Secuencias de microsatélites asociadas a genes de proteínas de reserva en variedades chilenas de trigo harinero (página 3)
1 No están todas las variedades analizadas en este trabajo.
Cuadro 3. Alelos para g -gliadinas y valores obtenidos para pruebas tradicionales de calidad panadera obtenidos en trigos harineros 1 Table 3. Alleles of g -gliadin and values on standard bread-making quality tests on wheat cultivars.
Variedad N° | Alelo de g -gliadina | Porcentaje de proteína | Sedimentación | Gluten index | Gluten seco |
20 | 0* | 12,9 | 9,2 | 84,6 | 12,9 |
22 | 1* | 12,2 | 8,3 | 87,8 | 11,7 |
21 | 2* | 11,6 | 10,0 | 83,4 | 12,7 |
25 | 2* | 10,1 | 4,6 | 72,2 | 7,5 |
Promedio | 10,85 | 7,3 | 77,8 | 10,1 | |
38 | 3* | 12,8 | 6,4 | 21,8 | 16,4 |
23 | 4* | 12,1 | 7,0 | 61,6 | 14,5 |
3 | 5* | 10,3 | 7,8 | 85,0 | 10,3 |
16 | 5* | 12,1 | 9,0 | 81,2 | 12,4 |
Promedio | 11,2 | 8,4 | 83,1 | 11,35 | |
2 | 6* | 12,9 | 10,3 | 48,8 | 14,0 |
11 | 6* | 13,2 | 13,6 | 100 | 13,1 |
15 | 6* | 13,2 | 11,0 | 58,9 | 15,2 |
39 | 6* | 13,2 | 8,6 | 49,3 | 18,1 |
Promedio | 13,13 | 10,88 | 64,25 | 15,1 | |
1 | 7* | 10,4 | 9,8 | 97,5 | 10,1 |
4 | 7* | 11,0 | 9,5 | 68,9 | 11,5 |
5 | 7* | 12,4 | 10,8 | 66,1 | 13,4 |
6 | 7* | 11,3 | 7,6 | 77,8 | 10,6 |
13 | 7* | 12,1 | 9,0 | 59,6 | 13,3 |
14 | 7* | 12,6 | 8,8 | 82,5 | 13,3 |
24 | 7* | 11,6 | 8,0 | 72,2 | 12,8 |
Promedio | 11,63 | 9,07 | 74,94 | 12,14 | |
7 | 8* | 12,0 | 8,2 | 85,9 | 10,0 |
8 | 8* | 12,2 | 7,3 | 71,3 | 11,4 |
9 | 8* | 11,6 | 6,0 | 76,6 | 12,7 |
10 | 8* | 12,3 | 8,0 | 95,1 | 11,5 |
12 | 8* | 10,8 | 7,7 | 90,5 | 10,8 |
17 | 8* | 12,6 | 9,8 | 81,3 | 12,8 |
18 | 8* | 12,7 | 7,2 | 61,5 | 12,4 |
19 | 8* | 12,0 | 8,0 | 73,6 | 16,0 |
Promedio | 12,03 | 7,78 | 79,48 | 12,2 |
1 No están todas las variedades analizadas en este trabajo.
Las correlaciones entre ambos grupos de alelo y las pruebas de calidad panadera se presentan en el Cuadro 4. Se encontraron correlaciones estadísticamente significativas entre los alelos de LMWG y las pruebas de sedimentación, gluten-index y gluten seco. Para los alelos de g -gliadinas se encontraron asociaciones estadísticamente significativas con todas las pruebas de calidad realizadas (porcentaje de proteína, sedimentación, gluten-index y gluten seco).
Cuadro 4. Correlación (E2 ) entre los alelos obtenidos para LMWG y g -gliadinas con las pruebas de calidad panadera: porcentaje de proteína, sedimentación, gluten-index y gluten-seco.
Table 4. Correlation (E2) among alleles for LMWG and g -gliadins with bread-making quality tests (protein %, sedimentation, gluten-index and dry gluten).
Porcentaje de proteína | Sedimentación | Gluten index | Gluten seco | |
LMW glutenina | 0,2542 NS1 (n=27) | 0,5084 ** (n=27) | 0,4169 ** (n=27) | 0,3484 ** (n=27) |
g – gliadina | 0,5370 ** (n=26) | 0,4704 ** (n=26) | 0,5180 ** (n=26) | 0,4904 ** (n=26) |
1 NS = No significativo; ** = Significativo al 1%
De acuerdo con los datos obtenidos en este trabajo, los alelos 1, 2 y 4 del gen de glutenina de bajo peso molecular y los alelos 5*, 6* y 8* del pseudo-gen de g -gliadina, estuvieron más estrechamente asociados a mejores índices de calidad panadera. Paralelamente, se identificaron 14 genotipos que presentaron una combinación en la cual ambos alelos estuvieron asociados a buena calidad panadera. Entre estos genotipos se encuentran algunas variedades que se han destacado por distintos caracteres de interés, incluída la calidad panadera, como por ejemplo Millaleu-INIA, Catbird, Lilén-INIA, Huayún-INIA y Reihue-INIA, todas con una combinación (1, 8*); Trisa-INIA, Onda-INIA y Naofén (combinación 4, 6*); y Huañil-INIA (4, 5*). Los restantes genotipos corresponden a líneas avanzadas del programa de fitomejoramiento.
Correlación estadística con índice francés e índice inglés de calidad panadera
Parte de los genotipos analizados en este trabajo (n=22) coincidieron con el material analizado por Hewstone e Hinrichsen (1994), quienes determinaron los índices de calidad panadera francés e inglés en base a los patrones de gluteninas de alto peso molecular (HMWG). Para ambos índices, valores más altos suponen mejor calidad panadera. En el Cuadro 5 se señalan los valores obtenidos para los genotipos incluidos en ambos estudios.
Cuadro 5. Alelos de LMWG y g -gliadinas, e índices de calidad panadera francés1 e inglés1Table 5 Alleles of LMWG and g -gliadins, and English and French indexes for bread-making quality
Variedad | Alelo de LMWG | Alelo de g -gliadina | Indice francés | Indice inglés | |
N° | Nombre | ||||
8 | Millaleu INIA | 1 | 8* | 65 | 9 |
12 | Lilen INIA | 1 | 8* | 80 | 9 |
19 | Reihue INIA | 1 | 8* | 65 | 9 |
21 | Lancero INIA | 4 | 2* | 39 | 6 |
22 | Kona INIA | 6 | 1* | 75 | 10 |
23 | Antilhue INIA | 6 | 4* | 65 | 9 |
24 | Dalcahue INIA | 1 | 7* | 85 | 10 |
25 | Candela INIA | 5 | 2* | 75 | 10 |
26 | Chasqui INIA | 1 | 3* | 60 | 10 |
27 | Trisa INIA | 4 | 6* | 85 | – |
28 | Yafen | 5 | 3* | 80 | 9 |
29 | Orofén | 1 | 3* | 22 | 6 |
30 | Lincoyan | 4 | 4* | 9 | 4 |
31 | Chacay INIA | 3 | 1* | 40 | 8 |
32 | Canelo INIA | 1 | 3* | 55 | 8 |
33 | Libun espiga blanca | 8 | 3* | 30 | 6 |
34 | Cisne INIA | 3 | – | 78 | 10 |
35 | Onda INIA | 4 | 6* | 78 | 10 |
36 | Ancoa INIA | 5 | 1* | 22 | 6 |
37 | Chifén | 1 | 2* | 22 | 6 |
38 | Tukan INIA | 7 | 3* | 15 | 3 |
39 | Naofén | 4 | 6* | 25 | 6 |
1Indice francés e índice inglés calculados por Hewstone y Hinrichsen, 1994.
Al comparar los alelos para ambos genes (LMWG y g -gliadina) con los índices francés e inglés, se encontró sólo una correlación estadísticamente significativa al 1% entre LMWG y el índice inglés. Los valores de correlación (E2) entre los alelos de LMWG y los índices francés e inglés fueron de 0,21 y 0,48, respectivamente, mientras que los valores de correlación entre los alelos de g -gliadinas e índices francés e inglés, fueron de 0,25 y 0,19, respectivamente.
Estos resultados no fueron coincidentes con la correlación observada entre los alelos de los genes de LMWG y g -gliadina y las pruebas de calidad panadera tradicionales, descrita anteriormente. En parte, esto puede deberse a que sólo nueve genotipos, de los 26 caracterizados por pruebas tradicionales y 22 caracterizados para HMWG, fueron coincidentes entre ambos análisis. De esta manera, la caracterización de un mayor número de genotipos mediante pruebas tradicionales será necesaria antes de obtener conclusiones más sólidas respecto a la correlación entre los alelos de SSR descritos aquí y la calidad panadera. Por otra parte, es sabido que los diferentes alelos de HMWG sí tienen un rol en las propiedades reológicas y de la calidad de la masa (Payne, 1987); sin embargo, hubo un número importante de genotipos con alelos de HMWG de buena calidad (i.e., valores altos de los índices inglés y francés) que no se asociaron a los alelos de LMWG o g -gliadina definidos aquí como potencialmente de buena calidad (alelos 1, 2 y 4 y 5*, 6* y 8*, respectivamente), mientras que Naofén, un cultivar con HMWG de baja calidad, presentó alelos de LMWG y g -gliadina que serían de buena calidad.
Aplicación de los marcadores moleculares estudiados en mejoramiento genético
La aplicación de estos y otros marcadores moleculares actualmente bajo estudio, requerirán de un trabajo a más largo plazo. Por una parte, sería necesario diseñar esquemas de cruzamientos que permitan aumentar el número de individuos analizados incluyendo, por ejemplo, materiales con hábitos de crecimiento alternativos e invernales, además de los primaverales analizados en este caso. Estos cruzamientos dirigidos debieran conducir a identificar o "aislar" el efecto de cada uno de los posibles factores genéticos (alelos) sobre la calidad panadera. Posteriormente, sería necesario determinar la "universalidad" de cada marcador putativo, es decir, verificar que el marcador está presente en distintas variedades con un apropiado grado de correlación a la característica de interés.
Una vez completados estos estudios, los marcadores moleculares podrían tener algún impacto, ya que serían una efectiva forma de seleccionar genotipos de interés sin tener la interferencia dada por la interacción genotipo/ambiente. De esta forma, sería posible reducir el número de individuos que debieran ser analizados en campo. Por otra parte, existe una serie de caracteres que son de muy difícil evaluación. Un ejemplo es la selección para resistencia a ciertas enfermedades causadas por hongos, las que dependen de la presión de selección natural. Dado que esta condición es irreproducible, la selección del fitomejorador suele ser errática, mientras que si se dispusiera de un marcador genético-molecular estrechamente ligado a genes de resistencia, la selección inicial se vería reducida a verificar la presencia de determinados alelos.
CONCLUSIONES
El uso de microsatélites asociados a genes de proteínas de almacenaje en trigos harineros demostró ser una técnica de alta reproducibilidad, lográndose caracterizar con precisión los 39 genotipos de trigo harineros estudiados. Esta técnica se proyecta como un método de elección para identificar genéticamente cultivares. Es así como en este caso usando sólo dos SSR se pudo diferenciar 17 de los 39 genotipos de trigo de pan estudiados (44%).
El alto nivel de polimorfismo detectado, ocho alelos para gluteninas LMW y nueve para g -gliadina, junto con la determinación de correlaciones estadísticamente significativas de estos alelos con las pruebas de calidad panadera tradicionales, permiten proyectar esta técnica como una futura herramienta de selección, de uso masivo en los programas de mejoramiento.
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