La calidad humana y la mejora del trato al paciente en hospitales (página 4)

A continuación se aplicó el cuestionario de encuesta, el mismo que contiene preguntas sobre las variables e indicadores del tema de investigación.

Luego se recibió los resultados de la encuesta. Dichos resultados fueron ingresados al software SPSS a nivel de variables. El sistema está diseñado para trabajar con la información ingresada, al respecto puede facilitar la información a nivel de tablas, en gráficos y otras formas.

De esta forma el sistema ha proporcionado la tabla de estadísticos, correlación, regresión, anova y coeficiente.

En estas tablas hay varios elementos que se pueden analizar, sin embargo el más importante es el grado de significancia que se compara con el margen de error propuesto por la investigadora. Si el grado de significancia es menor que el margen de error, entonces de rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa o hipótesis principal del trabajo.

En este trabajo la tabla de correlación, anova y coeficientes ha permitido obtener un grado de significancia menor que el margen de error propuesto inicialmente; con lo cual se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis principal del trabajo, de acuerdo a procedimientos estadísticos generalmente aceptados.

• OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES DE LA INVESTIGACION

• POBLACIÓN DE LA INVESTIGACION

La población estará conformada por 10,000 personas entre funcionarios, personal de las especialidades médicas y especialidades no médicas de los hospitales del sector salud de Lima Metropolitana.

• MUESTRA DE LA INVESTIGACION

La muestra estará conformada 371 personas entre funcionarios, personal de las especialidades medicas y especialidades no medicas del Hospital Nacional Arzobispo Loayza de Lima Metropolitana.

Para definir el tamaño de la muestra se ha utilizado el método probabilístico y aplicado la fórmula generalmente aceptada para poblaciones menores de 100,000.

Donde:

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 10,000) / (((0.05)2 x 9,999) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 371

• TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS

Las técnicas que se utilizaron en la investigación fueron las siguientes:

• 1) Encuestas.- Se aplicará al personal de la muestra para obtener sus respuestas en relación a la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 2) Toma de información.- Se aplicará para tomar información de libros, textos, normas y demás fuentes de información sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 3) Análisis documental.- Se utilizará para evaluar la relevancia de la información sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

Los instrumentos que se utilizaron en la investigación fueron los cuestionarios, fichas de encuesta y Guías de análisis.

• 1) Cuestionarios.- Dicho instrumento contiene las preguntas de carácter cerrado por el poco tiempo que disponen los encuestados para responder sobre la investigación. También contiene un cuadro de respuesta con las alternativas correspondientes. Las preguntas y respuestas será sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 2) Fichas bibliográficas.- Se utilizaron para tomar anotaciones de los libros, textos, revistas, normas y de todas las fuentes de información correspondientes sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 3) Guías de análisis documental.- Se utilizaron como hoja de ruta para disponer de la información que realmente se va a considerar en la investigación sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• TECNICAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS

Se aplicaron las siguientes técnicas de procesamiento de datos:

• 1) Ordenamiento y clasificación.- Se aplicó para tratar la información cualitativa y cuantitativa en forma ordenada sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud, de modo de interpretarla y sacarle el máximo provecho.

• 2) Registro manual.- Se aplicó para digitar la información de las diferentes fuentes sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 3) Proceso computarizado con Excel.- Se aplicó para determinar diversos cálculos matemáticos y estadísticos de utilidad para la investigación relacionados con la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 4) Proceso computarizado con SPSS.- Se aplicó para digitar, procesar y analizar datos de las empresas y determinar indicadores promedios, de asociación y otros relacionados con la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS

Se aplicaron las siguientes técnicas:

• 1) Análisis documental.- Esta técnica permitió conocer, comprender, analizar e interpretar cada una de las normas, revistas, textos, libros, artículos de Internet y otras fuentes documentales relacionadas con la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 2) Indagación.- Esta técnica permitió la obtención de datos cualitativos y cuantitativos de cierto nivel de razonabilidad sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 3) Conciliación de datos.- Los datos de algunos autores fueron conciliados con otras fuentes, para que sean tomados en cuenta. Los temas a conciliarse giran alrededor la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 4) Tabulación de cuadros con cantidades y porcentajes.- La información cuantitativa fue ordenada en cuadros que indiquen conceptos, cantidades, porcentajes y otros detalles de utilidad para la investigación de la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

• 5) Comprensión de gráficos.- Se utilizó los gráficos para presentar información y para comprender la evolución de la información entre periodos, entre elementos y otros aspectos sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector salud.

CAPITULO IV:

Resultados

• ANALISIS DE LA ENCUESTA

TABLA No. 1:

¿Se puede aceptar que la cordialidad, cuidado y esmero en el trato al paciente de los hospitales del sector salud, es sinónimo de calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No 1:

¿Se puede aceptar que la cordialidad, cuidado y esmero en el trato al paciente de los hospitales del sector salud, es sinónimo de calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada

TABLA No. 2:

¿La instrucción y educación que tienen los trabajadores de los hospitales del sector salud, son elementos facilitadores para la calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO NR 2:

¿La instrucción y educación que tienen los trabajadores de los hospitales del sector salud, son elementos facilitadores para la calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada

TABLA No. 3:

¿Conocer, comprender y especialmente aplicar la escala de valores es fundamental para contribuir con la calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 3:

¿Conocer, comprender y especialmente aplicar la escala de valores es fundamental para contribuir con la calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 4:

¿Se puede aceptar que el criterio y sentido común son elementos facilitadores de la calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No.4:

¿Se puede aceptar que el criterio y sentido común son elementos facilitadores de la calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada

TABLA No. 5:

¿Se puede aceptar que actualmente la calidad humana de los trabajadores contribuye con la eficiencia y efectividad de los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 5:

¿Se puede aceptar que actualmente la calidad humana de los trabajadores contribuye con la eficiencia y efectividad de los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 6:

¿Se puede aceptar que la calidad humana de los trabajadores puede contribuir en la competitividad de los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 6:

¿Se puede aceptar que la calidad humana de los trabajadores puede contribuir en la competitividad de los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 7:

¿Es correcto decir que la calidad humana es una manifestación de los trabajadores que debe estar en un proceso de mejora continua para asegurar la misión institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 7:

¿Es correcto decir que la calidad humana es una manifestación de los trabajadores que debe estar en un proceso de mejora continua para asegurar la misión institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 8:

¿Es necesario que el trabajador de los hospitales del sector salud, tengan actitudes de buen trato como forma de la realización de sus actividades y para contribuir a la buena imagen institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 8:

¿Es necesario que el trabajador de los hospitales del sector salud, tengan actitudes de buen trato como forma de la realización de sus actividades y para contribuir a la buena imagen institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 9:

¿Se puede aceptar que la mejora en el trato al paciente contribuye a la generación de confianza en el trabajador y especialmente en los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 9:

¿Se puede aceptar que la mejora en el trato al paciente contribuye a la generación de confianza en el trabajador y especialmente en los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 10:

¿Es posible que a través del buen trato se logre la satisfacción total al usuario del sector público?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 10:

¿Es posible que a través del buen trato se logre la satisfacción total al usuario del sector público?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 11:

¿La mejora del trato al paciente de los hospitales del sector salud es un indicador de la calidad del servicio que deben brindar los hospitales?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 11:

¿La mejora del trato al paciente de los hospitales del sector salud es un indicador de la calidad del servicio que deben brindar los hospitales?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 12:

¿Si los trabajadores tuvieran criterio, sentido común y lógica; entonces, se podría facilitar el trato al paciente de los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 12:

¿Si los trabajadores tuvieran criterio, sentido común y lógica; entonces, se podría facilitar el trato al paciente de los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 13:

¿Si los trabajadores tuvieran una adecuada instrucción, educación y escala de valores; entonces se facilitaría el trato al usuario de los servicios gubernamentales?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 13:

¿Si los trabajadores tuvieran una adecuada instrucción, educación y escala de valores; entonces se facilitaría el trato al usuario de los servicios gubernamentales?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 14:

¿Si los trabajadores, estuvieran dotados de calidad humana, entonces, se puede obtener un trato adecuado al paciente de los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 14:

¿Si los trabajadores, estuvieran dotados de calidad humana, entonces, se puede obtener un trato adecuado al paciente de los hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

• CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS

Para iniciar la contrastación de la hipótesis, un primer aspecto es tener en cuenta dos tipos de hipótesis, la hipótesis alternativa y la hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: La calidad humana contribuye a la mejora del trato al paciente de los hospitales del sector salud; mediante la instrucción y educación; cordialidad, cuidado y esmero; escala de valores; y, criterio y sentido común del capital humano.

En cambio la hipótesis nula es la siguiente:

H0: La calidad humana NO contribuye a la mejora del trato al paciente de los hospitales del sector salud; mediante la instrucción y educación; cordialidad, cuidado y esmero; escala de valores; y, criterio y sentido común del capital humano.

CONTRASTACIÓN ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una afirmación respecto a las características de la población. Contrastar una hipótesis es comparar las predicciones realizadas por el investigador con la realidad observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido 5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado en todos los medios académicos y científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su versatilidad y comprensión de los resultados obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y dependiente.

La variable independiente es CALIDAD HUMANA y la variable dependiente es MEJORA DEL TRATO AL PACIENTE

Los resultados del Sistema SPSS, son los siguientes:

TABLA DE ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE ESTADISTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente es 92.86% en cambio la media o promedio de la variable dependiente es 95.00%. Lo que indica un buen promedio para ambas variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de desviación de los valores en relación con el valor promedio, en este caso es 6.39% para la variable independiente y 4.43% para la variable dependiente, lo que quiere decir que hay alta concentración en los resultados obtenidos; siendo mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo que favorece al modelo de investigación propuesto.

TABLA DE CORRELACION ENTRE LAS VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE CORRELACION ENTRE VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las variables independiente y dependiente. Dentro de ello el coeficiente de correlación y el grado de significancia.

La correlación se mide mediante la determinación del Coeficiente de correlación. R = Coeficiente de correlación. Este método mide el grado de relación existente entre dos variables, el valor de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es más grande la relación entre los datos, por lo tanto R (coeficiente de correlación) mide la aproximación entre las variables.

El coeficiente de correlación se clasifica de la siguiente manera:

Correlación valor o rango:

1) Perfecta 1) R = 1

2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < 1

3) Buena 3) R = 0.8 < = R < 0.9

4) Regular 4) R = 0.5 < = R < 0.8

5) Mala 5) R < 0.5

En la presente investigación el valor de la correlación es igual a 0.794, es decir 79.40%, lo cual indica correlación directa (positiva), regular, por tanto aceptable.

La prueba de significancia estadística busca probar que existe una diferencia real, entre dos variables estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar. Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más que el grado de significación estadística, y suele representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea la probabilidad de que el azar pueda haber producido los resultados observados, mayor será la tendencia a concluir que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05 nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar equivocados en un 5%.

En base a la Tabla del SPSS se tiene un valor de significancia (p), igual a 3.30%, el mismo que es menor al margen de error propuesto del 5.00%, lo que, de acuerdo con la teoría estadística generalmente aceptada, permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, desde el punto de vista de la correlación de las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida para la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de investigación formulado; todo lo cual queda consolidado con la tabla de regresión.

TABLAS DE REGRESIÓN DEL MODELO:

VARIABLES INTRODUCIDAS (a, b):

a. Variable independiente; b. Variable dependiente.

Fuente: Encuesta realizada.

RESUMEN DEL MODELO DE LA INVESTIGACION:

a. Variables predictoras: (Constante), CALIDAD HUMANA.

Fuente: Encuesta realizada.

ANALISIS DE LA TABLA DE REGRESION:

La Regresión como la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple. "Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y está regresando por X". La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica estadística generalmente aceptada que relaciona la variable dependiente MEJORA DEL TRATO AL PACIENTE con la información suministrada por otra variable independiente CALIDAD HUMANA.

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de correlación lineal corregido 55.70%, el cual, pese al ajuste que le da el sistema, significa una correlación aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R cuadrado = 83.10%. De acuerdo al coeficiente de determinación obtenido el modelo de regresión explica que el 83.10% de la variación total se debe a la variable independiente: CALIDAD HUMANA y el resto se atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por cuanto además de esta variable hay otras que pueden incidir en la variable dependiente MEJORA DEL TRATO AL PACIENTE.

El Modelo también presenta el valor del Coeficiente de Correlación (R), igual al 79.40%, que significa una correlación buena en el marco de las reglas estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el Error típico de Estimación, el mismo que es igual al 2.95%. Dicho valor es la expresión de la desviación típica de los valores observados respecto de la línea de regresión, es decir, una estimación de la variación probable al hacer predicciones a partir de la ecuación de regresión. Es un resultado que favorece al modelo de investigación desarrollado, debido a que está por debajo del margen de error considerado del 5.00%.

TABLA DE ANÁLISIS DE VARIANZA-ANOVA (b):

a. Variables predictoras: (Constante), CALIDAD HUMANA

b. Variable dependiente: MEJORA DEL TRATO AL PACIENTE

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA ANOVA:

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra que cuantifica su dispersión o variabilidad en relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la Varianza y la misma es una técnica estadística que sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen entre las medidas de las variables son estadísticamente significativas. El análisis de varianza, es uno de los métodos estadísticos más utilizados y más elaborados en la investigación moderna. La técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis de datos en diseños estadísticos como el presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática, Estadístico "F" y el Valor de significancia. El estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a partir de la variación existente entre las medias de regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias cuadráticas nos proporciona el valor del Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su correspondiente nivel crítico o nivel de significación observado. El valor del estadístico F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es representativo para la predicción del modelo lineal.

Luego se tiene que el Valor sig = 3.30%, que comparado con el margen de error del 5.00% se tiene que el primero es menor. Por tanto, de acuerdo a la doctrina estadística generalmente aceptada, se concreta en el rechazo de la hipótesis nula y en la aceptación de la hipótesis del investigador. Lo que de otro modo, significa también que se acepta el modelo obtenido a partir de la muestra considerada.

TABLA DE COEFICIENTES (a):

a. Variable dependiente: MEJORA DEL TRATO AL USUARIO

ANALISIS DE LA TABLA DE COEFICIENTES:

Por último tenemos el Coeficiente de Regresión, que en un modelo de regresión lineal presenta los valores de "a" y "b" que determinan la expresión de la recta de regresión Y= a + bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas: Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el valor de "t" y el Grado de Significancia.

Es necesario estimar los coeficientes de regresión estandarizados o coeficientes beta, lo que permite que los coeficientes sean más comparables. El coeficiente estandarizado o coeficiente beta indica el peso relativo de cada variable, sin importar la unidad de medida en que se encuentren expresadas.

En la tabla el coeficiente de regresión estandarizado para la variable dependiente: MEJORA DEL TRATO AL PACIENTE está vació porque el estándar esta dado justamente por dicha variable, en cambio el Coeficiente para la variable independiente: CALIDAD HUMANA es 79.40%. Lo cual indica el peso que tiene dicha variable sobre la variable dependiente.

Luego en relación con el Coeficiente no estandarizado, se tiene dos sub-columnas, una para el Valor de cada variable en el contexto del modelo (B) y otra para el error típico. Luego, el valor de la variable dependiente MEJORA DEL TRATO AL PACIENTE es 43.80%, el mismo que es significativo, para los fines de la investigación, de acuerdo a convenciones generalmente aceptadas de la ciencia Estadística.

La tabla también presenta la columna "t", el mismo que es un estadístico que se obtiene de dividir el coeficiente no estandarizado entre su error típico. El mismo que es favorable al Modelo.

La columna de mayor relevancia está referida al Grado de significancia, que el sistema SPSS, lo presenta como sig. El grado de significancia se compara con el denominado margen de error propuesto, en el presente caso: 5.00%. y se establece la contrastación de la hipótesis.

El valor del Grado de significancia obtenido en la tabla, para el caso de la variable dependiente MEJORA DEL TRATO AL PACIENTE es 3.30%, luego este valor es menor que el margen de error del 5.00% propuesto, entonces se concluye que a un nivel de significancia del 3.30% se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.

En el caso de la Variable Independiente CALIDAD HUMANA se tiene que el valor de p = 3.50%, al igual que en el caso anterior, también es menor que el margen de error del 5.00% propuesto por el investigador; por tanto se concluye que a un nivel de significancia propuesto del 3.50% se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.

CAPITULO V:

Discusión

• DISCUSIÓN

• DISCUSION DE RESPUESTAS DE LA ENCUESTA

• 1) Según la Tabla No. 1, se puede apreciar que el 84% de los encuestados acepta que la cordialidad, cuidado y esmero en el trato al paciente de los hospitales del sector salud, es sinónimo de calidad humana. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima. También el resultado es similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de investigación profesional: La calidad humana como instrumento de desarrollo profesional.

• 2) Según la Tabla No. 2, el 85% de los encuestados acepta que la instrucción y educación que tienen los trabajadores de los hospitales del sector salud, son elementos facilitadores para la calidad humana. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.

• 3) Según la Tabla No. 3, el 98% de los encuestados acepta que conocer, comprender y especialmente aplicar la escala de valores es fundamental para contribuir con la calidad humana. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima. También el resultado es similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de investigación profesional: La calidad humana como instrumento de desarrollo profesional.

• 4) Según la Tabla No. 4, el 98% de encuestados acepta que el criterio y sentido común son elementos facilitadores de la calidad humana. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.

• 5) Según la Tabla No. 5, el 98% de los encuestados acepta que Se puede aceptar que actualmente la calidad humana de los trabajadores contribuye con la eficiencia y efectividad de los hospitales del sector salud. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima. También el resultado es similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de investigación profesional: La calidad humana como instrumento de desarrollo profesional.

• 6) Según la Tabla No. 6, el 97% de los encuestados acepta que la calidad humana de los trabajadores puede contribuir en la competitividad de los hospitales del sector salud. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima. También el resultado es similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de investigación profesional: La calidad humana como instrumento de desarrollo profesional.

• 7) Según la Tabla No. 7, el 98% de los encuestados acepta que la calidad humana es una manifestación de los trabajadores que debe estar en un proceso de mejora continua para asegurar la misión institucional. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.

• 8) Según la Tabla No. 8 el 97%, considera que el trabajador de los hospitales del sector salud, deben tener actitudes de buen trato como forma de la realización de sus actividades y para contribuir a la buena imagen institucional. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.

• 9) Según la Tabla No. 9, el 98% de los encuestados, acepta que la mejora en el trato al paciente contribuye a la generación de confianza en el trabajador y especialmente en los hospitales del sector salud. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima. También el resultado es similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de investigación profesional: La calidad humana como instrumento de desarrollo profesional.

• 10) Según la Tabla No. 10, el 97% de los encuestados acepta que es posible que a través del buen trato se logre la satisfacción total al usuario del sector público. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.

• 11) Según la Tabla No. 11, el 90% de los encuestados acepta que la mejora del trato al paciente de los hospitales del sector salud es un indicador de la calidad del servicio que deben brindar los hospitales. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima. También el resultado es similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de investigación profesional: La calidad humana como instrumento de desarrollo profesional.

• 12) Según la Tabla No. 12, el 88% de los encuestados acepta que si los trabajadores tuvieran criterio, sentido común y lógica; entonces, se podría facilitar el trato al paciente de los hospitales del sector salud. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.

• 13) Según la Tabla No. 13, el 95% de los encuestados acepta que si los trabajadores tuvieran una adecuada instrucción, educación y escala de valores; entonces se facilitaría el trato al usuario de los servicios gubernamentales. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.

• 14) Según la Tabla No. 14, el 98% de los encuestados considera estima que si los trabajadores, estuvieran dotados de calidad humana, entonces, se puede obtener un trato adecuado al paciente de los hospitales del sector salud. Este resultado es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima. También el resultado es similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de investigación profesional: La calidad humana como instrumento de desarrollo profesional.

Conclusiones

• 1) La calidad humana contribuye a la mejora del trato al paciente de los hospitales del sector salud; mediante la instrucción y educación; cordialidad, cuidado y esmero; escala de valores; y, criterio y sentido común del capital humano; dimensiones que deben ser retroalimentadas para lograr los propósitos institucionales.

• 2) La instrucción y educación facilitan la formación de actitudes de buen trato al paciente de los hospitales del sector salud; mediante la aplicación de los fundamentos educativos; por tanto es necesario el reforzamiento de la educación como pilar fundamental para el mejor trato.

• 3) La cordialidad, cuidado y esmero contribuyen en la generación de confianza al paciente de los hospitales del sector salud; mediante la aplicación de la sinceridad; la misma que debe ser revisada, retroalimentada y reforzada para alcanzar el mas alto nivel en la conducta de los trabajadores.

• 4) La escala de valores contribuye en la satisfacción del paciente de los hospitales del sector salud; mediante la puesta en marcha de los fundamentos de la persona; con cursos de capacitación y entrenamiento que faciliten el adecuado trato al paciente.

• 5) El criterio y sentido común contribuyen en la calidad de servicio al paciente de los hospitales del sector salud; mediante la aplicación de la sensatez y lógica humana; que deben ser sensibilizados, reforzados y luego esperar su aplicación de la mejor manera.

Recomendaciones

• 1) Se recomienda a los trabajadores estar dotados de calidad humana para aplicar un trato adecuado a los pacientes de los hospitales del sector salud y con ello tener calidad total en el servicio.

• 2) Se recomienda considerar que la calidad humana de los trabajadores contribuye con la eficiencia y efectividad de los hospitales del sector salud

• 3) Se recomienda tener en cuenta que la calidad humana de los trabajadores contribuye en la competitividad de los hospitales del sector salud.

• 4) Se recomienda tener en cuenta que la calidad humana es una manifestación de los trabajadores que debe estar en un proceso de mejora continua para asegurar la misión institucional de los hospitales del sector salud.

• 5) Se recomienda aplicar la cordialidad, cuidado y esmero en el trato al paciente de los hospitales del sector salud porque es sinónimo de calidad humana.

• 6) Se recomienda considerar a la instrucción y educación de los trabajadores de los hospitales del sector salud, elementos facilitares para la calidad humana.

• 7) Se recomienda conocer, comprender y especialmente aplicar la escala de valores para contribuir con la calidad humana de los trabajadores de los hospitales del sector salud.

• 8) Se recomienda considerar al criterio y sentido común como elementos facilitadores de la calidad humana de los trabajadores del sector salud.

• 9) Se recomienda los trabajadores de los hospitales del sector salud tener actitudes de buen trato como forma de realización de sus actividades para contribuir a la buena imagen institucional.

• 10) Se recomienda tener en cuenta que la mejora en el trato al paciente de los hospitales del sector salud contribuye a la generación de confianza, lo que es muy positivo.

• 11)  Se recomienda tener en cuenta que través del buen trato se logra la satisfacción total del paciente de los hospitales del sector salud.

• 12)  Se recomienda tener en cuenta que la mejora del trato al paciente de los hospitales del sector salud, es un indicador de la calidad del servicio que deben brindar las instituciones.

• 13)  Se recomienda a los trabajadores de los hospitales del sector salud tener criterio, sentido común y lógica para facilitar el trato al paciente.

• 14)  Se recomienda a los trabajadores de los hospitales del sector salud hacer un esfuerzo para tener una adecuada instrucción, educación y escala de valores para mejorar el trato al paciente.

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• 2) García Haro Luis Flavio (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima. Presentada en la Universidad Nacional Federico Villarreal para optar el Grado de Doctor en Administración.

• 3) Imbrogno Andrea Irene (2008) Tesis: Derecho al Consumidor: La obligación de un trato equitativo y digno. Presentada en la Universidad Complutense de Madrid para optar el Grado de Doctor en Administración. Editado por la Universidad Complutense de Madrid.

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