ANÁLISIS GEOLÓGICO HIPERESPECTRAL
1. Examinar datos de reflectancia HyMap evidentes: Muestre una escala cana o la imagen en color compuesta. Comience un perfil espectral y examine espectros de rasgos residuales atmosféricos de la absorción (CO2 cintas cerca 2.0 &µ m). Use el archivo cup99hy.eff para este paso.
2. Conducto espacial y espectral: Muestre una imagen de escala cana. Las firmas de reflectancia de extracto examinan rasgos minerales espectrales. Anime los datos y extraiga espectros para las áreas de alta variabilidad. Determine cintas males espectrales. Cargue imágenes en color compuestas diseñadas para realzar el contraste espectral. Determine el subconjunto(s) espectral(es) para usar y trazar un mapa de mineral. Firmas de reflectancia de extracto para vegetación y materiales geológicos. Compárese con bibliotecas espectrales.
3. Aplicarse MNF transforma y determina la dimensionalidad de datos: Repase el argumento de valor propio MNF de determinar la rotura en la cuesta y relacionarse con la coherencia espacial en imágenes de valor propio MNF. Determine el atajo MNF entre la señal y el ruido para el remoto análisis. Haga su propio dataset MNF-TRANSFORMADO o repase los resultados en los archivos debajo.
4. Aplicar el análisis PPI a la salida MNF: Alinee los pixeles basados en la pureza relativa y la extremidad espectral. Use la opción RÁPIDA PPI para realizar cálculos rápidamente en la memoria de sistema, creando la imagen PPI. Muestre la imagen PPI, examine el histograma y el umbral, y cree una lista de los pixeles más puros, espacialmente comprimiendo los datos. Genere sus propios resultados de PPI Y ROIS o repase los resultados en los archivos debajo.
5. Realizar la Visualización " N-D " de los altos pixeles de valor de PPI: Use la señal alta MNF cintas de datos al racimo los pixeles más puros en sacado por imagen endmembers. Haga girar los datos MNF interactivamente en tres dimensiones, o la vuelta en varias dimensiones y los pixeles de pintura que ocurren sobre los puntos (las extremidades) del argumento dispersar. Perfiles de Z de Empleo unidos al ESFUERZO datos de reflectancia evidentes " y la d de n " Visualizar para evaluar clases espectrales. Clase de empleo que se derrumba para iterativamente encontrar todo el endmembers. Evalúes la mezcla y endmembers. Salve sus resultados " la d de n " a un archivo salvado estatal. Clases de exportación a ROIS y extracto significan espectros. Compare espectros tacaños a bibliotecas espectrales. Use hojear espectral/espacial para comparar espectros de imagen al medio de ROI. Extraiga endmembers y haga su propio ROIS o repase los resultados debajo:
6. Usar métodos del trazado un mapa del ENVI: Trace un mapa de la presencia espacial y la abundancia de materiales en Cuprite. Como un mínimo, intente el anglo Espectral Mapper (SAM) y Mezcla el Filtro Templado Emparejado (MTMF) métodos. Use a SAM para determinar la semejanza espectral para la imagen endmember espectros. Si los permisos de tiempo, intente una clasificación de SAM que usa bibliotecas espectrales. Esté seguro para evaluar las imágenes de regla. Use el MTMF el trazar un mapa del método de determinar la abundancia material. Esté seguro para usar tanto MF como imágenes infeasibility en una 2D dispersan el argumento de seleccionar las mejores cerillas (alto MF y bajo infeasibility la cuenta). Compare resultados de imagen de abundancia a los espectros endmember y bibliotecas espectrales que usan hojear espacial y espectral.
La figura siguiente muestra seleccionado endmember espectros (dejados) y una parte de un resultado de mapa de imagen georeferenciadas para Cuprite (el derecho), usando 1999 datos HyMap.
Georeferenciación imágenes utilizando la geometría de entrada
Los datos de muchos sensores vienen ahora con detalle en la adquisición (geometría de la plataforma) de información que permite la rectificación geométrica basada en modelos y registro de mapa. Este tutorial ofrece información básica sobre imágenes georeferenciadas en ENVI y la corrección geométrica basada en modelos usando la geometría de la imagen de entrada dentro de ENVI. Se analizan las características necesarias de datos y abarca los procedimientos paso a paso para un registro exitoso. Se asume que usted ya está familiarizado con la imagen general de la matrícula y los conceptos de remuestreo.
Georeferenciación usando la geometría de entrada
ENVI proporciona soporte completo para imágenes georeferenciadas en numerosas proyecciones de mapas predefinidos incluyendo UTM y Plano Estado. Además, configurables por los usuarios de ENVI proyecciones cartográficas permitir la construcción de proyecciones de mapas personalizados utilizando muchos tipos diferentes proyecciones, elipsoides, datums y para adaptarse a la mayoría de los requisitos mapa.
ENVI parámetros proyección del mapa se almacenan en un archivo de texto ASCII map_proj.txt. La información de este archivo se utiliza en la cabecera de ENVI archivos asociados a cada imagen y permite la asociación simple de un píxel "magia" ubicación con proyección de coordenadas conocidas.
Algunas funciones ENVI A continuación, puede utilizar esta información para trabajar con la imagen en el espacio de datos georeferenciadas. sensores modernos recoger datos efemérides junto con sus datos de Georeferenciación de imágenes para que la precisión de las coordenadas del mapa. ENVI proporciona un paradigma para almacenar la información de geometría del sensor y corregir automáticamente los datos de la imagen con las proyecciones mapa especificado / coordenadas. La geometría de entrada (IGM) contiene la x y el mapa y coordenadas para una proyección del mapa se especifica para cada píxel en la imagen de entrada sin corregir. La búsqueda de la geometría (GLT) contiene la muestra y la línea que cada píxel de la imagen de salida, vino de la imagen de entrada. Si el valor es positivo GLT, hubo una coincidencia exacta de píxeles. Si el valor es negativo GLT, no hubo coincidencia exacta y el píxel más cercano vecinos se utiliza.
Tres rutinas disponibles a través de la barra de menú principal de ENVI se proporcionan para hacer la Georeferenciación:
• Mapa ? Georeferenciación de entrada Geometría ? Construir GLT construye un archivo de información de entrada GLT geometría.
• Mapa ? Georeferenciación de entrada Geometría ? Georeferenciación de GLT realiza geocorreccion utilizando las imágenes Geometría de búsqueda.
• Mapa ? Georeferenciación de entrada Geometría ? Georeferenciación del IGM realiza geocorreccion utilizando la geometría de entrada y crea el archivo GLT. Los usuarios deben tener el IGM o GLT archivo, como mínimo, para llevar a cabo esta forma de geocorreccion. Datos de la geometría de la imagen los archivos están disponibles para su entrega como los productos procedentes de varios sensores, incluyendo AVIRIS, MASTER, y HyMap. HyMap es un estado-of-the- arte aviones montados sensor hiperespectral comercial desarrollado por Integrada Spectronics, Sydney, Australia, y es operado por HyVista Corporation.
HyMap proporciona la excelencia sin precedentes espaciales, espectrales y radiométricos. El sistema es un escáner whiskbroom utilizando redes de difracción y cuatro de 32 elementos Baterías de detectores (1 Si, 3 de nitrógeno líquido refrigerado InSb). Los datos se compone de 126 canales espectrales que cubre el 0,44 a 2,5 mm de rango con aproximadamente 15 nm de resolución espectral y SNR 1000:1 sobre una franja de 512 píxeles. La resolución espacial es de 3-10 m (unos 8 metros para los datos utilizados Cuprita aquí). Debido a que el instrumento utiliza una plataforma giro-estabilizada, la geometría de la imagen inicial (antes de esta corrección) es bastante bueno y las correcciones son menores.
Mientras imágenes geocorregidas producidas con los métodos anteriores son visualmente agradables y correctas en mapas, que tienen varios inconvenientes prácticos. Primero, tienen valores nulos alrededor de sus bordes que deben ser enmascarados en el procesamiento. En segundo lugar, a menudo son inflados en el tamaño de los píxeles replican como se indica en los archivos de GLT. Las siguientes secciones proporcionan ejemplos de las geocorrecciones basadas en modelos integrados en ENVI.
Apertura y exploración de datos no corregidos HyMap hiperespectrales
Esta parte del tutorial le permitirá familiarizarse con la geometría de la imagen sin corregir y características.
Antes de intentar iniciar el programa, asegúrese de que ENVI está instalado correctamente como se describe en la Guía de instalación que se incluye con su software.
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ?abrir archivo de imagen.
2. Navegue hasta el directorio cup99hym envidata, seleccione el archivo cup99hy_true.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available Bands List aparece en la pantalla y la imagen se carga en la pantalla. Esta es una imagen de color verdadero extraídos de los datos de reflectancia HyMap.
3. Examinar las características de los datos sin corregir HyMap mostrando la ubicación del cursor / Valor de diálogo. Haga doble clic en la ventana de la imagen. Un cuadro de diálogo aparecerá mostrando la ubicación del cursor en la imagen, de desplazamiento, zoom o ventanas. El diálogo también muestra el valor de la pantalla y el valor de datos real del píxel bajo el cursor cruz.
4. Mueva el cursor en la imagen. Examinar las ubicaciones de píxel y los valores de datos, y las relaciones geométricas entre los píxeles (rotación, la curvatura de carreteras, etc.)5. Desde la ubicación del cursor / barra de menú Valor de diálogo, seleccione Archivo ? Cancelar para cerrar el cuadro de diálogo.
Apertura y Exploración de Datos HyMap Geometría de entrada (IGM)
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ? Open Image File.
2. Navegue hasta el directorio cup99hym envidata, seleccione el archivo cup99hy_geo_igm archivo de la lista y haga clic en Abrir. El Available Bands List aparece.
3. Desde el diálogo de la lista de bandas disponibles, seleccione la entrada X IGM Mapa del archivo de la lista. La banda que ha elegido se mostrará en el campo seleccionado Band.
4. Haga clic en Mostrar # 1 y seleccione Nueva Pantalla.
5. Haga clic en el botón "Load Band a cargar la imagen en la nueva pantalla.
6. Examinar las características de los datos no corregidos HyMap con la ubicación del cursor / función del valor. Mueva el cursor por toda la imagen, y examinar las ubicaciones de píxel y los valores de datos (las coordenadas del mapa)
7. Cargue el IGM entrada Y banda Map en una nueva pantalla y explorar la imagen usando la posición del cursor / función del valor.
Geocorreccion de imágenes con un IGM Archivo
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa ? Georeferenciación de entrada Geometría ? Georeferenciación del IGM. La entrada de datos de diálogo de archivo aparece.
2. Haga clic en el desplegable Abrir y seleccione Nuevo archivo.
3. Seleccione el archivo y haga clic en Abrir cup99hy.eff para volver a la ventana Entrada de archivos de datos
4. Seleccione el archivo cup99hy.eff y haga clic en el botón espectral subconjunto. La ficha espectral de diálogo aparece subconjunto.
5. Seleccione la banda sólo 109 y haga clic en Aceptar para volver al cuadro de diálogo de entrada de datos del archivo.
6. Desde la entrada, haga clic en Aceptar archivo de datos de diálogo. La entrada X Band Geometría de diálogo aparece.
7. Seleccione la entrada de banda X IGM Mapa y haga clic en Aceptar. La entrada Y Geometría de diálogo aparece Band.
8. Seleccione la entrada Y IGM banda Mapa y haga clic en Aceptar. La geometría de proyección de diálogo de información aparece.
9. Tanto para la entrada de una proyección de salida, seleccione UTM, América del Norte 1927 de referencia, Zona 13, y haga clic en Aceptar. Esto produce una imagen con el mismo mapa de proyección como la geometría de entrada. La Geometría Construir búsqueda de diálogo Archivo de Parámetros aparece.
10. Escriba o seleccione un nombre de archivo de salida para el archivo de GLT.
11. En el campo de Georeferenciación Antecedentes del valor, escriba -9999.
12. Escriba o seleccione un nombre de archivo de salida para la imagen de georeferencia y haga clic en Aceptar.
Viendo y Evaluando Resultados de la corrección
1. Desde el Available Bands List, la carga de la banda GeoRef en una nueva pantalla.
2. Examinar las características de los datos utilizando la posición del cursor / función del valor. Mueva el cursor por toda la imagen, y examinar la geometría de la imagen, pixel lugares, coordenadas y valores de datos.
3. Cierra la muestra IGM cuando haya terminado el examen de los resultados.
Examen de búsqueda Geometría (GLT) Archivos
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ?Abrir archivo de imagen.
2. Navegue hasta el directorio cup99hym envidata, seleccione el archivo cup99hy_geo_glt archivo de la lista y haga clic en Abrir. El Available Bands List aparece.
3. Cargue la muestra GLT Look-up banda en una nueva pantalla.
4. Examinar las características de los datos utilizando la posición del cursor / función del valor. Mueva el cursor por toda la imagen, y examinar los lugares y valores de datos de píxeles (puntos de entrada de píxeles). Preste especial atención a los valores negativos, que indican el uso de píxeles vecino más cercano.
5. Carga de la Línea GLT Look-up banda en una nueva pantalla y explorar la imagen con la ubicación del cursor / función del valor.
Geocorrección de una imagen mediante un archivo de GLT
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa ? Georeferenciación de entrada Geometría ? Georeferenciación de GLT. La entrada de la geometría de búsqueda de diálogo de archivo aparece.
2. Seleccione el archivo cup99hy_geo_glt y haga clic en Aceptar. La entrada de datos de diálogo de archivo aparece.
3. Seleccione el archivo cup99hy.eff y haga clic en el botón espectral subconjunto. La ficha espectral de diálogo aparece subconjunto.
4. Seleccione la banda sólo 109 y haga clic en Aceptar para volver al cuadro de diálogo de entrada de datos del archivo.
5. Desde la entrada, haga clic en Aceptar archivo de datos de diálogo. La georreferenciación de GLT de diálogo Parámetros aparece.
6. En el campo de fondo del valor, escriba -9999.
7. Escriba o seleccione un nombre de archivo de salida para la imagen georeferenciada a continuación, haga clic en Aceptar.
Viendo y Evaluación de Resultados de la corrección
1. Desde el Available Bands List, la carga de la banda GeoRef en una nueva pantalla.
2. Examinar las características de los datos utilizando la posición del cursor / función del valor. Mueva el cursor por toda la imagen, y examinar la geometría de la imagen, pixel lugares, coordenadas y valores de datos.
3. Cierra la muestra GLT cuando haya terminado el examen de los resultados.
Como Construir GLT con una proyección geográfica
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa ? Georeferenciación de entrada Geometría ? Construir GLT. La entrada X Band Geometría de diálogo aparece.
2. Seleccione la entrada X IGM Mapa archivo y haga clic en Aceptar. La entrada Y Geometría de diálogo aparece Band.
3. Seleccione la entrada Y IGM Mapa archivo y haga clic en Aceptar. La geometría de proyección de diálogo de información aparece.
4. En la parte inferior del cuadro de diálogo Geometría de proyección de información, seleccione Plano del Estado (NAD 27) como la proyección de salida.
5. Haga clic en el botón de ajuste de zona, seleccionar Oeste de Nevada (2703) como la zona de salida, y haga clic en Aceptar.
6. Haga clic en Aceptar en el diálogo de la geometría de proyección de la Información. La Geometría Construir búsqueda de diálogo Archivo de Parámetros aparece.
7. Escriba o seleccione un nombre de archivo de salida para el archivo de GLT y pulse Aceptar para crear la GLT.
8. Siguiendo los pasos descritos en "Geocorrecting una imagen mediante un archivo de GLT", la banda de 109 geocorrect de los datos cup99hy.eff y comparar la imagen resultante en la imagen de la UTM-corregido.
9. Cerrar todas las pantallas seleccionando Ventana Cerrar todas las ? pantalla de Windows desde la barra de menú principal de ENVI.
La superposición de Grids Mapa
1. En el cuadro de diálogo Lista de Bandas Disponibles, una carga de las imágenes georeferenciadas producido por encima
2. En la barra de menú Display grupo, seleccione Superposición ? líneas de cuadrícula. El retículo de diálogo Parámetros aparece. Una frontera virtual será añadida a la imagen para permitir la visualización de la rejilla de mapa de las etiquetas exteriores a la imagen.
3. Cambiar el espaciado de cuadrícula Mapa de 1000 y el espaciado de cuadrícula geográfica a 1 minuto y haga clic en Aplicar.
4. Examinar las características de los datos utilizando la posición del cursor / función del valor. Comparar las redes a las coordenadas en píxeles.
Guardar la imagen como un archivo RGB
ENVI le ofrece varias opciones para el ahorro y la salida de su imaps. Usted puede guardar su trabajo en formato de ENVI archivo de imagen, o en varios formatos gráficos populares (incluyendo PostScript) para prinimporting en otros paquetes de software.
1. En la barra de menú Display grupo, seleccione Archivo? Guardar imagen como ? Archivo de imagen. La salida del monitor a Imagen de archivo de diálogo aparece.
2. Asegúrese de que el tipo de archivo de salida menú desplegable lee ENVI.
3. Seleccione el botón de memoria y pulse Aceptar para la producción de la imagen
4. Cargar la imagen RGB en otra pantalla y examinar los resultados de la anotación de cuadrícula como una imagen de trama.
Impresión directa
ENVI también permite la impresión directa a dispositivos compatibles con su sistema operativo. Seleccione Archivo ? Imprimir y siga los procedimientos de impresión estándar. Por ejemplo, en Microsoft Windows, se selecciona el nombre de impresora en el menú desplegable, cambie las propiedades como se desee, y haga clic en Aceptar para imprimir la imagen. Una vez que haya seleccionado todos los parámetros y hacer clic en Aceptar, aparece un diálogo que le permiten configurar parámetros adicionales de impresión básicas ENVI similares a los utilizados para la salida PostScript. Configure estas como se desee y haga clic en Aceptar para comenzar a imprimir.
Poner fin a la sesión de ENVI
Puede salir de su sesión de ENVI seleccionando Archivo ? Salir en el menú principal de ENVI.
Imagen Georeferenciación y Registro
Este tutorial ofrece información básica sobre imágenes georeferenciadas en ENVI y proporciona un punto de partida para la realización de la imagen a imagen y registro de imágenes a mapa usando ENVI. Se asume que usted ya está familiarizado con la imagen general de la matrícula y los conceptos de remuestreo. Este tutorial está diseñado para ser completado dentro de 1 o 2 horas.
Archivos utilizados en este tutorial
ENVI Recursos DVD: envidata bldr_reg Expediente Descripción bldr_sp.img (. hdr) Boulder Spot georreferenciada subconjunto de la imagen bldr_tm.img (. hdr) No georeferenciados Boulder TM de datos bldr_tm.pts GCP para el registro de imagen a imagen TM-Spot bldrtm_m.pts GCP para TM-Mapa de registro bldr_rd.dlg carreteras Boulder DLG
De creación de archivos
bldr_tm1.wrp (. hdr) Imagen a imagen de resultados usando RST y el vecino más próximo
bldr_tm2.wrp (. hdr) Imagen a imagen resultante mediante la interpolación bilineal y RST
bldr_tm3.wrp (. hdr) Imagen a imagen de resultados usando RST y convolución cúbica
bldr_tm4.wrp (. hdr) Imagen a imagen resultante con 1er grado polinomio y convolución cúbica
bldr_tm5.wrp (. hdr) Imagen a imagen resultante utilizando la triangulación de Delaunay y convolución cúbica
bldrtm_m.img (. hdr) Image-to-map resultado usando RST y convolución cúbica de los datos Boulder TM
bldrtmsp.img (. hdr) Boulder TM / Puntos de afilado de resultados usando el VHS nitidez, los píxeles 10 metros
Imágenes Georeferenciadas en ENVI
ENVI proporciona soporte completo para imágenes georeferenciadas en numerosas proyecciones de mapas predefinidos incluyendo UTM y Plano Estado. Además, configurable por el usuario de ENVI proyecciones cartográficas permitir la construcción de proyecciones de mapas personalizados utilizando 6 tipos de proyección de base, más de 35 elipsoides diferentes y más de 100 datos para adaptarse a la mayoría de los requisitos mapa. ENVI parámetros proyección del mapa se almacenan en un archivo de texto ASCII map_proj.txt que se puede editar o modificar usando ENVI utilidades proyección cartográfica. La información de este archivo se utiliza en la cabecera de ENVI archivos asociados a cada imagen y permite la asociación simple de una ubicación de píxel de referencia con proyección de coordenadas conocidas. Algunas funciones ENVI A continuación, puede utilizar esta información para trabajar con la imagen en el espacio de datos georeferenciadas. Registro de la imagen de ENVI y utilidades de corrección geométrica permiten a las imágenes de referencia basados en píxeles a coordenadas geográficas y / o corregirlos para que coincida con la geometría de base de la imagen. Puntos de control terrestre (GCP) se seleccionan con las imágenes y las ventanas de zoom de la imagen tanto a la imagen y el registro de imagen a mapa. Las coordenadas se muestran tanto para la base y sin corregir GCPs imagen, junto con términos de error de los algoritmos de deformación específicos. Siguiente punto de predicción
GCP permite simplificar la selección de BPC.
Distorsión se realiza mediante remuestreo, escalamiento y traslación (RST), funciones polinómicas (del orden de 1 a n), o triangulación de Delaunay. Remuestreo métodos admitidos incluyen entorno más cercano, interpolación bilineal y convolución cúbica. Comparación de la base y las imágenes deformadas con múltiples capacidades de ENVI superposición dinámica permite una evaluación rápida de precisión de registro.
Las siguientes secciones proporcionan ejemplos de algunas de las capacidades basadas en mapas incorporados en ENVI. Consultar ENVI Ayuda para obtener información adicional.
Apertura y visualización de datos georeferenciados
Antes de intentar iniciar el programa, asegúrese de que ENVI está instalado correctamente como se describe en la Guía de instalación que se incluye con su software.
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ?Abrir archivo de imagen. 2. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione el archivo bldr_sp.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available Bands List aparece. 3. Desde el Available Bands List, seleccione la banda georreferenciada SPOT de la lista y haga clic en Load Band para cargar la imagen en un grupo de nueva pantalla.
Visualización de información Mapa de la Cabecera ENVI
1. En la Lista de Bandas Disponibles, haga clic derecho en el icono Mapa Informacion y seleccione Editar información del mapa. La Edición de diálogo Mapa de información aparece. Este diálogo muestra la información del mapa básico usado por ENVI en la georeferenciación. Las imágenes coordenadas corresponden a un píxel de referencia utilizado por ENVI como punto de partida para el mapa de coordenadas. Porque sabe ENVI la proyección cartográfica, el tamaño de píxel, y los parámetros de mapa de proyección basado en esta información del encabezado y el archivo de proyección de mapa de texto, se puede calcular las coordenadas geográficas de cualquier pixel en la imagen. Puede introducir las coordenadas en las coordenadas del mapa o geográficas (latitud y longitud) coordenadas.
2. Haga clic en el botón ?? de activación de campo de proyección para mostrar la latitud y longitud geográficas para la UTM Zona 13 Norte proyección cartográfica. Tenga en cuenta que ENVI hace esta conversión en la marcha.
3. Haga clic en el botón DDEG continuación, en la DMS para alternar entre grados, minutos y segundos, y grados decimales, respectivamente.
4. Haga clic en Cancelar para salir de la Edición de diálogo Mapa de la Información.
Viendo la posición del cursor y el valor
Usted puede optar por mostrar la ubicación del cursor del ratón, el valor de la pantalla (color RGB), y el valor de los datos de los píxeles bajo el cursor con precisión la ubicación del cursor / Valor de diálogo. Cuando varios grupos de visualización están abiertos, este cuadro de diálogo especifica qué lugar del grupo de visualización y el valor que se informa.
1. Para mostrar la ubicación del cursor y el valor, seleccione Ventana ? Ubicación del Cursor / valor de cualquiera de la barra de menú principal de ENVI o la barra de menú de pantalla del grupo. También puede hacer doble clic dentro de la ventana de la imagen.
2. Mueva el cursor del ratón sobre la imagen, de desplazamiento, o ventanas de zoom para mostrar la ubicación y el valor de la información en la ubicación del cursor / Valor de diálogo. Tenga en cuenta que las coordenadas se dan tanto en píxeles y las coordenadas georeferenciadas para esta imagen geo-referenciada. También tenga en cuenta la relación entre las coordenadas del mapa y la latitud y longitud.
3. Desde la ubicación del cursor / barra de menú del valor, seleccione Archivo ? Cancelar para cerrar el diálogo.
4. Mantener el grupo de pantalla abierta para el próximo ejercicio.
Imagen para registro de imágenes
Esta sección del tutorial le llevará paso a paso a través de una imagen a otra de registro. La imagen SPOT georreferenciada se utilizará como base de la imagen, y un píxel de la imagen Landsat-TM base será deformada para que coincida con el lugar.
Apertura y visualización de una imagen Landsat TM Archivo
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ?Abrir archivo de imagen.
2. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione el archivo bldr_tm.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available Bands List y aparece la imagen RGB se carga automáticamente en un grupo de nueva pantalla.
Viendo la posición del cursor y el valor
1. Haga doble clic en la ventana de la imagen para mostrar la ubicación del cursor / herramienta de valor.
2. Mueva el cursor del ratón sobre la imagen, de desplazamiento, o ventanas de zoom para mostrar la ubicación y el valor de la información en la ubicación del cursor / Valor de diálogo. Tenga en cuenta que las coordenadas se dan en píxeles ya que esta es una imagen basada en píxeles en lugar de una imagen georreferenciada como los datos del SPOT que utilizó en el ejercicio anterior.
3. Desde la ubicación del cursor / barra de menú del valor, seleccione Archivo ?? Cancelar para cerrar el diálogo.
A partir de registro de imagen y Puntos de Control Terrestre Carga
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa ? Registro ? Seleccione GCP: una imagen a otra. La imagen a imagen de diálogo Registro aparece.
2. En el campo Base de imagen, seleccione Mostrar # 1 (la imagen SPOT). En el campo urdimbre de imágenes, seleccione Mostrar # 2 (la imagen TM).
3. Haga clic en Aceptar para iniciar el registro. La tierra Puntos de Control de diálogo de selección.
4. Puede agregar puntos de control individuales (GCP), posicionando el cursor en las dos imágenes a la localización en el terreno mismo. En el campo Base, tipo 753 para la ubicación y 826 x para la ubicación y. Pulse la tecla enter después de escribir cada valor, para mover el cursor en la imagen SPOT. En el campo de deformación, tipo 331 para la ubicación y 433 x para la ubicación y para mover el cursor en la imagen TM.
5. Examinar los lugares en las dos ventanas de zoom y ajustar la ubicación si es necesario haciendo clic en el botón izquierdo del ratón en cada ventana de zoom en los lugares deseados. Tenga en cuenta que la colocación de sub-píxeles es compatible con las ventanas Zoom. El factor más grande es el zoom, el más fino de las capacidades de posicionamiento.
6. En la tierra de diálogo Puntos de Control de Selección, haga clic en Agregar para agregar el punto GCP a la lista. Haga clic en la lista Mostrar para ver la lista de GCP. Intente esto por unos pocos puntos para conseguir una sensación para la selección de GCP. Tenga en cuenta la lista de efectivo y previsto de puntos en el cuadro de diálogo. Una vez que haya al menos 4 puntos, el error RMS se informa.
7. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú de selección de diálogo, seleccione Opciones ? Borrar todo para borrar todos los Puntos de sus puntos.
8. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú de selección de diálogo, seleccione Restaurar archivos ? GCPs de ASCII.
9. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione la bldr_tm.pts archivo de la lista y haga clic en Abrir. Guardados anteriormente parámetros GCP se cargan en el cuadro de diálogo.
10. Intenta colocar el cursor en una nueva ubicación en la ventana de la imagen que contiene la imagen SPOT. Haga clic en el botón de predecir para mover la posición del cursor en la imagen TM para que coincida con su localización predicha basándose en el modelo de urdimbre.
11. La posición exacta puede ahora ser interactiva refinados moviendo ligeramente la ubicación de píxel en los datos de TM.
12. Haga clic en Agregar en el punto de tierra Puntos de Control de Selección de diálogo para agregar el nuevo GCP a la lista.
Trabajar con GCP
La imagen siguiente se ofrece una descripción de las características y funciones disponibles en la imagen para la imagen Lista GCP. Haga clic en la lista Mostrar para ver la lista de GCP. Haga clic en GCPs individuales en la imagen para la imagen de diálogo Lista de buenas prácticas clínicas y examinar las posiciones de los puntos en las dos imágenes, la real y predicho coordenadas, y el error RMS. Cambiar el tamaño del cuadro de diálogo para observar el total de RMS de error enumerados en la tierra de diálogo Puntos de Control de Selección.
Distorsión Imágenes
Las ideas pueden ser deformadas de la banda en pantalla, o imágenes multibanda puede ser deformado todas las bandas a la vez. Para este ejercicio se deforman sólo aparece la banda
1. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú de selección de diálogo, seleccione Opciones ? Warp Demostraciones Band. El diálogo de Registro de Parámetros aparece.
2. Haga clic en el método de la lista desplegable y seleccione RST.
3. Asegúrese de que la lista desplegable remuestreo tiene la opción seleccionada vecino más cercano.4. En el campo Escribir archivo de salida, bldr_tm1.wrp tipo como el nuevo nombre de archivo y haga clic en Aceptar. La imagen deformada aparece en la lista de bandas disponibles cuando la urdimbre se ha completado.
5. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú de selección de diálogo, seleccione Opciones ? Warp Demostraciones Band. El diálogo de Registro de Parámetros aparece.
6. Haga clic en el método de la lista desplegable y seleccione RST.
7. Haga clic en la lista de remuestreo desplegable y seleccione bilineal.
8. En el campo Escribir archivo de salida, bldr_tm2.wrp tipo como el nuevo nombre de archivo y haga clic en Aceptar. La imagen deformada aparece en la lista de bandas disponibles cuando la urdimbre se ha completado.
9. Repita los pasos 5 a 8 utilizando el método de RST y remuestreo de convolución cúbica, el nombre del archivo de salida bldr_tm3.wrp.
10. Repita los pasos 5 a 8 por el método polinomial y remuestreo de convolución cúbica, el nombre del archivo de salida bldr_tm4.wrp.
11. Repita los pasos 5 a 8 utilizando el método de triangulación y remuestreo de convolución cúbica, el nombre del archivo de salida bldr_tm5.wrp.
La comparación de resultados Warp
Ahora que va a utilizar superposiciones dinámicas para comparar los resultados de la urdimbre:
1. En el Available Bands List, haga clic una vez para seleccionar el archivo bldr_tm.img, a continuación, seleccione Archivo ? Cerrar archivo seleccionado en la barra de menú. En el cuadro de diálogo de advertencia posterior ENVI, haga clic en Sí para cerrar el grupo de visualización asociada.
2. En la lista de bandas disponibles, seleccione el archivo bldr_tm1.wrp, haga clic en la pantalla # botón desplegable, seleccione Pantalla Nueva, a continuación, haga clic en Cargar Band a cargar el archivo en la nueva pantalla.
3. Haga clic en la ventana de la imagen y la Muestra seleccione Vincular. El enlace aparece diálogo.
4. Haga clic en Aceptar en el cuadro de diálogo Vincular Muestra de vincular el terreno y la imagen TM registradas.
5. Comparar el terreno y las imágenes TM utilizando la superposición dinámica haciendo clic en el botón izquierdo del ratón en la ventana de la imagen de la imagen TM.
6. bldr_tm2.wrp de carga y bldr_tm3.wrp en nuevas pantallas y la utilización de la imagen que vincula y superposiciones dinámicas para comparar el efecto de los tres diferentes métodos de remuestreo: vecino más cercano, interpolación bilineal y convolución cúbica. Observe cómo los píxeles aparecen irregulares en el vecino más cercano de la imagen vuelve a muestrear. La imagen de la interpolación bilineal se ve mucho más suave, pero la imagen convolución cúbica es el mejor resultado, más suave, pero conservando los detalles finos.
7. Cierre la bldr_tm1.wrp y grupos bldr_tm2.wrp pantalla (seleccione Archivo ? Cancelar en el menú de barras de la pantalla asociados del grupo).
8. bldr_tm4.wrp de carga y en grupos bldr_tm5.wrp nueva pantalla, y usar la imagen de enlace y superposiciones dinámicas para comparar con bldr_tm3.wrp (RST Warp).
9. Tenga en cuenta el efecto de los tres métodos diferentes deformaciones: RST, primero grado del polinomio y triangulación de Delaunay en la geometría de la imagen.
10. El uso de superposición dinámica para comparar con los datos del SPOT georreferenciada.
11. Para mostrar la ubicación del cursor / herramienta de valor, haga doble clic en la ventana de la imagen.
12. Examinar los conjuntos de datos georreferenciados y observe el efecto del muestreo y métodos diferentes urdimbre en los valores de datos.
13. En la barra de menú Display grupo, seleccione Archivo ? Cancelar para cerrar el diálogo.
14. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ? Cerrar todos los archivos para cerrar todos los archivos de datos. Haga clic en Sí en el diálogo de advertencia correspondiente.
Imagen para Mapa de inscripción
Esta sección del tutorial le llevará paso a paso a través de un Mapa de Imagen para el registro. Muchos de los procedimientos son similares a la imagen para la imagen de registro y no se discutirá en detalle. El mapa de coordenadas escogido de la imagen SPOT georreferenciada y un vector Digital Line Graph (DLG) se utilizará como base de la imagen, y el píxel de la imagen Landsat-TM base será deformada para que coincida con los datos del mapa.
Apertura y visualización de una imagen SPOT Archivo
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ? Abrir archivo de imagen.
2. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione el archivo bldr_sp.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available Bands List aparece.
3. Seleccione Georeferenciadas terreno en relación con bldr_sp.img y haga clic en Load Band. La imagen SPOT georreferenciada aparece en un grupo nuevo display.
Apertura y visualización de una imagen Landsat TM Archivo
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ?Abrir archivo de imagen.
2. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione el archivo bldr_tm.img de la lista y haga clic en Abrir. Una imagen Landsat TM RGB se carga automáticamente en un grupo de nueva pantalla.
Selección de registro de imágenes-a-Mapa y Restauración de GCP
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa ? Registro ? Seleccione GCP: Imagen para Mapa. La imagen de diálogo Mapa de Registro aparece.
2. Desde la pantalla de # 1 menú desplegable, seleccione Mostrar # 2. Usted deformar la imagen del Landsat TM (en el cuadro # 2) para que coincida con la imagen SPOT georreferenciada.
3. Asegúrese de UTM está seleccionado como la proyección.
4. Escriba 13 en el campo Zona.
5. Escriba 10,0 en el X / Y los campos Tamaño de píxel. Datos del SPOT tienen una resolución espacial de 10 metros.
6. Haga clic en Aceptar para iniciar el registro. La tierra Puntos de Control de diálogo de selección.
7. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú de diálogo Selección, seleccione Archivo ? Restaurar GCPs de ASCII.
8. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione la bldrtm_m.pts archivo de la lista y haga clic en Abrir. Guardados anteriormente terrenos parámetros punto de control se cargan en el cuadro de diálogo.
9. En la tierra de diálogo Puntos de Control de Selección, haga clic en Mostrar lista. La imagen de diálogo Mapa Lista GCP aparece. Examine el mapa de coordenadas de base, el efectivo y previsto de la imagen coordenadas, y el error RMS.
Agregar GCPs Mapa Uso del vector de DLGs
1. Desde la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ? Abrir archivo vectorial.
2. De los archivos de la lista desplegable Tipo, seleccione DLG USGS.
3. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione el archivo bldr_rd.dlg de la lista y haga clic en Abrir. La importación de diálogo Archivos de parámetros vectoriales aparece.
4. En el diálogo Importar archivos vectoriales Parámetros, haga clic en el botón de memoria, a continuación, haga clic en Aceptar para leer los datos DLG. El cuadro de diálogo Available Vectors lista aparece. 5. Seleccione los caminos y senderos: Boulder, CO archivo, a continuación, haga clic en Cargar Selección.
6. Seleccione Mostrar # 1 y haga clic en Aceptar. Los parámetros vectoriales: El cursor de diálogo de consulta aparece.
7. Volver al cuadro de diálogo Load Vector (desde el cuadro de diálogo Available Vectors List, seleccione los caminos y senderos: Boulder, CO archivo a continuación, haga clic en Cargar Selección).
8. Seleccione Nuevo Vector en la ventana, y haga clic en Aceptar. Esto carga los vectores en una ventana de nuevo vector.
9. Haga clic y arrastre el ratón en la ventana vectorial para activar un cursor de cruz. El mapa de las coordenadas del cursor se mostrará en la parte inferior de la ventana vectorial.
10. En la barra de menú Display grupo en la imagen TM, seleccione Herramientas ? píxeles Locator.
11. Escriba 402 en el campo de muestra y 418 en el campo de opción de solicitud en línea para colocar el cursor en la intersección de la carretera. Tenga en cuenta que la precisión sub-píxel está de nuevo disponible en la ventana de Zoom.
12. En la ventana Vector, la posición del cursor vectorial en la intersección de carreteras de aproximadamente 477,593.74, 4433240.0 (40d 3m 3s N-105d 15m 45s W) haciendo clic y arrastrando con el botón izquierdo del ratón y soltándolo cuando el círculo en la intersección de cruz se superpone con la intersección de interés.
13. Haga clic en la ventana vectorial y Mapa de ubicación seleccione Exportar. El nuevo mapa coordenadas aparecerán en la tierra de diálogo Puntos de Control de Selección.
14. En la tierra de diálogo Puntos de Control de Selección, haga clic en Agregar para agregar el punto de par píxel map-coordinate/image y observar el cambio en el error RMS.
RST y Convolución Cúbica Warping
1. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú de selección de diálogo, seleccione Opciones ? Warp Archivo. La entrada de diálogo Deformar la imagen aparece.
2. Seleccione el archivo bldr_tm.img y haga clic en OK para seleccionar las seis bandas TM para deformaciones. El diálogo de Registro de Parámetros aparece.
3. Haga clic en el método de la lista desplegable, seleccione y RST.
4. Haga clic en la lista de remuestreo desplegable y seleccione convolución cúbica.
5. En el campo de fondo, tipo 255.
6. En el campo Escribir archivo de salida, bldrtm_m.img tipo como el nuevo nombre de archivo, y haga clic en Aceptar. La imagen deformada aparece en la lista disponible Bandas y carga automáticamente en un grupo de nueva pantalla cuando la urdimbre se ha completado. Tenga en cuenta la inclinación de la imagen resultante de la remoción de la dirección de la órbita de satélite Landsat TM. Esta imagen es georreferenciada, pero con una resolución de 30 metros frente a la resolución 10 metros prevista por la imagen SPOT.
Viendo y Evaluación de Resultados
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ?Abrir archivo de imagen.
2. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione el archivo bldr_sp.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available Bands List aparece.
3. Desde el Available Bands List, seleccione la banda georreferenciada SPOT de la lista, haga clic en la pantalla # botón desplegable y seleccione Nuevo Display.
4. Haga clic en Load Band para cargar la imagen de contado, a un grupo de nueva pantalla.
5. Comparar las geometrías de la imagen y la escala.
6. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú de selección de diálogo, seleccione Archivo ? Cancelar para cerrar ese diálogo. Guarde el GCP si lo desea.
Ahora que usted ha aprendido cómo realizar la imagen para la imagen de mapa de registro, consulte el tutorial Mapa Composición de orientación sobre la adición de líneas de la cuadrícula y la creación de mapas de imágenes en ENVI.
Poner fin a la sesión de ENVI
Puede salir de su sesión de ENVI seleccionando Archivo Salir ? en el menú principal de ENVI.
Ortorectificación de fotografías aéreas
Este tutorial le ofrece un conocimiento práctico de las capacidades de ortorectificación de ENVI para fotografías aéreas. Esto demuestra las capacidades de ENVI ortorectificación de fotografías aéreas, pero (debido al tamaño de las bases de datos requeridos) no utiliza ningún ejercicios prácticos. No hay archivos de datos son obligatorios. Usted debe ser capaz de producir resultados similares con sus propias fotografías aéreas digitalizadas siguiendo los procedimientos descritos. La siguiente figura muestra una fotografía original aérea de Boulder, Colorado.
Fondo
Ortorectificación es el proceso de eliminar las distorsiones, en una imagen provocada por los desniveles del terreno y la cámara. Esto se hace mediante el modelado de la naturaleza y la magnitud de las distorsiones geométricas en las imágenes. Cámara o por satélite modelos en relación con el control de tierra limitada, permitir la construcción de fórmulas de corrección que garantizan la precisión, geométricamente correcta, el mapa orientado a las imágenes. ENVI proporciona una herramienta que calcula Construir RPC racional polinomial coeficiente (RPC) para la información digitalizada y fotografías aéreas digitales e imágenes procedentes de sensores pushbroom. ENVI RPC calcula utilizando una técnica de fotogrametría digital que utiliza una ecuación de colinealidad para construir la geometría del sensor, donde el punto de objeto, centro de perspectiva y el punto de la imagen están en la línea de un mismo espacio. La técnica consiste en una serie de transformaciones que involucran píxeles, cámara fotográfica, la imagen-espacio, y coordinar los sistemas de tierra.
Para ortorectificación de una sola imagen, la técnica incluye dos pasos de preprocesamiento para construir la geometría del sensor: orientación interior (que transforma el sistema de coordenadas de píxeles de la cámara sistema de coordenadas), y la orientación exterior (que determina la posición y los parámetros de orientación angular asociado a la imagen). Una vez ENVI calcula RPC, agrega la información de RPC a la cabecera del archivo de entrada para que pueda utilizar el archivo con ortorectificación genéricos de ENVI RPC y herramientas de extracción de marcos alemanes.
El escenario siguiente le guía a través del proceso de construcción de RPC para una fotografía aérea escaneada y ortorectificada ella. Para digital de fotografías aéreas e imágenes genéricas pushbroom sensor, la configuración de ciertos parámetros y procedimientos pueden ser diferentes. Por favor, consulte la ayuda de ENVI para más información.
Construir RPC
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa ? Crear RPC. La Selección de Entrada de diálogo de archivo aparece.
2. Seleccione una fotografía digitalizada aérea y haga clic en Aceptar. El cuadro de diálogo Generar RPC aparece.
3. En la lista desplegable Tipo, seleccione Cámara Frame.
4. Introduzca una distancia focal (mm) de un valor para la cámara. Este campo es obligatorio.
5. Introduzca principal punto x0 (mm) y principal punto y0 (mm) coordina, que normalmente se dispone del informe de calibración de la cámara. El valor por defecto es 0 para ambos campos.
6. Haga clic en Seleccionar fiduciales en la pantalla. ENVI carga automáticamente la fotografía aérea escaneada a un grupo de nueva pantalla, y el diálogo Interior Orientación fiduciales aparece.
Construir Interior Orientación
La orientación del Interior establece la relación entre el modelo de cámara y la imagen de fotografía aérea. Utiliza puntos de unión entre la fotografía aérea y la cámara las marcas fiduciales (por lo menos cuatro) y la cámara la distancia focal.
Las opciones del cuadro de diálogo Interior Orientación fiduciales son similares a los de la tierra de diálogo Selección de los puntos de control para el registro de imagen a imagen. Para obtener más información, consulte "Tamaño de imagen-a-tierra Puntos de Control" en la Ayuda de ENVI.
1. Seleccione una ubicación marca fiducial al centrar el cursor del ratón (cruz) en la ventana de zoom sobre ella y hacer clic. La imagen aparecerá en la coordenadas X e Imagen Imagen Y los campos del diálogo de Interior Orientación fiduciales.
2. Escriba la ubicación de unidades fiduciales a puerta cerrada (mm) en el X fiduciales y campos fiduciales Y. Esta información debería estar disponible en el informe de la cámara.
3. Haga clic en Agregar punto a añadir la ubicación a la lista de los puntos de enlace.
4. Continúe seleccionando marque la ubicación de fiduciales hasta que haya al menos cuatro.
5. Haga clic en Mostrar lista en la parte inferior del cuadro de diálogo para mostrar los puntos reales y los errores. Asegúrese de revisar el error RMS en la Orientación Interior con fiduciales de diálogo para garantizar que los puntos fueron seleccionados adecuadamente. Lo que sigue es un ejemplo:
6. En la barra de menú de Orientación Interior fiduciales de diálogo, seleccione Opciones ? Exportar fiduciales para construir RPC Widget para calcular los parámetros de orientación interior. El interior de la Orientación de diálogo fiduciales se cierra.
Construir Exterior Orientación
1. En el cuadro de diálogo Generar RPC, haga clic en Seleccionar GCP en la pantalla. El GCP Seleccione en el diálogo de pantalla aparece.
2. Seleccione una de las siguientes opciones y haga clic en Aceptar.
Restaurar GCPs de archivo ASCII
El nombre de archivo de diálogo Introduzca GCP aparece. Seleccione un archivo que contiene BPC información de la proyección (con una extensión. Pts). Haga clic en Aceptar.
Seleccione proyección para GCP
El GCP Seleccione en el diálogo de pantalla aparece. Consulte "Selección de Tipos Mapa de proyección" en la Ayuda de ENVI para obtener más información sobre la elección de una proyección. También puede seleccionar Restaurar GCPs del archivo ASCII de este diálogo. Haga clic en Aceptar.
3. El exterior de la Orientación de diálogo aparece GCP. Este diálogo es similar a la Tierra de diálogo Puntos de Control de Selección para el registro de imagen a mapa. Consulte la sección "Recolección de tierra Puntos de Control" en la Ayuda de ENVI para más información.
4. Centro el punto de mira en la ventana de Zoom sobre una BPC y haga clic una vez. La imagen aparecerá en las coordenadas X e Y los campos del cuadro de diálogo Exterior Orientación GCP.
5. Introduzca las coordenadas del mapa para el GCP en los campos correspondientes del cuadro de diálogo Exterior Orientación GCP.
6. En el campo Elev, introduzca una elevación del punto de tierra seleccionada.
7. Haga clic en Agregar punto a añadir la ubicación a la lista de BPC.
8. Haga clic en la lista Mostrar para mostrar el cuadro de diálogo Lista de Control de Tierra de puntos. Este diálogo es similar a la imagen para la imagen de diálogo Lista de GCP. Consulte "Uso de la Imagen a Imagen Lista GCP" en la Ayuda de ENVI para más información.
9. Continúe agregando GCP. Usted debe difundir el GCP través de la imagen, incluidas las cuatro esquinas, para obtener mejores resultados. A diferencia de la PCT utilizados en la "urdimbre" registros, la exactitud de cada GCP utilizados para la orientación exterior es absolutamente fundamental para localizar la posición de la cámara aérea. Si la orientación externa no es exacta, entonces la imagen se ortorectificadas por error, incluso si la orientación interior es perfecto
10. En la barra de menú GCP Exterior Orientación de diálogo, seleccione Opciones ? Exportar GCP para construir RPC Widget para calcular los parámetros exteriores de orientación. Una orientación exterior de GCPs Informe de errores aparece, lo que demuestra un informe del individuo errores RMS para cada CGP, y el total de error RMS.
El cuadro de diálogo Crear una lista de seis RPC parámetros de orientación exterior (XS, YS, ZS, Omega, Phi y Kappa), junto con las unidades de los ángulos de rotación, y el sistema de rotación empleado:
Calcule RPC
1. Haga clic en Aceptar en el cuadro de diálogo Generar RPC. El ascenso en la escena de diálogo aparece Metros.
2. La altitud mínima y máxima elevación son los campos rellena inicialmente con el rango de valores de elevación global de la world_dem archivo (que se encuentra en el directorio de datos de su ruta de instalación ENVI). Si conoce el rango de elevación de la escena, puede introducir nuevos Elevación de valores mínimos y máximos de elevación. Estos valores representan la altura sobre el elipsoide WGS-84 para la región geográfica que abarca la imagen.
3. Haga clic en Aceptar. Después de finalizar el proceso, un mensaje de diálogo ENVI aparece: "RPC se han calculado para este archivo, y esta página ha sido actualizada." Haga clic en Aceptar. Después de ENVI calcula la RPC, agrega la información de RPC a la cabecera del archivo de entrada para que pueda utilizar el archivo con la herramienta de ENVI genéricos ortorectificación RPC.
Orthorectifiación de la fotografía aérea
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa ? Ortorectificación ? genéricos RPC y RSM ? Orthorectify utilizando RPC o RSM. La selección de archivo a Orthorectify diálogo.
2. Seleccione sus fotografías originales, digitalizadas aéreas y haga clic en Aceptar. ENVI reconoce la información RPC en el encabezado del archivo, y aparece el cuadro de diálogo Parámetros Ortorectificación.
Métodos de clasificación
Información general de esta guía.
Este tutorial ofrece una introducción a los procedimientos de la clasificación basada en datos del Landsat TM de Cañón City, Colorado. Resultados de las clasificaciones tanto sin supervisión, y se examinan bajo la supervisión y el procesamiento posterior clasificación como grupo, tamiz, se combinan las clases y evaluación de la exactitud de estas comunidades.
Archivos utilizados en este tutorialENVI Recursos DVD: can_tm envidata
Examen de una imagen Landsat TM de color
Esta parte del ejercicio le permitirá familiarizarse con las características espectrales de los datos Landsat TM de Cañon City, Colorado, EE.UU.. Las imágenes en color compuesto será utilizado como el primer paso en la localización y la identificación de áreas para su uso exclusivo como conjunto de entrenamiento en la clasificación.
Antes de intentar iniciar el programa, asegúrese de que ENVI está instalado correctamente como se describe en la Guía de instalación que se incluye con su software.
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo ? Open Image File.
2. Navegue hasta el directorio can_tm envidata, seleccione el archivo can_tmr.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available Bands List aparece en la pantalla.
3. Haga clic en el botón del color del RGB en Available Bands List. Rojo, Verde y Azul campos que aparecen en el centro del diálogo.
4. Seleccione Banda 4, la banda 3, y la Banda 2 secuencial de la lista de bandas en la parte superior del cuadro de diálogo haciendo clic en los nombres de banda. Los nombres de las bandas se inscribirán automáticamente en el Rojo, Verde y Azul campos.
5. Haga clic en Cargar RGB a cargar la imagen en ENVI.
6. Examine la imagen en el grupo de pantalla.
Revisión de colores de la imagen
La imagen a color muestra a continuación puede ser utilizado como una guía para la clasificación. Esta imagen es el equivalente de un falso color fotografía infrarroja. Incluso en una simple imagen de tres bandas, es fácil ver que hay áreas que tienen características espectrales. Áreas rojas brillantes en la imagen representan alta reflectancia en el infrarrojo, que suele corresponder a la vegetación sana, bien cultivada, oa lo largo de los ríos. Un poco más oscuro áreas rojas suelen representar la vegetación nativa, en este caso en un terreno un poco más resistente, principalmente correspondientes a los árboles de coníferas. Geológicas que varias clases y la urbanización son también claro.
Uso de la ubicación del cursor / Valor
Ubicación del Cursor Uso de ENVI / valor de la opción a los valores de imagen de vista previa en las bandas espectrales muestra.
1. En la barra de menú Display grupo, seleccione Herramientas ? Ubicación del Cursor / Valor. Alternativamente, haga doble clic en el botón izquierdo del ratón en la ventana de imagen para cambiar la ubicación del cursor / Valor de diálogo Oy apagado.2. Mueva el cursor por la imagen y examinar los valores de datos en el cuadro de diálogo para sitios específicos. También tenga en cuenta la relación entre el color de la imagen y el valor de datos.3. Desde la ubicación del cursor / Valor de diálogo, seleccione Archivos de ? Cancelar.
Examinando Parcelas espectral
El uso del espectro integrado de creación de perfiles de ENVI para examinar las características espectrales de los datos.
1. En la barra de menú se presenta en grupo, seleccione Herramientas ? perfiles ? Z perfil (Spectrum) para comenzar a extraer perfiles espectrales.
2. Examine los espectros de las zonas que de antemano anterior utilizando imágenes en color y el cursor / Valor de diálogo Ubicación, haga clic en el botón izquierdo del ratón en cualquiera de los escaparates grupo. Tenga en cuenta las relaciones entre el color de la imagen y la forma espectral. Preste atención a la ubicación de las bandas de la imagen en el perfil espectral, marcado por las barras rojas, verde y azul en la trama.
3. En la barra de menú del diálogo perfil espectral, seleccione Archivo ? Cancelar.
Exploración de Métodos de Clasificación no supervisada
Clasificación no supervisada se puede utilizar a los píxeles de racimo en un conjunto de datos basados en las estadísticas únicamente, sin ninguna clase de formación definidos por el usuario. La clasificación no supervisada técnicas disponibles son K-Medios y ISODATA.
La aplicación de K-Medios Clasificación
K-Medios clasificación no supervisada calcula clase inicial significa uniformemente distribuida en el espacio de datos, a continuación, los píxeles de forma iterativa grupos en la clase más cercana utilizando una técnica de mínima distancia. Cada iteración se vuelve a calcular los medios y la clase reclasifica píxeles con respecto a los nuevos medios. Todos los píxeles se clasifican con una aproximación de clase a menos que una desviación estándar o umbral de distancia se especifica, caso en el que algunos píxeles pueden ser clasificados si no cumplen los criterios theselected. Este proceso continúa hasta que el número de cambios de clase pixeleach, menos que la thresholdor los cambios deseados de píxel el número máximo de iteraciones que se llegó.
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione clasificación ? no supervisada ? K-Medios o revisar los resultados pre-calculado de la clasificación de la imagen al abrir el archivo en el directorio can_km.img can_tm.
2. Seleccione el archivo can_tmr.img y haga clic en Aceptar. El cuadro de diálogo Parámetros de K-Medios aparece.
3. Acepte los valores predeterminados, seleccione el botón de memoria, y haga clic en Aceptar. El nuevo grupo se carga en la Available Bands List.
4. Desde el Available Bands List, haga clic en el botón Mostrar # 1 y seleccione Nueva Pantalla.
5. Desde el Available Bands List, seleccione la banda K-Medios y haga clic en Load Band.
6. En la barra de menú Display grupo, seleccione Herramientas Vincular ? Vincular ? Muestra haga clic en Aceptar para enlazar las imágenes.
7. Comparar el resultado de clasificación de K-Medios para la imagen de color compuesto utilizando la función de superposición dinámica en ENVI (haga clic con el botón izquierdo en la ventana de la imagen).
8. En la barra de menú Display grupo, seleccione Herramientas ? Vincular ? Desvincular pantalla para quitar el enlace y apagar la función de superposición dinámica. 9. Si lo desea, experimente con diferentes números de clases, los umbrales de cambio, desviaciones estándar, valores máximos y error de distancia para determinar su efecto en la clasificación.
La aplicación de Clasificación ISODATA
Clasificación no supervisada ISODATA calcula clase significa uniformemente distribuida en el espacio de los datos a continuación, las agrupaciones iterativamente los píxeles restantes utilizando técnicas de mínima distancia. Cada iteración se vuelve a calcular los medios y las reclasifica píxeles con respecto a los nuevos medios. Este proceso continúa hasta que el número de píxeles en cada cambio de clase por menos que el umbral de los cambios deseados de pixel o el número máximo de iteraciones que se llegó.
1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione clasificación ?no supervisada ? ISODATA, o revisar los resultados pre-calculado de la clasificación de la imagen al abrir el archivo en el directorio can_iso.img can_tm.2. Seleccione el archivo can_tmr.img y haga clic en Aceptar. El cuadro de diálogo Parámetros ISODATA aparece.3. Acepte los valores predeterminados, seleccione el botón de memoria, y haga clic en Aceptar. El nuevo grupo se carga en la Available Bands List.
4. Desde el Available Bands List, haga clic en el botón Mostrar # 2 y seleccione Nuevo Display.
5. Seleccione la banda ISODATA y haz clic en Load Band.
6. En la barra de menú Display grupo, seleccione Herramientas ? Vincular ? Muestra Link. El enlace aparece diálogo.
7. Haga clic en la pantalla # 2 botón de alternar para seleccionar No y haga clic en el botón Mostrar # 3 alternar para seleccionar Sí. Haga clic en Aceptar para enlazar las imágenes.
8. Comparar el resultado de clasificación ISODATA a la imagen de color compuesto utilizando la función de superposición dinámica en ENVI (haga clic con el botón izquierdo del ratón en la ventana de imagen).
9. En la barra de menú Display grupo, seleccione Herramientas ? Desvincular Muestra.
10. En la barra de menú Display grupo, seleccione Herramientas ? Vincular ? Muestra Link. El enlace aparece diálogo.
11. Haga clic en el botón Mostrar # 1 alternar para seleccionar No, y asegurarse de que la pantalla de # 2 y # 3 botones de Visualización alternar decir que sí. Haga clic en Aceptar para enlazar y comparar las K-medias y las imágenes ISODATA.
12. Si lo desea, experimente con diferentes números de clases, los umbrales de cambio, las desviaciones estándar, error distancia máxima, y la clase valores característicos de píxel para determinar su efecto en la clasificación.
13. En la barra de menú de pantalla en la ventana del grupo K-Medios de la imagen, seleccione Archivo ? Cancelar para cerrar el grupo de pantalla. Cierre la pantalla ISODATA grupo usando la misma técnica.
Explorando supervisado Métodos de Clasificación
Clasificación supervisada se puede utilizar a los píxeles de racimo en un conjunto de datos en las clases correspondientes a las clases de formación definidos por el usuario. Este tipo de clasificación requiere que usted seleccione la formación áreas para el uso como base para la clasificación. Comparación de varios métodos se utilizan para determinar si un píxel concreta es un miembro de clase. ENVI proporciona una amplia gama de métodos de clasificación diferentes, incluyendo paralelepípedos, mínima distancia, distancia de Mahalanobis, máxima verosimilitud, Spectral Angle Mapper, binario de codificación, y la red neuronal. En este tutorial, usted experimentará con dos métodos de selección de áreas de entrenamiento, también conocido como regiones de interés (ROI).
Entrenamiento Selección de Conjuntos Usando Regiones de Interés (ROI)
Como se describe en el tutorial, "Introducción a ENVI" y se resumen abajo, ENVI permite definir regiones de interés (ROI) normalmente se utiliza para extraer estadísticas para la clasificación, el enmascaramiento, y otras operaciones. A los efectos de este ejercicio, puede utilizar predefinidos regiones de interés, o crear uno propio. En este ejercicio, vamos a restaurar regiones de interés predefinidos.
1. En la barra # 1 Visualice el menú de grupo, seleccione Herramientas ? Región de Interés ? herramienta ROI. El cuadro de diálogo Herramienta de ROI aparece.
2. En la barra de menú del diálogo Herramienta de ROI, seleccione Archivo ? Restaurar regiones de interés. El retorno de la inversión de diálogo Escriba los nombres de archivo aparece.
3. Seleccione el archivo classes.roi y haga clic en Abrir. Haga clic en Aceptar. Las regiones de interés aparecen en la ventana de la imagen.
La aplicación de Clasificación Paralelepípedo
Paralelepípedo clasificación utiliza una regla de decisión simple de clasificar los datos multiespectrales. Las fronteras de decisión forman una clasificación paralelepípedo n-dimensional en el espacio de datos de imagen. Las dimensiones del paralelepípedo de la clasificación se definen en base a un umbral de la desviación estándar de la media de cada clase seleccionada. Si un valor de píxel está por encima del umbral bajo y por debajo del umbral elevado para todas las bandas n la calificación, se le asigna a esa clase. Si el valor del píxel cae en múltiples clases, ENVI asigna el píxel a la última clase emparejado. Las áreas que no pertenezca a ninguna de las clasificaciones paralelepípedo son designados como no clasificados. 1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione ? Clasificación Supervisada ? Paralelepípedo, o revisar los resultados pre-calculado de la clasificación de la imagen al abrir el archivo en el directorio can_pcls.img can_tm.
2. Seleccione el archivo can_tmr.img y haga clic en Aceptar. El cuadro de diálogo Parámetros Paralelepípedo
aparece. 3. Haga clic en el botón Seleccionar todos los elementos para seleccionar el ROI.
4. Seleccionar para la salida del resultado a la memoria con el botón de radio facilitados.
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