Costo e impacto de la operación de extracción de madera en bosques pluvisilvas de montaña en Baracoa (Cuba) (página 2)

La investigación se realizó en el Rodal # 5 con una superficie de 47 ha, del Lote # 36, con 194 ha, correspondiente a los Bosques Pluvisilvas de la Unidad Silvícola "Los Cedrones", perteneciente a la Empresa Forestal Integral de Baracoa, la misma cuenta con un área de 27 402,9 ha.

La mayor parte del área se localiza en terrenos montañosos con pendiente entre 50º y 60º. La precipitación media es de 800 a 1000 mm por año, la temperatura promedio es de 25 a 28 º C y la humedad relativa es de 70 %.

Descripción del objeto de estudio.

La investigación ha sido dirigida a determinar el costo de la tecnología de aprovechamiento utilizada en el área en la operación de extracción de madera y evaluar el impacto que esta ocasiona. Las características técnicas de las máquinas utilizadas se adjuntan en la Tabla # 1 (Anexo).

Métodos

El método empleado para la evaluación fue diferenciado en cada caso, en consideración con las exigencias y objetivos perseguidos. Los datos primarios fueron procesados a través de los sistemas automatizados disponibles como Statgraphics, (versión 5.1). Microsoft Word y Microsoft Excel y un Software especializado "PACE", para determinar los costos incurridos en la operación de extracción de madera. Después de realizar un análisis previo de la Pluvisilvas en la Empresa Forestal Integral "Baracoa", se localizó el área, determinando los sitios que permitieran satisfacer la toma de información sujeta a las variables predictoras.

Resultados obtenidos

Utilización del tiempo de la jornada para la extracción del tractor.

El 86.52 % del tiempo total se emplea en la explotación del tractor y el 13.48 % es el tiempo perdido con mayor repercusión por la retirada de las áreas de trabajo, de operadores y ayudantes, propiciado por la falta de combustibles, lubricantes y la influencia de las condiciones meteorológicas, teniendo en cuenta el nivel alto de precipitaciones anuales que caen en este tipo de formación boscosa.

La utilización del tiempo de la jornada es similar a los resultados obtenidos por Hendrison (1990), y difieren con los obtenidos por Cándano (1998), el primero obtuvo un tiempo de explotación con tractor de 89 % del tiempo total para jornadas de 8 horas con buena organización como se ha logrado en algunas ocasiones en el aprovechamiento de madera en Cuba y Cándano obtuvo un tiempo de explotación y tiempo perdido con tractor TDT – 55 A de 66.0 %.

Con la disminución del tiempo perdido, por causas organizativas y por otras causas en la extracción de madera es posible aumentar el tiempo de explotación por jornadas. Este aumento repercute directamente en el tiempo de trabajo operativo que hoy es de 7 horas.

4.2. Modelo matemático para estimar el tiempo del ciclo de extracción de madera con el Tractor TT – 4 M.

Para la estimación del tiempo del ciclo en la extracción, la variable de mayor aporte fue la distancia de extracción, esto está dado por la no existencia de vías de saca, las cuales son imprescindibles para que el tractor desarrolle su mayor velocidad, como el tractor arrastrador evaluado por Olsen et al. (1983).

El modelo para estimar el tiempo en la extracción del tractor quedó conformado del siguiente modo:

Donde:

Tc. Tiempo empleado en el ciclo de trabajo del tractor en la extracción, (min).

a y b: coeficientes del modelo

da: Distancia de extracción, (m).

El modelo que aparece en la Figura 1, recoge los parámetros estadísticos que conforman su confiabilidad con r2 igual a 0.96, un error estándar pequeño y una probabilidad de 0.000, a partir de este modelo se estimó los tiempos del ciclo, el cual permite determinar los rendimientos en las diferentes distancias de extracción y también puede emplearse para predecir los rendimientos en condiciones parecidas con estas máquinas.

Figura 1. Demostración de la confiabilidad del modelo estadístico para estimar el tiempo del ciclo a partir de la distancia de extracción.

Figura. 2. Comportamiento del tiempo del ciclo con respecto a la distancia de extracción de madera con el tractor TT- 4M.

La distancia promedio de extracción con tractor TT – 4M fue de 1393.76 m, el tiempo promedio del ciclo fue de 36.95 min. y la distancia promedio de operación del winche es de 25.0 m; para el amarre de los árboles se utilizó el 21.0 % del tiempo del ciclo, que al adicionar el tiempo de desamarre incremento a 21.81 %, utilizando el 43.38 % y el 34.64 % del tiempo en recorrido con carga y sin carga respectivamente.

La Figura 3, refleja la disminución de los rendimientos en la extracción de madera con el incremento de las distancias, este resultado difiere del obtenido por Mereck (1999), el cual plantea que la mayor repercusión se debe al volumen de madera por ciclo que fue de 1.77 m3, esta diferencia entre los valores del tiempo del ciclo está dado que en bosques naturales los árboles tienen dimensiones más grandes y el volumen de madera extraído por ciclo es mayor y coincide con el obtenido por Cándano (1998), con el tractor TDT-55A.

Figura 3. Comportamiento del rendimiento con respecto a la distancia de extracción con el tractor TT-4M.

Costos de extracción de madera.

Como se puede apreciar en la figura 4, el comportamiento de los costos es similar al de los tiempos, incrementándose con el aumento de la distancia de extracción. Estos resultados se corresponden a los obtenidos por Mereck et al. (1999) con el tractor LKT 81.

El mayor incremento del costo del tractor TT – 4M, no sólo está dado por la distancia de extracción, (sino por su bajo rendimiento influenciado, se puede disminuir este incremento planificando el aprovechamiento forestal con antelación a su ejecución, teniendo en cuenta los árboles a talar, la planificación de los caminos y puntos de carga.

Figura 4. Comportamiento del costo unitario con respecto a la distancia de extracción con el tractor TT-4M.

Racionalización de los costos en función de la distancia óptima de extracción de madera

El costo de extracción de madera para una distancia promedio de extracción de 1393.73 m fue de 7.12 $/m3.Los resultados calculados para la optimización de los costos proponen una distancia de extracción de 1204.35 m, con un costo de 6.39 4 $/m3.

El comportamiento del rendimiento en ambos casos fue de 3.64 m3/h y 4.05 m3/h respectivamente, dando como resultado que a menor distancia el rendimiento es mayor.

Tabla # 2. Valores de rendimiento y costo de la operación de extracción de madera con distancia de extracción real y óptima, con el tractor TT-4M.

Impactos provocados por las tecnologías empleadas en el aprovechamiento de madera

Daños a la regeneración natural y la masa remanente.

Como se indica en la tabla 3, de forma general la regeneración natural (estrato herbáceo) disminuyó un 40 % y la masa remanente (estrato arbustivo y arbóreo) en un 20 por ciento, existiendo especies que en ambos casos sufren mayor afectación como es el caso de (Nphrolepis acuminata,, Calophyllum utile, Hibiscus elatus, Euterpe globosa, las cuales disminuyeron en un 44, 48, 30 y 53 por ciento respectivamente. Esto se debe a que existía mayor cantidad de individuos de estas especies y al talar los árboles fueron las que más daños sufrieron, estos resultados coinciden con los obtenidos por Álvarez G. Y, (2004).

Tabla # 3. Cantidad de especies por extractos antes y después del aprovechamiento.

Tabla # 4. Superficie afectada por el arrastre de los árboles.

4.7. Valoración económica

El aporte económico teniendo en cuenta la racionalización de los costos en función de la distancia de extracción óptima, logró disminuir del costo total 0.73 $/ m3, lo que representa que cada 1000 m3 extraídos se ahorra $ 730.

Conclusiones

• 1. El tiempo de explotación de la máquina en esta operación con relación al tiempo total de la jornada fue de 86.52 %.

• 2. El modelo matemático para estimar el tiempo del ciclo en función de la distancia de extracción es Tc = 2.8956+0.02804*(da), siendo confiable de acuerdo a los parámetros estadísticos registrados, pudiendo ser utilizado para este mismo tipo de bosque en la provincia.

• 3. La productividad para la operación de extracción de madera con el tractor TT-4M fue de 3.64 m3/h con un costo de explotación y costo unitario de 25.89 $/h y 7.12 $/m3 respectivamente.

• 4. La distancia óptima de extracción de madera para racionalizar los costos de esta operación fue de 1204.35 m, con una disminución del costo total de 0.73 $/m3.

• 5. El estrato arbustivo (regeneración natural) fue la más afectada, disminuyendo en un 40 %, seguido por el estrato arbustivo y arbóreo con un 20 % y un total de superficie afectada por el arrastre de los árboles de 813.2 m2 en una hectárea.

Recomendaciones

1. Aplicar medidas encaminadas a incrementar la utilización del tiempo de explotación de las máquinas dentro de la jornada a fin de elevar rendimientos diarios, como organizar más el trabajo y cumplir con la jornada laboral.

2. Emplear la ecuación matemática obtenida para estimar el tiempo del ciclo en función de la distancia de extracción en bosques naturales de esta provincia.

3. Realizar la limpieza del área y la construcción de vías de saca antes del aprovechamiento, para así disminuir el impacto de la vegetación y la pérdida de la biodiversidad.

Referencias-bibliografías

• Álvarez, Y. G. (2004). Premisas para mitigar los impactos del aprovechamiento forestal en el área protegida de recursos manejados "mil cumbres" teniendo en cuenta el diagnóstico inicial. Trabajo de diploma (en opción al título de ingeniero forestal). Universidad de Pinar del Río.

• Cándano, F. (1998). Propuesta para el perfeccionamiento de la tecnología de aprovechamiento de la madera en rodales de Pinus caribaea en la provincia de pinar del río. Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en ciencias forestales. UPR. Pinar del Río. 117 pp.

• Cándano, F. (2004). Aprovechamiento Forestal. Editorial Pueblo y Educación. 1ra Edición. Cuba, ISBN 959-258-610-1. 160p.

• Hendrison, J. (1990). Dagame-Controlled Logging in Managed Tropical Rain Forest in Suriname. Agricultural University Wageningen, The Netherlands. 204 p.

• Mereck, T. Segurado, G. Y. (1999).Trabajo de Diploma en opción al Título de Ingeniero Forestal. Universidad de Pinar del Río. 67pp.

• Ministerio de la Agricultura (2006). Proyecto de Ordenación. Empresa Forestal Integral Baracoa. Guantánamo.

• Ministerio de la Agricultura (2007). Informe de Balance Forestal. Servicio Estatal Forestal. Guantánamo. 12p

• Olsen, E.D and D.J. Gibbons.(1983). Predicting skidder. Predicting skidder productivity : A mobility model. Forest Reseaarch Laboratory, Oregon State University, Research Bolletin 43, (5) p. Miyata, E.S.(1990). Determining fixed and operational costs of logging equipement. USDA Forestry Service. Gen. Technology. NC-55. State Paul. USA. 16 p.

• Vicent, L.W. (1999). Consideraciones sobre el impacto del aprovechamiento forestal en el manejo del bosque tropical alto marzo 1999. Disponible en: .

Autor:

*Ing. Yobanis Osorio Bornot,

**Ing. Yenicel Segurado Gil,

,

***Ing. Rolaidys Rodríguez Pérez

• *Profesor de Gestión Ambiental de la Facultad Agroforestal de Montaña, Centro Universitario de Guantánamo.

**Profesor de Aprovechamiento Forestal, Facultad Agroforestal de Montaña, Centro Universitario de Guantánamo.

• ***Jefe de Producción de la Unidad Silvícola "Los Cedrones" EFI Baracoa.