Visualización y Análisis de Grandes Dominios Científicos Mediante Redes PathFinder
Enviado por Benjamín Vargas-Quesada
Redes Sociales
Pese a sus largos años de existencia y de su uso internacionalmente aceptado, en el ámbito de la Documentación, las redes sociales y su análisis son una aproximación prácticamente desconocida tanto en el ámbito teórico como metodológico. No obstante esta tendencia está cambiando. Las redes sociales y su análisis pueden significar un salto cuantitativo y cualitativo en la representación y análisis de la estructura de todo tipo de dominios científicos, ya sean geográficos, temáticos o institucionales.
Como dicen Liberman y Wolf, la comunidad científica estructura sus relaciones conforme a modelos de redes sociales, donde los nodos o actores representan individuos, disciplinas científicas, etc., y los enlaces, al conocimiento que intercambian dichos actores(Liberman, S. y Wolf, K. B., 1997). Para una revisión profunda y detallada de lo que supone el análisis de redes sociales y la teoría de grafos, nos remitimos al trabajo de (Wasserman, S. y Faust, K., 1998).
Nociones Básicas
A lo largo del tiempo, las redes sociales han desarrollado una terminología propia que ha ido creciendo de forma paralela a la gran variedad de estudios realizados desde distintas disciplinas y perspectivas. Como consecuencia, fuera de algunas nociones en torno a las que hay establecido un consenso básico, es fácil apreciar la proliferación de conceptos e ideas diferentes bajo términos aparentemente bien establecidos. Esto da lugar a una gran confusión en torno a conceptos clave para el análisis de las redes sociales(Herrero, R., 1999). Por ello, a continuación mostramos los conceptos básicos necesarios para la comprensión teórica y metodológica de los siguientes apartados que le preceden.
Actor. En las redes sociales, hay dos elementos fundamentales para su comprensión y uno de ellos es el actor. Este nombre se le da a cada una de las entidades u objetos de estudio que componen la red. En la red social o grafo, también recibe el nombre de nodo, vértice o punto. El actor no tiene por qué representar a una unidad concreta o individuo, puede ser también una empresa, institución, colectivo social, etc.
Enlace. Es el otro elemento fundamental para la compresión del análisis gráfico de las redes y es el encargado de unir o conectar a unos actores con otros. También recibe el nombre de conexión o línea, y puede ser direccional o no direccional. Un enlace será de un tipo u otro en función de que indique la dirección del mismo ―de un actor a otro― por medio de una flecha, o sin ella. En el primer caso, el enlace recibe el nombre de flecha, arco ―arc― o enlace direccional, en el segundo caso también se le llama no direccional o recíproco. A su vez, los enlaces pueden ser ponderados o no, dependiendo de si indican de forma numérica el grado de la conexión.
Ilustración 1. Actores y enlace no direccional
Hay un tipo especial de enlace que es el auto enlace o loop, que se produce cuando un actor hace referencia o conecta consigo mismo.
Ilustración 2. Loop o autoenlace
Grupo. Conjunto finito de actores y enlaces que por motivos teóricos, conceptuales o empíricos, son tratados como un conjunto finito de individuos.
Ilustración 3. Grupo de actores de una red
Subgrupo. Subconjunto o agrupación finita de actores y enlaces que forman parte de una unidad mayor o red.
Ilustración 4. Subgrupo nodos amarillos en una red
Relación. Conjunto de enlaces que existen entre actores de un grupo o conjunto de actores concreto.
Actores adyacentes. Actores que se encuentran relacionados o conectados directamente por un enlace.
Ilustración 5. Relaciones y adyacencias del actor dos
Conexiones directas. Son aquellas que se producen entre actores adyacentes, es decir, sin ningún nodo intermediario. También reciben el nombre de enlaces directos. Es por ejemplo la relación de adyacencia ―de color rojo― que existen entre el actor dos y sus vecinos, en la ilustración 5.
Vecindario. Conjunto de actores con los que un actor o nodo concreto es adyacente.
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