Selectrón (perceptrón diferencial) modelo informático basado en fisiología del aprendizaje
Enviado por Jorge H. Vallejo O.
RESUMEN
A partir de cómo funciona la neurotransmisión de señales, se intenta considerar una unidad estructural de una red neuronal, reconsiderando la propuesta del perceptrón multicapa.
Este trabajo no pretende seguir el paradigma actual del modelo suma de productos de la neurona como criterio de decisión, si no que intenta modelar el sistema nervioso, y a partir de esta aproximación matemática construir una estructura neuronal artificial, el SELECTRON.
Claves
Selectrón, perceptrón, multicapa, modelamiento, cerebro, neurotransmisión, patrones, neurona, memoria, informática
INTRODUCCION
La propuesta del perceptrón multicapa con su inconveniente conversor de alimento al perceptrón de salida y como unidad de aprendizaje integral, que no puede distinguir adecuadamente múltiples patrones; pues sus neuronas aceptan solo problemas linealmente divisibles, puede ser revisada desde el punto de vista fisiológico (topología de impulsos nerviosos y construcción de enlaces sinápticos) en la arquitectura cerebral. Lógicamente al diseñar un modelo neuronal, es el comportamiento cerebral rector de dicho modelo.
Se puede intentar modelar el comportamiento cerebral, para reconsiderar el perceptrón multicapa y generar una nueva estructura neuronal, atendiendo además el hecho de que un sistema de múltiples patrones tiene un diferencial que corresponde dos patrones como mínimo lo que en consecuencia obliga a pensar en el perceptrón como el diferencial de un sistema más integral.
DESCRIPCION DEL MODELO
Siendo consecuente con la distribución paralela de almacenamiento por zonas de la información en un cerebro, el modelo multi-capa se podría reconsiderar para aceptar esta selección por zonas de conocimiento, esto en paralelo, pero en la medida que se avance en la corteza, el conocimiento se vuelve más especifico como resultado de esa selección de impulsos, de esta forma se permite grabar los conceptos en forma especializada, y el paralelismo puede brindar una representación espacial y memoria de tiempo.
En el modelo propuesto:
–la memoria implica cúmulos en paralelo
-la complejidad del pensamiento en la corteza cerebral implica secuencia de cúmulos.
Cada centro nervioso de la periferia interior corticoide, percibe un patrón en un espacio dimensional, esto define que el paralelismo desde la periferia de la corteza cerebral dimensiona patrones en espacio y el tiempo.
Las señales a procesar por el cerebro pueden ser ondas censadas, o grupos químicos de olor, presión, diferencia de temperaturas etc., y estas requieren ser transducidas (acción de un transductor) a pulsos eléctricos por los órganos receptores.
Estas señales estarían compuestas por la amplitud, la frecuencia (el instante en que fue generada), y otras señales que se constituyen en ruido puesto que son censadas en forma difusa en cuanto a que no se focalizan adecuadamente por el centro nervioso sensor debido a que corresponde a patrones diferentes, este ruido es el que da la sensación de dimensión y la frecuencia la sensación de tiempo.
Axioma
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Un sistema cerebral se activa relativamente ante la percepción de un patrón censado, este disparo se podría polarizar a 1, es la referencia cerebral de aprendizaje, no requiere supervisión.
1 significa reconocimiento de un patrón externo censado, o un interno posprocesado.
Lo otros centros cerebrales deben estar en cero por acción inhibidora. En el cerebro solo se guarda la información selectivamente por zonas anatómicas.
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Un patrón censado simplemente se aprende, si no se tiene memorizado y se trata en realidad es de organizar los patrones al interior de la estructura cerebral, pero esta organización no depende de estímulos externos si no de impulsos grabados obviamente por fisiologías AMP,GMP y segundos mensajeros y con un proceso de consolidación*, que en realidad lo que hacen es mantener un equivalente neurotransmisor de un impulso ya aprendido que es el reflejo de un patrón con núcleo y ruido. De esta forma el pensamiento no es combinación de patrones grabados, si no un patrón de patrones estable de impulsos aprendidos, que cada vez se especializa más en forma estructuralmente relacionada. y como la intensidad de la señal solo influye en el tiempo de permanencia del impulso, la sensación que se almacena es solo función del canal excitado que llega al centro procesador adecuado, cuestión que se demuestra con la especialización cerebral mostrada, por ejemplo en el área de Wernike, cronta etc.
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