Influencia de la violencia de género en los resultados académicos de las estudiantes de estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial (página 2)
Enviado por elvira hoyos
Y Montería no es un lugar que escape a esa tendencia ya que según Estadísticas de Violencia de la Mujer de la Alcaldía de Montería 2008 en montería de han registrado 231 casos de violencia de genero en la mujer. (Anexo 1)
El programa de acompañamiento de la universidad de córdoba recalca la inexistencia de programas universitarios para la prevención de la violencia de género y los efectos que esta causa en el rendimiento académico de las estudiantes y la deserción estudiantil.
Por otro lado, el estudio del problema de la violencia de genero no necesita de tener casos sucedidos y denunciados, sino que debemos hacerlo orientado los resultados hacia la prevención de este tipo de problema que afecta a las mujeres universitarias como lo demuestra profamilia en sus estudios por medio de la encuesta nacional de demografía y salud en el año 2005.
Asimismo nuestro estudio se justifica en el hecho que los resultados servirán para documentar el problema y establecer un programa de prevención de la violencia de género, y en coordinación con las directivas universitarias, promover un ciclo de charlas informativas sobre la problemática de la Violencia de Genero. También los resultados nos permitirán establecer el diseño de estrategias que permitan a las estudiantes de la Facultad de Estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial mejorar su rendimiento académico.
1.3.- OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION
1.3.1.- Objetivo General
Verificar como afecta los diferentes tipos de violencia de género en los resultados académicos en las estudiantes de estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial de la universidad de córdoba haciendo uso de estadística descriptiva y análisis de frecuencias para su análisis.
1.3.2.- Objetivos Específicos
1) Demostrar la influencia de los diferentes tipos de violencia de género en los resultados académicos de las estudiantes de ciencia básicas de la universidad de córdoba.
2) Conocer los diferentes tipos de violencia de género que presentan las estudiantes de estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial de la universidad de Córdoba.
3) Registrar por medio de estadísticas descriptiva los casos de bajos rendimientos de resultados académicos en las estudiantes de estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial de la universidad de córdoba que se deben a los diferentes tipos de violencia de género.
4) Plantear recomendaciones.
CAPÍTULO II
Marco teórico conceptual
2.1.- ANTECEDENTES DEL ESTUDIO
La búsqueda de antecedentes en las entidades del Estados que tienen directa relación con la atención la salud pública de la violencia a la mujer nos llevo a identificar dos trabajos. El primero a pesar de estar vinculado a la violencia intrafamiliar, nos sirve de guía para nuestra investigación, el segundo fue un estudio realizado por la Encuesta Nacional de Demografía y Salud de Profamilia en 2005.
2.1.1.: PREVENCION DE LA VIOLENCIA DOMESTICA Y ABUSO SEXUAL A NIÑOS Y NIÑAS Y FORMAR LA RED DE LIDERES EN CONTRA DEL MALTRATO EN EL MUNICIPIO DE MONTERÍA. 2008.
AUTOR: BEDOYA ORTIZ, Belia
INSTITUCIÓN: ALCALDIA DE MONTERIA. Secretaria de Salud Municipal, 2008.
(Anexo 1)
2.1.2 ENCUESTA NACIONAL DE DEMOGRAFÍA Y SALUD DE PROFAMILIA.
AUTOR: PROFAMILIA
INSTITUCIÓN: PROFAMILIA
(Anexo 2).
2.2.- MARCO TEORICO
Comenzare por definir el termino de violencia en antes de encarar el tema que me compete, La violencia es una acción ejercida por una o varias personas en donde se somete de manera intencional al maltrato, presión, sufrimiento, manipulación u otra acción que atente contra la integridad tanto físico como psicológica y moral de cualquier persona o grupo de personas.
En el aspecto violencia nos encontramos con múltiples posibilidades del fenómeno podemos nominar por ejemplo: violencia social, violencia laboral, violencia escolar, violencia simbólica, violencia familiar, violencia financiero-económica, etc.
El uso de la expresión "violencia de género" es tan reciente como el propio reconocimiento de la realidad del maltrato a las mujeres. La conferencia mundial de la ONU en 1993 sobre derechos humanos establece que la violencia de género es la violencia que pone en peligro los derechos fundamentales, la libertad individual y la integridad física de las mujeres.
2.2.1 Definición de violencia contra la mujer.
Por violencia contra la mujer se entiende cualquier acción u omisión, que le cause muerte, daño o sufrimiento físico, sexual, psicológico, económico o patrimonial por su condición de mujer, así como las amenazas de tales actos, la coacción o la privación arbitraria de la libertad, bien sea que se presente en el ámbito público o en el privado. De conformidad con lo estipulado en los Planes de Acción de las Conferencias de Viena, Cairo y Beijing, por violencia económica, se entiende cualquier acción u omisión orientada al abuso económico, el control abusivo de las finanzas, recompensas o castigos monetarios a las mujeres por razón de su condición social, económica o política. Esta forma de violencia puede consolidarse en las relaciones de pareja, familiares, en las laborales o en las económicas.
2.2.2 Concepto de daño contra la mujer.
Desde la ley 1257 del 4 de diciembre del 2008 en Colombia, se establecen las siguientes definiciones de daño:
a. Daño psicológico: Consecuencia proveniente de la acción u omisión destinada a degradar o controlar las acciones, comportamientos, creencias y decisiones de otras personas, por medio de intimidación, manipulación, amenaza, directa o indirecta, humillación, aislamiento o cualquier otra conducta que implique un perjuicio en la salud psicológica, la autodeterminación o el desarrollo personal.
b. Daño o sufrimiento físico: Riesgo o disminución de la integridad corporal de
Una persona.
c. Daño o sufrimiento sexual: Consecuencias que provienen de la acción consistente en obligar a una persona a mantener contacto sexualizado, físico o verbal, o a participar en otras interacciones sexuales mediante el uso de fuerza, intimidación, coerción, chantaje, soborno, manipulación, amenaza o cualquier otro mecanismo que anule o limite la voluntad personal. Igualmente, se considerará daño o sufrimiento sexual el hecho de que la persona agresora obligue a la agredida a realizar alguno de estos actos con terceras personas.
d. Daño patrimonial: Pérdida, transformación, sustracción, destrucción, retención o distracción de objetos, instrumentos de trabajo, documentos personales, bienes, valores, derechos o económicos destinados a satisfacer las necesidades de la mujer.
Según Enrique Echeburúa y Paz del Corral autores del libro " MANUAL DE VIOLENCIA FAMILIAR" Estas mujeres tienen dificultades para dormir con pesadillas en las que reviven lo pasado, están continuamente alerta, hipervigilantes, irritables y con problemas de concentración lo cual afecta sus actividades cotidianas.
Además, el alto nivel de ansiedad genera problemas de salud y alteraciones psicosomáticas, y pueden aparecer problemas depresivos importantes.
Estos efectos en este caso se verían reflejados en el rendimiento académico de las estudiantes que han sido maltratadas, ya que poseen un promedio académico regular (3.0-3.3) o quizás alto (4.0-5.0) por la somatización o transformación de este problema emocional en actividad natural como el estudio.
2.2.3 Definición de promedio
La universidad de Córdoba regula los promedios ponderados de los estudiantes de dos formas:
Por promedio ponderado de asignaturas: el promedio de nota de las asignaturas vistas en el semestre se divide por el número de asignaturas vistas.
Por promedio ponderado por sistema de créditos: cada materia o asignatura posee un número de créditos que va de 1 a 5 este crédito se da por relevancia en la carrera. Cada nota final de cada asignatura se multiplica por el número de créditos. Luego se suma los resultados obtenidos de cada materia y se divide entre el numero total de créditos y así obtenemos el promedio del semestre.
Estos promedios serán tenidos en cuenta como soporte de nuestra investigación.
2.2.4 Definición de Muestreo.
Muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos que si se realizase un estudio de toda la población.
Muestreo aleatorio simple
Es la extracción de una muestra de una población finita, en el que el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra. Esta condición garantiza la representatividad de la muestra porque si en la población un determinado porcentaje de individuos presenta la característica A, la extracción aleatoria garantiza matemáticamente que por término medio se obtendrá el mismo porcentaje de datos muestrales con esa característica.
2.2.5 Método de Fan, Muller y Rezucha para la obtención de una Muestra Aleatoria Simple
Para seleccionar una muestra aleatoria simple mediante este método hay que seguir los siguientes pasos:
Para cada elemento de la población se genera un número aleatorio entre 0 y 1.
Se hace un recorrido secuencial de la población y si se introduce la unidad en la muestra comprobando que no estuviera anteriormente introducida, en el caso de que esté repetida se pasa a la siguiente unidad. Si se introduce la unidad se vuelve a empezar en el paso 1.
El algoritmo termina cuando
2.2.5 Definición de frecuencia
Se llama Frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Se suelen representar con histogramas. Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
Existen cuatro tipos de frecuencia:
Frecuencia absoluta (ni) de una variable estadística Xi, es el número de veces que aparece en el estudio este valor. A mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N).
Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,
Siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una distribución de frecuencias .
Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi) que presentan esta característica respecto al total de N, es decir el 100% del conjunto.
Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces ni en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a N.
Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, N. Es decir,
Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje acumulado (Pi)), que al igual que Fi deberá de resultar al final el 100% de N.
CAPÍTULO III
Metodología
3.1 Tipo y Nivel de Investigación
El presente estudio será analizado por medio de la estadística descriptiva y el análisis de frecuencias, puesto que pretendemos describir La formas violencia existente y su influencia en el rendimiento académico de las estudiantes de la Facultad de Estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial de la Universidad de Córdoba, de la ciudad de Montería, en el presente año lectivo 2009.
También por medio de la técnica de muestreo aleatorio simple y el método de Fan-Muller y Rezucha, escogeremos el número de estudiantes a realizar la encuesta para poder obtener resultados más confiables.
3.2 Cobertura del Estudio
a) Población
La población del presente estudio esta conformada por las Estudiantes de la Facultad de Estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial de la Universidad de Córdoba.
b) Muestra de Estudio
Estará constituida por 91 Estudiantes de la Facultad de Estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial de la Universidad de Córdoba.
UNIDAD DE ANÁLISIS |
POBLACION TOTAL |
MUESTRA |
ESTUDIANTES |
469 |
85 |
c) Ubicación temporo Espacial
Nuestra investigación se llevara a cabo en el ámbito de la Universidad de Córdoba, Facultad de Estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial, en la ciudad de Montería, en el mes de mayo del año 2009.
3.3 Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
Las técnicas de recolección de datos que se utilizaron en la presente investigación serán de fuentes primarias tales como:
Observación Directa Técnica a aplicar para conocer el comportamiento de las estudiantes en el ámbito de la universidad.
Encuesta Esta técnica la aplicaremos a las estudiantes de estadísticas, matemáticas, geografía e ingeniería industrial de la universidad de córdoba para conocer y obtener información sobre las variables Violencia de género y rendimiento académico.
Análisis Documental Técnica que aplicaremos para el análisis de las notas o calificaciones de las estudiantes y demás documentos referidos a la variable rendimiento académico de las estudiantes
Estas técnicas serán utilizadas con ayuda de instrumentos tales como formularios.
3.4 Técnicas de Procedimientos de Datos
El tratamiento estadístico de la información se realizará siguiendo el proceso siguiente:
Seriación: Consistentes en aplicar un número de serie, correlativo a cada encuentro y que nos permite tener un mejor tratamiento y control de los mismos.
Codificación: Se elaborara un libro de código donde se asigna un código a cada ítem de respuesta con ello se logrará un mayor control del trabajo de tabulación.
Tabulación: Aplicación técnica matemática de conteo se tabulará, extrayendo la información ordenándola en cuadro simple y doble entrada con indicadores de frecuencia y porcentaje, utilizando el programa de office 2007 Excel.
Graficación: Una vez tabulada la encuesta, procederemos a graficar los resultados en histogramas utilizando el programa Excel 2007 del paquete office.
Todo lo que servirá para llevar los resultados a analizar e interpretar.
3.5 Técnicas de Análisis e interpretación de Datos y Resultados
Una vez obtenidos los datos, se procederá a analizar cada uno de ellos, atendiendo a los objetivos y variables de investigación; de manera tal que podamos contrastar hipótesis con variables y objetivos, y así demostrar la validez o invalidez de estas. Al final se formularan las conclusiones y sugerencias para mejorar la problemática investigada.
CAPÍTULO IV
Aspectos administrativos
4.1.- CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
4.2 – PRESUPUESTO
El valor del anteproyecto es de setenta y cinco mil seiscientos pesos. $75.600 m/l y esta distribuido de la siguiente manera
Recursos Materiales |
|
|
| |||
Material | cantidad | precio unitario | valor total | |||
hojas tamaño carta | 100 | $ 26 | $ 2.600 | |||
lápices | 5 | $ 300 | $ 1.500 | |||
Sub Total |
|
| $ 4.100 | |||
|
|
|
| |||
Servicios |
|
|
| |||
Descripción | cantidad | precio unitario | valor total | |||
encuestadores | 5 | $ 5.000 | $ 25.000 | |||
tabuladores | 1 | $ 10.000 | $ 10.000 | |||
Refrigerio | 6 | $ 5.000 | $ 30.000 | |||
Fotocopias | 100 | $ 65 | $ 6.500 | |||
Sub Total |
|
| $71.500 | |||
|
| TOTAL | $75.600 |
Bibliografía
www.cladem.org/espanol/
www.monografias.com
www.monteria.gov.co/
www.unicef.org/colombia
http://www.redcolombiana.com/comun/derechoshumanos/violenciacontralamujer/
http://www.caracolradio.com/nota.aspx?id=612681
www.profamilia.com
http://es.wikipedia.org
http://www.unilibro.es/find_buy_es/result_scrittori.asp?scrittore=CORRAL%2C+PAZ+DEL++ECHEBURUA%2C+ENRIQUE&idaff=0
BEDOYA ORTIZ, Belia.
Asesoría y Consultoría en Investigación Social.
C.C Suricentro L 54
Tel: 3126729409
Anexos
ANEXO 1.
COMUNIDAD | VIOLENCIA A LA MUJER | ||||||||||||||||
VILLA PAZ | 0 | ||||||||||||||||
| LA INMACULADA | 14 | |||||||||||||||
| K12 | 23 | |||||||||||||||
| VILLA MARGARITA | 4 | |||||||||||||||
| EL CAMPANO | 6 | |||||||||||||||
| INS.ED. PABLO SEXTO | 0 | |||||||||||||||
| SAN JOSE | 0 | |||||||||||||||
| PARAISO | 0 | |||||||||||||||
| SIMON BOLIVAR | 30 | |||||||||||||||
| P5 | 0 | |||||||||||||||
| PANZENU | 9 | |||||||||||||||
| BRISAS DEL SINU | 2 | |||||||||||||||
| EL LIMONAR | 2 | |||||||||||||||
| SIMON BOLIVAR | 0 | |||||||||||||||
| NUEVA ESPERANZA | 0 | |||||||||||||||
| SANTANDER BOLSILLO LARGO | 0 | |||||||||||||||
| PASTRANA BORRERO | 0 | |||||||||||||||
| P5 | 0 | |||||||||||||||
| INS.EDU. GORETTY | 0 | |||||||||||||||
| FURATENA | 0 | |||||||||||||||
| NUEVA ESPERANZA | 0 | |||||||||||||||
| POLICARPA | 0 | |||||||||||||||
| BUENAVISTA | 0 | |||||||||||||||
| INS.EDU. COMFACOR | 0 | |||||||||||||||
| SEIS DE MARZO | 0 | |||||||||||||||
| INS. 6 D EMARZO | 0 | |||||||||||||||
| MOGAMBO | 0 | |||||||||||||||
| SABANAL EL TAPAO | 1 | |||||||||||||||
| KM 12 | 0 | |||||||||||||||
| CENTRO Montería | 1 | |||||||||||||||
| NARIÑO | 0 | |||||||||||||||
| CAÑO VIEJO PALOTAL | 0 | |||||||||||||||
| NUEVO HORIZONTE | 1 | |||||||||||||||
| GALILEA | 0 | |||||||||||||||
| JARAQUIEL | 0 | |||||||||||||||
| COLEGIO CAMILO TORES | 0 | |||||||||||||||
| ALFONSO LOPEZ | 0 | |||||||||||||||
| COLEGIO SANTA MARIA | 0 | |||||||||||||||
| LA VICTORIA | 0 | |||||||||||||||
| COLEGIO LA NORMAL SUPERIOR | 0 | |||||||||||||||
| LIMONAR | 0 | |||||||||||||||
| CENTRO Montería | 13 | |||||||||||||||
| SIMON BOLIVAR | 1 | |||||||||||||||
| NUEVA ESPERANZA | 1 | |||||||||||||||
| 2 DE SEPTIEMBRE | 1 | |||||||||||||||
| COLEGIO SANTA ROSA DE LIMA | 12 | |||||||||||||||
| BARRIO EL PRADO | 0 | |||||||||||||||
| ALFONSO LOPEZ | 26 | |||||||||||||||
| NUEVA ESPERANZA | 0 | |||||||||||||||
| BOLSILLO LARGO | 0 | |||||||||||||||
| INS. EDU. CAMILO TORRES LA PRADERA | 5 | |||||||||||||||
| INS.EDU.CAMILO LA MADRID LA PRADERA | 9 | |||||||||||||||
| SAGRADO CORAZON DE JESUS BARRIO URBINA | 17 | |||||||||||||||
| INS. EDU. SANTA MARIA BARRIO SANTA FE | 1 | |||||||||||||||
| SANTA FE | 3 | |||||||||||||||
| GARZONES | 0 | |||||||||||||||
| SANTA ISABEL | 0 | |||||||||||||||
| SANTA LUCIA | 0 | |||||||||||||||
| LA MANTA | 0 | |||||||||||||||
| SANTA CLARA | 0 | |||||||||||||||
| KM12 | 0 | |||||||||||||||
| EDMUNDO LOPEZ | 0 | |||||||||||||||
| SAN ISIDRO | 0 | |||||||||||||||
| RANCHO GRANDE | 0 | |||||||||||||||
| PABLO VI | 0 | |||||||||||||||
| EL NISPERO | 3 | |||||||||||||||
| DORADO | 0 | |||||||||||||||
| LA PALMA | 2 | |||||||||||||||
| LA VID | 1 | |||||||||||||||
| EL NISPERO II | 1 | |||||||||||||||
| SAN ANTERITO | 0 | |||||||||||||||
| COMUNIDAD | 2 | |||||||||||||||
| VILLA NAZARETH | 2 | |||||||||||||||
| EL POBLADO | 3 | |||||||||||||||
| JUAN XXIII | 0 | |||||||||||||||
| ROBINSON PITALUA | 1 | |||||||||||||||
| LA CANDELARIA | 4 | |||||||||||||||
| INSTITUCION NORMAL SUPERIOR | 2 | |||||||||||||||
| COMUNIDAD SAN JOSE | 0 | |||||||||||||||
| COMUNIDAD P5 | 6 | |||||||||||||||
| PANZENU | 9 | |||||||||||||||
| SIMON BOLIVAR | 0 |
Anexo 2
Autor:
Elvira Margarita Hoyos Gómez
Profesor: Luis Antonio Herrera
Universidad de Córdoba
Facultad de ciencias básicas e ingenierías
Programa de estadística
Metodología de la investigación
Mont Eria 2009
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