La entrevista formalizada o estructurada se desarrollan en base a un listado fijo de preguntas, cuyo orden y redacción permanecen invariables; comúnmente se administra a un gran número de entrevistados para su posterior tratamiento estadístico. Por este motivo es la forma de recolección de datos más adecuada para el diseño encuesta, tanto que a veces provoca confusiones entre instrumento y método. Tiene la ventaja de que puede ser administrada por personas con mediana preparación y su posibilidad de procesamiento matemático, ya que al guardar homogeneidad sus respuestas resultan comparables y agrupables. Su desventaja mayor estriba en que reducen grandemente el campo de información registrado, ya que se limitan a una lista taxativa de preguntas.
Esta lista de preguntas recibe el nombre de cuestionario y puede ser administrado sin que necesariamente medie una entrevista.
Debe ser cuidadosamente redactado, evitando repeticiones, preguntas confusas o de doble sentido y tratando de conservar un orden lógico lo más riguroso posible.
El cuestionario autoadministrado es cuando la persona misma que debe responder las preguntas, las consigna por escrito o por el medio que se le solicite. Por la similitud de instrumentos empleados esta técnica puede considerarse como una derivación de la entrevista, aunque no sea tal pues no existe la interacción persona. La ventaja radica en la gran economía de tiempo y personal que implica, ya que los cuestionarios pueden enviarse por correo o dejarse en algún lugar apropiado. Otra ventaja es que la calidad de los datos obtenidos se incrementa, pues, al desaparecer la situación de interacción, se eliminan las posibles distorsiones que la presencia del entrevistador puede traer. Esta, a su vez, es una desventaja ya que impide conocer las reacciones reales del informante ante cada pregunta, lo que de otro modo resulta perceptible mediante la observación. También las confusiones y malentendidos pueden multiplicarse, pues no existe la posibilidad de consultar sobre dudas o de orientar una respuesta hacia su mayor profundización o especificación. Otro inconveniente es que, en ciertos casos, el informante puede consultar con otras personas antes de expresar sus opiniones con lo que se pierden la espontaneidad e individualidad imprescindibles.
Otras técnicas para recolectar datos primarios
Sociograma, aplicable a Dinámicas grupales. Consiste en un gráfico en que se expresan las atracciones y repulsiones que los miembros de un determinado grupo sienten entre sí, mediante preguntas cortas (para medir las relaciones humanas).
Los test psicológicos formulación de preguntas ya anotadas en algún cuestionario apropiado, que es el test mismo y que se autoadministra. Se las puede considerar como observaciones preparadas y definidas de antemano, en base a un comportamiento
Las técnicas proyectivas se basan en presentar algún estímulo definido a los sujetos en estudio, para que ellos expresen libremente, a partir de estos estímulos, lo que piensan, ven o sienten. Generalmente se trata de dibujos, manchas, fotografías, etc., aunque también se apela a veces a estímulos verbales o auditivos.
Las bibliotecas son la mejor opción para la búsqueda de datos secundarios cuando se refiere a libros, revistas científicas y boletines informativos. Además, se pueden tener en cuenta archivos y bibliotecas privadas, de organismos e instituciones estatales o de empresas, librerías, puestos de venta de periódicos, etc.
Las bibliotecas proporcionan un cuadro completo de la información existente sobre un tema y están organizados mediante ficheros, los que pueden ordenarse alfabéticamente de acuerdo al nombre de los autores. Los ficheros temáticos ordenan las obras deacuerdo a una lista internacional y normalizada de temas y subtemas, lo que nos permite obtener un cuadro bastante completo de las obras existentes sobre el tema de interés. Finalmente, existen ficheros ordenados alfabéticamente de acuerdo a los títulos de los libros, lo que hace factible encontrar los trabajos de autores cuyos nombres no recordamos.
A su vez, el investigador, tras conocer la información disponible que resulte oportuna para su investigación, deberá leer rápidamente la misma para analizar el grado de interés, efectuando una primera selección.
Para recolectar estos datos elabora fichas. Las mismas suelen dividirse en cuatro tipos: bibliográficas, textuales, de contenido y mixtas. Todas ellas constan de algunos elementos comunes, que posibilitan su posterior inclusión en los trabajos de investigación, estos son: Nombre del autor o autores, título de la obra, editorial que la publicó, lugar y año de la edición.
Las fichas bibliográficas son una guía para recordar qué libros o trabajos han sido consultados o existen sobre un tema, y sólo poseen los cuatro elementos citados anteriormente. Las fichas textuales, además de poseer tal encabezamiento, constan de párrafos o trozos seleccionados que aparecen en la obra, o de estadísticas, cuadros, etc. Estos fragmentos se repiten exactamente tal como han sido escritos, sin alteraciones. Las frases presentadas en las citas textuales deben encerrarse entre comillas.
Las fichas de contenido, aparte de poseer los datos de referencia comunes a toda ficha, consisten en resúmenes o síntesis de párrafos, capítulos o de la obra completa. Es conveniente incluir en ellas el número de las páginas o capítulos resumidos, así como el índice general de la obra o un extracto del mismo. Estas fichas también se denominan fichas de resumen. Las fichas mixtas se elaboran integrando a la vez información textual y de libre creación del investigador.
Una vez concluido el trabajo de fichado de las fuentes se realizará el cotejo y evaluación de las mismas, así como su análisis, luego la síntesis y posteriormente, la redacción.
LECCIÓN 7
Procesamiento de datos, presentación e interpretación de resultados
El procesamiento de datos se inicia al finalizar la recolección de la información. El investigador deberá organizar los datos recogidos para extraer conclusiones que permitan responder a las interrogantes que lo llevaron a realizar la investigación. Asimismo, implica hacer una revisión de todos los datos contenidos en los instrumentos con el fin de observar errores u omisiones en las respuestas, o bien determinar aquellos que no son congruentes con las preguntas. Esto permite:
– Describir el grado de confianza del instrumento.
– Determinar qué informaciones pueden ser utilizadas y cuáles no.
– Corregir lo que debe ser corregido o modificar lo que sea necesario.
– Excluir lo que no sirva.
– Realizar en determinadas situaciones, una nueva recolección de datos.
El procesamiento de datos consta de dos fases: 1- Análisis de datos; 2- Interpretación.
Análisis e interpretación de datos
En el análisis se realiza la clasificación de los datos que implica la transformación de la información numérica en cuadros estadísticos, promedios generales y gráficos ilustrativos, como histograma, gráficos de barra, etc. Luego de clasificar la información, se debe realizar las siguientes operaciones:
Codificar: Es un procedimiento que permite agrupar datos verbales numéricamente, con el fin de operar con ellos como si originalmente fueran datos numéricos.
Tabular: Implica elaborar tablas, listados de datos, que faciliten el agrupamiento de éstos y su contabilización.
El análisis es descomposición de un todo, para profundizar el conocimiento de cada una de sus partes, para ver qué relación existe entre ellas.
Las etapas de análisis – síntesis e interpretación de datos, están presentes en todo el proceso de investigación. No son tareas o funciones que se improvisan o se dejan para trabajar en la fase final. El análisis surge del marco teórico trazado (bases teóricas, hipótesis, variables) mas que de los datos concretos obtenidos. El investigador, en consecuencia, deberá tener una idea sobre cuáles serán los lineamientos para recolectar la información y qué hacer con ellos.
Con relación al tipo de análisis, dependerá de la clase de datos disponibles, que dependerá a su vez de las técnicas de análisis lógicas. Sin embargo, es necesario tener en cuenta que cuando se trabaja con información numérica se usarán técnicas estadísticas. Cuando lo hacemos con casos, estudios históricas o de otra naturaleza, se utiliza el análisis cualitativo.
En la interpretación de datos, el investigador intentará reunir todo el conocimiento en una serie de afirmaciones y preposiciones que permitan ahondar la explicación de los fenómenos estudiados.
La interpretación de los datos culmina con la formulación de proposiciones, basadas ahora en conocimientos empíricos de los fenómenos estudiados que a su vez, deberán incorporarse al cuerpo de teoría del cual partió, enriqueciéndolo, corrigiéndolo o simplemente confirmándolo.
La validez de la interpretación, aspecto fundamental de este proceso, así como la contribución que a través de ella ofrecerá el investigador, dependerán en gran parte, de sus conocimientos previos y de comprensión de la teoría que maneja, como también de su creatividad e ingenio para obtener los datos con que cuenta, inducciones fructíferas y conocimientos significativos.
La interpretación de los datos abarca momentos lógicos, formales y dialécticos:
1. El investigador realiza una inferencia inductiva a partir de los datos agrupados y organizados.
2. El análisis y la síntesis sucesivos, son cada vez más elevados a partir de la conjunción de más datos.
3. Los datos son parte del todo y, en este sentido, determinaciones abstractas. Mediante la síntesis, esas determinaciones abstracta del pensamiento, poco a poco forman algo concreto.
4. Se produce una inferencia deductiva, ya que derivan enunciados científicos particulares a partir de premisas que se encuentran en el marco teórico (generales).
5. De forma paralela a esta deducción, se realiza el análisis y síntesis de los del contenido del marco teórico.
6. La síntesis final es una sustitución de las determinaciones abstractas a enunciados precisos. De esta forma, la interpretación de los datos no se queda en el simple nivel de la descripción, sino que pasa a una etapa superior, la explicación.
7. En la síntesis se argumenta un juicio categórico afirmativo – hipótesis de trabajo – del que se ha partido y servido de guía a toda la labor. La hipótesis había sido la solución inicial del problema, la síntesis va a ser la solución real.
Existen algunos factores que afectan la interpretación de los datos, como ser:
1. La adecuación técnica de los métodos, los procesos de medición y las estadísticas deberán haber respondido a las necesidades planteadas por el diseño de investigación.
2. La poca validez y confiabilidad de los procedimientos de medición son componentes que afectan a la investigación, ya que no reditúan datos adecuados ni aceptables.
3. Cuando el análisis de los datos arroja resultados positivos en la hipótesis planteada en la investigación, la interpretación es más fácil y mediante ella, se confirma no sólo dicha hipótesis, sino también la metodología, la medición y los procesos de análisis.
4. El investigador está obligado a mantenerse congruente dentro del nivel de interpretación en el cual trabaja y debe tener especial cuidado con la objetividad.
LECCIÓN 8
Análisis, conclusiones y recomendaciones
Resultados principales de la investigación
El resultado de la investigación se mide, en primer término, por el interés que haya tenido el investigador al inicio de su investigación y lo que ha logrado efectivamente.
Los resultados deben ser analizados a partir de los datos recolectados. Este análisis debe realizarse desde los aspectos tanto cualitativos, como cuantitativos.
Análisis de datos cuantitativos
El análisis de datos cuantitativos depende de tres factores fundamentales:
a) El nivel de medición de las variables, según el tipo de las mismas.
b) La manera como se haya formulado la hipótesis, lo cual también depende del tipo de hipótesis manejada.
c) El interés del investigador.
Análisis de datos cualitativos
Es importante tener presente que el análisis de los datos cualitativos no se basa en directrices fijas como en el cuantitativo. Dicho esto, se debe considerar lo siguiente:
a) Es importante focalizar el tema de estudio, especialmente después de las primeras observaciones de campo.
b) Planteamiento de preguntas analíticas que guían la búsqueda de información.
c) Ampliar o modificar el plan inicial de recolección de información, que dependerá de las informaciones recogidas en el trabajo de campo.
d) Es fundamental dentro del proceso de investigación, consignar algunos comentarios sobre sucesos relevantes.
d) El ensayo de ideas y temas sobre el objeto de estudio, constituyen una ayuda preliminar para el análisis final.
e) Revisar la literatura sobre el objeto de estudio.
El análisis de datos en la investigación cualitativa es la búsqueda sistemática y reflexiva de la información obtenida a través de los instrumentos. Esto implica trabajar los datos, recopilarlos en unidades manejables, sintetizarlos, buscar regularidades, descubrir lo relevante de ellos y el aporte al objeto de estudio, y replantear el proceso si es necesario.
Relación entre objetivos propuestos y resultados obtenidos
La paridad entre los objetivos propuestos y los resultados obtenidos será tal, toda vez que la investigación posea los criterios de validez y confiabilidad. De igual modo que el apartado anterior, se debe hacer una distinción en cuanto a que los estudios sean cuantitativos o cualitativos.
En los estudios cuantitativos existen métodos que permite demostrar la confiabilidad de la investigación, en el sentido de su estabilidad, equivalencia o de la consistencia interna. Un instrumento se considera con un nivel de confiabilidad aceptable, cuando los errores de medidas quedan reducidos al mínimo. Existen una serie de técnicas estadísticas que suelen usarse para medir la confiabilidad.
La validez se refiere a que el instrumento mida lo que pretende medir. También existen diferentes tipos de validez, los que son confirmados mediante técnicas estadísticas que conducen al logro de un mayor rigor de la investigación.
Por ejemplo, en los diseños experimentales, el investigador constantemente debe asegurar el control de variables extrañas que pueden incidir en la investigación y resguardar que los efectos atribuidos a la variable dependiente, son producidos por el control que el investigador hace de las variables independiente.
Asimismo, podemos hablar de factores de validez interna y factores de validez externa. Los primeros son aquellos que atentan contra los niveles de confianza de la investigación y los segundos tienen que ver con qué tan generalizable son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a otros sujetos o poblaciones.
En los estudios cualitativos el problema es mayor. Aun cuando los teóricos de este paradigma lo consideren como un enfoque global, holístico (distinto a las partes que lo componen), complejo, cambiante y además caracterizado por un diseño flexible y emergente, es decir, no preconcebido, tiene que tener como resultado una investigación creíble y fiable. La investigación cualitativa utiliza una serie de estrategias, como varios investigadores, revisión y reconstrucción de la realidad por otros investigadores, etc., que se orientan a coincidir en la descripción y composición de los acontecimientos.
La validez de la investigación cualitativa puede obtenerse por métodos diferentes:
Triangulación;
Saturación; y
Contraste con otros investigadores.
La triangulación implica la recolección de datos desde distintos puntos de vistas realizando comparaciones múltiples de un fenómeno único, de un grupo, utilizando diversos y múltiples procedimientos. Existe triangulación de tiempo, de espacio, niveles combinados de triangulación, teórica, de investigador, metodológica. Todos ellos permiten contrastar puntos de vistas diferentes sobre una misma situación.
La saturación se refiere a la recolección o reunión de pruebas y evidencias suficientes para garantizar la credibilidad de la investigación.
El contraste con otros investigadores consiste en validar los resultados e informes de investigación a través de los distintos puntos de vistas de otros compañeros, informadores, observadores, como también, personas implicadas en la situación.
Autor:
Rafael Ledesma Vera
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