Sistemas automatizados en tiempo real Clasificación: Es el que controla un ambiente recibiendo datos, procesándolos y devolviéndolos con la suficiente rapidez como para influir en dicho ambiente en ese momento.
Sistemas automatizados en tiempo real Clasificación: Ejemplos: Control de procesos Cajeros automáticos Adquisición de datos Guía de proyectiles Conmutación telefónica Vigilancia de pacientes
Sistemas automatizados de apoyo a decisionesy de planeamiento estratégico Clasificación: Recuperan exhiben los datos. Realizan análisis matemáticos / estadísticos. Presentan la información en forma gráfica
Sistemas automatizados de apoyo a decisionesy de planeamiento estratégico Clasificación: Identificar alternativas Establecer criterios de evaluación Calificar alternativas según los criterios Elegir lo más adecuado
Sistemas automatizados de apoyo a decisionesy de planeamiento estratégico Clasificación: (Gp:) Expectativas de los propietarios (Gp:) Deseos de la gerencia
Resultados esperados Brecha (Gp:) Fortalezas (Gp:) Debilidades (Gp:) Oportunidades (Gp:) Amenazas
Problemas especiales Estrategias Puesta en marcha Resultado operacional
Sistemas automatizados Relación entre los tipos de sistema: Sistemas operacionales Sistemas de apoyo a decisiones Sistemas de planeamiento estratégico
Sistemas automatizados basados en conocimiento(o expertos) Clasificación: Se asocian al campo de la inteligencia artificial. La meta es producir programas capaces de imitar el desempeño humano en un nivel de experto.
Fundamentos Teoría general de sistemas Ludwig von Bertalanffy
Objetivo de L. v B. La formulación y derivación deaquellos principios válidos paratodos los sistemas en general.
Propiedades de los sistemas Interrelación (Del latín inter, entre, en medio y relatio, -onis, conexión). Redes de relaciones entre los elementos componentes.
Propiedades de los sistemas Sinergia (Del griego s??e??a, cooperación) Acción de dos o más causas cuyo efecto es superior a la suma de los efectos individuales.
Propiedades de los sistemas Homeostasis (De µ???, semejante y el gr. sts??, posición, estabilidad). Autorregulación de la constancia de las propiedades de un sistema influido por agentes exteriores.
Propiedades de los sistemas Retroalimentación (De latín retro, hacia atrás). La influencia del sistema en el contexto reingresa a él como recurso/información.
Propiedades de los sistemas Entropía (Del griego ?t??pa, vuelta, transformación). R.Clasius (1850). Medida de la pérdida de calor para fines útiles Entropía Desorden Probabilidad Caos Incertidumbre
Propiedades de los sistemas Equifinalidad (Del lat. aequi igual – finis término, consumación). Es posible alcanzar un mismo estado final a partir de diferentes estados iniciales, por distintos caminos.
Propiedades de los sistemas Isomorfismo (Del griego s? igual – µ??f? forma). Semejanzas y correspondencias formales entre diferentes tipos de sistemas, muy aparentemente disímiles entre sí en cuanto a contenido.
Principios generales de los sistemas Cuanto más especializado sea un sistema, menos capaz de adaptarse a circunstancias diferentes.
Principios generales de los sistemas Cuanto mayor sea un sistema, mayor es la cantidad de recursos que es necesario dedicar a su mantenimiento.
Principios generales de los sistemas Los sistemas siempre forman parte de sistemas mayores y siempre pueden dividirse en sistemas menores.
Principios generales de los sistemas Los sistemas crecen.
* Comprender el papel de los modernos sistemas de información en organizaciones complejas * Adquirir conocimientos acerca de su Objetivos uso diseño administración
* El papel de los Sistemas de Información en una organización * El papel de los DBMS en los sistemas de información * Los servicios de los DBMS * El proceso de diseño de los sistemas de información * Algunas arquitecturas básicas de sistemas de información Objetivos Comprender:
Sistema de información: Componente de una organización cuyo propósito es manejar (la mayor parte de) la información útil para los objetivos de la organización manejar procesar adquirir almacenar distribuir recuperar
Estructura de una organización: Actividad central (Gp:) Entrada
(Gp:) Salida
Sistema de control Subsistema de decisión (Gp:) Memoria
1960-1980: Procesamiento de datos. Centros de procesamiento de datos. Algunos procesos bien estructurados se automatizan. Principalmente aplicaciones comerciales, demografía…. Interacción alfanumérica vía teclado 1980-1995: Micro-computación. Computadoras personales, cliente/servidor. Aplicaciones descentralizadas. Interfases gráficas (GUI) 1995-actualidad: Redes. Los inicios: ARPANET 1969, TCP/IP 1977, HTML 1991, MOSAIC 1993. En 1995 Internet cubre todo el mundo. Interconexión y , algunas veces, integración Resumen histórico:
* Ingreso de datos * Codificación * Procesamiento * Interpretación * Salida de información
Del dato a la información
* Es necesario planificar y controlar efectivamente las actividades * El dato es la materia prima del sistema de información, la información es su resultado final * El valor de la información aumenta en el tiempo * Es tan importante como disponer de fondos, plantas, know-how * Tiene un precio El valor de la información (Gp:) Producción (Gp:) Materia prima (Gp:) Productos
(Gp:) Sistema de información (Gp:) Datos (Gp:) Información
El valor aumenta a partir de datos elementales, agregando interpretación en un contexto específico.
“Juan”, “Pérez” y “12345” son datos elementales El valor de la información “el estudiante Juan Pérez tiene matrícula 12345” es una información simple
El valor de la información Valor Tamaño Datos elementales Información seleccionada Informes Tendencias Una tabla con los empleados de una gerencia Para cada gerencia, el sueldo promedio Para el próximo semes- tre se prevé un incre- mento del 2 % en ventas
Componentes de los sistemas de información Recursos tecnológicos:
* Computadora, redes, tecnología de apoyo
Recursos organizacionales: * Know how
Paquete de aplicaciones: * Selección de software específico y general
* Sigue criterios estrictos Guía telefónica Libro de contabilidad Estructura de la información Información no estructurada: * Tiene sólo una macro-estructura Páginas genéricas de Internet Artículos de diarios y periódicos Colección de leyes Información estructurada:
Sistemas de administración de bases de datos (OLTP) Microsoft Access, Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2, MySQL Análisis multidimensional de datos (OLAP) y Data Mining Business Objects, Redbrick Servicios agregados a MS SQL y Oracle De tablas a hipercubos Técnicas de almacenamiento Información no estructurada: Información estructurada: Sistemas de archivos Documentos (Word, Web, …), correo electrónico Recuperación de información Index Server, Yahoo!, Google
Sistemas de información y Sistemas computacionales En principio, un Sistema de información (SI) puede manejar información sin computadoras ni tecnología informática. Los registros de operación y los censos aparecieron hace siglos. La parte del Sistema de Información manejada con Tecnología Informática, es el Sistema de Información Computacional (SIC). Sistema de Información
Sistema de Información Computacional
Sistemas de información y Sistemas computacionales Datos y Bases de datos Generalmente, un Sistema de Información Computacional, maneja datos codificados. Intuitivamente, una base de datos es una colección de datos que le interesan a la organización. Con mayor precisión: una base de datos es una colección de datos manejada por un Sistema de Administración de Base de Datos (DBMS). (Gp:) Sistema de Información
(Gp:) Sistema de Información Computacional
(Gp:) Sistema de Administración de Bases de Datos
(Gp:) Datos
Sistemas de información y Sistemas computacionales Dato y Aplicación – EL papel de los DBMS En toda organización, diversas aplicaciones pueden usar (parte de) los mismos datos Un DBMS es un producto de software capaz de manejar datos compartidos por diferentes aplicaciones y usuarios (y bastante más…) DBMS
DB Inscripción Exámenes Documentos Títulos
Sistemas de información y Sistemas computacionales Características de los DBMS Compartir. Grandes cantidades de datos (Giga, tera, y más). Persistencia y resiliencia de datos. Datos estructurados según bien fundados modelos lógicos. RDBMS = DBMS basado en el modelo relacional. Modelo relacional: los datos se organizan en tablas.
Sistemas de información y Sistemas computacionales Características de los lenguajes DBMS SQL incluye las tres características anteriores Tres áreas funcionales principales: DDL (Data Definition Language)Define el esquema lógico. DML (Data Management Language)Define consultas y modificaciones a la base de datos. DCL (Data Control Language)Maneja concurrencia y recuperación.
Sistemas de información y Sistemas computacionales Características de los DBMS Diversos registros de ventas. Ejemplo: Base de datos con tabla simple. Día Hora Caja Producto Cantidad Importe 18:45 12 Vino XX 3 66,00 20/05/09 18:46 12 Postre YY 1 18,50 20/05/09 18:47 12 Azúcar ZZ 3 6,00 20/05/09 18:49 7 Vino XX 2 44,00 20/05/09 18:51 14 Café WW 1 67,00 20/05/09
Sistemas de información y Sistemas computacionales Características de los DBMS Ejemplo: Base de datos con tabla simple. Día Hora Caja Producto Cantidad Importe 18:45 12 Vino XX 3 66,00 20/05/09 18:46 12 Postre YY 1 18,50 20/05/09 18:47 12 Azúcar ZZ 3 6,00 20/05/09 18:49 7 Vino XX 2 44,00 20/05/09 18:51 14 Café WW 1 67,00 20/05/09 Pueden requerirse operaciones complejas de análisis. Monto total de ventas Monto de ventas por día, por caja, por producto, etc.
Sistemas de información y Sistemas computacionales Características de los DBMS Ejemplo: Base de datos con tabla simple. Día Hora Caja Producto Cantidad Importe 18:45 12 Vino XX 3 66,00 20/05/09 18:46 12 Postre YY 1 18,50 20/05/09 18:47 12 Azúcar ZZ 3 6,00 20/05/09 18:49 7 Vino XX 2 44,00 20/05/09 18:51 14 Café WW 1 67,00 20/05/09 Pueden requerirse operaciones complejas de análisis. Relaciones complejas ¿Hay relación entre vino y postre?
Sistemas de información y Sistemas computacionales Características de los DBMS Ejemplo: Base de datos con tabla simple. Día Hora Caja Producto Cantidad Importe 18:45 12 Vino XX 3 66,00 20/05/09 18:46 12 Postre YY 1 18,50 20/05/09 18:47 12 Azúcar ZZ 3 6,00 20/05/09 18:49 7 Vino XX 2 44,00 20/05/09 18:51 14 Café WW 1 67,00 20/05/09 Es necesario poder expresar las operaciones anteriores sin conocer detalles de la estructura de datos.
Sistemas de información y Sistemas computacionales * Empleados* Ventas * Órdenes de compra… ¿Qué ocurre si la Base de datos se vuelve más complicada y se necesita manejar también… ?
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