La integración de las tecnologías de la información y las comunicaciones (tic‘s) al proceso de enseñanza aprendizaje

Enviado por Lic. Samira Proveyer Derich

RESUMEN.

Dentro de los programas de estudio de las diferentes carreras de humanidades que se cursan en las Sedes Universitarias Municipales se encuentra la asignatura Metodología de la Investigación Social. El objetivo general de esta asignatura es que los estudiantes confeccionen y ejecuten un proyecto de investigación relacionado con algún problema de importancia social. Al ejecutar una investigación hay un paso que es el procesamiento y análisis de la información recolectada. Actualmente los alumnos procesan y analizan la información de forma manual y no de forma automatizada, a través de una microcomputadora, lo que ocasiona múltiples inconvenientes. El presente trabajo tiene como objetivo exponer la necesidad de la integración de las TIC’s a la asignatura Metodología de la Investigación Social, así como los pasos para lograr dicha integración, señalando los factores que la favorecen y proponiendo medidas para erradicar las barreras que la obstaculizan. Se expone un ejemplo de la integración propuesta.

INTRODUCCIÓN.

En la actualidad se les pide a los profesores que las computadoras deben ser parte integral de las actividades de sus clases, pero esto no significa llevar a los estudiantes durante un tiempo determinado al laboratorio de computación o indicarle que utilicen la computadora para escribir el trabajo independiente asignado. Según Laurie B. Dias, las TIC’s se integran a una asignatura, cuando se usan para apoyar y ampliar los objetivos curriculares y para estimular a los estudiantes a comprender mejor y construir el aprendizaje.

OBJETIVOS.

El presente trabajo tiene como objetivo exponer la necesidad de la integración de las

TIC’s a la asignatura Metodología de la Investigación Social, así como los pasos para lograr dicha integración, señalando los factores que la favorecen y proponiendo medidas para erradicar las barreras que la obstaculizan. Se expone un ejemplo de la integración propuesta.

DESARROLLO

NECESIDAD DE LA INTEGRACIÓN A LA ASIGNATURA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN.

El objetivo general de esta asignatura es que los estudiantes confeccionen y ejecuten un proyecto de investigación relacionado con algún problema de importancia social. Al ejecutar una investigación hay un paso que es el procesamiento y análisis de la información recolectada.

Actualmente los alumnos al llegar a esta etapa de la investigación que realizan, procesan y analizan la información de forma manual y no de forma automatizada, a través de una microcomputadora, lo que ocasiona los siguientes inconvenientes:

Necesitan mucho más tiempo y la posibilidad de error es grande.
El tamaño de la muestra debe ser pequeño ya que es procesada de forma manual, poniendo en riesgo su representatividad y la calidad de la investigación.
Prácticamente solo pueden realizar estudios descriptivos o sea describir las principales características del problema social que se investiga, debido a las limitaciones para realizar investigaciones explicativas. En las investigaciones explicativas es necesario contrastar hipótesis correlaciónales, hipótesis de diferencia de grupos e hipótesis causales, para lo que se necesitan pruebas estadísticas que su ejecución es de tal complejidad que muchas son imposibles realizarlas sin un programa de computación. De hecho, los métodos multivariados de análisis de información, como son el análisis discriminante y la regresión logística se han desarrollado con la evolución de las computadoras. De esto pude deducirse que las investigaciones que realizan los alumnos solo describen el problema social investigado y no le es posible llegar a descubrir las causas o factores que influyen en la aparición de dichos problemas.

Al introducir las TIC’s a esta asignatura se obtendrían los siguientes beneficios:

Los alumnos desarrollarían investigaciones de mayor nivel y mejor calidad cuyas conclusiones le permitirían incorporar conocimientos más profundos sobre el problema investigado.
Podrán demostrar todo lo que saben de metodología de la investigación al no tener limitaciones para llevar a la práctica cualquier tipo de investigación, por muy complejo que sea el análisis de la información que esta requiera.
Les brinda la oportunidad de aprender nuevos contenidos en materia de análisis de la información.
Le posibilita la aplicación práctica de todo el conocimiento teórico incorporado previamente.
Se convierte además en otro elemento de desarrollo de la capacidad de comprender de los alumnos, en correspondencia con lo expresado en la conferencia "LLegar a la comprensión mediante el uso de las TIC’s" donde se expresa que la capacidad de comprender se desarrolla con la aplicación práctica de lo comprendido.

FACTORES QUE FAVORECEN LA INTEGRACIÓN

Existen dos factores fundamentales que facilitan la integración:

Las carreras de humanidades cursan la asignatura de Computación en el primer semestre, donde se abordan entre otros temas, los conceptos fundamentales para que el alumno se inicie en el estudio de Windows y Microsoft Excel. En Excel adquieren los conocimientos para confeccionar bases de datos así como el manejo de asistentes. Estos conocimientos le servirán a los alumnos de base y punto de partida para utilizar este programa en la aplicación de las diferentes pruebas estadísticas, necesarias para el procesamiento y análisis de la información de las investigaciones.
El modo de educación a distancia utilizado en la SUM es el ideal para lograr la integración. Muchos autores consideran que la integración es más fácil de realizar en las clases que promueven en los alumnos la construcción de su propio conocimiento, en las cuales el profesor actúa como facilitador.

BARRERAS O DIFICULTADES QUE OBSTACULIZAN LA INTEGRACIÓN.

La SUM del municipio Jagüey Grande no posee laboratorio de computación. Solo posee 3 microcomputadoras para uso de alumnos y profesores y se encuentran ubicadas en un lugar inapropiado.
Los alumnos no poseen hábitos y habilidades de trabajar con la ayuda, lo que es necesario para poder aplicar por sí solos cualquier programa de computación.
La mayoría de los alumnos tienen conocimientos escasos del idioma Ingles. Los programas para computadoras que poseen paquetes estadísticos para el análisis de la información, en su mayoría, la ayuda está escrita en ese idioma.
Los profesores carecen de los conocimientos para el uso de los programas de computación que se necesitan para esta integración.

PASOS PARA LOGRAR LA INTEGRACIÓN.

Creación de un laboratorio de computación con al menos 10 microcomputadoras.
Impartir cursos a los profesores sobre el uso de los programas de computación que permiten realizar las principales pruebas estadísticas necesarias para llevar a cabo cualquier tipo de investigación.
Los alumnos deben adquirir un mayor conocimiento y habilidades en el uso de la ayuda del sistema Windows y Microsoft Excel.
Los alumnos deben mejorar la habilidad de crear, listar y editar un fichero de datos en el sistema utilitario Microsoft Excel.
Impartir a los estudiantes aspectos generales del uso de la opción "Análisis de Datos" del menú "Herramientas" del sistema Microsoft Excel, que permita al estudiante apoyado con la ayuda del programa, ejecutar las distintas pruebas estadísticas. Con el sistema SPSS se pueden realizar el 100 % de las principales pruebas estadísticas necesarias para la realización de las investigaciones en Ciencias Sociales. No obstante proponemos utilizar inicialmente el sistema Microsoft Excel, por las razones señaladas dentro de los factores que favorecen la integración, aunque solo podrían realizarse alrededor del 70% de las pruebas estadísticas.

Las pruebas estadísticas disponibles en el sistema Microsoft Excel son:

Análisis de varianza de un factor.
Análisis de varianza de dos factores con varias muestras por grupo.
Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupos.
Coeficiente de correlación.
Covarianza.
Estadística descriptiva: Media, error típico, mediana, moda, desviación estándar, varianza de la muestra, curtosis, coeficiente de asimetría, rango, mínimo, máximo, suma y cuenta.
Suavización exponencial.
Prueba F para varianzas de dos muestras.
Análisis de Fourier.
Media Móvil.
Generación de números aleatorios.
Jerarquía y percentil.
Regresión.
Muestra.
Prueba t para medias de dos muestras emparejadas.
Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales.
Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales.
Prueba Z para medias de dos muestras.

Para aplicar estas pruebas el estudiante debe seguir los siguientes pasos:

Crear una base de datos que proporcione los datos y parámetros para cada análisis.
Conocer las pruebas que corresponden para analizar los datos de su investigación.
Seleccionar y ordenar al programa la ejecución de la prueba indicada.
Interpretar la tabla que contiene los resultados de la ejecución del programa.

EJEMPLO.

Debemos destacar que actualmente, al concluir la asignatura Metodología de la Investigación el estudiante debe poseer los conocimientos y habilidades para ejecutar los pasos anteriormente descritos, excepto el de ordenar al programa la ejecución de la prueba indicada.

Mostraremos mediante un ejemplo la sencillez con que se realizan los pasos para aplicar estas pruebas estadísticas mediante el programa Microsoft Excel.

EFECTO DEL EJERCICIO FÍSICO EN LA TENSIÓN ARTERIAL

DE PACIENTES HIPERTENSOS. BASE DE DATOS.

No	EDAD	SEXO	TAS ANTES	TAS DESPUES	TAD ANTES	TAD DESPUES
1	25	MASCULINO	140	135	90	85
2	18	FEMENINO	130	125	95	90
3	36	MASCULINO	135	130	90	90
4	45	FEMENINO	135	135	90	85
5	56	FEMENINO	130	130	85	80
6	36	FEMENINO	140	135	80	80
7	35	MASCULINO	140	135	85	80
8	68	MASCULINO	140	135	90	85
9	54	FEMENINO	160	155	90	85
10	23	MASCULINO	140	140	95	90
11	65	FEMENINO	140	120	90	85
12	59	MASCULINO	130	130	95	90
13	34	FEMENINO	135	130	90	90
14	65	FEMENINO	135	130	90	85
15	49	FEMENINO	125	120	85	80
16	25	MASCULINO	140	135	80	75
17	36	MASCULINO	140	135	85	80
18	38	FEMENINO	140	135	90	85
19	25	MASCULINO	150	145	90	90
20	18	FEMENINO	135	130	95	90
21	36	MASCULINO	140	135	90	85
22	45	FEMENINO	130	125	95	90
23	56	FEMENINO	135	130	90	90
24	36	FEMENINO	135	130	90	85
25	35	MASCULINO	125	125	85	80
26	68	MASCULINO	130	130	80	80
27	54	FEMENINO	140	135	85	70
28	23	MASCULINO	140	135	90	85
29	65	FEMENINO	130	125	90	90
30	59	MASCULINO	135	130	95	80
31	34	FEMENINO	140	135	90	90
32	65	FEMENINO	130	125	95	90
33	49	FEMENINO	135	125	90	85
34	25	MASCULINO	135	130	90	85
35	36	MASCULINO	125	125	85	85
36	38	FEMENINO	120	120	80	80
37	25	MASCULINO	140	135	85	85
38	18	FEMENINO	140	140	90	90
39	36	MASCULINO	130	125	90	85
40	45	FEMENINO	135	135	95	90
41	56	FEMENINO	140	135	90	90
42	36	FEMENINO	130	130	95	85
43	35	MASCULINO	135	130	90	85
44	68	MASCULINO	135	130	90	75
45	54	FEMENINO	125	125	85	80
46	23	MASCULINO	120	120	80	80
47	65	FEMENINO	140	135	85	85
48	59	MASCULINO	140	135	90	90
49	34	FEMENINO	130	125	90	85
50	65	FEMENINO	135	130	95	90

Crear una base de datos que proporcione los datos y parámetros para cada análisis.
La prueba estadística que debe utilizarse para el análisis de los datos depende de varios elementos, entre los que se encuentran: el tipo de investigación, los objetivos de la misma, las hipótesis a contrastar y la selección de la muestra, entre otros.
En este ejemplo la prueba estadística que debe utilizarse es la Prueba t para medias de dos muestras emparejadas.

Conocer las pruebas que corresponden para analizar los datos de su investigación.

Acudimos en el menú Herramientas a la opción Análisis de datos. Aparecerá una ventana con el listado de pruebas estadísticas donde seleccionamos la que corresponda. Para este ejemplo seleccionamos, mediante un clic, la prueba estadística indicada en el paso anterior. Se presenta en pantalla un cuadro de diálogo donde señalamos el rango de celda que contiene los datos que se van a utilizar en el análisis, para la variable 1(en el ejemplo, el rango seria $D3:$D$53) y para la variable 2 (en el ejemplo, el rango seria $E3:$E$53). En este cuadro de dialogo indicamos además, la Diferencia hipotética entre las medias (en el ejemplo el valor cero), marcamos la casilla rotulo e introducimos un nivel de confianza (en el ejemplo alfa igual a 0.05)

Con esta información el programa ejecuta la prueba estadística indicada y muestra los resultados en una tabla.

	*TAS* *ANTES*	*TAS DESPUES*
Media	135,2	131,1
Varianza	48,93877551	42,13265306
Observaciones	50	50
Coeficiente de correlación de Pearson	0,882692528
Diferencia hipotética de las medias	0
Grados de libertad	49
Estadístico t	8,777948815
P(T<=t) una cola	6,33168E-12
Valor crítico de t (una cola)	1,676551165
P(T<=t) dos colas	1,26634E-11
Valor crítico de t (dos colas)	2,009574018

Seleccionar y ordenar al programa la ejecución de la prueba indicada.
Interpretar la tabla que contiene los resultados de la ejecución del programa.

En la tabla observamos que en los 50 pacientes de la muestra estudiada, el valor promedio de la tensión arterial sistólica antes del ejercicio físico es de 135.2 y que este valor después del ejercicio descendió a 131.1

El valor del estadístico t es de 8.8 muy superior al valor critico de t (dos colas) que es de 2.0. Por otro lado la probabilidad (T<=t) en el caso de dos colas es muy inferior al nivel de significación, alfa igual a 0.05

Con estos elementos debe concluirse que se rechaza la hipótesis nula que plantea la igualdad de las medias de la tensión arterial sistólica antes y después del ejercicio físico y aceptamos la hipótesis alternativa que plantea que las medias son diferentes, para un nivel de significación de alfa igual a 0.05. Por otro lado planteamos que existe diferencia significativa entre ambas medias, por lo que la diferencia observada en la muestra no es producto del azar y que puede deberse a la influencia del ejercicio físico en la disminución de la tensión arterial de los pacientes hipertensos.

CONCLUSIONES.

El modo de educación a distancia utilizado en la SUM y tener como precedente la asignatura de computación, son factores que favorecen la integración.
Dentro de las principales barreras para la integración se encuentran: la SUM no posee un laboratorio de computación, los profesores carecen de los conocimientos para el uso de los programas de computación necesarios y los alumnos no poseen hábitos y habilidades de trabajo con la ayuda de los programas, así como escasos conocimientos del idioma ingles.
Con esta integración se alcanzan en mayor medida los objetivos de la asignatura y se logra estimular a los estudiantes a comprender mejor y construir el aprendizaje, desarrollando hábitos y habilidades de trabajo independiente.
Lograríamos un primer acercamiento de la integración de las TIC’s a la asignatura Metodología de la Investigación, que se perfeccionaría en el transcurso de su aplicación.

BIBLIOGRAFÍA.

1. Dias, Laurie B. La Intregración de las Tecnologías de la Información y las

Comunicaciones al Currículo Regular (Traducido con autorización de Leading and Learning with Technology, Vol 27, por Claudia de Piedrahita).

2. Escudero Muñoz, Juan M. Integración curricular de las nuevas tecnologías. Barcelona, 1995.

3. Funcia Morán, C. Metodología de la investigación educativa. Instituto Superior Pedagógico Raúl Gómez García. Guantánamo, 2003.

4. Ministerio de Educación Superior. Programa de la asignatura Metodología de la Investigación Social I para las carreras de Humanidades. MES. La Habana, 2004.

5. Ministerio de Educación Superior. Programa de la asignatura Metodología de la Investigación Social II para las carreras de Humanidades. MES. La Habana, 2004.

6. Pérez Rodríguez, G. y otros. Metodología de la investigación educacional. Editorial Pueblo y Educación. La Habana, 1996.

6. Ramalle E. y Bermejo R., El significado de lo significativo. Algunas consideraciones sobre los test de significación y uso del valor "P".

MSc Arq. Emilio Soto García,

Profesor Auxiliar, Instituto Superior Pedagógico de Guantánamo, Cuba.

Dr. Erasmo Soto García,

Profesor Titular Adjunto, Especialista en Bioestadística y Computación.

Lic. Samira Proveyer Derich,

Investigadora, Especialista en Bioquímica.