Estandarización aplicada a datos censales (página 2)

CAPÍTULO II

MARCO TEÓRICO

II.1 ANTECEDENTES DEL ESTUDIO

A nivel del Cusco y posiblemente del Perú no se han realizado trabajos acerca de la estandarización de datos demográficos pero sí se han realizado en otros países como es Costa Rica y para muestra de ello, tomaremos como referencia un trabajo realizado por el Centro Centroamericano de población de la Universidad de Costa Rica el cual trabaja con la siguiente suposición "se cuenta con información de dos regiones hipotéticas, la  primera corresponde a una región en desarrollo que se denominara como Región A y la  segunda una región más desarrollada que se catalogará como Región  B. 

La información primaria sobre ellos se presenta en la siguiente tabla:

La tasa bruta de mortalidad de la Región B prácticamente duplica  el valor obtenido en A.  El riesgo de morir entre las regiones A y B, respectivamente, es un poco menor de 1 a 2.  En el siguiente cuadro se muestran la distribución de las defunciones entre grupos de edad y las tasas específicas para cada uno de estos grupos.

Como bien puede apreciarse, en cada uno de los grupos, las tasas específicas de mortalidad son menores en la Región B, esto pone en evidencia que el estado de la mortalidad es mucho menor en esta región.  Para poder resaltar las diferencias por medio de una sola medida, se requiere utilizar la distribución de una nueva población que sirva de parámetro de comparación.  En este caso se va a utilizar la distribución de la población de Panamá en el año 2000.

De esta manera, si la Región A tuviera la estructura poblacional de Panamá en el año 2000, se presentarían 6,2 defunciones por cada mil habitantes, mientras que, bajo iguales condiciones, en la Región B se presentarían 4,1 defunciones por cada mil habitantes.  Queda entonces claramente evidenciado, que el patrón de mortalidad en la Región B es mucho menor que en la Región A.  Esto quiere decir, que la magnitud de la mortalidad en B es dos terceras partes la de A, lo que significa que el riesgo de morir, eliminando el efecto de las estructuras por edades, está en una razón de 3 a 2, en favor de la región A.

Análisis de las diferencias:   La diferencia observada en el patrón de la mortalidad, entre las regiones A y B, se pueden descomponer en dos factores:

• Un factor estructural, corresponde al efecto de las diferencias en las estructuras por edades de las dos regiones.

• Un factor residual, corresponde a otros factores, donde el principal elemento debe ser el nivel de la mortalidad de las regiones.

En el siguiente cuadro se muestra un resumen de las diferencias obtenidas, tanto en las tasas observadas como en las tasas esperadas:

• La diferencia entre las tasas observadas es de – 3,4 por cada 1 000 habitantes, a este valor se le denomina efecto total.  Corresponde a la diferencia entre las poblaciones, pero está afectado por la estructura por edades de las regiones. 

• La diferencia entre las tasas tipificadas es de 2,1 por cada mil habitantes.  En este valor ha sido eliminado el efecto de la estructura por edades, por lo que su magnitud es un buen reflejo de las diferencias entre los patrones de mortalidad y las regiones.  Aunque podría estar afectado por otras variables, en la mayoría de casos, el efecto de ellas es mínimo.  A esta diferencia se le llama efecto residual.

• Los valores – 1,5 y 4,0 representan, respectivamente, las diferencias entre las tasas observadas y tipificadas.  Sus magnitudes evidencian el efecto de la estructura por edades en cada caso.  Generalmente se les interpreta como efectos estructurales parciales

• Finalmente, el valor – 6,7 representa el efecto producido por las diferentes estructuras de edad en las regiones.  Se conoce con el nombre de efecto estructural total, o simplemente efecto estructural.

Dentro de las características que debe de tener la población tipo Generalmente se recomienda que si la comparación es entre países de diferentes continentes, entonces se utilice la población mundial como tipo.  Dentro de América Latina se recomienda utilizar como población tipo, la población de América Latina.

También es posible que una de las mismas poblaciones en estudio sea elegida como población tipo.  Supongamos que, para el ejemplo que se ha venido trabajando, se decide utilizar como población tipo la Región A.  En el cuadro siguiente se muestran las defunciones esperadas en la Región B, bajo esta hipótesis.

De acuerdo con este análisis, en la Región B se presentarían únicamente 2,8 defunciones por cada mil habitantes, si tuviera la misma estructura por edades que la Región A.  Si se compara este valor con la tasa bruta de mortalidad de A que es 4,7, se sigue observando que el patrón de mortalidad en B es mucho menor que el de A.   Si se analizan nuevamente las diferencias, también se obtienen resultados similares a los anteriores.

Suponiendo que la Región B tuviera la estructura por edad de la Región A entonces el efecto residual entre ellos es de 1,9 defunciones por cada mil habitantes.  Esto quiere decir que el número de defunciones en la Región B sería en aproximadamente 2 unidades menor que el de la Región A por cada mil habitantes.  Bajo esta hipótesis, el efecto estructural es de -5,3 por cada mil habitantes.  Este valor significa que la estructura por edad actual en la Región B, provoca que ocurran 5,3 defunciones, por cada mil habitantes, más que los que tendría si tuviera la estructura de A.  Como puede notarse, los resultados son coherentes con los obtenidos cuando se utilizó la población de Panamá como tipo. 

II.2 DEFINICIÓN DE CONCEPTOS BÁSICOS

II.2.1 DEMOGRAFÍA

La Demografía es una ciencia que estudia las poblaciones humanas.  No obstante, muchas otras ciencias tienen este mismo objetivo, entre otras: la Sociología, la Antropología, la Psicología, las Ciencias Políticas, la Economía, etc.  De hecho el objeto de estudio de todas las ciencias sociales es la población humana.  

El objetivo de la Demografía consiste en estudiar los movimientos que se presentan en las poblaciones humanas; el área temática de la Demografía se concentra en el estado y la dinámica de estas poblaciones en el tiempo.

  El estado de la población hace referencia a su tamaño, distribución territorial y estructura por edad, sexo, u otros subgrupos de interés.  Mientras que la dinámica se enfoca en aquellos elementos que pueden provocar cambios en el estado a lo largo del tiempo.  En este sentido, los componentes de mayor interés son la fecundidad, la mortalidad y la migración.

II.2.2 INDICADORES DEMOGRÁFICOS

Es una serie de medidas, para cuantificar el proceso de análisis de una población y observar el comportamiento en cuanto al estado actual y a su dinámica. Para ello se utiliza una serie de indicadores que le permiten exaltar las características de la población y realizar comparaciones con otras. Existen dos tipos de indicadores según el comportamiento que se desee cuantificar: indicadores de estado e indicadores de movimiento.

II.2.2.1 Indicadores de fecundidad 

En este epígrafe se analiza el conjunto de fenómenos cuantitativos relacionados directamente con la procreación. Para su cálculo se han extraído del fichero anual de la estadística de nacimientos los registros de los nacidos vivos de madres residentes en las Baleares. 

Definición de conceptos 

Nacido vivo: es el producto de la concepción que después de su extracción o expulsión completa del cuerpo de la madre, respira o manifiesta cualquier signo de vida. Incluye los nacidos vivos y muertos durante las 24 primeras horas de vida. 

Residencia de la madre: se consideran los nacidos vivos de madres residentes en las Baleares. En teoría, la residencia tiene que coincidir con el lugar de empadronamiento, aunque en la práctica a veces se declara otra residencia. 

Edad cumplida de la madre: cuando se necesita el valor edad de la madre, el índice se refiere a años cumplidos. Se han tenido en cuenta únicamente las madres de entre 15 y 49 años, ya que por debajo o por encima de este intervalo la incidencia es prácticamente nula. 

Estado civil de la madre: en el boletín estadístico de nacimientos se pide a la madre si está casada o no. La variable "no casada": incluye las madres solteras y divorciadas.

Rango del nacido: es el orden que ocupa el nacido respecto a los posibles hijos anteriores nacidos con vida que la madre hubiera podido tener. 

Definición y obtención del los indicadores 

Tasa bruta de natalidad: es el indicador más genérico del fenómeno de natalidad pero útil para proporcionar una primera visión del fenómeno y de su evolución interna. Se define como el coeficiente entre el número de nacidos vivos registrados en un año determinado y la población a mitad de período. Viene expresada por mil habitantes.

Tasa global de fecundidad: es la relación entre el número de nacidos vivos para cada1.000 mujeres en edad fértil (mujeres entre 15-49 años). Permite una mayor precisión del comportamiento de la fecundidad porque considera únicamente la población femenina en edad fecunda. 

Para calcular la tasa global de fecundidad femenina, en el numerador sólo se observan las hijas nacidas vivas.

Tasa de fecundidad específica: la tasa bruta de natalidad es un indicador que no describe la pauta reproductiva de las poblaciones y no tiene en cuenta  la estructura de la población. Para obtener medidas más específicas sobre la fecundidad se elaboran otros índices. La tasa específica por edad, o por grupo de edad, de las madres refleja la frecuencia relativa de los nacidos vivos por edad cumplida materna, o por grupo. .

x: edad cumplida (o, si es necesario, grupo de edad) de la madre : población femenina a la edad x (o, si es necesario, grupo de edad) a mitad del año t.

La tasa específica de fecundidad femenina se calcula de manera similar, pero teniendo en cuenta en el numerador sólo las nacidas vivas. De forma equivalente, se define la tasa de fecundidad por edad para cada rango u orden del nacido.

Índice sintético de fecundidad: (llamado también indicador coyuntural anual de fecundidad o número medio de hijos por mujer) permite combinar las distintas tasas de fecundidad específica por edad en un único resultado.  Expresa el número de hijos que tendría una mujer hipotética al final de su vida fecunda, si a lo  largo de dicha vida fecunda su comportamiento fuera el mismo que el que refleja la serie de tasas específicas de fecundidad por edad. Implica evaluar una serie de hijos por mujer y mide el nivel de recambio generacional. Viene expresado por mujer. 

Calendario de fecundidad: muestra la distribución porcentual del índice sintético de fecundidad. Mide el peso de cada grupo de edad respecto a la fecundidad total.

Se incluyen dos tablas: el calendario de fecundidad para todos los nacidos vivos en el año t y por rango del nacido en el año t.

Edad media a la maternidad en el momento de tener los nacidos vivos en ausencia de mortalidad. Es el cociente que resulta de dividir el sumatorio de las tasas específicas por edad y el indicador sintético de fecundidad. 

También se proporciona la edad media por rango u orden del nacido a partir del ISF y de las tasas específicas por rango del nacido.

Tasa bruta de reproducción: expresa el número de hijos que una mujer puede esperar tener a lo largo de su vida reproductiva si se mantiene la proporción de hijas que tienen las mujeres en este momento y en ausencia de mortalidad. Se observan únicamente los neonatos que son mujeres y se obtiene como una suma de las tasas específicas de fecundidad femenina por edad entre 15-49 años. ’

Tasa neta de reproducción: la tasa bruta de reproducción supone que todas las niñas nacidas concluirán su ciclo reproductivo. Este suceso presupone la ausencia de mortalidad femenina antes de finalizar su ciclo reproductivo. La tasa neta de reproducción considera la probabilidad de supervivencia que tiene una niña al nacer hasta que haya acabado su ciclo reproductivo. Se utiliza también como índice de reemplazamiento generacional. Una tasa neta = 1 indica que la generación de datos será la misma que aquella a la que sigue. Un valor menor de 1 que puede suponer un descenso de la población y un valor superior a 1, la capacidad de crecimiento de dicha generación de mujeres. Este indicador se elabora para los dos años anteriores a el último publicado y resulta del sumatorio de las tasas de fecundidad femenina por edad, multiplicadas por la probabilidad de supervivencia para las mujeres de 15 a 49 años. La probabilidad de supervivencia se obtiene de las tablas de mortalidad para el periodo en estudio. 

Distribuciones: se calculan algunos porcentajes para cada año en estudio (porcentaje de nacidos vivos varones sobre nacidos vivos mujeres, porcentaje de nacidos vivos de madres casadas…), que completan el volumen anual.

II.2.2.2 Indicadores de mortalidad 

Los indicadores de mortalidad están relacionados con las defunciones entendidas como pérdida de vida. Los datos base proceden del fichero de la estadística anual de defunciones.

Definición de conceptos

Defunción: es la desaparición de todo signo de vida en cualquier momento posterior al nacimiento. Incluye a los nacidos vivos y muertos durante las primeras 24 horas de vida. No se incluyen datos sobre muertes fetales tardías debido a la dudosa cualidad del dato absoluto.

Edad: los indicadores se tabulan por edad cumplida en el momento del hecho.

Residencia: se observan fallecidos con residencia declarada en Baleares. Teóricamente tiene que coincidir con la del lugar de empadronamiento, pero si es desconocida se debe señalar la última conocida. Durante los últimos años, y gracias a la colaboración de los ayuntamientos, se efectúa una comprobación exhaustiva de las residencias declaradas en el boletín estadístico de defunción y se deja una cantidad, más o menos de un 1 %, en que no ha sido posible confirmar o modificar el lugar declarado. 

Definición y obtención de indicadores

Se han seleccionado algunos indicadores incluidos en la publicación anual Defunciones. Los indicadores específicos de las causas de muerte se pueden consultar en dicho volumen. 

Tasa bruta de mortalidad: mide la frecuencia con la que aparece el suceso durante un período, en un área determinada y con una relación a su población.  La tasa bruta de mortalidad en un año t figura en el total de la tabla 4 y se ve expresada por 100.000 habitantes. 

Es el índice más sencillo y común de los índices  de mortalidad. No obstante, como está referida a toda la población sin distinción, es una medida inadecuada para comparar la mortalidad en dos áreas geográficas o dos períodos en la misma área si ha variado la estructura de la población.

Tasa de mortalidad específica: la tasa bruta incluye acontecimientos demográficos importantes. Su resultado puede estar influido por la estructura de la población y para realizar un análisis más detallado de la mortalidad es necesario elaborar otros índices. La tasa de mortalidad específica por edad completa o por grupo de edad relaciona el número de personas muertas de una edad, o de un grupo de edad, con la respectiva población en la mitad del período considerado.

Además, si en el numerador y en el denominador se tiene en cuenta el sexo, se obtendrá la tasa de mortalidad específica por edad y por sexo.

Esperanza de vida: responde a la duración media de vida a partir de una edad dada. La esperanza de vida al nacer representa el número de años que, por término medio, viviría una persona de una generación sujeta a la mortalidad que describe la tabla de mortalidad. La esperanza de vida a una determinada edad representa el número de años que le quedan por vivir a una persona que haya llegado a dicha edad.  Se obtiene de las tablas de mortalidad, según la metodología expuesta en el volumen Tablas de mortalidad. Este indicador se ofrece para los tres años anteriores al último con información de base disponible, dado que para su cálculo son necesarias las defunciones del año siguiente. 

Mortalidad infantil: analiza los fallecimientos que se producen antes de cumplir un año de vida. Se utiliza como medida demográfica y como indicador social.  No es una tasa en sentido estricto, sino que desde el punto de vista de análisis demográfico, se entiende como la probabilidad de defunción con cero años, ya que se encuentra definida por el coeficiente entre las defunciones de menores de un año y los nacidos vivos del mismo período.  

Viene expresada por 1000 nacidos vivos y la fuente de información en este caso es el boletín estadístico de partes, nacimientos y abortos, además del boletín de defunciones.  En el estudio de la mortalidad infantil se diferencia los intervalos siguientes: 

Neonatal: observa las defunciones de niños de menos de 28 días de vida y se subdividen en: 

Razón de mortalidad estándar: permite establecer comparaciones respecto a un estándar, en este caso el total de  la comunidad autónoma, aunque no comparaciones universales. Mediante el RME se valora el peso de la mortalidad de cada isla y de Palma respecto al total de las Baleares, que como estándar se hace equivalente a 100.   RME = (d/d’)*100 Intervalo de confianza:

d = defunciones observadas en el área geográfica analizada  d’ = defunciones teóricas que se produjeron en esta área con las tasas de mortalidad específica de la región estándar.

Años potenciales de vida perdidos (APVP): tanto las tasas brutas de mortalidad como las estandarizadas están afectadas por el peso que suponen las ocurridas en edades avanzadas. Para medir la mortalidad prematura mediante un indicador que detecte las muertes teóricamente evitables, se calculan los años potenciales de vida perdidos  (APVP). Este indicador manifiesta los años que una persona deja de vivir si muere antes de cumplir una edad que se fija como hipótesis de partida. La edad referente puede ser la de la esperanza de vida, o bien otra en función de los objetivos perseguidos, por ejemplo los  70 años, los 65 años. Esto supone prescindir en el cálculo del indicador de todos los fallecimientos que sobrepasen el umbral fijado. También se prescinde de las defunciones de menores de un año, dado que éstas tienen en los indicadores de mortalidad infantil una descripción mucho más significativa.  Una vez establecido el límite inferior y el superior en las publicaciones del IBAE, el umbral observado es de 1 a 70 años —, el indicador es el resultado de multiplicar el número de defunciones de una edad por el número de años que restan desde dicha edad hasta la edad límite considerada. El total de años potenciales de vida perdidos es igual a la suma de los resultados obtenidos en la operación anterior.

II.2.3 FUENTES DE DATOS DEMOGRÁFICOS

La Demografía, para poder analizar el estado y la dinámica de una población, requiere de la observación, el registro y la recolección de los sucesos, que se llevan a cabo en ella de acuerdo con ciertas condiciones de tiempo y espacio.  El registro de estos eventos puede realizarse una sola vez  o en forma secuencial, a medida que los eventos se producen.

II.2.3.1 TIPOS DE INFORMACIÓN DEMOGRÁFICA.- La información demográfica puede clasificarse de acuerdo con el objetivo básico para la cual fue recolectada.  A un dato demográfico se le llama primario, si su recolección se llevó a cabo para satisfacer las necesidades u objetivos de una investigación concreta.  Mientras que a un dato demográfico se le denomina secundario si se utiliza sin haber sido recolectado en el contexto de la investigación.  Esta distinción es relativa, pues un determinado dato puede ser primario para ciertos estudios y secundario para otros.  La importancia de esta clasificación radica en la vinculación entre los datos y la investigación.

• Datos primarios: Tienen vínculo directo entre investigación y recolección.

•Datos secundarios: No existe vínculo entre su uso y el proceso de recolección.

Una segunda clasificación de la información, discrimina entre los datos directos y los datos indirectos.  

• Datos directos: Se recolectan de una manera simple, no existen mayores supuestos en el proceso de recolección.

• Datos indirectos: Son obtenidos por medio de operaciones matemáticas y su aplicación requiere de fuertes supuestos.

Finalmente, los datos demográficos se pueden clasificar como brutos, corregidos o refinados.

• Datos brutos: Son aquellos que se representan sin desagregaciones, ajustes o correcciones

• Datos corregidos: Son los que se han sometido a técnicas matemáticas que permiten suavizar su comportamiento y ajustarlos a patrones lógicos.  

• Datos refinados: Son aquellos datos que han sido previamente tratados con la intención de mostrar una idea precisa de lo que se pretende analizar.