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Sistemas Expertos

Enviado por Elizabeth GS


Partes: 1, 2

  1. Introducción
  2. Función de los Sistemas Expertos
  3. Desarrollo de los Sistemas Expertos
  4. Ejemplos de Sistemas Expertos
  5. Conclusión

Introducción

El siguiente trabajo trata sobre los Sistemas Expertos y la Robótica.

Bajo el término de Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones.

En el trabajo hablare sobre sus funciones y sus componentes, quienes intervienen en su desarrollo, así como su campo de aplicación (ejemplos).

La robótica es una ciencia o rama de la tecnología, que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces de desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia. Las ciencias y tecnologías de las que deriva podrían ser: El álgebra, los autómatas programables, las máquinas de estados, la mecánica o la informática.

En el trabajo, comentare sobre sus leyes y su clasificación, desde varios puntos de vista, además de su aplicación (o algunas de ellas) en la actualidad.

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Como Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones.

Los Sistemas Expertos son una expresión de los sistemas basados en el conocimiento. Con la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial finaliza la transición del procesamiento de datos al procesamiento de conocimientos.

Los Sistemas Expertos son uno de los puntos que componen las investigaciones en el campo de la Inteligencia Artificial; un sistema de ordenadores que trabaje con técnicas de Inteligencia Artificial debe estar en capacidad de combinar información de forma "inteligente", alcanzar conclusiones y sacar conclusiones justificativas.

Los sistemas expertos se aplican por lo general en problemas que implican un procedimiento de solución basado en el conocimiento; este procedimiento comprende las siguientes capacidades:

  • Utilización de normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados.

  • Deducción lógica de conclusiones.

  • Capaz de interpretar datos ambiguos.

  • Manipulación de conocimientos afectados por valores de probabilidad.

Función de los Sistemas Expertos

La función de un Sistema Experto es la de aportar soluciones a problemas como si de humanos se tratara, es decir capaz de mostrar soluciones inteligentes. Esto es posible gracias a que al sistema lo crean con expertos (humanos), que intentan estructurar y formalizar conocimientos poniéndolos a disposición del sistema, para que este pueda resolver una función dentro del ámbito del problema, de igual forma que lo hubiera hecho un experto humano.

Acceder a los conocimientos adquiridos por experiencia es lo más difícil, ya que los expertos, al igual que otras personas, apenas los reconocen como tales. Son buscados con mucho esfuerzo y cuidado, siendo descubiertos de uno en uno, poco a poco. En los sistemas expertos, pueden agruparse los conocimientos de muchos, en uno solo; y en menos tiempo que implica no esperar toda una vida para adquirirlos.

Componentes de un Sistema Experto

Una característica decisiva de los Sistemas Expertos es la separación entre conocimiento (reglas, hechos) por un lado y su procesamiento por el otro. A ello se añade una interface de usuario y un componente explicativo.

Los componentes de un Sistema Experto son los siguientes:

  • La Base de Conocimientos de un Sistema Experto contiene el conocimiento de los hechos y de las experiencias de los expertos en un dominio determinado.

  • El Mecanismo de Inferencia de un Sistema Experto puede simular la estrategia de solución de un experto.

  • El Componente Explicativo explica al usuario la estrategia de solución encontrada y el porqué de las decisiones tomadas.

  • La Interface de Usuario sirve para que éste pueda realizar una consulta en un lenguaje lo más natural posible.

  • El Componente de Adquisición ofrece ayuda a la estructuración e implementación del conocimiento en la base de conocimientos.

* La Base de Conocimientos

La Base de conocimientos contiene todos los hechos, las reglas y los procedimientos del dominio de aplicación que son importantes para la solución del problema.

Ejemplo. Los hechos son del tipo: El velero "Tiburón" tiene una longitud de 6m. La representación de este conocimiento puede realizarse orientándola, por ejemplo, según objetos.

Los objetos de una base de conocimientos pueden ser entonces: barco, barco a motor, barco a vela.

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