La operacionalización de las variables

Introducción

En la Investigación Científica de las Variables, las hipótesis son particularmente importantes porque estas expresan mediante términos lógicos, relaciones entre variables referentes a unidades de observación determinadas y que estos elementos forman las hipótesis.

La variable es una característica, atributo o factor conformante de un objeto o fenómeno de investigación, en este caso, del enunciado o la hipótesis propuesto por el investigador.

La variable "es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse; como unidad de medición se operacionaliza descomponiéndolo en sus elementos integradores; estos elementos se denominan "indicadores", como subunidades de medición; indican o dan indicios de otros conceptos deducidos de las más generales.

Las Variables e indicadores son extraídos de las hipótesis correctamente planteadas o formuladas; designan una propiedad o institución jurídica que puede adquirir diferentes valores. Al enunciar una hipótesis significaría que estamos identificando las variables e indicadores que resulta de una correcta formulación.

Una variable "es susceptible de cambios o modificaciones, que podemos analizar, confrontar, o medir en un estudio, constituyendo toda cualidad, rasgo o característica cuya magnitud puede variar en los casos individuales, "es un aspecto específico de la realidad, referido a la unidad de análisis o elemento de la población a investigar; en el caso de la investigación jurídica, esta trabaja indistintamente con variables cualitativas y cuantitativas, aunque algunos investigadores optan por la primera es decir por las variables cualitativas por ser el derecho una ciencia normativa.

Las variables poseen dos características fundamentales; primero, son características observables de algo, y segundo, son susceptibles de cambio o variación con relación al mismo o diferentes objetos; cuando son tomadas separadamente; pero si las variables si se consideran juntas, es decir no aisladamente, las variables ofrecen además la particularidad de presentarse a la observación vinculada en su variación unas a otras, según muy diversos tipos de relaciones.

Las Variables

Linton C. Freeman (1971) expresa que "las variables son características observables de algo que son susceptibles de adoptar distintos valores o de ser expresadas en varias categorías"; por ejemplo una variable es el "color" que pueden presentar las categorías de blanco, negro, verde, azul, etc.; y otra variable puede indicar el peso de una persona y que se puede tomar los valores de 60; 70; 80 Kgrs.; etc.

Por su naturaleza, las variables son cualitativas, si sus elementos no son cuantificables numéricamente; a continuación tenemos los ejemplos siguientes: "Identidad de la nacionalidad peruana"; "La justicia como valor supremo de la administración jurisdiccional"; "El trabajo dignifica a la persona humana"; "La igualdad de oportunidades de las personas como texto constitucional"; "La corrupción de los funcionarios públicos de la administración pública peruana".

Y las variables son cuantitativas, si sus elementos de variación tienen un carácter numérico y cuantitativo como por ejemplo tenemos: "La edad promedio del género masculino y su incidencia en los delitos contra el patrimonio en Lima metropolitana"; "El nivel de ingreso económico de las personas dedicadas al lavado de activos en la zona de la selva peruana" y "Las personas que cometen mayor cantidad de delitos pasionales en consideración al género masculino y femenino".

Por otro lado, podemos decir que las variables son características observables de algo, ligadas entre sí en su variación con una relación determinada, entre las que se pueden citar como las más comunes las de covariación o asociación y de dependencia, influencia o causalidad; por ejemplo la variable posición social de una persona está ligada en una relación de dependencia con diversas variables, entre las que se pueden señalar su edad, sexo, ingresos, poder, inteligencia y nivel educativo.

Cuando las variables son características observables de algo tienen validez especialmente en los estudios puramente descriptivos en cuanto tienen por finalidad determinar o medir las categorías variables que caracterizan a un fenómeno; y cuando las variables son susceptibles de adoptar distintos valores tienen aplicación en los estudios que, sean o no propiamente explicativos, pretenden estudiar las relaciones, los motivos, razones y efectos de los fenómenos sociales.

La importancia de las variables en el método científico y, por tanto también en el método sociológico es básica; y la investigación científica gira alrededor de ellas. La finalidad del trabajo científico no es otra que descubrir la existencia de las variables y su magnitud y probar las relaciones que las unen entre sí; pero no sólo constituyen el fin inmediato y directo de la investigación científica, sino que forman también su objeto, en cuanto se opera con ellas en todas las fases de la investigación, en la descripción, clasificación, análisis y explicación, de las que constituyen los elementos clave y los términos operativos.

En efecto, con las variables se opera todas las fases principales de la investigación científica; es decir en la observación se las descubre y mide en su caso; en la clasificación a las variables se las agrupa; en la tabulación se las relaciona y por último en el análisis se las estudia e interpreta.

Hay que tener en cuenta que la noción de variable presenta en principio, la máxima generalidad; esto quiere decir que incluso todas las cosas y realidades del mundo, que constituyen el objeto de la ciencia, y no solo sus características, pueden ser consideradas como variables. No solo porque de hecho están sujetas a cambio sino porque la posibilidad de su existencia o no existencia da lugar a que toda realidad pueda ser en este sentido una variable con dos categorías: La afirmación de la cosa y su negación; por ejemplo; el trabajador y no trabajador; en este sentido la atribución del carácter de unidad de observación o de variable es frecuentemente algo relativo y circunstancial que depende de cada caso y situación.

Es preciso distinguir entre las variables como características reales y las variables como términos con los que expresamos en la reflexión y en el lenguaje hablado o escrito las realidades que denotan las variables.

Las variables en este último sentido son las que se utilizan en las operaciones de la investigación excepto en la observación; es obvio que no son las realidades o características en cuestión sino únicamente su representación verbal.

J.A. Davis (1971) distingue en las variables los siguientes cuatro elementos:

1. Un nombre.

2. Alguna especie de definición verbal.

3. Un conjunto de categorías.

4. Un procedimiento para realizar la clasificación de las unidades de observación en las categorías.

Ejemplo:

• 1. Nombre de la Variable: Preferencia de partido político.

• 2. Definición Verbal: Voto usual en las elecciones municipales.

• 3. Categorías: APRA; PPC, Otro, Ninguno.

• 4. Procedimiento de Clasificación: Respuesta de los encuestados a esta pregunta: ¿En las elecciones municipales a favor de qué partido o movimiento político vota siempre?

Noción de Términos y Conceptos

Es preciso distinguir los términos de los conceptos; ambos, aunque estén relacionados, no son lo mismo. Los términos son siempre una palabras determinadas; en cambio, los conceptos no se identifican con una palabra determinada pues el mismo concepto puede ser expresado por palabras diferentes; y el concepto es lo que todas esas palabras significan, la noción, el sentido a que se refieren, lo cual puede ser algo del mundo de los hechos o de las ideas.

En la Investigación se opera en la práctica, de hecho, con los términos y no con los conceptos, si bien se debe razonar teniendo en cuenta la definición adoptada de los términos, los que los términos signifiquen, es decir, sus conceptos. Las variables son, lógica y gramaticalmente términos conceptuales o referentes a conceptos. Es necesario pues, saber que es y cómo definirlos.

Desde un punto de vista lógico, los términos son elementos de los enunciados y desempeñan en ellos el papel de sujetos y atributos. Las teorías científicas están formadas por enunciados de este carácter y las hipótesis no son otras cosas que enunciados teóricos probables, aún no verificados.

Lingüísticamente, un término puede ser tanto una palabra como un conjunto de palabras; desde este punto de vista de la investigación social, los sujetos y atributos de las proposiciones son las unidades de observación y las variables respectivamente; por tanto, desde este punto de vista se pueden definir los términos como símbolos lingüísticos que designan las realidades y características que constituyen las unidades de observación y las variables.

En los términos se pueden distinguir dos elementos fundamentales; su intensión y su extensión. La intensión significa el contenido del término, el conjunto de propiedades y relaciones que comprende.

La extensión es el conjunto de sujetos a los que se aplica o puede aplicar el término.

La mayor o menor intensión y extensión de los términos determina su grado de abstracción, es decir, de separación o lejanía respecto a la realidad. Cuanto más amplios en intención y extensión sean los términos, tanto mayor será su nivel de abstracción y más alejados se hallarán de la experiencia.

Los términos se pueden diferenciar, por tanto, por su grado de abstracción, sociológicamente cuanto menos abstracto es un concepto más cercano se halla de los procedimientos de observación y de medida actuales; sean por ejemplo, los términos: Clase social, clase alta y directores de grandes empresas; el concepto de clase social que es el más abstracto de los tres, es también el más amplio en contenido y extensión.

Los términos pueden tener un referente empírico o ser puros conceptos sin referencia a la realidad; la investigación científica se refiere fundamentalmente al referente empírico y como enuncia el profesor Del Campo en el diccionario de Ciencias Sociales del IEP, "Los conceptos son elementos tan básicos del método científico como las hipótesis; es más, éstas no podrán existir sin aquellas, el sistema teórico de la ciencia es un sistema conceptual".

Definición de Conceptos

La definición previa de los términos conceptuales que forman las unidades de observación y las variables es una necesidad básica en toda investigación científica.

La definición de las unidades de observación debe realizarse de tal forma que sean perfectamente identificables en la realidad tales unidades y se evite la confusión con otras similares, para no caer en errores de atribución.

Se pueden citar cuatro tipos principales de definiciones: Reales, nominales, ostensivas y operacionales; las primeras son las que pretenden exponer la naturaleza o esencia de una cosa mediante la formulación de su género próximo y su diferencia específica; por ejemplo, la definición de hombre como animal racional.

Las definiciones nominales prescinden de la pretensión difícil de lograr de indicar la naturaleza, lo que sea una cosas en sí, y se limitan a establecer la significación del término o palabra definida, es decir, lo que se entiende en el sentido en que se va a tomar una investigación, trabajo o estudio, el término o palabra en cuestión.

Definición ostensiva es la que se realiza mostrando o indicando un individuo de la clase de los objetos a que se refiere una definición; por ejemplo mesa, en esta mesa que podemos tener delante.

Mucha importancia tiene en la investigación social las llamadas definiciones operacionales y operativas, como decía R. Bayes (1974), "básicamente una definición operacional es aquélla que nos indica qué hacer para que cualquier investigador pueda observar el fenómeno definido y consiste en la enumeración detallada de las operaciones necesarias para producir el fenómeno".

Tipos de Variables

Las Variables se pueden definir y clasificar según:

• a) Su naturaleza.

• b) La amplitud de las unidades de observación a que se refieren.

• c) Su nivel de abstracción.

• d) El carácter de los elementos de variación que comprenden, y

• e) Su posición en la relación que une a dos o más variables entre sí.

Las Variables según su naturaleza se pueden distinguir en variables cualitativas y cuantitativas. Las variables Cualitativas son aquellas cuyos elementos de variación tienen carácter cualitativo o no numérico, y al contrario de las variables cuantitativas en las que dichos elementos tienen carácter numérico o cuantitativo.

Las variables cuantitativas a su vez se pueden subdividir en agrupadas o no agrupadas y en discretas y continuas. Las variables agrupadas son aquellas en que la serie numérica que abarcan están divididas a efectos operativos y de síntesis en intervalos agrupados. Las variables continuas, como señala J.H. Mueller (1970) pueden tomar cualquier valor dentro de su rango, mientras que las variables discretas, por el contrario, se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango.

Las variables según la amplitud de las unidades de observación a que se refieren pueden ser variables macrosociológicas y no macrosociológicas.

Las variables macrosociológicas son aquellas que se refieren a atributos o características de grandes unidades sociales y de acuerdo con este criterio se habla también de variables individuales que se refieren a características de las unidades de observación cuanto estos son individuos, y de variables colectivas que se refieren a características de las unidades de observación cuando estos son colectivos, conjunto o grupos (ciudades, estados, universidades, institutos, colegios…), por ejemplo urbanización, tasa de fertilidad, industrialización; y relacionadas con las variables colectivas están las variables ecológicas que se refieren al ambiente o medio en que se desenvuelven los individuos y grupos humanos.

En las variables por su nivel de abstracción, tenemos a las variables generales, intermedias y empíricas o indicadores. Las variables generales se refieren a realidades no inmediatamente medibles empíricamente, las variables intermedias que expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a la realidad, y las variables empíricas o indicadores que representan aspectos de estas dimensiones directamente medibles y observables.

Las variables según el carácter de las escalas o conjuntos que forman los elementos que comprenden las variables nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las variables de escala nominal son las que comprenden la distinción de diversas categorías como elementos sin implicar ningún orden entre ellas.

Las variables de escala ordinal implican orden entre sus categorías, pero no grados de distancia iguales entre ellas. Las variables de intervalo suponen a la vez orden y grados de distancia iguales entre las diversas categorías, pero no tienen origen natural, sino convencional. Las variables de razón comprenden a la vez todos estos aspectos, distinción, orden, distancia y origen único natural; esta clasificación es sobre todo importante a efectos de análisis estadístico de los resultados obtenidos en la investigación.

Las variables conforme a su posición en relación a la unión de las variables entre sí, se dividen en variables dependientes e independientes. Las variables dependientes designan las variables a explicar, los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser. Las variables independientes son las variables explicativas, cuya influencia o efectos en la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.

Las variables se clasifican según su naturaleza; amplitud de las unidades de observación; las variable se clasifican también según el nivel de abstracción y el carácter de las escalas y conforme a su posición en variables dependientes e independientes.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

Operacionalización de las Variables

Al tratar los diferentes tipos de variables, hemos podido apreciar que, según su grado de abstracción, las variables se podían dividir en variables generales, intermedias y empíricas o indicadores.

La Operacionalización de Variables es el procedimiento que tiende a pasar de las variables generales a las intermedias, y de éstas a los indicadores, con el objeto de transformar las variables primeras de generales en directamente observables e inmediatamente operativas. Esta transformación tiene un gran interés práctico, pues es la condición para que se puedan estudiar las variables generales referentes a hechos no medibles directamente y llevar a cabo la investigación propuesta sobre ellas.

Paul F. Lazarsfeld ha desarrollado el procedimiento de Operacionalización de variables y ha distinguido las fases siguientes:

Primera Fase: Representación del concepto de la variable, de modo que resulten expresados en una noción teórica los rasgos principales que presenta en la realidad.

Segunda Fase: Especificación del concepto hallado, es decir, el análisis de los aspectos y dimensiones de interés práctico, implicados en la representación del concepto de variable, o derivados empíricamente de la estructura de sus intercorrelaciones; por ejemplo, Lazarsfeld señala que en la noción de rendimiento se pueden distinguir como componentes o dimensiones los tres siguientes: Ritmo de trabajo, calidad del producto y rentabilidad del equipo.

Tercera Fase: Elección de indicadores, o de circunstancias empíricas concretas que sean signo de la mayor o menor extensión que alcanza la dimensión en cuestión en las unidades de observación investigadas. Esto exige llevar la labor de concreción que la Operacionalización supone hasta su límite máximo posible, buscando todos los indicios que en la realidad se puedan considerar como muestra de la dimensión de que se trata; por ejemplo, una variable intermedia o dimensión de la variable general clase social, es el nivel económico, e indicadores de éste son el importe de todas las fuentes de renta: Sueldos, rendimientos de fincas rústicas y urbanas, intereses de capitales, dividendos de acciones, ausencia de deudas, capacidad para obtener créditos, etc.

Cuarta fase: Es la construcción de índices; una vez seleccionados los indicadores imaginados que parezcan más importantes y aptos para la investigación; es normal que no se pueda asignar a todos la misma importancia. De aquí la necesidad de construir un índice que agrupe en una medida común todos los indicadores referentes a una dimensión mediante la asignación de un peso o valor a cada uno de ellas de acuerdo con su importancia.

Hay que tener muy en cuenta la necesidad, dado el carácter convencional de los índices, de contrastar y verificar en todo caso su validez como medida de las variables investigadas.

Es preciso no olvidar que la Operacionalización de variables consiste en último término en la sustitución de unas variables por otras más concretas; por tanto, para que sea válida esta operación es necesario que las variables que sustituyen a otra u otras sean representativas de ella o de ellas.

De aquí que la Operacionalización se base en la formulación explícita o implícita de hipótesis auxiliares o suposiciones probables sobre la adecuada representación de las variables generales por las intermedias y de éstas por los indicadores.

Para Operacionalizar una Variable:

Primero: Se enuncia o define la variable.

Segundo: Se deducen sus dimensiones o aspectos principales.

Tercero: Se buscan indicadores de cada dimensión.

Cuarto: Se forma, en su caso, un índice.

Durkheim decía, por ejemplo para estudiar la solidaridad, un hecho interno, hay que, sustituirla por indicadores que la simbolicen; esto es lo que hace la Operacionalización de variables de una manera sistemática; mediante ella, vamos construyendo una red que nos permita captar la realidad; de la perfección de esta red, de que verdaderamente contenga todos los aspectos significativos de la realidad, depende el éxito de la investigación.

Los indicadores tomados por separados, representan sólo fragmentos muy reducidos de la realidad, de manera estática, y manifiestan lo interno por los signos externos. De aquí que su interpretación no pueda hacerse aislada, sino en conjunto y teniendo en cuenta la totalidad que representan y el aspecto dinámico de ésta.

La Operacionalización de variables es el paso deductivo de variables generales, no observables directamente, a variables empíricas o indicadores; pero en la ciencia también se da el proceso inverso, el paso inductivo de observaciones sobre la realidad a términos teóricos generales; para finalizar diremos que la significación teórica de los resultados de observaciones empíricas se puede crear un nuevo término que represente dicha significación teórica y que suele recibir el nombre de constructo teorético.

Determinación de las Informaciones a recoger

Operacionalizada una variable, puede ocurrir que no sea posible o no se crea necesario observar empíricamente todos los indicadores especificados y, al contrario, puede estimarse necesario obtener datos sobre otras variables no objeto directo de estudio, pero con las que se piensa es interesante relacionar las primeras. Por ello es conveniente en toda investigación realizar un examen detenido de los indicadores hallados y de los fines de la investigación para establecer concretamente los indicadores y variables adicionados sobre los que se vaya a obtener información.

Además, sobre todo en los estudios descriptivos que versan sobre áreas, grupos, instituciones, organizaciones amplias, regiones, ciudades, etc., que se realizan por medio de encuestas o fuentes estadísticas y abarcan una amplia gama de variables, en los que sería complicado realizar una Operacionalización detallada de las variables en cuestión, y seguramente no se podrían abarcar todos los indicadores buscados, dicha Operacionalización se puede simplificar o reducir a una determinación general previa de las variables concretas o empíricas sobre las que recoger información.

En todo caso esta operación se debe considerar muy conveniente en cuanto requerida para el buen orden de la investigación e incluso como base para formar los cuestionarios y cuadros que sea necesario emplear.

Estas variables sobre las que recoger información se pueden clasificar en tres grupos:

Variables fundamentales (background) en la terminología americana relativas por ejemplo, en el caso de las personas, sexo, edad, profesión, estado civil, nivel de estudios, raza, religión, etc.

Variables referentes a los principales aspectos del objeto o campo de investigación.

Variables especiales que interese conocer para establecer relaciones que se creen importantes.

En conclusión, las variables que se exploran en una investigación quedan identificadas desde la definición del problema, y este proceso continúa en la identificación de las variables cuando se elabora el marco teórico, al identificarse las variables secundarias y se conceptúan las mismas; pero a este nivel de definición es todavía abstracto y complejo; no permite aquí la observación o medición por lo que se hace necesaria la derivación de variables más concretas que permitan una medición real de los hechos.

El proceso de llevar una variable de un nivel abstracto a un plano operacional se denomina Operacionalización y la función básica de dicho proceso es precisar o concretar al máximo el significado o alcance que se otorga a una variable en un determinado estudio.

Debemos primero conceptualizar las variables antes de plantear su Operacionalización. Goode y Hart dicen que los conceptos representan el sistema teórico de cualquier ciencia y son símbolos de los fenómenos que se estudian.

Un concepto es el pensamiento acerca de las propiedades esenciales de un objeto que lo hace semejante o distinto de otro objeto; y expresa de esta forma la suma del conocimiento científico en una etapa del saber.

Al establecer la Operacionalización de las variables lo que se traduce es el establecimiento de significados para los términos del estudio y las situaciones observables y en la estipulación de operaciones, en virtud de lo cual algo quedará ubicado en determinada categoría o será medido en cierto aspecto.

El proceso de Operacionalización de las variables se llega a establecer mediante un proceso que transforma una variable en otras que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición empírica; para lograrlo, las variables principales se descomponen en otras más específicas llamadas dimensiones; asimismo, es imprescindible traducir estas dimensiones a indicadores para permitir la observación directa; y algunas veces las variables pueden ser Operacionalizadas mediante un solo indicador; en otros casos es necesario hacerlo a través de un conjunto de indicadores.

Una vez definidas las variables de tal forma que faciliten la observación empírica, tiene que considerarse el tipo de medición que se debe realizar para lograr lo planteado en ellas. Escalante enuncia que "Medición es la clasificación de casos o situaciones, y sus propiedades, de acuerdo con ciertas reglas lógicas.

La clasificación puede hacerse en términos de categoría o de valores numéricos que las variables asumen en una escala. Siegel (1973), refiere que "La medición se refiere generalmente a la asignación de números a las observaciones, de modo que los números sean susceptibles de análisis por medio de manipulaciones y operaciones de acuerdo con ciertas reglas. La relación entre los objetos que se están observando y los números, es tan directa que mediante la manipulación de los números se obtiene nueva información acerca de los objetos".

Kerlinger (2002); también afirma que la medición es "La asignación de numerales a objetos o eventos según ciertas reglas".

Para concluir, "Medición" se refiere a la cualificación o cuantificación de una variable para un estudio dado; en consecuencia, las variables se clasifican según la capacidad o nivel en que permiten medir los objetos; por ello, la característica más común y básica de una variable es la de diferenciar entre la presencia y la ausencia de una propiedad que ella enuncia; y la clasificación básica de las variables es la que permite asignar distintos valores cualitativos o cuantitativos, para los diferentes fenómenos bajo estudio.

Según varios autores, las variables cualitativas categóricas son aquellas que se refieren a propiedades de los objetos en estudio; lo que determina que una variable sea cualitativa es el hecho de que no puede ser medida en términos de la cantidad de la propiedad presente, sino que solo se determina la presencia o no de ella o el nivel de las mismas; por ejemplo, las variables sexo, ocupación, religión, procedencia y estado civil, son variables cualitativas porque no se les puede asignar mayor o menor valor a las diferentes categorías; lo único que se puede es clasificarlas y entonces las variables cuantitativas son aquellas variables cuya magnitud puede ser medida en términos numéricos, es decir, que los valores de los fenómenos se encuentran distribuidos a lo largo de una escala; es por ello que las variables edad, peso, talla y escolaridad, son cuantitativas debido a que se les puede asignar mayor o menor valor a cada una de ellas; tomando por ejemplo la edad, se puede afirmar que una persona que tiene 60 años representa el doble en edad de una que tiene 30 años.

Y por último, hemos afirmado que las variables cuando son cuantitativas, pueden ser clasificadas en variables continuas y discretas; asimismo las variables continuas son aquellas cuya unidad de medición en la escala puede ser subdividida en forma infinita, como por ejemplo sería la variable talla, pues si la unidad de medición es el metro este puede ser subdividido en centímetros y milímetros. Y las variables discretas, también llamadas variables discontinuas, son las que pueden tomar solamente un número finito de valores, debido a que la unidad de medición no puede ser fraccionado como por ejemplo, tenemos de este tipo de variable al número de hijos, debido a que los hijos no pueden fraccionarse.

Variable Independiente y Dependiente

La ciencia del derecho aunque algunas veces no se atiene necesariamente al principio de causalidad, trabaja casi siempre con dos tipos de variables; las variables independientes (causas) y las variables dependiente (efectos); la variable independiente, es la acción o el antecedente que son manipulados por el investigador y a veces sirve como variable de control, a la que se le pueden atribuir valores o modificarlos a voluntad de ciertos límites; estos cambios en los valores de la variable independiente se llaman causas; mientras que los cambios de las variables dependientes se llaman efectos; y los indicadores son los componentes de ambas variables y que se miden mediante índices, ítems o preguntas que diseñan la recopilación de la información requerida.

En el ámbito de la investigación jurídica debemos señalar una delimitación con aquellos investigadores que proclaman que en las investigaciones jurídicas se deben formular y plantear hipótesis causalistas, como si se tratara de una investigación en las ciencias naturales. Kelsen afirma: "Al igual que en la ley natural la regla de derecho establece relación entre dos hechos, pero mientras en la ley natural hay una relación de causa a efecto, la causalidad no interviene en la regla de derecho; podemos decir que el crimen es la causa de la sanción; y la sanción no es el efecto del acto ilícito. La relación que existe entre los dos hechos resulta de una norma que prescribe o autoriza una conducta determinada; esta norma es el sentido que se da a uno o muchos actos que los hombres han cumplido en el espacio y en el tiempo y a los que se denomina costumbre, ley, fallo judicial o acto administrativo".

Kelsen, señala que, "el principio de causalidad ha sido también aplicado a las conductas humanas consideradas como hechos pertenecientes al orden causal de la naturaleza; de aquí la constitución de ciencias causales como la psicología, la sociología, la historia, la etnografía, ciencias que buscan aplicar las conductas humanas estableciendo entre ellas relaciones de causa a efecto; si bien por su objeto pertenecen al grupo de ciencias sociales, son ciencias causales, de la misma especie que la física, la biología o la fisiología, de las cuales solo se diferencian por el grado menos elevado de precisión que han podido alcanzar hasta ahora".

En cambio, como afirma Kelsen en otras ciencias sociales no aplican el principio de causalidad sino el principio de imputación; y analizan y estudian las conductas humanas, no como se desarrollan efectivamente en el orden causal de la naturaleza, sino en relación con las normas que prescriben cómo debe desarrollarse; son pues, ciencias normativas, entre las cuales encontramos la deontología, la ética y la ciencia del derecho.

En conclusión, Kelsen explica su punto de vista manifestando que, "Tanto el principio de causalidad como el principio de imputación se presentan bajo la forma de juicios hipotéticos que establecen una relación entre una condición y una consecuencia; pero la naturaleza de esta relación no es la misma en los casos; indiquemos ante todo la fórmula del principio de causalidad: "Si la condición A se realiza, la condición B se producirá" o para tomar un ejemplo concreto: "Si el metal es calentado se dilatará". El principio de imputación se formula de modo diferente: "Si la condición A se realiza, la consecuencia B debe producirse". "Si alguien nos presta un dinero debemos agradecerlo"."Si alguien da su vida por la patria, su memoria debe ser honrada". Como se puede decir, en el principio de causalidad la condición es una causa y la consecuencia su efecto; en el principio de imputación, por el contrario, la relación entre la condición y la consecuencia es establecida por actos humanos o sobrehumanos y la diferencia fundamental entre la causalidad y la imputación consiste, pues, en que la imputación tiene un punto final, mientras que la causalidad no lo tiene; dicho en otros términos, la naturaleza pertenece al dominio de la necesidad, en tanto que la sociedad al dominio de la libertad.

Conclusiones

• El investigador recurre a la Operacionalización de las Variables con el objeto de verificar o contrastar las hipótesis formuladas o planteadas.

• Operacionalizar las hipótesis equivale a descender el nivel de abstracción de las variables y de esta forma hacer referencia empírica de las variables, y esto implica desglosar las variables en indicadores y luego en índices.

Referencias Bibliográficas

Aranzamendi N.L. (2010) La Investigación Jurídica. El Proyecto de Investigación y la estructura de la Tesis. Editorial Grijley. Lima – Perú

Calderón; Alzamora y Del Águila (2013) La tesis de Posgrado. "Un Enfoque Multidisciplinario". Editorial UAP. Primera Edición Lima.

Sierra B.R (1979) Técnicas de Investigación Social. Teoría y Ejercicios. Segunda Edición. Editorial Paraninfo. Madrid.

Autor:

Jesús Guillermo Montoya Ortlieb