La Teoría de los Juegos es un pilar fundamental del análisis económico contemporáneo. Sus aplicaciones fluyen desde la concepción individualista de los agentes que procuran maximizar utilidad – enmarcadas bajo la concepción neoclásica tradicional del Homo Economicus-, hasta la explicación macroeconómica de las crisis financieras. Demás esta decir, que su aplicabilidad no es exclusiva de las ciencias económico-sociales. Desde diversas ópticas, la Teoría de los Juegos es utilizada en campos como la biología evolutiva, la psicología, los conflictos bélicos y también los deportes.
Objetivos y contenidos del curso
Objetivos: Por tratarse de un curso que estará orientado a estudiantes de la carrera de Actuario y Economía, los objetivos que se pretenderá lograr son los siguientes:
Que los alumnos logren asimilar los instrumentos básicos brindados por la Teoría de los Juegos para la toma de decisiones en situaciones de conflicto.
Que los alumnos logren diferenciar los objetivos estratégicos individuales –que priorizan el bienestar personal o de la empresa– de los socialmente deseables.
Que los alumnos logren distinguir el concepto de coaliciones o comportamientos colusorios favorables y desfavorables, a través, de las proyecciones estratégicas de sus rivales.
Que los alumnos aprendan a diagramar un mapa de contingencia hacia el futuro que tome en cuenta sus acciones y las de sus rivales.
Que los alumnos reconozcan que cada error propio es aprovechable por su rival.
Que los alumnos comprendan que "aprovechar la debilidad de un rival" es a veces riesgoso, sobre todo, cuando el último espera que será aprovechable.
Que los alumnos utilicen el amplio herramental cuantitativo estudiado en los cursos anteriores a diversos enigmas de la toma de decisiones en situaciones de conflicto.
Que los alumnos conozcan que bajo ciertas circunstancias, los comportamientos esperados por la teoría de los juegos no se corroboran en forma exacta – Behavioural & Experimental Economics-.
Contenidos: El curso se dividirá en cuatro partes, las cuales a continuación se describen
Parte I:
1. Conjuntos de información, acciones, y estrategias, en un juego de N personas. El concepto de "Estrategia" entendido como un plan de acción completo. El concepto de Estrategia Estrictamente Dominada EED & Débilmente Dominada EDD.
2. El concepto de "Equilibrio de Nash" en estrategias puras. Equilibrios de Nash estrictos y no estrictos. Algoritmos de resolución.
3. Juegos estáticos con información completa pero imperfecta. Ejemplos de aplicaciones a la economía, la política, los conflictos bélicos y los deportes: "El modelo de Cournot", "El modelo de Bertrand", "El dilema de los votantes", "El dilema del Coronel Blotto", "El dilema del arquero en un tiro de penal".
4. Experimentación colectiva y evidencias empíricas; "Behavioral Economics".
Parte II
1. Juegos dinámicos con información completa y perfecta: Los juegos secuenciales y el algoritmo del Backward Induction. Los juegos repetidos y la perfección en subjuegos. Aplicaciones a la Economía y los Negocios: "El modelo de Stackelberg", "El juego de Ultimátum", "El juego de Inversión", "El juego de Confianza"; "El modelo de Pánico Bancario de Diamond y Dybvig"; "El modelo de Negociación bilateral de Rubinstein".
2. El mecanismo del "Tit for Tat" de Anatol Rapoport y la posibilidad de la cooperación – La estrategia disparadora-. Estudios de Caso: "Los acuerdos de precios entre los Supermercados Argentinos y las medidas adoptadas por el gobierno"; "El caso de colusión en la Industria Cementera Argentina descubierta en el 2005"; "El conflicto entre el campo y el gobierno Argentino de 2008". Ejemplos de simulación por computadora y experimentales: Los participantes del curso competirán entre sí por medio del programa "Oligop" probando su capacidad de negociación estratégica.
3. El concepto de "Equilibrio de Nash en estrategias mixtas", y los juegos Bayesianos. Aplicaciones a las subastas: ¿Cuánto estaría dispuesto a pagar por un artículo que usted y otros más desean? Tipologías de las subastas y equilibrios Bayesianos Perfectos.
4. Experimentación colectiva y evidencias empíricas; "Behavioral Economics".
Parte III
1. Juegos dinámicos con información completa pero imperfecta: Juegos de señalización y Equilibrio Bayesiano Perfecto. Equilibrios separadores y agrupadores. Aplicaciones económicas y sociales.
2. Los juegos de señalización y las imperfecciones de ciertos mercados: ¿Un auto usado sin rastros del último temporal de granizo es mejor que uno con abolladuras del granizo?; ¿Un estudiante con 9 de promedio en su carrera universitaria es mejor que uno con 7 para acceder a un puesto de trabajo?; ¿En que medida es conveniente develar sus propias ideas a sus compañeros de trabajo?
3. Los equilibrios de Nash de Separación y Agrupación; Un estudio orientado al sistema financiero: "El caso de la información asimétrica"; " La crisis financiera internacional de 2008 – 2009"
4. Experimentación colectiva y evidencias empíricas; "Behavioral Economics".
Parte IV
1. Juegos Evolutivos en poblaciones homogéneas y heterogéneas. Juegos Diferenciales.
2. El concepto de "Replicator Dynamics" en la Teoría de los Juegos: "Estrategias que evolucionan en el tiempo vs. Estrategias que involucionan.
3. El concepto de estrategia evolutivamente estable.
4. El concepto de "Replicator Dynamics" en el ámbito experimental: "El caso del juego de ultimátum".
5. El cerebro humano y sus demandas gemelas: "La activación racional vs. la activación emocional": Algunas Evidencias desde las Neurociencias; – La Neuroeconomía y algunos debates suscitados recientemente -.
6. La Neuroeconomía y la Neurobiología de la toma de Decisiones: "Teoría de la Mente".
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TEORÍA DE LOS JUEGOS
Enviado por: Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo S.
"NO A LA CULTURA DEL SECRETO, SI A LA LIBERTAD DE INFORMACION"®
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Santiago de los Caballeros, República Dominicana, 2015.
"DIOS, JUAN PABLO DUARTE Y JUAN BOSCH – POR SIEMPRE"®
Autor:
Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo S.