Consiste en clasificar los datos disponibles por grupos con similares características. A cada grupo se le denomina estrato.
Los estratos a definir lo serán en función de la situación particular de que se trate, pudiendo establecerse estratificaciones atendiendo a: personal, materiales, maquinaria y equipo, áreas de gestión, tiempo, entorno, localización geográfica.
El objetivo principal es aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso; puede apoyarse y servir de base en distintas herramientas de calidad, el histograma es el modo más habitual de presentarla.
Metodología de aplicación
1. Definir el fenómeno o característica a analizar.
2. De manera general, representar los datos relativos a dicho fenómeno.
3. Seleccionar los factores de estratificación. Los datos los podemos agrupar en función del tiempo (turno, día, semana, estaciones, etc.); de operarios (antigüedad, experiencia, sexo, edad, etc.); máquinas y equipo (modelo, tipo, edad, tecnología, útiles, etc.); o materiales (proveedores, composición, expedición, etc.).
4. Clasificar los datos en grupos homogéneos en función de los factores de estratificación seleccionados.
5. Representar gráficamente cada grupo homogéneo de datos. Para ello se pueden utilizar otras herramientas, como por ejemplo, histogramas o el análisis de Pareto.
6. Comparar los grupos homogéneos de datos dentro de cada criterio de estratificación para observar la posible existencia de diferencias significativas entre los propios grupos. Si observamos diferencias significativas, la estratificación habrá sido útil.
Como ventaja, destacar que la comprensión de un fenómeno resulta más completa si se utiliza la estratificación.
Principales aplicaciones
Identificar las causas que tienen mayor influencia en la variación
Estructura detallada de un grupo de datos, que permite identificar las causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas.
Examinar la diferencia en los valores promedio y la variación entre diferentes estratos, y tomar medidas contra diferencias que puedan existir
La estratificación se utiliza en la hoja de recogida de datos, en los histogramas, en el análisis de Pareto y en los gráficos de control. También se puede aplicar cuando estemos estudiando la relación entre dos variables empleando los diagramas de correlación.
Ejemplo:
7. HABILIDAD Y CAPACIDAD DEL PROCESO
El resultado de esta medición suele representarse con un histograma que permite calcular cuántos componentes serán producidos fuera de los límites establecidos en la especificación.
Su objetivo es definir la relación entre los límites de especificación o tolerancia y la variabilidad total del proceso dada por el cálculo de la desviación estándar.
Entre las herramientas más comunes para evaluar la capacidad del proceso se encuentran:
1. FRACCIÓN DE SALIDA DENTRO DE LAS ESPECIFICACIONES
Una forma para medir la capacidad del proceso es cuantificando la fracción de la salida que cumple con las especificaciones marcadas entre los límites inferior y superior de la banda de proceso (fraction of outputs within specifications).
Esta fracción puede calcularse a partir de observaciones en tiempo real o usando distribuciones de probabilidad.
2. RADIOS DE CAPACIDAD DE PROCESO (Cpk, Cp)
Una segunda forma para medir la capacidad del proceso es a partir del radio de las capacidades del proceso, Cpk (process capability ratio). Esta fracción se basa en la observación estadística de que en una distribución normal, si la media se encuentra 3 desviaciones estandard arriba de las especificaciones bajas, LS (o abajo de los valores más altos de las especificaciones, US), entonces habrá muy pocas posibilidades de que las especificaciones del producto de salida se encuentren afuera de los limites especificados. En consecuencia, se deben calcular:
El radio del numerador especifica la variabilidad que el cliente está dispuesto a tolerar ("voz del cliente") mientras que el denominador indica el nivel de variabilidad normal del proceso ("voz del proceso"). Recuerde que en una distruibución normal, la mayoría de las salidas del proceso (99.73%) caen dentro de + 3 desviaciones estandard. Esto es llamado como la tolerancia natural del proceso.
3. CAPACIDAD medidas SIGMA
Una tercera forma para medir para la capacidad del proceso es a partir de las mediciones Sigma (Sigma measures, S), usadas por empresas como Motorola y General Electric, entre otras:
En cuyo caso, el proceso será llamado proceso S-Sigma.
Para el caso de los garages de la empresa MBPF, se tendría:
(85 – 75) / [ 2 * 4.2] = 1.19 sigma process
Principales aplicaciones
La capacidad del proceso se utiliza también según la ISO 15504 trata de las bases del management y de la definición de procesos en una organización.
Medición la variabilidad del proceso.
Contrastar la variabilidad medida con una tolerancia o especificación predefinida.
Medición de habilidad de los procesos para generar consistentemente una característica en relación a las especificaciones
Define lo mejor que el proceso puede hacer
Relaciona el rango de la tolerancia del diseño con respecto a la dispersión
Relaciona el promedio del proceso con respecto al valor objetivo
Mide el resultado del proceso
Bibliografía
Adaptado de Hamid Noori/Russell Radford, Administración de Operaciones y producción, Ed. Mc.Graw Hill Pp.282
www.icicm.com/files/HERR-ADM_SOLUCION_PROB.doc
http://xa.yimg.com/kq/groups/24790741/1967054477/name/7+Herramientas+administrativas+de+la+calidad+-+Equipo+%23+6.pdf
Conceptos administrativos del control de la calidad, Mario Gutiérrez, editorial Limusa.
Autor:
Sandy Guzmán Cruz
Francisco Braga Tec
Mayra Pastrana Fernández
Melania Caamal Chan
Fabiola Te Chable
Grupo: 5IM
Fecha de entrega: 2 DE MARZO DE 2012
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