Sistema de información ambiental de la cuenca del Río Güey (Siagüey) (página 2)
Enviado por Brisa Rios
ANTECEDENTES
LEVANTAMIENTO, RECOPILACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y DETECCIÓN DE NECESIDADES
Uno de los aspectos que se deben tomar en cuenta cuando se diseña un sistema es establecer a quién va dirigido, por lo tanto es necesario definir un diseño conceptual, que parta de las especificaciones de requisitos de los usuarios. (Primera M, 2003). No tiene sentido una estructura bien montada que no esté pensada para ser utilizada por personal específico.
Hay dos tipos de usuarios; los especializados y el público en general. Se denomina especializados a aquellos técnicos que trabajan con los sistemas en algunas de sus fases (introducción de datos, corrección, análisis, elaboración de cartografía, etc.), y que por ello deben tener una formación especializada; y público en general sería aquel que en algún momento tuviera que requerir información, sea la que fuese, de un SIG concreto. En este caso no se requiere una gran formación, y la adaptación debe estar en el sistema que debe ser "amigable". (Navarro P, et al 2000).
Este autor solo define dos tipos de usuarios para los sistemas de información. Viloria, (1991 y 1998) define tres clases; los generalistas y planificadores encargados de la toma de decisiones, los intermediarios que sirven de puente entre los generalistas y la información básica y los especialistas que se encargan de producir la información básica para alimentar los sistemas.
La adquisición de los requisitos de los usuarios se puede realizar por dos métodos; primero acudiendo a las entidades de orden público y privado; regional y nacional que cuenten con bases de datos o información actualizada para alimentar el sistema; y segundo, realizando procesos de investigación y de recolección de información de manera directa (por medio de encuestas). Esta es una operación demasiado lenta y costosa pero garantiza que la información capturada sea lo suficientemente actualizada, lo que redunda en la calidad del sistema. El valor de los datos está directamente relacionado con la cantidad; a mayor información a recopilar y almacenar, mayor el costo. (Palacios, 1999). De acuerdo a estas necesidades, el paso siguiente es crear la estructura de la base de datos que se requiere. (Ocana R. et al 2002).
DISEÑO CONCEPTUAL, LÓGICO Y FÍSICO DE LA BASE DE DATOS DEL SISTEMA
Argüello y Di Mare, 1981. Señalan que existen dos tipos de diseño tradicionales de bases de datos el lógico y el físico. El diseño físico depende de los dispositivos al almacenar la Base de Datos, así como el Sistema Administrador de Base de Datos (SABD) que se use. En el diseño lógico, llamado también diseño conceptual o esquema, deben describirse todos los elementos que forman la Base de Datos. Más aún, el diseño lógico debe condicionar al diseño físico. Y diseño físico a la forma en que la Base de Datos es almacenada dentro del computador.
En el planteamiento conceptual o diseño lógico de la base de datos, se plantea el cuerpo estructural y elemental que asegurará la adecuación de la base de datos al objetivo de la investigación. Su diseño se basa en los principios del Modelo conceptual Entidad – Atributo-Relación (EAR), en el cual se definen, en primera instancia, las entidades – o tablas -, que integrarán la estructura elemental de la base de datos, para en segundo lugar, perfilar los atributos – también denominados campos – que integrarán cada una de esas tablas, haciendo especial énfasis en aquellos que, además de albergar datos concretos, se encargan de asegurar el correcto funcionamiento de la base de datos, denominados campos claves. Así, en esta fase de diseño, quedan planteados tanto los atributos especiales que funcionan como clave principal en cada tabla, como aquellos correspondientes a las claves ajenas, destino de los múltiples vínculos que se establecen entre las diferentes entidades de la base de datos. (Buenaza Chapado, J. A et al; 2005)
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
Un Sistema de Información (SI) es un tipo especializado de base de datos. (Montilva, 1992). Estas bases de datos pueden ser manejadas a través de un SIG, dado que son poderosas herramientas para la manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos espaciales y temporales, que son necesarios para generar de una forma flexible, versátil e integrada, productos de información, ya sean mapas o informes, para la toma de decisiones. Bosque 1992; define los Sistemas de Información Geográfica (SIG) como un conjunto de herramientas para reunir, introducir (en el ordenador), almacenar, recuperar, transformar y cartografiar datos espaciales sobre el mundo real para un conjunto particular de objetos.
El término SIG se aplica actualmente a los sistemas computerizados de almacenamiento, elaboración y recuperación de datos con equipo y programas específicamente designados para manejar los datos espaciales de referencia geográfica y los correspondientes datos cualitativos o atributos.
En general la información espacial se representa en forma de "capas", en los que se describen la topografía, la disponibilidad de agua, los suelos, los bosques y praderas, el clima, la geología, la población, la propiedad de la tierra, los límites administrativos, la infraestructura (carreteras, vías férreas, sistemas de electricidad o de comunicaciones) entre otros.
COMPONENTES DE UN SIG
Los sistemas de información geográfica tienen tres componentes principales: los equipos, los programas informativos, el recurso humano y la organización que hace que el sistema funcione.
Bello E y William E (1993), definen tres componentes y señalan cuatro procesos básicos en los SIG como:
– Equipos y programas de computación
Los equipos en una estación básica de trabajo SIG consisten de: (1) Una unidad central de procesamiento (CPU) donde se realizan todas las operaciones; (2) un digitalizador, que consiste de una tableta o mesa donde los datos analógicos se convierten a formato digital; (3) un teclado por medio del cual se ingresan instrucciones y comandos así como datos; (4) una impresora o graficadora para producir copias impresas de los productos deseados; (5) un "drive" – disco o cinta magnética para almacenar datos y programas de cómputo, para la incorporación de datos y para comunicación con otros sistemas; y (6) una unidad de despliegue visual (VDU) o sea, un monitor, donde se ve la información interactivamente.
– Usuarios y sus necesidades
Los usuarios también tienen un papel importante en la configuración estructural de un SIG. Todo está orientado para su uso. No tiene sentido una estructura bien montada que no esté pensada para ser utilizada por personal específico. Hay dos tipos de usuarios; los especializados y el público en general. Se denomina especializados a aquellos técnicos que trabajan con los sistemas en algunas de sus fases (introducción de datos, corrección, análisis, elaboración de cartografía, etc.), y que por ello deben tener una formación especializada; y público en general sería aquel que en algún momento tuviera que requerir información, sea la que fuese, de un SIG concreto. En este caso no se requiere una gran formación, y la adaptación debe estar en el sistema que debe ser ‘amigable’. (Navarro P, et al 2000).
Este autor solo define dos tipos de usuarios para los sistemas de información. Viloria, (1991 y 1998) define tres clases; los generalistas y planificadores encargados de la toma de decisiones, los intermediarios que sirven de puente entre los generalistas y la información básica y los especialistas que se encargan de producir la información básica para alimentar los sistemas.
c. Información y fuentes de información
Ocana O, et al (2002). Definen tres tipos de fuentes de información; primaria (levantada en campo), secundaria (información documental) o derivada (estimada a través de información disponible sobre otras variables). En principio, la información de campo es la más rica y precisa, pero la más costosa de recabar, por lo cual existen limitaciones en su uso. La información documental, al igual que aquella que puede derivarse de la relación entre dos o más atributos disponibles debería ser siempre incorporada al sistema de información geográfica.
Los SIG están constituidos por subsistemas que permiten ingresar, almacenar, editar, y analizar datos geográficos. El propósito es convertir datos en información apta para la toma de decisiones. Una vez alcanzado este objetivo, los SIG permiten presentar la información obtenida en forma de mapas y otras bases de datos. El elemento esencial de un SIG es su capacidad analítica. (Bocco, 2005)
a. Ingreso de datos
El ingreso de datos se refiere a todas las operaciones por medio de las cuales los datos espaciales de mapas, sensores remotos y otras fuentes son convertidos a un formato digital.
Se deben ingresar dos tipos diferentes de datos al SIG: referencias geográficas y atributos. Los datos de referencias geográficas son las coordenadas (sea en términos de latitud y longitud o columnas y líneas) que fijan la ubicación de la información que se está ingresando. Los datos de atributos asignan un código numérico a cada casilla o conjunto de coordenadas y a cada variable, sea para representar los valores actuales (p.e., 200 mm de precipitación, 1.250 metros de elevación) o para connotar tipos de datos categóricos (usos del terreno, tipo de vegetación, etc.).
b. Almacenamiento de datos
Almacenamiento de datos se refiere al modo como los datos espaciales son estructurados y organizados dentro del SIG, de acuerdo a la ubicación, interrelación, y diseño de atributos. Las computadoras permiten que se almacenen gran cantidad de datos, sea en el disco duro de la computadora o en diskettes portátiles.
c. Manipulación y procesamiento de datos
La manipulación y procesamiento de datos se hace para obtener información útil de los datos previamente ingresados al sistema. La manipulación de datos abarca dos tipos de operaciones: (1) operaciones para eliminar errores y actualizar conjuntos de datos actuales (editar); y (2) operaciones que hacen uso de técnicas analíticas para dar respuesta a preguntas específicas formuladas por el usuario. El proceso de manipulación puede ser desde una simple sobreposición de dos o más mapas, hasta una extracción compleja de elementos de información dispares, de una gran variedad de fuentes.
d. Producción de datos
La producción de datos se refiere a la exhibición o presentación de datos empleando formatos comúnmente utilizados incluyendo mapas, gráficos, informes, tablas y cartas, sea en forma impresa o como imagen en pantalla, o como un archivo de textos trasladables a otros programas de cómputo para mayor análisis.
Los datos geográficos constituyen la base de todo el sistema; sin ellos no tiene sentido ni el software ni el hardware, ni siquiera los usuarios. La dificultad en la recogida de algunos y lo perentorio de su actualidad provoca que sea este elemento el más costoso de todos los componentes de un proyecto SIG. El éxito del proyecto no está garantizado si no se tiene asegurada la actualización periódica de los datos. La dificultad en su representación es otro factor a tener en cuenta a la hora de organizar e introducir la información en el sistema. (Navarro P, et al 2000).
OPERACIONES Y FUNCIONES DEL SIG
Básicamente, el SIG permite obtener una gran cantidad de información de distinto tipo, tratarla para convertirla en conjuntos de datos compatibles, combinarlos y exponer los resultados sobre un mapa. Algunas de las operaciones estándar del SIG son:
- Integración de mapas trazados a escalas diferentes, o con proyecciones o leyendas distintas;
- Cambios de escala, proyecciones, leyenda, inscripciones. etc. en los mapas.
- Superposición de distintos tipos de mapas de una determinada zona para formar un nuevo mapa en el que se incluyen los datos descriptivos de cada uno de los mapas. Por ejemplo, un mapa de vegetación podría superponerse sobre un mapa de suelos, tal como aparece en la Figura 3. Este a su vez podría colocarse sobre un mapa donde figure la duración del periodo vegetativo a fin de conseguir un mapa de idoneidad de la tierra para un determinado cultivo;
- Creación de zonas intermedias o próximas en torno a las líneas o polígonos de un mapa. Esta técnica se utiliza para buscar zonas a una distancia dada de las carreteras, ríos, etc., o de ciertas condiciones temáticas. Estas zonas intermedias pueden a su vez utilizarse como otra capa de superposición;
- Preguntas de carácter espacial e informativo a través de bases de datos. http://www.fao.org/sd/spdirect/gis/EIgis000.htm
PROCESO DE GEOREFERNCIACIÓN, VECTORIZACIÓN E INTERPRETACIÓN DE LA INFORMACIÓN
http://gis.esri.com/library/userconf/latinproc99/ponencias/ponencia29.html
Para implantar el sistema será necesario realizar los siguientes procesos los cuales no varían para cada grupo de municipios que se definieron.
Digitalización: Consiste en capturar la información cartográfica de formato analógico (mapas de papel) a formato digital (computadora).
Levantamiento de la información: consiste en recopilar toda la información cartográfica básica, temática y de bases de datos que sirva como base para realizar el proceso de planificación municipal.
Digitación: Proceso en el cual sé digita la información alfa numérica para almacenarla en las correspondientes bases de datos.
Programación: Proceso en el cual se acondiciona un software a las necesidades del usuario final para la realización de consultas variadas sobre las bases de datos, tanto gráficas como alfa numéricas.
Así mismo se contó con personal de apoyo para realizar el levantamiento de la información en campo, de aquella información que no se encuentre actualizada en el municipio o en las entidades gubernamentales encargadas de la recopilación de la misma.
Entrada de datos: es la operación de codificación de los datos y su almacenamiento en las bases de datos. La creación de una base de datos libre de errores es un proceso complejo y muy importante que determina en gran parte la utilidad de los Sistemas de Información.
Manipulación de la información: consiste en realizar procesos de extracción o búsqueda de información útil para satisfacer ciertos objetivos o requerimientos del usuario. Las extracciones de información típicas incluyen:
La extracción de datos mediante especificaciones geométricas
La extracción de datos mediante condiciones geométricas introduciendo un dominio espacial y una condición geométrica.
La extracción de datos mediante especificaciones simbólicas, extraer información introduciendo un nombre propio o una codificación de un atributo
PERCEPCIÓN REMOTA
La teledetección es una técnica para la obtención de información de los cuerpos o fenómenos que ocurren en la superficie terrestre o en la atmósfera sin entrar en contacto físico con ellos.
La captura de la energía reflejada se lleva acabo mediante sensores instalados en plataformas aeroespaciales (satélites y aviones) que registran la energía correspondiente a diversas frecuencias del espectro electromagnético.
El registro puede ser realizado en formato analógico (fotografías aéreas) o digital (imágenes multiespectrales). El principal reto con que se enfrentan quienes trabajan en el campo de la teledetección consiste en la transformación de los datos registrados por el sensor en magnitudes físicas y, en consecuencia, en información útil al usuario (Jiménez, 2004).
Generación de información sobre cobertura vegetal, capacidad de uso de la tierra y áreas frágiles
ÍNDICES DE VEGETACIÓN
Gilabert et al., 1997. Definen los índices de vegetación (IV) como un parámetro calculado a partir de los valores de la reflectividad a distintas longitudes de onda y que pretende extraer de los mismos la información relacionada con la vegetación minimizando la influencia de perturbaciones como las debidas al suelo y a las condiciones atmosféricas. Estos autores agrupan los IV en dos grandes grupos índices de baja resolución espectral (hacen uso de los valores de reflectividad integrados en bandas de unos cientos de nanómetros de anchura), y en índices de alta resolución espectral (utiliza una anchura de banda ≈ 100 nm). Dentro de los más usados tenemos el NDVI "Normalized Difference Vegetation Index" (índice de vegetación de diferencia normalizada); que es la diferencia normalizada de las dos bandas, y cuyo rango de variación, al estar normalizado, queda comprendido entre -1 y + 1. Y el SAVI "Soil- Adjusted Vegetation Index" (índice de vegetación ajustado al suelo).
El NDVI está relacionado con la radiación fotosintéticamente activa absorbida y con diversas variables fisiológicas tales como el índice de área foliar la producción neta primaria y la fitomasa. (P. Illera et al. , 1998)
La utilización de índices de vegetación para discriminar masas vegetales, se basa en el peculiar comportamiento radiométrico de la vegetación a lo largo del espectro electro magnético. Este es una división de bandas en un arcado contraste que presenta la vegetación sana en la respuesta espectral entre las bandas visibles, especialmente entre la banda roja (0,6 a 0,7 µm) y el infrarrojo cercano (0,7 a 1,1 µm). Mientras mayor sea el contraste entre estas dos bandas (roja e IR cercano), mayor sera el vigor de la vegetación y más clara su discriminación frente a otros tipos de cubierta Chuvieco (1996).
Chuvieco (1996), señala que las coberturas de vegetación y suelo caracterizan a las bandas espectrales de la siguiente manera:
(Banda 1- Azul), máxima penetración de agua; permite distinguir suelo de vegetación
(Banda 2- Verde), refleja picos de vegetación y vigor de plantas
(Banda 3- Rojo), absorción de clorofila; discrimina tipos de vegetación
(Banda 4- IFRC); determina el contenido de biomasa
(Banda 5- IFRM); indica el contenido de humedad del suelo y la vegetación
(Banda 7- IFRL); refleja características mineralógicas del suelo e indica contenido de humedad
Cuencas Hidrográficas
Bocco, 2005. Señala que una cuenca es el área drenada por una corriente fluvial y sus tributarios. Sus componentes están definidos por el relieve, es decir, por la altitud y cambios en la altitud: canales o cursos principales y tributarios, laderas, divisoria de aguas, y nivel de base.
Cuenca del Río Güey
Albornoz, 1992; citado por Vera de Valery 1993. Ubican el valle del río Güey al pie de monte de la vertiente Sur del Parque Nacional Henri Pittier, y lo definen como una planicie aluvial de 504,23 Ha, con poca pendiente.
El río Güey nace al este de las montañas conocidas como Pico La Mesa y Chimborazo de la Fila Güey, pertenecientes a la rama litoral de la Cordillera de la Costa, al norte del Estado Aragua, las cuales están legalmente protegidas bajo la figura del Parque Nacional Henri Pittier, decretado en Febrero de 1937. Desde su nacimiento confluyen varias pequeñas quebradas que, cerca del pie de monte, forman un salto de agua conocido como Pozo del Diablo, desde donde continua a través del valle hasta pasar por la ciudad de Maracay y finalmente desembocar en el Lago de Valencia. (Lugo M y Fernández A; 1994)
Verea de Valery 1993, señala que según la clasificación de Ewel et al ., 1976 el valle del río Güey está dentro de la categoría de " Bosque seco tropical", que se caracteriza por tener dos períodos anuales bien definidos: uno seco desde Noviembre a Abril y otro lluvioso desde Mayo a Octubre. La precipitación anual promedio es cerca de los 1000mm, concentrándose cerca del 90% en la estación lluviosa.
Cuencas hidrográficas y Sistemas de Información Geográfica
En el caso de las cuencas, los SIG se han utilizado en forma sistemática desde hace por lo menos 20 años. Las aplicaciones más frecuentes han sido en temas tales como modelamiento hidrológico (predicción del gasto, cálculo de probabilidad de avenidas), estimación del balance hídrico, análisis integrado y planes de manejo de cuencas, y definición de zonas prioritarias para la conservación del recurso.
Hoy en día los SIG se consideran una herramienta de gestión para el manejo de cuencas ya que es un indicador que permiten identificar cuales son las estrategias a seguir para alcanzar un alto desempeño y por otro expresar esas estrategias en objetivos específicos cuyo logro es medible a través de indicadores.
Los recursos naturales, tales como el agua y sus cuencas, se distribuyen sobre espacios concretos; por tanto, son susceptibles de ser representados en mapas, una vez inventariados y clasificados. El inventario y clasificación de cuencas se basa en dos tipos de datos. Los obtenidos en el campo (estaciones hidro-meteorológicas de aforos, determinación de variables para estimar el balance hídrico, consumo de agua), y los derivados de la percepción remota (fundamentalmente cobertura del terreno, relieve y suelos, acuíferos), también verificados en campo. En la actualidad, la forma más conveniente de almacenar y analizar este conjunto de datos es mediante los sistemas de información geográfica (SIG), que además permiten la elaboración y manipulación de mapas. Entonces, es posible relacionar en forma coherente y sistemática los datos de localización de los recursos hídricos, con sus características descriptivas cuantitativas y cualitativas. Este hecho ofrece una visión integral y territorial del dato (en su localización geográfica, y en sus características temáticas), lo cual permite mejorar las técnicas analíticas, incluyendo las estadísticas y las geo-estadísticas. (Gerardo Bocco, 2005)
Sistemas Ambientales en Venezuela
En 1988, el MARN firma convenio con la Fundación Polar y Fundación Instituto de Ingeniería para el desarrollo de un proyecto denominado Sistema de Información Ambiental (SIA), cuyo objetivo fue crear un sistema computarizado para el manejo de variables geográficas en diversas áreas del territorio nacional en este orden de ideas se desarrollaron los sistemas correspondientes a la Cuenca del Lago de Valencia (SIACLAV), a la Cuenca del Río Tuy (SIATUY) y a la Cuenca del Río Aragua (SIACRA). (Rosa García, 1998)
La misma autora en su trabajo de investigación correspondiente a su tesis Doctoral; empleo básicamente la información digital contenida en el SIATUY y a su vez incorporo otra cantidad de data, empleando técnicas de digitalización. Con el fin de suministrar un producto cuantitativo y cartográfico que contribuyera a las actividades de gestión ambiental para la cuenca del río Tuy y conocer las tendencias de cambio en la zona, utilizando una metodología específica y las herramientas de los SIG para la ejecución de los procesos y generación de las capas de información necesarias para los análisis y la elaboración de la cartografía con los resultados finales.
Entre otros Sistemas ambientales se pueden mencionar al SISDELAV, Sistema de información de Suelos de la Depresión del Lago de Valencia, desarrollado por Viloria et al., 1998, con el objetivo de integrar los estudios de suelos a escala 1: 25.000 de la depresión del lago y proponer un nuevo enfoque para los inventarios de suelos basado en el manejo automatizado de los datos.
El SIACARG, Sistema de Información Ambiental para la Cuenca Alta del Río Guárico, diseñado para evaluar escenarios y alternativas de uso de la tierra y su impacto sobre el régimen hidrológico. (Jácome et al., 2001).
El Sistema de Información de Áreas Agroecológicas de Venezuela, prototipo estado Guárico (SIAA).
El SIGAL, Sistema de Información Geográfica de la Cuenca del Río Galipán (Flores H et al ., 2005) , elaborado como una herramienta que permita el análisis espacial, manejo, procesamiento, actualización y seguimiento de los datos meteorológicos, climatológicos, fluviales, geológicos, geotécnicos, ecológicos y sociales de la cuenca de Galipán, para dar respuesta a la capacidad de prevención ante acontecimientos extremos.
MATERIALES Y MÉTODOS
Para el desarrollo del trabajo se propone el siguiente diagrama metodológico. (Diagrama 1)
Diagrama 1: Metodología propuesta para implementar el SIAGÜEY.
Fuente: Elaboración propia
LEVANTAMIENTO Y RECOPILACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Para ello se realizó una búsqueda de información acudiendo a las entidades del orden público y privado; con bases de datos o información actualizada para alimentar el sistema como bibliotecas, Instituto Geográfico Simón Bolívar, entre otro. Esta información es la necesaria para caracterizar el tipo de información que en un momento dado sera consultada y hace referencia a información de atributos como: clase de suelo, código de uso, tipo de tierra, nombre, etc. Esta información se encuentra directamente asociada con la información cartográfica capturada y es la correspondiente a las características de cada uno de los temas almacenados. (Tesis y trabajos relacionados con el área de estudio), registros (datos de estaciones climáticas), cartas topográficas (topografía del terreno), fotografía aéreas y ortofotomapas, imágenes de satélite entre otros.
http://gis.esri.com/library/userconf/latinproc99/ponencias/ponencia29.html
Encuesta
Para identificar las necesidades de información de los usuarios potenciales se diseño una encuesta (Anexo 1) abierta, donde los tres tipos de usuarios definidos por Viloria (1991 y 1998); puedan aportar ideas con el fin de alimentar aun más al sistema.
Definición y detección de necesidades
La primera tarea para crear un SIG es responder a la pregunta de para que se quiere y cual será su utilización. De acuerdo a estas necesidades, el paso siguiente es crear la estructura de la base de datos que se requiere. (Ocana R. et al 2002). La primera tarea para crear un SIG es responder a la pregunta de para que se quiere y cual será su utilización. De acuerdo a estas necesidades, el paso siguiente es crear la estructura de la base de datos que se requiere.
Diseño lógico, físico y conceptual del sistema
Argüello y Di Mare, 1981. Señalan que existen dos tipos de diseño tradicionales de bases de datos el lógico y el físico. El diseño físico depende de los dispositivos al almacenar la Base de Datos, así como el Sistema Administrador de Base de Datos (SABD) que se use. En el diseño lógico, llamado también diseño conceptual o esquema, deben describirse todos los elementos que forman la Base de Datos. Más aún, el diseño lógico debe condicionar al diseño físico. Algunos sistemas comerciales (como los que siguen la convención Codasyl) llaman diseño lógico a una definición global que debe hacerse para el SABD, y diseño físico a la forma en que la Base de Datos es almacenada dentro del computador.
http://www.di-mare.com/adolfo/p/dslgbd.htm
Referencias Bibliográficas
Viloria J, 1991. Interrelación entre sistemas de información de suelos y levantamiento de suelos: optimización de los procedimientos de colección de datos. Trabajo de Ascenso presentado ante la UCV. Facultad de Agronomía, para ascender a la categoría de profesor Agregado. 232 Pág.
Verea de Valery, 1993. Caracterización de la avifauna de las selvas deciduas y de galería del valle del río Güey, vertiente sur del Parque Nacional Henri Pittier. Trabajo de grado para optar al titulo de Ingeniero Agrónomo. Universidad Central de Venezuela. Núcleo Maracay. 114 Pág.
López Ligmar, 1999. Aplicación de un SIG para la evaluación de la sensibilidad ambiental al uso petrolero, en la faja costera Barcelona – Puerto la Cruz, estado Anzoátegui. Trabajo de grado para optar al titulo de Ingeniero Agrónomo. Universidad Central de Venezuela. Núcleo Maracay. 149 Pág.
Abarca Oscar, 1998. Metodología para la aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la planificación del desarrollo físico agrícola. Trabajo de Ascenso presentado ante la UCV. Facultad de Agronomía, para ascender a la categoría de profesor Asistente. 96 Pág.
Rosa Corina García, 1998. Experiencia venezolana en la aplicación de nuevas tecnologías de análisis territorial en el ministerio del ambiente (MARN). Serie Geográfica Nº. 10 – 2002: 43 – 54 I.S.S.N.: 1136 – 5277. MARN-DGPOA-Egresada del Programa de Doctorado Cartografía-SIG-Teledetección-Universidad Alcalá de Henares, 1998. Disponible en:
http://www.geogra.uah.es/inicio/revista/okpdf10/ok03rosacorinagarcia43a54.pdf
Lugo M y Fernández A. 1994 Cambios en composición y diversidad de la entomofauna del río Güey, parque nacional Henri Pittier, estado Aragua, Venezuela. http://www.redpav-fpolar.info.ve/entomol/v09-1/v0901a04.html
Gerardo Bocco; 2005. Cartografía y Sistemas de Información Geográfica en el manejo integrado de cuencas. Instituto Nacional de Ecología. Pagina WEB disponible en: http://www.ine.gob.mx/ueajei/publicaciones/libros/452/bocco.html
ultima actualización 31/03/2005.
Flores H, García R, Cáceres A y Bello Marco. 2005. Sistema de información geográfica de la cuenca del río Galipán en el estado vargas (SIGAL). I Jornadas de Geomática.
Argüello Venegas, José Ronald & Di Mare, Adolfo. 1981. Necesidad de un diseño lógico para una base de datos, Revista COMPUTING, pp 26-30. Disponible en:
http://www.di-mare.com/adolfo/p/dslgbd.htm
(Palacios, 1999) VI conferencia latinoamericana disponible en:
http://gis.esri.com/library/userconf/latinproc99/ponencias/ponencia29.html
Illera, Delgado, Fernández y Fernández
http://telenet.uva.es/promotores/revista/revista_10/AET10_1.pdf
Brisa Rios,
nacida en Valencia, Venezuela.
Me gradué en la UCV como Ing. Agrónomo y actualmente estoy haciendo un postgrado en geomática en la UCV
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