Introducción “Un sistema inteligente” sería aquel que posee una habilidad parecida al ser humano para resolver problemas dentro de un dominio específico, tiene capacidad para adaptarse, aprender en un ambiente cambiante y explicar como se toman las decisiones ( o acciones)”.
En el último siglo ha existido un interés creciente por la construcción de máquinas inteligentes.
1947, Se definió la Cibernética ( Norbert Wiener) “un estudio unificado del control y de la comunicación en los animales y las máquinas”.
1947, Se definió la Cibernética ( Norbert Wiener) “un estudio unificado del control y de la comunicación en los animales y las máquinas”.
La época de la cibernética coincide con el desarrollo de varios paradigmas:
– Evolución de los computadores analógicos a digitales. – Teoría formal de la computación ( Alan Turing). – Computador basado en lógica digital: John Von Neumann – Primeros modelos del neuron: McCulloch-Pitts (1943), perceptron (1957) – La inteligencia artificial (IA), 1960, John McCarthy Introducción
Inteligencia Artificial:
“Buscaban definir los métodos algorítmicos capaces de hacer pensar a los computadores !!”
Hubo una gran efervescencia en la década del 60, debido A los resultados iniciales se pensaba que se “conseguiría construir máquinas realmente inteligentes”.
Hubo un declive de las otras áreas: la cibernética y la redes neuronales.
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1969, Marvin Minsky, mostró mediante un estudio riguroso formal, limitaciones en los perceptrones para resolver algunos problemas. Esto causó una perdida de confianza en el área de redes neuronales.
La Inteligencia Artificial (AI) algunas ideas:
El ser humano utiliza el lenguaje como medio para razonar y sacar conclusiones.
“La IA busca imitar el comportamiento inteligente, tratando de expresarlo en formas de lenguaje o reglas Simbólicas”
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La Inteligencia Artificial (AI) algunas ideas:
“La IA manipula simbolos basandose en la suposición que el Comportamiento inteligente puede ser almacenado en bases de conocimiento estructuradas simbólicamente”.
El mayor desarrollo de la IA son los sistemas expertos o Sistemas basados en conocimiento:
“Son complejos programas (software) en los que se codifica el conocimiento de expertos en una materia muy concreta en forma de reglas de decisión”. – La IA se sustenta en el binomio: lógica boolena-máquina de Von Neumann. Introducción
Adquisición de Conocimiento Interface de Usuario Facilidad de Explicación Máquina de Inferencia Base de Datos Global Computador Host etc… KB Hechos Reglas Ingeniero de Conocimiento Humano Experto Pregunta Respuesta Usuario (Novato) Estructura de un sistema experto
Algunas definiciones de IA:
“AI is the study of agents that exist in an evironment and perceive and act”. (Russell, Norvig, artificial Intelligence: a Modern approach, 1995).
“Is the art of making computer do smart things”. (Waldrop,87).
“AI is a programming style, where programs operate on data according to rules in order to accomplish goals” (Tylor, 88).
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Algunas definiciones de IA:
“AI is the acitivitiy of providing such machines as computers with the ability to display behavior that would be regarded as intelligent if were observed in humans”, (R. McLeod, 79).
La inteligencia computacional (soft computing) tiene Objetivos similares a la IA, pero ha puesto más énfasis en metodologías inspiradas biológicamente: modelado de Cerebro, lógica difusa, algoritmos evolutivos, etc. Introducción
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