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Análisis Estadístico de Calidad Empresa Textil (Minikin) (página 2)


Partes: 1, 2

Resumen de la Calidad de Operadores de Minikin III – Pantalones E

Semana que finaliza: 03/30/14

Nombre de Operación Total de Uds. Inspeccionadas Total de Uds. Defectuosas % Defectuoso de

Encontradas Operación

Fondillos y Costura Lateral 1967 38 1.93%

Nombre del Operador

# de Reloj del

Operador

# de Paquetes

Chequeados

Unidades

Inspeccionadas

Unidades Defectuosas Encontradas

% Defectuoso de

Operación

Mariel Fermín

2376

32

224

6

2.68%

Leonel Torres

3939

31

217

3

1.38%

Karina Vargas

3880

31

217

5

2.30%

Mario Soto

2332

31

217

4

1.84%

Carlos Báez

2385

32

224

5

2.23%

Ramón Peña

2354

31

217

4

1.84%

María Díaz

5380

31

217

4

1.84%

Rolando Castillo

2386

31

217

4

1.84%

Pedro Pérez

3459

31

217

3

1.38%

0

0

0

0

0

0.00%

0

0

0

0

0

0.00%

0

0

0

0

0

0.00%

0

0

0

0

0

0.00%

Totales

281

1967

38

1.93%

OPERACIONES DE LINEA DE MINIKIN III – E ANALISIS DE DEFECTOS

Semana que finaliza: 03/30/14

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Hecho: Ing. Yunior Andrés Castillo S.

DIAGRAMA DE PARETO.

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El defecto A es el causante de mayor impacto en el proceso.

Para la corrección de este defecto, disminuyendo o eliminando el impacto que éste causa en el proceso, sugerimos lo siguiente:

  • Mantenimiento preventivo constante de la maquinaria.

  • Mayor inspección de lo que es el proceso.

  • Que los operarios trabajen en un espacio libre de estrés para que no haya desconcentración.

Hecho: Ing. Yunior Andrés Castillo S.

FORMULARIO DE INSPECCION DE CALIDAD EN LINEA.

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Las posibles causas que generan problemas de calidad (en relación a lo que es costura y taqueo) son las siguientes:

  • 1. Maquinas mal ensaltadas.

  • 2. Agujas despuntadas.

  • 3. Mala calidad de los hilos.

  • 4. Falta de capacitación del operario.

Posibles soluciones para estos problemas pueden ser de dar un mayor mantenimiento preventivo de las maquinarias, una mejor inspección de los procesos y materiales y con mayor calidad, y capacitación del personal que labora en la empresa.

DIAGRAMAS DE CAUSA-EFECTO PARA LOS TRES PROBLEMAS MAS FRECUENTES.

  • Costura y taqueo desviado.

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  • Puntada o taqueos apretados/flojos/rotos

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  • Arrugas, pinzas y tachones

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TABLA DE DATOS PARA LA REALIZACION DEL HISTOGRAMA.

TABLA DE DATOS

6.10

7.40

7.10

7.35

7

6.05

6.52

7.80

6.83

7.89

7.93

7.97

8

6.70

8

6.40

6

6.17

6.57

6

7.30

6

7.85

7.54

7.90

6.15

8

6.50

7.40

7

TABLA DE FRECUENCIAS

Clase

Fx

Punto Medio

6.0 – 6.49

8

6.25

6.5 – 6.99

5

6.75

7.0 – 7.49

6

7.25

7.5 – 7.99

7

7.75

8.0 – 8.25

4

8.25

Total 30

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Según lo analizado, la proporción de unidades defectuosas que se generan semanalmente dentro de la compañía Minikin III es de entre 830 a 1050 unidades semanalmente. Este dato lo obtuvimos tomando diferentes hojas de registro y mediante una simple regla de tres, suma y división de los mismos datos, se obtuvo la proporción.El porcentaje de unidades defectuosas es de 1.93%, tomando en cuenta la muestra que hemos tomado y como se puede observar en la hoja de registro que tenemos anteriormente. El porcentaje de defectos es de 1.93%, también tomando en cuenta la misma muestra que se utilizó para calcular el porcentaje de unidades defectuosas. En este caso, cada pieza tenía solamente un defecto, y por esta razón es que los porcentajes nos resultan iguales.

TABLA DE DATOS PARA LA REALIZACION DEL DIAGRAMA DE DISPERSION.

Numero

X

Y

X2

Y2

XY

1

2

13

4

169

26

2

7

33

49

1089

231

3

6

29

36

841

174

4

3

17

9

289

51

5

5

25

25

625

125

6

4

21

16

441

84

7

7

33

49

1089

231

8

10

45

100

2025

450

9

1

9

1

81

9

10

8

37

64

1369

296

Total (

53

262

353

8018

1677

Las variables son X ˜ maquinarias, Y ˜ Costura desviada, donde la costura desviada se grafica en funcion de maquinarias.

Hecho: Ing. Yunior Andrés Castillo S.

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La gráfica del Diagrama de Dispersión nos indica que existe una relación directamente proporcional entre las variables analizadas en nuestro proyecto.

La correlación que hay entre las variables (X,Y) es igual a 0.47, los que nos deja dicho que existe muy poca correlación entre las variables analizadas y por lo que podemos decir que no es perfecta.

Las variables que más afectan el proceso son las siguientes:

  • Costura desviada

  • Arrugas, pinzas y tachones

  • Taqueo apretados, flojos, salteados y rotos.

Nota: Los cálculos y procesos utilizados para obtener el diagrama de dispersión y el coeficiente de correlación se encuentran entre los anexos.

LIMITES DE CALIDAD.

Los límites de calidad aceptables dentro de nuestro proceso son, 5 como mínimo, siendo éste el límite de calidad inferior y 6 siendo el máximo, como límite de calidad superior. La tolerancia de éste proceso es la misma que la de los limites de calidad que posee el proceso. Estos límites fueron suministrados por la gerencia de Minikin Togs, LTD, empresa acerca de la cual hemos hecho nuestro análisis.

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DIAGRAMA DE PARETO DE SEGUNDAS.

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El defecto A es el causante de mayor impacto en el proceso.

Para la corrección de este defecto, disminuyendo o eliminando el impacto que éste causa en el proceso, sugerimos lo siguiente:

  • Capacitación de los inspectores de procesos, para así poder dar una mejor inspección de los procesos.

  • Mejoras en el sistema de almacenamiento que posee la empresa.

  • Que los operarios trabajen en un ambiente mas adecuado.

  • Mantenimiento preventivo de las maquinarias.

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GRAFICA CAUSA – EFECTO DE LA SEGUNDA CON MAYOR FRECUENCIA.

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El índice de rechazo que tiene la compañía Minikin Togs, es de 0.02% de las unidades que son reprocesadas. Esto lo calculamos en base a la hoja de registro de segundas que tenemos anteriormente, por medio de una pequeña formula de:

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La cantidad reprocesada de este bien y servicio es de 864 unidades de prendas de vestir aproximadamente. (la obtuvimos al multiplicar el porcentaje de rechazo que obtuvimos por la cantidad de piezas que se producen mensualmente.

Anexos

Formulas utilizadas para el cálculo de diagrama de pareto.

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DIAGRAMA DE FLUJOS

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CUADRO DE PRODUCCION SEMANAL

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Conclusión

Por medio de la realización de éste trabajo o análisis aplicado a la empresa Minikin Togs, hemos podido aplicar aquellos conocimientos. Obtenidos en el transcurso de la materia, Control Estadístico de Calidad, que nos servirá más adelante en nuestra vida profesional.

Hemos podido ver lo que es el verdadero rol de un ingeniero Industrial dentro de un compañía en lo que tiene que ver con Control de Calidad.

Bibliografía

  • Nassir Sepag Chain, Reinaldo Sepas Chain "PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTO" 3ra. Edición, Mac Graw-Hill, MÉXICO,2001.

  • Gitman, Laurence J, " PRINCIPIO DE ADMINISTRACIÓN FINANCIERA" 8va. Edición, Abenada, West Liengrad. MÉXICO, 2000.

  • Polimeni, Ralphas y otros " CONTABILIDAD DE COSTOS" 3ra Edición, MacGraw-Hill. COLOMBIA, 2000.

  • INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA

  • Eppen, G. D / Gould F. J. / Schmidt, C.P. / Moore, Jeffrey H, / Weathrford, Larry R.

  • Prentice – Hall 5ª Edición México 1999 – 1987

  • INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

  • Hiller S. Frederick / Lieberman J. Gerald – Mc Graw Hill Séptima Edición

  • ANÁLISIS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS

  • Bonini Ch. E./ Hausman W. H./ Bierman H. – Mc Graw Hill Novena Edición 2000

  • ADMINISTRACIÓN DE PRODUCCIÓN Y OPERACIONES

  • Chase – Aquilano – Jacobs – Irwin Mc Graw Hill – Octava Edición

  • INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

  • Taha Hamdy A. Prentice Hall Omega México 1992 – 1998

  • INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

  • Kamlesh Mathur – Daniel Solow – Prentice Hall

  • INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

  • Bronson, Richard – Mc Graw Hill (Colección Schaum) México 1982

  • INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

  • Herbert Moskowitz / Gordon C. Wright – Prentice / Hall Carvajal Calí 1982

  • MÉTODOS Y MODELOS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

  • Prawda Witenberg, Juan (Tomos I y II) – Límusa México 1982

  • INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN

  • Anderson David R. / Sweeney Dennis J. / William Thomas A.

  • Grupo Editorial Iberoamérica México 1993

  • MODELOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN

  • Davis Roscoe K. / Mckeown Patrick G. – Grupo editorial Iberoamérica México 1986

  • MÉTODOS CUANTITATIVOS EN ADMINISTRACIÓN

  • Ullamn John E. – Mc Graw Hill (Colección Schaum) México 1982

  • PROGRAMACIÓN LINEAL Y FLUJO EN REDES

  • Bazaraa, Mokhtar y Jarvis, Jhon – Límusa México 1989

BÁSICA:

Barry Render, Jay Heizer.

  • Administración de Operaciones.

Joseph Monks

Louis Tawfik, Alain Chauvel

  • Administración de la Producción y Operaciones

Everett Adam, Ronald Ebert

COMPLEMENTARIA:

  • Revistas Especializadas:

Debates IESA, Calidad, Producto, Gerente, ETC.

 

 

Autor:

Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo S.

edu.red

Santiago de los Caballeros,

República Dominicana

2014.

Partes: 1, 2
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