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El modelo de la contabilidad prospectiva y su incidencia en la gestión y control (página 3)


Partes: 1, 2, 3

Fórmula para determinar el tamaño de la muestra correspondiente a las Autoridades de la Empresa Camones SA

Para definir el tamaño de la muestra de las autoridades de la Empresa Camones han aplicado la fórmula metodológica para poblaciones finitas:

edu.red

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación estándar que en la curva normal definen una probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo de confianza del 95 % en la estimación de la muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población de autoridades de la Empresa Camones: 5

EE

Representa el error estándar de la estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10 o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 5) / (((0.09)2 x 4) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 5

Fórmula para determinar el tamaño de la muestra correspondiente a los Gerentes de la Empresa Camones SA.:

Para definir el tamaño de la muestra de los Gerentes de la Empresa Camones han aplicado la fórmula metodológica para poblaciones finitas:

edu.red

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación estándar que en la curva normal definen una probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo de confianza del 95 % en la estimación de la muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población de gerentes de la Empresa Camones: 12

EE

Representa el error estándar de la estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10 o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 12) / (((0.09)2 x 11) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 10

Fórmula para determinar el tamaño de la muestra correspondiente a los Asesores de la Empresa Camones:

Para definir el tamaño de la muestra de los Asesores, han aplicado la fórmula metodológica para poblaciones finitas:

edu.red

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación estándar que en la curva normal definen una probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo de confianza del 95 % en la estimación de la muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población de Asesores de la Empresa Camones: 6

EE

Representa el error estándar de la estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10 o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 6) / (((0.09)2 x 5) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 06

Fórmula para determinar el tamaño de la muestra correspondiente al personal de trabajadores empleados:

Para definir el tamaño de la muestra del personal de trabajadores empleados, se ha aplicado la fórmula metodológica para poblaciones finitas:

edu.red

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación estándar que en la curva normal definen una probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo de confianza del 95 % en la estimación de la muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población personal de trabajadores de la Empresa Camones: 25

EE

Representa el error estándar de la estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10 o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 25) / (((0.09)2 x 24) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 20

Fórmula para determinar el tamaño de la muestra correspondiente a los trabajadores obreros:

Para definir el tamaño de la muestra a los trabajadores obreros, han aplicado la fórmula metodológica para poblaciones finitas:

edu.red

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación estándar que en la curva normal definen una probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo de confianza del 95 % en la estimación de la muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población de los Empleados, obreros e inversionistas: 85

EE

Representa el error estándar de la estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10 o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 85) / (((0.09)2 x 84) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 50

Fórmula para determinar el tamaño de la muestra correspondiente al personal Inversionista interesados en invertir en nuestras acciones.

Para definir el tamaño de la muestra del personal de entidades inversionistas han aplicado la fórmula metodológica para poblaciones finitas:

edu.red

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación estándar que en la curva normal definen una probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo de confianza del 95 % en la estimación de la muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población del personal de entidades relacionadas: 12

EE

Representa el error estándar de la estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10 o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 12) / (((0.09)2 x 11) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 10

RESUMEN DE LA MUESTRA

COMPONENTES

ENTREVISTA

ENCUESTA

TOTAL

JUNTA GENERAL DE ACCIONISTAS

05

00

05

GERENTES

10

00

10

ASESORES

05

00

05

TRABAJADORES EMPREADOS

00

20

20

TRABAJADORES OBREROS

00

50

50

PERSONAL INVERSIONISTA

00

10

10

TOTAL

20

80

100

Fuente: Elaboración propia.

10.7.- TÉCNICAS DE RECOPILACIÓN DE DATOS

Las técnicas que se utilizarán en la investigación serán las siguientes:

Entrevistas.- Esta técnica se aplicará a las autoridades, gerentes y jefes, con el fin de recabar información sobre la investigación.

Encuestas.- Se aplicará a los trabajadores, vecinos y personal de otras entidades, con el fin de recabar información sobre la investigación.

Análisis documental.- Se utilizará esta técnica para analizar las normas, información bibliográfica y otros aspectos relacionados con la investigación.

INSTRUMENTOS DE RECOPILACIÓN DE DATOS

Los instrumentos que se utilizarán en la investigación son los siguientes:

Guía de entrevista.- Este instrumento servirá como hoja de ruta para el desarrollo de la entrevista.

Cuestionario de encuesta.- Este instrumento se aplicará para llevar a cabo la encuesta.

Guía de análisis documental.- Este instrumento será de utilidad para anotar la información de normas, libros, revistas, Internet y otras fuentes

TÉCNICAS DE ANÁLISIS

Se aplicarán las siguientes técnicas:

Análisis documental.- Esta técnica permitirá conocer, comprender, analizar e interpretar cada una de las normas, revistas, textos, libros, artículos de Internet y otras fuentes documentales.

Indagación.- Esta técnica facilitará disponer de datos cualitativos y cuantitativos de cierto nivel de razonabilidad.

Conciliación de datos.- Los datos de algunos autores serán conciliados con otras fuentes, para que sean tomados en cuenta.

Tabulación de cuadros con cantidades y porcentajes.- La información cuantitativa será ordenada en cuadros que indiquen conceptos, cantidades, porcentajes y otros detalles de utilidad para la investigación.

Comprensión de gráficos.- Se utilizarán los gráficos para presentar información y para comprender la evolución de la información entre periodos, entre elementos y otros aspectos.

Otras.- El uso de instrumentos, técnicas, métodos y otros elementos no es limitativa, es meramente referencial; por tanto en la medida que fuera necesario se utilizarán otros tipos.

TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS

Se aplicarán las siguientes técnicas de procesamiento de datos:

Ordenamiento y clasificación.- Esta técnica se aplicará para tratar la información cualitativa y cuantitativa en forma ordenada, de modo de interpretarla y sacarle el máximo provecho.

Registro manual.- Se aplicará esta técnica para digitar la información de las diferentes fuentes.

Proceso computarizado con Excel.- Para determinar diversos cálculos matemáticos y estadísticos de utilidad para la investigación.

Proceso computarizado con SPSS.- Para digitar, procesar y analizar datos de las empresas y determinar indicadores promedios, de asociación y otros.

ACTIVIDADES

MAY

JUN

JUL

AGO

SET

OCT

NOV

PLAN DE TESIS:

Recolección de datos

X

Formulación

X

Presentación

X

Aprobación

X

Recopilación de

datos

X

X

X

X

Organización de

información

X

X

Proceso de la

información

X

X

Redacción de la

tesis

X

X

Presentación

X

Sustentación

X

Aprobación

X

N° DE

N ° DE

PRECIO UNITARIO.

PRECIO

DETALLE

PERSONAS

DIAS

TOTAL

A

B

C

AXBXC

1.Recursos Humanos

 

 

– Honorarios

5

12

80.00

4,800,00

– Viaticos

5

6

40.00

1,200,00

– Incentivos

5

6

8.00

240,00

Sub- Total 1

 

6,240

2 .Recursos Materiales

CANTIDAD

U M.

IMPORTE

TOTAL

Costo Del Material Bibliográfico

 

690,00

– Adquisición de Papel bond Y borrador

5

MILLARES

25.00

125,00

– Adquisición de Útiles de Escritorio

380.00

100,00

Procesos de Datos

200.00

200,00

– Compra de Tinta de Impresión

10

CARTUCHOS

48.00

480,00

– Empastado y Acabado

6

TOMOS

100.00

600,00

– Otros Gastos

1,500.00

1,500.00

Sub-Total 2

 

3,395.00

Total General

S/.9,635.00

Constitución Política del Perú, aprobada en 1993

La nueva Ley General de Sociedades dada por Ley Nº 26887, promulgada el 05/12/97, publicada en el Diario el "El Peruano" el día 09/12/97

Juan Carlos Viegas y Jorge Orlando Pérez Argentina 2008, en su obra denominada Un enfoque sobre el riesgo en los estados contables prospectivos

Shidley, Articulo escrito el 16/9/2004, relacionada a prospectiva menciona que en la administración moderna de las sociedades y de las corporaciones exitosas

Juan Carlos Viegas, en su obra la administración y la contabilidad información contable proyectada o prospectiva, Universidad de Buenos Aires 2009.

Contraloría General de la República (2004) Manual de Auditoría Gubernamental MAGU. Lima. Editora Perú.

Chiavenato Idalberto (1998) Introducción a la Teoría General de la Administración. México. Mc Graw Hill.

Drucker Peter F. (2004) La Gerencia en la Sociedad Futura. Bogotá. Grupo Editorial Norma.

Enrique Marchiaro Rafaelino (2008) El derecho municipal como derecho posmoderno: Casos, método y principios jurídicos. Buenos Aires. Editora Ediar.

Gómez Bravo, Luis (2006) Mejoramiento Continuo. La Habana. Universidad de la Habana –Cuba.

Johnson, Gerry & Scholes, Kevan (1999) Dirección Estratégica: Análisis de la Estrategia de las Organizaciones. Barcelona. Closas Orcoyen S.L.

Koontz, Harold & O´Donnell, Cyril (1990) Curso de Administración Moderna-Un Análisis de Sistemas y Contingencias de las Funciones Administrativas. México. Litográfica Ingramex SA.

 Roberto Mosquera Eugenio Paladines Andrés Tomaselli Luis Antonio Vaca www.gestiopolis.com 2009.

http://www.prospecti.es/prospect/concepto.htm

TESIS:

Guardia Huamaní, José Manuel (2006) Tesis: Gerenciamiento Corporativo con benchmarking para la efectividad de los Gobiernos Locales. Presentada en la Universidad Nacional Federico Villarreal para optar el Grado de Doctor en Administración.

Lic. óscar Armando melgar Nájera lineamientos técnicos y legales para constituir un despacho de contaduría pública y auditoria en el salvador.

No. 1: MATRIZ DE CONSISTENCIA

EL MODELO DE LA CONTABILIDAD PROSPECTIVA Y SU INCIDENCIA EN LA GESTION Y CONTROL

PROBLEMAS

OBJETIVOS

HIPOTESIS

VARIABLES E INDICADORES

PROBLEMA PRINCIPAL:

¿Cómo Incide la Contabilidad Prospectiva en la Gestión y Control de la Empresa Camones S.A.?

PROBLEMAS SECUNDARIOS:

1.- ¿Cómo incide la contabilidad prospectiva del sistema de gestión de la empresa Camones SA?

2.- ¿Cuáles son los efectos de la contabilidad prospectiva frente a la toma de decisiones de la empresa Camones SA.?

3.- ¿Cuál es la incidencia de la contabilidad prospectiva frente a los controles de la empresa Camones SA.?

OBJETIVO GENERAL:

Establecer los lineamientos como Incide la Contabilidad Prospectiva en la Gestión y Control de la Empresa Camones S.A.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

1.- Determinar Cómo incide la contabilidad prospectiva del sistema de gestión de la empresa Camones S.A.

2.- Establecer cuáles son los efectos de la contabilidad prospectiva frente a la toma de decisiones de la empresa Camones SA.

3.- Identificar cuál es la incidencia de la contabilidad prospectiva frente a los controles de la empresa Camones S.A.

HIPÓTESIS PRINCIPAL

Si los lineamientos de la Contabilidad Prospectiva ayudan mejorar la operatividad de la Gestión y Control de la Empresa Camones S.A; entonces facilitará el desempeño eficiente en el sector Textil.

HIPÓTESIS ESPECÍFICAS

1.- La incidencia de la contabilidad prospectiva en el sistema de gestión de la empresa Camones S.A.

2.- Las efectos de la contabilidad prospectiva frente a la toma de decisiones de la empresa Camones SA.

3.- La incidencia de la contabilidad prospectiva frente a los controles de la empresa Camones S.A.

VARIABLE INDEPENDIENTE:

X = La Contabilidad Prospectiva

INDICADORES:

X.1. Estados Financieros

X.2. Análisis Económico Del Sector

X.3. Análisis Financiero Del Sector.

VARIABLE DEPENDIENTE:

Y = La Gestión Empresarial

Indicadores:

Y.1. Grado De Rentabilidad

Y.2. Políticas Corporativas

Y.3. Análisis Foda

VARIABLE INTERVINIENTE:

Z = El Sistema De Control Empresarial

Indicadores:

Z.1. Control Interno Preventivo

Z.2. Control Interno Previo Y Simultáneo

Z.3. Control Interno Posterior

 

 

Autor:

Dr. CPCC. Domingo Hernández Celis

Equipo de investigación:

Ana Apolonia Vallejos Soto

Julia Paola Hernández –Celis Vallejos

Lourdes Kharina Hernández Vallejos

Andrea Del Roció Hernández Vallejos

[1] El denominado "INFORME COSO" sobre control interno, publicado en EE.UU. en 1992, surgió como una respuesta a las inquietudes que planteaban la diversidad de conceptos, definiciones e interpretaciones existentes en torno a la temática referida. Plasma los resultados de la tarea realizada durante más de cinco años por el grupo de trabajo que la TREADWAY COMMISSION, NATIONAL COMMISSION ON FRAUDULENT FINANCIAL REPORTING creó en Estados Unidos en 1985 bajo la sigla COSO (COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS). El grupo estaba constituido por representantes de las siguientes organizaciones: · American Accounting Association (AAA); · American Institute of Certified Public Accountants (AICPA); · Financial Executive Institute (FEI); · Institute of Internal Auditors (IIA); · Institute of Management Accountants (IMA); La redacción del informe fue encomendada a Coopers & Lybrand. Se trataba entonces de materializar un objetivo fundamental: definir un nuevo marco conceptual del control interno, capaz de integrar las diversas definiciones y conceptos que venían siendo utilizados sobre este tema, logrando así que, al nivel de las organizaciones públicas o privadas, de la auditoria interna o externa, o de los niveles académicos o legislativos, se cuente con un marco conceptual común, una visión integradora que satisfaga las demandas generalizadas de todos los sectores involucrados.

[2] Comisión de Normas de Control Interno de la Organización Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores (INTOSAI).

[3] Aldave & Meniz (2005) Auditoría y control gubernamental. Lima. Editora Gráfica Bernilla.

[4] Contraloría General de la República (2004) Manual de Auditoría Gubernamental. Lima. Editora Perú.

[5] Cepeda Alonso, Gustavo (1996) Auditoría y control interno. Bogotá. Editorial Mc Graw Hill.

[6] Contraloría general de la República (2006) Normas de Control Interno de las entidades del Estado. Lima. Editora Perú

[7] Contraloría general de la República (2006) Normas de Control Interno de las entidades del Estado. Lima. Editora Perú

[8] Contraloría general de la república (2006) Normas de Control Interno de las entidades del Estado. Lima. Editora Perú

[9] Osorio Sánchez Israel (2005) Auditoría 1: Fundamentos de Auditoría de Estados Financieros. Lima ECAFSA.

[10] Instituto de Auditores Internos de España-Coopers & Lybrand SA. (2004) Los nuevos conceptos del control interno – Informe COSO. Madrid. Ediciones Dias de Santos SA.

[11] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS- COSO.

[12] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS- COSO.

[13] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS- COSO.

[14] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS- COSO.

[15] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS- COSO.

Partes: 1, 2, 3
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