Sistema automatizado para el almacenamiento y procesamiento de las Enfermedades de Declaración Obligatoria (página 2)
Enviado por Dr. Jorge Menéndez Carrasco
Se realizó un estudio de investigación desarrollo (I+D) definido dentro de la categoría "evaluación–introducción de tecnologías", en la cual se realiza el diseño y la construcción de un sistema automatizado para la gestión de las EDO en el municipio Caibarién, cuyo cronograma se ejecutó entre los meses de noviembre de 2007 a abril de 2008, para facilitar el flujo de información, su procesamiento y análisis.
El objeto de estudio lo constituyó el desarrollo de un sistema de base de datos, que pasó por tres etapas fundamentales: análisis de los requerimientos del problema, diseño, e implementación de la base de datos; estos se ampliarán a continuación.
Se requería una base de datos estructurada para almacenar todos los datos recogidos en las hojas de cargo o tarjetas de notificación de Enfermedades de Declaración Obligatoria de los dos policlínicos de Caibarién: Policlínico Comunitario I y Policlínico Docente "Pablo Agüero Guedes"; obtener el Modelo semanal 241-403-1 de EDO (3) para cada policlínico y el municipal, además de los reportes de estadísticos mensuales de EDO, y Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) e Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) por grupos de edades; y calcular el canal endémico y tendencia de varios años, para todas las enfermedades, además de las tasas de incidencia mensuales y anuales por enfermedad. La estructura debía permitir ser ampliada para otras provincias y municipios.
Para determinar el canal endémico se utilizó el método de los números inframáximo y supramínimo (4). Dentro de los tres tipos de curvas de tendencia: lineal, logarítmica y polinomial, se tomó la primera, por ser la más frecuentemente estimada. La fórmula matemática para las tasas de incidencia es: (5)
En el proceso de diseño de la base de datos se identificaron 6 entidades con sus atributos y las interrelaciones entre ellas como se muestra en la Figura 1.
Figura 1: Entidades e Interrelaciones de la Base de Datos EDO.mdb.
La implementación de la base de datos se realizó en Microsoft Access 2003 y para obtener con mayor exactitud los estadísticos requeridos se vinculó con Microsoft Excel 2003, por medio de la programación en Visual Basic para Aplicaciones (VBA).
Análisis y discusión de los resultad0s
Flujo de Información:
Con el sistema de base de datos creado el flujo de la información se estableció de la siguiente manera:
1. El estadístico de cada unidad llena la tarjeta u hoja de cargo automatizada de cada paciente con EDO. (También pudiera hacerlo el médico al consultar al paciente.)
2. La información es guardada en la base de datos de la unidad.
3. La información es manipulada por la aplicación para obtener los estadísticos y modelos necesarios semanal, mensual y por años.
Selección de Sistemas y Programas utilizados.
Un Sistema de Bases de Datos está constituido por cuatro componentes: la base de datos, el sistema gestor de bases de datos, la aplicación y los usuarios que la trabajan. La base de datos es la colección de tablas, relaciones y otras estructuras. El sistema gestor de bases de datos lo constituye el programa usado para crear, procesar y administrar la base de datos. La aplicación de base de datos es el conjunto de uno o más programas computacionales que sirven de intermediarios entre los usuarios y el sistema gestor de la base de datos. (6, 7)
El gestor de bases de datos Microsoft Access es un sistema interactivo de creación y administración de bases de datos relacionales para Microsoft Windows, nos permite organizar, buscar y representar información de una forma fácil, rápida y atractiva, aprovechando las facilidades gráficas que brinda el entorno de Windows. Incluye herramientas que se utilizan para manipular la información en ellos, como tablas, consultas, formularios, informes, macros, módulos. Permite la vinculación con otros sistemas y/o programas, entre estos, la asociación con Microsoft Excel posibilita un mejor tratamiento y análisis de los datos almacenados en la base de datos, además de gráficos ilustrativos, por lo que realizamos dicha vinculación en el sistema. (8, 9)
Microsoft Excel es una hoja de cálculo o tabulador electrónico incluido en el paquete de Microsoft Office, está destinado a facilitar el análisis de relaciones numéricas, aunque su aplicación es muy variada; puede utilizarse en tareas como: análisis estadísticos, obtención de gráficos, enlaces, inventarios, planificación, pronósticos, contabilidad, etc. (8)
Construcción de la Base de Datos.
La base de datos quedó conformada por seis tablas fundamentales acorde con las entidades del modelo entidad/interrelación expuesto anteriormente; para el trabajo con los datos almacenados: inserciones, eliminaciones y actualizaciones se crearon varios formularios y consultas.
Características de la Modelación y del Sistema.
El modelo relacional (10) de datos implementados permite: La obtención de las estructuras de datos independiente del entorno físico; El control rápido de los posibles errores; fácil mantenimiento del sistema, ya que los datos están localizados en las distintas estructuras.
El sistema tiene características deseables, tales como: sistema de seguridad que garantiza la protección y confiabilidad de la información; fácil operación; rapidez en la captación y procesamiento de los datos; eficiente búsqueda de información; análisis visual de la información mediante gráficos; cálculo automático de indicadores; posibilidades de ampliación e implantación en red.
Funcionamiento del Sistema
Al ejecutar el sistema aparece la forma principal como se muestra en la Figura 2, está dividida en tres secciones: Entrada de Datos, Modelos y Reportes y Estadísticos.
Figura 2: Forma principal de la aplicación.
Como la entrada de los datos puede ser por tarjetas de notificación de EDO u hojas de cargo, aparecen estas dos opciones (Ver Figuras 3 y 4)
Figura 3: Formulario de entrada de tarjetas de notificación de EDO.
Figura 4: Formulario de entrada de hojas de cargo.
La sección de Modelos y Reportes incluye el Modelo Semanal de EDO, informes de EDO Mensual e IRA y EDA por edades y recogen los datos de entrada en un formulario con una estructura dependiendo del caso, como sigue:
Figura 5: Formulario de entrada de datos para reportes de EDO, IRA y EDA.
Los Estadísticos incluyen el Canal Endémico y Tendencia y los resultados son similares a los que se observa en las Figuras 6 y 7.Para el canal endémico por debajo de la curva verde se encuentra la zona de éxito, por encima y hasta la curva amarilla la zona de seguridad, encima de la amarilla y hasta la roja se encuentra la zona de alerta epidemiológica, por encima de la curva roja está la zona de epidemia.
Figura 6: Canal Endémico.
Figura 7: Línea de Tendencia.
También pueden hallarse las tasas mensuales y anuales de todas las enfermedades, según la cantidad de población registrada anualmente.
Referencias bibliográficas
1. OPS y OMS: Sistemas de Vigilancia Epidemiológica de las Enfermedades Transmisibles y Zoonosis. Publicación Científica. 1980;442.
2. Castillo Acosta M. En: Epidemiología. 1ra ed. Cuba: Pueblo y Educación; 1984. 135-145.
3. Ministerio de Salud Pública. Dirección Nacional de Registros Médicos y Estadísticas de Salud. En: Sistemas de Información Estadística. Modelos e Instrucciones. 2000. 42-49.
4. Cuba Ministerio de Salud pública. Reportes de la Dirección Nacional de Estadísticas, La Habana. 2005.
5. Ley 41 de la Salud Pública del 13 junio de 1983; URL disponible en: http://www.gacetaoficial.cu/leg-descargar.htm
6. Kroenke DM. En: Database Concepts. 2da ed. University of Washington: Pearson; 2005.
7. Connolly T, Begg C. En: Database Solution. A step-by-step guide to building databases. 2da ed. Pearson; 2004.
8. Lloró Y, González A. Manual de Informática Básica. La Habana; 2005 febrero.
9. Dobson R. En: Programming Microsoft Access 2003. 1ra ed. Microsoft Press; 2003.
10. Pompa Sourd F, Vega Tejeiro I. Sistema Informático para la atención primaria de Salud (APUS). Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica, La Habana. 2001.
Autor:
Dr. Jorge Menéndez Carrasco
Esp. Segundo Grado Medicina del Trabajo
Lic. Evelyn Menéndez Alonso
Lic. Ciencias de la Computación
MSc. Daniel Castro Morell
Master en Computación Aplicada. Lic. Cibernética
Yaquelín Montenegro Hermández
Estadística de Salud Pública
| Página siguiente |