La teoría científica y la formulación de hipótesis (página 2)

La teoría propuesta como resultado de una investigación explicativa debe tener un conjunto de características. Condiciones que debe cumplir una teoría:

• Capacidad de explicación

• Consistencia lógica

• Consistencia externa

• Claridad y explicitaciòn

• Generalidad o perspectiva

• Capacidad predictiva

• Originalidad

• Capacidad unificadora

• Parsimonia

• Aplicación práctica

• Valor heurístico

• Expresión estética

– Investigación Comparativa: Tiene por objetivo lograr la identificación de diferencias o semejanzas con respecto a la aparición de un evento en dos o más contextos. A través de esta investigación, el investigador solo pretende saber si un evento es diferente de dos o más contextos, pero no pretende, ni está condicionado de afirmar nada acerca del por qué o las causas de esas diferencias.

Elementos

• Las realidades que se comparan : grupos, situaciones, instituciones, contextos, seres, etc.

• Los criterios en los cuales se basa la comparación derivados del evento de estudio.

• Contraste entre las realidades a comparar

Fases y estudios de la investigación comparativa:

• Determinar el enunciado holopráxico: Se interroga hacer de las semejanzas y diferencias con respecto a la forma como uno o mas eventos se manifiestan en dos o más grupos, unidades de estudios o contextos diferentes.

• Desarrollar la justificación y plantear los objetivos:

• Desarrollar el sintagma gnoseológico: Captar información y conceptualizar el evento a comparar y el evento de clasificación. Se debe profundizar las ideas de la justificación en torno a la necesidad de comparar y debe presentar investigaciones anteriores referidas tanto a la descripción del evento de comparación.

• Revisar la factibilidad de la investigación: Revisar investigaciones anteriores permite también estimar las posibilidades reales de llevar a cabo la investigación, posibles estrategias e instrumentos que se han utilizado anteriormente.

• Precisar los lineamientos metodológicos:

Actividades

• Definir los eventos a investigar.

• Seleccionar el diseño de la investigación: se debe tener en cuenta la amplitud del foco, la perspectiva temporal, y el contexto y las fuentes de donde se obtiene la información.

• Describir y seleccionar las unidades de estudio. El investigador define los grupos y decide cuales son las unidades que va a comprar.

Selección de métodos y construir los instrumentos de recolección de datos:

• Recoger los datos: Es la fase interactiva del proceso metodológico, consiste en poner en marcha el diseño de la investigación y llevar a cabo los procedimientos

• Analizar, integar y presentar resultados: Se utilizan técnicas de análisis descriptivas, ya sean símbolos verbales, visuales o símbolos matemáticos.

• Evaluar el proceso: Detectar las limitaciones durante el proceso de la realización de la investigación comparativa, asi como plantear inquietudes, alcances, consecuencias, aspectos no resueltos y posibles líneas de acción.

Diseños de la investigación comparativa:

• Diseños univariados.

• Diseños multivariados de rasgo: El interés del investigador se centra en comparar una variedad de eventos. En lugar de limitarse a un solo evento. Sin embargo la organización de los datos responde a las diferencias y semejanzas entre los contextos o grupos con respecto a loe eventos de comparación y no tiene ningún interés en establecer relaciones entre ellos, ni de cauda efecto ni de totalidad.

• Diseños multivariables de totalidad: Son las comparaciones de casos.

-Investigación Analítica: El objetivo de la investigación analítica es analizar un evento y comprenderlo en términos de sus aspectos menos evidentes. La investigación analítica incluye dos aspectos que son:

Síntesis: Es reunir varias cosas de modo que conformen una totalidad coherente. Es reconstruir, volver a integrar las partes de la totalidad, de una manera más amplia a la que se tenía al comienzo.

Analizar es:

• Desintegrar o descomponer una totalidad en sus partes.

• Es identificar y reorganizar las sinergias de un evento en base a patrones de relación implícitos o menos evidentes.

• Es descubrir nuevos significados y significaciones tanto de èste como de sus sinergias, en función de la nueva organización.

La investigación analítica se diferencia de la investigación evaluativa, en que la evaluativa siempre interviene y modifica el evento y la evaluación que hace es sobre el evento modificado; mientras que la investigación analítica juzga, critica o profundiza en el evento, sin ir a modificarlos. El análisis como técnica es utilizado en todas las modalidades de investigación .

Procesos para la investigación analítica:

• Determinar el enunciado holopràxico.

• Desarrollar la fase exploratoria que integre la delimitación del tema y la formulación del enunciado holopràxico. La formulación del enunciado analítico tiene que ver con los antecedentes previos descriptivos y comparativos que justifiquen un conjunto de necesidades del contexto que requieren más de análisis que de descripciones o comparaciones.

• El enunciado holopràxico en una investigación analítica la cual interroga acerca de : ¿Cuáles son los aspectos X, Y y Z que contiene el evento A?, ¿En que medida el evento A tiene tales elementos?, En esta investigación el enunciado holopràxico pregunta acerca de los aspectos que conforman el evento.

Desarrollar la justificación y plantear los objetivos:

El desarrollo de la justificación y los objetivos corresponde a la fase descriptiva del proceso metodológico. En una investigación analítica se debe justificar las razones que llevaron a seleccionar el evento a analizar y el criterio de análisis, las necesidades relacionadas con las unidades de estudio o con el contexto escogido, de igual forma los motivos que apoyaron la selección del proceso analítico como finalidad de la investigación.

Desarrollar el sintagma gnoseológico:

El sintagma gnoseológico amplia y profundiza las ideas que justifican la necesidad de analizar, da evidencias de investigaciones anteriores referidas tanto a descripciones como a estudios comparativos del evento a analizar y del criterio análisis. Debe además caracterizar el contexto al cual pertenece el evento a analizar, si se trata de una obra literaria o artística, al igual que debe tener una referencia al contexto histórico de la época del autor y la referencia biográfica.

El sintagma gnoseológico debe definir y desarrollar teorías con lineamientos docentes, educación superior, calidad de vida etc.

Revisar la factibilidad de la investigación

El investigador debe revisar su enunciado holopráxico analítico y decidir con respecto a:

• La generalidad o especificidad del evento a analizar y del criterio de análisis.

• La permanencia del enunciado en el nivel analítico o su replanteamiento en otro nivel.

• La conveniencia de los contextos y unidades de estudio previamente escogidos.

Con la lectura y el análisis sintagmático puede saber si los términos utilizados para denominar el evento a analizar y el criterio de análisis son los más apropiados al igual que valorar las posibilidades reales de llevar a cabo la investigación.

Precisar los lineamientos metodológicos: Es la fase proyectiva del proceso metodológico e incluye las siguientes actividades:

• Definir los eventos a investigar y determinar las sinergias e indicios: Se deben definir los eventos a analizar y los criterios de análisis (este último es la pauta de referencia para criticar o para reorganizar las sinergias del evento a analizar).

• Seleccionar el diseño de investigación, este se fundamenta en los tres criterios básicos de los diseños anteriores: la amplitud del foco (univariable o multivariable de rasgo o de totalidad), la perspectiva temporal (puntual o evolutiva, presente o pasada), y el contexto o las fuentes donde se obtiene la información. (fuentes documentales).

• Describir y seleccionar las unidades de estudio: Se debe precisar las unidades poseedoras del evento a analizar y establecer los criterios para la selección de las unidades que formarán parte de la investigación (técnicas de muestreo).

• Seleccionar métodos y construir los instrumentos de recolección de datos: El instrumento central es la matriz de análisis y responde a las sinergias del evento criterio. El grado de estructuración del instrumento dependerá de la finalidad del investigador con respecto al evento que desea analizar.

• Recoger los datos: Es la fase interactiva del proceso metodológico, consiste en aplicar la matriz de análisis, aquí el investigador identifica, interpreta, ordena y reorganiza los aspectos del evento analizado. El proceso de recolección de datos debe conducir al logro de cada objetivo específico.

• Analizar, integrar y presentar los resultados: Esta es la fase confirmatoria del proceso metodológico. Se utilizan técnicas descriptivas de análisis, ya sean símbolos verbales, visuales o símbolos matemáticos.

• Evaluar el proceso. Esta es la fase evaluativo del proceso metodológico, la cual comprende la identificación de las limitaciones propias del proceso de investigación relacionada con los eventos seleccionados, las técnicas aplicadas, el ámbito de generalización y las unidades estudiadas. En esta fase también se desarrollan sugerencias dirigidas a profundizar en los niveles que siguen y los alcances, inquietudes y consecuencias que se generan de la investigación, también incluye la presentación escrita del proceso, los resultados del estudio y la divulgación oral de dichos resultados.

Diseños de la investigación analítica: Estos diseños son iguales a los de la investigación descriptiva y la comparativa, los cuales son: amplitud del foco, perspectiva de temporalidad y fuentes de recolección de datos. Entre los diseños más utilizados están:

• Estudio analítico documental. Incluye los diseños cuyas fuentes son documentos o restos. Además incluye el análisis de libros, escritos, videos, grabaciones, etc.

• Estudio analítico histórico. En esta el investigador no sólo reconstruye el pasado, sino que analiza los elementos que intervinieron en los sucesos históricos.

• Estudio analítico situacional. A partir de un diagnóstico previo, analiza los elementos que intervinieron en una situación determinada.

• Estudio analítico funcional. El investigador analiza en términos de sus componentes, estructura o dinámica organizacional, a fin de comprender mejor su funcionamiento.

2.5 ELEMENTOS DEL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.

Son tres y están relacionados entre sí.

• a) Los objetivos que persiguen la investigación.

Aquí se establece que pretende la investigación. Estos objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse.

• b) Las preguntas de investigación: Es necesario plantear el problema que se estudiará y se debe hacer en forma de pregunta ya que así se presenta de manera directa, minimizando la distorsión.

• c) Justificación del estudio: Es la respuesta de lo planteado al diseño de la investigación.

TEMA III:

Formulación de hipótesis

3.1. CONCEPTO DE HIPOTESIS: Es establecer guías precisas del problema de investigación o fenómenos que estamos estudiando, las cuales pueden aparecer en una investigación una, dos o varias hipótesis o a veces ninguna.

Las hipótesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar y no son más que explicaciones tentativas del fenómeno investigado, no los hechos en sí, formulados a manera de proposiciones.

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, a veces son falsas y a veces pueden o no comprobarse con hechos. Al formular las hipótesis el investigador no puede asegurar que vayan a comprobarse, ya que desconoce si serán o no verdaderas.

Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

3.2.- CUANDO Y COMO SE FORMULA LA HIPOTESIS ?

Las hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación, una vez que estas han sido reevaluadas a raíz de la revisión de la literatura.

Podemos afirmar que provienen de la revisión misma de la literatura. Recordemos que es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema que, se vuelve a evaluar y si es necesario se replantea después de revisar la literatura.

Nuestras hipótesis pueden surgir de un postulado, de una teoría del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados.

Las hipótesis son derivados del planteamiento del problema y al evaluarlos volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema. La calidad de las hipótesis está relacionada positivamente con el grado de exhaustividad con que se haya revisado la literatura.

3.2.1 LA FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS: Son proposiciones afirmativas que el investigador plantea con el propósito de llegar a explicar hechos o fenómenos que caracteriza o identifican el objeto de conocimiento.

-HIPÓTESIS DE PRIMER GRADO: Es una proposición descriptiva del objeto de conocimiento sobre hechos o situaciones conocido por el saber popular, que puede ser sometida a verificación por el investigador.

-HIPÓTESIS DE SEGUNDO GRADO: La proposición fundamentada en una relación causa-efecto determinada por la hipótesis de primer grado. Esta afirmación se demuestra y verifica por su vinculación con un modelo teórico.

-HIPÓTESIS DE TERCER GRADO: Esta proposición afirma la presencia de relaciones existentes entre variables complejas. Sugiere explicaciones entre fenómenos de mayor extensión.

3.3. TIPOS DE HIPOTESIS:

A) HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN: Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. También se les llama hipótesis de trabajo. Se simbolizan así: Hi o H1, H2,H3.

Estas a su vez se dividen en :

• 1) Hipótesis descriptivas del valor de las variables que se va a observar en un contexto o en la manifestación de otra variable: Se usan en estudios descriptivos, pero no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis o que éstas son afirmaciones más generales. Plantean como se va a manifestar una variable en una constante.

• 2)  Hipótesis correlacionales: Especifican las relaciones entre dos o más variables. Corresponden a los estudios correlaciónales y pueden establecer la asociación entre dos variables. Aparte de establecer que dos o más variables se encuentran asociadas, también establecen como están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.

• 3) Hipótesis de la diferencia entre grupos. Estos se formulan en investigación cuyo fin es comparar grupos. Cuando el investigador no tiene bases para presuponer a favor de que grupo será la diferencia, formula una hipótesis simple de diferencia de grupos y cuando si tiene bases, establece una hipótesis direccional de diferencia de grupos. Esta clase de hipótesis puede abarcar dos, tres o más grupos.

• 4) Hipótesis que establecen relaciones de causalidad. Este tipo de hipótesis, además de afirmar las relaciones entre dos o más variables y como se dan dichas relaciones, proponen un sentido éste sentido puede ser más o menos completo; dependiendo del No. de variables que se incluyan, pero todas éstas hipótesis establecen relaciones de causa ( variables independientes – efecto (variables dependientes).

B) HIPOTESIS NULAS: Se simbolizan así "Ho". Son las que constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables y sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. La hipótesis de investigación propone y ésta hipótesis nula postula.

Estas a su vez se subdividen en :

• a) Hipótesis nulas descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto.

• b) Hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables.

• c) Hipótesis que niegan que haya diferencias entre grupos que se componen.

• d) Hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables.

C) HIPOTESIS ALTERNATIVAS: Se simbolizan "Ha". Son posibilidades alternas entre las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas a los que proporcionan otros tipos de hipótesis. Esta hipótesis afirma. Solo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades además de las hipótesis de investigación y nula.

D) HIPOPTESIS ESTADISTICAS: Son la transformación de la hipótesis de investigaciones nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Solo se pueden formulare cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o rechazar la hipótesis son cuantitativos, es decir, el investigador traduce su hipótesis de investigación y nula en términos estadísticos.

Estas a su vez se dividen en:

• hipótesis estadísticas de estimación: Sirven para evaluar la suposición de una investigación respecto al valor de una característica de una muestra de individuos u objetos y de una población. Se basa en información previa. Se evalúa la diferencia entre un valor hipotetizado y un valor observado en una sola muestra.

• Hipótesis estadísticas de correlación: Tiene por objeto traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o mas variables y entre más de dos variables.

• Hipótesis estadísticas de la diferencia de medios u otros valores.

Aquí se compara una estadística entre dos o más grupos y ésta estadística que se compara entre los grupos es el promedio.

3.4.- CARACTERISTICAS DE LAS HIPOTESIS: Para que una hipótesis pueda tomarse en cuenta para la investigación científica debe cumplir con las siguientes características.

• 1) La hipótesis debe referirse a una situación real. En ocasiones en la misma hipótesis se hace explicita esa realidad y en otras, la realidad se define a través de explicaciones que acompañan a las hipótesis.

• 2) Los términos o variables de las hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más correctos posible.

• 3) La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil. Debe quedar claro como se están relacionando las variables y esta relación no puede ser ilógica.

• 4) Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, o sea, tener referentes en la realidad.

• 5) Deben estar relacionados con términos disponibles para probarlos.

3.5. LAS VARIABLES:

1) Es cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar aunque para un objeto determinado que se considere pueda tener un valor fijo.

2) Es una propiedad que puede variar y cuya variación puede medirse.

¿Que son? Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse. Se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden adquirir diversos valores respecto a la variable. Las variables adquieren valore para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras ( formar parte de una hipótesis o una teoría).

En éstos casos se le puede llamar "constructor o construcciones hipotéticas". Ej. de variable. El sexo; el atractivo físico; la religión; la agresividad verbal; la personalidad autoritaria; la inteligencia.

La variable es cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar aunque para un objeto determinado que se considere pueda tener un valor fijo.

Cuando hablamos de característica o cualidad nos referimos a propiedades de los objetos, pero nunca de los mismos objetos. Las variaciones pueden producirse también para un mismo objeto, y no solo entre diferentes objetos considerados.

Tipos de variables. Existen tres posiciones básicas que las variables adoptan al relacionarse entre sí.

Estas posiciones son:

• a) Variable dependiente: Es la que refleja los resultados de un estudio de investigación, indica si el tratamiento de la variable tuvo algún efecto. Sus valores dependen de otra variable.

• b) Variable independiente: Es la causa real o supuesta del fenómeno antecedente, es una variable explicativa. Son las que se manipulan, con la finalidad de entender los efectos de dicha manipulación sobre la variable dependiente; Son llamadas también variable de tratamiento, factor o variable predoctora. Las mismas están bajo el control del investigador. En éstas variables la relación establecida no depende de ninguna otra.

• c) Variable interviniente: Resulta un factor que interviene entre dos variables modificando o alterando con su propio contenido las relaciones que existen entre esos dos elementos. Ayudan a una mejor comprensión entre las independientes, o sea, actúa como un enlace interpretativo entre las variables dependientes e independientes.

Además, de éstas tres posiciones están:

Las variables contextuales: Ejercen una influencia de tipo difuso y general sobre todo el conjunto de los hechos investigados, nos indican precisamente el medio, el contexto o ámbito general donde se desarrollan los fenómenos que se estudian.

De acuerdo a la cantidad y a la cualidad, las variables pueden ser: Cuantitativas y Cualitativas.

Las cuantitativas: están basadas en las características o propiedades que se presentan en diferentes grados o intensidad y tienen carácter numérico cuantitativo, o sea, admiten una escala numérica de medición. Estas variables se dividen en continuas: Son las que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado. Discontinuas o Discretas: Son las que tienen valores numéricos enteros, que no pueden tomar valores intermedios entre dos valores dados.

Las cualitativas: Son las que sus elementos de variación tienen un carácter cualitativo, no susceptible de medición numérica

Otros tipos de variables son:

Variable de Control o Restrictota: Es la que el investigador controla con el fin de neutralizar o eliminar sus efectos en la variable dependiente.

Variable Extraña o Amenazadora: Es la que puede influir en el resultado de la investigación, pero que no la puede controlar quien realiza la investigación.

Normalmente son desconocidas al investigador antes de hacer la investigación, pero éste se puede dar cuenta de su existencia al terminar la investigación y comprobar que las variables en la conducta observada no se pueden explicar por las manipulaciones de la variable independiente o porque al repetir el experimento, no se encuentran resultados iguales.

3.5.1. DEFINICION TEORICA Y DEFINICION OPERATIVA DE LAS VARIABLES.

Definición teórica o conceptual: Se refiere a la teoría. Define el término o variable con otros términos. No nos relaciona directamente con la realidad. Son solo conceptos. Describen la esencia o las características reales de un objeto o fenómeno y se les denomina "definiciones reales"

Definiciones operacionales: Constituye el conjunto de procedimiento que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, los cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado, es decir, especifica que operaciones o actividades deben realizarse para medir una variable.

Casi siempre se dispone de varias definiciones operacionales, o formas de operacional izar, de una variable. Cuando el investigador dispone de varias alternativas para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor la esencia de ella, se adecue más a su contexto y sea más precisa.

Los criterios para evaluar una definición operacional son tres:

a) adecuación del contexto.

B) confiabilidad y

C) validez.

Siempre que se tengan variables, se deben definir operacionalmente.

Indicadores: Son el máximo grado de Operacionalización de las variables para hacer el control empírico de los enunciados conceptuales y pueden ser medidos por índices o investigarse por ítems.

Toda hipótesis es construida mediante el empleo de una o mas variables con la finalidad de que se pueda verificar o contrastar la hipótesis, en muchas ocasiones es necesario operacionalizar las variables que la componen, pues comúnmente tiene un grado de abstracción que no permite su uso como tal durante la investigación.

Los indicadores forman las subdimensiuones de las variables y se componen de ítems, desde el punto de vista metodológico se pueden definir como el máximo grado de Operacionalización de las variables para hacer el control empírico de los anunciados conceptuales. Ellos pueden ser medios mediante índices o investigarse por ítems o preguntas que se incluyen en los instrumentos que se diseñan para recopilar la información.

Técnica: Permite ir cumpliendo los distintos pasos o etapas presentados en el método, pero de acuerdo a cada ciencia en particular. Es el conjunto de instrumentos y medios auxiliares a través de los cuales se efectúa el método. Si el método es el camino, la técnica proporciona las herramientas, los instrumentos para recorrer el camino. Esta proporciona las normas para ordenar las etapas del proceso de investigación. Proporciona instrumentos de recolección, clasificación, medición, correlación y análisis de datos y aporta a la ciencia todos los medios para aplicar el método.

3.7 MUESTRA: Es un conjunto de unidades, una porción total, que nos represente la conducta del universo en su conjunto, o sea, una parte del universo que sirve para representarlo.

3.7.1 Tipos de Muestra:

• A) REPRESENTATIVA; Es la que nos refleja en sus unidades lo que ocurre en el universo y sus conclusiones son susceptibles de ser generalizados al conjunto del universo siempre que agreguemos un cierto margen de error a nuestras proyecciones.

• B) NO REPRESENTATIVAS: Son las que se utilizan cuando no se pretende hacer un trabajo muy preciso, cuando solo se buscan conocer apenas algunos indicios generales de un problema o cuando el tiempo impide otra forma de trabajo mas rigurosa.

• C) PROBABILISTICAS: Son las que se fundamentan en que todo elemento del universo tiene una determinada probabilidad que integra la muestra, probabilidad que puede ser calculada matemáticamente con precisión.

• D) NO PROBABILISTICAS: Aquí el investigador procede en cierta forma a ciegas, ya que no tiene una idea del error que puede estar introduciendo en sus operaciones. Dentro de éstas están:

• a) No probabilísticas accidental: Es la que se obtiene sin ningún plan preconcebido, resultando las unidades escogidas producto de circunstancias fortuitas.

• b) No probabilísticas por cuotas: Consisten en predeterminar la cantidad de elementos de cada categoría que habrán de integrarla.

• c) No probabilísticas intencional: Escoge sus unidades completamente arbitraria a cada unidad según características que para el investigador resulten de relevancia.

• E) ALEATORIAS: Aquí cada uno de los elementos del universo tiene una probabilidad determinada y conocida de ser relacionado, siendo necesario proceder a la extracción de la muestra mediante ciertas técnicas, capaces de garantizarnos que cada elemento de la misma posea una probabilidad conocida de aparecer en ella.

Dentro de éstas están:

• a) Aleatorias al azar simple: Se inicia confeccionando una lista de todas las unidades que figuran en el universo, numerando correlativamente cada una de ellas.

• b) Aleatorias al azar sistemático: Parte de una idea básica muy similar a la de la técnica de la teoría simple, ya que se requiere también de un listado completo de las unidades que integran el universo en estudio, pero no se escogen una por una las unidades.

• F) POR CONGLOMERADOS: Se utilizan cuando el universo que se requiere estudiar admite su subdivisión en universos menores en partes del mismo de características similares a los del universo total.

• G) ESTRATIFICADAS: Suponen que el universo pueda desagregarse en subconjuntos menores homogéneos internamente, pero heterogéneos entre sí.

3.7.2 DIFERENTES TECNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS: Observación, entrevista, cuestionario, auto-administrado, sociograma, test psicológicos, técnicas proyectivas, escalas, diferenciales somáticos, análisis del contenido, Internet, archivos, bibliotecas privadas, librerías, puestos de ventas de periódicos.

Listado de Verbos a Utilizar en:

Listado de Verbos a Utilizarse en la Redacción de Objetivos

Recopilados de: Bavaresco. A. (1992). Proceso Metodológico en la Investigación, (Cómo hacer un Diseño de Investigación) Caracas. Academia Nacional de Ciencias Económicas.

Bibliografía

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YARLEQUÉ CHOCAS L., VILA AGUIRRE R.: Teoría y Metodología de la Investigación. . Sociedad de Beneficencia de Huancayo. 2005

Autor:

Ing. +Licdo. Yunior Andrés Castillo S.

Santiago de los Caballeros,

República Dominicana,

2014.