de Campo       Elaboración: Autor de la tesis

Este cuadro muestra los coeficientes del modelo para las diferentes variables predictoras ingresadas, también se han calculado los errores asociados a cada coeficiente, lo cual ayuda a determinar el factor "t", como también la probabilidad o nivel de significación, a igual que se identificado el factor "β", que estandariza las unidades de medición para facilitar la interpretación del conjunto en términos estadísticos.

E).- CUADRO DE COEFICIENTES Y CORRELACIONES

CUADRO No.55

Variable dependiente Precio Catastral

Fuente: Investigación propia           Elaboración: autor de la tesis

El análisis del cuadro  establece las correlaciones entre las diferentes variables predictoras, loque demuestra la no existencia de la multicolinealidad, el factor FIV que representa el incremento o inflación de la varianza está dentro de los límites razonables ≤ 10, que se considera adecuado, la tolerancia es el factor inverso al FIV

F).- CORRELACIONES DE LOS COEFICIENTES DE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES

CUADRO No.56

Fuente: Investigación propia          Elaboración: autor de la tesis

En este cuadro se puede apreciar las combinaciones posibles de los R2 para las variables predictoras y permite identificar la posible existencia de multicolinealidad, que de acuerdo a los datos numéricos , no es muy significativo la probabilidad de tener interferencia entre variables autónomas

G).- CORRELACIONES DE PEARSON

CUADRO No.57

Este cuadro analiza las diferentes CORRELACIONES  entre las variables predictoras, con la variable dependiente y las diferentes combinaciones que existen cuyo cálculo matemático corresponde a: 8 ( 8C1) = 64. El comportamiento de la variable hedónica (Z) muestra que el mayor valor de correlación es para el costo de la tierra por metro cuadrado y al valor mínimo para la extensión física del lote de terreno que existen dos variables artificiales o cualitativas que son: L, posición estratégica y Ad, adicionales) y se muestra numéricamente el nivel de influencia entre ellas. La variable motivo de esta investigación RUIDO (Z) tiene el más alto nivel de afectación sobre la S ( superficie del terreno) y M( valor de la construcción) , lo que explica que esta variable hedónica tiene que ser tomada muy en cuenta con  respecto a la superficie del terreno y el precio y características de la construcción, también se puede tomar en cuenta la influencia sobre la posición de la vivienda comercial.

El cuadro anterior completa las correlaciones entre variables predictoras y analizando la variable hedónica ruido (Z) sobre las demás se estable que tiene una influencia negativa sobre las demás, es decir su afectación hace disminuir el efecto edad, superficie de terreno para amortiguar el ruido, la construcción, a excepción del costo de metro cuadrado, que indica que el aumento del nivel de ruido afecta en forma directa al precio del mismo, o en otras palabras existe un encarecimiento del valor monetario por eliminación de este factor contaminante

Por otra parte existe una variable PROXY que es la edad ( E ) , no se está midiendo los años, sino la influencia sobre el precio catastral , para poder determinar el valor a pagar por vida útil no por años transcurridos  

El valor de t se obtiene dividiendo el coeficiente para el residuo y sirve para obtener el rango del intervalo de confianza al nivel del 95%

H).-PRUEBA DE HIPÓTESIS

Para la prueba de hipótesis se utiliza la prueba de significancia global de una regresión múltiple en términos de R2.

Para esta prueba establecemos:

Ho:      β1 = β2 =β3 = β4 = β5= β6 = β7 = 0 (hipótesis nula), significa que las variables predictoras no intervienen en la variación de P ( precio catastral)

H i :     β1  ¹ 0 ; β2 ¹  0 ; β3 ¹ 0 ;  β4 ¹ 0 ;  β5 ¹  0 :β6 ¹  0 ; β7 ¹ 0

Utilizando el factor "F" con los siguientes grados de libertad:

Numerador: gl = 7 (número de variables predictoras)

Denominador: gl = n- k – 1 = 25-7-1 = 17

Nivel de confianza: 1 – α = 100% – 5% = 95%

F de prueba = 2.61 ; F crítico del modelo = 36,308

Cómo FC > FP  á36.308 > 2.61, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa, es decir el ruido si afecta al valor catastral de los predios urbanos en Ibarra

En forma individual:

La relación entre la variable P y el valor de Z ( 120- Z1)

Z1 → Nivel de ruido observado

R2 = – 0.461, con una tolerancia 0.396 y un FIV =2,524, explica que no hay colinealidad con el resto de  variables predictoras, con un "t" de -2,140, que comparado con el "t" de prueba al 95% doble cola se tiene:

 Ho : β7 = 0 ( no influencia el ruido en el precio catastral)

Hi :   β7 ≠ 0 ( influencia el ruido en el precio catastral)

tp = – 0.711

tC = 1,552

La contrastación indica: tC > tP, por lo tanto se acepta la Hi y se rechaza la nula, es decir el ruido si afecta al precio catastral

4.2.2.- MODELO DE PRECIOS HEDÓNICOS PARA LAS

           VIVENDAS DEL SECTOR CENTRAL

      Aplicando el programa SPSS12 para los datos de la tabla correspondiente a las viviendas del centro de Ibarra, se tiene:

Lo interesante del resultado es el comportamiento de la variable Z (ruido), que en este caso es positivo a diferencia del anterior, representa el deseo marginal de pagar por la disminución del ruido, matemáticamente su valor es :

δ  ( P ) / δ (Z) = 43134.09 /( 120 – Z )

Esta fórmula permite calcular los valores marginales para los diferentes niveles de ruido identificados y que se muestran en el siguiente cuadro:

CUADRO No.58