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Rendimiento Académico de los Ingresantes del ciclo I de la UNAS 2003-2013 (página 2)

Enviado por JHONY GANOZA MEZA


Partes: 1, 2

En la facultad de de Ingeniería en Informática y Sistemas el 2003 tuvo 56 ingresantes, el 2004 fue de 58 ingresantes, el 2005 descendió a 48 ingresantes y el 2006 a 49 ingresantes, el 2007 tuvo 60 ingresantes y el 2008 desciende a 40 ingresantes; podemos notar en el grafico Nº 10.

GRAFICO Nº 10

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2.1.1 Desempeño de la tasa de crecimiento de los Ingresantes Periodo: 2003-2008

la tasa de crecimiento con respecto al año base del 2003 para el año 2004 ascendió al 7%, el 2005 fue del -4% ,para el 2006 fue de 18% , es el porcentaje más alto de ingresantes se sustenta debido a que la Comisión de orden y Gestión en nuestra universidad implanto dos exámenes ordinarios y uno extraordinario con la Comisión de orden y gestión que estaba a su cargo generando mayor vacantes, el 2007 fue el 7% reduciendo el pico más alto del año pasado en -11% y para el 2008 es de -1% que de esa manera el numero de ingresantes a la universidad es menos con respecto al año base del 2003,como podemos mostrar en cuadro Nº 04.

CUADRO Nº 04

Tasa de crecimiento de los ingresantes 2003-2008

AÑO

%

2003

 

2004

7%

2005

-4%

2006

18%

2007

7%

2008

-1%

De esta manera podemos constatar que la tasa de crecimiento de los ingresantes desde el 2003 al 2008 está yendo en picada, salvo que el 2006 tuvo un auge del 18% con respecto al año 2003 y luego descendió un 11% y -1% sucesivamente. Podemos ver en el grafico Nº 02.

GRAFICO Nº 11

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2.2 EVOLUCION DE POSTULANTES E INGRESANTES: 2003 – 2008

Se observa que en el año 2003 el número de postulantes fue de 1676 de los cuales solo ingresaron 485, en el año 2004 el número de postulantes se reduce a 1669 mientras que el número de ingresantes ascendió a 521,en el año 2005 el número de postulantes fue de 1630 mientras que el numero de ingresantes fue de 466 este ascenso fue debido a que se inicio su funcionamiento de una nueva especialidad( Ing. En medio ambiente) en la facultad de recursos naturales; en el año 2006 el número de postulantes fue de 1570 mientras que el numero de ingresantes fue uno de los más alto 570 esto se sustenta debido a que la Comisión de orden y Gestión en nuestra universidad implanto dos exámenes ordinarios y uno extraordinario; en el 2007 el número de postulantes fue de 1290 mientras que el numero de ingresantes fue de 519 y el 2008 el número de postulantes fue de 1043 y el numero de ingresantes fue de 480.

GRAFICO Nº 12

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En el análisis se puede comprobar es la preocupación que tiene nuestra casa de estudios de que la evolución tanto de postulantes e ingresantes cada año está yendo a la baja y eso que está funcionando una nueva especialidad a partir del 2005, eso permite reflexionar a todas las facultades la falta de proyección universitaria y el acercamiento a la sociedad dando a conocer las carreras profesionales que se brinda y estrategias.

Capítulo III

Evolución del rendimiento académico en términos de promedio ponderado semestral de los ingresantes del ciclo-I periodo: 2003 – 2007

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3.1 ANALISIS DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS INGRESANTES DEL CICLO- I

En el análisis de este capítulo se considerara también un cuadro general de toda la universidad y otros específicos por facultad, elaborado anualmente de todo el período de estudio (5 años). Para efectos de una mejor comprensión de cuánto son los valores mínimos y máximos de cada una de las escalas en su recorrido, se toman valores al centésimo, con un criterio lógico de su amplitud, es decir que la categoría MALO si es de Cero a Diez, en números será de 0.00 a 10.99, seguida por la siguiente categoría REGULAR que va desde Once a Doce, 11.00 a 12.22 y así sucesivamente, tal y como se presenta en la siguiente estructura:

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3.1.1 EVOLUCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO GLOBAL DE LOS INGRESANTES CICLO-I:2003-2007

Para este análisis se hace uso del cuadro general, en la que se visualiza cómo han evolucionado las diferentes categorías del rendimiento académico, en términos globales de cantidades y porcentajes. Tratando de llegar a una mayor comprensión se realizará un análisis de la siguiente manera:

  • El análisis es por cada categoría

  • La explicación se hace referencia a los puntos relevantes ya sea alentadores o preocupantes.

CUADRO Nº 05

Situación Académica De Los Ingresantes Ciclo-I:2003-2007

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En términos generales se puede observar que a través del tiempo se tiene un promedio de Malo de 27.3%, ingresantes ciclo-I con rendimiento académico Regular un 39.5% promedio, rendimiento Bueno un promedio de 23.9%, un promedio de Muy Bueno de 7.3% y solo el 1.9% de ingresantes con un preciado mérito de categoría de Excelente. Considerando de que se esta asiendo uso de un criterio Razonable de escala en su recorrido en cada uno de las categorías que corresponde así como la categoría excelencia en escala de 14.61 a 20.00

Es importante destacar que durante el período de estudio se tuvo una tasa de crecimiento anual de la cantidad de ingresantes un promedio de 2.87%, es así que en el año 2003 hubo 443 ingresantes, llegando a 487 ingresantes en el año 2006. Sin embargo señalamos que hay una variabilidad durante el período, como es el caso de 26.50% de crecimiento alcanzado en el 2006. 10.38% en el año 2004, donde observamos la tasa de crecimiento decae respecto a lo que era el año 2004 en 11.24% en el año, 2007y finalmente decae respecto a lo que era el año 2006 en 11.29% en el último año de periodo de estudio.

3.1.2 EVOLUCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO GLOBAL POR CATEGORÍA DE LOS INGRESANTES CICLO-I:2003-2007

  • 1. EVOLUCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADEMICO MALO

Es preocupante en el rendimiento académico de los estudiantes ingresantes ciclo-I la magnitud de la proporción de desaprobados en tanto esta situación sea proporcionalmente elevada como es el caso de nuestra población estudiantil, antes es importante hacer mención que si un alumno desaprueba uno o más cursos puede obtener resultados muy divergentes en términos de desaprobados.

Un estudiante de la UNAS, corre un alto riesgo de desaprobar un semestre solamente desaprobando una asignatura con nota diez (10), si en los demás solo alcanzó notas máximas de 11, paradójicamente puede no desaprobar el semestre, desaprobando hasta tres asignaturas, pero que tiende a perjudicarse en su promedio ponderado acumulado durante la vida universitaria ya que esto hace que obtenga bajos puntos divididos entre la cantidad de créditos acumulados.

GRAFICO Nº 13

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Refiriéndose al presente gráfico es preocupante notar una desmejora en relación al aumento significativa de la proporción de ingresantes con rendimiento académico malo, notamos que durante el período aumentó un 30.4% es decir del 21.2% del año 2003 al 30.4% del 2006. Pero hay una preocupación cuando se toma en cuenta el comportamiento a partir del 2006, que advierte un relativo decrecimiento no tan significativo del 30.2%.

Es preciso señalar que los alumnos que están en esta categoría, automáticamente son registrados como ALUMNOS ESPECIALES a partir de 10.99 de nota semestral, Art. 70 del Reglamento de Estudios de la UNAS, que significa de algún modo la pérdida de ciertos beneficios que la universidad brinda. Como es el comedor, internado, costo cero de los créditos al matricular y otros como el derecho a representación estudiantil ante los diferentes estamentos u órganos de gobierno como FEUNAS, CONCEJO UNIVERSITARIO, CONCEJO DE FAULTAD y CENTROS FEDERADOS.

  • 2.  EVOLUCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO REGULAR

Aparentemente existe una correlación entre el comportamiento del rendimiento académico de la categoría regular, dado a que en el período se observa que el 2003 fue un resultado alentador del 46% que obtienen un rendimiento académico regular, luego hay un decrecimiento del 36.85% en el 2004, hasta caer en 31.8% el 2005, tendiendo a crecer constantemente en 41.5% en los próximos años.

El hecho de observar estas tendencias es alentador por que empieza a recuperarse en los años 2006 y 2007 de estudiantes que obtienen rendimiento académico regular. El comportamiento de este rendimiento lo podemos observar en el siguiente grafico.

GRAFICO Nº 14

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  • 3.  EVOLUCIÓN DE RENDIMIENTO ACADÉMICO BUENO

Como es evidente en todo los campos de evaluación cuando se trata de establecer categorías, siempre existirá un ejemplar pequeño grupo de individuos inmersos en categoría bueno para este caso tiene que ver con el valor de los mejores recursos que tiene la universidad en términos de resultados obtenidos respecto al rendimiento académico de los estudiantes.

GRAFICO Nº 15

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En este período la tendencia decreciente no es favorable. El incremento de la proporción de ingresantes que obtienen un rendimiento académico bueno fue más de 3.5% entre inicio y intermedio del período reflejados en las variaciones de los años 2003 al 2005, teniendo una caída a 20.2% en el año 2006 y un crecimiento pequeño de 22.2% en el2007 con respecto al año anterior.

Hay que resaltar que la categoría Bueno en el periodo de estudio presenta una escala de 12.23 a 13.41 en la situación académica, en los valores mínimos y máximos de su amplitud.

  • 4.  EVOLUCIÓN DE RENDIMIENTO ACADÉMICO MUY BUENO

Al igual que la categoría bueno, esta trata de acercarse a un mas al potencial académico, que lamentablemente ha venido descendiendo desde el año 2005 a 6.2% hasta el 2007 el incremento considerable se aprecia en el 2005 en 11.3% superior a los años anteriores, este decrecimiento se dio en pocas proporciones en el 2004 respecto al año anterior 7.7% en el 2003 y tuvo sus descensos mas considerables en el año 2007 en 5.1%.

GRAFICO Nº 16

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  • 5.  EVOLUCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO EXCELENTE

Aparentemente los valores manifiestos en el presente gráfico serían irrelevantes por la magnitud de los resultados. Pero debemos prestar la debida atención a esta distinguida excepción, que es en esencia el potencial académico del ingresantes ciclo-I, que favorablemente se incremento a 3.2% en 2005 y tuvo sus descensos mas considerables en el 2007 a 1% y 2003 a 1.1% , en el 2004 alcanzo al 1.8%, 2006 en 2.4% por lo tanto que la tendencia es a la baja como se puede mostrar en el siguiente grafico.

GRAFICO Nº 17

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3.1.3 EVOLUCIÓN DE LA SITUACIÓN ACADÉMICA DE LOS INGRESANTES, POR ESPECIALIDADES

Anteriormente se hizo una descripción en contexto general de las categorías del rendimiento académico, en este sub capítulo se describe el comportamiento para cada una de las especialidades, a lo largo del período.

La evolución se representa gráficamente para todas las facultades, a fin de hacer más perceptible el comportamiento del rendimiento académico a través del tiempo.

El rendimiento malo, a través del tiempo muestra un ascenso progresivo, desde los resultados de 10.4% registrado en el año 2003, al 50.0 por ciento al intermedio del período de estudio del 2005 y los demás años hace un descenso paulatino de 29.6% el 2007 con respecto al año 2005 este resultado no es satisfactorio ya que los ingresantes no se desplazan a otras categorías superiores a esta.

CUADRO Nº 06

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Agronomía, periodo 2003-2007

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El origen de las líneas de evolución de las categorías regular muestran que en el 2003 fue de 45.8% descendiendo un 19.6% en el 2005, luego muestra una recuperación en los años posteriores llegando a 50.0% en el 2007 que es alentador y bueno muestran un decrecimiento que a los inicios fue de 27.1% llegando a finalizar el periodo en 13.0%.

GRAFICO Nº 18

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La categoría Muy Bueno para el año 2003 fue de 14.6% y va decayendo en 5.4%,4.8%; en los años siguientes hasta llegar su pique en 3.0% para el 2006 teniendo un incremento en el fin del periodo de 4.4% respecto al año anterior, también se aprecia a la categoría excelente que logra decrecerse en el 2004 a 1.8% y incrementando a 2.4% en el 2005 y en el fin del periodo decae a 0.0%.

2. CIENCIAS PECUARIAS (ZOOTECNIA)

En esta especialidad, se registra una disminución de la categoría Malo, lo que a inicios de periodo año 2003 registra un 46.5% y al termino del 2007 tiene un 39.6%, aun así son muy alentadores para los dos ultimo años, debido a que ha descendido de 52.3% a 39.6% en el cuadro Nº 07 se muestra bajas en el año 2006 y 2007 respectivamente.

CUADRO Nº 07

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Zootecnia, periodo 2003-2007

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Con respecto a los Regulares, los resultados registran de un 34.9% al inicio del periodo y al final del periodo crece en 41.5% que es alentador para esta categoría.

GRAFICO Nº 19

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Por otra parte, los alumnos con rendimiento bueno mantienen una tendencia creciente de inicios del periodo de 14.0% hasta 26.2% en el 2005, que decrece posteriormente hasta 11.3% en el fin del periodo, como se muestra en el gráfico, los alumnos en esta situación.

La categoría Muy Bueno muestra en el 2003 es de 2.3%, luego tiende a ascender al final del periodo en 7.5% como se muestra en el grafico para la facultad de Zootecnia. También observamos que la categoría Excelente de ingresantes muestra en el 2003 es de 2.3%, luego tiende a descender todo los demás periodo en 0.0% como se muestra en el grafico para la facultad de Zootecnia.

3. CIENCIAS ALIMENTARIAS (INDUSTRIAS ALIMENTARIAS)

Lo que es muy alentador en términos generales es el comportamiento de la proporción de los ingresantes Regulares que durante el período registra un crecimiento de 6.2%, de extremo a extremo entre el 2003 y 2007.

CUADRO Nº 08

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Industrias Alimentarías, periodo 2003-2007

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Lo que no es muy alentador en términos generales es el comportamiento de la proporción de los ingresantes Malos, que durante el 2003 es de 27.9% incrementándose hasta 71.1% como máximo en el período 2005 que decrece al fin del periodo en 40.7% respecto al año 2005, la categoría Muy Bueno decrece en 4.8% de inicio a fin de periodo de estudio. El segmento de ingresantes con rendimiento Bueno de 25.6% en el 2003 decrece alfil del periodo en 19.6 en el 2007.

La categoría de Excelente registra valores alentadores en términos de crecimiento de 0.0% al inicio del periodo y de 2.2% al finalizar el periodo de estudio como se muestra en el siguiente grafico.

GRAFICO Nº 20

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4. CIENCIAS FORESTALES (FORESTALES)

En esta especialidad, los resultados de Regulares son alentadores en términos generales, por su comportamiento de crecimiento para el 2003 de 34.6% y al finalizar el periodo de 47.5%, también observamos una baja en la categoría Bueno de 25.0% en el 2003 a 20.0% para el 2007, como se muestra en el siguiente cuadro.

CUADRO Nº 09

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Forestales, periodo 2003-2007

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Se observa en esta especialidad la categoría Malo vuelve a crecer en variación de 19.7% entre 2003 y 2004, luego desciende los años posteriores hasta 20.0% al finalizar el periodo con relación al año 2004.

En términos de Excelencia se registra valores de 3.8% en el2003 y tiende a caer hasta 0.0% en el 2005 recuperándose al finalizar el periodo en 5.0%, la categoría Muy Bueno presenta variaciones menores en la baja entre inicio y el final del periodo en 2.1% que lo podemos visualizar en el siguiente grafico Nº 21.

GRAFICO Nº 21

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5. CIENCIAS EN CONSERVACIÓN DE SUELOS Y AGUA

Los resultados de las categorías del rendimiento académico para este grupo de ingresantes ha tenido un incremento desfavorables, la categoría Malo muestra resultados para los años 2003 en 15.2%, y que al finalizar el periodo en 35.1% con una variación incremental de 19.9%.

CUADRO Nº 10

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Conservación de suelos y Agua, periodo 2003-2007

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En los resultados de los periodo a partir del 2003 es 26.1% y al finalizar el periodo a 13.5 con un descenso del 12.6% en la categoría Bueno y en la categoría Muy bueno de 10.9% en el 2003 bajo a 0.0% en el último periodo y luego en la categoría de Regulares tiene un ascenso de 47.8% a 51.4% entre 2003 y 2007 de esa manera predomina mas esta categoría. En la categoría Excelente en el 2004 fue de 1.9%, en el 2005 de 2.1%, luego desciende en los demás periodos no significativamente en 0.0% como se puede mostrar en el siguiente grafico.

GRAFICO Nº 22

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  •  6. CIENCIAS EN MEDIO AMBIENTE

La precedencia de inicio de funcionamiento de la especialidad de Medio Ambiente en el año 2005 y consecuentemente los datos de los ingresantes se consideran a partir del año 2005.

Los resultados de las categorías del rendimiento académico para este grupo de ingresantes la categoría Malo empezó con porcentaje bajo de 14.7% en el 2005 llegando a incrementarse a 33.3% al finalizar el periodo.

CUADRO Nº 11

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Conservación de suelos y Agua, periodo 2003-2007

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En la categoría Bueno empezó con el porcentaje mas alto de las categorías en 35.3% y tendiendo una baja de 22.2% en el 2007, luego en la categoría Regulares tuvo una vacación positiva de 17.2% entre el 2005 y 2007 como se puede mostrar en el grafico Nº 23.

GRAFICO Nº 23

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Con respecto a la categoría de Muy Bueno, tuvo una variación negativa de 16.2% entre 2005 y 2007 haciendo que se desplacé a otras categorías. La categoría de Excelente a inicio del periodo empezó bien con un 8.8% decreciendo en 2.6%,2.2% en el 2006 y 2007 respectivamente.

  •  7. CIENCIAS ADMINISTRATIVAS (ADMINISTRACION DE EMPRESAS)

Respecto a lo registrado en esta especialidad de ciencias administrativas, las cifras de Malo se reduce a través del tiempo de 5.8% a 0.0% del 2003 al 2005, incrementándose para el año siguiente hasta en 15.8% y depuse se reduce en 6.8% para el fin del periodo de estudio, la categoría Regular de 42.3% en el 2003 decae hasta 2.0% en el 2005 incrementándose significativamente el 40.4% para el 2006 y el fin del periodo decrece moderadamente en 30.5%,como se muestra en el siguiente cuadro.

CUADRO Nº 12

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Administración, periodo 2003-2007

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Por otra parte lo que ocurre con la categoría Bueno es alentador debido que al inicio del periodo es de 34.6% y al finalizar se observa un crecimiento del 54.2% con una vacación positiva de 19.6%. Los que están en la categoría de Muy Bueno de 15.4% se incrementa al porcentaje máximo de 36.7% en el año 2005 y luego se expresan una baja muy significativas en los siguientes periodos de 7.0% y 8.5% respectivamente.

En la categoría de Excelente mostramos un crecimiento muy favorable de 1.9% al inicio a 7.0% en el 2006 y tiende a la baja en 0.0% el 2007 con respecto al año anterior. Como podemos mostrar en el siguiente grafico.

GRAFICO Nº 24

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8. CIENCIAS CONTABLES (CONTABILIDAD)

Los resultados de la participación del rendimiento de los estudiantes de contabilidad respecto a la categoría Malo muestra un declive de 22.8% hasta 13.3% entre 2003 y 2005 incrementándose en 6.3% en variación al 2007 con relación al año 2005, la categoría Regular muestra una tendencia favorable de crecimiento de 47.4% a inicios y 51.8 al terminar el periodo que es la categoría más significativa durante todo el año de estudio como se puede mostrar ene. Siguiente cuadro.

CUADRO Nº 13

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Contabilidad, periodo 2003-2007

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Respecto a la participación de la categoría Bueno oscila entre un intervalo de 20% a 30% durante todo el periodo que en el 2003 fue de 28.1% y el 2007 se redujo a 23.2%. En la categoría Muy Bueno muestra una tendencia favorable debido que el 2003 fue de 1.8% y al finalizar el periodo de 5.4%.

Respecto a la categoría de Excelente, los resultados crecen para el 2004 de 0.0% a 3.8%, luego se reduce a 0.0% y el 2006 sube drásticamente a 7% que es muy significativo pero a las finales se da en 0.0% como lo podemos mostrar en el siguiente grafico Nº 25.

GRAFICO Nº 25

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9. CIENCIAS ECONÓMICAS (ECONOMÍA)

Los de rendimiento Malo, muestra un resultado muy alarmante debido a que en el 2003 fue de 6.0% creciendo rápidamente al 35.1% al finalizar el periodo, condición desfavorable para la especialidad de economía.

CUADRO Nº 14

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Economía, periodo 2003-2007

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En la categoría Regular los datos nos arrojan unos resultados desalentadores que a principios fue de 66.00% decreciendo de manera gradual los penúltimos años, hasta decaer en 36.8% el ultimo año con relación al año 2003.

La categoría Bueno muestra datos del 2003 al 2006 una variación positiva de 18.3% y luego decrece de 38.6% en el 2006 a 21.1% en el 2007.

Mientras que la categoría Muy Bueno muestra un crecimiento hasta la mitad del año y luego descender hasta fines del periodo del año 2007, este aumento se da desde el valor de 8.0% del 2003 a 19.6% a mitad del año en estudio y luego decrece a 5.3% a fines del año 2007.

La categorías del rendimiento académico en lo que se refiere a los Excelentes, en nuestra carrera muestra un crecimiento hasta la mitad del año y luego descendió fines del periodo, este aumento se da desde valores de 0.0% del 2003 a 8.7% a mitad del año en estudio y luego decrece a 1.8% a fines del periodo año 2007 como podemos mostrar en el siguiente grafico Nº 26.

GRAFICO Nº 26

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10. INFORMÁTICA Y SISTEMAS

El rendimiento académico de esta especialidad de la categoría Regulares en el 2003 es de 53.8% dándose a descenso el 2007 en 22.5% y en la categoría Buenos empieza de 13.5% crece a 27.1% en 2004, disminuye de manera gradual a 25.0% en 2005 hasta descender a 6.4% en 2006, recuperándose en 15.0% con respecto al año anterior al fin del periodo.

CUADRO Nº 15

Evolución de los rendimientos académicos ingresantes ciclo-I de Informática y Sistemas, periodo 2003-2007

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Los ingresantes con rendimiento Muy Bueno muestran un crecimiento de 10% entre 2003 y 2005 luego desciende en una variación negativa de 10% al fin del periodo.

En la categoría de Excelente no muestra resultados favorables teniendo un crecimiento del 5% entre 2003 y 2005 luego decae en los siguientes años en 0.0% como se puede mostrar en el siguiente grafico Nº27.

GRAFICO Nº 27

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Capítulo IV

Análisis de las principales características socioeconómicas de los ingresantes del ciclo-I periodo: 2003 – 2007

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Con la finalidad de cumplir con la condición básica de su uso más eficiente para grandes muestras de la metodología a usarse en el siguiente capítulo, en la regresión de dicho modelo (modelo para variables de elección discreta) y el análisis de las características de los individuos, en la toma de decisión, la determinación de la cantidad de las observaciones se hizo bajo una mecánica de depuración de las observaciones, tratando en lo posible de salvar la mayor cantidad de observaciones.

Anteriormente se hizo una descripción del comportamiento del rendimiento académico de los ingresantes en términos generales y por especialidades. Y no se relacionó los resultados con ninguna variable por la siguiente razón:

Que, una evaluación en el presente con datos del presente, es más relevante (comportamiento del rendimiento académico) y tendera a ser más importante frente a una evaluación actual con datos actuales, esto debido a que se realizara un proceso de depuración de los datos para la determinación de la cantidad de observaciones.

  • CARACTERISTICAS DE LOS INGRESANTES DEL PRIMER CICLO -I PERIODO :2003-2007

Para posibilitar la identificación de las variables a tomarse en cuenta, se utilizó los datos registrados por los estudiantes que ingresaron en ese año, en la ficha estadística del proceso de matrícula, considerando a aquellas características que sean relevantes para el análisis del presente trabajo, las que se propone tenga relación con los promedios semestral o condición de malo, regular, bueno, obtenido en ese año.

Para poder seleccionar las variables apropiadas y ser considerados en un modelo econométrico posteriormente, se ha considerado 10 Variables socioeconómicas de los estudiantes, y dos relacionada a la parte académica.

Cabe resaltar que el período que es sujeto del análisis econométrico, los ingresantes del primer ciclo periodo 2003 al año 2007 ascienden a 2367 estudiantes en término de su situación académica, y las diversas características se muestran en el siguiente cuadro.

CUADRO Nº 16

Principales características socio económico y académico de los ingresantes del ciclo-I, periodo 2003-2007

CARACTERISTICAS

OBSERVACIONES

1

RATIO

CC/CA=1

CC/CA=0

957

1410

2

CALIFICACION

BUENA

REGULAR

MALO

206

1501

660

3

SEXO

MASCULINO

FEMENINO

1466

901

4

PROCEDENCIA

TINGO MARIA

FORANEO

998

1369

5

EDAD

EDAD PROMEDIO

18

6

ESTADO CIVIL

SOLTERO

CASADO

2365

2

7

TIPO DE COLEGIO

ESTATAL

PARTICULAR

2129

238

8

VIVE CON SUS PADRES

SI

NO

1133

1234

9

DEPENDE ECONOMICAMENTE DE LOS PADRES

SI

NO

1442

925

10

NUMERO DE HERMANOS

1.Ninguno

2. de 1 a 3 hermanos

3. De 4 a 6 hermanos

4. De 6 a mas hermanos

784

822

573

188

11

TRABAJA

SI

NO

671

1696

12

CASA PROPIA

SI

NO

1499

868

Elaboración propia

Capítulo V

Factores que inciden en el rendimiento académico de los ingresantes del ciclo I periodo: 2003-2007

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  • 5.1.  EL MODELO DE REGRESION PROBABILISTICO.

El modelo que se usa para este fin, son los modelos, probit (probabilística-con distribución normal), Logit (logístico-con distribución logit) y gompit (con distribución de valor extremo), cuya elección se realiza previamente, mediante los indicadores de varianzas y covarianzas.

La metodología que se empleo, es el método de Valoración Contingente (Ex-ante) que se usa para valorar bienes públicos ambientales y además, para determinar las decisiones, así, como es el caso nuestro, del rendimiento académico de los estudiantes en la "Universidad Nacional Agraria de la Selva" y se basa en información de primera mano (encuestas) como de segunda mano, los detalles del planteamiento, así como la justificación en el uso del modelo Gompit (con distribución de valor extremo) que mejor se ajusta a nuestros intereses están explicados en detalle en el punto siguiente.

Las variables independientes, así, como la dependiente se detalla a continuación:

  • Variable Dependiente:

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  • Variables independientes:

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  • 5.2. ELECCION DEL MEJOR MODELO, ENTRE LAS TRES ALTERNATIVAS.

El modelo usado en este análisis están encuadrados en el estudio del modelo con variable dependiente discreta, dado que nuestro interés es la de decretar cuan beneficioso resulta ser el rendimiento académico, para uso de mejora en el rendimiento por parte de los estudiantes. Específicamente, emplearemos el Modelo Gompit en este caso (las razones de su uso se explica a continuación).

CUADRO 17:

INDICADORES PARA LA ELECCION DEL MODELO.

Indicadores

Logit

Probit

Gompit

Akaike info criterion

0.710541

0.709950

0.691438

Schwarz criterion

0.737391

0.736799

0.718288

Hannan-Quinn criter.

0.720317

0.719726

0.701214

Log likelihood

-828.5048

-827.8062

-805.9345

McFadden R-Squared

0.480432

0.480870

0.494586

Según estos indicadores; el criterio de Akaike, Schawarz y Hannan-Quinn deben de ser los más bajos, para que el modelo tenga los parámetros estimados estables o menos volátiles y resultando todo esto, favorable, el modelo de valor extremo (Gompit) y los más altos el logaritmo de verosimilitud (log likelihood) y R cuadrado de McFadden que también es favorable para este modelo. Por lo que, el Gompit es el modelo elegido con distribución de valor extremo.

El modelo regresionado se tiene, como sigue:

CUADRO 18: EL MODELO GOMPIT CON DISTRIBUCION DE VALOR EXTREMO.

edu.red

Las variables independientes influyentes en la probabilidad del rendimiento académico al 95% de confianza; es el género del estudiante (SEXO) y el promedio ponderado semestral (PPS).

  • 5.2.1. EL MODELO GOMPIT:

Este modelo surge para representar la probabilidad de que un estudiante de la UNAS si se encuentra entre la opción

Gráficamente, se tiene como sigue:

GRAFICA 28: EL MODELO GOMPIT CON DISTRIBUCIÓN DE VALOR EXTREMO.

edu.red

Las razones que justifican el modelo no lineal (gompit):

  • 5.2.2. PORTAFOLIO DE MODELOS:

A continuación, se muestra el portafolio de modelos que explican las diferentes variables independientes de manera no influyente o significativa en la

, eligiéndose el mejor modelo que se ajusta a los datos de primera mano, así como, de segunda mano:

CUADRO 19: PORTAFOLIO DE MODELOS.

El mejor modelo que explica las variables independientes en la probabilidad del rendimiento académico es el modelo M2, que explica muy bien según los criterios de Akaike, Schwarz y Hannan-Quinn y con una significancía al 99% de confianza la Probabilidad (probability), con un segundo mejor de McFadden R-squared y Ji-cuadradado (LR statistic).

  • 5.3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN:

  • 5.3.1. ESTIMACION DEL MEJOR MODELO:

Se presenta a continuación los resultados la estimación del modelo M2:

CUADRO 20: MODELO SELECCIONADO (M2)

edu.red

Este modelo, tiene una distribución de valor extremo y se describe, a continuación, en su modo formal:

edu.red

Del modelo, la direccionalidad que tiene, tanto, el intercepto como el GENERO del estudiante (SEXO), el numero de HERMANOS y el COLEGIO de procedencia del estudiante es inversamente proporcional y del promedio ponderado semestral (PPS) es directamente, es decir, estos se incrementarían en un 10% favorecería o aumentaría el rendimiento académico (RAC).

  • 5.3.2. INTERPRETACIÓN DEL MODELO:

  • i. TEST DE ESPECIFICACIÓN DEL MODELO M2 DE ELECCIÓN BINARIA:

Los principales problemas en la especificación de este modelo no lineal esta asociado a la omisión, redundancia y heteroscedasticidad del modelo, es como se analiza:

  • a) Prueba de omisión de variables:

Esta prueba se debe contar con la información de la supuesta variable omitida y la hipótesis es:

edu.red

Por lo tanto, se edu.red es decir, que las variables de SEXO, PPS, HERMANOS Y COLEGIO explican de una manera en el modelo bien especificado, entonces, se deben incluir en el modelo.

  • b) Prueba de variables redundantes:

En este caso se regresiona el modelo:

edu.red

edu.red

  • c) Sobre los residuos:

  • c.1). Heteroscedasticidad: test de multiplicador de lagrange (LM).

Esta prueba fue desarrolada por DAVIDSON y MACKINNON (1993) quienes proponen estimar una regresión auxiliar involucrando a los residuos generalizados del modelo M2 en función a las otras variables del modelo ajustados por la desviación estándar del error establecido a priori la presencia de heteroscedasticidad en los residuos.

Se usara los residuos o errores generalizados (EG), es como sigue:

edu.red

Entonces la estructura de la regresión auxiliar propuesta por Davidson y Mackinnon es:

edu.red

Por lo que no se presenta el problema de heteroscedasticidad en el modelo, es decir, no es generado por ninguna de las variables independientes.

  • c.2). Heteroscedasticidad: Correlograma

Una variable Proxy de la varianza son los residuos estimados al cuadrado, de modo que si estas muestran un patrón sistemático de observación a observación, lo cual implica indicios de presencia de heteroscedasticidad.

CUADRO 21: CORRELOGRAMA

edu.red

Se puede observar el correrlograma de los residuos al cuadrado M2, se descarta la presencia de heteroscedasticidad en los errores estimados.

  • ii. LA INTERPRETACIÓN DE LOS SIGNOS DE LO COEFICIENTES ESTIMADOS DEL MODELO GOMPIT, SON:

edu.red

Debemos demostrar que la prueba Z para modelos binarios nos da representaciones claras de cuales variables podrían tener significado relevante para explicar la probabilidad del rendimiento académico.

En el cuadro 19: El modelo M2:

El genero (SEXO) y promedio ponderado semestral (PPS), son muy significativos al 99% de confianza, resultando, lo contrario para el número de HERMANOS y la procedencia del COLEGIO. (Cuadro 20).

  • AKAIKE INFO CRITERION.

El modelo (M2), presenta el menor valor de akaike, con respecto, a los demás modelos y su cálculo es el siguiente:

edu.red

  • MCFADDEN R-SQUARED.

Es más conocido, con el nombre el índice de verosimilitudes, para nuestro modelo elegido (M2) es del 49.40% (0.493976), implicando que los datos se ajustan de manera aproximada al modelo, es decir, los datos en cuanto mas se alejan de cero, entonces los datos se ajustan al modelo.

  • LOG LIKELIHOOD.

edu.red

  • LR STATISTIC (4df).

edu.red

  • iii. EFECTOS MARGINALES:

Este punto es muy importante en la medida que consiente analizar los efectos de las variables exógenos o independientes sobre la probabilidad. Para su cálculo, una posibilidad es evaluar las expresiones obtenidas tomando como X las medias muéstrales de la data; también, evaluar los efectos marginales en cada observación con las expresiones dadas y calcular después la media muestral de los efectos marginales individuales.

En su manera formal, es como sigue:

edu.red

edu.red

Casi nulo es el efecto del género o SEXO del estudiante en el promedio ponderado, aun así, que los estudiantes femeninos tienen mejores calificaciones, esto, lo demuestra ecuación arriba que es del 9.95%, cuando se considera que sea estudiante masculino y no femenino y viceversa.

  • a). Efecto de la variable COLEGIO:

edu.red

Para un alumno que procede de un colegio, ya sea, público o privado, no están significativo, aun así que los estudiantes tienen más calificación que provienen de colegio particular de 6.28%.

  • iv. PREDICTIVO:

CUADRO 22: PSEUDO edu.red DE PREDICCION

edu.red

El modelo, se ajusta en un 84.02%, a una distribución de valor extremo, con lo que explica en este porcentaje la exactitud dela variable estimado a la poblacional.

  • v. SI CADA UNO DE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES CUANTITATIVAS DEL MODELO AUMENTA EN UN UNIDAD, DADO, QUE EL ESTUDIANTE ES DEL GENERO MASCULINO.

Entonces, se puede decir, lo que sigue, en su manera formal:

edu.red

Si el estudiante es hombre, además, tiene un punto adicional en su calificación promedio, este estudiante mejorara su rendimiento académico en 85% más, respecto al estudiante promedio.

Conclusiones

  • 1. La tasa de crecimiento con respecto al año base del 2003 para el año 2004 ascendió al 7%, el 2005 fue del -4% ,para el 2006 fue de 18% , es el porcentaje más alto de ingresantes se sustenta debido a que la Comisión de orden y Gestión en nuestra universidad implanto dos exámenes ordinarios y uno extraordinario con la Comisión de orden y gestión que estaba a su cargo generando mayor vacantes, el 2007 fue el 7% reduciendo el pico más alto del año pasado en -11% y para el 2008 es de -1% que de esa manera el numero de ingresantes a la universidad es menos con respecto al año base del 2003

  • 2. En términos generales se puede observar que a través del tiempo se tiene un promedio de Malo de 27.3%, ingresantes ciclo-I con rendimiento académico Regular un 39.5% promedio, rendimiento Bueno un promedio de 23.9%, un promedio de Muy Bueno de 7.3% y solo el 1.9% de ingresantes con un preciado mérito de categoría de Excelente. Considerando de que se esta asiendo uso de un criterio Razonable de escala en su recorrido en cada uno de las categorías que corresponde así como la categoría excelencia en escala de 14.61 a 20.00

  • 3. Las Principales Características Socioeconómicas de los Alumnos ingresantes del primer ciclo 2003 – 2007 es que la gran mayoría es foránea con 58% , de sexo masculino con un 62% una edad promedio de 18, solteros, el tipo de colegio el 90% es estatal, el 52% no vive con sus padres, que el 61% depende económicamente de sus padres, el 72% no trabaja, el 63% tiene casa propia y el numero de hermanos el mayor porcentaje es de 1 a 3 hermanos con 35%.

  • 4. Las variables independientes influyentes en la probabilidad del rendimiento académico al 95% de confianza; es el género del estudiante (SEXO) y el promedio ponderado semestral (PPS).

  • 5. Si los estudiantes de la UNAS son del SEXO (o genero) femenino muestran preocupación por la mejora del rendimiento académico (RAC=1), por lo que la probabilidad del rendimiento académico es mayor, inversamente lo contrario cuando son del genero masculino.

  • 6. PPS, se relaciona de manera directamente proporcional a RAC, es decir, si el promedio ponderado aumenta, la probabilidad del rendimiento académico aumenta.

  • 7. HERMANOS, tiene relación negativa con RAC, significa que el numero de hermanos se incrementara, la probabilidad del rendimiento académico disminuiría.

  • 8. El estudiante que procede de COLEGIO particular muestra una mejor mejora que los estudiantes que vienen del estatal, por lo que, aumenta la probabilidad del rendimiento académico de lo contrario es menor.

  • 9. Si el promedio ponderado semestral (PPS) inicial aumenta en un punto, entonces la probabilidad de que el estudiante mejore su redimiendo aumente en 57.18%.

  • 10. Un incremento en el numero de HERMANOS que estudiarían en la universidad o tenencia se espera que disminuya en 0.97% el rendimiento académico (RAC).

  • 11. Casi nulo es el efecto del género o SEXO del estudiante en el promedio ponderado, aun así, que los estudiantes femeninos tienen mejores calificaciones, esto, lo demuestra ecuación arriba que es del 9.95%, cuando se considera que sea estudiante masculino y no femenino y viceversa.

  • 12. Para un alumno que procede de un colegio, ya sea, público o privado, no están significativo, aun así que los estudiantes tienen más calificación que provienen de colegio particular de 6.28%.

Recomendaciones

  • 1. Consideramos relevante ampliar y profundizar la investigación aquí expuesta, puesto que las variables consideradas son importantes para el desarrollo personal y el éxito académico.

  • 2. Es necesario que los docentes universitarios incentiven el desarrollo de hábitos de estudios mediante los trabajos académicos, investigaciones y las clases.

  • 3. Consideramos necesario que los docentes universitarios mantengan un clima afectivo dentro del aula, establezca una relación empática y asertiva con los alumnos.

  • 4. Relacionar los estilos de aprendizaje con estilos de enseñanza.

  • 5. Tomar en cuenta de los alumnos los las características socioeconómicos de esa manera permitirá evaluar la situación académica mejorando su rendimiento académico en la Universidad.

Bibliografía

1. Córdova Zamora, Manuel. Estadística Descriptiva e Inferencial, (2003).Quinta Edición. Peru.

2. Angulo Quintasi, Clelia Zulema. Práctica Pre Profesionales "Factores que Inciden en el Bajo Rendimiento Académico de los Estudiantes de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, Período 1998- 2002"

3. Cabrer Borras, Bernardí/Amparo Sancho Perez/Guadalupe Serrano Domingo (2001). Microeconometría y Decisión.

4. UNAS-FCEA, 2000. Reglamento de Grados y Títulos. Tingo María Perú.

5. Sanches H. Reyes. C, Metodologías y Diseños en la Investigación Científica. LIMA

6. Guzmán Rojas, Daniel; Trabajo de Investigación " Evaluación de la Capacidad Cognoscitiva y de Desarrollo Personal en los Alumnos del Primer Año Académico de la UNAS, Periodo 2005 – 2006".

7. Sol Beatriz Bermúdez y Otros. Evaluación de la Relación entre Rendimiento Académico y estrés en Estudiantes de Medicina.

Anexo

CUADRO 23: MUESTRA DE DATOS DE ALUMNOS DEL CICLO I

PERIODO 2003-2007

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FUENTE: OCDA 2008

CUADRO 24: EVOLUCION DE POSTULANTES E INGRESANTES POR TODAS LAS MODALIDADES

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FUENTE: ELABORACION PROPIA

DEDICATORIA

A Dios todopoderoso, por darme la vida y la dirección que necesito.

A mis queridos Padres:

Franklin y Carmen por su apoyo incondicional en la realización de mis estudios y son modelos a seguir, gracias por todo.

A mis hermanos Franklin, maydis y Gisbert que fueron apoyo constante y motivo de retos que cumplir.

A mis amigos, compañeros y profesores que de una u otra forma hicieron que la universidad fuera mi segundo hogar

 

AGRADECIMIENTO

  • A Dios por guiar mi camino.

  • A la Universidad Nacional Agraria de la Selva, por brindarme la oportunidad de realizar mis estudios universitarios.

  • A los docentes de la Especialidad de Ciencias Económicas, por su contribución a mi formación profesional.

  • Al Econ. Huaman Bravo Barland, por su asesoramiento en la elaboración del presente informe.

  • A Gavabu por dar buenos cambios en mi vida.

  • Al personal de Oficina de coordinación de desarrollo Académico que siempre me brindo su apoyo incondicional en la obtención de datos para la elaboración del informe y su trato cordial.

 

 

Autor:

Ganoza Meza Jhony

Oficina de coordinación y Desarrollo Académico-UNAS

Asesor : Econ. Huaman Bravo Barland

Ejecución : 25.05.08 al 25.09.08

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FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS

Departamento Académico de Ciencias Económicas

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Tingo María, 2008

Partes: 1, 2
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