Administración por resultados para mejorar la efectividad en universidades públicas del Perú (página 6)

• 4) Tabulación de cuadros con cantidades y porcentajes.- La información cuantitativa sobre la administración por resultados y la mejora de la efectividad de las universidades públicas ha sido presentada en cuadros para poder analizarlo e interpretarlo.

• 5) Comprensión de gráficos.- Se utilizaron para presentar información sobre la administración por resultados y la mejora de la efectividad de las universidades públicas en gráficos para poder analizarlo e interpretarlo. .

CAPITULO IV:

Presentación de resultados

• CONTRASTACIÓN DE LA HIPÓTESIS

• CONTRASTACIÓN DE LA HIPÓTESIS PRINCIPAL

Para iniciar la contrastación de la hipótesis, un primer aspecto es tener en cuenta dos tipos de hipótesis, la hipótesis alternativa y la hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: La administración por resultados facilita la mejora de la efectividad de las universidades públicas.

En cambio la hipótesis nula es la siguiente:

H0: La administración por resultados NO facilita la mejora de la efectividad de las universidades privadas.

CONTRASTACIÓN ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una afirmación respecto a las características de la población. Contrastar una hipótesis es comparar las predicciones realizadas por el investigador con la realidad observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido 5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado en todos los medios académicos y científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su versatilidad y comprensión de los resultados obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y dependiente.

La variable independiente es ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS y la variable dependiente es MEJORA DE LA EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL.

Los resultados del Sistema SPSS, son los siguientes:

• 1) ESTADÍSTICOS OBTENIDOS

TABLA DE ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA DE ESTADÍSTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS es 94.86% en cambio la media o promedio de la variable dependiente MEJORA DE LA EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL es 96.00%. Lo que indica un buen promedio para ambas variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de desviación de los valores en relación con el valor promedio, en este caso es 5.39% para la variable independiente ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS y 3.43% para la variable dependiente MEJORA DE LA EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL, lo que quiere decir que hay alta concentración en los resultados obtenidos; siendo mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo que favorece al modelo de investigación propuesto.

• 2) CORRELACIÓN DE LAS VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las variables independiente y dependiente. Dentro de ello el coeficiente de correlación y el grado de significancia.

La correlación se mide mediante la determinación del Coeficiente de correlación. R = Coeficiente de correlación. Este método mide el grado de relación existente entre dos variables, el valor de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es más grande la relación entre los datos, por lo tanto R (coeficiente de correlación) mide la aproximación entre las variables.

En la presente investigación el valor de la correlación es igual a 0.7940, es decir 79.40%, lo cual indica correlación directa (positiva), regular, por tanto aceptable.

La prueba de significancia estadística busca probar que existe una diferencia real, entre dos variables estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar. Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más que el grado de significación estadística, y suele representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea la probabilidad de que el azar pueda haber producido los resultados observados, mayor será la tendencia a concluir que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05 nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar equivocados en un 5%.

En base al cuadro del SPSS tenemos un valor de significancia (p), igual a 3.30%, el mismo que es menor al margen de error propuesto del 5.00%, lo que, de acuerdo con la teoría estadística generalmente aceptada, permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, desde el punto de vista de la correlación de las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida para la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de investigación formulado; todo lo cual queda consolidado con la tabla de regresión.

• 3) MODELO DE REGRESIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

RESUMEN DEL MODELO DE LA INVESTIGACION:

Fuente: Encuesta realizada.

ANÁLISIS DE LA TABLA DE REGRESIÓN:

La Regresión como la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple. "Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y está regresando por X". La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica estadística generalmente aceptada que relaciona la variable dependiente MEJORA DE LA EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL con la información suministrada por otra variable independiente ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS.

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de correlación lineal corregido 75.70%, el cual, pese al ajuste que le da el sistema, significa una correlación aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R cuadrado = 95.10%. De acuerdo al coeficiente de determinación obtenido el modelo de regresión explica que el 95.10% de la variación total se debe a la variable independiente: ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS y el resto se atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por cuanto además de este instrumento hay otros elementos que pueden incidir en la variable dependiente MEJORA DE LA EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL.

El Modelo también presenta el valor del Coeficiente de Correlación (R), igual al 79.40%, que significa una correlación buena en el marco de las reglas estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el Error típico de Estimación, el mismo que es igual al 2.95%. Dicho valor es la expresión de la desviación típica de los valores observados respecto de la línea de regresión, es decir, una estimación de la variación probable al hacer predicciones a partir de la ecuación de regresión. Es un resultado que favorece al modelo de investigación desarrollado, debido a que está por debajo del margen de error considerado del 5.00%.

• CONTRASTACIÓN DE LAS HIPÓTESIS SECUNDARIAS

CONTRASTACIÓN DE LA HIPÓTESIS SECUNDARIA NR 1:

H1: Las políticas y estrategias por resultados facilitan el logro de las metas de las universidades públicas.

H0: Las políticas y estrategias por resultados NO facilitan el logro de las metas de las universidades públicas.

• 1) ESTADÍSTICOS OBTENIDOS

TABLA DE ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

• 2) CORRELACIÓN DE LAS VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

• 3) MODELO DE REGRESIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

RESUMEN DEL MODELO DE LA INVESTIGACION:

Fuente: Encuesta realizada.

CONTRASTACIÓN DE LA HIPÓTESIS SECUNDARIA NR 2:

H1: El proceso académico por resultados facilita el logro de los objetivos de las universidades públicas.

H0: El proceso académico por resultados NO facilita el logro de los objetivos de las universidades públicas.

• 1) ESTADÍSTICOS OBTENIDOS

TABLA DE ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

• 2) CORRELACIÓN DE LAS VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

• 3) MODELO DE REGRESIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

RESUMEN DEL MODELO DE LA INVESTIGACION:

Fuente: Encuesta realizada.

CONTRASTACIÓN DE LA HIPÓTESIS SECUNDARIA NR 3:

H1: La investigación por resultados facilita el logro de la misión de las universidades públicas.

H0: La investigación por resultados NO facilita el logro de la misión de las universidades públicas.

• 4) ESTADÍSTICOS OBTENIDOS

TABLA DE ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

• 5) CORRELACIÓN DE LAS VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

• 6) MODELO DE REGRESIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

RESUMEN DEL MODELO DE LA INVESTIGACION:

Fuente: Encuesta realizada.

• ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN

• ANALISIS E INTERPRETACIÓN DE LA ENTREVISTA

PREGUNTAS Y RESPUESTAS:

• 1) ¿En que consiste la administración por resultados en la Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga?

RESPUESTA COMÚN DE LOS ENTREVISTADOS:

La administración por resultados es una forma de planear, organizar, dirigir, coordinar y controlar los recursos y actividades educativas y administrativas al logro de la efectividad de la UNSCH.

• 2) ¿En que consiste la mejora de la efectividad en la Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga?

RESPUESTA COMÚN DE LOS ENTREVISTADOS:

La mejora de la efectividad consiste en la innovación permanente de los recursos, actividades, procesos y procedimientos para lograr las metas, objetivos y misión de la UNSCH.

• 3) ¿Ud. cree que la administración por resultados facilita la mejora de la efectividad de la Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga?

RESPUESTA COMÚN DE LOS ENTREVISTADOS:

La administración por resultados es la plataforma mas adecuada para facilitar la mejora de la efectividad de la UNSCH.

• 4) ¿Ud. cree que las políticas y estrategias por resultados podrán facilitar el logro de las metas de la Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga?

RESPUESTA COMÚN DE LOS ENTREVISTADOS:

Las políticas y estrategias por resultados son aquellos grandes lineamientos y medidas sobre los recursos y actividades que son diseñadas, aplicadas y medidas en la UNSCH.

• 5) ¿Ud. cree que el proceso académico por resultados podrá facilitar el logro de los objetivos de la Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga?

RESPUESTA COMÚN DE LOS ENTREVISTADOS:

El proceso académico es el conjunto de fases conducentes a formar profesionales humanistas facilita el logro de los objetivos educativos y administrativos de la UNSCH.

• 6) ¿Ud. cree que la investigación por resultados podrá facilitar el logro de la misión de la Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga?

RESPUESTA COMÚN DE LOS ENTREVISTADOS:

La investigación es la razón de ser de las universidades en general y en particular de la UNSCH. Es un hecho que la mayor cantidad de investigaciones de los alumnos de pregrado, postgrado y los docentes conducirán al logro de la misión de la UNSCH.

INTERPRETACIÓN:

• 1) Los entrevistados fueron directivos y funcionarios de la UNSCH, por tanto tienen conocimiento, comprensión y entendimiento total de los temas de la entrevista

• 2) Todas las respuestas son adecuadas en base a lo antes indicado

• 3) Las respuestas son concordantes con el modelo de investigación desarrollado.

• ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LA ENCUESTA

TABLA No. 1:

La administración por resultados facilita la mejora de la efectividad de las universidades públicas.

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No 1:

La administración por resultados facilita la mejora de la efectividad de las universidades públicas.

Fuente: Encuesta realizada

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 91% de los encuestados acepta que la administración por resultados facilita la mejora de la efectividad de las universidades públicas.

TABLA No. 2:

Las políticas y estrategias por resultados facilitan el logro de las metas de las universidades públicas.

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO NR 2:

Las políticas y estrategias por resultados facilitan el logro de las metas de las universidades públicas.

Fuente: Encuesta realizada

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 92% de los encuestados acepta que las políticas y estrategias por resultados facilitan el logro de las metas de las universidades públicas.

TABLA No. 3:

El proceso académico por resultados facilita el logro de los objetivos de las universidades públicas.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 3:

El proceso académico por resultados facilita el logro de los objetivos de las universidades Públicas.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 94% de los encuestados acepta que el proceso académico por resultados facilita el logro de los objetivos de las universidades públicas

TABLA No. 4:

La investigación por resultados facilita el logro de la misión de las universidades públicas.

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No. 4:

La investigación por resultados facilita el logro de la misión de las universidades públicas.

Fuente: Encuesta realizada

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 95% de los encuestados acepta que la investigación por resultados facilita el logro de la misión de las universidades públicas.

TABLA No. 5:

La administración por resultados es el proceso sistémico planificado y desarrollado para la mejora de la efectividad de las universidades públicas.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 5:

La administración por resultados es el proceso sistémico planificado y desarrollado para la mejora de la efectividad de las universidades públicas.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 96% de los encuestados acepta que La administración por resultados es el proceso sistémico planificado y desarrollado para la mejora de la efectividad de las universidades públicas.