Teoria General y Herramientas Basicas de la calidad (página 2)

TABLA PARA CONTEO DE DATOS

PASO 3

Diligencie la tabla de conteo, es decir, efectué la recolección de datos y calcule los totales.

PASO 4

Elabore una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de ítems, los totales individuales, los totales acumulados, la composición porcentual y los porcentajes acumulados.

PASO 5

Organice los ítems por orden de cantidad, y llene la tabla de datos.

Nota: El ítems "otros" debe ubicarse en el ultimo renglón, independientemente de su magnitud. Esto se debe a que está compuesto de un grupo de ítems, cada uno de los cuales es más pequeño que el menor de los ítems citados individualmente.

TABLA DE DATOS PARA UN DIAGRAMA DE PARETO

PASO 6

Dibuje dos ejes verticales y un eje horizontal.

1) Ejes verticales

a) Eje izquierdo

Marque este eje con una escala desde 0 hasta el total general.

b) Eje derecho

Marque este eje con una escala desde 0% hasta 100%.

c) Eje horizontal

Divida este eje en un número de intervalos igual al número de ítems clasificados.

PASO 7

Construya un diagrama de barras.

PASO 8

Dibuje la curva acumulada (curva de Pareto). Marque los valores acumulados (total acumulado o porcentaje acumulado) en la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada ítem, y conecte los puntos con una línea continua.

PASO 9

Escriba en el diagrama cualquier información necesaria.

1) Información sobre el diagrama: Titulo, cifras significativas, unidades, nombre del dibujante.

2) Información sobre los datos: Periodo de tiempo, tema y lugar de la investigación, número total de datos.

DIAGRAMAS DE PARETO DE FENÓMENOS Y DIAGRAMAS DE PARETO DE CAUSAS

(1) Diagramas de Pareto de fenómenos: Este es un diagrama en el cual se relacionan los resultados indeseables, como los que se presentan a continuación, y se utiliza para averiguar cuál es el principal problema.

1) Calidad: Defectos, faltas, fracasos, quejas, ítems devueltos, reparaciones.

2) Costo: Magnitud de las perdidas, gastos.

3) Entrega: Escasez de inventarios, demoras en los pagos, demoras en la entrega.

4) Seguridad: Accidentes, errores, interrupciones.

(2) Diagramas de Pareto de causas: Este es un diagrama en el cual se relacionan los resultados indeseables, como los que se presentan a continuación, y se utiliza para averiguar cuál es el principal problema.

1) Operario: Turno, grupo, edad, experiencia, destreza.

2) Maquina: Maquinas, equipos, herramientas, organizaciones, modelos, instrumentos.

3) Materia prima: Productor, planta, lote, clase.

4) Método operacional: Condiciones, ordenes, disposiciones, métodos.

NOTAS SOBRE LOS DIAGRAMAS DE PARETO

(1) Sugerencias para elaborar diagramas de Pareto:

a) Pruebe varias clasificaciones y construya muchas clases de diagramas de Pareto. Usted podrá captar la esencia de un problema observándolo desde varios ángulos; es necesario tratar de encontrar varios métodos de clasificación hasta que identifique lo pocos vitales, lo cual constituye el propósito del análisis de Pareto.

b) No es conveniente que "otros" represente un porcentaje de los más altos. Si esto sucede, se debe a que los ítems para la investigación no se han clasificado apropiadamente y demasiados ítems caen en esta categoría. En este caso, debe considerarse un método diferente de clasificación.

c) Si los datos se pueden representar en valores monetarios, lo mejor es dibujar diagramas de Pareto que muestren esto en el eje vertical. Si no se aprecian adecuadamente puede resultar ineficaz. En la administración, los costos constituyen una importante escala de medición.

(2) Sugerencias para usar diagramas de Pareto:

a) Si un ítem se puede solucionar fácilmente, debe afrontarse de inmediato aunque sea relativamente de poca importancia. Debido a que un diagrama de Pareto tiene como objetivo la solución eficiente de problemas, se requiere, básicamente, que afrontemos los pocos vitales. Sin embargo, si por medio de una sencilla medida se puede solucionar un ítem que parece relativamente de poca importancia, servirá como ejemplo de solución eficiente de un problema, y la experiencia, la información y los incentivos que los empleados pueden obtener por este medio serán de gran ayuda en la futura solución de problemas.

b) No deje de hacer un diagrama de Pareto de causas, Después de haber identificado el problema por medio de un diagrama de Pareto de fenómenos, para solucionarlo es necesario identificar las causas. Por lo tanto es vital hacer un diagrama de Pareto de causas, si es que se va a hacer mejoras.

1.- NOMBRE DE LA HERRAMIENTA: DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO

2.-OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA:

Su objetivo es lograr un conocimiento común de un problema complejo, sin ser nunca sustitutivo de los datos. Es importante ser conscientes de que los diagramas de causa-efecto presentan y organizan teorías. Sólo cuando estas teorías son contrastadas con datos podemos probar las causas de los fenómenos observables. Errores comunes son construir el diagrama antes de analizar globalmente los síntomas, limitar las teorías propuestas enmascarando involuntariamente la causa raíz, o cometer errores tanto en la relación causal como en el orden de las teorías, suponiendo un gasto de tiempo importante.

Ayuda a los estudiantes y trabajadores a analizar, estudiar y resolver los problemas que se le presente, en cualquier área de su vida, ya sea laboral, social o cultural. Pues su aplicación dentro de las organizaciones, permite tomar decisiones acertadas, por medio de estudios ya dados. Los Diagramas Causa-Efecto ayudan a los estudiantes a pensar sobre todas las causas reales y potenciales de un suceso o problema, y no solamente en las más obvias o simples. Además, son idóneos para motivar el análisis y la discusión grupal, de manera que cada equipo de trabajo pueda ampliar su comprensión del problema, visualizar las razones, motivos o factores principales y secundarios, identificar posibles soluciones, tomar decisiones y, organizar planes de acción.

CUÁNDO SE UTILIZA

• Al identificar un producto o servicio para el análisis, para mejorar la calidad.

• Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problema o causas de una forma sistemática.

• Al identificar oportunidades para mejorar.

• Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo: por producto, por segmento, del mercado, área geográfica, etc.)

• Al buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones.

• Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y después)

• Cuando los datos puedan clasificarse en categorías.

• Cuando el rango de cada categoría es importante.

3.- METODOLOGÍA DE APLICACIÓN: COMO ELABORAR DIAGRAMAS DE CAUSA-EFECTO

Procedimiento para elaborar los diagramas de causa-efecto para la identificación de causas

PASO 1

Describa el efecto o atributo de calidad.

PASO 2

Escoja una característica de calidad y escríbala en el lado derecho de una hoja de papel, dibuje de izquierda a derecha la línea de la espina dorsal y encierre las características en un cuadrado. En seguida, escriba las causas primarias que afectan a la característica de calidad, en forma de grandes huesos, encerrados también en cuadros.

PASO 3

Escriba las causas (causas secundarias) que afectan a los grandes huesos (causas primarias) que afectan a los huesos medianos como huesos pequeños.

PASO 4

Asigne la importancia de cada factor, y marque los factores particularmente importantes que parecen tener un efecto significativo sobre la característica de calidad.

PASO 5

Registre cualquier información que pueda ser de utilidad.

Procedimiento de elaboración de diagramas de causa-efecto mediante listas sistemáticas de causas

PASO 1

Escoja la característica de calidad.

PASO 2

Busque todas las causas posibles que puedan afectar a la característica de calidad.

PASO 3

Agrupe las causas por la afinidad que tengan entre sí y elabore un diagrama de causas-efecto conectado aquellos elementos que parecen tener un efecto significativo sobre la característica de calidad.

PASO 4

Asigne la importancia a cada factor, y señale los factores particularmente importantes que parecen tener un efecto significativo sobre la característica de calidad.

PASO 5

Escriba cualquier información que pueda ser de utilidad.

Sugerencia para elaborar los diagramas de causa-efecto

• 1. Identifique todos los factores relevantes mediante consulta y discusión entre muchas personas. Los factores que influyen más fuertemente sobre la característica deben determinarse entre aquellos que aparecen en el diagrama. Si se deja por fuera u factor en la etapa de discusión inicial, antes de que se construya el diagrama, no aparecerá mas tarde. En consecuencia, la discusión entre todas las personas involucradas es indispensable para preparar un diagrama completo que no tenga omisiones.

• 2. Exprese la característica tan concretamente como sea posible. La característica que se expresa en términos abstractos dará como resultado un diagrama de causa-efecto basado en generalidades. Aunque ese tipo de diagramas no tenga errores básicos desde el punto de vista de las relaciones causa-efecto, no será muy útil para resolver problemas reales.

• 3. Haga un diagrama para cada característica. Los errores en el peso y en la longitud del mismo producto tendrán estructuras diferentes de causa-efecto, y deben analizarse en dos diagramas separados. El intento de incluir todo en un solo diagrama dará como resultado un diagrama inmanejable por ser demasiado grande y complicado, lo cual hará que la solución de los problemas sea muy difícil.

• 4. Escoja una característica y unos factores medibles. Una vez completo el diagrama de causa-efecto, es necesario captar la fuerza de la relación causa-efecto en forma objetiva utilizando datos. Con este fin, tanto la característica como los factores causales deben ser medibles. Cuando es imposible medirlos, usted debe tratar de hacerlos medibles, o encontrar características sustitutas.

• 5. Descubra factores sobre los que sea posible actuar. Si usted ha identificado una causa sobre la cual es imposible actuar, el problema no se solucionara. Si se ha de mejorar, las causas deben subdividirse hasta el nivel en el cual sea posible actuar sobre ellas, o de lo contrario su identificación será un ejercicio sin sentido.

Sugerencias para el uso de los diagramas de causa-efecto

Asigne la importancia de cada factor objetivamente con base en datos. El examen de los factores con base en su propia habilidad y experiencia es importante, pero es peligroso juzgar su importancia únicamente con base en las percepciones o impresiones subjetivas. La mayoría de los problemas que pueden solucionarse usando ese enfoque que ya se habrían podido solucionar, y por lo tanto, la mayoría de los problemas restantes no pueden solucionarse usando ese enfoque. La asignación objetiva de la importancia a los factores usando datos es más científico y más lógico.

Trate de mejorar continuamente el diagrama de causa-efecto mientras lo usa. La utilización de un diagrama de causa-efecto le ayudará a identificar las partes que deben ser verificadas, omitidas o modificadas, así como a descubrir las partes que deben agregarse. Trate repetidamente de mejorar su diagrama; finalmente obtendrá un diagrama realmente útil. Esto le permitirá solucionar problemas, y al mismo tiempo, le ayudará a mejorar su habilidad y a incrementar su conocimiento técnico.

1.- NOMBRE DE LA HERRAMIENTA: HISTOGRAMAS

2.-OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA:

El objetivo es el análisis de su comportamiento nos permite determinar la tendencia central y la dispersión de los datos. Como lo más habitual es que las distribuciones se asemejen a otras conocidas, como por ejemplo la distribución normal, se puede evaluar y hacer inferencias de las características del conjunto de la población.

Un histograma en estadística es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

En términos matemáticos, puede ser definida como una función inyectiva (o mapeo) que acumula (cuenta) las observaciones que pertenecen a cada subintervalo de una partición. El histograma, como es tradicionalmente entendido, no es más que la representación gráfica de dicha función.

Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no-numéricos), como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores.

Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso.

3.- METODOLOGÍA DE APLICACIÓN: COMO ELABORAR HISTOGRAMAS

Procedimiento (Cálculo matemático)

PASO 1

Determinar el rango de los datos. Rango es igual al dato mayor menos el dato menor.

PASO 2

Obtener los números de clases, existen varios criterios para determinar el número de clases (o barras) -por ejemplo la regla de Sturgess-. Sin embargo ninguno de ellos es exacto. Algunos autores recomiendan de cinco a quince clases, dependiendo de cómo estén los datos y cuántos sean. Un criterio usado frecuentemente es que el número de clases debe ser aproximadamente a la raíz cuadrada del número de datos. Por ejemplo, la raíz cuadrada de 30 (número de artículos) es mayor que cinco, por lo que se seleccionan seis clases.

PASO 3

Establecer la longitud de clase: es igual al rango dividido por el número de clases.

PASO 4

Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el rango de los datos en relación al resultado del PASO 2 en intervalos iguales.

PASO 5

Graficar el histograma: En caso de que las clases sean todas de la misma amplitud, se hace un gráfico de barras, las bases de las barras son los intervalos de clases y altura son la frecuencia de las clases. Si se unen los puntos medios de la base superior de los rectángulos se obtiene el polígono de frecuencias.

El histograma de una imagen representa la frecuencia relativa de los niveles de gris de la imagen. Las técnicas de modificación del histograma de una imagen son útiles para aumentar el contraste de imágenes con histogramas muy concentrados.

Como elaborar un histograma

Procedimiento (Hacer el Histograma)

PASO 1

Sobre una hoja de papel cuadriculado, marque el eje horizontal con una escala. La escala no debe de ser con base en el intervalo de clase; es mejor que sea con base en la unidad de medición de los datos, por ejemplo, 10 gramos corresponderían a 10 milímetros.

Esto hace fácil la comparación con muchos histogramas que describan factores similares así como con las especificaciones (estándares). Deje un espacio aproximadamente igual al intervalo de clase en el eje horizontal a cada lado de la primera y de la última clase.

PASO 2

Marque el eje vertical de la izquierda con una escala de frecuencias relativas y, si es necesarios, dibuje el eje de la derecha y márquelo con una escala de frecuencias relativas. La altura de la clase con la frecuencia máxima debe ser entre 0.5 y 0.2 veces máximo y mínimo en el eje horizontal.

PASO 3

Marque la escala horizontal con los límites de los valores de clase.

PASO 4

Utilizando los intervalos de clase como línea de base, dibuje un rectángulo cuya altura corresponda a la frecuencia en esa clase.

PASO 5

Dibuje una línea sobre el histograma para representar la media, y dibuje también una línea para representar el límite de especificación, si lo hay.

PASO 6

En un espacio en blanco del histograma, anote la historia de los datos (el periodo de tiempo durante el cual se recogieron los datos, etc.), el número de datos n, la media x y la deviación estándar s.

1.- NOMBRE DE LA HERRAMIENTA: DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

2.-OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA:

Es un diagrama que representa gráficamente, en un espacio de ordenadas, los puntos de dicho espacio que corresponden a los valores correlativos de una distribución bivariante conjunta, estos diagramas deben usarse cuando tenemos un análisis estadístico bivariable, ósea una tabla de datos de doble entrada, la ventaja que tienen es que se puede graficar de una forma sencilla una distribución bivariante conjunta y la desventaja principal es que no funciona si sucede que una dupla se repita.

Un diagrama de dispersión se emplea cuando existe una variable que está bajo el control del experimentador. Si existe un parámetro que se incrementa o disminuye de forma sistemática por el experimentador, se le denomina parámetro de control o variable independiente = eje de x y habitualmente se representa a lo largo del eje horizontal. La variable medida o dependiente = eje de y usualmente se representa a lo largo del eje vertical. Si no existe una variable dependiente, cualquier variable se puede representar en cada eje y el diagrama de dispersión mostrará el grado de correlación (no causalidad) entre las dos variables.

Un diagrama de dispersión puede sugerir varios tipos de correlaciones entre las variables con un intervalo de confianza determinado. La correlación puede ser positiva (aumento), negativa (descenso), o nula (las variables no están correlacionadas). Se puede dibujar una línea de ajuste (llamada también "línea de tendencia") con el fin de estudiar la correlación entre las variables. Una ecuación para la correlación entre las variables puede ser determinada por procedimientos de ajuste. Para una correlación lineal, el procedimiento de ajuste es conocido como regresión lineal y garantiza una solución correcta en un tiempo finito.

Uno de los aspectos más poderosos de un gráfico de dispersión, sin embargo, es su capacidad para mostrar las relaciones no lineales entre las variables. Además, si los datos son representados por un modelo de mezcla de relaciones simples, estas relaciones son visualmente evidentes como patrones superpuestos.

El diagrama de dispersión es una de las herramientas básicas de control de calidad, que incluyen además el histograma, el diagrama de Pareto, la hoja de verificación, los gráficos de control, el diagrama de Ishikawa y el (diagrama de flujo).

El objetivo de esta en general es estudiar la relación que existe entre dos variables, para saber cómo afecta una de estas a la otra, es decir, como afecta x a y.

3.- METODOLOGÍA DE APLICACIÓN: COMO ELABORAR DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN

PASO 1

Reúna pares de datos (x, y), cuyas relaciones usted quiere estudiar, y organice esa información en una tabla. Es deseable tener al menos 30 pares de datos.

PASO 2

Encuentre los valores mínimo y máximo para x y y. decida las escalas que va a usar en los ejes horizontal y vertical de manera que ambas longitudes sean aproximadamente iguales, lo cual hará que el diagrama sea más fácil de leer. Trate de mantener el número de divisiones en cada eje entre 3 y 10 y use números redondos para facilitar la lectura. Cuando las dos variables sean un factor y una característica de calidad, use el eje horizontal x para el factor y el eje vertical y para la característica de calidad.

PASO 3

Registre los datos en el grafico. Cuando se obtengan los mismos valores en diferentes observaciones, muestre estos puntos haciendo círculos concéntricos (o), o registre el segundo punto muy cerca del primero.

PASO 4

Registre todos los aspectos que puedan ser de utilidad. Cerciórese de que se incluyan todos los ítems siguientes de manera que cualquier persona, además de la persona que hizo el diagrama, pueda comprenderlo de un vistazo:

• a) titulo del diagrama

• b) periodo de tiempo

• c) numero de pares de datos.

• d) Titulo y unidades de cada eje

• e) Nombre (etc.) de la persona que hizo el diagrama

1.- NOMBRE DE LA HERRAMIENTA: ESTRATIFICACIÓN

2.-OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA

El objetivo de la estratificación es comprender un problema o analizar sus causas observando factores o elementos posibles y comprensibles. Los datos recolectados de una sola población se dividen en varios estratos o niveles – por tiempo, mano de obra, maquinaria, métodos de trabajo, materias primas, etc. – para descubrir algunos de los puntos de los datos, algunas peculiaridades o características latentes comunes o similares. Por ejemplo, después de recolectar datos de errores en fotocopias, podemos descubrir algunos factores o peculiaridades relacionadas para estratificarlas de acuerdo con el operador, la máquina copiadora, el tamaño del papel, la hora, fecha o el método de operación de copiado.

3.- METODOLOGÍA DE APLICACIÓN: COMO ESTRATIFICAR LOS DATOS

PASO 1

Clarifique los objetivos de estratificar los datos.

PASO 2

Clarifique los elementos que se estratificarán dentro del problema

PASO 3

Determine el método de recolección de datos.

PASO 4

Verifique y compare los datos estratificados.

PASO 5

Averigüe las causas, encontrando las grandes diferencias entre los datos.

Si no se encuentra alguna gran diferencia, regrese al procedimiento 2 y agregue algunos otros elementos de estratificación para descubrir las peculiaridades obvias entre los datos.

Las Categorías típicas de la estratificación son las siguientes:

• Por tiempo: año, mes, semana, día, hora, noche, tarde, mañana, período.

• Por mano de obra: división, sección, turno de día, turno de noche, grupo, edad, experiencia, etc.

• Por maquinaria: línea, equipo, número de máquina, modelo, estructura, grúas, dados, etc.

• Por método de trabajo: procedimiento de trabajo, manual, velocidad, etc.

• Por materias primas: lugar de origen, proveedor, lote, carga, etc.

• Por producto: país, unidad, pedido, fabricante, proveedor de servicios, etc.

• Por medio ambiente: temperatura, humedad, estado del tiempo, etc.

1.- NOMBRE DE LA HERRAMIENTA: HABILIDAD Y CAPACIDAD DEL PROCESO

2.-OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA

La capacidad de un proceso es el rango de variación que, en condiciones normales, un proceso tiene debido a las variables accidentales.

Induce detección y eliminan causas especiales, puede evaluarse

cp= índice de la capacidad potencial del proceso.

Medida de habilidad del procesos para generar consistentemente una característica en relación a las especificaciones.

Define lo mejor que el proceso puede hacer: reducir costos, incrementar la satisfacción del cliente, reducir los tiempos de espera, espiral de la mejora.

3.- METODOLOGÍA DE APLICACIÓN: PARA ELABORAR LA HERRAMIENTA DE HABILIDAD Y CAPACIDAD DEL PROCESO

PASO 1

Determinar la característica de calidad.

PASO 2

Controlar el proceso. Eliminar todas las variables asignables o atribuibles del proceso.

PASO 3

Tomar muestras del proceso. Las muestras no deben ser menos de 50 y mínimo con 250 elementos por cada una de ellas.

PASO 4

Calcular la media y de la desviación estándar del proceso.

PASO 5

Calcular los límites del proceso. Calcular la distribución normal y la capacidad del proceso de acuerdo con las siguientes fórmulas:Se comparan los datos obtenidos del proceso con las especificaciones dadas:Límite Inferior de Especificaciones (LIE)Límite Superior de Especificaciones (LSE)Si los límites superior e inferior del proceso se encuentran dentro del rango establecido por los límites de las especificaciones, significa que el proceso analizado satisface completamente al cliente.Si uno o ambos límites del proceso se encuentran fuera del rango establecido por las especificaciones, límite superior e inferior, significa que la diferencia entre los límites inferiores y/o superiores (del proceso y las especificaciones) representan los productos defectuosos que se obtienen con nuestro proceso.Cuando se presenta este caso se pueden tomar diferentes medidas, como pueden ser:a. Cambiar el proceso por uno que sea capaz de satisfacer completamente las especificaciones.b. Buscar mercados alternos en los que se puedan vender los productos defectuosos a menor precio.c. Reprocesar los productos defectuosos.

Bibliografía

*Control Estadístico de la calidad. Teoria, Practica y Aplicación de informaticas. Autor: Cesar Perez. Editorial: Alfaomega.

*Control de Calidad. Autor: Dale H. Besterfield. Edirorial: Pearson.

*Herramientas Estadisticas Basicas para el mejoramiento de la calidad. Autor: Hitoshi Kume. Editorial: Norma.

Autor:

Yesenia del Jesus Uribe Franco

Carlos Alberto campos

Oscar Pech Chale

MAESTRO: Carlos Rubio Cuevas M.C

INGENIERÍA INDUSTRIAL IIND-2010-227

CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD