Aplicación automática del método criterios de expertos en la investigación

Resumen

La necesidad hoy de elaborar proyectos que respondan a las carencias del municipio, ha generado que las diferentes identidades se apoyen en sus expertos para la elaboración de los mismos. Es necesario que estos proyectos se hagan con la mayor confiabilidad y productividad es por lo que este trabajo propone automatizar el método de consenso de expertos (Delphi) para lograr accesibilidad y facilitar su utilización independientemente de la especialidad del profesional. En las entidades universitarias municipales de salud y educación ya se trabaja con el arrojando resultados positivos.

Introducción

La estadística en su forma más simple tuvo sus orígenes en las civilizaciones antiguas. Se tienen conocimiento de hallazgo que expresan cantidad de personas, animales y cosas, a través de representaciones en rocas, pieles, madera, paredes de cuevas y otros medios. Alrededor del año 3000 a.n.e, los babilonios usaban pequeñas tablillas de arcilla donde recopilaban datos relacionados con la producción agrícola, las ventas, los cambios propios de la época.

La Estadística es una rama de la Matemática Aplicada, es la ciencia que proporciona los métodos para obtener, organizar, clasificar, procesar, resumir, presentar y analizar datos relativos a un conjunto de individuos u observaciones. A través de la realización de estudios estadísticos es posible resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

Además de estos métodos surgidos en tiempos antiguos, hoy se le pueden agregar a la Estadística métodos subjetivos, que permiten valorar las actitudes hacia determinadas variables, métodos, estrategias, tests ya sea psicológicos, pedagógicos y exámenes. Ejemplo de estos métodos de valoración mediante expertos se puede citar uno muy utilizado para valorar subjetivamente cualquier tipo de propuesta de solución.

Uno de los métodos para esta valoración subjetiva es el Delphi. Los elementos metodológicos que debe poseer la aplicación práctica de dicho método son:

• La elaboración del cuestionario.

• La selección del grupo de experto que se va a encuestar.

Según Oñate Martínez el método Delphi se considera como uno de los métodos más confiables ya que constituye un procedimiento para confeccionar un cuadro de la evolución de situaciones complejas, a través de la elaboración estadística de las opiniones de expertos del tema tratado.

Características básicas del método Delphi.

El método Delphi fue creado en los años 1963 y 64 por la Rand Corporation con el propósito de realizar pronósticos referidos a posibles acontecimientos que se pudieran manifestar en las diferentes ramas de la ciencia, la técnica y la política.

Al decir de Durand R. el Delphi es la utilización sistemática del juicio intuitivo de un grupo de expertos en la temática que se está abordando, expertos que son consultados de manera individual mediante cuestionarios que le son aplicados para obtener un consenso a partir de las valoraciones subjetivas que realicen cada uno de ellos.

El conjunto de opiniones que se obtiene de la consulta es sometido a un procesamiento estadístico. Los resultados que se obtienen se les da a conocer a cada uno de ellos con el objetivo de que puedan modificar, si así lo estiman, las opiniones anteriormente dadas, a partir de conocer el criterio de sus colegas expertos.

Este proceso se repite las veces que se considere necesario por el equipo de investigación hasta tanto se considere que los elementos de respuesta ofrecidos por dichos expertos no presenta variaciones significativas y puedan entonces ser consideradas respuestas totalmente consensuadas.

La aplicación de este método plantea los requisitos siguientes:

• El anonimato de los expertos: se les da a conocer a ellos, los resultados de las rondas de respuestas de ellos mismos sin que conozcan quienes opinan para eliminar posibles influencias subjetivas.

• La retroalimentación controlada: una vez obtenida la respuesta de la ronda de pregunta, deben ser totalmente procesadas y ofrecidas de nuevo a los expertos para que conozcan el criterio de los otros expertos.

• La respuesta estadística de grupo: mant7ener un procesamiento estadístico de los resultados de cada una de las rondas le permite al experto conocer la evolución de las respuestas y sacar conclusiones finales de la temática.

En el municipio se llevan a cavo diferentes proyectos tanto por la universidad como por las diferentes entidades del gobierno, los autores del trabajo consideran de gran importancia someter las propuestas de estos proyectos a un análisis subjetivo de expertos en los temas tratados. A raíz de esta afirmación surge la contradicción de la gran capacidad aplicativa del método y el poco conocimiento por parte de los profesionales por lo que surge la siguiente idea a defender.

De acuerdo al grado de automatización que se imprima al método lo hará más asequible a los profesionales que nunca lo han utilizado por su complejidad y desconocimiento.

La automatización del método está llamada a resolver la diversidad de conocimientos y niveles en las diferentes especialidades del municipio.

Desarrollo

Se utilizaron métodos de carácter empírico y teórico, dentro de los teóricos el analítico sintético y el inductivo deductivo que permitieron dividir las partes del método para su análisis metodológico y su posterior automatización del algoritmo, se analizaron casos particulares permitiendo llegar a la conclusión de la necesidad de la automatización del método.

Se revisó profundamente la bibliografía existente acerca del método Delphi y su aplicación, como métodos empíricos la aplicación de entrevistas a profesionales con experiencias en la realización de proyectos.

El software se elabora utilizando el método de modelación en Microsof Access para el sistema operativo Windows, se muestran en los anexos 2,3,4,5 las diferentes partes de la interfaz de funcionamiento.

Resultados esperados

Un investigador está elaborando una metodología mediante la cual desea mejorar la enseñanza aprendizaje de una asignatura determinada. Después de estudiar muchos libros y artículos científicos sobre didáctica y metodología de dicha asignatura y realizar consultas informales a entendidos en la materia en cuestión elaboró una primera aproximación teórica a la metodología buscada. La misma consta de cuatro pasos debidamente delimitados. Entonces se propuso aplicar el método "criterio de expertos" para perfeccionar a partir de este método empírico de investigación la metodología construida.

Para dar cumplimiento a este empeño decide utilizar el método Delphi. Necesita seleccionar a los expertos que serán consultados Anexo (2), para lo cual luego de confeccionar un listado inicial de personas que al parecer cumplían los requisitos, los somete a una autovaloración de los niveles de información y argumentación que poseen sobre el tema en cuestión.

Paso No 1

Para ello les pide que marquen con una cruz, en una escala creciente de 1 a 10, el valor que se corresponde con el grado de conocimiento o información que tiene sobre el tema de estudio Gc. Los resultados en este sentido se registran:

Cuadro 1 Grado de conocimiento o información que tiene sobre el tema de estudio.

A partir de aquí se puede calcular el coeficiente de conocimiento o información Kc.

– Kc = Gc*0.1

Paso No 2

Luego en segundo lugar el investigador les pide que realicen una autovaloración según la tabla siguiente, de los niveles de argumentación o fundamentación sobre el tema de estudio, seleccionando un único grado de influencia por cada fuente de argumentación.

Cuadro 2 Grado de influencia de cada una de las fuentes en sus criterios:

A partir de la autovaloración realizada por los expertos del grado de influencia de cada una de las fuentes en sus criterios se obtiene el coeficiente el coeficiente de argumentación Ka.

Paso No 3

Ahora estamos en condiciones de calcular el coeficiente de competencia K del posible experto a través de la formula:

K= 0.5 * (Kc+Ka)

El código de interpretación de tales coeficientes de competencias:

• Si 0.8 < K < 1.0 coeficiente de competencia alto.

• Si 0.5< K < 0.8 coeficiente de competencia medio.C

• Si 0.5 < K coeficiente de competencia bajo.

Por tanto el investigador pudiera utilizar para su consulta aquellos expertos con coeficiente de competencia alto.

Paso No 4.

Ahora estamos en condiciones de aplicar la encuesta para indagar acerca de la opinión de los expertos sobre los pasos de la metodología.

Cuadro 3 Resultado de la encuesta a expertos en el objeto de estudio.

Paso No 5.

Construir la tabla de frecuencias acumuladas.

Cuadro 4 Frecuencias acumuladas.

Paso No 6.

Construir la tabla de frecuencias relativas acumuladas. Para construir esta tabla se divide el valor de cada celda de la tabla anterior entre el número de expertos en este caso 31 (hasta diez milésimas). La última columna debe eliminarse pues como se trata de 5 categorías, estamos buscando 4 puntos de corte.

Cuadro 5 Frecuencias relativas acumuladas.

Estos valores significan la proporción de expertos que consideraron cada paso en una categoría determinada, incluyendo las anteriores.

Paso No 7.

Buscar cada uno de los valores de las celdas de las tablas de frecuencias acumulativas relativas, por la inversa de la curva normal. Para ello debe de utilizarse la tabla de la distribución normal Anexo # 1. Se debe tener en cuenta que la frecuencia relativa es una aproximación de la realidad.

Se busca en el cuerpo de la tabla de la distribución normal estándar el área que más se aproxime a cada frecuencia relativa acumulada y horizontalmente en la primera columna a la izquierda aparece el valor de Z hasta las décimas y verticalmente en la primera fila se encuentran las centésimas de ese valor.

Cuadro 6 Puntos de cortes de los elementos sometidos a criterios de expertos.

Para completar esta tabla de los puntos de cortes se le resta a la frecuencia relativa 0.5 y se busca el valor de Z que corresponde a esta área en la distribución normal estándar (tabla anexo 1) teniendo en cuenta el signo.

Los puntos de corte se obtienen al dividir la suma de los valores correspondientes a cada columna entre el número de pasos (promedio relativo).

La columna suma se llena con los valores de la suma de los criterios por cada fila, de forma similar el promedio, se totaliza la columna suma.

En la columna N-P. ¿Quién es N?

Es el resultado de dividir el total de la columna Suma entre el producto del número de categorías en este caso tenemos 5 categoría y el número de pasos que en el ejemplo son 4. Por tanto N-P es el valor promedio que le otorgan los expertos consultados a cada paso de la metodología.

Los puntos de corte nos sirven para determinar la categoría o grado de adecuación de cada paso de la metodología según la opinión de los expertos consultados. Con ello se opera del siguiente modo.

Cuadro 7 Grado de adecuación según la opinión de los expertos.

Se considera Muy adecuado el paso cuando el valor N-P que le corresponde se encuentra por debajo por debajo del Punto de corte C-1, Bastante adecuado cuando supera el Punto de corte C-1 pero se encuentre por debajo del Punto de corte C-2 y así sucesivamente.

La pregunta sería si en investigador va a considerar que debe mantener sin cambios los pasos que resulten bastantes y muy adecuados. Luego se debe plantear que pasos deberán ser reelaborados teóricamente por el investigador.

Conclusiones

Los fundamentos teóricos elaborados al respecto muestran el algoritmo de aplicación del método Delphi con sus características fundamentales lo que sirvió de plataforma de trabajo a lo largo de la automatización del mismo.

La automatización del método es factible para su aplicación a cualquier entidad municipal para valorar las propuestas de proyectos.

Bibliografía consultada