Rotaciones En El Empleo: Inestabilidad Y Estrategia (página 2)

3. Las matrices de transición: trayectorias típicas

En este apartado se analizan las matrices de transición, que dan cuenta de las trayectorias más usuales en los cambios de ocupación.

Se consideraron dos de estas matrices: la que vincula la rama de actividad del puesto de origen con el de destino y la que muestra la categoría ocupacional para ambas instancias. En los dos casos, se obtuvieron en primer lugar las llamadas tasas de pasaje, que permiten observar cómo se distribuyen por puesto de destino los trabajadores provenientes de cada origen. Y en segunda instancia, se obtuvo el porcentaje que representa cada celda sobre el total de rotaciones, con la finalidad de apreciar las trayectorias más típicas. Las cuatro tablas resultantes se incluyen en el anexo.

El examen de la primera matriz (cuadro 1 del anexo) muestra los movimientos por ramas. Es frecuente la rotación intrarrama: la mayor parte de ellas tiene tasas de retención superiores a 60%. Hay, sin embargo, excepciones en ramas con mucha rotación – los servicios personales – y con baja rotación – la administración pública – .

La segunda matriz (cuadro 2 del anexo) da cuenta de ciertas especificidades según el origen de las rotaciones:

Casi la mitad de los empleadores que rotan van al cuentapropismo.

En el caso de los cuentapropistas no profesionales, algo más de la cuarta parte se cambian al interior de la misma categoría, en tanto que cuatro de cada diez va a un empleo asalariado no registrado.

Entre los asalariados registrados, casi 60% se reparten entre empleos no registrados y actividades por cuenta propia. Pero un tercio transita a otro empleo registrado.

Entre los no registrados 35% cambia de empleo sin variar de categoría, en tanto que un tercio va a parar a una actividad autónoma.

En el servicio doméstico seis de cada diez cambian de empleo manteniendo la misma actividad.

Por fin, entre los trabajadores familiares, 35% obtiene un empleo asalariado no registrado y 30% emprende una actividad autónoma.

Las matrices de transición por rama y categoría ocupacional, porcentualizadas sobre el total de movimientos ocurridos (tablas 3 y 4 del anexo) muestran, en primer lugar, que 16% de las rotaciones totales tienen por origen y destino al comercio. Y que cinco movimientos típicos explican casi 45% de los cambios:

Al interior del cuentapropismo no profesional

De esa misma situación a la de asalariado en negro

Dentro de la asalarización en negro

De las posiciones asalariadas en negro al cuentapropismo no profesional

Al interior del servicio doméstico

Con todo, estas matrices no permiten distinguir las rotaciones que podrían suponerse voluntarias de aquellas que resultaron forzadas por la pérdida de la ocupación inicial. Con la finalidad de contar con una aproximación a esta última cuestión se ha construido (tabla 5 del anexo) una matriz de transición por categoría ocupacional, solamente para quienes obtuvieron una mejoría en sus ingresos a través del cambio de trabajo. Esta última matriz hace posible observar que las mismas transiciones típicas arriba mencionadas explican más de la mitad (53%) de las mejoras en los ingresos.

Como ya se ha dicho, algo menos de la mitad de los cambios de empleo totales conllevaron un aumento en los ingresos y, de ellos, algo más de 50% tienen lugar entre posiciones potencialmente vulnerables. Existe, pues, entre los trabajadores de los estratos menos favorecidos, cierta flexibilidad para el cambio de empleo en procura de aumentar los ingresos, que permitiría dar cuenta de una proporción nada desdeñable de las rotaciones: alrededor de una cuarta parte de las mismas.

4. Las características que aumentan la probabilidad de rotar

En esta última parte se apela a un procedimiento de regresión logística, empleando las variables de la primera entrevista como predictoras, a fin de determinar cuáles son las condiciones que más influyen en la probabilidad de rotación laboral y, en segundo término – entre quienes experimentan rotaciones – cuáles son los atributos que posibilitan una mejora en el ingreso.

Como variables predictoras se seleccionan, en ambos casos: sexo, edad, nivel educativo, calificación del puesto de trabajo, rama del actividad, categoría ocupacional (ampliada), antigüedad e ingresos (todos estos últimos atributos, en el puesto de trabajo de origen).

El primer modelo logístico logró un ajuste relativamente satisfactorio a nivel global (80% de clasificaciones acertadas), identificando correctamente a 98% de los trabajadores estables. En cambio, sólo pudo predecir correctamente poco más de 11% de las rotaciones.

La tabla 6 del anexo muestra – solamente para las variables que arrojaron significación superior a 0,05 – los valores de los regresores logísticos. Los signos son los esperados:

• la edad disminuye tenuemente la probabilidad de rotación
• la pertenencia al sexo femenino, igualmente, reduce esta probabilidad
• el ingreso en la ocupación de origen también establece una relación negativa con la probabilidad de rotación
• otro tanto sucede con la antigüedad en el puesto de trabajo
• las condiciones de empleador, trabajador autónomo no profesional, asalariado no registrado u ocupado en el servicio doméstico incrementan, todas ellas, la probabilidad de rotar. También la aumenta, aunque en menor medida, el ser un profesional autónomo.

En cambio, la probabilidad de rotación es afectada negativamente por la condición de asalariado registrado

El segundo modelo logístico logró un menor ajuste global: 65% de predicciones acertadas, pero pronosticó con acierto 57% de las mejoras de ingresos.

La tabla 7 del anexo muestra – para las variables que arrojan significación estadística – el valor de los regresores logísticos.

a diferencia del caso anterior, el sexo femenino disminuye la probabilidad de la mejora de ingresos

del mismo modo opera, con mayor nitidez, el percibir un ingreso inicial mayor: en estos estratos laborales sólo existiría la posibilidad de mejoría si se está situado en un piso muy bajo

no obstante, el desempeño de tareas de baja calificación (operativas o no calificadas) en el empleo inicial también conspira en contra de la obtención de mayores ingresos

otro tanto ocurre con las bajas calificaciones educativas

las categorías ocupacionales que incrementan la probabilidad de mejora en los ingresos son, en primer lugar, el cuentapropismo no profesional y el servicio doméstico: en el primer caso, probablemente, ello se asocia a muy bajos ingresos iniciales

también influye favorablemente – aunque en menor medida – la condición de asalariado (registrado o no registrado)

5. Conclusiones

Las rotaciones son más frecuentes entre trabajadores autónomos y asalariados no registrados, preferentemente jóvenes y de sexo masculino, de escasa antigüedad, que suelen estar situados en los tramos de ingresos más bajos y tener escasas calificaciones educativas. Son, asimismo, más usuales en ciertas ramas como el comercio, la construcción, los servicios personales y el servicio doméstico.

La probabilidad de rotar de empleo se muestra, pues, estrechamente asociada a ciertos puestos de trabajo y, por lo tanto, a ciertos perfiles típicos, que podrían admitir sin mayor dificultad el calificativo de inestables. Sin embargo, casi la mitad de los cambios de ocupación – aun dentro de estos puestos inestables – suele significar una mejora en los ingresos, sin que ello implique movilidad laboral ascendente en otros aspectos, tales como la protección legal o la estabilidad.

Podría decirse, así, que las rotaciones laborales comparten el doble carácter de, por un lado, un riesgo que afecta a los sectores laborales más débiles pero, a la vez, una estrategia de los mismos para afrontar el desempleo y aun para mejorar – dentro de límites muy estrechos – los ingresos derivados de su trabajo.

ANEXO 1

Tabla 1: matriz de transición y tasas de pasaje por rama de actividad

Tabla 2: matriz de transición y tasas de pasaje por categoría ocupacional

 Tabla 3: matriz de transición por rama de actividad: trayectorias típicas

Tabla 4: matriz de transición por categoría ocupacional: trayectorias típicas

Tabla 5: matriz de transición por categoría ocupacional: trayectorias típicas de quienes aumentan sus ingresos

Tabla 6: Regresión logística (I)

Tabla 7: Regresión logística (II)

UNIVERSIDAD DEL SALVADOR – FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES – IDICSO

Taller de empleo y población

Lic. Horacio Chitarroni