Introducción Características de las decisiones sobre instalaciones: Horizonte de 1 a 30 años. Pueden ser de nivel táctico, pero generalmente son de nivel estratégico. Preguntas importantes (generalmente entrelazadas): ¿Cuánta capacidad se necesita? ¿Cuándo se necesita? ¿Dónde localizarla?
Introducción Factores a considerar: Demanda. Costo. Competencia. Estrategia de la empresa: Calidad de servicio. Flexibilidad. Entorno del país: Costo de mano de obra. Leyes Sociales.
Introducción Ejemplos: Ampliar fábrica textil. Aserraderos. Restaurant. Universidad privada. Hospital. Líneas telefónicas.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones 1.- Definir una Unidad de Medida: ¿Cómo se va a definir la capacidad? Generalmente corresponde a una tasa de producción máxima por unidad de tiempo. Ejemplos: Planta de acero ? toneladas acero/año. Restaurant ? clientes atendidos, platos servidos. Si. No Número de mesas. Línea aérea ? km-pasajero/año. No Número de aviones. Aserraderos ? m3/año. Mc Donald ? hamburguesas/día. Camino ? vehículos equivalentes/año. Universidad privada ? flujo de alumnos.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones Conceptos importantes: Capacidad Real versus Capacidad Teórica. Capacidad Agregada: Zapatos en fábrica. Km-pasajero en línea aérea. Hospital Banco. Capacidad de Punta versus Capacidad Sostenida. Caso Endesa. Caso negocio antes de Navidad. Impacto de gestión: Número de turnos. Horas extraordinarias. Mejoras administrativas.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones 2.- Pronósticos de la Demanda: Una vez definida la unidad de medida se debe predecir la demanda en el horizonte de interés. Se pueden utilizar escenarios o probabilidades. Ejemplos: Requerimientos de energía para los próximos 6 años. Demandas textiles para los próximos 6 años. Disponibilidad de madera para los aserraderos. Universidad privada. Hospital regional.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones 3.- Determinación de las Necesidades de Instalaciones: Se basa en los pronósticos y en el grado de riesgo que se toma para cumplir con la estimación. Ejemplo: Si se acepta una probabilidad de fallar de 0.3, entonces definir una capacidad de 16.000.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones Se debe hacer un análisis dinámico que considere el crecimiento futuro de la demanda y las posibilidades de expansión de las capacidades. Puede requerir del uso de modelos matemáticos. Ejemplos: Concesiones de caminos (MOP). Electricidad. Teléfonos. Aeropuerto. Forestales (bosques, plantas y aserraderos).
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones 4.- Generación de Alternativas: Consiste en la elaboración de distintas posibilidades de cuánto, cuándo y dónde construir o colocar. Los modelos matemáticos, herramientas computacionales y sistemas de información geográficos dan un importante apoyo a la generación de buenas alternativas.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones 5.- Evaluación de Alternativas: Criterios: Costo-beneficio. BNA. Múltiples objetivos. Caso nuevo aeropuerto (México y Pudahuel): Múltiples objetivos: Satisfacer necesidades de vuelos. Costo, Riesgo de accidentes. Imagen. Viaje aeropuerto-ciudad (hotel en Pudahuel). Clima.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones 6.- La Decisión sobre Instalaciones: Características: Alto nivel. Afecta a toda la empresa. Es parte de la estrategia corporativa. Alto uso de capital.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones Típicamente los aumentos de capacidad se definen por: Aumento de la demanda, (mercado) Necesidad de mejoramiento del servicio. Economías de escala. Típicamente las plantas más grandes son más eficientes y aprovechan mejor la curva de experiencia. Pasar a mejor tecnología. Ejemplos: Empresa forestal (aserraderos). Cadenas de restaurantes (Mc Donald). Planta de automóviles
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones Teléfonos. Para tener en cuenta: Se debe mantener un equilibrio al momento de expandir en distintas etapas: Ejemplo: Aeropuerto: ampliar terminal aéreo, pistas, estacionamientos, accesos… Se debe evaluar bien la dimensión de los incrementos de capacidad: ¿Varios chicos o uno grande?
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones Se deben considerar fuentes externas de capacidad: Subcontratar. Compras externas: electricidad. Alianzas: líneas aéreas. En caso de Incertidumbre: Se pueden usar árboles de decisión. Ejemplo: Demanda es una variable aleatoria que crece fuertemente con probabilidad 0.55 y débilmente con probabilidad 0.45.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones El negocio maneja tres alternativas: Expandir la capacidad a un costo de $87.000 el primer o segundo año. Traslado el primer año a un nuevo local más grande a un costo de $210.000. No hacer nada a costo 0. Se evalúa a cinco años. Ventas netas (costos operacionales iguales en cada alternativa): Si aumento la capacidad y las ventas son altas: $190.000. Si aumento la capacidad y las ventas son bajas: $100.000. Traslado con ventas altas: 195.000. Traslado con ventas bajas: 115.000. No hacer nada con ventas altas: 170.000. No hacer nada con ventas bajas: 105.000.
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones Árbol de Decisión
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones Análisis utilizando DATA:
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones Análisis utilizando VAN (tasa 16%):
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones ¿Cómo crecer en capacidad? ¿Añadir locales o añadir servicios?
Marco Conceptual para la Planeación de Instalaciones Ver en que casos hay economías de escala, complicaciones administrativas (deseconomías de escala). Ejemplo : cadena de jardines infantiles puede ser complicado. Se puede producir un problema de salto de complejidad operacional al crecer una empresa. Ejemplo: cuando se pasa de una empresa familiar a profesional.
Problemas de Localización Tipos de problemas de localización: Una instalación que no interactúa con otras. Ejemplo: Sedes de Gobierno. Localización de fábricas y almacenes múltiples que comparten costos y manejos de producción y distribución. Ejemplo: Cadenas de Supermercados. Localización de comercios competitivos. Ejemplo: Tiendas, restaurantes, etc. Localización de servicios de emergencia. Ejemplo: Hospital.
Problemas de Localización 1.- Localización de una instalación que no interactúa con otras: Factores: Tangibles: Costo del terreno, edificio y equipos. Costo de transporte. Costo de producción. Costo de mano de obra. Impuestos y seguros. No fácilmente cuantificables: Oferta de mano de obra. Relaciones laborales sindicales.
Problemas de Localización Actitudes de la comunidad (ejemplo: estadio UC). Reglamentos (ejemplo: San Francisco). Calidad de vida (ejemplo: Pesquera Quellón, Colegio Arauco…). Impactos y normas ambientales. Reacción de la competencia. Una metodología rudimentaria en estos casos es la asignación de notas a los factores no tangibles, los cuales se ponderan. Métodos más sofisticados son interactivos.
Problemas de Localización 2.- Múltiples instalaciones (plantas, bodegas o centros de distribución): Decisiones típicas: ¿Dónde localizar una planta o bodega adicional? ¿De qué capacidad debe ser la nueva instalación? Datos: Costos de instalación y operación. Costos de transporte. Localización de la demanda. Política de servicio a los clientes. Ubicaciones potenciales.
Problemas de Localización Si se conocen las localizaciones el problema corresponde a uno de producción y transporte a costo mínimo. Si las ubicaciones no se conocen: Se deben considerar como alternativas: arrendar, construir o comparar locales. Habitualmente se hace necesaria la utilización de modelos matemáticos, simulación o métodos heurísticos.
Problemas de Localización Variables de decisión:
Problemas de Localización Parámetros:
Problemas de Localización Función objetivo:
Problemas de Localización Restricciones:
Problemas de Localización Formas de solución: Usar paquetes de programación lineal con variables binarias (ejemplo: CPLEX). Puede demorar mucho para problemas complejos. Heurísticas: Redondeos inteligentes. Búsqueda local. Trabajar con escenarios: Fijar algunas variables y correr el problema que queda haciendo varias iteraciones (el caso extremo es fijar todas las ubicaciones quedando un problema lineal). Probar con distintas configuraciones.
Problemas de Localización Variantes: Múltiples productos: Múltiples períodos: Se construyen en un período para la producción futura.
Problemas de Localización Inventario: Está permitido guardar productos en bodega para venderlos o distribuirlos en otro período. Cada clientes asociado a una planta Ejemplos: Localización de bodegas para cadena de supermercados.
Problemas de Localización 3.- Localización de Comercios Competitivos: Modelos Gravitacionales: Relacionan los deseos de ir a un lugar (atracción) versus la dificultad para llegar a éste (impedancia). Comparable a la fórmula de Newton. Se divide la ciudad en I sectores.
Problemas de Localización
Problemas de Localización Caso atracción-competencia: Ejemplos: Tiendas en Parque Arauco – Alto Las Condes. Restaurantes calle El Bosque. Mueblerías calle Arturo Prat, Los Leones. Caso competencia casi pura: ¿Cuántos clientes pasan por mi puerta y que porcentaje puedo atraer? Fuente de Soda en la Alameda.
Problemas de Localización 4.- Localización de Servicios de Emergencia: El objetivo primordial es minimizar el tiempo de respuesta. Casos: Simple: no llegar a paciente en más de 5 minutos. Complicado: llamados múltiples con flota limitada. Ejemplos: Compañías de Bomberos. Ambulancias, Help. Chilectra. Carabineros.
Problemas de Localización Emplea modelos matemáticos, simulación y heurísticas. Caso: Central que desea minimizar la distancia (tiempo) máxima de llegada a los clientes (Modelo MinMax).
Problemas de Localización
BIBLIOGRAFÍA Nassir Sepag Chain, Reinaldo Sepas Chain “PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTO” 3ra. Edición, Mac Graw-Hill, MÉXICO,2001. Gitman, Laurence J, “ PRINCIPIO DE ADMINISTRACIÓN FINANCIERA” 8va. Edición, Abenada, West Liengrad. MÉXICO, 2000. Polimeni, Ralphas y otros ‘ CONTABILIDAD DE COSTOS” 3ra Edición, MacGraw-Hill. COLOMBIA, 2000. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA Eppen, G. D / Gould F. J. / Schmidt, C.P. / Moore, Jeffrey H, / Weathrford, Larry R. Prentice – Hall 5ª Edición México 1999 – 1987 MODELOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN Davis Roscoe K. / Mckeown Patrick G. – Grupo editorial Iberoamérica México 1986 MÉTODOS CUANTITATIVOS EN ADMINISTRACIÓN Ullamn John E. – Mc Graw Hill (Colección Schaum) México 1982.