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Planificación eslabón esencial para la administración organizacional


  1. Introducción
  2. Métodos
  3. Planificación de recursos en los hospitales
  4. Plan de Admisión Agregado. (AAP)
  5. Plan Maestro de Admisión (MAS)
  6. Plan de Demanda Pronosticada
  7. Planificación de la Capacidad
  8. Resultados
  9. Discusión
  10. Conclusiones
Planificación eslabón esencial para la administración organizacional. Caso práctico para la gestión hospitalaria – Monografias.com

Planificación eslabón esencial para la administración organizacional. Caso práctico para la gestión hospitalaria

Resumen

Debido a la turbulencia vivida actualmente en el entorno empresarial internacional se hace imprescindible asignar los escasos recursos a aquellos procesos que posibilitan que una organización cumpla sus metas y aumente su rendimiento. En este contexto, desde hace varias décadas, en los servicios de salud han aumentado los esfuerzos por incorporar herramientas de gestión de la manufactura con el objetivo de optimizar los resultados de las distintas áreas de decisiones y mejorar la calidad asistencial. Una de estas herramientas son los modelos para la planificación de materiales (MRP) que permiten planear y controlar los requerimientos de materiales y la capacidad, mientras que para el ámbito hospitalario se encarga de planificar los recursos materiales y humanos necesarios para cada grupo de pacientes. En el presente trabajo se propone un modelo para la planificación de recursos hospitalarios (HRP), sustentado en un análisis teórico y una aplicación en este sector.

Palabras clave: gestión/planificación de recursos, gestión hospitalaria, casuística hospitalaria, grupos relacionados de pacientes.

Introducción

Debido al auge y el progreso que hoy en día alcanzan los servicios en la economía mundial se observa un cambio radical en el comportamiento de las variables de orientación hacia el cliente, el desarrollo tecnológico y la innovación, el papel rector de la dirección estratégica, los enfoques de calidad, el rol de los recursos humanos en la organización, la cultura empresarial, la creatividad, el liderazgo y la gestión de la información, entre otras . Esto ha traído consigo el desarrollo de modelos e instrumentos de gestión que permitan lograr una entrega flexible y eficiente de servicios innovadores, todas las empresas intentan además de mejorar propiamente la calidad del servicio que se brinda, aumentar los rendimientos, maximizar los resultados y reducir los tiempos de los ciclos de sus procesos.

Las instituciones hospitalarias tienen características muy diferentes a las demás organizaciones de servicios. Como consecuencia de ello, los modelos de planificación y gestión que se utilizan en los hospitales en ocasiones son muy específicos del sector. De manera general, en estos se identifican tres componentes específicos del servicio que se presta: la organización (como proveedora a través de un sistema físico no es la misma en todos los casos debido a los diferentes recursos con que puede contar el sistema), el personal (que proporciona directamente el servicio de salud con competencia legal en cualquier rama de la salud: asistencial, investigadora y/o docente) y los pacientes (que son en los que se concreta el resultado final).

Los hospitales constituyen los centros más costosos dentro del sistema de salud y a su vez por el nivel de atención al que pertenecen tienen una amplia repercusión social lo que confirma la importancia de una apropiada gestión y mejora de estas instituciones.

En el contexto mundial, donde se critica la existencia de serios problemas en este sector, los cuales van más allá de los resultados globales medidos a partir de términos cuantitativos como: tasa de mortalidad, tasa de letalidad y tasa de infecciones, Cuba se alza con un sistema de salud con estándares semejantes a naciones de alto.

No obstante, el sector hospitalario cubano reconoce, entre sus prioridades, la necesidad de mejorar la gestión de sus instalaciones, en este sentido surgen como propuestas para impulsar cambios en el sector los programas de acreditación, el perfeccionamiento hospitalario, el trabajo por la excelencia en los servicios y el sistema integral de gestión de la calidad y seguridad del paciente en Cuba, todos con objetivos similares: la elevación de la calidad, la eficiencia y la eficacia, la satisfacción de los pacientes y acompañantes, el empleo y uso racional de los recursos materiales y el componente humano, el uso de protocolos y guías clínicas y la evaluación constante de los procesos. Sin embargo, las experiencias ilustradas en algunas de sus organizaciones, revelan la carencia de modelos y procedimientos concretos para conducir metodológicamente estas proyecciones.

Las experiencias ilustradas de la puesta en práctica de estos cabios en el sector permitieron que afloraran un conjunto de dificultades en las instituciones hospitalarias, las cuales se corroboran al analizar este contexto en las organizaciones tomadas como campo de aplicación, pues manifiestan los problemas siguientes[1]

  • Limitada capacidad de respuesta a cambios en el entorno.

  • Deficiente sistema de planificación y control de los recursos.

  • Deficiencias en los sistemas de aprovisionamiento.

  • Debilidades en el funcionamiento de las áreas de decisión, entre estas la previsión, planificación así como la gestión de materiales de los procesos de salud.

  • Falta de integración entre los niveles de planificación: estratégico, táctico y operativo.

  • Escasa proactividad en la gestión.

  • Poca rapidez y flexibilidad en la toma de decisiones.

  • Limitada aplicación de herramientas de gestión y control.

  • Carencia de enfoque en procesos.

  • Insuficiencias en el uso de protocolos y guías clínicas.

  • Limitada rapidez, pertinencia y flexibilidad en los sistemas informativos para la toma de decisiones.

Toda esta situación problemática permitió definir como problema científico: la necesidad de que las instituciones hospitalarias estructuren su sistema de planificación de recursos, con un enfoque en procesos, centrado en las características clínicas de sus pacientes, que permita perfeccionar la toma de decisiones y contribuir al logro de resultados superiores en la gestión.

Para dar respuesta al problema científico de esta investigación se propone como objetivo: Desarrollar un procedimiento para la planificación de recursos hospitalarios con enfoque en procesos, centrado en las características clínicas de los pacientes y sus procedimientos de apoyo, que propicien la toma de decisiones y contribuyan al logro de resultados superiores en la gestión hospitalaria.

Métodos

La Gestión de una organización de servicios, como es el Hospital, resulta muy complicada por las características de sus productos, constituidos principalmente por las altas del conjunto de pacientes diagnosticados. Por tanto, se plantea la necesidad de reducir el número, prácticamente infinito de posibles casos, a un número menor, más manejable y útil desde el punto de vista, sobre todo, de la gestión. Ello ha sustentado el desarrollo de sistemas de medición del case-mix[2]basados en la agrupación de pacientes.

Esta herramienta difiere de la manera de gestionar estas instituciones, centrada en aspectos administrativos, por lo que precisa de un cambio en la cultura organizacional, al promover la participación y responsabilidad del personal médico en la gestión y la toma de decisiones, más enfocada hacia aspectos clínicos y operativos.

En la literatura se recogen variados métodos de agrupación que difieren en la variable que utilizan para clasificar los grupos de pacientes y el proceso o área donde se emplean[3]

De todos los sistemas de medición del servicio hospitalario, el más extensamente probado, validado y más conocido en el mundo es el de los GRDs (Grupos Relacionados con el Diagnóstico o DRG de Diagnostic Related Groups, en inglés), que es un sistema de agrupación de pacientes en clases clínicamente coherentes con igual consumo de recursos.

Los GRDs se revisan sistemáticamente de acuerdo con las nuevas enfermedades, así como los nuevos procedimientos de diagnóstico y tratamiento. En la actualidad, ya suman un total de 543 GRDs[4]que se pueden agrupar en Categorías de Diagnóstico Mayor (CDM o MDCs de Major Diagnostic Categories, en inglés).

Existen un total de 25[5]CDM cada una se corresponde con un aparato o sistema orgánico principal (Sistema Respiratorio, Sistema Circulatorio, Sistema Digestivo). Aunque existen algunas enfermedades que no se pueden asignar a una CDM relacionada con un sistema orgánico. Por este motivo, se crean varias CDM que se denominan residuales (por ejemplo, Enfermedades Infecciosas Sistémicas, Enfermedades Mieloproliferativas y Neoplasias mal diferenciadas).

En cada CDM suele haber un grupo médico y otro de tipo quirúrgico, denominados como «Otras enfermedades» y «Otros procedimientos quirúrgicos», respectivamente. Estos grupos incluyen diagnósticos o procedimientos que se dan con poca frecuencia y están clínicamente poco definidos.

Las CDM se utilizan sobre todo en aquellos hospitales que presentan una amplia cartera de servicios y pueden ser vistas como familias de productos (los GRDs).

Los GRDs constituyen un sistema de identificación del producto final, al que poder referir diversas funciones gestoras hospitalarias, dirigidas hacia la mejora de la eficiencia, además posibilita la participación de los profesionales médicos en la gestión de los servicios hospitalarios, favoreciéndose el rendimiento hospitalario.

Esta herramienta contribuye apreciablemente a la gestión clínica, pues permite conocer los tipos de pacientes de acuerdo a sus características clínicas, ajustar los indicadores de actividad por la casuística, comparar el desempeño de diversas unidades asistenciales u hospitales, analizar el grado de utilización de los recursos, facilitar la elaboración de estándares asistenciales, aproximar el lenguaje médico al lenguaje de los directivos, fomentar el uso de protocolos y guías clínicas y la actuaciones ante factores críticos, identificar proyectos de mejora continua y aportar una base para la gestión interna y los sistemas de planificación.

Planificación de recursos en los hospitales

En los hospitales, al igual que en todas las organizaciones, existe la necesidad de optimizar los recursos disponibles y de lograr un uso racional y productivo de estos, por lo que se pone de manifiesto lo indispensable que resulta el empleo de métodos efectivos para la planificación de las operaciones. Aunque según Gaither & Frazier, 2000 la consideración dominante en el diseño, planeación, control, análisis y administración de estas operaciones de servicios es la aplicación de las habilidades y tecnologías médicas. Dado que los casos de los pacientes son tan distintos los hospitales deben ser lo suficientemente flexibles como para aceptar una amplia variedad de tipos y secuencias de tratamiento para los pacientes. Por esta razón están organizados en una disposición física de procesos.

La planificación a mediano plazo en hospitales típicamente consta de pronósticos de demanda por Case Mix, planificación de la admisión de pacientes, planificación del personal, y planificación y asignación de materiales y recursos. La planificación a corto plazo u operacional considera los problemas diarios de asignación de pacientes para los servicios y el despacho de mercancías relacionado, programación, y secuenciación de decisiones.[6]

Utilizando la terminología de manufactura, un GRD es un producto final, y los GRD necesitan materiales, recursos, y procedimientos correspondientes a una estructura similar a la de una lista de materiales (BOM). Uno de los problemas verdaderamente molestos en la transferencia de tecnología de la manufactura para el ámbito de la salud fue la falta una definición definitiva del producto. Ver los GRD como un producto final, con un perfil de consumo, supera este obstáculo y sugiere que los hospitales podrían beneficiarse de los sistemas de planificación de requerimientos de materiales (MRP) o los de planificación de recursos de manufactura (MRPII).

A partir de la identificación de los GRDs un hospital puede realizar la planificación de sus recursos en base a estos grupos. En la manufactura existe un método para planificar y controlar los requerimientos de materiales y la capacidad llamados MRPII. Los pacientes de cada categoría de GRD se espera que tengan un consumo común de recursos en el tiempo estimado que dure su hospitalización. Usando la terminología de la manufactura un GRD es un producto final, y los GRD requieren materiales, recursos y procedimientos correspondientes a una estructura como una lista de materiales (Bill of Materials BOM).

Existen varias ventajas en la aplicación de un MRP II en Hospitales entre ellas se encuentran:

  • 1. Mejor utilización de los recursos.

  • 2. Mejor control de materiales.

  • 3. Mejor integración.

  • 4. Menor tiempo de estancia.

El HRP (Hospitals Resource Planning o Planificación de Recursos Hospitalarios en español)[7] como se le denominará a este Nuevo sistema de control y planificación de operaciones se basa en los conceptos de GRD y los relacionados con un MRP II (ver Figura 1).

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Figura 1 Modelo de Planificación de Recursos Hospitalarios. Fuente: En aproximación a Roth & Dierdonck 1995

A continuación se reseñan las analogías existentes entre el MRPII y el HRP y se brindan los principales elementos metodológicos relacionados con cada uno de los módulos del modelo.

Plan de Admisión Agregado[8](AAP)

La salida de el Plan de Admisión Agregada (AAP) entra al MAS. El principal propósito del AAP es determinar la capacidad requerida para cada uno de los centros de recursos mayores. A su ves el AAP interactúa con al procesos de Planeación Estratégica del Hospital. Para el plan estratégico el hospital decide cuales GRD ofertará y como servirá a estos clientes. También se puede usar el proceso de AAP para vincular las alternativas de operación estratégica con la toma de decisiones para influenciar la demanda de GRD deseada.

La planeación agregada en las instituciones hospitalarias utilizará como unidad agregada las CMD que agruparán los GRD. Las CDM pueden ser vistas, como se dijo anteriormente, como familias de productos. Asociada a cada familia está una "súper" (agregada) lista de recursos. Para la elaboración del AAP se pude utilizar el método tabular el cual presenta la ventaja de ser uno de los más simples y utilizados a nivel mundial.

Plan Maestro de Admisión (MAS)

El Plan Maestro de Admisión (MAS, Master Admissions Schedule) es una traducción algorítmica del proyecto de admisión del hospital por GRD en un plan de altas de GRD anticipadas. Este plan de altas es equivalente al Plan Maestro de Producción (MPS). Consecuentemente la salida del proceso de planificación inicial es un plan de altas anticipadas de los varios tipos de pacientes de los GRD que un hospital elige tratar.

Este plan se divide en dos partes: una basada en pronósticos y la otra en la demanda actual. La última parte del MAS consistirá en los pacientes que son admitidos por el hospital. La primera parte estará basada en la demanda pronosticada. Para la planificación hospitalaria una unidad de tiempo lógica es un día.

Para realizar el MAS se debe tener primeramente la información relativa a previsiones y pedidos (en este caso consultas planificadas o cirugías electivas) lo que se llamará Plan de Demanda Pronosticada y luego conocer las restricciones que existen de capacidad en las instalaciones, equipos y personal que componen el sistema hospitalario a las que pueden agregarse las posibilidades de servicios de procedencia exterior por parte de los proveedores, conformando el Plan de Volumen Aproximado de Carga. El MAS adoptará un formato de tabla de doble entrada en la que en las filas se indican los diferentes GRDs y en columna los diferentes intervalos de tiempo.

Plan de Demanda Pronosticada

Para la gestión de la demanda se realiza un análisis de los datos históricos en combinación con la información medioambiental y epidemiológica. Los hospitales pueden guiarse por la admisión de demanda de casos electivos. En caso de urgencia se pudiera posponer ingresos o dejar capacidades vacías y tener una lista de espera para si no se utilizan. Otras técnicas a aplicar podrían ser el análisis prospectivo de la demanda

Para la elaboración del pronóstico por serie de tiempo se proponen siete pasos fundamentales obtenidos a partir del análisis de ocho procedimientos

Paso 1: Determinar los objetivos del pronóstico.

Este paso es necesario para establecer cuáles van a ser los objetivos del pronóstico, es decir precisar el objeto (demanda de GRD) a pronosticar y con qué fin va a ser utilizado, pues de esto dependerá su planteamiento. Para llevar a cabo este paso es necesario llegar a un acuerdo entre el analista y el administrador, para que el pronóstico responda verdaderamente a los objetivos que persigue la dirección de la organización con el mismo.

Paso 2: Determinar el horizonte del pronóstico.

El horizonte del pronóstico se define como la cantidad de períodos entre hoy y la fecha del pronóstico que se elabora. . Este puede ser de rango corto, medio o largo. En el caso del sector hospitalario el rango máximo debe ser de un año, correspondiente a un horizonte de tiempo corto por todo lo expuesto en el capítulo anterior. La definición del horizonte está a discreción del usuario.

Paso 3: Recopilar la información.

En este paso se realiza la búsqueda de los datos necesarios para la elaboración de la serie de tiempo, determinando la cantidad y calidad de los datos disponibles y si hay observaciones faltantes o atípicas.

La cantidad disponible de datos tiene implicaciones importantes en la manera en que se construyen los modelos de pronósticos. Por ejemplo, si la muestra de datos es muy grande, se pueden aplicar modelos de pronósticos más complicados, que permitan valores más exactos. Otro elemento a tener en cuenta, es lo relacionado con la cantidad de series que se pronostica y la frecuencia con la que se emiten los pronósticos. Es claro que a medida que aumenta la cantidad de series a pronosticar y la frecuencia del pronóstico, debe disminuir la complejidad del modelo.

La calidad de los datos también repercute en la construcción del modelo. Pueden existir saltos de observaciones en la serie de tiempo por: no existir datos en ciertos momentos, haberse perdido o no anotados por accidente. Medina León (2002) plantea además que se deben determinar posibles valores atípicos o afectados por el componente aleatorio. De una u otra forma esos defectos se deben tener en cuenta en la elaboración de modelos de pronóstico.

El análisis de documentos estadísticos y registros de incidencias, así como el juicio de expertos en el tema pueden ser herramientas válidas a aplicar en este paso.

Paso 4: Representación gráfica de los datos.

La representación gráfica de los datos que conforman la serie de tiempo es importante porque permite obtener una idea preliminar e informal acerca de la naturaleza de la tendencia, la estacionalidad y los ciclos como base para la selección del método de pronóstico, además de posibilitar el origen y ubicación de desviaciones aleatorias.

La gráfica utilizada en este caso es univariada de serie de tiempo, en la que la serie de interés (número de casos) se grafica en función del tiempo. Estas gráficas se pueden realizar de forma manual o con la utilización de software.

Paso 5: Selección y aplicación del método de pronóstico más factible.

Adecuar los métodos de pronóstico a los objetivos del mismo es lo más importante y para hacerlo se requiere del buen juicio. Las particularidades de la serie observada en la gráfica indicarán la conveniencia de determinado método de pronóstico.

Paso 6: Selección y aplicación del pronóstico.

El mejor método de pronóstico será aquel que el modelo represente mejor a los datos pasados y por lo tanto será donde menores sean los errores de pronóstico y la medida de dispersión se encuentra en el intervalo fijado.

Paso 7: Evaluación de los resultados de pronóstico.

En este paso se evaluará el resultado del pronóstico teniendo en cuenta el criterio de los expertos, así como la información ambiental y epidemiológica.

Para el cálculo de los pronósticos existen varios sistemas informáticos que pueden ayudar a los planificadores y a la dirección.

Planificación de la Capacidad

El objetivo de este módulo es evaluar la variabilidad del Plan Maestro de Admisión (MAS) si a este se le aplica la capacidad crítica del sistema. Cada GRD debe reflejar el consumo de recursos para cada una de las fases por las que transcurre. Para determinar los niveles de capacidad apropiados para proyectar los perfiles de consumo de recursos, el sistema HRP plantea como herramienta para la toma de decisiones preguntar "qué pasaría-si".

El Proceso de Planeación de Recursos Hospitalarios (HRP).

Específicamente el sector hospitalario presenta características similares a las de un taller de trabajo tradicional, para cada GRD existen secuencias y consumos de recursos similares; esto permite la elaboración de una lista de materiales (BOM). Este es un elemento crítico al traducir los requerimientos del plan maestro de admisión en requerimientos de recursos por fases de tiempo usando la lógica general del MRP.

Listado de recursos (BOR).

Cuando se transfiere de un sistema de manufactura a un sistema de servicios hospitalarios se requieren algunos cambios en la tecnología. En un sistema MRPII se definen cada una de las partes que integran un determinado producto según el plan maestro, denominado listado de materiales (BOM), mientras que para describir de un GRD se requiere un listado de recursos (BOR). Los recursos en hospitales se extienden más allá de recursos materiales incluyendo: equipamiento, provisiones y especialmente trabajo. El BOR no es fijo se introducen nuevos temas para cada categoría de GRD con respecto a su homogeneidad por ejemplo: la variedad de recursos en los perfiles de demanda específicos de los GRD, la variabilidad o el volumen en aumento del consumo de recursos y el tiempo de utilización.

El BOR es el centro del proceso HRP. Este es un elemento crítico al traducir los requerimientos del MAS en requerimientos de recursos por fases de tiempo usando la lógica general del MRP. En el HRP, la lógica es similar, mover de los datos de alta planificados hacia atrás en el tiempo sobre los varios niveles del BOR. Este proceso se pude aplicar de distintos modos y con cierta profundidad, depende de cuanto control el hospital esté dispuesto a transferir al sistema HRP central o por el contrario el grado de control que este está dispuesto a asignar a cada unidad o departamento individual.

Retroalimentación.

El propósito de la retroalimentación en un sistema de planificación es ayudar a ejecutar una adecuada planificación de pacientes que salen hacia la próxima etapa y continúan el proceso. La retroalimentación provee la información necesaria antes de que las actividades sean realizadas al mismo tiempo que actualiza la base de datos y alimenta el sistema HRP central para ajustase a la capacidad disponible.

Resultados

Para la aplicación del modelo se utilizaron los procedimientos:

  • Procedimiento para la determinación de los GRD en hospitales

  • Procedimiento para el pronóstico de la demanda en instituciones hospitalarias

Los mismos permitieron la implementación del modelo propuesto y arrojaron los siguientes resultados:

Plan Maestro de Admisión (MAS).

Se realizó el MAS para el GRD 90: Neumonía simple y pleuritis; siendo este uno de los grupos de más frecuencia de casos en los hospitales. Mediante la revisión de las historias clínicas se determinó cuál fue la demanda del GRD 90 para los años 2008, 2009, 2010 y 2011. Con estas series de tiempo se determinó el pronóstico para el año 2011. Debido al fuerte componente estacional y al elevado nivel de actividad que priman en este tipo de servicio, se calculó la demanda mensual con estacionalidad y luego por intervalos de 10 días que es el promedio de estadía para este grupo.

Plan de demanda pronosticada:

Cuadro 1 Demanda pronosticada para GRD 90 correspondientes a los primeros 6 intervalos.

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Fuente: Elaboración propia.

Plan de volumen aproximado de carga.

Para elaborar el plan de volumen aproximado de carga, se calculó el porciento que representa la demanda pronosticada de la capacidad total del proceso de atención al grave. (ver Cuadro 2)

Cuadro 2 Carga aproximada para GRD 90.

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Fuente: Elaboración propia.

Etapa 4: Realizar el Listado de Recursos (BOR).

El GRD 90 debe transitar primeramente por el proceso de atención al grave y luego por la sala de cuidados mínimos. A continuación se muestra el vector para graficar las etapas de tratamiento del mismo (ver Figura 2):

Figura 2 Vector etapas de tratamiento para GRD 90.

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Fuente: Elaboración propia

Simbología:

Pi: Paciente que entra a la etapa i.

Mi: Vector de recursos materiales consumidos en la etapa i.

Ci: Vector de recursos de capacidad utilizados en la etapa i.

i: 1 a m.

m: número de etapas.

El Cuadro 3 muestra el tiempo de estadía promedio del GRD 90 para cada una de las etapas de tratamiento:

Cuadro 3 Tiempo de estadía promedio por etapas de tratamiento para el GRD 90.

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Fuente: Elaboración propia.

Etapa 5: Desarrollar la Planificación de Recursos Hospitalarios (HRP).

La planificación de los recursos se realizará para el período del 1 de enero al 1 de marzo del 2009. A continuación se muestran los resultados de la aplicación del HRP para el GRD 90.

Cuadro 4 Plan maestro de admisión para el GRD 90.

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Fuente: Elaboración propia.

Cuadro 5 Requerimiento bruto a planificar en la etapa 2 para el GRD 90.

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Fuente: Elaboración propia.

Se analizaron los datos recogidos para el año 2008 y se determinó que no había pacientes del GRD 90 en la etapa 2 al comenzar el año.

Una vez determinados los pacientes planeados para entrar en la etapa 2, se procedió a planificar los requerimientos brutos de material y recursos para la etapa de tratamiento 2.

Cuadros 6 – 11 Requerimientos de Materiales para el GRD 90.

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Fuente: elaboración propia.

Luego se planificaron los recursos de enfermeros para el proceso. En los cuadros (Cuadros 12 y 13) se muestran los resultados obtenidos:

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Discusión

  • El pronóstico de la demanda de los pacientes fue calculado aplicando métodos de serie de tiempo estos pueden ser utilizado debido a que las variables del entorno que pueden afectar la demanda de este GRD se encuentran relativamente estable, existen GRDs que su comportamiento depende en gran medida de variables tanto internas como externas en este caso se recomienda la utilización de otros métodos de pronósticos causales como el análisis prospectivo.

  • Como se puede apreciar el porciento que representa la carga de estos intervalos del total, es relativamente pequeño y no debe constituir una limitante para la capacidad del proceso.

Esta carga se debe comparar con el volumen aproximado de carga del proceso para los demás GRDs que se manifiestan en el mismo. Debido a las características de emergencia de este tipo de atención, en caso de sobrepasar la carga total a la capacidad se podrían considerar las siguientes variantes:

  • Estabilizar el paciente y valorar la remisión del mismo a otro hospital con disponibilidad de camas.

  • Habilitar una capacidad gestionando internamente la cama y equipamiento que requiere el caso.

  • Para el cálculo de los requerimientos de recursos enfermeros netos se asumió que las horas por otros pacientes en la etapa, eran el resto de la disponibilidad de horas (1440) por no contar con el cálculo de este dato.

Este mismo algoritmo de trabajo se debe aplicar para la etapa de tratamiento 1 del GRD 90.

  • El procedimiento HRP le permitirá a la organización gestionar sus recursos de una manera más eficaz y con un sustento científico avalado por prácticas reconocidas internacionalmente. En el caso analizado, la planificación se realizó para intervalos de 10 días, aunque se recomienda que esta planificación sea diaria para una mayor precisión y que se extienda a todos los GRDs que se tratan en el hospital.

A continuación se enumeran una serie de condiciones a tener en cuenta para una eficiente aplicación del mismo:

  • 1. Redactar historias clínicas con buena calidad.

  • 2. Automatizar el procesamiento estadístico de los datos a recoger en las historias clínicas para realizar el conjunto mínimo básico de datos (CMDB).

  • 3. Determinar los GRDs que se manifiestan en el hospital.

  • 4. Establecer las etapas de tratamiento para cada GRD.

  • 5. Calcular el consumo promedio de materiales y recursos para cada GRD en las etapas de tratamiento correspondientes.

  • 6. Asignar recursos materiales (material de oficina y computadoras) y humanos al proceso de HRP.

  • 7. Elaborar un software que despliegue el HRP y que permita una mayor rapidez y exactitud en el análisis.

Conclusiones

  • 1. Los Grupos Relacionados para el Diagnóstico (GRDs) es un sistema de agrupación de pacientes en clases clínicamente coherentes con igual consumo de recursos.

  • 2. El modelo HRP permite el control y la planificación de operaciones y capacidad de los GRDs basado en los conceptos relacionados con el método MRP II utilizado en la manufactura.

  • 3. La utilización de un procedimiento para la planificación de recursos hospitalarios (HRP) facilita la planificación de la atención a los pacientes para cada etapa de tratamiento, así como los requerimientos brutos de materiales y recursos para cada una de ellas.

  • 4. El HRP aplicado, permitió determinar los requerimientos de recursos en el período del 1 de enero al 1 de marzo del 2012 para la neumonía simple con pleuritis (GRD 90), lo cual constituye un referente significativo para el aseguramiento de recursos en el ámbito de los procesos del hospital estudiado.

 

 

Autor:

Dra. C. Maylín Marqués León.

Profesora del Departamento de Técnicas de Dirección de la Universidad de Matanzas "Camilo Cienfuegos".

MSc. Pedro Pablo Rivero González

Docente Colaborador Misión Sucre

MSc. José la Rosa Palma Calderón

Coordinador de la Aldea Boconó. Estado Trujillo

Dra. C. Adilia del Carmen Hernández Araujo

Docente Colaborador Misión Sucre

Lic. Maria Gregoriana Pacheco de Albano

Docente Colaborador Misión Sucre

Arsenio de Jesús Camargo Torres

Docente Colaborador Misión Sucre

Jesús Braulio Briceño Rivas

Docente Colaborador Misión Sucre

[1] Manifiesto en 10 tesis de diploma, dos maestrías, el desarrollo de trabajo de consultorías, el estudio y lectura de documentos propios de las organizaciones del territorio y el propio desarrollo de esta investigación. Muchos de los cuales coinciden con los planteados por Hernández Nariño, 2010a

[2] Conjunto o tipología de casos que atiende el hospital.

[3] Trabajo en el que la autora de este artículo es coautora.

[4] Según List of DIAGNOSIS RELATED GROUPS (DRGS), FY 2005

[5] U.S. Department Of Health And Human Services (HHS), Centers for Medicare & Medicaid Services. “Medicare Program; Proposed Changes to the Hospital Inpatient Prospective Payment Systems and Fiscal Year 2008 Rates (CMS-1533-P)”, Federal Register Doc. 07–1920 of May 3, 2007(72 FR 24680).

[6] Referido en 17. Roth AV, Van Dierdonck R. Hospital resource planning: concepts, feasibility, and framework. Production and Operations Management. 1995;4(1):2-29p.

[7]

[8] Esta será nomenclatura utilizada para los fines de este artículo, en sustitución del término “producción” manejado en la manufactura. Lo cual permitirá acercarse al lenguaje utilizado en el ámbito hospitalario.