El uso del internet y los niveles de depresión (página 2)
Enviado por Christian Paolo Martel Carranza
En 2002 comienzan a aparecer sitios web promocionando las redes de círculos de amigos en línea cuando el término se empleaba para describir las relaciones en las comunidades virtuales, y se hizo popular en 2003 con la llegada de sitios tales como MySpace o Xing. Hay más de 200 sitios de redes sociales, aunque Friendster ha sido uno de los que mejor ha sabido emplear la técnica del círculo de amigos. La popularidad de estos sitios creció rápidamente y grandes compañías han entrado en el espacio de las redes sociales en Internet. Por ejemplo, Google lanzó Orkut el 22 de enero de 2004. Otros buscadores como KaZaZZ! y Yahoo crearon redes sociales en 2005.
En estas comunidades, un número inicial de participantes envían mensajes a miembros de su propia red social invitándoles a unirse al sitio. Los nuevos participantes repiten el proceso, creciendo el número total de miembros y los enlaces de la red. Los sitios ofrecen características como actualización automática de la libreta de direcciones, perfiles visibles, la capacidad de crear nuevos enlaces mediante servicios de presentación y otras maneras de conexión social en línea. Las redes sociales también pueden crearse en torno a las relaciones comerciales.
Las herramientas informáticas para potenciar la eficacia de las redes sociales online ("software social"), operan en tres ámbitos, "las 3Cs", de forma cruzada:
Comunicación (nos ayudan a poner en común conocimientos).
Comunidad (nos ayudan a encontrar e integrar comunidades).
Cooperación (nos ayudan a hacer cosas juntas).
El establecimiento combinado de contactos (blended networking) es una aproximación a la red social que combina elementos en línea y del mundo real para crear una mezcla. Una red social de personas es combinada si se establece mediante eventos cara a cara y una comunidad en línea. Los dos elementos de la mezcla se complementan el uno al otro. Vea también computación social.
Las redes sociales continúan avanzando en Internet a pasos agigantados, especialmente dentro de lo que se ha denominado Web 2.0 y Web 3.0, y dentro de ellas, cabe destacar un nuevo fenómeno que pretende ayudar al usuario en sus compras en Internet: las redes sociales de compras. Las redes sociales de compras tratan de convertirse en un lugar de consulta y compra. Un espacio en el que los usuarios pueden consultar todas las dudas que tienen sobre los productos en los que están interesados, leer opiniones y escribirlas, votar a sus productos favoritos, conocer gente con sus mismas aficiones y, por supuesto, comprar ese producto en las tiendas más importantes con un solo clic.
c. Adicción al Internet.
Con el desarrollo de Internet y su crecimiento exponencial han aparecido también los primeros casos de psicopatología relacionados con la red. El trastorno de dependencia de la red se ha conocido con muchos nombres: desorden de adicción a Internet –Internet Addiction Disorder (IAD)- (Goldberg, 1995), uso compulsivo de Internet (Morahan-Martin y Schumacker, 1997), o uso patológico de Internet – Pathological Internet Use (PIU)- (Young y Rodgers, 1998b).
La tarea de definir lo que es la adicción a Internet es algo que ya de partida nos supone un problema. Con lo ya expuesto en el apartado anterior podemos decir que el uso de Internet (como cualquier otro comportamiento) es susceptible de crear una adicción en función de la relación que el sujeto establezca con ese uso.
Un ejemplo de la problemática lo encontramos en la relación entre adicción al sexo y adicción a Internet. Un individuo que fuese adicto a las páginas de contenido sexual, ¿sería un adicto al sexo, a Internet, o a ambos? Guerricaecheverría y Echeburúa (1997) exponen un caso clínico de adicción a las líneas telefónicas de party line y eróticas, señalando que se trata de una variante de adicción al sexo. En este caso nos sería difícil de entender que existiera una adicción al teléfono en sí.
Por otro lado, Griffiths (1997) señala la existencia de lo que él llama "adicciones tecnológicas", que se definen como adicciones no químicas que involucran la interacción hombre-máquina. Estas pueden ser pasivas (como la televisión) o activas (como los juegos de ordenador o Internet). Esta sería una modalidad de las adicciones psicológicas o conductuales, que a su vez incluiría a la adicción a Internet.
Varios autores (Echeburúa, 1999; Griffiths 1998) han señalado que Internet podría ser, en la mayoría se los casos, solo un medio o "lugar" donde alimentar otras adicciones o trastornos (Ej. adicción al sexo, ludopatía o parafilias), aunque también señalan que existen casos de adicción a Internet por sí mismo.
Depresión:
La American Accreditation HealthCare Commission define a la depresión como el hecho de sentirse triste, melancólico, infeliz, abatido o derrumbado. La mayoría de nosotros se siente de esta manera una que otra vez durante períodos cortos.
La depresión clínica es un trastorno del estado anímico en el cual los sentimientos de tristeza, pérdida, ira o frustración interfieren con la vida diaria durante un período de tiempo prolongado.
Los síntomas de depresión abarcan:
Estado de ánimo irritable o bajo la mayoría de las veces.
Pérdida de placer en actividades habituales.
Dificultad para conciliar el sueño o exceso de sueño.
Cambio grande en el apetito, a menudo con aumento o pérdida de peso.
Cansancio y falta de energía.
Sentimientos de inutilidad, odio a sí mismo y culpa.
Dificultad para concentrarse.
Movimientos lentos o rápidos.
Inactividad y retraimiento de las actividades usuales.
Sentimientos de desesperanza y abandono.
La baja autoestima es común con la depresión, al igual que los arrebatos repentinos de ira y la falta de placer en actividades que normalmente lo hacen feliz, entre ellas, la actividad sexual.
Es posible que los niños deprimidos no tengan los síntomas clásicos de la depresión en los adultos. Algunos comportamientos anómalos en los niños son los cambios en el rendimiento escolar, el sueño y el comportamiento.
a. Autoestima.
David V. Sheslow, PhD. Pretende definir la autoestima, descomponiendo el término en dos palabras. Veamos, en primer lugar, la palabra estima. Estima es una palabra extravagante que expresa que alguien o algo son importantes o que se da valor a esa persona o cosa. Por ejemplo, si realmente admiras al papá de tu amigo porque ofrece sus servicios como voluntario en el cuerpo de bomberos, significa que lo tienes en gran estima. Y el trofeo especial para el mejor jugador de un equipo se denomina, por lo general, "estimado trofeo". Eso significa que el trofeo representa un logro importante.
Y auto significa, bueno… ¡tú mismo! Así que une ambas palabras y será más fácil entender qué es la autoestima. Se refiere a cuánto te valoras a ti mismo y lo importante que te consideras. Hace referencia a cómo te ves a ti mismo y cómo te sientes por tus logros.
La autoestima no significa alardear de lo maravilloso que eres sino, más bien, saber discretamente que vales mucho (de hecho, ¡que no tienes precio!). No se trata de pensar que eres perfecto "porque nadie lo es" sino de saber que eres digno de ser amado y aceptado.
b. Estado de Ánimo.
El estado de ánimo es un estado emocional que permanece durante un período relativamente largo. Se diferencian de las emociones en que es menos específicos, menos intensos, más duraderos y menos dados a ser activados por un determinado estímulo o evento.
Los estados de ánimo suelen tener una determinada valencia, o lo que es lo mismo, se suele hablar de buen y de mal estado de ánimo. A diferencia de las emociones, como el miedo o la sorpresa, un estado de ánimo puede durar horas o días.
También se diferencian del temperamento o la personalidad, los cuales generalmente no suelen tener una componente temporal, si no que son actitudes permanentes en el tiempo. No obstante, determinados tipos de personalidades, como el optimismo o la neurosis pueden predisponer al sujeto a unos determinados estados de ánimo. Ciertas alteraciones del estado de ánimo como la depresión o el trastorno bipolar forman una clase de patologías denominadas trastornos del estado de ánimo.
Según algunos psicólogos como Robert Thayer, el estado de ánimo es una relación entre dos variables: energía y tensión. Según esta teoría, el estado de ánimo divergiría entre un estado energético (de más cansado a más activo) y un estado referido al grado de nerviosismo (entre más calmado o más tenso), considerándose el mejor un estado calmado-energético y el peor un estado tenso-cansado. Thayer también defiende una conexión especial entre alimentación y ejercicio físico el estado de ánimo.
Un reciente meta análisis llegó a la conclusión de que, contrariamente al estereotipo del artista sufridor, la felicidad es uno de los factores que propician la creatividad, mientras que un bajo estado de ánimo propiciaría menores niveles de ésta.
c. Rendimiento Académico.
Para Julio César Solís Castillo el rendimiento académico es un indicador del nivel de aprendizaje alcanzado por el alumno, por ello, el sistema educativo brinda tanta importancia a dicho indicador. En tal sentido, el rendimiento académico se convierte en una "tabla imaginaria de medida" para el aprendizaje logrado en el aula, que constituye el objetivo central de la educación. Sin embargo, en el rendimiento académico, intervienen muchas otras variables externas al sujeto, como la calidad del maestro, el ambiente de clase, la familia, el programa educativo, etc., y variables psicológicas o internas, como la actitud hacia la asignatura, la inteligencia, la personalidad, el auto concepto del alumno, la motivación, etc. Es pertinente dejar establecido que aprovechamiento escolar no es sinónimo de rendimiento académico. El rendimiento académico o escolar parte del presupuesto de que el alumno es responsable de su rendimiento. En tanto que el aprovechamiento escolar está referido, más bien, al resultado del proceso enseñanza-aprendizaje, de cuyos niveles de eficiencia son responsables tanto el que enseña como el que aprende.
CAPÍTULO III
Metodología de investigación
3.1.1. Método y Nivel de Investigación.
3.1.1.1. Tipo de Investigación.
Este trabajo responde al tipo de investigación correlacional, por que describe relaciones entre las dos variables en un momento determinado sin precisar el sentido de causalidad.
3.1.1.2. Método de Investigación.
El método de investigación fue descriptiva correlacional, porque nos permitió encontrar la relación entre dos variables, en otras palabras consistió en saber cómo se pudo comportar una variable conociendo el comportamiento de la otra variable.
3.1.2. Sistema de Hipótesis, Variables y Esquema de Diseño.
3.1.2.1. Sistema de Hipótesis.
Hi: El Uso del Internet se correlaciona significativamente con el Nivel de Depresión de los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Ho: El Uso del Internet no se correlaciona significativamente con el Nivel de Depresión de los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
3.1.2.2. Sistema de Variables.
Variable 1: "Uso del Internet"
Dimensión 1: Herramienta de Trabajo
Dimensión 2: Redes Sociales
Dimensión 3: Adicción al Internet
Variable 2: "Niveles de Depresión"
Dimensión 1: Autoestima
Indicadores:
Evidencia Auto aceptación
Evidencia Conocimiento de sí mismo
Dimensión 2: Estado de Ánimo
Indicadores:
Evidencia control en sus Emociones
Presenta Respuesta a un Estímulo
Dimensión 3: Rendimiento Académico
Indicadores:
Evidencia Inteligencia
Realiza Procesos Cognitivos
3.1.2.3. Esquema de Diseño.
El diseño de estudio que se aplicó fue no experimental transversal, porque recolectamos datos en un tiempo único. Los instrumentos se aplicaron en forma consecutiva, tanto la encuesta para determinar el Uso del Internet y la prueba para reconocer los Niveles de Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Donde:
M: Representa a la muestra de la población de los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
OX1: Representa el Uso del Internet, que se determinó mediante una encuesta.
OX2: Representa el Nivel de Depresión, que se evaluó mediante una prueba.
R: La relación entre las variables.
3.1.3. Técnicas e Instrumentos.
3.1.3.1. Técnica.
De acuerdo a los objetivos y al método de nuestra investigación, se empleo la encuesta y la prueba, ya que nos permitió recoger datos de modo sistemático, válidos y confiables directamente de los contextos y situaciones específicas por las que pasa la muestra investigada.
A su vez se utilizó el fichaje para recoger la teoría científica referida al tema, los antecedentes y la base teórica para establecer el grado de correlación entre las variables.
3.1.3.2. Instrumentos.
Técnica: Cuestionario.
Instrumento 1: Encuesta para determinar el Uso del Internet de los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012. La encuesta consta de tres dimensiones los cuales son: Redes Sociales, Videos/ Juegos y Labores Académicas.
Instrumento 2: Prueba para determinar los Niveles de Depresión de los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012. La prueba consta de 20 ítems, agrupados en tres dimensiones que son: Autoestima, Estado de Ánimo y Rendimiento Académico.
Dichos instrumentos se sometió a dos validaciones:
Prueba Piloto: Se aplicó el instrumento consolidado a los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012 que no conforman la muestra, donde no se tuvo ningún tipo de inconveniente sobre la valoración de los ítems.
Validación Juicio de Expertos: Se recurrió para validar nuestro instrumento a la opinión de tres profesionales reconocidos de la localidad de Huánuco, quienes coincidieron en sus apreciaciones indicando que dicho instrumento cumple con los requisitos de una buena redacción, poseen una buena concordancia de los elementos de la oración, así como existe coherencia entre los objetivos, variables, dimensiones e indicadores con los respectivos ítems, y qué éstos son pertinentes con los sujetos a investigar.
3.1.4. Cobertura de la Investigación.
3.1.4.1. Población.
La población para la presente investigación está constituida por los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, el cual cuenta con 1339 estudiantes cuyas características son:
Alumnos ingresantes al I Ciclo 2012.
Las edades fluctúan entre los 16 y 25 años.
Pertenecen al género femenino y masculino.
Provienen de escuelas públicas y privadas.
Provienen de diversos estratos sociales.
Algunos sujetos proviene de zonas rurales.
La técnica para la selección de la muestra fue No Probabilística puesto que todos los sujetos a pertenecer a la muestra fueron elegidos por los investigadores teniendo en cuenta los siguientes criterios:
La mixtura de géneros.
La diversificación de estratos sociales.
3.1.4.2. Muestra.
Para la investigación a desarrollar se cuenta con una muestra de 194 sujetos, el cual es el resultado de la siguiente fórmula, para una variable cualitativa con una población finita:
n= Tamaño de la Muestra.
Z= Distribución Normal Estándar.
Asumiendo la máxima variabilidad:
P= Proporción de Éxito.
Q= Proporción de Fracaso.
N= Total de Alumnos(as) del I Ciclo de la universidad de Huánuco 2012.
E= Error de Estimación.
3.1.4.3. Delimitación geográfico-temporal y temática.
Población de estudios pose una serie de características similares como es su ubicación geográfica ya que son alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco ingresantes del primer examen de admisión 2012, a su vez determinaremos como una variable de estudio los alumnos que utilizan con frecuencia el internet.
3.2. RESULTADOS.
3.2.1. Presentación de resultados en concordancia con las variables y objetivos.
3.2.1.1. Descripción de Resultados:
De acuerdo a la estadística descriptiva, se organiza los datos en cuadros de frecuencias absolutas y relativas, así como en gráficos de barras. A continuación presento los cuadros y gráficos con su respectiva descripción.
Tabla N° 1
Cuadro de Distribución de Frecuencias
N° | X | Y | X2 | XY | Y2 | |||||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 | 1 1 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 16 16 19 | 2 2 2 3 3 3 2 3 5 6 6 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 7 7 4 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 4 4 4 3 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 8 8 2 3 3 4 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 9 5 5 6 6 6 6 6 7 7 8 9 10 3 5 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 10 10 10 10 10 11 11 12 13 13 14 6 7 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 13 13 14 14 7 9 10 11 1 12 13 13 13 13 13 14 14 15 11 12 13 18 19 20 20 13 14 15 15 15 18 18 10 13 14 14 15 16 16 18 19 15 | 1 1 9 9 9 9 16 16 16 16 16 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 169 169 169 169 169 169 169 196 196 196 196 196 196 196 225 225 225 225 225 225 225 256 256 361 | 2 2 6 9 9 9 8 12 20 24 24 15 15 15 15 20 20 20 20 25 25 25 25 25 25 30 30 30 30 30 35 35 24 30 30 30 30 30 36 36 36 36 36 36 42 42 42 42 42 42 28 28 28 21 35 35 35 42 42 42 42 42 42 42 42 42 42 49 49 49 56 56 16 24 24 32 32 32 40 40 40 40 40 48 48 48 48 48 48 48 48 56 56 56 56 56 64 64 64 64 72 45 45 54 54 54 54 54 63 63 72 81 90 30 50 60 60 70 70 80 80 80 80 90 90 90 90 100 100 100 100 100 110 110 120 130 130 140 66 77 77 77 88 88 99 99 110 110 121 121 132 132 143 143 154 154 84 108 120 132 12 144 156 156 156 156 156 168 168 180 143 156 169 234 247 260 260 182 196 210 210 210 252 252 150 195 210 210 225 240 240 288 304 285 | 4 4 4 9 9 9 4 9 25 36 36 9 9 9 9 16 16 16 16 25 25 25 25 25 25 36 36 36 36 36 49 49 16 25 25 25 25 25 36 36 36 36 36 36 49 49 49 49 49 49 16 16 16 9 25 25 25 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 49 49 49 64 64 4 9 9 16 16 16 25 25 25 25 25 36 36 36 36 36 36 36 36 49 49 49 49 49 64 64 64 64 81 25 25 36 36 36 36 36 49 49 64 81 100 9 25 36 36 49 49 64 64 64 64 81 81 81 81 100 100 100 100 100 121 121 144 169 169 196 36 49 49 49 64 64 81 81 100 100 121 121 144 144 169 169 196 196 49 81 100 121 1 144 169 169 169 169 169 196 196 225 121 144 169 324 361 400 400 169 196 225 225 225 324 324 100 169 196 196 225 256 256 324 361 225 | |||||
N° de Datos | SX = 1702 | SY = 1559 | SX2 = 16894 | SXY = 15722 | SY2 =15743 | |||||
Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Coeficiente de Correlación
Mediante el Coeficiente de Correlación de Pearson determinare la relación existente entre las dos variables de estudio, los datos fueron obtenidos de La Encuesta sobre el Uso del Internet y La Prueba para medir el Nivel de Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012. Partiendo de dichos datos se confección el Cuadro de Distribución de Frecuencias (Tabla 1), de la cual extraeremos la data aplicable a la fórmula siguiente.
El coeficiente de correlación es alta y positiva (0.81), lo que indica la validez estadística de la investigación.
Gráfico N° 1
Coeficiente de Correlación del Uso del Internet y el Nivel de Depresión de los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Tabla1.
Tabla N° 2
Uso del Internet de los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Véase la Tabla Anexa (*)
En la presente tabla se observa que del total de alumnos del sexo masculino el 51.16% hace un uso Alto de Internet en un promedio de 8 a 14 Horas a la semana. En cuanto a los alumnos del sexo femenino el 62.96% hace un uso Alto de Internet.
Por otra parte el 44.19% de los alumnos del sexo masculino hace un uso Medio de Internet, el cual se encuentra en rango de las 1 a 7 horas a la semana. Los alumnos de sexo femenino hace un uso Medio de internet del 31.48%.
Finalmente los alumnos del sexo masculino que hacen uso Muy Alto de Internet mayor de 15 horas a la semana es de 4.65%, en el caso de los alumnos del sexo femenino que hacen uso Muy Alto de Internet es de 5.56%.
Gráfico N° 2
Uso del Internet de los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Tabla 2.
Tabla N° 3
Nivel de Depresión de los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Prueba para medir el Nivel de Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Véase la Tabla Anexa (*)
En la tabla se presenta los niveles de depresión de los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012 y los resultados hallados son los siguientes:
Del total de alumnos del sexo masculino el 56.47% ha obtenido un Nivel de Depresión Leve; el 38.82% posee un Nivel de Depresión Moderado y el 4.71% tiene un Nivel de Depresión Grave.
En cuanto a los alumnos del sexo femenino el 48.62% posee un Nivel de Depresión Leve, el 45.87% Nivel de Depresión Moderado y el 5.51% Nivel de Depresión Grave.
Gráfico N° 3
Nivel de Depresión de los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Tabla 3.
Tabla N° 4
Resultado de la Correlación entre el Uso del Internet para revisar las Redes Sociales y el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Véase la Tabla Anexa (*)
Los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012; que hacen uso del internet para revisar las Redes Sociales poseen 52.99% de Nivel de Depresión Leve, el 41.03% Nivel de Depresión Moderada y 5.98% Nivel de Depresión Grave.
Los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco 2012 que no hacen uso del internet en Redes Sociales el 50.65% tienen un Nivel de Depresión Leve, el 45.45% Nivel de Depresión Moderado y el 3.90% Nivel de Depresión Grave.
Gráfico N° 4
Resultado de la Correlación entre el Uso del Internet para revisar las Redes Sociales y el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Tabla 4.
Tabla N° 5
Resultado de la Correlación entre el Uso del Internet para ser utilizados en Videos/ Juegos y el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Véase la Tabla Anexa (*)
Los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012; que hacen uso del internet para utilizarlos en Videos/ Juegos el 40.00% alcanzó un Nivel de Depresión Leve, el 56.00% Nivel de Depresión Moderada y 4.00% Nivel de Depresión Grave.
Los alumnos del Ciclo de la Universidad de Huánuco 2012 que no hacen uso del internet en Videos/Juegos el 56.25% tienen un Nivel de Depresión Leve, el 39.19% poseen Nivel de Depresión Moderado y el 5.56 tienen Nivel de Depresión Grave.
Gráfico N° 5
Resultado de la Correlación entre el Uso del Internet para ser utilizados en Videos/ Juegos y el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Tabla 5.
Tabla N° 6
Resultado de la Correlación entre el Uso del Internet para el empleo en Labores Académicas y el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Véase la Tabla Anexa (*)
Del total de alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012; que hacen uso del internet para el empleo en Labores Académicas el 66.67% alcanzó un Nivel de Depresión Leve, el 29.63% Nivel de Depresión Moderada y 3.70% Nivel de Depresión Grave.
Los alumnos del Ciclo de la Universidad de Huánuco 2012 que no hacen uso del internet en Labores Académicas el 49.70% tienen un Nivel de Depresión Leve, el 44.91% poseen Nivel de Depresión Moderado y el 5.39 tienen Nivel de Depresión Grave.
Gráfico N° 6
Resultado de la Correlación entre el Uso del Internet para el empleo en Labores Académicas y el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Fuente: Tabla 6.
3.2.1.2. Análisis y organización de datos, dividido en sub capítulos o contenidos desagregados, de acuerdo a las variables e indicadores que fundamentan la tesis.
Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.
Discusión de resultados
3.3.1. Verificación o contrastación de la hipótesis, objetivos y problema.
En este apartado desarrollare la verificación de los resultados a partir de los datos obtenidos de los instrumentos tratados en contraste a la luz del marco teórico.
En cuanto al objetivo general que dice: "Determinar el grado de correlación que existe entre El Uso del Internet y el Nivel de Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012", el resultado de correlación entre las dos variables de estudio; se obtuvo que el coeficiente de correlación es alta y positiva (0.81), lo que indica que el Uso de Internet se relaciona de manera directa con los Niveles de Depresión observados en la muestra representada por los alumnos del I Ciclo de Huánuco, 2012.
En relación al primer objetivo específico: "Identificar el uso que le dan al Internet los Alumnos del I Ciclo de la Universidad Huánuco, 2012", los resultados obtenidos nos muestra que del total de alumnos del sexo masculino el 51.16% y del sexo femenino el 62.96% hacen un uso Alto de Internet en un promedio de 8 a 14 Horas a la semana. De esta forma se comprueba que el internet como una forma de comunicación masiva influye de manera alarmante en los jóvenes de hoy y de manera especial en los alumnos de sexo femenino.
El segundo objetivo específico menciona: "Identificar el Nivel de Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad Huánuco, 2012", se observa que del total de alumnos del sexo masculino el 56.47% ha obtenido un Nivel de Depresión Leve; el 38.82% posee un Nivel de Depresión Moderado y el 4.71% tiene un Nivel de Depresión Grave. En cuanto a los alumnos del sexo femenino el 48.62% posee un Nivel de Depresión Leve, el 45.87% Nivel de Depresión Moderado y el 5.51% Nivel de Depresión Grave.
El tercer objetivo específico menciona: "Determinar la correlación entre el Uso del Internet para revisar las Redes Sociales y el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012", se observa que los alumnos que utilizan con frecuencia las Redes Sociales poseen un 52.99% de Nivel de Depresión Leve, el 41.03% Nivel de Depresión Moderada y 5.98% Nivel de Depresión Grave. De otra forma los alumnos que no hacen uso del internet en Redes Sociales el 50.65% tienen un Nivel de Depresión Leve, el 45.45% Nivel de Depresión Moderado y el 3.90% Nivel de Depresión Grave.
El cuarto objetivo específico: "Determinar la correlación entre el Uso del Internet para ser utilizados en Videos/ Juegos y el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012"; se observó que los alumnos que hacen uso del internet para utilizarlos en Videos/ Juegos el 40.00% alcanzó un Nivel de Depresión Leve, el 56.00% Nivel de Depresión Moderada y 4.00% Nivel de Depresión Grave. Los alumnos que no hacen uso del internet en Videos/Juegos el 56.25% tienen un Nivel de Depresión Leve, el 39.19% poseen Nivel de Depresión Moderado y el 5.56 tienen Nivel de Depresión Grave.
El quinto objetivo específico: "Determinar la correlación entre el Uso del Internet para el empleo en Labores Académicas y el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012", Del total de alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012; los alumnos que hacen uso del internet para el empleo en Labores Académicas el 66.67% alcanzó un Nivel de Depresión Leve, el 29.63% Nivel de Depresión Moderada y 3.70% Nivel de Depresión Grave. Los alumnos que no hacen uso del internet en Labores Académicas el 49.70% tienen un Nivel de Depresión Leve, el 44.91% poseen Nivel de Depresión Moderado y el 5.39 tienen Nivel de Depresión Grave.
3.3.2. Nuevos Planteamientos.
Aunque estos resultados son indicativos de una posible relación, hay que aceptar que estos resultados se encuentran sujetos a los posibles errores metodológicos de la investigación entre otros factores. Por otro lado el estudio no permite saber si la adicción a Internet sería la causa de una posible depresión o si la depresión en sí facilita una adicción a Internet, ya que tomamos como referencia a una población en específica que son los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012; pero confío que dicha información será de gran importancia para las autoridades de esta casa superior de estudio y también para futuros investigadores que deseen aportar más sobre el tema.
Conclusiones y recomendaciones
3.4.1. Conclusiones.
Al relacionar el Uso del Internet con en el Nivel Depresión según la Tabla N° 1 se encontró una relación Alta y Positiva (Coeficiente de Correlación) entre las dos características, cuando el uso de internet se incrementa en horas a la semana se observó que los niveles de depresión de los alumnos aumenta, de una manera particular en los alumnos de sexo femenino.
Se evidencio que los alumnos del sexo femenino utilizan en mayor porcentaje el internet en especial las redes sociales y el uso promedio que utiliza el internet en horas a la semana es de 8 a 14 horas, de la misma forma los alumnos del sexo femenino poseen mayores Niveles de Depresión en relación con respecto a los alumnos del sexo masculino.
Los alumnos que hacen uso del internet tanto en Redes Sociales, Videos/Juegos y Labores Académicas, poseen niveles de depresión que van de manera creciente y ello dependerá del tiempo en el que están expuestos los alumnos al internet en horas a la semana.
El uso que dan al internet los alumnos, en especial para realizar Labores Académicas representa el 13.92% del total de la muestra siendo uno de los fines menos utilizados para los cuales fue creado el internet.
Se observo que los alumnos que poseen un Nivel de Depresión Grave representan un 5.16% de la muestra y la característica de este resultado es que dichos alumnos consumen la Redes Sociales de manera frecuente en internet, teniendo una exposición a dicho recurso informático en promedio mayor a las (15) Quince horas a la semana.
3.4.2. Sugerencias.
Se recomienda a las Autoridades Académicas de la Universidad Privada de Huánuco, crear un comité encargado en orientar a los alumnos a hacer un uso adecuado del internet, por ejemplo: ingresar a las bibliotecas virtuales, páginas educativas, aulas virtuales, chats académicos, etc. y de campañas de difusión de la misma, de esta manera los alumnos estarán informados que hay otras opciones de uso que el internet ofrece a sus usuarios.
Reformular los cursos y talleres de Técnicas de Estudio o Ayuda al Educando, hacia una utilización correcta del internet mostrando todas sus ventajas y desventajas reales.
El departamento de psicología deberá dar importancia a la influencia del uso desmedido del internet y la presencia de algunas alteraciones mentales como es el caso de la Depresión Estudiantil.
Por lo tanto, es responsabilidad de los maestros, padres de familia y la sociedad orientar a los niños, adolescentes y jóvenes acerca de la diferentes posibilidades que tienen del uso del internet de manera provechosa y evitar se uso indebido.
Referencia bibliográfica
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Chamorro Viscaya, Doris M., Mendoza Blarezo, Javier (2011). El Clima Organizacional de las Instituciones Educativas de Educación Inicial Públicas y Privadas de la Ciudad de Huánuco. Tesis de Maestría Publicada. Universidad César Vallejo. Huánuco, Perú.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la Investigación. Quinta Edición. México. Edit. McGraw-Hill.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2006). Metodología de la Investigación. Cuarta Edición. México. Edit. McGraw-Hill.
Hugo Sánchez, C., Reyes Meza, C. (2009). Metodología y Diseño en la Investigación Científica. Perú. Edit. Visión Universitaria.
León Trahtemberg (2007). La Educación Peruana frente a los Retos de la Globalización. Editorial Bruño. Lima.
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