Antecedentes
Aunque desde muy atrás en la historia personalidades como Descartes, Hobbes y Leibniz comenzaban a desarrollar la concepción de que la inteligencia humana funciona como un mecanismo y Von Kempelen y Charles Babbage desarrollaron maquinarias que eran capaces de jugar ajedrez y calcular logaritmos respectivamente, no es hasta 1943 que se perfila de una forma concreta la Inteligencia Artificial con la propuesta de Warren McCulloch y Walter Pitts de un modelo de neurona de cerebro humano y animal que brindaba una representación simbólica de la actividad cerebral. Norbert Wiener retomando esta idea y fusionándola con otras dentro del mismo campo dio origen a la "cibernética"; naciendo de esta en los años 50 la Inteligencia Artificial (IA).
Uno de los primeros postulados, basándose en la propuesta de la neurona de McCulloch planteaba que: "El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro". Analizando la complejidad del cerebro y el hardware tan primitivo que existía era casi imposible realizar estos sueños.
En la propia década del 50 se desarrolla con cierto éxito un sistema visual de reconocimiento de patrones llamado Perceptrón de Rossenblatt. Todos los esfuerzos en la construcción de esta aplicación estuvieron concentrados en lograr resolver una amplia gama de problemas.
Ya en los 60 a partir de trabajos realizados en demostraciones de teoremas y el ajedrez por computador de Alan Newell y Herbert Simon se logra crear el GPS (General Problem Solver; sp: Solucionador General de Problemas). Este programa era capaz de resolver problemas como los de las Torres de Hanoi, trabajar con criptoaritmética y otros similares. Su limitación fundamental es que operaba con microcosmos formalizados que representaban parámetros dentro de los que se podían resolver las problemáticas. Además no podía resolver situaciones del mundo real, ni médicas, ni tomar decisiones importantes.
Al girar un poco las primeras ideas de crear un sistema que fuera capaz de resolver todos los problemas que se plantearan, hacia la idea de darle solución a problemas que se centraran en ámbitos específicos, surgen los Sistemas Expertos. En 1967 sale a la luz el Dendral y en 1974 el Mycin que realizaba diagnósticos de sangre y recetaba los medicamentos necesarios.
A partir de la década de los 80 se comienzan a desarrollar lenguajes especiales para programar descriptivamente, basados fundamentalmente en predicados, sobresalen el Prolog y el Lisp.
La IA se ha desarrollado vertiginosamente en las últimas dos décadas surgiendo sistemas cada vez más potentes y aplicables en una amplia gama de esferas, sociales, económicas, industriales y médicas por solo citar algunas.
Introducción
La Inteligencia Artificial consiste en crear teorías y algoritmos encaminados a la simulación de la inteligencia, para intentar representar de forma virtual a través de las máquinas el comportamiento de sistemas naturales y fundamentalmente el comportamiento humano. Los sistemas que se desarrollan basados en esta ciencia responden a: principios de aprendizaje, toma de decisiones, reconocimiento de patrones, búsquedas heurísticas, computación evolutiva, e inferencia difusa. Las ramas de la IA son diversas, Programación Simbólica, Computación Evolutiva, Redes Neuronales, Robótica, Métodos de Solución de Problemas (MSP), Minería de Datos, Minería de Textos, Sistemas Basados en el Conocimiento (SBC), Agentes Inteligentes, Aprendizaje Automático, Reconocimiento de Voz y Reconocimiento de Patrones. Todas estas ramas son aplicables en la sociedad, pero, ¿qué modelos o patrones definen el desarrollo de la IA?, ¿hacia que dirección se dirige ésta? Dar respuestas a las interrogantes anteriores es el principal objetivo de este artículo.
Desarrollo
El surgimiento y desarrollo de la Inteligencia Artificial ha sido condicionado por metas ambiciosas que se han perfeccionado y ampliado con el de cursar de los años. El primer paradigma en la historia de la IA fue sin dudas el de simular el funcionamiento del cerebro humano, postulado sobre la idea de que nuestro pensamiento es como una coordinación de tareas simples relacionadas entre sí mediante mensajes, en esos momentos en que el hardware era precario y el desarrollo de esta ciencia muy incipiente parecía imposible de alcanzar este objetivo, no obstante se lograron resultados discretos en el trabajo con neuronas artificiales. En 1958 surgió la primera Red Neuronal compuesta por la asombrosa cantidad de una neurona, veía la luz el Perceptrón de Rossenblatt.
Poco después se trazó la meta de crear un sistema que fuera capaz de resolver cualquier situación, pero los conjuntos problemas solución eran muy abarcadores y no tardó mucho que esta idea se abandonara o mejor dicho, se perfeccionara. El giro de este paradigma representó el surgimiento de otro que hasta la actualidad se mantiene con metas cada vez más ambiciosas. Un Sistema Basado en el Conocimiento es la idea refinada de tener un Solucionador General de Problemas con la diferencia que se centra en un microcosmos definido por reglas de conocimientos específicas, obtenidas de las experiencias de los expertos humanos. Nacido en 1967, Dendral fue el primero de los Sistemas Expertos, marcando el inicio de innumerables aplicaciones basadas en el conocimiento. Actualmente estos sistemas constituyen uno de los modelos más importantes para el avance de la Inteligencia Artificial.
| Página siguiente |