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El proceso de manejo de las fuentes de información estadística (página 2)

Enviado por Arnaldo Faustino


Partes: 1, 2

Ejemplo:

¿Qué le parece el programa pasaje a lo desconocido?

Me gusta mucho

Si

No

Depende

Me gusta algo

Me es indiferente

No me gusta en lo absoluto

  • Las mixtas: Son la combinación de las abiertas y las cerradas

Ejemplo:

¿Le gusta ver las mesas redondas que se transmiten actualmente?

Si

No

¿Por qué?

_____________________________________________________________

Preguntas de filtro, de control y preguntas de contenido.

  • b) De filtro: Son aquellas que permiten al investigador saber si el interrogado conoce o no acerca de la materia sobre la que se quiere recoger su opinión o criterio.

Ejemplo: Antes de preguntarle a los estudiantes ¿Cuál es su opinión sobre el reglamento docente?

Se le pregunta ¿Ha leído el reglamento docente?

Si

No

Explicar:_______________________________________________________

De control: Permite comprobar la consistencia de la respuestas, se hace para ello la misma pregunta dos veces pero de diferente forma y separadas entre si.

c) Las de contenido: Son todas aquellas que se realizan en el cuestionario y que están directamente relacionadas con los indicadores de la investigación, o aquellas que recogen información complementaria o datos sobre el entrevistado, y que son de interés para el investigador.

d) Según el contenido o la naturaleza de las preguntas:

Pueden agruparse en: subjetivas y objetivas

Subjetivas: Son aquellas relacionadas con las actividades, opiniones y motivaciones de los individuos entrevistados.

Objetivas: Son aquellas encaminadas a buscar datos o información que, por su naturaleza tienen una entrevista independiente de la voluntad, motivos, operaciones o deseos de los entrevistados.

Ejemplo: ¿Cuál es el ingreso promedio? ¿Qué edad tienen sus hijos?

La entrevista: La entrevista, junto al cuestionario, constituye, otra vía, a través de la cual y mediante la interrogación de los objetos, se obtienen datos relevantes a los efectos de nuestra investigación. Tiene la particularidad de realizarse mediante un proceso verbal, que se da, generalmente, a través de una relación "cara a cara "entre al menos dos individuos.

Tipos de entrevistas

Hay tres criterios para clasificarlas:

  • Según la relación que se establece entre el entrevistado y el entrevistador. De acuerdo a este criterio pueden ser: telefónicas y cara a cara.

  • Según la forma que adopta la entrevista, pueden ser:

  • Estandarizadas (o entrevista cuestionario): Es aquella en que las preguntas y sus secuencias son uniformes, es decir las preguntas se hacen con las mismas palabreas y en el mismo orden a cada uno de los entrevistados.

  • No estandarizadas: Es aquella en que a diferencia de la anterior, se le da al entrevistador un tema o conjunto de temas para que lo desarrolle. Este tipo de entrevista por su complejidad requiere una gran habilidad de parte del entrevistador, ya que tiene que estar atento a cualquier aspecto significativo que pueda surgir a fin de "dirigir" la entrevista por ese camino y lograr que el entrevistado agote el tema.

  • Semi-estandarizada: Es una combinación de las formas anteriores, es decir, se combinan las preguntas previamente elaboradas y estandarizadas, con la otra forma de abordar un tema o aspecto de interés, se le da la libertad y flexibilidad para que el entrevistado lo desarrolle y a la vez, en el transcurso de la entrevista, se hacen la entrevista que el entrevistador entienda sea necesario hacer para buscar, ampliar o profundizar en la información buscada.

  • Según los objetivos de la investigación: De acuerdo a este criterio la entrevista puede ser:

  • Entrevista exploratoria: Es el tipo de entrevista que debido al nivel de desconocimiento básico que tiene el investigador, pretende lograr una solución a esta dificultad mediante la obtención de cierta información que permita elaborar, precisar o modificar el problema, o hipótesis, o inclusive ambos aspectos.

  • Entrevista para la comprobación de las hipótesis: Es la que se efectúa cuando ya nuestro problema de investigación y nuestra hipótesis están completamente elaboradas y de acuerdo con los propósitos de nuestra investigación, va dirigida para obtener mediante ella información que nos permita, comprobar o no las hipótesis de investigación.

Elaboración de cuestionarios

Reglas básicas para la construcción de un cuestionario:

Para esto existe un grupo de recomendaciones prácticas que debe cumplir el investigador al abordar esta tarea:

  • En primer lugar y lo más importante es que hay que partir de la hipótesis de trabajo y dentro de ella específicamente de los indicadores de esta variable, de la investigación que se realiza. Una vez seleccionados los indicadores pasamos a "traducir" dichos indicadores a preguntas específicas para el cuestionario.

  • Ejemplo: Se quiere determinar la integralidad de un estudiante

Indicadores:

  • Asistencia a clases

  • Interés por el contenido de las clases

  • Resultados docentes

  • Participación en actividades extreadocentes

  • Labor investigativa

  • Comportamiento en la beca

Preparación política

Cada uno de esos indicadores generará una o varias preguntas.

  • Según lugar establecer la demanda de cooperación: Constituye algo verdaderamente importante desde el momento mismo en que de ella dependerá en sumo grado, que los individuos participen o no, o contribuyan o no favorablemente a la investigación. Esta demanda puede tomar la forma de una carta y enviarla antes de aplicar el cuestionario, puede hacerlo el investigador en el momento de presentarse y antes de iniciar el cuestionario, o puede acompañar al cuestionario, en cuyo caso constituirá la primera parte de este, es, estará plasmado en la primera hoja del cuestionario, la demanda de cooperación debe convencer de:

  • Lo valiosa que resultará la información que se solicita.

  • Que no exista ningún motivo encubierto o no confesado en la finalidad perseguida

  • El uso confidencial que se hará de la información que se facilita.

  • De lo rápido y fácil que podrá contestar el cuestionario.

Para garantizar el logro de este propósito se le debe expresar al sujeto los propósitos del estudio, lo más claramente posible, así como a nombre de que entidad se lleva a cabo la investigación o estudio en cuestión. Para asegurar también la confianza es también conveniente darle una explicación al sujeto sobre las causas que motivaron que fuese elegido para ser entrevistado.

Ejemplo: En este momento la universidad de Ciego de Ávila se encuentra en estudio sobre las condiciones de vida en que se encuentran los habitantes de nuestra provincia y también sobre las opiniones que ellos tienen al respecto. Estudios como estos han sido efectuados en diferentes lugares del país. El propósito de dicho trabajo es el de conocer más y con mayor profundidad todo lo que tenga que ver con la forma de vivir y pensar de nuestra población. El cuestionario que se ha confeccionado para lograr el propósito de dicho estudio no ofrece dificultad para ser llenado e incluso ni implica demora, este cuestionario, dirigido por un procedimiento totalmente de sorteo, nos será de un enorme valor si es llenado completamente. Sin la información que usted nos va a proporcionar no podríamos nosotros mismos desarrollarnos profesionalmente.

Finalmente, queremos decirle a usted que la información recogida es completamente confidencial, pues nuestro interés no consiste en poner al descubierto que dijo alguien en particular, sino en general que se dijo sobre tal o cual aspecto.

Reiteramos nuestro agradecimiento por toda la colaboración que usted, nos puede ofrecer.

Las preguntas deben ser claras, es decir:

  • Cada técnica debe ser comprensible

  • No se debe plantear dos preguntas en una

  • La pregunta no debe formularse de manera negativa

  • La construcción de la respuesta no debe incluir experiencias ambiguas

Las preguntas no deben ser tendenciosas, es decir: No deben estar confeccionadas de manera tal que lleven al individuo a responder de una manera determinada o que lo predisponga en contradicción con su sentir ante una pregunta a responder

Por ejemplo: ¿Estaría usted a favor de que se disminuya el porciento de asistencia necesario para el examen final?

Tal como está redactada esta pregunta se tenderá a responder que si, pues se evidencia de intención de lograr tal afirmación. El interrogado ante eso, para no entrar en contradicción con el que hizo la pregunta puede responder que si, no siendo ese su sentir. Para salvar esta dificultad se debe incluir, por ejemplo, una alternativa en la respuesta:

¿Estaría Ud. a favor o no?

Las preguntas no deben exigir mucho esfuerzo de la memoria

Siempre que haya necesidad de pedir este tipo de esfuerzo al interrogado, debe ser el menor posible, por ejemplo: En vez de preguntar:

¿Cuántas veces fue usted al cine durante el pasado mes?

Hacerlo así

¿Cuántas veces fue al cine durante la pasada semana?

  • Cuando haya que abordar aspectos controvertidos o embarazosos, las preguntas deben ser construidas de forma tal que no constituya un conflicto para el sujeto. Por ejemplo, en vez de ¿Porqué se divorció usted? Decir ¿Porqué cree usted, que se divorcia la mayoría de las personas?

En este sentido, el orden de las preguntas a lo largo del cuestionario debe disponerse con arreglo a las características psicológicas de las preguntas. En primer lugar se deben proyectar datos socio demográfico, como sexo, edad y ocupación que tienen un carácter periférico con respecto al tema central que se aborda. A continuación de las preguntas generales que lo van llevando hasta las preguntas más complejas. Es decir, que debe ir de lo más simple a lo más complejo, de lo más impersonal a lo más personal. Posteriormente se va suavizando hasta llegar al final.

Se debe contrarrestar el efecto de monotonía:

Esto se produce en los cuestionarios de opinión, preferentemente cerrados, es decir, constituidos en su mayor parte o totalmente por preguntas cerradas y cuando el interrogado no se siente motivado a responder.

Repetidas las mismas alternativas de respuestas en sucesivas y diferentes preguntas unas tras otras, esto produce lo que se conoce por efecto de monotonía. Consiste en que el entrevistado "descubre " que de las diferentes alternativas de respuesta existe una , la que aparece siempre en primer lugar o en segundo lugar, etc, que va a ser la más aceptable o la buena para el investigador y en consecuencia el sujeto va a ir marcando la alternativa de respuesta de cada pregunta sin necesidad incluso de leer la pregunta correspondiente. Par a eliminar y minimizar este fenómeno hay que motivar la participación de los entrevistados y además, variar el orden de las alternativas de respuestas de cada pregunta.

Se debe incluir una pregunta final que recoja la impresión del interrogado respecto al cuestionario.

Esto permite además de saber su apreciación sobre el cuestionario, controlar su interés y que efecto produjo en él.

Ejemplo: Supongamos que queremos realizar una investigación sobre la actitud hacia el trabajo de los obreros del sector de la industria ligera, manejando la siguiente hipótesis: la actitud hacia el trabajo está relacionada con el contenido del trabajo.

Definiciones operacionales

Actitud hacia el trabajo: conducta manifiesta del trabajador ante las tareas y responsabilidades vinculadas a su puesto de trabajo en particular y a su centro laboral en general. Se refleja también las opiniones que tenga sobre el mismo.

Dimensión condutal: (formada por los indicadores siguientes)

  • Asistencia y puntualidad al trabajo

  • Asistencia y puntualidad a reuniones

  • Productividad

  • Relaciones de cooperación y camaradería

Dimensión opinática:

  • Satisfacción con el puesto de trabajo.

  • Satisfacción con sus jefes y compañeros de trabajo.

  • Contenido de trabajo: Es el mayor o menor grado de capacitación técnica del obrero que lo acerca a uno de los dos extremos: trabajo físico o intelectual.

Indicadores: nivel de capacitación técnico profesional.

  • Tipo de trabajo que desempeña.

CONSTRUCCIÓN DE LAS PREGUNTAS SEGÚN ESTOS INDICADORES:

  • 1) Para conocer asistencia y puntualidad al trabajo y a reuniones:

En la semana anterior, ¿faltó alguna vez al trabajo?

Ninguno

1 Día

2 Días

Más de 2 días

2- En la semana anterior, ¿llegó tarde al trabajo alguna vez?

1 Vez

2 Veces

Más de 2 veces

Ninguna vez

3- ¿Tuvo que asistir a alguna reunión en el último mes?

  • a) (si contesta que sí) ¿A cuántas?

1 reunión

2 reuniones

Más de 2 reuniones

5- ¿Dejó de asistir a alguna de ellas?

Si

No

(Si contesta que sí) ¿Por qué?

__________________________________________________________

6- En la última reunión a la que asistió, ¿llegó tarde?

Si

No

8) En el pasado mes, ¿cuál fue el resultado de producción?

  • 100% de producción (cumplimiento norma)

  • menos del 100% de producción

  • más del 100% de producción

9) ¿En el pasado mes cumplió su meta de producción.

Si

No

  • 10) Para relaciones de cooperación y camaradería:

  • 11) Mis relaciones con mis compañeros son:

Muy buenas

Buenas

Malas

Muy malas

La codificación

Para poder evaluar el resultado obtenido en los cuestionarios es necesario realizar la codificación.

El objetivo de esta etapa es transformar la información recopilada a una forma numérica, la cual va destinada, a su vez a su introducción en la memoria de la computadora en lenguaje de máquina. Esta operación según el colectivo de autores del presente manuscrito, consiste en asignar números o símbolos (generalmente números) a todas y cada una de las categorías de respuestas que se encuentran incluidas en el cuestionario o en general, en cualquier documento de recogida de información. Por tanto la codificación posibilita en hallar un lenguaje representativo de la información recopilada a través del instrumento, que describa su significado o su identificación en forma numérica.

Por ejemplo: Si hacemos una pregunta cerrada en la que se ofrecen las opciones: Poco satisfactorio, Satisfactorio, bastante satisfactorio y muy satisfactorio, debemos asignar un número a cada categoría que nos permita posteriormente obtener un grupo de datos que expresen la opinión general de los encuestados. En este caso la numeración debe ser más baja para los resultados que consideremos más desfavorables al interés de la investigación y más alto a los más favorables, en este ejemplo una buna codificación sería: Poco satisfactorio (1), Satisfactorio (2), bastante satisfactorio (4) y muy satisfactorio (5).

Si se trata de una pregunta abierta entonces el proceso es más complejo porque tenemos que hacer una clasificación de las posibles respuestas a obtener según el interés de la investigación y si solo nos interesa conocer las posibles respuestas el orden de los números no incidiría, pero si por el contrario la respuesta puede entrañar un criterio más o menos favorable o confirmatorio a las hipótesis de nuestro trabajo entonces si la numeración empleada para la codificación tiene que ser ascendente o descendente, de manera consecuente con el interés de la investigación.

Por ejemplo si se le pregunta a un estudiante porqué eligió su carrera, esta pregunta es abierta, pero en dependencia del interés del investigador se clasifican las posibles respuestas. Si lo que se quiere valorar es lo motivacional las posibles respuestas pueden valorarse como: Por que le gusta, por presiones familiares, por interés económico. La mejor respuesta sería entonces Por que le gusta y le daríamos la mayor puntuación por ejemplo 5, la segunda por interés económico., podríamos puntuarlo con 3 y con 1 por presiones familiares. Para introducir los datos en la computadora se pueden utilizar diferentes sistemas de cómputos, en nuestro curso utilizaremos el IBM. SPSS Statistics:

Escalas de medidas:

Para esto generalmente se utilizan las escalas nominales por su característica fundamental de reflejar datos cualitativos aunque en algunos casos muy especiales como los que se refieren a edad, cantidad de horas, etc se usan escalas de intervalo.

Generalmente se usan números del 1 al 10, o mayores, si es mayor la cantidad de alternativas o la cantidad que representa en edad, salario, peso etc,

Si las posibles respuestas son Si__ No__ se suele usar Si 1 No 2 o puede ser también F=1, M=2.

Si la pregunta tiene como alternativas:

¿Me gusta pasar el tiempo libre?

Leyendo

Escuchando música

Bailando

Jugando

Viendo película

Explicar la diferencia con el caso en que las posibles alternativas están en la respuesta a la siguiente pregunta a la hora de interpretar los resultados.

¿Me gusta leer?

Muy poco

algo

Un poco

Bastante

Mucho

Muchísimo

La codificación es una tarea bastante mecánica pero no por ello se debe menospreciar, ya que de ella va a depender que no existan errores en la tabulación y en nuestro análisis posterior de los datos. Excepto en el caso de las preguntas abiertas o de respuestas múltiples, de manera previa ya se encuentra realizada la codificación, muchas veces cuando llenamos una encuesta observamos la numeración. Ejemplo:

Plan de tabulación

Definida de manera general la tabulación no es más que el proceso mediante el cual determinamos la frecuencia de aparición de las diferentes respuestas, de los diversos datos, bien de forma sencilla o marginal, o bien de forma cruzada. Por ejemplo, tenemos en el cuestionario una pregunta para indagar sobre las edades de la población, y brindamos además, las siguientes categorías de respuestas.

Cantidad de individuos:

Menos de 12 años

De 12 a 17

De18 a 23

De 24 a 29

Más de 29

Como queremos saber cómo se comporta o distribuye la población estudiada respecto a la edad, se hace necesario tabular, para conocer después que hay digamos, 20 individuos que tienen de 12 a 17, etc. En este caso tendremos una tabulación sencilla, pues se trata de la descripción de tan solo una pregunta relacionada con una variable. En este caso el plan de tabulación se realiza usando un número para cada categoría, se pone el listado de los encuestados y al lado las categorías.

Ejemplo:

Menos de 12

Menos de 12 a 17

Menos de 18 a 23

Menos de 24 a 29

Más de 29

Ahora bien, puede que nos interese saber ¿Cuál es la relación entre el nivel de escolaridad y el gusto por la pintura?

Nivel de escolaridad

Gusto por la pintura

Primaria

Si

Media

No

Superior

Si

Primaria

No

Media

Si

Media

No

Superior

Si

Superior

Si

Medio

No

Primario

Si

En este caso , con los datos expresados anteriormente, haríamos una tabulación cruzada entre las preguntas correspondientes y sus respectivas categorías de respuesta, es decir , si una pregunta era ¿Cuál es el nivel de escolaridad?, con las categorías "universitaria", "preuniversitaria", "Secundaria" y "Primaria" y la otra pregunta " le gusta la pintura" con sus dos categorías "Si" y " No", son universitarios o de otra categoría etc, es la tabulación en este caso concreto, la tabulación cruzada. Para llegar a conformar la tabla de contingencia, se hace un conteo de cada uno de los individuos que coinciden en un nivel determinado y en una respuesta negativa o afirmativa en cuanto al gusto por la pintura.

Gusto por la pintura

Nivel de escolaridad

Si

No

Superior

Media

Primaria

Lo cual se expresaría así:

Gusto por la pintura

Nivel de escolaridad

Si

No

Total

Superior

3

0

3

Media

1

3

4

Primaria

2

1

3

Total

6

4

10

Quedaría de esta forma, si se encuestan 100 personas, 25 de cada nivel.

Gusto por la pintura

Nivel de escolaridad

Si

No

Universitaria

20

5

Preuniversitaria

15

10

Secundaria

11

14

Primaria

15

10

Pero para poder llegar a conformar esta tabla debe dársele a cada categoría un número. Ejemplo:

edu.red

La tabla de los encuestados quedaría así:

1

1

8

2

3

9

3

2

8

4

4

9

5

1

8

6

2

8

Por otra parte, de acuerdo con el procedimiento empleado en la tabulación, esta se divide en manual y mecánica

La tabulación manual:

Es aquella que como indica su nombre, se realiza mediante un elemental auxilio manual, esto es, cada persona encargada de participar en la labor de tabulación, con lápiz en la mano, llevará la cuenta de las veces que cada respuesta o combinación de respuestas aparece la población o en la muestra, siempre que la cantidad de casos a investigar no sea grande, se puede recurrir a este procedimiento. La tabulación mecánica: Es aquella que, por sus características, facilita no solo mayor rapidez en el procesamiento, sino que además asegura una mayor exactitud respecto a las cifras que ofrece. Antes de existir las modernas computadoras se hacía mediante tarjetas perforadas, en la actualidad podemos hacerlo con el tabulador Microsoft Excel u otro, lo que si resulta necesario para la buena interpretación de los resultados es precisar bien la codificación.

Tratamiento de las preguntas de respuestas múltiples.

En el caso de las preguntas abiertas o de respuestas múltiples la categorización debe hacerse casi siempre después de recogida de la información. Deben revisarse las respuestas manteniendo una especial atención a su contenido para después tratar de llegar a una regularidad en función del objeto de la investigación.

Ejemplo:

En una encuesta se podría preguntar ¿Porqué cree que en la actualidad ocurren tantos divorcios?

Las posibles respuestas pueden ser:

  • Porque se casan muy jóvenes

  • Porque se casan sin amor

  • Porque las mujeres hoy son más independientes económicamente

  • Porque la situación económica es difícil

  • Porque la situación de la vivienda es difícil

Pueden categorizarse en:

  • Causas internas de la pareja.

  • Causas externas que afectan a la pareja.

La formación de las tablas

Un aspecto a resolver, para poder analizar e interpretar los datos obtenidos como resultado de la búsqueda informativa, consiste en agrupar dichos datos en tablas a ese fin. Las tablas nos permiten disponer la información de acuerdo con su tipo y cantidad, y además tomando en consideración las relaciones entre diferentes tipos de información. Por ejemplo hemos realizado una encuesta, en la cual 166 estudiantes respondieron que asistían "más de cuatro veces" a la Biblioteca, 153 "menos de cuatro veces" y 150 no asistían nunca, aquí la información está referida a una pregunta en particular. ¿Con qué frecuencia semanal asisten esos estudiantes a la Biblioteca?. Teniendo en cuenta los resultados podemos elaborar una tabla sencilla como la siguiente:

Asistencia semanal

a la Biblioteca

Total de

respuestas

más de cuatro veces

166

menos de cuatro veces

183

nunca

150

TOTAL

499

Vemos aquí una tabla que agrupa la frecuencia y encuestados.

Esto solo se refiere a la variable asistencia de los estudiantes a la biblioteca.

Sucede que a veces no quedamos conformes con saber la cantidad de estudiantes que asistió a la Biblioteca, sino que necesitamos encontrarle a esa alta o baja asistencia cierta explicación, supongamos que nos hemos trazado como hipótesis previa, una relación de incidencia del "año de la especialidad" con "la asistencia a la biblioteca", ello nos deberá llevar a cruzar las respuestas de dos preguntas (aclarar), los resultados de tal cruce se llevarían a una tabla como la siguiente:

edu.red

Características de la tabla de contingencia:

Las tablas de de contingencia nos permiten cruzar los resultados de las preguntas o en general, dos variables entre sí. Estas variables pueden ser:

  • Bivariadas.

  • Pueden o no tener la misma cantidad de filas que de columnas.

  • La cantidad de filas y columnas son indeterminadas

El análisis e interpretación de los datos

Una de las formas de análisis ampliamente utilizada para determinar si efectivamente una variable influye en la otra o no, es aquella que se realiza mediante la regla de Zeizel. Según esta regla debemos sacar los porcientos correspondientes a cada celda tomando como punto de orientación, para saber en qué sentido debemos sacarlo, la elección de la variable independiente o variable influyente (se hará por columnas o filas), según sea la variable que está influyendo. Una vez resuelta esta cuestión, nos damos a la tarea de comparar en sentido inverso a como hemos obtenido los porcientos.

Ejemplo: El éxito profesional de la experiencia jurídica.

Alto

300

100

400

Bajo

150

220

370

Total

450

320

770

En la tabla anterior debemos efectuar un análisis para arribar a alguna conclusión acerca de la hipótesis de que " A mayor experiencia jurídica" debe corresponder "Mayor éxito profesional" en cuanto a esa hipótesis la variable influyente, variable independiente es "Experiencia jurídica", situada verticalmente, aplicando la regla mencionadas debemos hallar los porcientos en cada distribución de las celdas, para lo cual en ese caso hallaremos el porciento entre las cifras absolutas de cada columna y el total correspondiente.

Por tanto quedaría:

Alto

67%

31%

Bajo

33%

69%

Total

400

370

Se calcula de la siguiente forma:

67%=300/400 x100%

33%=150/450×100%

31%=100/320×100%

69%=220/320×100%

El otro paso consiste en la comparación de los por cientos en sentido contrario. Si las cifras porcentuales se obtienen en el sentido de las columnas, la comparación se hace en el sentido de las filas. El resultado de esta diferencia porcentual nos dará que existen más casos en una categoría de la variable independiente que en la otra. Con respecto a una determinada categoría de la variable dependiente.

Por ejemplo si tomamos la tabla de referencia la primera fila, tendremos que 67%-31%=36%, lo cual significa que hay un 36% más de personas de "alta" que de "baja" experiencia jurídica, por tanto, dentro de los que tienen un alto éxito profesional, análisis que nos lleva fundamentalmente a comprobar nuestra hipótesis.

Otra forma de análisis lo constituyen los llamados estudios de panel

Estudios de Panel: Este método se utiliza para una encuesta repetida a un mismo grupo de personas, lo cual va a permitir los cambios operados en las opiniones a través del tiempo y a nivel individual.

Las tablas que se presentan para este tipo de análisis cuya estructura básica es la siguiente:

Si

No

En este caso sus categorías son: Si y No para simbolizar las respuestas favorables o no, positivas o negativas, en general que expresan los individuos en tanto que opiniones. Se T1 y T2 representan el tiempo o los momentos en que se llevó a cabo la encuesta (podría ser también Tn, pero estamos presentando el caso más simplificado de tabla de rotación). Por consiguiente V es la variable sobre la cual buscamos la información.

Obsérvese que se indaga sobre una misma variable un mismo aspecto, en distintos momentos, por tanto V es la misma en las filas que en la columna N: Es el número total de personas, el mismo que hemos investigado en distintas ocasiones (T1 y T2) y que denominamos panel. Por consecuencia hay dos aspectos fundamentales en este análisis:

  • Cambio neto.

  • Cambio bruto.

Veamos en el siguiente ejemplo en qué consisten opinión sobre la disciplina laboral.

Buena

15%

20%

Mala

40%

25%

Total

Lo primero que tenemos que asegurar es la lectura correcta de la tabla:

  • 15% son los que en febrero del 2000 daban buena opinión, y mantuvieron su criterio en el 2001.

  • 20% son los que primero dijeron que era buena y después cambiaron de opinión.

  • 40% son los que primero dijeron que era mala y después cambiaron de opinión.

  • 25% son los que primero dijeron que era mala y mantuvieron su opinión.

Cambio neto: Resulta de restar el marginal de una de las dos categorías (generalmente de la favorable o positiva) tomando como punto de referencia el último momento o la última encuesta, de la manera siguiente, utilizando el ejemplo:

55%-25%=20%

En este sentido, el 20%, señala que hubo un saldo favorable en cuanto al incremento global de las opiniones.

Cambio bruto: Se obtiene sumando las cantidades de los que han cambiado en uno u otro sentido, el cálculo en este caso sería:

40%+20%= 60%

De acuerdo con lo expuesto el cambio neto nos brinda el cambio en general mientras que el cambio bruto nos da la cantidad de cambios individuales.

Uso de los métodos de cómputo

Para esta parte en este caso nosotros utilizaremos el tabulador mencionado M. E.

Empezaremos desde la especificación de la codificación y la disposición de los datos, hasta la forma de proceder para obtener la tabla y aplicar los métodos estudiados. Tomemos primero el caso más sencillo que es cuando se trata de cuantificar una sola variable en cada pregunta de la encuesta.

Ejemplo: Se toman dos preguntas

P1: Edad comprendida entre 15 a 40 años con una población de jóvenes y adultos.

P2: Número de horas que dedican a la lectura libre en una semana. Debe abriese una hoja de cálculo y empezar por especificar la codificación.

Codificación

P1

P2

Categorías

15-20 : 1

1-5h: 1

21-26: 2

6-10h: 2

27-32: 3

11-16h: 3

33-38: 4

más de 16: 4

34-44: 5

 

Entrada de los datos

Encuestados

P1-datos

P1-D codificación

P2-datos

P-2-D codificación

1

15

1

3

1

2

16

1

2

1

3

20

1

4

1

4

35

4

8

2

5

38

4

12

3

6

45

5

18

4

7

28

3

20

4

8

23

2

8

2

9

24

2

18

4

10

50

5

23

4

11

27

3

12

3

12

36

4

10

2

En este caso como se quiere tabular los datos de manera independiente, se puede trabajar en cada columna con la opción de Herramientas Análisis de datos, dentro de esta con la opción de frecuencia. Aquí saldrá un cuadro donde hay que entrar, rangos de datos, de frecuencias y de salida.

Pregunta 1

Clase

Frecuencia

1

3

2

2

3

2

4

3

5

2

y mayor…

0

Pregunta 2

Clase

Frecuencia

1

3

2

3

3

2

4

4

Y mayor…

0

Con este mismo ejemplo consideremos que se quiere establecer la relación entre las edades y el hábito de lectura pero para llevarlo al método estudiado hagamos una nueva categorización que resuma esta, tabla considerando: m {considerando dos categoría para cada variable}.

Pregunta 1

Pregunta 2

15-23: más jóvenes: 1

15-23:1-10 menos hábito de lectura:1

más de 24 menos jóvenes: 2

más de 10 más hábito: 2

Por tanto para este caso particular es pertinente especificar cómo se lleva esto al tabulador pues es la misma cosa, sin embargo, veremos cómo quedaría ahora para la entrada de datos en el procesador de información.

edu.red

codificación

más j-menos l

11

Más j-más l

12

Menos j-más l

22

Menos j-más l

21

Ahora para formar la tabla debe irse a la hoja de cálculo y tomar las celdas donde se va a colocar los resultados. Para esto se utilizará la función contar del tabulador de Excel.

Más lectura

Menos lectura

Mas jóvenes

1

3

Menos Jóvenes

6

2

total

7

5

Más lectura

Menos lectura

Mas jóvenes

14%

60%

Menos Jóvenes

86%

40%

Todos los cálculos para aplicar el método se pueden hacer en la hoja de cálculo del Excel. El 46% significa que 46% leen menos entre los más jóvenes y 46% más leen más entre los menos jóvenes.

Conclusiones

El adecuado manejo de las Fuentes de Información Estadística es muy necesario en el desarrollo de las Investigaciones Científicas de cualquier rama de las Ciencias, ya sean Sociales, Técnicas o Económicas, por cuanto permite resaltar el valor científico de los resultados teóricos, así como corroborar la validez de las hipótesis planteadas, a través de la interacción de los métodos teóricos, con los métodos empíricos. El manejo de las Fuentes de Información Estadística en el desarrollo de las Investigaciones Científicas se pone de manifiesto en el proceso de búsqueda de la información empírica y su representación en forma de datos cuantificables, lo cual posibilita caracterizar el objeto de la Investigación y corroborar la validez de la Hipótesis. Para la búsqueda de la Información Estadística portada por las diversas fuentes, se requiere una adecuada identificación de las variables e indicadores, así como la elaboración adecuada de los instrumentos a aplicar, su codificación y representación en tablas.

Bibliografia

"Encuesta," Enciclopedia Microsoft® Encarta® 2000. © 1993-1999 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.

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Autor:

DrC.Mirtha Numa Rodríguez**

MSc. Arnaldo Faustino*

MSc. Agustín Martín Pérez**

*Centro de Educación Pre-universitaria de Longonjo-Huambo e Investigador Académico. Universidad Agostinho Neto. Angola

**Universidad Máximo Gómez Báez. República de Cuba

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