Desde el momento en que hacemos generalizaciones, predicciones, estimados o generalmente, decisiones en relación con la incertidumbre estamos en el dominio de la estadística inductiva, en ella se agrupan aquellas técnicas que permiten la toma de decisiones mediante las conclusiones a que se arriben cuando se analizan características numéricas del fenómeno en estudio.
Al obtener el promedio de dos estudiantes en tres asignaturas, estamos en la estadística descriptiva, seguimos reglas aritméticas simples en el calculo de los promedios, los cuales son verdaderamente descriptivos de los dos grupos de datos. Si ahora se concluye sobre la base de los promedios que un estudiante es mejor estamos haciendo una generalización, una referencia estadística y nos encontramos en el dominio de la estadística inductiva. La evaluación, el análisis el control cuidadoso de los riesgos que hay que toma cuando hacemos tales generalizaciones (o decisiones) es una de las principales tareas de la estadística inductiva. La Estadística Inductiva se ocupa del problema de establecer previsiones y conclusiones generales relativas a una población a partir de los datos muestrales disponibles y del cálculo de probabilidades. Un importante método de inferencia estadística es el análisis de varianza, mediante el cual se trata de establecer y comprobar conclusiones relativas a varias poblaciones normales por medio del análisis de la variación de los datos en un grupo y en conjunto.
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El estudio de la eventual correlación entre variables aleatorias constituye el objeto del análisis de la covarianza, mientras que el análisis factorial estudia fenómenos en los que las variables aleatorias dependen de ciertos factores. Se utiliza entonces un modelo lineal que exprese las variables en función de los coeficientes de correlación de las variables.
En el desarrollo de la ciencia en general y en especial en el de las ciencias biológicas, el conocimiento de la metodología estadística es un arma imprescindible para la obtención, análisis e interpretación de todos los datos que proceden de las observaciones sistemáticas o de experimentaciones proyectadas específicamente para conocer los efectos de uno o barios factores que intervienen en los fenómenos bajo estudio. La estadística permite probar hipótesis planteadas por el experimentador, determina procedimientos prácticos para estimar parámetros que intervienen en modelos matemáticos y así construir fórmulas empíricas, etc.
No existe investigación, proceso o trabajo encaminado a obtener información cuantitativa en general, en la que la estadística no tenga una aplicación. La estadística no puede ser ignorada por ningún investigador, aún cuando no tenga ocasión de emplear la Estadística Aplicada en todos sus detalles y ramificaciones. Los resultados de una investigación agrícola reflejan los efectos de tratamiento, de diseño, e incluso de factores biológicos, ambientales y de manejo que los afectan. Es una característica común en los experimentos, en muy diversos campos de la investigación, que los efectos de los tratamientos experimentales varían de un ensayo a otro, cuando se repiten. Esta variación introduce ciertos grados de incertidumbres en cualquiera de las conclusiones que se obtienen de los resultados.
La estadística ha ayudado al investigador en proyectos muy variados en el campo de la agricultura, tales como el ensayo de maquinarias para escardar, ciertos aspectos económicos en la electrificación de granjas, comparación de varios métodos para secado de semillas, determinación de los efectos de las diferentes diferentes velocidades de secado del maíz para "palomitas", investigaciones en regadío, estudio del techado de fincas rurales, y en métodos de cultivo. La Estadística cuando se usa adecuadamente, hace más eficientes las investigaciones, es aconsejable que todos los investigadores se familiaricen con las técnicas y conceptos básicos de esta ciencia tan útil. El papel de la estadística en la investigación es, entonces, funcionar como una herramienta en el diseño de investigaciones, en el análisis de datos, y en la extracción de conclusiones a partir de ellos. Escasamente podrá preverse un papel mayor y más importante. De utilidad en las investigaciones, la Estadística únicamente va precedida por las Matemáticas y el sentido común, de los cuales se deriva.
Indicadores estadísticos compilados permiten elaborar índices relativos importantes para evaluar y orientar la gestión de las instituciones de información del país. A sus efectos, la compilación de datos provenientes de sistemas estadísticos provee a los administradores y especialistas de toda una serie de elementos a tener en cuenta en la toma de decisiones, permite un monitoreo constante de la actividad, la posibilidad de establecer comparaciones sobre el desempeño de tal o más cual sistema o unidad de información específica a través de series cronológicas, etc. Indudablemente, la computación ha venido a jugar un papel muy importante, tanto en la recopilación como en el procesamiento de los datos estadísticos, encontrándose lo suficientemente extendida en los sistemas de información existentes, lo que ha permitido darle un vuelco cualitativo a estas actividades, fundamentalmente en la prestación de servicios sobre la labor estadística y en la preparación de productos como por ejemplo: el directorio de unidades de información de Cuba.
Los indicadores aportados por los registros de información primaria permite el desarrollo de investigaciones bibliográficas y de la ciencia de la información, cuyo resultado se concatenan sistemáticamente para perfeccionar el funcionamiento tanto de la biblioteca como de las unidades de información especializadas. Por ejemplo: La información estadística de las bibliotecas públicas ha sido utilizada ampliamente en las investigaciones científicas del sector desde 1981.
La ingeniería de software realmente grande de un sistema de la reservación de la línea aérea, por ejemplo: requiere un entendimiento del flujo e interacción recíproca de varios procesos que solo puede ser obtenido por adquirirlos los datos estadísticos sobre lo que ocurre realmente, bien en los ensayos efectivos o en las simulaciones. La simulación en computación es un campo creciente, uno es casi siempre estadístico en una vía importante.
La ciencia de la estadística y la computación tiene una superposición grande, hacen demandas substanciales cada una, y pueden ganar mucho en una asociación mutuamente cerrada. Por ahora, entonces, tanto el plan Princeton de la ciencia de la computación nutrida con la estadística, y el plan de Wisconsin de la estadística del abrigo son importantes. La ciencia de la computación como tal, y la facilidad de la computación, todo dentro de esta nueva construcción parecen las vías útiles para permitir una estimulación de estos campos importantes. Lo que el futuro debe traer, o traerá, debe no obstante ser claro, pero las ventajas se beneficiarán de sus propias iniciativas.
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Eliecer Salgado Milán.
Tatiana Leyva Estrada
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