Plan de marketing para la acreditación y competitividad de universidades privadas. Perú (página 6)

Partes: 1, 2, 3, 4, 5, 6

H1: El plan de marketing y el plan educativo facilitan la acreditación y la competitividad académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana.

En cambio la hipótesis nula es la siguiente:

H0: El plan de marketing y el plan educativo NO facilitan la acreditación y la competitividad académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana.

CONTRASTACIÓN ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una afirmación respecto a las características de la población. Contrastar una hipótesis es comparar las predicciones realizadas por el investigador con la realidad observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido 5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado en todos los medios académicos y científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su versatilidad y comprensión de los resultados obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y dependiente.

La variable independiente es PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO (PMPE) y la variable dependiente es ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD ACADÉMICA (ACCA)

Los resultados del Sistema SPSS, son los siguientes:

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ANÁLISIS DE LA TABLA DE ESTADÍSTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente es 94.86% en cambio la media o promedio de la variable dependiente es 96.00%. Lo que indica un buen promedio para ambas variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de desviación de los valores en relación con el valor promedio, en este caso es 5.39% para la variable independiente y 3.43% para la variable dependiente, lo que quiere decir que hay alta concentración en los resultados obtenidos; siendo mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo que favorece al modelo de investigación propuesto.

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ANÁLISIS DE LA TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las variables independiente y dependiente. Dentro de ello el coeficiente de correlación y el grado de significancia.

La correlación se mide mediante la determinación del Coeficiente de correlación. R = Coeficiente de correlación. Este método mide el grado de relación existente entre dos variables, el valor de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es más grande la relación entre los datos, por lo tanto R (coeficiente de correlación) mide la aproximación entre las variables.

El coeficiente de correlación se clasifica de la siguiente manera:

Correlación valor o rango:

1) Perfecta 1) R = 1

2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < 1

3) Buena 3) R = 0.8 < = R < 0.9

4) Regular 4) R = 0.5 < = R < 0.8

5) Mala 5) R < 0.5

En la presente investigación el valor de la correlación es igual a 0.794, es decir 79.40%, lo cual indica correlación directa (positiva), regular, por tanto aceptable.

La prueba de significancia estadística busca probar que existe una diferencia real, entre dos variables estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar. Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más que el grado de significación estadística, y suele representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea la probabilidad de que el azar pueda haber producido los resultados observados, mayor será la tendencia a concluir que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05 nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar equivocados en un 5%.

En base al cuadro del SPSS tenemos un valor de significancia (p), igual a 3.30%, el mismo que es menor al margen de error propuesto del 5.00%, lo que, de acuerdo con la teoría estadística generalmente aceptada, permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, desde el punto de vista de la correlación de las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida para la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de investigación formulado; todo lo cual queda consolidado con la tabla de regresión.

TABLAS DE REGRESIÓN DEL MODELO:

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ANÁLISIS DE LA TABLA DE REGRESIÓN:

La Regresión como la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple. "Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y está regresando por X". La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica estadística generalmente aceptada que relaciona la variable dependiente ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD ACADÉMICA con la información suministrada por otra variable independiente PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO.

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de correlación lineal corregido 75.70%, el cual, pese al ajuste que le da el sistema, significa una correlación aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R cuadrado = 96.10%. De acuerdo al coeficiente de determinación obtenido el modelo de regresión explica que el 96.10% de la variación total se debe a la variable independiente: PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO y el resto se atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por cuanto además de este instrumento hay otros elementos que pueden incidir en la variable dependiente ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD ACADÉMICA.

El Modelo también presenta el valor del Coeficiente de Correlación (R), igual al 79.80%, que significa una correlación buena en el marco de las reglas estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el Error típico de Estimación, el mismo que es igual al 2.95%. Dicho valor es la expresión de la desviación típica de los valores observados respecto de la línea de regresión, es decir, una estimación de la variación probable al hacer predicciones a partir de la ecuación de regresión. Es un resultado que favorece al modelo de investigación desarrollado, debido a que está por debajo del margen de error considerado del 5.00%.

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ANÁLISIS DE LA TABLA ANOVA:

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra que cuantifica su dispersión o variabilidad en relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la Varianza y la misma es una técnica estadística que sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen entre las medidas de las variables son estadísticamente significativas. El análisis de varianza, es uno de los métodos estadísticos más utilizados y más elaborados en la investigación moderna. La técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis de datos en diseños estadísticos como el presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática, Estadístico "F" y el Valor de significancia. El estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a partir de la variación existente entre las medias de regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias cuadráticas nos proporciona el valor del Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su correspondiente nivel crítico o nivel de significación observado. El valor del estadístico F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es representativo para la predicción del modelo lineal.

Luego tenemos el Valor sig = 3.08%. Ahora comparando el margen de error del 5.00% propuesto y el valor de significancia, p=3.08%, tenemos que este último es menor. Por tanto, de acuerdo a la doctrina estadística generalmente aceptada, se concreta en el rechazo de la hipótesis nula y en la aceptación de la hipótesis del investigador. Lo que de otro modo, significa también que se acepta el modelo obtenido a partir de la muestra considerada.

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ANÁLISIS DE LA TABLA DE COEFICIENTES:

Por último tenemos el Coeficiente de Regresión, que en un modelo de regresión lineal presenta los valores de "a" y "b" que determinan la expresión de la recta de regresión Y= a + bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas: Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el valor de "t" y el Grado de Significancia.

Es necesario estimar los coeficientes de regresión estandarizados o coeficientes beta, lo que permite que los coeficientes sean más comparables. El coeficiente estandarizado o coeficiente beta indica el peso relativo de cada variable, sin importar la unidad de medida en que se encuentren expresadas.

En la tabla el coeficiente de regresión estandarizado para la variable dependiente: ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD ACADÉMICA está vació porque el estándar esta dado justamente por dicha variable, en cambio el Coeficiente para la variable independiente: PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO es 79.80%. Lo cual indica el peso que tiene dicha variable sobre la variable dependiente.

Luego en relación con el Coeficiente no estandarizado, se tiene dos sub-columnas, una para el Valor de cada variable en el contexto del modelo (B) y otra para el error típico. Luego, el valor de la variable dependiente ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD ACADÉMICA es 43.80%, el mismo que es significativo, para los fines de la investigación, de acuerdo a convenciones generalmente aceptadas de la ciencia Estadística.

La tabla también presenta la columna "t", el mismo que es un estadístico que se obtiene de dividir el coeficiente no estandarizado entre su error típico. El mismo que es favorable al Modelo.

La columna de mayor relevancia está referida al Grado de significancia, que el sistema SPSS, lo presenta como sig. El grado de significancia se compara con el denominado margen de error propuesto, en el presente caso: 5.00% y se establece la contrastación de la hipótesis.

El valor del Grado de significancia obtenido en la tabla, para el caso de la variable dependiente ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD ACADÉMICA es 2.98%, luego este valor es menor que el margen de error del 5.00% propuesto, entonces se concluye que a un nivel de significancia del 2.98% se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.

En el caso de la Variable Independiente PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO se tiene que el valor de p = 3.02%, al igual que en el caso anterior, también es menor que el margen de error del 5.00% propuesto por el investigador; por tanto se concluye que a un nivel de significancia propuesto del 3.02% se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.

CAPITULO V:

Discusión de los resultados de la investigación

DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS

1) Según la Tabla No. 1, se puede apreciar que el 91% de los encuestados acepta que el plan de marketing y el plan educativo facilitan la acreditación y la competitividad académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 92% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Caetano Alvés Gonçalo Nuno (2003) Tesis: Marketing en los servicios de educación: modelos de percepción de calidad. Madrid. Universidad Complutense de Madrid. Presentada para optar al grado de doctor en Ciencias económicas y empresariales.

2) Según la Tabla No. 2, el 92% de los encuestados acepta que el diseño de los planes de marketing y educativo facilitan la economía y eficiencia académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 92% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Caetano Alvés Gonçalo Nuno (2003) Tesis: Marketing en los servicios de educación: modelos de percepción de calidad. Madrid. Universidad Complutense de Madrid. Presentada para optar al grado de doctor en Ciencias económicas y empresariales.

3) Según la Tabla No. 3, el 94% de los encuestados acepta que la evaluación de los planes de marketing y educativo facilitan la efectividad académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 89% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Caetano Alvés Gonçalo Nuno (2003) Tesis: Marketing en los servicios de educación: modelos de percepción de calidad. Madrid. Universidad Complutense de Madrid. Presentada para optar al grado de doctor en Ciencias económicas y empresariales.

4) Según la Tabla No. 4, el 95% de encuestados acepta que la retroalimentación de los planes de marketing y educativo facilitan la mejora académica permanente de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 90% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Caetano Alvés Gonçalo Nuno (2003) Tesis: Marketing en los servicios de educación: modelos de percepción de calidad. Madrid. Universidad Complutense de Madrid. Presentada para optar al grado de doctor en Ciencias económicas y empresariales.

5) Según la Tabla No. 5, el 96% de los encuestados acepta que el diseño del plan de marketing debe partir identificando las fortalezas y debilidades; así como las oportunidades y amenazas de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 98% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Caetano Alvés Gonçalo Nuno (2003) Tesis: Marketing en los servicios de educación: modelos de percepción de calidad. Madrid. Universidad Complutense de Madrid. Presentada para optar al grado de doctor en Ciencias económicas y empresariales.

6) Según la Tabla No. 6, el 97% de los encuestados acepta que el diseño del plan de marketing debe orientarse a la people (gente), producto, place (lugar), precio, promoción, procesos y posicionamiento del servicio educativo de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 98% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Caetano Alvés Gonçalo Nuno (2003) Tesis: Marketing en los servicios de educación: modelos de percepción de calidad. Madrid. Universidad Complutense de Madrid. Presentada para optar al grado de doctor en Ciencias económicas y empresariales.

7) Según la Tabla No. 7, el 98% de los encuestados acepta que el plan educativo o plan curricular comprende la fundamentación del currículo, el perfil del egresado, el plan de estudios y los sílabos de las asignaturas de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 92% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Sotomayor Almeira, Juan (2005) "Propuesta estratégica para la gestión eficaz de las Universidades Públicas". Presentado en la Facultad de Ciencias Financieras y Contables de la Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima. Edición a cargo del autor.

8) Según la Tabla No. 8 el 97%, considera que el plan de estudios como parte del plan educativo o curricular tiene como propósito organizar los componentes curriculares, las áreas de formación, los ciclos académicos y las carreras profesionales en las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 91% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Sotomayor Almeira, Juan (2005) "Propuesta estratégica para la gestión eficaz de las Universidades Públicas". Presentado en la Facultad de Ciencias Financieras y Contables de la Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima. Edición a cargo del autor.

9) Según la Tabla No. 9, el 96% de los encuestados, acepta que la evaluación del plan de marketing, es el examen para determinar si dicho plan está adecuadamente formulado, si contiene todos los elementos, si cubre todos los aspectos y si está orientado al posicionamiento efectivo de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 95% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Sotomayor Almeira, Juan (2005) "Propuesta estratégica para la gestión eficaz de las Universidades Públicas". Presentado en la Facultad de Ciencias Financieras y Contables de la Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima. Edición a cargo del autor.

10) Según la Tabla No. 10, el 97% de los encuestados acepta que la evaluación del plan educativo o curricular comprende el examen a la fundamentación del currículo, los perfiles, planes de estudios y sílabos de cada una de las carreras profesionales de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 95% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Sotomayor Almeira, Juan (2005) "Propuesta estratégica para la gestión eficaz de las Universidades Públicas". Presentado en la Facultad de Ciencias Financieras y Contables de la Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima. Edición a cargo del autor.

11) Según la Tabla No. 11, el 90% de los encuestados acepta que la retroalimentación del plan de marketing permitirá tener una visión mas clara para acertar con el posicionamiento de los servicios académicos que prestan las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 93% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Saavedra Ríos Marnith y Marco Antonio Palacios Ramírez (2011) Trabajo de investigación docente: Los secretos del marketing en el Perú-Las claves del marketing aplicadas por los empresarios del Perú, el caso de las estaciones de servicio. Presentado en la Universidad Ricardo Palma como aporte profesional.

12) Según la Tabla No. 12, el 91% de los encuestados acepta que la retroalimentación del plan educativo o curricular comprende los ajustes a la fundamentación del currículo, los perfiles profesionales, planes de estudios y sílabos de las carreras profesionales de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 94% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Yalado Méndez Rosario (2005) "Propuesta de un Modelo de Diagnóstico Estratégico para la Universidad Nacional de Ancash "Santiago Antúnez de Mayolo". Ancash. Edición a cargo de la UNASAM.

13) Según la Tabla No. 13, el 95% de los encuestados acepta que la economía académica comprende la reducción de costos del servicio académico y la obtención del mayor beneficio posible de los recursos de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 90% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Yalado Méndez Rosario (2005) "Propuesta de un Modelo de Diagnóstico Estratégico para la Universidad Nacional de Ancash "Santiago Antúnez de Mayolo". Ancash. Edición a cargo de la UNASAM.

14) Según la Tabla No. 14, el 98% de los encuestados considera estima que la eficiencia académica comprende la racionalización y máximo aprovechamiento de los recursos humanos, materiales y financieros de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 96% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Yalado Méndez Rosario (2005) "Propuesta de un Modelo de Diagnóstico Estratégico para la Universidad Nacional de Ancash "Santiago Antúnez de Mayolo". Ancash. Edición a cargo de la UNASAM.

15) Según la Tabla No. 15, el 98% de los encuestados acepta que la efectividad académica comprende el logro de las metas académicas, objetivos académicas y misión institucional de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 94% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Yalado Méndez Rosario (2005) "Propuesta de un Modelo de Diagnóstico Estratégico para la Universidad Nacional de Ancash "Santiago Antúnez de Mayolo". Ancash. Edición a cargo de la UNASAM.

16) Según la Tabla No. 16, el 96% de los encuestados acepta que la efectividad se concreta cuando un plan de marketing efectivamente logra el posicionamiento de los servicios académicos de las universidades privadas de Lima Metropolitana. Este resultado es similar al 98% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Saavedra Ríos Marnith y Marco Antonio Palacios Ramírez (2011) Trabajo de investigación docente: Los secretos del marketing en el Perú-Las claves del marketing aplicadas por los empresarios del Perú, el caso de las estaciones de servicio. Presentado en la Universidad Ricardo Palma como aporte profesional.

17) Según la Tabla No. 17, el 94% de los encuestados acepta que la efectividad se concreta cuando un plan académico o curricular de las universidades privadas de Lima Metropolitana permite la inserción de todos los egresados en el mercado laboral en las mejores condiciones posibles. Este resultado es similar al 85% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Saavedra Ríos Marnith y Marco Antonio Palacios Ramírez (2011) Trabajo de investigación docente: Los secretos del marketing en el Perú-Las claves del marketing aplicadas por los empresarios del Perú, el caso de las estaciones de servicio. Presentado en la Universidad Ricardo Palma como aporte profesional.

18) Según la Tabla No. 18, el 95% de los encuestados, contesta que la acreditación de las escuelas y facultades de las universidades privadas de Lima Metropolitana comprende la evaluación de la calidad de enseñanza, la infraestructura, los docentes, los planes de estudio y la evaluación de competitividad. Este resultado es similar al 96% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Alzamora Carrión, José Henry (2012) "Proceso de acreditación en la formación profesional de los estudiantes de Ciencias Financieras y contables de las Universidades de Lima. Presentada para optar el Grado de Doctor en Contabilidad en la Universidad Inca Garcilaso de la Vega de Lima – Perú.

19) Según la Tabla No. 19, el 95% de los encuestados acepta que la acreditación académica garantiza a los alumnos y a la comunidad empresarial que las universidades privadas de Lima Metropolitana cumplirán con los criterios rigurosos que indican un alto grado de calidad académica. Este resultado es similar al 94% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Alzamora Carrión, José Henry (2012) "Proceso de acreditación en la formación profesional de los estudiantes de Ciencias Financieras y contables de las Universidades de Lima. Presentada para optar el Grado de Doctor en Contabilidad en la Universidad Inca Garcilaso de la Vega de Lima – Perú.

20) Según la Tabla No. 20, el 94% de los encuestados acepta que la economía, eficiencia, efectividad, mejora académica y acreditación académica aseguran la competitividad de las universidades privadas de Lima metropolitana. Este resultado es similar al 92% presentado, aunque en otra dimensión espacial y temporal, por Alzamora Carrión, José Henry (2012) "Proceso de acreditación en la formación profesional de los estudiantes de Ciencias Financieras y contables de las Universidades de Lima. Presentada para optar el Grado de Doctor en Contabilidad en la Universidad Inca Garcilaso de la Vega de Lima – Perú.

Conclusiones

Las conclusiones son las siguientes:

1) El plan de marketing y el plan educativo facilitan la acreditación y la competitividad académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana; mediante el diseño, evaluación y retroalimentación de dichos planes.

2) El diseño de los planes de marketing y educativo facilitan la economía y eficiencia académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana; mediante la consideración de todos los elementos que permitan reducir costos y tener el máximo aprovechamiento de los recursos.

3) La evaluación de los planes de marketing y educativo facilitan la efectividad académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana; mediante el examen de las actividades, procesos, funciones y procedimientos para orientarlos al logro de las metas, objetivos y misión institucional.

4) La retroalimentación de los planes de marketing y educativo facilitan la mejora académica permanente de las universidades privadas de Lima Metropolitana; mediante los ajustes necesarios para tener planes realmente necesarios para entrar en un proceso de mejora de los recursos, actividades, procesos y procedimientos institucionales.

Recomendaciones

Las recomendaciones son las siguientes:

1) Se recomienda tener en cuenta que el plan de marketing y el plan educativo facilitan la acreditación y la competitividad académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana; mediante el diseño, evaluación y retroalimentación de dichos planes. Por tanto las universidades privadas deben asesorarse adecuadamente de tal modo que puedan disponer de los planes indicados con los datos generales y específicos de modo que puedan concretar las metas, objetivos y misión institucional.

2) Se recomienda tener en cuenta que el diseño de los planes de marketing y educativo facilitan la economía y eficiencia académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana; mediante la consideración de todos los elementos que permitan reducir costos y tener el máximo aprovechamiento de los recursos. Por tanto, las universidades privadas deben orientar los recursos, actividades y procesos a la generación de los menores costos posibles y al máximo aprovechamiento, de tal modo que les permita tener la rentabilidad necesaria para continuar invirtiendo y brindados mejores servicios académicos.

3) Se recomienda tener en cuenta que la evaluación de los planes de marketing y educativo facilitan la efectividad académica de las universidades privadas de Lima Metropolitana; mediante el examen de las actividades, procesos, funciones y procedimientos para orientarlos al logro de las metas, objetivos y misión institucional. Por tanto, las universidades privadas además de diseñar y aplicar los planes educativos y de marketing, también tienen que llevar a cabo la evaluación permanente y periódica, para obtener información y llevar a cabo los ajustes necesarios que permitan lograr la competitividad y con ello la misión institucional.

4) Se recomienda tener en cuenta que la retroalimentación de los planes de marketing y educativo facilitan la mejora académica permanente de las universidades privadas de Lima Metropolitana; mediante los ajustes necesarios para tener planes realmente necesarios para entrar en un proceso de mejora de los recursos, actividades, procesos y procedimientos institucionales. Por tanto, las universidades privadas no deben considerar los planes como rígidos, si no por el contrario deben retroalimentarlos permanentemente para que apoyen de mejora manera el servicio académico.

Referencias bibliográficas

1) Alzamora Carrión, José Henry (2012) "Proceso de acreditación en la formación profesional de los estudiantes de Ciencias Financieras y contables de las Universidades de Lima. Presentada para optar el Grado de Doctor en Contabilidad en la Universidad Inca Garcilaso de la Vega de Lima _Perú.
2) Bohnenberger María Cristina (2005) Tesis: Marketing interno: la actuación conjunta entre recursos humanos y marketing en busca del compromiso organizacional. Tesis presentada para optar el Grado de Doctor en Economía de la empresa en la Universitat de Les Illes Balears- Brasil.
3) Bunge, Mario (2012) La investigación científica. Su estrategia y su filosofía, Barcelona, Ariel.
4) Caetano Alvés Gonçalo Nuno (2003) Tesis: Marketing en los servicios de educación: modelos de percepción de calidad. Madrid. Universidad Complutense de Madrid. Presentada para optar al grado de doctor en Ciencias económicas y empresariales
5) Cervera Martínez, Joseph (2013) Transición a las nuevas ISO 9000:2000 y su Implantación Ediciones Díaz Santos S.A. Madrid – España. Págs.
6) Chiavenato, Idalberto (2010). Introducción a la Teoría General de la Administración. Santa Fe de Bogotá-Colombia. Mc. Graw Hill Interamericana SA.
7) Cohen, W. A. (2012) El Plan de Marketing. Bilbao- España. Editorial Deusto, Bilbao
8) Collao M, O (2012) Administración y Gestión Educativa. Madrid. Editorial Tarea Gráfica.
9) Cuatrecasas ArbosLluis, (2013) Gestión Integral de la Calidad: Implantación, Control y Certificación, 2da edición. Barcelona – España.
10) Fontalvo Herrera, Tomas José, (2013) La Gestión de la Calidad en los Servicios, ISO 9001:2008, Editorial Eumed- Universidad de Málaga – España.
11) García Gómez Soria Blanca (2009) Tesis: "Los programas de fidelización de clientes en establecimientos detallistas". Valladolid- España. Universidad de Valladolid. Presentada para optar el Grado de Doctor en Marketing.
12) Gimeno Sacristán, José (2011) El currículum: una reflexión sobre la práctica Morata, Madrid.
13) Godstein Leonard D., Timithy M. Nolan, William Pfeiffer (2010) Planeación Estratégica Aplicada. México. Mc Graw Hill
14) Hernández Celis, Domingo (2004) "La Administración Financiera en el logro de los planes estratégicos de las Universidades Públicas". Presentado en la Facultad de Ciencias Financieras y Contables de la Universidad San Martin. Lima. Edición a cargo del autor.
15) Hiebing, Roman G. Jr. (2011) Como Preparar el Exitoso Plan de Mercadotecnia. Bogotá. Editorial Mc Graw Hill.
16) Koontz Harold & Cyril O"Donnell (2010) Curso de Administración Moderna- Un análisis de sistemas y contingencias de las funciones administrativas. México. Litográfica Ingramex S.A.
17) Makens, J.C. (2012) El Plan de Marketing. Barcelona- España. Editorial Hispano Europea.
18) Miranda González, Francisco (2013) Introducción a la Gestión de Calidad Madrid – España, Delta Publicaciones universitarias. Pág. 69
19) Pons García Roberto Carmelo; Leidy Morales Morales y Dunia González Morales (2010) Trabajo de investigación docente: Marketing Mix Internacional. Presentado en el Departamento de Economía de la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad Central Marta Abreu de Las Villas – Colombia.
20) Robbins Stephen & Coulter Mary (2011) Administración. México. Prentice Hall Hispanoamericana, SA.
21) Romero García, Dora (2010) Tesis: El marketing y la fidelización de clientes en estaciones de servicio (EE.SS) de la península ibérica, presentado en la Universidad de Lisboa para optar el Grado de Máster en Marketing.
22) Saavedra Ríos Marnith y Marco Antonio Palacios Ramírez (2011) Trabajo de investigación docente: Los secretos del marketing en el Perú-Las claves del marketing aplicadas por los empresarios del Perú, el caso de las estaciones de servicio. Presentado en la Universidad Ricardo Palma como aporte profesional.
23) Sallenave, Jean Paul (2011) Gerencia y planeación estratégica. Bogotá. Editorial: Norma
24) Sotomayor Almeira, Juan (2005) "Propuesta estratégica para la gestión eficaz de las Universidades Públicas ".Presentado en la Facultad de Ciencias Financieras y Contables de la Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima. Edición a cargo del autor.
25) Stapleton, J. (2012)Como Preparar un Plan de Marketing. Bilbao-España. Editorial Deusto.
26) Stoner, Freeman Gilbert (2011) Administración. México. Compañía Editorial Continental SA. De CV.
27) Vavra G. Terry, (2013) Como medir la satisfacción del cliente según la ISO 9001: 2000 – Madrid: Fundación Confemental, D. Págs. 25-30
28) Wilensky, Alberto (2011) Marketing estratégico. Bogotá Editorial Norma.
29) Yalado Méndez Rosario (2005) "Propuesta de un Modelo de Diagnóstico Estratégico para la Universidad Nacional de Ancash "Santiago Antúnez de Mayolo". Ancash. Edición a cargo de la UNASAM.

VIII. ANEXOS

ANEXO No. 1: MATRIZ DE CONSISTENCIA

"PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO PARA LA ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD DE LAS UNIVERSIDADES PRIVADAS, PROPUESTA ACTUAL".

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ANEXO No. 2:

INSTRUMENTO: ENCUESTA

FICHA TÉCNICA DEL INSTRUMENTO A UTILIZAR

Trabajo de investigación denominado: "PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO PARA LA ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD DE LAS UNIVERSIDADES PRIVADAS, PROPUESTA ACTUAL".
AUTOR : Luis Bailly Velasco
ENTIDAD ACADÉMICA : Universidad Nacional Federico Villarreal
NIVEL ACADÉMICO : Doctorado
ESPECIALIDAD : Administración
MARGEN DE ERROR : 5%
No. DE ENCUESTADOS : 378
LUGAR DE APLICACIÓN : Lima –Perú
TIPO DE PREGUNTAS : Cerradas
NÚMERO DE PREGUNTAS : 20

"PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO PARA LA ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD DE LAS UNIVERSIDADES PRIVADAS, PROPUESTA ACTUAL"

CUESTIONARIO A UTILIZAR:

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ANEXO No. 3:

VALIDACIÓN DEL INSTRUMENTO POR EXPERTO ACADÉMICO.

La validación del instrumento del Plan de Tesis denominado: "PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO PARA LA ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD DE LAS UNIVERSIDADES PRIVADAS, PROPUESTA ACTUAL" tendrá como estándar un valor mayor igual al 75%.

¿En que porcentaje se logrará contrastar la hipótesis con este instrumento?:

edu.red

¿En que porcentaje considera que las preguntas están referidas a las variables, dimensiones e indicadores de la investigación?:

edu.red

¿Qué porcentaje de las interrogantes planteadas son suficientes para lograr el objetivo general de la investigación?:

edu.red

¿En que porcentaje, las preguntas son de fácil comprensión?:

edu.red

¿Qué porcentaje de preguntas siguen una secuencia lógica?:

¿En que porcentaje se obtendrán datos similares con esta prueba aplicándolo en otras muestras?:

edu.red

RESUMEN:

edu.red

Dado que todas las preguntas del instrumento superan el parámetro del 75%, el instrumento queda validado por el Asesor de Tesis.

ANEXO No. 04:

CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO ESTABLECIDA POR EXPERTO ACADÉMICO.

Después de revisado el instrumento del Plan de tesis denominado: "PLAN DE MARKETING Y PLAN EDUCATIVO PARA LA ACREDITACIÓN Y COMPETITIVIDAD DE LAS UNIVERSIDADES PRIVADAS, PROPUESTA ACTUAL", debo indicar que dicho instrumento es factible de reproducción por otros investigadores. Es decir los resultados obtenidos con el instrumento en una determinada ocasión, bajo ciertas condiciones, serán similares si se volviera a medir las mismas variables en condiciones idénticas. Este aspecto de la razonable exactitud con que el instrumento mide lo que se ha pretendido medir es lo que se denomina la confiabilidad del instrumento, la misma que se cumple con el instrumento de encuesta de este trabajo.

COEFICIENTE DE CONFIABILIDAD

edu.red

1) Para la variable independiente Plan de marketing y plan educativo el valor del coeficiente es de 0.7950, lo que nos indica que la confiabilidad es buena.
2) Para la variable dependiente Acreditación y competitividad institucional, el valor del coeficiente es de 0.9040, lo que nos indica una adecuada confiabilidad.
3) El coeficiente Alfa de Cronbach para la escala total es de 0.9306, indica una alta confiabilidad del instrumento.
4) Finalmente, la confiabilidad, tanto de la escala en total, como para las variables en particular, presentan valores que hacen que el instrumento haya sido útil para alcanzar los objetivos que se persiguen.