Estrategias para el mejoramiento servicio atención y reclamos (página 2)

SUBESTACIÓN ELÉCTRICA: Es un conjunto de equipos, dispositivos o componentes integrados a un sistema de generación, transmisión y distribución eléctrica, para la transformación de los niveles de tensión y/o interconexión de un sistema eléctrico, con el fin de facilitar la transmisión y la distribución de la energía eléctrica.

SUBESTACION DE DISTRIBUCION: Es una subestación de interconexión o de transformación, cuyos niveles de tensión son menores o iguales a 69 KV.

USUARIO: Persona natural o jurídica que se beneficia con la prestación del servicio eléctrico, bien como titular de un contrato de servicio o como receptor directo del mismo, sujeta a los derechos y obligaciones que establece la Ley Orgánica del Servicio Eléctrico y su Reglamento.

CAPÍTULO III – Marco teórico

La sustentación teórica de este trabajo de investigación se basa principalmente en el proceso de simulación, frecuentemente es necesario reproducir artificialmente un fenómeno o las relaciones entrada-salida de un sistema, esto sucede cuando la operación de un sistema o la experimentación en él, son imposibles, costosos, peligrosos o poco prácticos. Este proceso es genérico y consta de dos partes diferenciadas, la primera parte es el modelamiento y la segunda parte es la experimentación. El modelamiento me indica que todo el problema que se quiere simular, debe ser expresado en base a dos tipos de relaciones, lógicas y matemáticas. Mientras tanto la experimentación es hacer que el modelo corra en una computadora. Simulación tiene de arte y de ciencia, el modelamiento es un arte pues es un proceso creativo y la experimentación corresponde a la parte de la ciencia.

La simulación es una herramienta interdisciplinaria y tiene aplicaciones en muchos campos de la ciencia y la tecnología, como ciencias técnicas, biología, medicina, sociología, mercadotecnia, desarrollo urbano e incluso la economía política y mundial. Los resultados de los experimentos obtenidos a través de la simulación influyen cada vez más en las decisiones tomadas en todos los campos del quehacer humano ya no solo en la industria.

3.1 SIMULACIÓN

La simulación es la imitación del funcionamiento de un proceso del mundo real o un sistema con el tiempo (System over time). La simulación involucra la generación de una historia artificial del sistema y la observación de esa historia artificial para dibujar las inferencias acerca de las características que opera el sistema real que representa. La simulación es una metodología problema-solución indispensable para la solución de muchos problemas del mundo real. La simulación se usa para describir y analizar la conducta de un sistema, preguntas del tipo que si sobre el sistema real ayudan en el diseño de sistemas reales.

3.2 CONCEPTOS DE MODELAMIENTO

3.2.1 Sistema, Modelo y Eventos

Un modelo es una representación de un sistema actual. Inmediatamente hay algo concerniente a los límites o fronteras del modelo que supuestamente representa al sistema. El modelo debe ser lo suficientemente complejo como para responder las preguntas levantadas, pero no demasiado complejo. Se considera un evento como la ocurrencia de cambios de estado de un sistema. Por ejemplo, los eventos incluyen los arribos de los clientes a los servicios de un banco y la complexión del servicio. Hay eventos internos y externos también llamados eventos endógenos y exógenos. Por ejemplo, un evento endógeno es el inicio del servicio del cliente desde que el sistema está siendo simulado. Un evento exógeno es el arribo de un cliente al servicio desde que ocurre fuera de la simulación. Sin embargo el arribo de un cliente para el servicio choca con el sistema y debe ser tomado en cuenta.

Nosotros consideramos modelos de simulación de eventos discretos en contraste con otros tipos de modelos, tales como, modelos matemáticos,

modelos descriptivos, modelos estadísticos y modelos de entrada-salida, se puede observar entonces en el Diagrama 2 a continuación:

Diagrama. 2: Diagrama de Simulación.

Fuente: Universidad Nacional de Santa (Manual de Simulación) Ing. Fuente: Hugo Caselli Gismondi

3.2.2 Tipo de Simulaciones

Antes de ver los tipos de simulación debemos reconocer en primer lugar los tipos de datos que podemos manipular a través de las variables discretas y variables continuas. Los datos discretos son aquellos que se obtienen por conteo, por ejemplo el número de alumnos de una sección; y los datos continuos son los que se obtienen por medición, por ejemplo, en un velocímetro o en un termómetro.

Esto lo podemos ver en la gráfica 1, que se muestra a continuación:

VS

Fig 1: Gráfica Comparativa Evento vs Tiempo.

Fuente: Universidad Nacional del Santa (Manual de Simulación) Ing. Hugo

Caselli Gismondi

Por ejemplo:

El cajero y su cola (Banco) y cualquier modelo de colas está bajo variables discretas.

La población de Chimbote de cualquier ciudad está dado por cuatro tasas: nacimiento, muerte, inmigración, emigración. La población cambia en función de una ecuación.

3.2.2.1 Simulación continúa.

Representa las variables continuas mediante ecuaciones, y vienen a ser aproximadamente el 5% de los modelos de aplicación que en los últimos tiempos tienen demanda.

3.2.2.2 Simulación discreta.

Hay mayor número de modelos de aplicación (95%). Hay dos maneras de construir un modelo discreto: por proceso y por eventos. En el primero se hace énfasis en la visualización del modelo, en el segundo el modelo se representa como un conjunto de variables discretas, el cambio de las variables se dan por eventos.

3.2.2.3 Modelos Combinados.

De los dos anteriores, surge a partir de los años 80.

Fig. 2: Modelos Combinados.

Fuente: Universidad Nacional del Santa (Manual de Simulación) Ing. Hugo Caselli Gismondi.

3.3 VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE SIMULACIÓN

La competencia en la industria de la computadora ha llevado a descubrimientos tecnológicos que están permitiendo las compañías de hardware producir mejores productos continuamente. Los nuevos desarrollos en la industria de la computadora hacen que ellos actúen a menudo como un trampolín para las industrias relacionadas. Una industria es en particular la industria del software de simulación. Cuando el hardware de cómputo es más

poderoso, más exacto, más rápido, y más fácil para usar, el software de simulación también lo hace.

El número de negocios que emplea la simulación está aumentando rápidamente. Muchos gerentes están comprendiendo los beneficios de utilizar la simulación, debido a los adelantos en el software, gerentes están incorporando la simulación en sus funcionamientos diarios sobre una base de aumento regular.

3.3.1 VENTAJAS

Elección correcta: La Simulación le permite probar cada aspecto de un cambio propuesto o adición sin comprometer los recursos para su adquisición.

Comprensión y extensión de tiempo: Comprimiendo o extendiendo el tiempo, la simulación le permite acelerar o detener los fenómenos para ser investigados a profundidad. Es posible examinar un cambio entero en materia de minutos si se desea, de la misma forma se puede tomar

2 horas examinar todos los eventos que ocurrieron durante un minuto en una actividad simulada.

Entiende por qué: Gerentes a menudo quieren saber por qué ciertos fenómenos ocurren en un sistema real. Con la simulación, se determina la respuesta al "por qué" cuestionando por medio de la reconstrucción de la escena y tomando un examen microscópico del sistema para determinar por qué el fenómeno ocurre. Esto no se puede lograr con un sistema real ya que no se puede ver y controlar en su integridad.

Explore posibilidades: Uno de las más grandes ventajas de usar el software de la simulación es que una vez se desarrolle un modelo válido de la simulación, es posible explorar nuevas políticas, procedimientos de operación, o métodos sin el gasto y la ruptura de

experimentar con el sistema real. Las modificaciones están incorporadas en el modelo, y usted observa los efectos de esos cambios en la computadora en lugar de hacerlo sobre el sistema real.

Diagnóstico de problemas: El manejo de la fábrica moderna o la organización de servicio es muy compleja, tan compleja que es imposible considerar todas las interacciones que tienen lugar en un momento dado. La simulación permite entender bien las interacciones entre las variables que constituyen tales sistemas complejos. Los problemas diagnosticados y la ganancia de visión en la importancia de estas variables aumentan su comprensión de sus efectos importantes en el comportamiento de todo el sistema. Las últimas tres demandas pueden hacerse virtualmente para todas las actividades modeladas, colas, programación lineal, y así sucesivamente. Sin embargo, con la simulación los modelos pueden ser muy complejos y así lograr una fidelidad más alta (Es decir, ellos son representaciones validadas de realidad).

Identificación de restricciones: Los "cuellos de botella" de la producción dan dolores de cabeza a los fabricantes. Es fácil olvidarse que esos "cuellos de botella" son un efecto más que una causa. Sin embargo, usando la simulación para realizar el análisis de los "cuellos de botella", usted puede descubrir la causa de los retrasos en el proceso de trabajo, información, materiales, u otros procesos.

Desarrollando comprensión: muchas personas operan con la filosofía que hablando en voz alta, usando diseños informatizados, y escribiendo informes complejos convence a otros que una fabricación o el plan del sistema de servicio es válido. En muchos casos estos planes están basados en el pensamiento de alguien sobre la manera de operar el sistema en lugar del análisis. La simulación estudia la ayuda que proporciona la comprensión sobre como un sistema opera

realmente, más que indicar las predicciones de alguien sobre como el sistema operará.

Visualizando el plan: Tomando sus planes más allá de los diseños CAD empleando las características de animación ofrecidas por muchos paquetes de simulación le permite ver sus facilidades u organizaciones realmente corriendo. Dependiendo del software que emplearon, debe poder ver sus operaciones desde varios ángulos y niveles de magnificación, incluso en tres dimensiones. Esto le permite descubrir fallas del diseño que parecen creíbles viéndolo sobre el papel en un dibujo CAD de dos dimensiones.

Construyendo consenso: Empleando simulación para presentar los cambios del diseño creando una opinión objetiva. Evita tener alas inferencias hechas cuando usted aprueba o desaprueba diseños porque usted simplemente selecciona los diseños y modificaciones que proporcionan los resultados más deseables, si se aumenta la producción o reduce el tiempo de espera por el servicio. Además, es más fácil de aceptar fiables resultados de la simulación los cuales se han modelado, probado, validado, y representado visualmente, en lugar de la opinión de una persona de los resultados que ocurrirán de un diseño propuesto.

Prepare el cambio: Todos sabemos que el futuro traerá el cambio.

Contestando todos las preguntas qué-si, estos son útiles para los nuevos sistemas diseñando y rediseñando los sistemas existentes. Actuando recíprocamente con todos aquellos involucrados en un proyecto durante la fase de formulación del problema, le da una idea de los escenarios que son de interés. Entonces usted construye al modelo para que conteste preguntas pertinentes a esos escenarios.

¿Qué pasa si la demanda para el servicio aumento un 10%? Para las preguntas; ¿que si…? Las opciones son limitadas.

EL PRESENTE TEXTO ES SOLO UNA SELECCION DEL TRABAJO ORIGINAL. PARA CONSULTAR LA MONOGRAFIA COMPLETA SELECCIONAR LA OPCION DESCARGAR DEL MENU SUPERIOR.