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La multimedia educativa Cualisoft, para el análisis de datos cualitativos (página 2)


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Desde el punto de vista psicológico se apoya en el enfoque histórico cultural creado por L. S. Vigostky fundamentalmente en el concepto de "zona de desarrollo próximo, la cual es definida por Vigostky de la siguiente forma, "la zona de desarrollo próximo es la distancia entre el nivel real de desarrollo, determinado por la capacidad de resolver independientemente un problema, y el nivel de desarrollo potencial, determinado a través de la resolución de un problema bajo la guía de un adulto ó en colaboración con un compañero más capaz." (Vigostky, L.S 1987) [2], la cual se manifiesta bajo la orientación del profesor, la ayuda de los sistemas, la utilización de la multimedia de forma interactiva por el estudiante, así como la ayuda recibida por sus compañeros, siendo muy importante la ley genética general del desarrollo, y la interacción del estudiante con el contexto social.

La multimedia Cualisoft no constituye un medio aislado en el desarrollo del proceso docente-educativo de la asignatura Estadística, sino se relaciona con los demás medios y recursos que dispone el estudiante para su preparación como la guía, el libro de texto, por tanto la elaboración y aplicación de esta multimedia se sustenta en las leyes de la didáctica, la relación del estudiante con el contexto social, y las relaciones entre los diferentes componentes del proceso docente educativo, el estudiante como protagonista de su aprendizaje, el cual se dinamiza al utilizar la multimedia, y el profesor como guía y orientador del proceso docente educativo, en un proceso de enseñanza aprendizaje dinámico y desarrollador donde el estudiante es capaz de buscar sus conocimientos, destacando las relaciones internas de los diferentes componentes no personales del proceso, que responden a las exigencias actuales de utilizar con carácter científico la Estadística, los objetivos como categorías rectoras, el contenido informático subordinado a los objetivos, la relación de contenido y métodos, y de objetivos y medios, y los medios con los métodos, y los objetivos con las formas de enseñanza y todos los componentes con la evaluación. Sin perder de vista la formación de valores en el desarrollo del proceso docente-educativo, y la contribución de formar un profesional honesto, revolucionario, autónomo, y con capacidad de juicio.

La orientación de tareas contextualizadas constituye un aspecto muy importante en la formación del estudiante, porque se relaciona con el contexto social, incorporando los componentes académicos, investigativo y laboral, en la proyección de formar integralmente al estudiante con autonomía de juicio. Esta multimedia puede ser utilizada por los estudiantes de las carreras de Tecnologías, Medicina, y Enfermería, así como por los estudiantes de la carrera de Socioculturales, y por todas aquellas personas que necesiten resolver un problema de una investigación relacionada con los contenidos que trata la multimedia Cualisoft, y que no conozcan suficientemente de la Estadística. La multimedia educativa Cualisoft fomenta el autoaprendizaje de los estudiantes, siendo esto una gran posibilidad para todos.

El estudiante que aprende por sí mismo, logra la independencia cognoscitiva, es capaz de aprender buscando la información, haciendo prácticas o experimentos, esta forma de aprender tiene sus ventajas, fomenta la curiosidad y la autodisciplina, se aprende a resolver los problemas por uno mismo,

El esquema docente expone / alumno toma nota, va quedando muy limitado en el contexto actual de las nuevas tecnologías. Comienzan a tomar mayor relevancia roles de relación como asesorar y hacer tutoría y seguimiento del proceso de aprendizaje, diseñar contenidos y materiales en espacios interactivos, promover un aprendizaje crítico con una lógica cooperativa, diagnosticar necesidades de formación específicas de cada alumno, etc.; o sea, se pasa de ser expositores a gestores del conocimiento. Menos aprendizaje de memoria y más rutas de autoaprendizaje y valores basados en la flexibilidad y el esfuerzo propio. (Pardo K., H., 2003) [3]

Para la confección de la multimedia se analizaron los resultados de 65 investigaciones realizadas en el campo de la salud tanto en actividades docentes, como en eventos científicos y tesis de maestrías y doctorados, llegando a los resultados siguientes:

Casos

Dificultad

%

13

Sólo aplican como estadígrafo el porcentaje, cuando se requería de pruebas más específicas.

20.0

2

Mala selección entre las pruebas de riesgo relativo y Odds Ratio.

3.0

12

Determinación de sensibilidad y especificidad sin calcular los valores predictivos.

18.4

9

Dar resultados de variables cualitativas diferentes sin que se les hayan definido otras pruebas que midan la relación entre ellas, como la homogeneidad y la independencia.

13.8

5

Dificultades al aplicar las pruebas de chi-cuadrado en el análisis de tablas de contingencia.

7.6

9

Dificultades en el cálculo de razones, proporciones y tasas.

13.8

La multimedia se elabora con el editor Multimedia Builder V. 4.9.8, y consta de cinco interfaces:

  • 1. Presentación

  • 2. Menú principal

  • 3. Entrada de datos

  • 4. Análisis chi-cuadrado

  • 5. Despedida

Interfaz Presentación

En ella se ofrece el nombre de la multimedia y además los usuarios pueden conocer, si lo desean, los créditos y los objetivos de la multimedia. También si lo desean pueden entrar a la multimedia o abandonarla.

Interfaz Menú principal

En esta interfaz se brinda un menú con los estadígrafos que trata la multimedia, los cuales son:

  • Introducción

Se brinda información general acerca de los tipos de variables (Explicación) y permite a los usuarios entrenarse en la identificación de las mismas (Demostración).

  • Razón e índice

Se han unido en una sola opción por la gran relación que tienen entre ellas. Se explica cómo se calculan (Explicación) y se brinda una plantilla para que los usuarios realicen cálculos (Demostración).

  • Proporción y porcentaje

También se han unido en una sola opción por la gran relación que tienen entre ellas. Se explica cómo se calculan (Explicación) y se brinda una plantilla para que los usuarios realicen cálculos (Demostración).

  • Tasa

Se explica cómo se calculan (Explicación) y se brinda una plantilla para el cálculo de algunas tasas (Demostración).

  • Sensibilidad y Especificidad

Se brinda una explicación general acerca de cuándo y cómo se deben utilizar estos estadígrafos (Explicación) y se presenta una tabla para el estudio de cohorte que después de introducirle los datos, realiza los cálculos y da la respuesta del análisis (Demostración). En ambos casos ofrece los valores predictivos.

  • Riesgo relativo

Para los casos que se exige medir el grado de asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad presente en una población se explica el análisis de riesgo relativo (Explicación) y se ofrece una plantilla para el cálculo de una situación concreta (Demostración).

  • Odds ratio

Para los casos que se exige medir el grado de asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad presente en una población, aún desconociendo el nivel de exposición a los riesgos (Explicación), se explica el análisis de la razón de los productos cruzados (Odds ratio) y se ofrece una plantilla para el cálculo de una situación concreta (Demostración).

  • Independencia y Homogeneidad

Brinda una explicación general sobre las tablas de contingencia, los tipos de hipótesis, así como cuando se utiliza el análisis de Independencia y el de Homogeneidad (Explicación). En Demostración, lleva a los usuarios a la interfaz de entrada de datos para iniciar el proceso de análisis, el cual concluye en la interfaz de Análisis de Chi-cuadrado.

Interfaz Entrada de datos

Esta interfaz solo se navega por ella durante la demostración de los análisis de homogeneidad e Independencia. Es en esta interfaz donde los usuarios introducen los datos referidos a dichos análisis, tales como:

  • Título del análisis.

  • Hipótesis alternativa.

  • Hipótesis nula.

  • Nivel de significación (1% y 5%).

  • Nombre de las variables.

  • Cantidad de categorías por variable.

  • Nombre de las categorías de las variables.

Al pie de la interfaz se brinda una barra de ayuda que indica a los usuarios las acciones que debe realizar. Además aparecen a ambos lados de la misma los botones para regresar al menú principal y para continuar el estudio (pasar a la otra interfaz).

No se podrá avanzar a la otra interfaz mientras falte algún dato y en todos los casos se preguntará si están correctos los datos alter del avance.

Interfaz Análisis Chi-cuadrado

Muestra la tabla de contingencia para los datos observado, donde los usuarios introducen los datos recogidos durante la investigación. Una vez introducidos, se teclea el botón de cálculo y entonces, de manera automática, se muestra la tabla de datos observados, se calcula chi-cuadrado, se busca el chi de la tabla, se comparan ambos chi y se toma la decisión apropiada.

Esta interfaz, ofrece una barra de ayuda al pie de la misma, así como los botones de cálculo y volver atrás, para si el usuario desea realizar otro análisis.

Interfaz Despedida

Esta interfaz es de navegación obligada al tratar de salir de la multimedia y en ella se reafirma el nombre de la multimedia y los créditos de los autores.

Resultados

La multimedia se termino de elaborar en octubre de 2009, por lo que solo se ha podido utilizar en este curso.

Se ubicó en el Centro de documentación del Policlínico Universitario "Orlando Falls Oñate" del poblado de Santa Fe y con dos grupos de estudiantes de la especialidad de enfermería (CPT).

En el Centro de Documentación ha sido consultado por tres médicos, 5 enfermeras, 1 estomatóloga (maestrante) y 8 estudiantes, los cuales han manifestado complacencia al ver resueltas sus necesidades de análisis estadísticos.

A los estudiantes de pregrado les permitió realizar los cálculos y análisis en las clases prácticas y en los trabajos de investigación orientados por las diferentes asignaturas.

Conclusiones

Al disponer de la multimedia los estudiantes:

  • Lograron el autoaprendizaje de los contenidos referentes a los análisis de datos cualitativos.

  • Pudieron entrenarse a partir de datos reales o ideales.

  • Se sintieron motivados por el estudio de la Estadística, la cual se le hace compleja a los estudiantes, porque comprenden mejor, y el estudio es más dinámico, atractivo y volitivo.

  • Lograron centrar su atención en los estadígrafos de uso más frecuente en sus especialidades.

Con la multimedia, los investigadores:

  • Encontraron solución a sus problemas estadísticos

  • Requirieron poco tiempo en el procesamiento y análisis de los datos recopilados de sus investigaciones.

  • Conocieron de otras técnicas utilizables en el análisis de los datos cualitativos.

  • La multimedia CUALISOFT permite a los investigadores, el análisis y toma de decisiones a partir de los resultados de los estudios realizados, y logra dar solución a los problemas docentes relacionados con el aprendizaje de los métodos estadísticos .

Referencia bibliográfica

  • 1.  Galvis, A. Ingeniería del Software Educativo. Ediciones Uniandes. Universidad de los Andes. Colombia. 1992. 359 páginas

  • 2. Vigostky, L.S. El método instrumental en psicología. Obras Escogidas en seis tomos. Tomo I. Editorial Visor Dis. SA 1987

  • 3. Pardo K., H. Rutas de autoaprendizaje y contenidos en espacios interactivos. ¿La nueva pedagogía?. Tomado del sitio WEB . 2003 Consultado [20 octubre 2003]

Bibliografía

Bouza H. C y Sistachs V.,Vivian. Estadística. Teoría básica y ejercicios. Editorial Félix Varela. La Habana, 2004.

ETP. Elementos de Estadística. Editorial Pueblo y Educación. La Habana, Cuba, 1986.

Torres D.,J. A. y col. Informática Médica Tomo 2. Bioestadística. Editorial Ciencias Médicas. La Habana, 2004.

 

 

Autor:

Ingeniero Benito Baserio Alemán

bbaserio[arroba]ijv.sld.cu

Facultad de Ciencias Médicas

MSc Teresa González Pelegrino.

Universidad Isla de la Juventud. Cuba

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