La lógica difusa y la construcción de conocimiento transdisciplinario útil en las matemáticas (página 2)
Enviado por Pablo Turmero
Lógica Difusa Negación del principio de no contradicción (facilita la matización del conocimiento) Control automático, Inteligencia Artificial, Psicología, Ciencias Sociales, Biología, Medicina, Economía, Finanzas y Gestión Empresarial. Inicio: 1962, hasta 1970: 69 artículos, hasta 1975: 600, hasta 1979: 1500 INSPEC: 15631 (81-96), Math Review: 5660 (81-92) Tecnología GIAL, SIGEF, Comunidad Abierta
Lógica Lógica Matemática Lógica Dialéctica Unión de los caminos de la Lógica Lógica Difusa Lógica
Esquema del Escenario Actual (en evolución) Filosofía, Teoría del Conocimiento, Lógica Dialéctica Ciencias Particulares
Matemática Aplicada Matemática Lógica Matemática Ciencias Exactas y Naturales Humanidades Ciencias Técnicas
Esquema de un Escenario Posible, Propósito Deseable Filosofía, Teoría del Conocimiento
Matemática Ciencias Particulares Modelos matemáticos aplicados a las ciencias particulares
Matemática Aplicada
Nodos cognitivos esenciales
Lógicas Multivalentes Relaciones Difusas Principio de Extensión Método Científico por Excelencia Ingeniería del Conocimiento (Ingeniero del Conocimiento vs. Experto)
Lógica Bivalente
Predicado: p: X?{0,1} Ejemplo: x es amigo de y X: Conjunto de pares de personas de un colectivo humano
Propiedades de la lógica bivalente:
1. p ? ? p = 0 No contradicción (? (p ? ? p) ) 2. p ? ? p= 1 Tercero Excluido ( p ? ? p) 3. p ? q = q ? p Conmutatividad p ? q = q ? p 4. p ? ( q ? r )= (p ? q ) ? r Asociatividad p ? ( q ? r )= (p ? q ) ? r 6. p ? 0 = 0 , p ? 1= 1 7. ? (p ? q) = ? p ? ? q Leyes de De Morgan ? (p ? q) = ? p ? ? q
8. ? (? p )= p Involución 9. p ? ( q ? r ) = (p ? q )? ( p ? r ) Distributividad p ? ( q ? r ) = (p ? q ) ? ( p ? r ) 10. p ? p = p, p ? p = p Idempotencia
11. p ? ( p ? q ) = p Absorción p ? ( p ? q ) = p
Propiedades de la lógica bivalente:
Lógica Fuzzy: Lógicas Multivalentes con valores en el intervalo [0,1]
Predicados de la Lógica Fuzzy: p: X? [0,1] Ejemplo: P(x,y)= x es amigo de y
Valor de Verdad Categoría 0 falso 0,1 casi falso 0,2 bastante falso 0,3 algo falso 0,4 más falso que verdadero 0,5 tan verdadero como falso 0,6 más verdadero que falso 0,7 algo verdadero 0,8 bastante verdadero 0,9 casi verdadero 1 verdadero
v(p ? q )= min(v(p),v(q)) v(p ? q )= max(v(p,v(q)) v(? p )=1-v(p)
Satisface todas las propiedades excepto las dos primeras. Falta de sensibilidad ante los cambios de los valores de verdad de los predicados básicos Lógica Fuzzy
Lógica probabilística
v(p ?q)=v(p).v(q)
v(p?q)=v(p)+v(q)?v(p).v(q)
v(?p)=1?v(p)
Cumple las propiedades 2-7. No idempotente Lógica probabilística v(p ?q)=v(p).v(q)
v(p?q)=v(p)+v(q)?v(p).v(q)
v(?p)=1?v(p)
Modificadores
Transdisciplinariedad Organización Psicología Economía Clásica Administración Sociología Política Disciplinas Funcionales Disciplinas Categoriales Economía Experimental
La Administración Lógica distingue dos tipos de categorías de la Administración: Objetos y Proposiciones. Los primeros son instancias físicas o virtuales como el entorno, las organizaciones, los procesos, las unidades de negocios, las funciones, etc. Las proposiciones son enunciados que atribuyen o niegan ciertas características a un objeto (Afirmaciones) o las establecen como propósitos de la organización (Objetivos), ellas atribuyen, niegan o se proponen características de diferentes tipos, y en función de ello son llamadas Competencias, Valores, Conocimientos, Peligros, Vulnerabilidades, Riesgos, Amenazas, Fortalezas, Debilidades, etc. También pueden ser proposiciones mixtas o compuestas; por ejemplo una Estrategia es una proposición condicional, que afirma como manera de cumplir un objetivo el cumplimiento de otro. Transdisciplinariedad a través de la Administración Lógica
Modelos para la Administración Lógica Modelos Cognitivos Modelos Estructurales Modelos de Cálculo con Incertidumbre Modelos Mixtos Herramienta Fundamental: Lógicas Multivalentes y Modificadores Traducir el conocimiento empresarial presente como experiencia sistematizada en la literatura y los expertos Posicionamiento Competitivo Good Deal Index Partner Convenience Index
Modelos para la Administración Lógica Modelos Cognitivos Modelos Estructurales Modelos de Cálculo con Incertidumbre Modelos Mixtos Herramienta Fundamental: Relación Difusa Reflejar a través de modelos matriciales la complejidad estructural de los procesos empresariales. Análisis de la prioridad estratégica de los objetivos Selección de recursos humanos con enfoque de gestión de competencias Evaluación del desempeño Evaluación de puestos de trabajo Selección de alternativas de formación y estimulación Selección de suministradores de servicios y suministros
Modelos para la Administración Lógica Modelos Cognitivos Modelos Estructurales Modelos de Cálculo con Incertidumbre Modelos Mixtos Herramienta Fundamental: Aritmética Difusa Expresar en el cálculo de magnitudes las variaciones asociadas a la información obtenida de los expertos
Sistema Excelin
Modelos para la Administración Lógica Modelos Cognitivos Modelos Estructurales Modelos de Cálculo con Incertidumbre Modelos Mixtos Combinan las herramientas anteriores para expresar la complejidad de los problemas empresariales Selección de proyectos en base a su VAN difuso, de acuerdo a las magnitudes seguridad y oportunidad y la actitud hacia el riesgo Evaluación Integral de proyectos en base a la Eficiencia, Efectividad y Calidad.
Posicionamiento Competitivo
Una empresa es competitiva en una línea de productos en un mercado dado, si su economía es sólida, su posición tecnológica es de avanzada y es muy fuerte en esa línea de productos en el mercado en cuestión.
c(x): La empresa es competitiva. s(x): La empresa x tiene una economía sólida. T(x): La empresa x tiene una posición tecnológica de avanzada. l(x): La empresa x es fuerte en la línea de productos. c(x)= s(x)? T(x) ? l 2(x) .
C ? S T l 2
Una empresa es económicamente sólida si tiene un buen estado financiero y buenas ventas; si el estado financiero fuera algo malo, debe ser compensado con muy buenas ventas.
s(x): La empresa x es económicamente sólida. f(x): x tiene buen estado financiero. V(x): x tiene buenas ventas. s(x)=(f (x)? V(x)) ? ((¬f (x))0,5? V 2)
C ? S T l 2 f V ? V 2 ¬f 0.5
Una empresa tiene una posición tecnológica de avanzada si su tecnología actual es buena; y además es dueña de patentes , o tiene productos en investigación-desarrollo (ID) o dedica cantidades importantes de dinero a esta actividad . Si su tecnología es algo atrasada, entonces debe tener muchas patentes o muchos productos en ID o dedicar cantidades muy importantes de dinero a esta actividad.
T(x): x tiene una posición tecnológica de avanzada t(x): La tecnología actual de x es buena p(x): x es dueña de patentes i(x): x posee productos en investigación desarrollo d(x): x dedica cantidades importantes de dinero a la investigación desarrollo. T(x)= t(x) ? ( p(x)? i(x) ? d(x) ) ? ? ( (¬t )0.5(x)? (p 2(x)? i 2(x) ? d 2 (x) )
C ? S T l 2 f V ? V 2 ¬f 0.5 t ? ? p i d ? p i d 0.5 2 2 2 ¬t ¬t 0.5 ¬t 0.5
Una empresa es fuerte en una línea de productos si tiene una posición fuerte en el mercado, la línea de productos es variada y tiene independencia del proveedor
l(x): x tiene fortaleza en la línea de productos especificada. m(x): x tiene fortaleza en el mercado vl(x): x tiene una línea variada de productos ip(x): x es independiente del proveedor l(x)= m(x) ? vl(x) ? ip(x)
C ? S T l 2 f V ? V 2 ¬f 0.5 t ? ? p i d ? p i d 0.5 2 2 2 ¬t ¬t 0.5 ¬t 0.5 ? m vl ip
Proposiciones que caracterizan el proceso de regateo 1. Un negociador tiene capacidad de regateo si y solo si se cumplen las dos condiciones siguientes: Tiene alternativas ventajosas y posibles si no se obtiene un acuerdo, o en su lugar el aporte de la institución que representa es muy importante.
El aporte de la institución que representa al negocio en discusión es importante.
2. Cualquier incremento en el aporte de una de las partes al negocio, o el acrecentamiento del beneficio que reportarían sus alternativas al mismo produce un incremento en su capacidad de regateo. Proposiciones que caracterizan el proceso de regateo (cont.)
4. Un acuerdo es posible si y solo si todas las partes son importantes para el negocio y el beneficio que cada cual recibe es también importante para él.
3. El beneficio que obtiene cada parte es igual a la cantidad que puede obtener sin la cooperación de las partes restantes más otra aproximadamente proporcional a su capacidad de regateo. Proposiciones que caracterizan el proceso de regateo (cont.)
Consulta a expertos
12 expertos de un total inicial de 17 Encuesta sobre el valor de verdad de cada uno de los cuatro presupuestos obtenidos utilizando una escala de categorías.
Definición e interpretación de un juego n-personal v: P(N) R N: conjunto de jugadores (negociadores o partes de la negociación) P(N): Conjunto de todos los subconjuntos de jugadores (marcos de negociación) v: función superaditiva ( Sus imágenes son los beneficios colectivos en cada marco negociador)
La solución de un juego v es la matriz de elementos X ( i,C) que satisfacen la siguiente ecuación:
donde X (i,C) es el beneficio correspondiente al jugador i en el conjunto C (proposición 3) r (i,C) es el valor de verdad de que el jugador i tiene capacidad de regateo en el conjunto C (proposiciones 1,2,4)
Capacidad de Regateo
p(i,C): i es importante para el negocio en el marco C p(i,C)=o(v(C),v(C-{i}) a(i,C): i tiene alternativas ventajosas y posibles si no se obtiene un acuerdo en C
Posibilidad de acuerdo S(i,B,C): La alternativa B aventaja a la alternativa C f(B): Es posible un acuerdo en B
Forma de la ecuación que define el concepto difuso de solución donde: X: Matriz de los beneficios de cada jugador en cada marco ? : parámetro con valores positivos Método iterativo de solución de la ecuación
Resultado de las corridas experimentales
Experimento de validación del modelo Situaciones de regateo sobre la base de tres ejemplos clásicos de la literatura. 14 equipos. Se seleccionó el valor del parámetro que más se ajustara a los resultados experimentales. Prueba de rango con signo de Wilcoxon a las listas de resultados del modelo para el parámetro seleccionado y de los resultados experimentales.
Aplicación Evaluación de un acuerdo de negociación de una empresa cubana de servicios portuarios con varias empresas de un país del primer mundo. Análisis de la negociación de una empresa farmacéutica cubana con varias empresas extranjeras para la introducción de un producto en un importante mercado latinoamericano.
Empresa cubana de servicios portuarios ( A ) Empresas extranjeras de un país del primer mundo (B, C, D)
Flujo AB 15306 19132 23916 29895 37368 Flujo AC 15306 18367 22041 26449 31739 Flujo AD 15306 17602 20242 23279 26770
VAN AB 100450 VAN AC 91769 VAN AD 83811 v({A}) = v({B}) = v({C }) = v({D}) = 0 , v({A;C})=91769 v({A;B}) = 100450 v({A;D})=83811 v({B;C}) = v({B;D}) = v({C;D}) = v({B;C;D}) = 0, v({A;B;C}) = v({A;B} = 100450, v({A;B;D}) = v({A;B} ) = 100450 v({A;C;D}) = v({A;C)} = 91769, v({A;B;C;D}) = v({A;B}) = 100450.
IBA de cada empresa en cada marco (en fracción del total)
AB AC AD BC BD CD ABC ABD ACD BCD ABC D A 0,502 0,506 0,509 0 0 0 0,677 0,656 0,661 0 0,66 B 0,497 0 0 0 0 0 0,173 0,196 0 0 0,129 C 0 0,493 0 0 0 0 0,149 0 0,181 0 0,105 D 0 0 0,490 0 0 0 0 0,147 0,157 0 0,105
Posibilidades de acuerdo en cada marco
AB AC AD BC BD CD ABC ABD ACD BCD ABC D 0,519 0,450 0,393 0,062 0,062 0,062 0,072 0,077 0,065 0,015 0,018
Conveniencia de cada marco negociador para cada empresa
AB AC AD BC BD CD ABC ABD ACD BCD ABCD A 0,384 0,324 0,276 0 0 0 0,059 0,063 0,051 0 0,014 B 0,383 0 0 0,031 0,031 0 0,042 0,046 0 0,007 0,010 C 0 0,322 0 0,031 0 0,031 0,041 0 0,037 0,007 0,010 D 0 0 0,273 0 0,031 0,031 0 0,044 0,037 0,007 0,010
Conclusiones sobre la cuenta de participación:
Se realizó la negociación para el establecimiento de la cuenta de participación en el marco más apropiado (A-B) El acuerdo alcanzado de repartir las ganancias a partes iguales se corresponde con la situación objetiva prevaleciente en el negocio.
Empresa Farmacéutica cubana (1) Grupo inversionista latinoamericano (2) Compañías farmacéuticas de países desarrollados (3 y 4)
v({1})=49 097, v({2})=v({3})=v({4})=0, v({1;2})=4 165 400, v({1;3})=49 097, v({1;4})=49097, v({2;3})=9535400,v({2;4})=9535400, v({3;4})=0, v({1;2;3})=10066000,v({1;2;4})=10066000, v({1;3;4})=49097, v({2;3;4})=9535400, v({1;2;3;4})=10066000
La función v de beneficios conjuntos en cada marco fue obtenida de manera análoga al caso anterior a través de los valores actuales netos de los flujos estimados; es la siguiente:
IBA de cada empresa en cada uno de los marcos negociadores (en fracción del total)
{1;2} {1;3}{1;4} {2;3} {2;4}{3;4} {1;2;3} {1;2;4}{1;3;4}{2;3;4}{1;2;3;4} 1 0,484 1 1 0 0 0 0,153 0,153 1 0 0,124 2 0,515 0 0 0,503 0,503 0 0,531 0,531 0 0,687 0,663 3 0 0 0 0,496 0 0 0,315 0 0 0,156 0,106 4 0 0 0 0 0,496 0 0 0,315 0 0,156 0,106
Posibilidades de acuerdo en cada marco
{1;2} {1;3} {1;4} {2;3} {2;4} {3;4} {1;2;3 }{1;2;4} {1;3;4}{2;3;4}{1;2;3;4} 0,172 0,062 0,062 0,476 0,476 0,062 0,111 0,111 0,015 0,062 0,017
Conveniencia de cada marco negociador para cada empresa
{1;2} {1;3} {1;4} {2;3} {2;4} {3;4} {1;2;3 } {1;2;4}{1;3;4}{2;3;4}{1;2;3;4} 1 0,102 0,031 0,031 0 0 0 0,063 0,063 0,007 0 0,009 2 0,104 0 0 0,346 0,346 0 0,083 0,083 0 0,050 0,014 3 0 0,031 0 0,345 0 0,031 0,072 0 0,007 0,035 0,009 4 0 0 0,031 0 0,345 0,031 0 0,072 0,007 0,035 0,009
{1,2}: marco negociador más conveniente para 1
v({{1;2}})= 4 165 400, v({{3}})=v({{4}})=0, v({{1;2};{3}}=10 066 000, v({{1;2};{4}})=10 066 000, v({1;2};{3};{4}})=10 066 000
Coalición formada por la empresa cubana y la brasileña ({1,2}) Empresa 3 ({3}) Empresa 4 ({4})
IBA de cada coalición en cada marco (en fracción del total)
{{1;2};{3}} {{1;2};{4}} {{3};{4}} {{1;2};{3};{4}} {1,2} 0,7756 0,7756 0 0,8545 {3} 0,2244 0 0 0,0728 {4} 0 0,2244 0 0,0728
Posibilidades de obtención de un acuerdo en cada marco
{{1;2};{3}} {{1;2};{4}} {{3};{4}} {{1;2};{3};{4}} 0,31274 0,31274 0,0625 0,049724
Conveniencia de cada marco negociador para cada coalición
{{1;2};{3}} {{1;2};{4}} {{3};{4}} {{1;2};{3};{4}} {1;2} 0,21108 0,21108 0 0,035429 {3} 0,18981 0 0,03125 0,026586 {4} 0 0,18981 0,03125 0,026586
Conclusiones sobre la negociación La empresa cubana debe tratar de negociar primero con la empresa latinoamericana; cualquier acuerdo con una participación cercana al 49% o superior es bueno desde el punto de vista de sus intereses.
Posteriormente es conveniente negociar formando una coalición con la empresa latinoamericana, un acuerdo con una de las empresas del primer mundo; cualquier acuerdo obtenido en ese marco donde la coalición obtenga cerca del 75% de participación o más, es favorable para ella.
Lógicas Multivalentes Lógicas Sensibles Lógicas Idempotentes Operadores Conjuntivos Interactivos Disyuntivos Pensamiento Deductivo Toma de Decisiones Lógica Difusa Relaciones Reglas, Operadores Control Automático
Lógica Difusa Compensatoria Lógica Multivalente Sensible e Idempotente, que usa operadores interactivos como conectivas e incluye el enfoque relacional en su desarrollo axiomático. Mejora el comportamiento axiomático desde el punto de vista deductivo y satisface axiomas similares a la normativa de la Toma de Decisiones, permitiendo la compensación y el uso de umbrales y vetos Generaliza de una manera peculiar y completa la Lógica Bivalente y ha sido utilizada para la solución coherente de muchos problemas de decisión en el seno de la llamada Administración Lógica
Las Conectivas de las Lógicas Multivalentes han cumplido hasta ahora: En la Lógica Compensatoria:
Conjuncion de la Logica Compensatoria
Media Geométrica
Compensatory Conjunction
Negación
Disyunción de la Lógica Compensatoria
Dual de la media geométrica
Compensatory Disjunction
Negación de la Asociatividad Propiedades de nivel
Implicaciones
Implicación Natural
i(x,y)=d(n(x),y)
Implicaciones
Generalizada de Zadeh
i(x,y)=d(n(x),c(x,y))
Cuantificador Universal
Natural Zadeh Ax 1 0.5859 0.5685 Ax 2 0.5122 0.5073 Ax 3 0.5556 0.5669 Ax 4 0.5859 0.5661 Ax 5 0.8533 0.5859 Ax 6 0.5026 0.5038 Ax 7 0.5315 0.5137 Ax 8 0.5981 0.5981 Compatibilidad con el Calculo Proposicional Bivalente
Inferencia Inferencia Lógica Inferencia Estadística Inferencia Compuesta Inferencia Compuesta: Permite hacer hipótesis partiendo del Background Knowledge del problema, estimar su veracidad a partir de una muestra y moverse en el espacio de los parámetros del modelo para incrementar la veracidad
Hipótesis
1. Si el tiempo t transcurrido a partir de un momento t0 dado, es breve, el PIB en t0 es alto, la paridad peso dólar en t0 es buena, y la inflación también, entonces la inflación en el momento t0 +t será buena. (Condición suficiente para la bondad de la inflación futura)
2. Si el tiempo t transcurrido a partir de un momento t0 dado, es breve, el PIB en t0 es alto, la paridad peso dólar en t0 es buena, y la inflación también, entonces la paridad peso dólar en el momento t0 +t será buena. (Condición suficiente para bondad de la paridad peso-dolar).
3. Si el tiempo t transcurrido a partir de un momento t0 dado, es breve, el PIB en t0 es alto, la paridad peso dólar en t0 es buena, y la inflación también, entonces el PIB en el momento t0 +t será alto. (Condición suficiente para la bondad de la inflación futura)
Sea c una variable que se obtiene operando a y b, c=a*b uc(z): Z? [0,1] se define como uc(z)= v(“De los pares de valores (x,y) que cumplen que z=x*y algunos cumplen que x e y son respectivamente los valores de las variables a y b´´)
Principio de Extensión
Lógica Lógica Matemática Lógica Dialéctica Unión de los caminos de la Lógica Lógica Difusa Lógica
Esquema de un Escenario Posible, Propósito Deseable Filosofía, Teoría del Conocimiento
Matemática Ciencias Particulares Modelos matemáticos aplicados a las ciencias particulares
Matemática Aplicada
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