El sistema SIGA en la fuerza aérea del Perú (página 3)

¿El sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) se complementa adecuadamente con el sistema de información de administración financiera (SIAF), facilitando información muy valiosa para la toma de decisiones financieras de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 4:

¿El sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) está compuesto por tres grandes módulos de información como es el de logística, patrimonio y presupuesto por resultados; todo lo cual es de mucha utilidad para las decisiones financieras de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No.4:

¿El sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) está compuesto por tres grandes módulos de información como es el de logística, patrimonio y presupuesto por resultados; todo lo cual es de mucha utilidad para las decisiones financieras de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada

TABLA No. 5:

¿El sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) facilita información para la economía y eficiencia de los recursos de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 5:

¿El sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) facilita información para la economía y eficiencia de los recursos de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 6:

¿El sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) facilita información para la efectividad, transparencia y mejora continua de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 6:

¿El sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) facilita información para la efectividad, transparencia y mejora continua de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 7:

¿La información logística que proporciona el sistema integrado de gestión administrativa, facilita las decisiones de inversión en la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 7:

¿La información logística que proporciona el sistema integrado de gestión administrativa, facilita las decisiones de inversión en la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 8:

¿La información sobre patrimonio que proporciona el sistema integrado de gestión administrativa, facilita las sobre financiamiento de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 8:

¿La información sobre patrimonio que proporciona el sistema integrado de gestión administrativa, facilita las sobre financiamiento de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 9:

¿El presupuesto por resultados del sistema integrado de gestión administrativa, facilita la obtención real de los resultados que desea obtener la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 9:

¿El presupuesto por resultados del sistema integrado de gestión administrativa, facilita la obtención real de los resultados que desea obtener la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 10:

¿El sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) facilita las decisiones en la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 10:

¿El sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) facilita las decisiones en la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 11:

¿Las decisiones financieras son medidas tomadas por la FAP sobre los recursos que hacen posible el cumplimiento de la misión?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 11:

¿Las decisiones financieras son medidas tomadas por la FAP sobre los recursos que hacen posible el cumplimiento de la misión?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 12:

¿Las decisiones financieras en la FAP pueden ser sobre financiamiento o endeudamiento; inversiones; y resultados (rentabilidad–riesgo)?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 12:

¿Las decisiones financieras en la FAP pueden ser sobre financiamiento o endeudamiento; inversiones; y resultados (rentabilidad-riesgo)?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 13:

¿Las decisiones de financiamiento tienen que ver con las fuentes internas y externas que debe disponer la FAP para llevar a cabo las inversiones necesarias para el cumplimiento de su misión constitucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 13:

¿Las decisiones de financiamiento tienen que ver con las fuentes internas y externas que debe disponer la FAP para llevar a cabo las inversiones necesarias para el cumplimiento de su misión constitucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 14:

¿Las decisiones sobre inversión comprende la aplicación del financiamiento en capital de trabajo y bienes de capital suficientes y competentes para llevar a cabo la misión institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 14:

¿Las decisiones sobre inversión comprende la aplicación del financiamiento en capital de trabajo y bienes de capital suficientes y competentes para llevar a cabo la misión institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 15:

¿Las decisiones sobre inversión en capital de trabajo permiten la operatividad de la FAP, por tanto es muy importante tener la disponibilidad suficiente para evitar problemas?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 15:

¿Las decisiones sobre inversión en capital de trabajo permiten la operatividad de la FAP, por tanto es muy importante tener la disponibilidad suficiente para evitar problemas?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 16:

¿Las decisiones sobre inversión en bienes de capital permiten tener los aviones, helicópteros y otros activos fijos para llevar a cabo la misión constitucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 16

¿Las decisiones sobre inversión en bienes de capital permiten tener los aviones, helicópteros y otros activos fijos para llevar a cabo la misión constitucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 17:

¿Las decisiones sobre financiamiento deben ponderar en forma adecuada los capitales, la tasa de interés, el tiempo de devolución y otras variables; que permitan pagar lo menos posible a la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 17:

¿Las decisiones sobre financiamiento deben ponderar en forma adecuada los capitales, la tasa de interés, el tiempo de devolución y otras variables; que permitan pagar lo menos posible a la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 18:

¿Las decisiones sobre inversiones tienen que buscar sacar el máximo provecho a los recursos humanos, materiales y financieros y especialmente ponderar los riesgos que pudiera enfrentar la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 18:

¿Las decisiones sobre inversiones tienen que buscar sacar el máximo provecho a los recursos humanos, materiales y financieros y especialmente ponderar los riesgos que pudiera enfrentar la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 19:

¿Las decisiones financieras se pueden ver muy fortificadas si disponen de un extraordinario banco de información como es el sistema integrado de gestión administrativa?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 19

¿Las decisiones financieras se pueden ver muy fortificadas si disponen de un extraordinario banco de información como es el sistema integrado de gestión administrativa?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 20:

¿Las decisiones financieras serán las más adecuadas cuando los responsables estén adecuadamente capacitados, entrenados y perfeccionados en el manejo de las finanzas de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 20:

¿Las decisiones financieras serán las más adecuadas cuando los responsables estén adecuadamente capacitados, entrenados y perfeccionados en el manejo de las finanzas de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

• CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS

Para iniciar la contrastación de la hipótesis, un primer aspecto es tener en cuenta dos tipos de hipótesis, la hipótesis alternativa y la hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: El Sistema Integrado de Gestión Administrativa (SIGA) facilita las decisiones financieras en la Fuerza Aérea del Perú.

En cambio la hipótesis nula es la siguiente:

H0: El Sistema Integrado de Gestión Administrativa (SIGA) NO facilita las decisiones financieras en la Fuerza Aérea del Perú.

CONTRASTACIÓN ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una afirmación respecto a las características de la población. Contrastar una hipótesis es comparar las predicciones realizadas por el investigador con la realidad observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido 5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado en todos los medios académicos y científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su versatilidad y comprensión de los resultados obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y dependiente.

La variable independiente es SISTEMA INTEGRADO DE GESTION ADMINISTRATIVA (SIGA) y la variable dependiente es DECISIONES FINANCIERAS INSTITUCIONALES.

Los resultados del Sistema SPSS, son los siguientes:

TABLA DE ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE ESTADISTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente es 92.86% en cambio la media o promedio de la variable dependiente es 95.00%. Lo que indica un buen promedio para ambas variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de desviación de los valores en relación con el valor promedio, en este caso es 6.39% para la variable independiente y 4.43% para la variable dependiente, lo que quiere decir que hay alta concentración en los resultados obtenidos; siendo mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo que favorece al modelo de investigación propuesto.

TABLA DE CORRELACION ENTRE LAS VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE CORRELACION ENTRE VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las variables independiente y dependiente. Dentro de ello el coeficiente de correlación y el grado de significancia.

La correlación se mide mediante la determinación del Coeficiente de correlación. R = Coeficiente de correlación. Este método mide el grado de relación existente entre dos variables, el valor de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es más grande la relación entre los datos, por lo tanto R (coeficiente de correlación) mide la aproximación entre las variables.

El coeficiente de correlación se clasifica de la siguiente manera:

Correlación valor o rango:

1) Perfecta 1) R = 1

2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < 1

3) Buena 3) R = 0.8 < = R < 0.9

4) Regular 4) R = 0.5 < = R < 0.8

5) Mala 5) R < 0.5

En la presente investigación el valor de la correlación es igual a 0.794, es decir 79.40%, lo cual indica correlación directa (positiva), regular, por tanto aceptable.

La prueba de significancia estadística busca probar que existe una diferencia real, entre dos variables estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar. Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más que el grado de significación estadística, y suele representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea la probabilidad de que el azar pueda haber producido los resultados observados, mayor será la tendencia a concluir que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05 nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar equivocados en un 5%.

Ahora en base al cuadro del SPSS tenemos un valor de significancia (p), igual a 3.30%, el mismo que es menor al margen de error propuesto del 5.00%, lo que, de acuerdo con la teoría estadística generalmente aceptada, permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, desde el punto de vista de la correlación de las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida para la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de investigación formulado; todo lo cual queda consolidado con la tabla de regresión.

TABLAS DE REGRESIÓN DEL MODELO:

VARIABLES INTRODUCIDAS/ELIMINADAS:

Fuente: Encuesta realizada.

RESUMEN DEL MODELO DE LA INVESTIGACION:

Fuente: Encuesta realizada.

ANALISIS DE LA TABLA DE REGRESION:

La Regresión como la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple. "Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y está regresando por X". La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica estadística generalmente aceptada que relaciona la variable dependiente DECISIONES FINANCIERAS INSTITUCIONALES con la información suministrada por otra variable independiente SISTEMA INTEGRADO DE GESTION ADMINISTRATIVA.

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de correlación lineal corregido 55.70%, el cual, pese al ajuste que le da el sistema, significa una correlación aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R cuadrado = 83.10%. De acuerdo al coeficiente de determinación obtenido el modelo de regresión explica que el 83.10% de la variación total se debe a la variable independiente: SISTEMA INTEGRADO DE GESTION ADMINISTRATIVA y el resto se atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por cuanto además de este instrumento hay otros elementos que pueden incidir en la variable dependiente DECISIONES FINANCIERAS INSTITUCIONALES.

El Modelo también presenta el valor del Coeficiente de Correlación (R), igual al 79.40%, que significa una correlación buena en el marco de las reglas estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el Error típico de Estimación, el mismo que es igual al 2.95%. Dicho valor es la expresión de la desviación típica de los valores observados respecto de la línea de regresión, es decir, una estimación de la variación probable al hacer predicciones a partir de la ecuación de regresión. Es un resultado que favorece al modelo de investigación desarrollado, debido a que está por debajo del margen de error considerado del 5.00%.

TABLA DE ANÁLISIS DE VARIANZA-ANOVA:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA ANOVA:

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra que cuantifica su dispersión o variabilidad en relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la Varianza y la misma es una técnica estadística que sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen entre las medidas de las variables son estadísticamente significativas. El análisis de varianza, es uno de los métodos estadísticos más utilizados y más elaborados en la investigación moderna. La técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis de datos en diseños estadísticos como el presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática, Estadístico "F" y el Valor de significancia. El estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a partir de la variación existente entre las medias de regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias cuadráticas nos proporciona el valor del Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su correspondiente nivel crítico o nivel de significación observado. El valor del estadístico F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es representativo para la predicción del modelo lineal.

Luego tenemos el Valor sig = 3.30%. Ahora comparando el margen de error del 5.00% propuesto y el valor de significancia, p=3.30%, tenemos que este último es menor. Por tanto, de acuerdo a la doctrina estadística generalmente aceptada, se concreta en el rechazo de la hipótesis nula y en la aceptación de la hipótesis del investigador. Lo que de otro modo, significa también que se acepta el modelo obtenido a partir de la muestra considerada.

TABLA DE COEFICIENTES (a):

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE COEFICIENTES:

Por último tenemos el Coeficiente de Regresión, que en un modelo de regresión lineal presenta los valores de "a" y "b" que determinan la expresión de la recta de regresión Y= a + bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas: Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el valor de "t" y el Grado de Significancia.

Es necesario estimar los coeficientes de regresión estandarizados o coeficientes beta, lo que permite que los coeficientes sean más comparables. El coeficiente estandarizado o coeficiente beta indica el peso relativo de cada variable, sin importar la unidad de medida en que se encuentren expresadas.

En la tabla el coeficiente de regresión estandarizado para la variable dependiente: ————— está vació porque el estándar esta dado justamente por dicha variable, en cambio el Coeficiente para la variable independiente: SISTEMA INTEGRADO DE GESTION ADMINISTRATIVA es 79.40%. Lo cual indica el peso que tiene dicha variable sobre la variable dependiente.

Luego en relación con el Coeficiente no estandarizado, se tiene dos sub-columnas, una para el Valor de cada variable en el contexto del modelo (B) y otra para el error típico. Luego, el valor de la variable dependiente DECISIONES FINANCIERAS INSTITUCIONALES es 43.80%, el mismo que es significativo, para los fines de la investigación, de acuerdo a convenciones generalmente aceptadas de la ciencia Estadística.

La tabla también presenta la columna "t", el mismo que es un estadístico que se obtiene de dividir el coeficiente no estandarizado entre su error típico. El mismo que es favorable al Modelo.

La columna de mayor relevancia está referida al Grado de significancia, que el sistema SPSS, lo presenta como sig. El grado de significancia se compara con el denominado margen de error propuesto, en el presente caso: 5.00%. y se establece la contrastación de la hipótesis.

El valor del Grado de significancia obtenido en la tabla, para el caso de la variable dependiente DECISIONES FINANCIERAS INSTITUCIONALES es 3.30%, luego este valor es menor que el margen de error del 5.00% propuesto, entonces se concluye que a un nivel de significancia del 3.30% se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.

En el caso de la Variable Independiente SISTEMA INTEGRADO DE GESTION ADMINISTRATIVA se tiene que el valor de p = 3.50%, al igual que en el caso anterior, también es menor que el margen de error del 5.00% propuesto por el investigador; por tanto se concluye que a un nivel de significancia propuesto del 3.50% se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.

CAPITULO V:

Discusión

• DISCUSIÓN

• DISCUSION DE RESPUESTAS DE LA ENCUESTA

• 1) Según la Tabla No. 1, se puede apreciar que el 84% de los encuestados acepta que el sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) es una poderosa herramienta que proporciona información para un a adecuada gestión institucional de la FAP.

• 2) Según la Tabla No. 2, el 85% de los encuestados acepta que el sistema integrado de gestión administrativa (SIGA), permite integrar la información de diversos sistemas administrativos gubernamentales con el propósito de facilitar las decisiones financieras, administrativas y operativas de la FAP

• 3) Según la Tabla No. 3, el 98% de los encuestados acepta que el sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) se complementa adecuadamente con el sistema de información de administración financiera (SIAF), facilitando información muy valiosa para la toma de decisiones financieras de la FAP

• 4) Según la Tabla No. 4, el 98% de encuestados acepta que el sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) está compuesto por tres grandes módulos de información como es el de logística, patrimonio y presupuesto por resultados; todo lo cual es de mucha utilidad para las decisiones financieras de la FAP

• 5) Según la Tabla No. 5, el 98% de los encuestados acepta que el sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) facilita información para la economía y eficiencia de los recursos de la FAP.

• 6) Según la Tabla No. 6, el 97% de los encuestados acepta que el sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) facilita información para la efectividad, transparencia y mejora continua de la FAP.

• 7) Según la Tabla No. 7, el 98% de los encuestados acepta que la información logística que proporciona el sistema integrado de gestión administrativa, facilita las decisiones de inversión en la FAP.

• 8) Según la Tabla No. 8 el 97%, considera que la información sobre patrimonio que proporciona el sistema integrado de gestión administrativa, facilita las sobre financiamiento de la FAP

• 9) Según la Tabla No. 9, el 98% de los encuestados, acepta que el presupuesto por resultados del sistema integrado de gestión administrativa, facilita la obtención real de los resultados que desea obtener la FAP

• 10) Según la Tabla No. 10, el 97% de los encuestados acepta que el sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) facilita las decisiones en la FAP.

• 11) Según la Tabla No. 11, el 90% de los encuestados acepta que las decisiones financieras son medidas tomadas por la FAP sobre los recursos que hacen posible el cumplimiento de la misión.

• 12) Según la Tabla No. 12, el 88% de los encuestados acepta que las decisiones financieras en la FAP pueden ser sobre financiamiento o endeudamiento; inversiones; y resultados (rentabilidad-riesgo).

• 13) Según la Tabla No. 13, el 95% de los encuestados acepta que las decisiones de financiamiento tienen que ver con las fuentes internas y externas que debe disponer la FAP para llevar a cabo las inversiones necesarias para el cumplimiento de su misión constitucional.

• 14) Según la Tabla No. 14, el 98% de los encuestados considera estima que las decisiones sobre inversión comprende la aplicación del financiamiento en capital de trabajo y bienes de capital suficientes y competentes para llevar a cabo la misión institucional.

• 15) Según la Tabla No. 15, el 100% de los encuestados acepta que las decisiones sobre inversión en capital de trabajo permiten la operatividad de la FAP, por tanto es muy importante tener la disponibilidad suficiente para evitar problemas.

• 16) Según la Tabla No. 16, el 96% de los encuestados acepta que las decisiones sobre inversión en bienes de capital permiten tener los aviones, helicópteros y otros activos fijos para llevar a cabo la misión constitucional.

• 17) Según la Tabla No. 17, el 90% de los encuestados acepta que las decisiones sobre financiamiento deben ponderar en forma adecuada los capitales, la tasa de interés, el tiempo de devolución y otras variables; que permitan pagar lo menos posible a la FAP.

• 18) Según la Tabla No. 18, el 100% de los encuestados, contesta que las decisiones sobre inversiones tienen que buscar sacar el máximo provecho a los recursos humanos, materiales y financieros y especialmente ponderar los riesgos que pudiera enfrentar la FAP.

• 19) Según la Tabla No. 19, el 96% de los encuestados acepta que las decisiones financieras se pueden ver muy fortificadas si disponen de un extraordinario banco de información como es el sistema integrado de gestión administrativa.

• 20) Según la Tabla No. 20, el 90% de los encuestados acepta que las decisiones financieras serán las más adecuadas cuando los responsables estén adecuadamente capacitados, entrenados y perfeccionados en el manejo de las finanzas de la FAP.

Referencias bibliográficas

• 1) ALVARADO Mairena, José (2010) Gestión Gubernamental. Lima. Editorial San Marcos.

• 2) ALVARADO Mairena, José (2008) Gestión Presupuestaria del estado. Lima. Centro de Asesoría Técnica SRL.

• 3) ANDRADE Espinoza, Simón (2008) Preparación y evaluación de proyectos gubernamentales. Lima. Editorial y librería Andrade SRL.

• 4) ANDRADE Espinoza, Simón (2009) Planificación de desarrollo gubernamental. Lima. Editorial Rodhas.

• 5) ANTHONY, Robert N. (1990) La contabilidad en la administración de empresas. México. Unión Tipográfica Editorial Hispano Americana.

• 6) ARGANDOÑA Dueñas, Marco (2011) Control Interno y administración de riesgo en la gestión pública- aplicación de normas y metodologías para la implementación y evaluación del sistema de control interno. Lima. Escuela de gerencia Gubernamental.

• 7) ARGIBAY González, María del Mar (2004) Gestión administrativa gubernamental. Madrid. Ideas propias Editorial

• 8) ATANACIO Jara, Hernando (2007) Sistemas administrativos del Estado. Lima. Editora CETE.

• 9) AYALA Zavala, Pascual (2010) Gestión y Contabilidad Gubernamental. Lima. Editorial San Marcos.

• 10) BELLIDO S. Pedro (2005) Administración Financiera. Lima. Editorial Técnico Científica SA.

• 11) BREALEY Richard A. (2006) Principios de Finanzas Corporativas. Madrid. IMPRESA.

• 12) CHIAVENATO Idalberto (2010) Introducción a la Teoría General de la Administración. México. Mc Graw Hill.

• 13) FLORES, Elías Lara (2009) Gestión administrativa para la toma de decisiones financieras. Madrid. Editorial: Trillas

• 14) FRANCO Ruiz, Rafael (2009) Hacia un modelo de gestión administrativa integral. Madrid. Editorial: Trillas

• 15) GÓMEZ López, Roberto (2009) La integración administrativa y la optimización institucional. Málaga-España– Edición a cargo del autor.

• 16) JOHNSON, Gerry y Scholes, Kevan. (2009) Dirección Estratégica. Madrid: Prentice May International Ltd.

• 17) KOONTZ & O"Donnell (2009) Administración Moderna- Un análisis de sistemas y contingencias de las funciones administrativas. México. Litográfica Ingramex S.A.

• 18) MACHADO Aura (2011) Manual del Sistema Integrado de Gestion. Madrid. Impresa.

• 19) MOYER Charles, James Mcguigan y William Kretlow (2005) Administración financiera contemporánea. México. International Thompson Editores.

• 20) MEIGS Cornelia (2000) Información logística la base para decisiones gerenciales. México. Editorial: Mcgraw-Hill

• 21) RETAMOZO Linares, Alberto (2011) Contrataciones y adquisiciones del Estado y normas de control- Análisis y comentarios. Lima. Jurista Editores

• 22) ROBBINS Stephen (2011) Administración. México. Prentice Hall Hispanoamericana, SA.

• 23) STONER James & Wankel Charles (2009) Administración. México. Compañía Editorial Continental SA. De CV.

NORMAS LEGALES:

• 1. La Constitución Política del Perú del 29 de Diciembre de 1993, actualizada con reformas introducidas por la Ley 27365, del 02 de Noviembre del 2000. Capítulo IV "Del Régimen Tributario y Presupuestal.

• 2. La Ley Orgánica de la FAP, aprobado con el "Decreto Legislativo 439", del 27 de Septiembre de 1987.

• 3. La Ley 27427 del 01-02-2001 Ley de Racionalidad y Límites en el Gasto Público para el Año Fiscal 2001.

• 4. La Ley Nº 27658 "Marco de la Modernización de la Gestión del Estado", del 30 de Enero del 2002, y su reglamento, aprobado mediante Decreto Supremo Nº 030-2002-PCM del 03 de mayo de 2002.

• 5. La Ley Nº 28112 del 28-11-2003 "Ley Marco de la Administración Financiera del Sector Público".

• 6. La Ley 28411 del 08-12- 2004 "Ley General del Sistema Nacional de Presupuesto" en el Título II: El Proceso Presupuestario, Artículo 14º.- "Fases del Proceso Presupuestario".

• 7. La Ley 28411 del 08-12- 2004 "Ley General del Sistema Nacional de Presupuesto" en el Capítulo III: Aprobación de la Ley de Presupuesto del Sector Publico, Artículo 23º.- "Aprobación y Presentación de los Presupuestos Institucionales de Apertura".

• 8. La Ley 28411 del 08-12- 2004 "Ley General del Sistema Nacional de Presupuesto" en el Título III "Normas Complementarias para la Gestión Presupuestaria", Capítulo I "Disposiciones Específicas para la Gestión del Presupuesto".

• 9. Ordenanza FAP 170-3 del 25 de febrero del 2008, "ECONOMÍA Y FINANZAS" Sistema Económico, Financiero y Contable de la FAP.

• 10. La Directiva FAP 170-7 "ECONOMIA Y FINANZAS", del 02 de Diciembre del 2003 "Aplicación del Sistema Integrado de Administración Financiera del Sector Publico (SIAF-SP) en la FAP".

• 11. La Directiva FAP 170-7 "ECONOMIA Y FINANZAS", del 02 de Diciembre del 2003 "Aplicación del Sistema Integrado de Administración Financiera del Sector Publico (SIAF-SP) en la FAP", en el párrafo 4 "Finalidad".

• 12. La Directiva FAP 170-4 "ECONOMIA Y FINANZAS", del 02 de Febrero del 2009 "Fase de Ejecución Presupuestaria".

• 13. La Directiva FAP 170-4 "ECONOMIA Y FINANZAS", del 02 de Febrero del 2009 "Fase de Ejecución Presupuestaria".

• 14. La Directiva FAP 17-3 "PLANEAMIENTO PROGRAMACION Y PRESUPUESTO", del 23 de Enero del 2012 "Formulación del Plan Operativo Institucional (POI), Presupuesto Institucional de Apertura (PIA), Proyectos de Inversión Pública (PIP) y Plan Anual de Contrataciones (PAC) de la Fuerza Aérea del Perú para el AF-2012".

Anexo

ANEXO No. 1: MATRIZ DE CONSISTENCIA

EL SISTEMA INTEGRADO DE GESTION ADMINISTRATIVA (SIGA) COMO HERRAMIENTA EFECTIVA PARA LAS DECISIONES FINANCIERAS EN LA FUERZA AEREA DEL PERU.