- Abstrac
- Introducción
- Ciencias involucradas en la inteligencia artificial
- Clasificación
- Estudios de la inteligencia artificial
- Aplicaciones
- Gráficas sobre la inteligencia artificial
- Citas y/o referencias
Abstrac
The study of artificial intelligence is based on whether a computer is able to reach a level comparable to humans in different cognitive tasks, so it asks a human via a teletype can not say if this is another human or not so artificial intelligence combines two branches of science and engineering.Skills needed to resemble a human being would be:
• Natural language processing• Knowledge representation• Automatic Reasoning• Machine Learning
2.- PALABRAS CLAVES:
Maquinas inteligentes: maquinas capaces de percibir, razonar, aprender, Comunicarse y actuar en entornos complejos
Artificial. – Hecho por el hombre. Carente de naturalidad. Inteligencia. – Comprensión, acto de
Entendimiento.
Técnica. – Conjunto de procedimientos de una ciencia. Habilidad para usar procedimientos y recursos.
Introducción
En el ensayo se desarrollara todo lo referido a la inteligencia artificial que trata de comprender el comportamiento de entidades inteligentes lo que se denomina ciencia y se esfuerza en construir maquinas inteligentes denominado ingeniería por lo que se puede decir que la inteligencia artificial es una combinación de 2 ramas muy importantes la ciencia y la ingeniería en este ensayo se tratara con mayor profundidad la ingeniería sin dejar a un lado la ciencia [3]
DESARROLLO
Ciencias involucradas en la inteligencia artificial
La IA ha heredado ideas y técnicas de otras disciplinas:
Filosofía: teorías sobre el razonamiento y el aprendizaje, y concepción de la mente como dispositivo físico que razona con el conocimiento que contiene.
Matemáticas: teorías de la lógica, la probabilidad, la toma de decisiones y la computación
Psicología: herramientas para investigar la mente humana
Lingüística: teorías de la estructura y significado del lenguaje
Informática: ordenadores, sistemas operativos y lenguajes de programación. [1]
Clasificación
3.2.1.- INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL
Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia estadística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
3.2.2.- INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL
La Inteligencia Computacional implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. [2]
Estudios de la inteligencia artificial
3.3.1.- LAS REDES NEURONALES
En la década de los cuarenta surgió la teoría de las redes neuronales que parte de una comparación entre el ordenador y el cerebro humano, y cuyo objetivo es imitar el funcionamiento del sistema neuronal. Podría decirse que el cerebro en el lenguaje informático, sería un sistema paralelo formado por gigantes cantidades de procesadores interconectados entre sí: las neuronas.
3.3.2.- LA MÁQUINA PENSANTE Y LOS SISTEMAS EXPERTOS
Uno de los primeros intentos de construir una máquina pensante se llevó a cabo en la década de los sesenta. El resultado fue la creación del GPS (solucionador general de problemas), que podía resolver sencillos juegos, siempre que tuvieran un número reducido de reglas precisas. El fundamento del GPS era que un problema podía resolverse partiendo del análisis de todas sus soluciones posibles y actuando con sucesivos intentos hasta hallar el camino adecuado. [4]
3.3.3.- COMPONENTES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
Un sistema experto consta de cuatro elementos básicos: banco de conocimientos, motor de inferencia, módulo de adquisición e interfaz de interpretación. El primero de ellos es el conjunto de datos que posee el sistema. El motor de inferencia se define como el mecanismo de razonamiento, que opera en una fase intuitiva y en otra deductiva. Por su parte, el módulo de adquisición es el elemento que permite al especialista instruir al sistema transmitiéndole sus conocimientos. Finalmente, la interfaz de interpretación permite al sistema explicarse sobre el" camino seguido hasta llegar a determinada conclusión.
3.3.4.- LA LÓGICA AMBIGUA
A mediados de la década de los sesenta surgió una nueva teoría, la lógica ambigua, denominada así por tratarse de una disciplina opuesta a la lógica binaria, que opera en función de pares de datos contrarios: si/no, verdadero /falso, 1/O. En el marco de la lógica ambigua, el paso de un valor a otro se realiza de manera gradual, sin que exista una línea de separación nítida. No resulta adecuado trabajar con valores numéricos —1 y O—, propios de la lógica binaria, sino con variables lingüísticas. En definitiva, se trata de operar en sistemas donde los fenómenos no se describen analíticamente, sino que son caracterizados de modo descriptivo o lingüístico. La lógica ambigua trata de asignar valores de verdad a expresiones a las que no pueden asociarse unívocamente las consideraciones verdaderas o falsas. [5]
Aplicaciones
La principal aplicación de la inteligencia artificial se basa en la robótica por lo que se estudiara a continuación:
3.5.1.- LA ROBOTICA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia y la robótica van de la mano por lo que cabe estudiar la robótica:
La robótica es el diseño, fabricación y utilización de máquinas automáticas programables con el fin de realizar tareas repetitivas como el ensamble de automóviles, aparatos, etc. y otras actividades, por ello la robótica es la parte mecánica de una tecnología, en cambio la inteligencia artificial es la parte analítica o la parte que determina la acción de los robots, ya que los robots no podrían realizar ninguna tarea sin que se les indicara u ordenara la tarea, por ello, aquí es donde entra la inteligencia artificial. [9]
3.5.2.- PROCEDIMIENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ROBOTICA
Las aplicaciones tecnológicas en las que los métodos de IA usados han demostrado con éxito que pueden resolver complicados problemas de forma masiva, se han desarrollado en sistemas que:
Permiten al usuario preguntar a una base de datos en cualquier lenguaje que sea, mejor que un lenguaje de programación.
Reconocen objetos de una escena por medio de aparatos de visión.
Generar palabras reconocibles como humanas desde textos computarizados.
Reconocen e interpretan un pequeño vocabulario de palabras humanas.
Resuelven problemas en una variedad de campos usando conocimientos expertos codificados. [10]
3.5.3.- LA ROBÓTICA
3.5.3.1.-DEFINICIÓN:El término robótica procede de la palabra robot. La robótica es, por lo tanto, la ciencia o rama de la ciencia que se ocupa del estudio, desarrollo y aplicaciones de los robots. [8]
3.5.3.2.-ROBOTS
Son dispositivos compuestos de sensores que reciben datos de entrada y que pueden estar conectados a la computadora. Esta, al recibir la información de entrada, ordena al robot que efectúe una determinada acción. Puede ser que los propios robots dispongan de microprocesadores que reciben el input de los sensores y que estos microprocesadores ordenen al robot la ejecución de las acciones para las cuales está concebido. En este último caso, el propio robot es a su vez una computadora. [7]
3.5.3.3.- PROCEDIMIENTOS PARA LA REALIZACIÓN DE UN ROBOT
Máquina controlada por ordenador y programada para moverse, manipular objetos y realizar trabajos a la vez que interacciona con su entorno. Los robots son capaces de realizar tareas repetitivas de forma más rápida, barata y precisa que los seres humanos. El término procede de la palabra checa rabota, que significa "trabajo obligatorio", fue empleado por primera vez en la obra teatral de 1921 R.U.R (Robots Universales de Rossum) por el novelista y dramaturgo checo Karel Capek. Desde entonces se ha empleado la palabra robot para referirse a una máquina que realiza trabajos para ayudar a las personas o efectúa tareas difíciles o desagradables para los humanos.
Un robot es una manipulador multifuncional reprogramable diseñado para mover material, piezas, herramientas o dispositivos especializados a través de movimientos programados variables para la realización de tareas variadas. Para realizar cualquier tarea útil el robot debe interactuar con el entorno, el cual puede incluir dispositivos de alimentación, otros robots y, lo más importante, gente. Consideramos que la robótica abarca no solamente el estudio del robot en sí, sino también las interfaces entre él y sus alrededores.
Ingenio electrónico que puede ejecutar automáticamente operaciones o movimientos muy variados, y capaz de llevar a cabo todos los trabajos normalmente ejecutados por el nombre.
Manipulador multifuncional y reprogramable, diseñado para mover materiales, piezas, herramientas o dispositivos especiales, mediante movimientos programados y variables que permiten llevar a cabo diversas tareas. [6]
Gráficas sobre la inteligencia artificial
RED NEURONAL DE UN SER HUMANO
RED NEURONAL ARTIFICIAL
MAQUINAS PENSANTES
ESTRUCTURA DE UNA LOGIA AMBIGUA
[2] Estructura digital de un blog Automático, Robótico, Codificado
ROBOT
MANO ROBOT
Citas y/o referencias
5.1.- NOTAS O CONCLUCIONES:
Gracias a la inteligencia artificial se ha logrado que una maquina sea capaz de desarrollar áreas de conocimiento muy especificas y complicadas, haciendo que la maquina pueda simular procesos que el hombre realiza. Pero cabe destacar que aún no se ha logrado que una máquina piense como un humano, pienso que una limitación es el hecho de que el hombre es irremplazable ya que el ser humano cuenta con una característica propia el cual es el sentido común.
5.1.- NOTAS O CONCLUCIONES:
Gracias a la inteligencia artificial se ha logrado que una maquina sea capaz de desarrollar áreas de conocimiento muy especificas y complicadas, haciendo que la maquina pueda simular procesos que el hombre realiza. Pero cabe destacar que aún no se ha logrado que una máquina piense como un humano, pienso que una limitación es el hecho de que el hombre es irremplazable ya que el ser humano cuenta con una característica propia el cual es el sentido común.
5.2.- REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS:
[1]:http://www.monografias.com/trabajos6/larobo/larobo
[2]:http://images.google.com.ec/images?hl=es&q=las%20redes%20neuronales%20artificiales&um=1&ie=UTF-8&sa=N&tab=wi
[3]:http://images.google.com.ec/images?hl=es&q=maquina%20pensante%20y%20sistemas%20expertos&um=1&ie=UTF-8&sa=N&tab=wi
[4]:http://images.google.com.ec/imgres?imgurl=http://375gr.files.wordpress.com/2008/07/ambiguo-y-borroso.jpg&imgrefurl=http://375gr.wordpress.com/&usg=__-uGEvqQBnHC1EvEa_tuzHwQ3Fo8=&h=1772&w=1772&sz=302&hl=es&start=9&um=1&tbnid=MRYYL_n017EGfM:&tbnh=150&tbnw=150&prev=/images%3Fq%3Dlogica%2Bambigua%26hl%3Des%26sa%3DG%26um%3D1
[5]:http://images.google.com.ec/images?hl=es&um=1&sa=1&q=robotica&btnG=Buscar+imágenes&aq=f&oq=&start=0
[6]:http://www.google.com.ec/imgres?imgurl=http://asusta2.com.ar/wp-content/uploads/2008/07/450px-honda_asimo.jpg&imgrefurl=http://asusta2.com.ar/2008/07/20/asimo-el-robot-del-futuro/&usg=__fl-KzS3gQFjd_AReHsarHhGlXZk=&h=600&w=450&sz=41&hl=es&start=0&zoom=1&tbnid=NOkIKzFvpkiq5M:&tbnh=136&tbnw=98&ei=BGf5Tbj1E-un0AGhhIGRAw&prev=/search%3Fq%3Drobots%2Ben%2Bel%2Bfuturo%26um%3D1%26hl%3Des%26sa%3DN%26biw%3D1280%26bih%3D709%26tbm%3Disch&um=1&itbs=1&iact=hc&vpx=540&vpy=346&dur=1468&hovh=259&hovw=194&tx=133&ty=239&page=1&ndsp=28&ved=1t:429,r:24,s:0&biw=1280&bih=709
[7]:http://www.google.com.ec/imgres?imgurl=http://php.rincontecno.com/desktop/sites/default/files/2011/enefeb/hand.jpg&imgrefurl=http://php.rincontecno.com/desktop/taxonomy/term/855&usg=__RY-m5wsmG1OgUihsBZTg71eFtk0=&h=278&w=450&sz=122&hl=es&start=54&zoom=1&tbnid=FrUxQAcKDWgslM:&tbnh=121&tbnw=193&ei=2mf5TeSpL-bv0gGR0qzECw&prev=/search%3Fq%3Dmano%2Brobot%26um%3D1%26hl%3Des%26biw%3D1280%26bih%3D709%26tbm%3Disch&um=1&itbs=1&iact=hc&vpx=474&vpy=444&dur=1656&hovh=176&hovw=286&tx=147&ty=118&page=3&ndsp=26&ved=1t:429,r:16,s:54&biw=1280&bih=709
[8]:http://www.monografias.com/trabajos16/la-inteligencia-artificial/la-inteligencia-artificial
[9]:Inteligencia: Encarta 2010 – Todos los derechos reservados
[10]:http://www.imdb.com/title/tt0212720/
Autor:
Pablo Llivicura
Ing. Electronica
Universidad Politecnica Salesiana
Sede Cuenca