Gestión del Conocimiento: Conceptos, herramientas y aplicaciones (página 2)
Enviado por Rolando Mac�as Gelabert
Ciencia cognitiva | Define cómo ocurre el aprendizaje, cómo se obtiene y se transfiere el conocimiento. |
Sistemas expertos, inteligencia artificial y sistemas de gestión basados en el conocimiento | Entre sus metas fundamentales está la captura del conocimiento desde una perspectiva computarizada. |
Trabajo colaborativo soportado por computadora (groupware) | La colaboración en el trabajo y la diseminación del conocimiento son factores esenciales para la GC. |
Ciencias de la información | Incluye herramientas para la organización del conocimiento. |
Gestión documental y escritura o comunicación técnica | La primera permite mayor acceso y aptitud para el uso del contenido del conocimiento; y la segunda permite la representación y transferencia de este. |
Sistemas de soporte a la decisión | Reúne un amplio arsenal de herramientas de las ciencias cognitivas, la investigación de operaciones, la ciencia administrativa, ciencias de la computación; y que enfatizan en el análisis cuantitativo y soporte al trabajo gerencial. |
Redes semánticas | Se forman a partir de ideas y relaciones entre ellas, empleadas en el análisis textual y representación explícita del conocimiento. |
Bases de datos relacionales | Empleadas para la gestión de datos estructurados y no estructurados. |
Simulación | Su empleo está siendo utilizado en combinación con el enfoque de la dinámica organizacional. |
Tabla 1. Rango de disciplinas y tecnologías para la Gestión del Conocimiento.
Puede afirmarse, que la GC es la auditoria de activos intangibles y complementa a otras iniciativas organizacionales, como Gestión Total de la Calidad, Re-ingeniería de los Procesos, y el aprendizaje organizacional.
La variedad de prácticas y procesos que se emplean en ella se muestran en la Tabla 2.
Generación y descubrimiento | Técnicas de creatividad Minería de datos Minería de texto Escaneo ambiental Licitación del conocimiento Simulación Análisis de contenido |
Diseminación y aprendizaje | Comunidades de práctica Redes de aprendizaje Benchmarking Diarios de decisión Equipos virtuales |
Organización | Centros de conocimiento Perfiles de la experiencia Cartografía o mapeo del conocimiento Inventario/auditoría de información Medición del Capital Intelectual |
Tabla 2. Prácticas y procesos de la Gestión del Conocimiento.
3. Representación y diseminación del conocimiento.
Algunas de las herramientas fundamentales que han tenido gran aceptación en el paisaje organizacional actual para la representación y diseminación del conocimiento y que han sido utilizadas exitosamente por varios años son las siguientes:
Método de Análisis y Estructuración del Conocimiento (MAEC).
Este método es un enfoque al problema de la codificación del conocimiento en la organización y su resultado final es la creación del llamado Libro del Conocimiento; una síntesis estructurada de las habilidades y experiencia pertenecientes a un campo del saber específico. Proporciona una fuente del capital de conocimientos de la organización para el subgrupo(s) que lo requiera en un momento determinado.
Mapas de Conocimiento.
Consiste en una herramienta gráfica que muestra una visión global de los dominios de conocimiento de la organización. En la Figura 1 se muestra un mapa de conocimiento de una organización cubana de diseño y desarrollo de software.
Figura 1. Ejemplo de mapa del conocimiento del área de producción de una organización de diseño y desarrollo de software. Elaboración propia.
Servidor del Conocimiento.
Aplicación informática que generalmente forman parte de la Intranet de la organización y proporcionan conocimiento explícito a los trabajadores del conocimiento, de una manera rápida y ergonómica, permitiendo recuperar el conocimiento disponible.
Herramienta Profesional de Aprendizaje del Conocimiento.
Herramienta destinada al e-learning que facilita la capitalización del conocimiento, permitiendo almacenarlo y diseminarlo hacia un área o proceso de interés. Entre sus características fundamentales están:
- Localizar el conocimiento de interés.
- Identificar las actividades organizacionales basadas en procesos de aprendizaje.
Una aplicación específica es la IMS Learning Design, lanzada por Global Learning Consortium de Holanda, que se sustenta en el principio de lenguaje para la modelación educacional.
4. Conclusiones
La Gestión del Conocimiento es un factor clave de éxito para las organizaciones del Siglo XXI. Impulsados por objetivos estratégicos de generar, compartir e innovar; los practicantes de la GC utilizan herramientas que permiten la extracción y aplicación de los recursos intangibles de la organización. Este documento muestra de manera general, algunos de los conceptos, herramientas y aplicaciones fundamentales puestos en práctica en las organizaciones actuales y que muestran la validez de las mismas.
5. Referencias
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- IMS. (s/a), "Learning design specification", .
- Davenport, T. and Glaser, J. (2002), "Just-in-time delivery comes to knowledge management", Harvard Business Review, Julio, pp. 107-11, EEUU.
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- Jennex, M. (2008). "Knowledge Management: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications", Editorial Information Science Reference, Hershey, Philadelphia, EEUU.
- Nonaka, I. and Takeuchi, H. (1995), The Knowledge Creating Company, Oxford University Press, Oxford. Gran Bretaña.
- Sveiby, K. (2002), "Creating knowledge focused strategies: good and bad practices", The Henley KM Forum, Segunda Conferencia Anual, Henley Management College, 15-16 Julio, EEUU.
- Teece, D. (1998), "Capturing value from knowledge assets: the new economy, markets for know-how, and intangible assets", California Management Review, Vol. 40 No. 3, pp. 55-79., EEUU.
- Wenger, E. (1998), Comunidades de Práctica: Aprendizaje, Significado e Identidad, Cambridge University Press, Boston, MA., EEUU.
- Van Verten, P., y Ermine, J-L. (2006). "Applied Knowledge Management: A set of well-tried tools", Journal of Information and Knowledge Management Systems, Vol. 36, No. 4, pp. 423-431, www.emeraldinsight.com.
Autor:
Ing. Rolando Macías Gelabert
Dr. Allán F. Aguilera Martínez
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Cuba.
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