El trabajo se desarrolla en la UBPC "Oscar Sánchez Ozuna" ubicada en el cuadrante 15 124 35 en la carretera a la comunidad Briones Montoto en zona llamada La Campana con una superficie total de 1654.77 ha, de las cuales 128,6 cultivadas de toronja Marsh. La situación actual de los suelos no es favorable, dado por la degradación que estos han sufrido por la naturaleza de su proceso de formación, son pocos fértiles y de baja productividad para muchos cultivos.
El suelo existente en el área de estudio se clasifica como Ferralíticos Cuarcítico Amarillo Lixiviado Típico (FCAL), sobre corteza de meteorización ferralitizada o caolinizada, medianamente saturada, casi llano y de textura loan arenosa, según la segunda versión de la clasificación genética de los suelos de Cuba. Instituto de Suelo (1980). Según la nueva clasificacón de Hernández y Col(1999), se clasifican del tipo Ferralítico Amarillento Lixiviado, con nódulos ferruginosos, de perfil ABtC, en los que predomina el color amarillo-amarillento, a veces con manchas rojizas.
La textura loam arenosa que poseen estos suelos, le trasmite una baja fertilidad natural, baja capacidad de intercambio catiónico, bajo contenido de materia orgánica y baja retención de humedad. Según Dirección General de Suelos y Fertilizantes (1979) en el estudio del perfil 105 coordenadas N 289.6 y E 233.8 perteneciente a los suelos donde se encuentra ubicada la UBPC, los niveles de fósforos son altos, medio de potasio y bajo contenido de materia orgánica como se refleja en la tabla siguiente:
Análisis Estadístico
Para dar cumplimiento a los objetivos planteados en nuestro trabajo y validar la hipótesis emplearemos método estadísticos para analizar los resultados del muestreo utilizando para ello el paquete estadístico SPSS versión 13. En la tabla 3 se muestran los métodos estadísticos que se emplearan en la presente investigación
Métodos estadísticos utilizados
Diagnóstico de la UBPC
Valoración de la situación actual de la UBPC
Si tenemos en cuenta que la zona se ha caracterizado por el predominio del monocultivo de los cítricos y el déficit de fertilizantes en estos últimos años donde solo se ha tenido en cuenta la obtención de rendimientos a expensas de lo que tiene el suelo sin considerar un reciclaje de elementos extraídos y ausencia de mejoramiento de suelos. Según varios Instituto de Investigación de Cítricos y Otros Frutales 1999 25 % del Nitrógeno, 100% del fósforo y el 34% del potasio son asimilados durante la floración para la formación de los frutos, por lo cual debe garantizarse que las plantas lo posean si se quiere lograr buena producción.
Teniendo en cuenta que las características de los suelos para el cultivo de los cítricos. Según Borroto, C. (1991)
Textura física deben ser suelos sueltos que faciliten la aireación.
Drenaje interno y superficial bueno.
PH entre 5,5 y 6,5.
Buena capacidad de intercambio.
Profundidad más de 90cm.
De acuerdo a los análisis realizados a través de los ciclos agroquímicos desde el año 1997 hasta la fecha muestran que los contenidos de fósforo y potasio son bajos, el contenido de materia orgánica se presente muy bajo, el PH se comporta de ácido a medianamente ácido y los valores de la capacidad de intercambio catiónico son muy bajos.
Esto se debe a los bajos niveles de fertilización aplicados al cultivo y la ausencia de mejoramiento de suelos en los últimos años, por esta causa y otras de diferentes índoles los cítricos se han visto afectados en su desarrollo disminuyendo significativamente el área agrícola como se puede apreciar en el grafico 1.
Fuente: Series histórica de la UBPC
Grafico 1, Comportamiento en áreas (Has) desde 1980 al 2007 en la UBPC "Oscar Sánchez Ozuna".
En el 2006 se integran dos UBPC y en el 2007 el área de cultivo de cítricos se reduce en un 38%, como se puede observar el área en el 2007 es menor que la del 2005 antes de la fusión.
3.1.2 Análisis de los rendimientos
El comportamiento de los rendimientos en el período del 1994-2006 de la especie toronja variedad Marsh en la UBPC "Oscar Sánchez Osuna" evidencia un decrecimiento de los rendimiento.
En el análisis realizado en la base de datos se pudo comprobar que existen diferencias significativas entre los rendimientos de acuerdo a los años en el análisis de los rangos medios
Se pudo establecer que con excepción de los años 2002 y 2004 se muestra una tendencia a la disminución de los rendimientos a partir del año 1996 hasta la fecha, apreciándose los mejores resultados en el año inicial del estudio y según Rincón (1991) para obtener rendimientos máximos y frutos de elevada calidad en los cítricos es esencial evaluar los requerimientos de la nutrición mineral en las condiciones locales y aplicar un programa de fertilización balanceado
Tabla 5. Prueba estadística para determinar el efecto de los años en los rendimientos
a Prueba de Kruskal Wallis
b Agrupados por variable: año
Estos resultados pudieron ser corroborados a partir del análisis de correlación (tabla 6) en el que se aprecia que existe una tendencia a la disminución de los rendimientos en el transcurso de los años.
Tabla 6. Análisis de correlación entre los años y los rendimientos
año | rend. | ||||||
SPERMAN | año | R | 1,000 | -,490(**) | |||
rend | R | -,490(**) | 1,000 | ||||
** La correlación es significativa para un nivel de 0.01 (2-colas).
Se obtuvo un coeficiente de correlación de -0,490 que aunque resulta bajo es altamente significativo, lo cual indica la representatividad de este resultado.
Los resultados antes expuestos se explican según la tabla 3 por la tendencia a la disminución de los componentes de los rendimientos en los últimos años.
Tabla 7. Matriz de correlación de los años con los diferentes componentes de rendimiento
** La correlación es significativa para un nivel de 0.01 (2-colas).
Como se aprecia en la tabla 7 se ha producido una fuerte reducción de los volúmenes de producción por plantas con un coeficiente de determinación de -0.516 con una significación p=0.01
3.1.2.1 Análisis de componentes principales que afectan a los rendimientos
Se realizo un análisis de componentes principales para determinar los elementos de nutrición que influyen en los rendimientos. En la tabla 8 se muestra el análisis correspondientes a rendimientos superiores a 20 t/ha
Tabla 8. Análisis de componentes principales para rendimientos superiores a 20 t/ha
Componentes | Total | % de varianza | Acumulada % |
1 | 1,665 | 33,299 | 33,299 |
2 | 1,404 | 28,073 | 61,372 |
3 | ,937 | 18,748 | 80,120 |
4 | ,678 | 13,567 | 93,687 |
5 | ,316 | 6,313 | 100,000 |
Método de extracción: Análisisde componentes principales
En este caso solo se considerararán los componentes 1 y 2 por estos los que mayor explicación dan la variabilidad en los altos rendimientos 33,30% y 28,07% respectivamente.
Grafico 2. Ploteo de los factores de los componentes seleccionados.
Como se aprecia en el grafico 6 tanto el potasio en el suelo como foliar son los de mayor implicación para la obtención de rendimientos superiores a los 20 t/ha, es de señalar que en el caso de componente 1, los valores de potasio tienen un mayor peso relativo así como la tendencia actual del pH tiene un efecto negativo en los rendimientos.
En el caso del fósforo en el componente 2 tiene un gran peso en los altos rendimientos porque aunque se pudo comprobar que los niveles de este son aceptables de acuerdo con lo planteado por Worthen y Albrich, (1968) cuando el pH está comprendido entre 4,0 y 5,0, la cantidad de fósforo a disposición de la cosecha en crecimiento es muy pequeña.
En el caso de los bajos rendimientos un solo componente explica el 43,56% de la varianza, en la tabla 9 se aprecia que el resto de los componentes analizados poseen valores muy alejados.
Tabla 9. Análisis de componentes principales para rendimientos inferiores a 10 t/ha
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
a Solo categorías de altos rendimientos son usados.
En la tabla 10 se muestra el peso relativo de los factores analizado, lo cual indica que lo bajos contenidos de potasio son la causa principal de los bajos rendimientos seguidos con valores similares por los factores de pH y fósforo. Además tanto en el análisis de los altos rendimientos como en los bajos rendimientos el peso relativo del nitrógeno es bajo, esto se explica porque es elemento de mayor disponibilidad y por tanto el que más se aplica.
Tabla 10. Matriz de componentes
Componente | ||
1 | ||
N_foliar | ,347 | |
K_foliar | ,790 | |
Ph | ,653 | |
P_suelo | ,636 | |
K_suelo | ,777 | |
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
A 1 componentes extraídos
B Solo categorías de bajos rendimientos son usados.
3.2 Influencia de la nutrición en los resultados productivos
3.2.1 Agrupamiento de los campos de acuerdo a los niveles nutricionales
Dada el número relativamente alto de los campos muestreados se realizo un análisis de cluster con el objetivo de establecer un número reducidos de grupos (para realizar los análisis de dependencia de los factores en estudio. En la tabla 11 se muestra la tabulación de los campos pertenecientes a cada uno de los grupos
Tabla 11. Agrupación de los campos según el análisis de Cluster
A partir del análisis de cluster se pudieron establecer 9 agrupaciones de campos de acuerdo al nivel de similitud de los contenidos de N foliar, P, K y pH en el suelo así como en los rendimientos
La prueba de Levene de homogeneidad de las varianzas (Tabla 12) demostró que los parámetros de rendimiento, ph, potasio y fósforo siguen una distribución normal por lo que se decidió aplicar un análisis multivariante de la varianza
Tabla 12 . Prueba de Levene de igualdad de varianza del error
F | df1 | df2 | Sig. | |
pH | 6,311 | 8 | 80 | ,000 |
P | 2,373 | 8 | 80 | ,024 |
K | 4,569 | 8 | 80 | ,000 |
Rend | 1,136 | 8 | 80 | ,049 |
Prueba de la hipotesis nula de que la varianza del error de la variable dependiente es igual en todos los grupos
a Diseño: Intercepto+grupo
3.2.1. Análisis comparativo de los campos de acuerdo a los niveles nutricionales y el rendimiento
En la tabla 13 se muestran los resultados del análisis de la varianza donde se pudo establecer la existencia de diferencias altamente significativas entre los grupos para un valor de p<0,01 con respecto al valor del pH, los contenidos de fósforo y potasio en el suelo y los rendimientos de la toronja
Tabla 13. Análisis de la varianza
En el análisis se pudo establecer que los resultados de pH, P y K presentan una correlación de media a fuerte con relación a los grupos establecidos, no así en el caso de los rendimientos en el cual la correlación es relativamente baja (solo 0.166).
Una vez realizada la prueba de Duncan (tabla 14) se pudo establecer que el grupo de campos 5 es el de mejores resultados productivos, difiriendo en este aspecto de los restantes grupos.
Tabla 14. Significación estadística entre los grupos de campos
grupo | pH | P | K | Rend | |||||||||||||||
1 | 4,71 | b | 12,04 | a | 12,52 | b | 11,20 | bc | |||||||||||
2 | 4,80 | b | 7,20 | c | 10,82 | bc | 11,44 | bc | |||||||||||
3 | 4,52 | b | 9,34 | b | 7,10 | de | 10,43 | bc | |||||||||||
4 | 5,30 | a | 11,48 | a | 8,81 | cd | 15,47 | b | |||||||||||
5 | 5,40 | a | 8,31 | bc | 16,05 | a | 24,04 | a | |||||||||||
6 | 5,27 | a | 1,94 | e | 4,24 | f | 11,27 | bc | |||||||||||
7 | 5,33 | a | 3,74 | d | 10,15 | bc | 11,43 | bc | |||||||||||
8 | 3,48 | c | 3,01 | de | 5,48 | ef | 7,71 | c | |||||||||||
9 | 4,54 | b | 3,48 | de | 8,56 | cd | 11,31 | bc | |||||||||||
Similares resultados se obtienen al analizar el potasio, en cuanto al pH aunque guarda similitud con los grupos 4, 6 y 7 ostenta el mayor valor (5,40) lo que lo hace ligeramente acido, los contenidos de fósforo sin embargo presentan resultados bajos comparados con el resto.
Es coincidente de forma general que los campos con mejores resultados productivos además de presentar los mayores niveles de potasio, son también los de mayor valor de pH. Es necesario tener en cuenta lo planteado por (Alfonso y Monederos, 2004) quienes plantean que la acidez, es uno de los factores que más inciden sobre la fertilidad de los suelos, comúnmente, se determina a través del pH. Esto se debe a que los nutrientes del suelo se encuentran disponibles en determinados rangos de pH. Para eliminar los problemas que ocasiona la acidez, existen dos alternativas de manejo: la primera es mediante el uso de especies tolerantes, la segunda es el encalado.
3.3 Análisis de los algunos factores climáticos.
3.3.1 Análisis de las temperaturas
El comportamiento de las temperaturas ha sido bastante estable en el periodo, sin embargo, las ecuaciones establecidas que se muestran en el grafico muestran una tendencia a incrementarse ligeramente en el caso de las temperaturas máximas y medias expresadas por los valores de la pendiente de la ecuación que aunque bajos poseen valores positivos, con respecto a las temperaturas mínimas, por el contrario, la tendencia es a disminuir.
Los resultados del análisis de las temperaturas nos permiten establecer que esta variable climática no constituye un factor negativo en los resultados productivos de la toronja dado que las mismas están dentro de los valores aceptables para el cultivo de acuerdo con Gene. (2006) quien plantea que en los climas tropicales se acelera el crecimiento del fruto debido a la división y crecimiento celular que propician las temperaturas calientes de la primavera, al menos de 30 grados centígrados.
3.3.2 La humedad relativa
En el grafico se muestra el comportamiento de la humedad relativa promedio, en el mismo se pone de manifiesto una tendencia a la disminución de la misma.
Grafico 3 . Comportamiento de la humedad relativa en el periodo comprendido de 1995-1997
A diferencia de las temperaturas aquí la tendencia es mas marcada dado por una mayor valor de la pendiente de la ecuación (-0.2369) y una mayor uniformidad expresada por un coeficiente de determinación de 0.49.
3.3.3 Análisis de las precipitaciones
En el grafico se muestra el comportamiento de las precipitaciones, como se observa es esta variable climática la que posee un comportamiento menos uniforme con relación al resto de las variables analizadas mostrando una clara tendencia a incrementarse los valores de la misma
Grafico 4 . Comportamiento de las precipitaciones en el periodo comprendido de 1995-1997
Independientemente de esta tendencia las precipitaciones caídas no satisfacen las necesidades hídricas del cultivo.
Las precipitaciones anuales son insuficientes para satisfacer las necesidades del cultivo durante todo su ciclo vegetativo por la distribución irregular de las mismas durante el año. Aún en las zonas donde caen altos volúmenes anuales no se corresponden con las necesidades hídricas de los cultivos.
De acuerdo con lo planteado por Toledo, E. M. et al. 1994, está demostrado que durante el período húmedo (mayo –octubre) caen alrededor del 70-80 % del volumen de las precipitaciones anuales, lo cual es a veces aún insuficiente para cubrir las necesidades en este período. Las que caen en el período seco comprendido entre los meses Noviembre-Abril ocurre sólo del 20-30 % de las precipitaciones anuales, volumen este que es insuficiente teniendo en cuenta que en este período transcurren los procesos fisiológicos más importantes del cultivo (floración, fructificación y cuajado de los frutos) con relación a los cuales los cítricos necesitan un suministro adecuado de agua para obtener rendimientos aceptables.
En la tabla 15 se puede apreciar que existe una correlación positiva (0.636) entre el grado de satisfacción de la demanda hídrica del cultivo y los rendimientos obtenidos en los últimos años teniendo en cuenta que en el periodo de análisis no se ha regado el cultivo.
Tabla 15 Análisis de correlación entre los rendimientos y el porcentaje de satisfacción de la demanda hídrica por las precipitaciones
% de satisf | rend | |||
% de satisf | Pearson Correlación | 1 | ,636(*) | |
Sig. (2-colas) | ,048 | |||
N | 10 | 10 | ||
rend | Pearson Correlación | ,636(*) | 1 | |
Sig. (2-colas) | ,048 | |||
N | 10 | 10 | ||
* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Este resultado pone de manifiesto las afectaciones que ha producido el abandono de la práctica de riego en los resultados productivos de la UBPC.
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Autor:
MSc. María Adela Rodríguez Capote
Enviado por:
Lius Enrique León Sanchez
2012