Modelos Basados en Agentes Vida Artificial Sociedades Artificiales (página 2)
Enviado por Pablo Turmero
18 HerramientasModelos basados en agentes Moduleco *StarLogo [discontinuado] Ascape *3D Boids *Repast *Breve **Netlogo
19 Moduleco Programado en la Universidad de Manchester – Lenguaje Java El sitio nativo está en francés Incluye modelo de pila de arena, surgimiento de clases, epidemia, percolación de sitio y red, segregación de Schelling, influencia social, pequeños mundos, sugarscape Documentación excesivamente escueta Destinado a convertirse en plugin de Madkit
20 NetLogo Inventado por Mitchel Resnick como extensión de las tortugas del Logo Recordar gráfico de tortugas como interpretación espacial de las instrucciones de sistemas-L. Logo: inventado por Papert (el mismo que defenestró a los perceptrones) Resnick, 1997: Tortugas, termitas y congestiones de tráfico. Exploraciones en mundos masivamente paralelos (disp.)
21 NetLogo / StarLogo Concebido como sistema de estimulación, más que de simulación La idea es averiguar cómo se piensa que es un mundo, antes que cómo se puede simular éste El objetivo no es simular sistemas para (por ejemplo) predecir, sino indagar cuál es la forma en que pensamos sobre ellos Los proyectos de NetLogo son investigaciones de micromundos
22 AScape Incluye varios modelos esenciales Sugarscape Basado en libro de Epstein y Axtell. Growing Artificial Societies. The MIT Press, 1991 Artificial Anasazi
23 Sobre los Anasazi artificiales Geoffrey Dean, George Gumerman, Joshua Epstein, Robert Axtell y otros Basado en Sugarscape Caso de prueba: Long House Valley (NE Arizona) entre 1800 AC y 1300 DC Hallazgos hasta la fecha: La desaparición no pudo deberse a fenómenos ambientales externos. En el momento de su abandono, el área era capaz aún de sustentar una población importante Se pide a los colegas que definan reglas alternativas, o sugieran parámetros distintos
24 Diversas interpretaciones de cambio y colapso Climáticas (desertización de antiguos bosques) Enfermedades Guerras tribales – Declinación en comercio de la turquesa Ideológicas Centro ceremonial, no población. Viviendas para peregrinos (James Judge, 1984). Colapso debido a cambio de centro ceremonial (Azteca) tras sequías de 1080-1090 Crisis por introducción de canibalismo (Christy Turner, 1996) – Debido al hambre por sequía, o introducido desde México – Control político, o patología social Materialistas (marxistas): John Gledhill (1978). Integrado a sistema global (Tolteca). No autónomo, no heterónomo. Competencia, jerarquización, expansión que condujo a crisis. Sobreexplotación y cambio climático, pero mayormente economía política Randy McGuire (1986) – Sensibilidad de economía basada en mercancías a factores externos Dean Saitta (1997) – Conflictos de clases
25 Repast Recursive Porous Agent Simulation Toolkit Intenta profundizar en la representación de los agentes, como medio para modelar creencias, organizaciones e instituciones como construcciones sociales recursivas Uno de los ABM más completos después de Swarm – En vías de migración a Symphony Relativamente pocos modelos disponibles en ciencias sociales Integra AG, redes neuronales, GIS, redes sociales
26 Breve Modelado tridimensional Puede combinar distintas tecnologías Inteligencia Artificial, algoritmo genético, MBA Requiere programación interna para modelado en serio Posibilidad de intervención en tiempo real Posibilidad de guardar estado del genoma en problemas que requieran evolución/aprendizaje Versión algo inestable
27 **Netlogo Modelo de más amplia aplicación en ciencias sociales Uri Wilensky, Universidad del Noroeste El más robusto, estable, programable y completo Versión mejorada de Starlogo, sin tanto énfasis pedagógico Adecuado para trabajo científico – Usa matemáticas “estrictas” Java, aunque el lenguaje de programación es Logo Se puede probar discrepancia entre aritmética real y punto flotante Extensiones participativas Driver para periférico GoGo (adquisición de datos, aparatos) Infinidad de desarrollos en comunidad: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community/ Sugarscape, uso de drogas, pila de arena, propagación del Sida, mercado financiero, percolación, fuego, ilusiones ópticas
Aplicaciones
29 Infinidad de aplicaciones JASSS desde 1998 – Congresos enteros de CA, Alife, MBA, AG y sus combinaciones Thomas Berger – MBA y AC aplicado a las políticas agrarias en Chile Bibliografía de casos en materiales de DVD Volúmenes del SFI dedicados a GIS o a arqueología Robert Axelrod – Diseminación de la cultura (traits/features) Michael Agar – drugsupply: Modelo de mercado de venta de drogas
30 Michael Agar (1/3) Proveniente de la antropología fenomenológica Modeló la epidemiología del uso de sustancias en Netlogo Drugtalk models how experiences with an illicit drug, evaluations of those experiences transmitted through social and spatial networks, and encounters with addicted agents lead to different rates of use and addiction. ?
31 Michael Agar (2/3) Cada agente tiene un riesgo y una actitud Riesgo – Tendencia a intentar algo nuevo y desconocido. Es una variable en distintos agentes, pero no varía Actitud – Hacia la droga, positiva o negativa. Varía conforme a la experiencia. Al principio es homogéneo, como si fuera una norma Si un agente usa droga, depende si el riesgo es menor o no que la actitud La conectividad de los agentes se inspira en Barabási – Ley de potencia con exponente 1.5 La evaluación (Goodstuff? Badstuff?) varía según droga. Es 70/30 para la heroína
32 Michael Agar (3/3) Los valores de adicción que resultan del modelo se aproximan a los de la realidad Se genera un espacio en el que se pueden proponer otras variables Se puede pensar en indicadores más eficaces de una racha epidémica que los que se usan en las políticas usuales de monitoreo y prevención Correr modelo…
Prácticas de modelado urbano
34 Transims Transportation Analysis and Simulation System Gratuito US Department of Transportation – Travel model Improvement Program Implementación de referencia en la especialidad Estudios de casos bien conocidos Dallas, Portland http://en.wikipedia.org/wiki/Transims
35 Simulación de tráfico – Transims
36 Inconvenientes de TRANSIMS Módulos de bajo nivel dispersos en comandos de consola Idem con la documentación
37 TRANSIMS – Visualizadores Transims Visualizer original Balfour Technology fourDscape® Visualizer ARCGis o equivalentes Google Earth Maya Transims Studio NASA World Wind Advanced Visualization (NCSA) http://dart.ncsa.uiuc.edu/avl/transims.html [*Videos] NEXTA (Network Explorer for Traffic Analysis) Disponible – Ejecutar, cargar modelo de prueba y seguir las instrucciones de la PPT de visualización
Modelos macroscópicos:Dinámica de sistemas
39 Dinámica de sistemas Modelos macroscópicos Jay Forrester Urban Dynamics Modelo del mundo Varias implementaciones en analítica urbana http://www.systemdynamics.org/DL-IntroSysDyn/inside.htm
40 Modelo urbano – Sphinx SD Tools http://sourceforge.net/projects/sphinxes/
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